ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลของคุณได้อย่างไร

ธุรกิจใดก็ตามที่ต้องการเติบโตในโลกดิจิทัลที่มีการแข่งขันสูงและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน จะต้องแสวงหาวิธีการใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อยกระดับความพยายามทางการตลาดและโดดเด่นเหนือคู่แข่ง

ในบรรดาเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นในฐานะผู้เปลี่ยนเกม ได้แก่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งกำลังปฏิวัติด้านการตลาดด้านต่างๆ อย่างรวดเร็ว รวมถึงแคมเปญอีเมล

แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะเป็นส่วนหนึ่งของการตลาดผ่านอีเมลแบบรวมศูนย์มาระยะหนึ่งแล้ว แต่ AI กำลังยกระดับไปสู่ระดับใหม่ ทำให้ธุรกิจสามารถดำเนินการแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลได้อย่างคุ้มค่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สำหรับนักการตลาดที่ เคยชินกับกลวิธีแบบเดิมๆ และอาจลังเลที่จะใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การนำ AI มาใช้จะทำให้แคมเปญของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น และช่วยให้คุณสร้างข้อความที่มีความเป็นส่วนตัวและเข้าถึงอารมณ์ได้มากขึ้น

แหล่งที่มา

5 วิธีที่ AI สามารถปรับปรุงการตลาดผ่านอีเมลของคุณได้

1. ทำให้หัวเรื่องส่วนบุคคลเป็นแบบอัตโนมัติ
2. คัดสรรเนื้อหาสำหรับกลุ่มเป้าหมาย
3. สร้างข้อความอัจฉริยะทางอารมณ์
4. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
5. การทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เรามาเจาะลึกกันว่าคุณจะปรับปรุงแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลได้อย่างไร และช่วยให้คุณได้รับการมีส่วนร่วมและอัตรา Conversion ที่ดีขึ้น

1. การทำให้หัวเรื่องเป็นแบบอัตโนมัติ

การเขียนหัวเรื่องส่วนบุคคลเป็น กลยุทธ์การตลาดผ่านอีเมลที่สำคัญ หัวเรื่องส่วนบุคคลเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงในการเพิ่มอัตราการเปิดอีเมลและอัตราการมีส่วนร่วม

การสร้างหัวเรื่องแบบกำหนดเองสำหรับผู้รับแต่ละคนอาจเป็นเรื่องยุ่งยากและใช้เวลานาน เอไอเข้ามา

AI สามารถช่วยสร้างหัวเรื่องอัตโนมัติโดยการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมและความชอบของผู้รับ ตัวอย่างเช่น สามารถวิเคราะห์การโต้ตอบที่ผ่านมาของผู้รับกับธุรกิจของคุณ รวมถึงประวัติการเรียกดู ประวัติการซื้อ และการมีส่วนร่วมกับแคมเปญอีเมลก่อนหน้า

จากนั้น AI สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างหัวเรื่องที่ปรับให้เหมาะกับความสนใจและความชอบของผู้รับ

ประโยชน์ของการใช้หัวเรื่องส่วนบุคคลในการตลาดผ่านอีเมลนั้นชัดเจน จากการศึกษาของ Campaign Monitor อีเมลที่มีหัวเรื่องส่วนตัว จะมีอัตราการเปิดสูงกว่าอีเมลที่มีหัวเรื่องทั่วไปถึง 26%

นอกจากนี้ หัวเรื่องส่วนบุคคลยังช่วยสร้างความไว้วางใจและสร้างความสัมพันธ์กับผู้รับ ซึ่งนำไปสู่การมีส่วนร่วมและการแปลงที่เพิ่มขึ้นในท้ายที่สุด

2. คัดสรรเนื้อหาสำหรับกลุ่มเป้าหมาย

แหล่งที่มา

ในสภาพแวดล้อมทางดิจิทัลที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ ต้องก้าวไปไกลกว่ากลยุทธ์ทางการตลาดทั่วไปเพื่อให้โดดเด่นและดึงดูดผู้ชมเป้าหมาย

วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการใช้ AI เพื่อ จัดการเนื้อหาประเภทเฉพาะ ที่มีแนวโน้มว่าจะโดนใจกลุ่มเป้าหมาย

AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้โดยการติดตามประวัติการเข้าชม ข้อความค้นหา และกิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ที่ครอบคลุม รวมถึงความสนใจ ความชอบ และพฤติกรรมการซื้อของผู้ใช้

ด้วยข้อมูลนี้ AI สามารถจัดการเนื้อหาประเภทเฉพาะที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและความสนใจของผู้ใช้แต่ละคน ตัวอย่างเช่น องค์กร B2C เช่น บริษัทประกันภัยสามารถใช้ AI เพื่อ ส่งใบเสนอราคาของลูกค้าที่ปรับแต่ง ตามความต้องการและความชอบเฉพาะของตนได้

การให้เนื้อหาที่เป็นส่วนตัวสูงช่วยให้ธุรกิจของคุณสามารถสร้างการเชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมายและ เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า และความจงรักภักดี

นอกจากนี้ ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าว่าเนื้อหาประเภทใดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในขั้นตอนต่างๆ ของการเดินทางของลูกค้า

คุณยังสามารถใช้ AI เพื่อปรับปรุงแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลโดยใช้เครื่องมือส่งข้อความแบบสองทาง เช่น แชทบอท เพื่อดึงดูดลูกค้า โดยตรงโดยการส่งข้อมูลอัปเดต กำหนดการนัดหมาย หรือตอบคำถามของพวกเขา

ช่วยสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับลูกค้าของคุณ ในขณะที่คุณสามารถใช้ข้อมูลจากการโต้ตอบเหล่านี้เพื่อสร้างแคมเปญอีเมลที่ตรงเป้าหมายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

3. สร้างข้อความอัจฉริยะทางอารมณ์

แหล่งที่มา

เพื่อให้โดดเด่นและสร้างความเชื่อมโยงกับผู้ชมของคุณ คุณต้องสร้างการส่งข้อความที่นอกเหนือไปจากข้อความทั่วไปและไม่มีตัวตน

คุณต้องมีเนื้อหาทางการตลาดที่เห็นอกเห็นใจซึ่งเชื่อมต่อกับผู้ชมของคุณทางอารมณ์ เนื้อหาดังกล่าวสร้างความไว้วางใจ ส่งเสริมความสัมพันธ์ที่ยาวนาน และนำไปสู่อัตราการเปิด การคลิกผ่าน และการแปลงที่สูงขึ้น

เป็นวิธีเดียวที่จะโดดเด่นด้วย การโจมตีอย่างต่อเนื่องของเนื้อหาทางการตลาด ต่อสาธารณะ

ด้วยโมเดลภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ระบุรูปแบบ และเรียนรู้สิ่งกระตุ้นทางอารมณ์ที่ขับเคลื่อนพฤติกรรมผู้บริโภคได้อย่างรวดเร็ว

คุณยังสามารถใช้โมเดล AI เหล่านี้เพื่อประมวลผลและจัดหมวดหมู่บริบททางอารมณ์ต่างๆ เช่น ความรู้สึกเชิงบวกหรือเชิงลบ ความเร่งด่วน หรือเรื่องราวส่วนตัว ช่วยให้คุณ ตัดสินใจทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยความเห็นอกเห็นใจ และปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับผู้ชมเป้าหมายของคุณ

เครื่องมือ AI ยังช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาที่เป็นข้อความที่จับอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์ในขณะที่ยังคงความสอดคล้องกับเสียงของแบรนด์และข้อความ

ด้วยวิธีนี้ อีเมลของคุณกระตุ้นการตอบสนองทางอารมณ์ที่ต้องการ ส่งผลให้ผู้ชมมีส่วนร่วมและภักดีมากขึ้น

4. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

แหล่งที่มา

ด้วยธุรกิจจำนวนมากที่แข่งขันกันเพื่อเรียกร้องความสนใจในกล่องจดหมายของผู้ชม การโดดเด่นและได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย

อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI สามารถช่วยให้คุณได้เปรียบโดยช่วยให้คุณทราบกลยุทธ์ที่น่าจะได้ผลสำหรับคุณมากที่สุด

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อระบุเวลาที่ดีที่สุด ในการส่งอีเมลโดยการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และระบุรูปแบบ

ซึ่งรวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น เวลาที่ผู้ใช้มีการใช้งานมากที่สุด เวลาที่มีแนวโน้มจะเปิดและมีส่วนร่วมกับอีเมลมากที่สุด และเวลาที่มีแนวโน้มจะซื้อมากที่สุด

คุณสามารถสร้างกำหนดการส่งอีเมลส่วนบุคคลสำหรับผู้รับแต่ละราย เพิ่มโอกาสที่อีเมลจะถูกเห็นและอ่าน

คุณยังสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และคาดการณ์ว่าเนื้อหาอีเมลใดจะมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับผู้รับแต่ละคน ซึ่งรวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น การเรียกดูและประวัติการซื้อของผู้ใช้ ตลอดจนข้อมูลประชากรและความชอบของผู้ใช้

ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถสร้างเนื้อหาอีเมลที่เป็นส่วนตัวสูงซึ่งปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละราย เพิ่มโอกาสที่อีเมลจะมีผล

เมื่อใช้ AI สำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าคุณกำลังจัดการกับข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนจำนวนมาก

ดังนั้นคุณต้องมั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลนี้ สิ่งสำคัญคือต้องถ่ายโอนไฟล์อย่างปลอดภัยโดยใช้เครื่องมือถ่ายโอนข้อมูลที่ได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO 27001 เพื่อมอบไฟล์ขนาดใหญ่ที่คุณสามารถแบ่งปัน ด้วยความสมดุลที่เหมาะสม ระหว่างความเร็วและความปลอดภัย

5. การทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การทดสอบ A/B เป็น กลยุทธ์การตลาดผ่านอีเมลแบบใหม่ ที่ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเปรียบเทียบได้ อีเมลเวอร์ชันต่างๆ และพิจารณาว่าเวอร์ชันใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด

อย่างไรก็ตาม การดำเนินการทดสอบ A/B ด้วยตนเองต้องใช้เวลาและความพยายาม ด้วย AI คุณสามารถทำให้กระบวนการทดสอบเป็นแบบอัตโนมัติ ประหยัดเวลาและทรัพยากรในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอีเมลของคุณ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ AI เพื่อทำการทดสอบ A/B โดยอัตโนมัติโดยสร้างอีเมลหลายเวอร์ชันและส่งไปยังกลุ่มผู้ชมต่างๆ

จากนั้น AI จะวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อระบุเวอร์ชันอีเมลที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ซึ่งรวมถึงอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และอัตราการแปลง

ด้วยข้อมูลนี้ AI สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลว่าจะส่งอีเมลเวอร์ชันใดไปยังผู้ชมที่เหลือ

นอกจากทำให้กระบวนการทดสอบเป็นแบบอัตโนมัติแล้ว AI ยังสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ เพื่อพิจารณาว่าองค์ประกอบอีเมลใดมีประสิทธิภาพสูงสุด เช่น หัวเรื่อง รูปภาพ และคำกระตุ้นการตัดสินใจ

เนื่องจาก AI วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ จึงสามารถปรับอีเมลของคุณได้ทันที ทำให้มั่นใจได้ว่าอีเมลเหล่านั้นได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่องเพื่อการมีส่วนร่วมและอัตราการแปลงสูงสุด

ห่อ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงแนวการตลาดผ่านอีเมลอย่างรวดเร็ว และธุรกิจที่ต้องการคงความสามารถในการแข่งขันต้องพิจารณานำ AI มาใช้ในกลยุทธ์การตลาดผ่านอีเมล

การเพิ่มกลยุทธ์ 5 ประการที่เรากล่าวถึงในบทความนี้ลงในการตลาดผ่านอีเมลสามารถเพิ่มอัตราการเปิดอีเมล การมีส่วนร่วม และคอนเวอร์ชั่น ซึ่งนำไปสู่ ​​ROI ที่ดีขึ้นในที่สุด

ในขณะที่ AI พัฒนาอย่างต่อเนื่องและซับซ้อนมากขึ้น เราจึงคาดหวังได้ว่า AI จะกลายเป็นส่วนสำคัญของการตลาดผ่านอีเมลมากยิ่งขึ้น

ดังนั้น เราขอแนะนำให้คุณสำรวจศักยภาพของ AI และพิจารณาทำให้มันเป็นส่วนสำคัญของแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลของคุณ