AI และการเรียนรู้เชิงลึกจะถูกนำมาใช้เพื่อมองไปสู่อนาคตได้อย่างไร
เผยแพร่แล้ว: 2018-03-26หากนำไปใช้ได้ดี AI จะสามารถเปลี่ยนแปลงสังคมได้เช่นเดียวกับการนำไปสู่อนาคตใหม่
สมองของมนุษย์ถือว่ามีความพิเศษมาก – ขอบเขตและความสามารถในการเรียนรู้ ปรับตัว อนุมาน คิด ฯลฯ ดูเหมือนจะเป็นเอกสิทธิ์เฉพาะสำหรับเผ่าพันธุ์มนุษย์ มากเสียจนเรากำลังจะเลียนแบบและถ่ายทอดความสามารถของเราในการสร้างสรรค์ของเราเอง – เครื่องจักร AI, Machine Learning หรือ Deep Learning ไม่ว่าคุณจะเรียกมันว่าอะไรก็ตาม กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในทิศทางนี้ - ก้าวข้ามขีดจำกัดของการรันคำสั่งหรือการปฏิบัติตามกฎ เครื่องจักรกำลังได้รับความสามารถในการเรียนรู้ความสามารถต่างๆ ได้ง่ายๆ โดยใช้ประสบการณ์
สิ่งที่เรากำลังจะสำรวจคือความเป็นไปได้ของการเรียนรู้เชิงลึกซึ่งทำให้เครื่องสามารถมองไปสู่อนาคตได้ ขับเคลื่อนโดยข้อมูล การคาดคะเนมีความมั่นใจมากกว่าที่เคย และขอบเขตของการเติบโตค่อนข้างคล้ายกับเวทมนตร์!
แม้ว่าเครื่องจักรจะไม่ปราศจากข้อผิดพลาด 100% และมีความต้องการของตนเองสำหรับการทำงานที่เหมาะสม แต่เมื่อนำมาใช้อย่างดี ความกว้างและความลึกของความเข้าใจนั้นมากกว่าสมองของมนุษย์มาก แม้จะเป็นเพียงการจำลองสิ่งเดียวกันราคาถูกเท่านั้น
มาดูสั้น ๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยี มันทำงานอย่างไร และนวนิยายบางส่วนใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อปรับปรุงสังคมของเรา!
แล้ว AI จะมองเห็นอนาคตได้อย่างไร?
โดยทั่วไปแมชชีนเลิร์นนิงเป็นโปรแกรมที่รับ อินพุต (โดยปกติคือข้อมูลจำนวนมาก) เรียกใช้ผ่าน NEURONS ชั้นต่างๆ (เช่นเดียวกับในสมองของเรา) ซึ่งแต่ละอันจะเรียกใช้ฟังก์ชันง่ายๆ เพื่อประเมิน ค้นหารูปแบบในนั้น (ความน่าจะเป็นโดยรวม ) และสุดท้ายให้ผลลัพธ์
จากนั้น กระบวนการนี้จะทำซ้ำเพื่อ “ TRAIN ” เครื่องเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ และเนื่องจากเครื่องไม่ได้รู้สิ่งที่ถูกต้องจากสิ่งที่ผิด โดยเนื้อแท้ โดยให้บริบท (ข้อมูลทางประวัติศาสตร์) มากที่สุด ช่วยเพิ่มความสามารถของเครื่องในการเรียนรู้ที่ถูกต้องได้อย่างมาก
ตัวอย่างเช่น พวกเราส่วนใหญ่คิดออกแล้วว่า เมื่อท้องฟ้าเริ่มมืด อากาศก็แจ่มใส นกเริ่มกระจัดกระจายกลับไปที่ต้นไม้ มีแนวโน้มว่าฝนจะตก ยิ่งกว่านั้น หากเป็นฤดูมรสุม เราจะรู้ ความน่าจะเป็นที่จะถูกต้องนั้นสูงขึ้นมากเนื่องจากเราได้เรียนรู้ว่าฝนจะตกในช่วงเวลานั้น
ทีนี้ลองนึกภาพว่าสิ่งนี้ทำโดยคอมพิวเตอร์ที่มีข้อมูลหลายเทราไบต์เกี่ยวกับทุกการเคลื่อนไหวของเมฆและการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ และคุณสามารถคาดหวังการคาดการณ์ที่แม่นยำอย่างน่ากลัวเกี่ยวกับสภาพอากาศ!
แล้วสิ่งนี้ช่วยได้อย่างไรและที่ไหน?
ดูแลสุขภาพ
โลกของการดูแลสุขภาพเต็มไปด้วยข้อมูล – การอ่านปริมาณมหาศาลจากความเชี่ยวชาญพิเศษมากมายจากการวิจัยและการทำงานภาคสนาม ในขณะที่การดูแลสุขภาพส่วนใหญ่ได้รับการสนับสนุนอย่างหนักจากวิทยาศาสตร์ แต่ก็เป็นการคาดเดาโดยพื้นฐาน (ที่ชาญฉลาดมาก) ตามอาการและผลลัพธ์จากการทดสอบที่ทำโดยแพทย์ที่ศึกษาวัสดุเพียงพอที่จะสังเกตเห็นรูปแบบเหล่านี้
แนะนำสำหรับคุณ:
Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน
แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัล Logicserve ระดมทุน INR 80 Cr รีแบรนด์เป็น LS Dig...
ฟังดูไม่เหมือนกับการทำงานของ AI ใช่ไหม มันคือ...และการใช้งานในด้านนี้ มีทั้งการปฏิวัติและสำคัญในการเดินทางของการดำรงอยู่ของมนุษย์...
ตั้งแต่สามารถวินิจฉัยโรคได้อย่างแม่นยำมากขึ้นสำหรับสภาวะที่ยากลำบากในระยะแรกสุด ไปจนถึงเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้เพื่อคาดการณ์เมื่อบุคคลมีแนวโน้มที่จะต้องการการรักษาพยาบาลตามเมตริกแบบเรียลไทม์ AI กำลังกลายเป็นผู้ช่วยให้รอด ในอุตสาหกรรมที่สำคัญมากนี้ด้วยความสามารถที่เพิ่มขึ้นในการคาดการณ์หลายด้านของการดูแลสุขภาพทั้งในระดับอุตสาหกรรมและส่วนบุคคล
การศึกษา
การศึกษาเป็นอีกอุตสาหกรรมหนึ่งที่มีข้อมูลปริมาณมหาศาล โดยมีรูปแบบที่ไม่สามารถระบุได้ง่ายด้วยสติปัญญาของมนุษย์ มีการใช้ AI เพื่อใช้ข้อมูลเกรดของนักเรียนหลายพันคนทั่วทั้งโรงเรียนและในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเพื่อปรับหลักสูตรให้เหมาะสม คาดการณ์ขั้นตอนการแก้ไขสำหรับทุกคน และปรับปรุงวิธีการสอน
AI สามารถทำนายการเดินทางของนักเรียนและแนะนำเส้นทางการศึกษาที่เหมาะสมกับความสนใจและจุดแข็งของพวกเขาได้ดีที่สุด ดังนั้น Picasso คนต่อไปไม่ได้ใช้เวลามากเกินความจำเป็นในชั้นเรียนยิม & Usain Bolt คนต่อไปไม่ได้ถูกบังคับให้ต้องเรียนฟิสิกส์ขั้นสูง
สภาพอากาศ
นี่อาจเป็นอุตสาหกรรมที่มีข้อมูลจำนวนมากที่สุดเป็นเวลานานที่สุด และการใช้การวิเคราะห์มีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำนายแนวโน้มสภาพอากาศมานานหลายทศวรรษ ด้วยการถือกำเนิดของ AI เทคนิคเหล่านี้ได้กลายเป็นสิ่งที่ดีกว่าอย่างมาก ทั้งภาครัฐและเอกชนต่างก็ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมโดยดาวเทียมสภาพอากาศหลายพันดวงทุกนาทีได้ดีขึ้น เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่ดีขึ้นสำหรับหน้าต่างที่ยาวกว่ามาก ในอนาคต
เราน่าจะได้เห็นวันที่เรารู้แน่ชัดว่าภัยพิบัติทางธรรมชาติจะเกิดขึ้นเมื่อใดและที่ใดล่วงหน้าหลายปี ซึ่งจะทำให้ไม่มีสาเหตุและความเสียหายของโครงสร้างพื้นฐานน้อยที่สุด การคาดคะเนแบบนี้มีค่าสำหรับแง่มุมอื่นๆ มากมายของการวางผังเมืองและมานุษยวิทยา
อีคอมเมิร์ซ
วันที่คาดเดาว่ากลุ่มใดมีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์เพื่อเปลี่ยนงบประมาณการตลาดกำลังจะหมดลงด้วยการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถคาดการณ์ความน่าจะเป็นที่จะซื้อในระดับบุคคลได้อย่างแม่นยำ! เป็นการสิ้นสุดของการวางนัยทั่วไปและการมาถึงของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ บริษัทต่างๆ เช่น Boxx.ai สามารถให้คำแนะนำแก่แต่ละคนตามพฤติกรรม ช่วงเวลาของวัน วันของเดือน สภาพอากาศ และปัจจัยอื่นๆ แบบเรียลไทม์
การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจึงกลายเป็นกุญแจสำคัญในการลดค่าใช้จ่ายทางการตลาดที่สูง ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสูง การขัดสีของลูกค้า การรั่วไหลของธุรกิจ และปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง การมีส่วนร่วมของลูกค้า การแปลง การรักษา ความภักดี เพิ่ม ROI และแม้กระทั่งรวบรวมความก้าวหน้าทางวัฒนธรรม!
แต่อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าคุณจะมองสิ่งนี้จากมุมมองของลูกค้าหรือจากมุมมองทางธุรกิจ ผลประโยชน์ก็มหาศาล!
ส่วนอื่น ๆ เก็บเกี่ยวผลประโยชน์ของ AI
ตั้งแต่การจัดการความยุ่งยากในการคมนาคมขนส่งในเมืองใหญ่ไปจนถึงการทำวิดีโอเกมให้เรียนรู้จากทุกการเคลื่อนไหวของคุณ ตั้งแต่การช่วยเหลือเกษตรกรในการวางแผนพืชผลตามการพยากรณ์อากาศ ไปจนถึงการช่วยเหลือผู้ป่วยจิตเวชในตอนอื่นๆ แอพพลิเคชั่นของ AI ทำนายผลไม่ได้เป็นเพียงเรื่องใหญ่โต มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ – ผู้คนเริ่มใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อบีบอัดข้อมูลในทุกสาขาที่เป็นไปได้
เนื่องจากมีบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ให้บริการเครื่องมือที่ใช้ AI ในราคาที่ไม่แพง ธุรกิจนี้มีแนวโน้มที่จะพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการเติบโตของมันจะช่วยกระตุ้นการเติบโตของตัวเองอย่างมีประสิทธิภาพ
สรุปแล้ว
AI และ Deep Learning เป็นก้าวที่น่าตื่นเต้นในการผลักดันโลกให้ก้าวไปสู่ระดับถัดไป – การเรียนรู้ด้วยเครื่องอาจเป็นขั้นตอนที่สำคัญในยุคของเทคโนโลยี ซึ่งจะยกเครื่องอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีอื่นๆ ทั้งหมดเพื่อให้ได้รับการปรับปรุงอย่างสูง
และไม่ว่าจะเป็นการมองไปสู่อนาคตจริงๆ หรือเพียงแค่ใช้ขอบเขตของการคำนวณกับข้อมูลขนาดใหญ่ ผลลัพธ์ที่ได้ก็ดูเหมือนจะเป็นไปได้เช่นกัน