การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ส่งผลกระทบต่อธุรกิจอย่างไร

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวข้องกับการจัดการการตรวจสอบข้อมูลจำนวนมาก ในการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างเหมาะสม จำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมไว้ ปัจจุบันบริษัทต่างๆ ได้เปลี่ยนแนวความคิดทางธุรกิจไปสู่การวิวัฒนาการจากองค์กรแห่งความรู้ ธุรกิจกำลังโอบรับข้อมูลพลังงานและเทคโนโลยี หลายทศวรรษก่อนแนวคิดของข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการแนะนำเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับธุรกิจและเปิดเผยแนวโน้ม โดยพื้นฐานแล้ว ธุรกิจต้องการมีวัตถุประสงค์และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นเพื่อดำเนินการอย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทำให้ธุรกิจของคุณมีมิติที่ชาญฉลาดเพื่อนำธุรกิจของคุณไปสู่ระดับต่อไป การวิเคราะห์บิ๊กดาต้าได้รับการจัดการโดยซอฟต์แวร์ขั้นสูงซึ่งช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจ หากคุณทำงานได้อย่างรวดเร็วและบรรลุเป้าหมายได้เร็วกว่าที่เคย จะได้รับความได้เปรียบในการแข่งขันกับธุรกิจ ดังนั้นธุรกิจจึงมีต้นทุนที่ต่ำกว่าโดยใช้ซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตาม การได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลและการเปลี่ยนความรู้ไปสู่การปฏิบัตินั้นพูดง่ายกว่าทำ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในธุรกิจ แต่ละองค์กรจะรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม มีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่เข้าใจถึงความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลที่นำธุรกิจของคุณไปสู่ทิศทางของการปรับปรุง แนวโน้มของข้อมูลสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่เพื่อระบุปัญหาและช่วยในการหาวิธีอื่นในการทำงาน ทำให้บริษัทมีประสิทธิผล ประสิทธิผล และสามารถคาดการณ์แนวโน้มของตลาดในอนาคตได้มากขึ้น

บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องปรับใช้กลยุทธ์ที่ดีก่อนที่จะวางแผนใช้การวิเคราะห์ข้อมูล เป็นสิ่งสำคัญในการจัดการประสิทธิภาพของพนักงาน นี่เป็นงานที่น่าเบื่อหน่ายในการติดตามข้อมูลที่กระจัดกระจายและไม่จัดรูปแบบทั้งหมด ดังนั้นจึงเป็นการตัดสินใจที่ชาญฉลาดในการจัดการข้อมูลเหล่านั้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพัฒนาและดำเนินการตามแผนเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการก้าวไปข้างหน้าในกระบวนการเพื่อใช้ประโยชน์จากผลประโยชน์

การประยุกต์ใช้ Business data Analytics ครอบคลุมเกือบห้าโดเมนการปฏิบัติซึ่งรวมถึง:

• รับรู้คำถามวิจัย
• ที่มาของข้อมูล
• กำลังวิเคราะห์ข้อมูล
• การตีความและการรายงานข้อมูล
• การใช้ผลลัพธ์เพื่อโน้มน้าวการตัดสินใจ

สำหรับโซลูชันที่ง่ายและรวดเร็ว Data Scientists ใช้ภาษาโปรแกรม, API และเฟรมเวิร์ก:

• การเขียนโปรแกรม R
• การพัฒนาสกาล่า
• Spark MLlib
• Python

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเพิ่มการได้มาซึ่งลูกค้าและการรักษาลูกค้า

ลูกค้าเป็นข้อเท็จจริงที่สำคัญที่สุดในการยกระดับธุรกิจหรือแม้กระทั่งการสร้างรายได้ ไม่มีธุรกิจใดประสบความสำเร็จหากไม่มีฐานลูกค้าที่มั่นคง และเมื่อคุณมีฐานลูกค้าที่มั่นคง นี่ไม่ใช่จุดจบของเกม จากนี้ไป ธุรกิจต้องเผชิญกับการแข่งขันสูงที่จะรักษาตำแหน่งของตนในตลาด ประสิทธิภาพโดยรวมของคุณสามารถทำให้เกิดสถานการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ และยังสามารถรักษาความสำเร็จในธุรกิจได้อีกด้วย ด้วยการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจของคุณ คุณสามารถสังเกตรูปแบบและแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าต่างๆ ได้ มันง่ายมากที่จะรวบรวมข้อมูลลูกค้าทั้งหมดในโลกธุรกิจสมัยใหม่ ซึ่งช่วยให้เจ้าของธุรกิจรู้จักลูกค้าได้ง่ายขึ้น ยิ่งธุรกิจสามารถรวบรวมข้อมูลได้มากเท่าใด รูปแบบและแนวโน้มที่ธุรกิจของคุณนำมาใช้ก็จะมากขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง คุณต้องพัฒนากลไกการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า จากนั้นธุรกิจของคุณจะสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรมที่ซับซ้อนเพื่อรักษาฐานลูกค้า การทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าจะช่วยให้ธุรกิจสามารถตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้ เป็นขั้นตอนหลักที่คุณสามารถนำมาใช้เพื่อให้มีการรักษาลูกค้าในระดับสูง

บริษัท Coca-Cola ได้สร้างตัวอย่างโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนการรักษาลูกค้า ตั้งแต่ปี 2015 Coca-cola ได้พยายามกระชับกลยุทธ์ด้านข้อมูลด้วยการสร้างโปรแกรมความภักดีที่นำโดยดิจิทัล ผู้อำนวยการของบริษัท Coca-Cola ได้ชี้แจงว่าการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีความรับผิดชอบอย่างยิ่งต่อการรักษาลูกค้าของบริษัทไว้อย่างสูง

“บทบาทของข้อมูลใน Coca-Cola ยังคงมีความเกี่ยวข้องและเชื่อมต่อกับผู้บริโภคมากน้อยเพียงใดในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล? แล้วข้อมูลและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ล่ะ?

ข้อมูลมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในด้านการตลาดและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ผู้บริโภคทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการแบ่งปันความคิดเห็นกับเรา ไม่ว่าจะทางโทรศัพท์ อีเมล หรือโซเชียลเน็ตเวิร์ก ซึ่งช่วยให้เราได้ยินเสียงของพวกเขาและปรับแนวทางของเรา เรามักพูดถึงเหตุผลที่เรามีสองหูและหนึ่งปาก – ดีกว่าที่จะฟังมากกว่าพูด สิ่งนี้เป็นจริงกับแนวทางของเราในการป้อนข้อมูลของผู้บริโภค ข้อมูลยังช่วยให้เราสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับผู้ชมต่างๆ เราต้องการเน้นที่การสร้างเนื้อหาโฆษณาที่พูดถึงผู้ชมที่แตกต่างกัน บางคนชอบดนตรี คนอื่นดูกีฬาทุกประเภทไม่ว่าจะเป็นช่วงเวลาใดของปี แบรนด์ของเราปรากฏอยู่ในพื้นที่เหล่านั้นแล้ว และเรากำลังทำงานอย่างหนักเพื่อใช้ข้อมูลเพื่อนำเสนอเนื้อหาแบรนด์ที่สอดคล้องกับความสนใจของผู้คน”

ในฐานะผู้ขับเคลื่อนนวัตกรรมและการพัฒนาผลิตภัณฑ์

Big Data Analytics มีความสามารถในการช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ในการสร้างสรรค์และพัฒนาผลิตภัณฑ์ของตนใหม่ ข้อมูลขนาดใหญ่ได้กลายเป็นช่องทางในการสร้างกระแสรายได้เพิ่มเติมโดยการเปิดใช้งานนวัตกรรมและการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ องค์กรเริ่มต้นด้วยการแก้ไขข้อมูลให้มากที่สุดเท่าที่จะสามารถทำได้ในทางเทคนิคก่อนที่จะออกแบบสายผลิตภัณฑ์ใหม่และออกแบบผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ใหม่

Ruben Sigala หัวหน้าเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ของ Caesars Entertainment ในบัญชีนี้ได้เสนอแนวคิดของเขาว่า “สิ่งที่เราพบว่าท้าทาย และสิ่งที่ฉันพบในการพูดคุยกับคู่หูของฉันจำนวนมากที่ยังคงเป็นสิ่งที่ท้าทายคือการค้นหาชุดเครื่องมือที่เปิดใช้งาน องค์กรเพื่อสร้างมูลค่าผ่านกระบวนการอย่างมีประสิทธิภาพ ฉันได้ยินเกี่ยวกับชัยชนะของแต่ละคนในแอปพลิเคชั่นบางตัว แต่การมีระบบนิเวศที่เหนียวแน่นมากขึ้นซึ่งสิ่งนี้ถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์เป็นสิ่งที่ฉันคิดว่าเราทุกคนกำลังดิ้นรนอยู่ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะมันยังเร็วเกินไป แม้ว่าเราจะพูดถึงเรื่องนี้ค่อนข้างน้อยในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่เทคโนโลยียังคงเปลี่ยนแปลงอยู่ แหล่งที่มายังคงพัฒนา”

บิ๊กดาต้าในการจัดการซัพพลายเชน

การวิเคราะห์ Big Data ช่วยสร้างเครือข่าย ความชัดเจน และความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเพื่อพัฒนาการจัดการซัพพลายเชนที่เหนือกว่า ดังนั้น การวิเคราะห์บิ๊กดาต้าจึงสามารถช่วยเหลือฝ่ายบริหารเพื่อแก้ไขข้อจำกัดที่เผชิญก่อนหน้านี้ได้ ผ่านระบบการจัดการองค์กรทั่วไปและระบบการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ข้อจำกัดสามารถลบออกได้ ด้วยการใช้บิ๊กดาต้า ซัพพลายเออร์จะได้รับความสามารถในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงบริบทในระดับที่สูงขึ้น

องค์กรต่าง ๆ รวบรวมข้อมูลในอุตสาหกรรมและองค์กรต่าง ๆ ซึ่งทำให้ได้เปรียบในการแข่งขันเพื่อดูว่าแนวโน้มทางการตลาดเพิ่มขึ้นหรือลดลง ช่วยให้บริษัทต่างๆ เชื่อมช่องว่างที่อาจเกิดขึ้นระหว่างกระบวนการขายได้ โดยจะสามารถเข้าถึงได้โดยทุกคนในบริษัทเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและทำให้กระบวนการตัดสินใจง่ายขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการกำหนดความก้าวหน้าทางธุรกิจและการตัดสินใจ การวิเคราะห์ข้อมูลอนุญาตให้พนักงานดูข้อมูลและตัดสินใจทางธุรกิจอย่างชาญฉลาดเพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์และบริการที่ได้รับการปรับปรุง บ่อยครั้งดูเหมือนยากที่จะจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เครื่องมือที่ใช้สำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เช่น Logi, Tableau, Power BI สร้างความยินดีที่จะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกในแผนภูมิที่มีความหมายมากมาย ช่วยให้นักธุรกิจสามารถเชื่อมต่อระหว่างชุดข้อมูลหลายมิติและเหมาะสำหรับโอกาสพิเศษในการตีความข้อมูลผ่านการแสดงภาพกราฟิก การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้สามารถคาดการณ์และค้นพบความรู้ได้ ช่วยให้เข้าใจสถานะปัจจุบันของการพัฒนาธุรกิจหรือก้าวไปข้างหน้าสู่รากฐานที่มั่นคงสำหรับผลลัพธ์ในอนาคต นอกจากนี้ยังช่วยให้ธุรกิจสามารถถอดรหัสสถานการณ์ตลาดในปัจจุบันและเปลี่ยนวิธีการจัดการกับธุรกิจของคุณหรือแก้ไขความจำเป็นในกระบวนการพัฒนาใหม่ที่ตรงกับความต้องการของตลาด การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ ระบุโอกาสที่เป็นไปได้สำหรับการปรับปรุงการดำเนินงานและขยายอัตราผลกำไร ก่อนที่ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจะเกิดขึ้นในระบบข้อมูลของคุณ ประสิทธิภาพในการดำเนินงานจะขจัดกระบวนการที่เกิดขึ้นและดำเนินการตามที่จำเป็น

หน้าที่ของนักวิเคราะห์ข้อมูลคือการช่วยให้องค์กรยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงาน ซึ่งช่วยให้บริษัทได้รับประโยชน์จากข้อได้เปรียบในการแข่งขัน ในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูล องค์กรจำเป็นต้องเข้าใจแกนกลางของข้อมูลและควบคุมผลลัพธ์ที่ต้องการเพื่อให้บรรลุ

บทบาทของบิ๊กดาต้าในสตาร์ทอัพ

การเริ่มต้นธุรกิจสตาร์ทอัพจำเป็นต้องมีการวางแผนและการเขียนโปรแกรมอย่างเต็มรูปแบบ ในขณะที่การดำเนินการตามเป้าหมายที่ต้องการนั้นเจ้าของต้องเผชิญกับอุปสรรคหลายประการ ในขณะที่สตาร์ทอัพระดับสูงสุดพยายามลงทุนอย่างจริงใจ พวกเขาต้องการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ในราคาประหยัดด้วยผลลัพธ์ที่รุนแรง Bag Data มีบทบาทสำคัญในธุรกิจสตาร์ทอัพผ่านการเติบโตอย่างรวดเร็วของข้อมูลดิบและเครื่องมือ ข้อมูลขนาดใหญ่ให้ขอบเขตเพียงพอสำหรับธุรกิจขนาดเล็กเหล่านี้เพื่อแข่งขันกับธุรกิจขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ 90 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลที่สำคัญที่สุดของโลกได้รับการจัดการผ่านข้อมูลขนาดใหญ่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และสถานะของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้เพิ่มขึ้นในอัตรา 60 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์ ข้อมูลขนาดใหญ่ให้ข้อเสนอแนะที่เกี่ยวข้องและทันเวลาและช่วยในการติดตามความคืบหน้าของแบรนด์ การเริ่มต้นธุรกิจสามารถได้รับตำแหน่งสำคัญในธุรกิจของตน และสามารถพัฒนากลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมือที่จำเป็นในการจัดการระบบบิ๊กดาต้าสำหรับการนำกลยุทธ์ทางการตลาดใหม่มาใช้นั้นมีอยู่ในรูปแบบต่างๆ

ในบัญชีนี้ Murli Buluswar หัวหน้าเจ้าหน้าที่วิทยาศาสตร์ของ AIG ได้กระตุ้นเตือนว่า “ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการสร้างวิวัฒนาการจากการรู้วัฒนธรรมไปสู่วัฒนธรรมการเรียนรู้ – จากวัฒนธรรมที่ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับฮิวริสติกในการตัดสินใจไปสู่วัฒนธรรมที่มีวัตถุประสงค์มากกว่า และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและรวบรวมพลังของข้อมูลและเทคโนโลยี - จริงๆ แล้วไม่ใช่ต้นทุน ในขั้นต้น ส่วนใหญ่จะจบลงด้วยจินตนาการและความเฉื่อย สิ่งที่ฉันได้เรียนรู้ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือ พลังแห่งความกลัวนั้นยิ่งใหญ่มากในการพัฒนาตนเองให้คิดและดำเนินการต่างจากปัจจุบัน และเพื่อถามคำถามในวันนี้ซึ่งเราไม่ได้ถามถึงบทบาทของเรามาก่อน และนั่นคือการเปลี่ยนกรอบความคิด จากความคิดที่เน้นผู้เชี่ยวชาญเป็นความคิดที่มีพลวัตมากกว่าและมุ่งเน้นการเรียนรู้มากกว่ามาก เมื่อเทียบกับความคิดที่ตายตัว ซึ่งฉันคิดว่าเป็นรากฐานของการมีสุขภาพที่ยั่งยืนของบริษัทใด ๆ ขนาดใหญ่ ขนาดเล็ก หรือปานกลาง”

การตลาดและการเข้าถึงลูกค้า

บิ๊กดาต้าส่งผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในด้านการตลาดและการเข้าถึงลูกค้า ด้วยประวัติข้อมูล คุณสามารถติดตามบันทึกของลูกค้าเป้าหมายของคุณได้อย่างง่ายดาย ไม่เพียงเท่านั้น คุณยังสามารถกำหนดนโยบายการตลาดของคุณตามที่ลูกค้าเลือกได้ แม้แต่คุณก็สามารถเสนอข้อเสนอที่ปรับแต่งให้ผู้บริโภคแต่ละคนสามารถดึงดูดความสนใจของพวกเขาได้ทุกที่ การติดตามบันทึกทางเลือกของลูกค้าสื่อสังคมมีบทบาทสำคัญ โดยการสร้างข้อมูลจำนวนมาก จากประวัติของการตอบกลับและความคิดเห็น บริษัทต่างๆ สามารถมีแนวคิดเกี่ยวกับแบรนด์และบริการของตนที่ตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าได้อย่างไร เมื่อทราบดีเกี่ยวกับผู้ชมของพวกเขาและความต้องการของธุรกิจของคุณแล้ว คุณสามารถกำหนดเป้าหมายแคมเปญการตลาดและกลยุทธ์เนื้อหาได้ ปัจจัยสำคัญอื่นๆ ในสาขานี้คืออัตราการคลิกผ่านและอัตราการตีกลับ ซึ่งจะแจ้งให้คุณทราบถึงกระบวนการทางการตลาดทั้งหมดที่เกิดขึ้น การคลิกผ่านจะแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับการเข้าชมไซต์ของคุณ ในขณะที่อัตราตีกลับจะแสดงจำนวนลูกค้าที่ออกจากไซต์ของคุณ วิธีที่ดีกว่าในการทำความเข้าใจการเข้าชมของคุณคือการวัดอัตราการคลิกผ่านและอัตราตีกลับร่วมกัน เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับธุรกิจของคุณที่จะเข้าใจปริมาณการเข้าชมของคุณ การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาสามารถทำให้เว็บไซต์ของคุณเป็นมิตรกับผู้ใช้เท่านั้นและจัดอันดับหน้าเว็บของคุณให้สูงขึ้น

สรุป:

ธุรกิจกำลังขยายตัวขึ้นทุกวันและเพื่อติดตามธุรกิจของคุณอย่างเหมาะสม การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมได้เป็นสิ่งสำคัญมากเพื่อทำความเข้าใจสถานะปัจจุบันของธุรกิจของคุณและตัดสินใจตามบันทึก ทุกธุรกิจใช้อินเทอร์เน็ต บิ๊กดาต้าสามารถมีบทบาทสำคัญในการบรรลุความสำเร็จของสตาร์ทอัพและธุรกิจที่มีอยู่ พวกเขาพร้อมที่จะใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อยกระดับตำแหน่งธุรกิจของตน เนื่องจากธุรกิจขนาดเล็กมีเงินลงทุนน้อยกว่า พวกเขาจึงมักจะฉวยประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อดูการเติบโตอย่างรวดเร็ว บิ๊กดาต้าเสนอทั้งสองอย่าง โดยลดค่าใช้จ่ายด้านฟังก์ชันการทำงาน และเพิ่มพื้นที่ในการเพิ่มประสิทธิภาพ นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถสร้างการมองการณ์ไกลสำหรับองค์กรของคุณได้อย่างยืดหยุ่นในเกือบทุกด้านที่เป็นไปได้

ที่มาของภาพ: https://bit.ly/2P2jGTq