ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร | AI ในธุรกิจ #13
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-05กุญแจสู่ความสำเร็จในการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ (BPM) คือการรู้รูปแบบของกิจกรรมในองค์กร การสังเกตและเพิ่มประสิทธิภาพ ในทางกลับกัน เป้าหมายของมันคือการปรับปรุงและสร้างมาตรฐานในการดำเนินงานของบริษัท เพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด เป็นงานที่ดูเหมือนสร้างขึ้นสำหรับปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร – สารบัญ:
- บทนำ
- องค์ประกอบ BPM
- บทบาทของ AI ในการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ
- สรุป
บทนำ
ตาม รายงานของ Gartner การจัดการกระบวนการทางธุรกิจให้เหมาะสมและทำให้เป็นอัตโนมัตินั้นค่อยๆ กลายเป็นสิ่งจำเป็น ภายในปี 2025 บริษัทที่มีกระบวนการที่ไม่ยืดหยุ่นและไม่มีประสิทธิภาพเกินไปจะสูญเสียส่วนแบ่งการตลาดมากกว่า 10% เนื่องจาก กระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพภายในบริษัทแปลเป็นประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่ดี และสิ่งเหล่านี้เป็นตัวกำหนดวิธีการสร้างตำแหน่งในโลกธุรกิจมากขึ้นเรื่อยๆ
องค์ประกอบ BPM
การจัดการกระบวนการทางธุรกิจสามารถมุ่งเน้นไปที่ด้านต่างๆ เช่น
- ตั้งค่าบัญชีลูกค้า
- การจัดการเรื่องร้องเรียน
- การจัดการข้อมูลลูกค้า
- การรับพนักงาน
- การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
- โลจิสติกส์
สิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันระหว่างแผนกต่างๆ ของบริษัท หรือการซิงโครไนซ์กับผู้ทำงานร่วมกันภายนอกและฐานข้อมูล ปริมาณข้อมูลที่จำเป็นในการรวบรวมและวิเคราะห์เพื่อจัดการกระบวนการทางธุรกิจจึงมีมหาศาลอย่างแท้จริง กุญแจสู่ความสำเร็จของ BPM หรือที่เรียกว่า "การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ" คือความสามารถในการ คาดการณ์ของขั้นตอนทั้งหมดเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย แต่คุณจะสร้างรายการขั้นตอนที่คาดการณ์ได้เมื่อเผชิญกับข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างไร
พื้นฐานสำหรับการดำเนินการตามกระบวนการที่มีประสิทธิภาพคือการทำ แผนที่ ดังนั้น คุณต้องเริ่มต้นด้วย การแสดงภาพกระบวนการ แผนผังกระบวนการมักใช้รูปแบบของกราฟของขั้นตอนที่จำเป็นที่ต้องทำและการเปลี่ยนแปลงระหว่างขั้นตอนเหล่านี้ บทบาทของมันคือการพิจารณาความเป็นไปได้ของการแยกตัวออกเป็นสองส่วน นั่นคือ เพื่อแมปเหตุการณ์ต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นในขั้นตอนต่อๆ ไปของกระบวนการ ต้องขอบคุณแผนที่ที่ทำให้ทั้งพนักงานและลูกค้าสามารถเห็นจำนวนขั้นตอนที่พวกเขาทำเสร็จแล้วได้อย่างง่ายดาย และพวกเขาไม่ได้ทำกิจกรรมที่พวกเขาต้องการจะทำได้ไกลแค่ไหน
ดังนั้น งานหลักของ BPM คือการ วิเคราะห์กระบวนการที่มีอยู่และระบุขั้นตอนสำคัญ แต่ที่สำคัญที่สุดคือเพื่อระบุช่วงเวลาที่ขัดขวางการนำไปใช้ และเพื่อออกแบบการเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ด้วยกระบวนการที่ซับซ้อนมากขึ้น สิ่งนี้มักจะเป็นงานที่เกินความสามารถของมนุษย์
บทบาทของ AI ในการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ
ปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันปรับให้เหมาะสมและทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ ในบรรดาข้อดีหลัก ๆ ของ AI ใน BPM นั้นถูกอ้างถึง:
- เพิ่มความยืดหยุ่น
- การวิเคราะห์รูปแบบ
- ระบบอัตโนมัติของงานที่ซ้ำกัน
- ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
มาพูดคุยกันในรายละเอียดทีละน้อยทีละน้อย
ในอดีต การดำเนินการปรับกระบวนการให้เหมาะสมด้วยวิธีการแบบเดิมนั้นไม่มีประสิทธิภาพมากจนเป็นอุปสรรคต่อการดำเนินงานขององค์กร นี่เป็นช่วงเวลาที่ยากลำบากสำหรับทั้งบริษัท ซึ่งจำเป็นต้องมีการปรับโครงสร้างการทำงานเป็นจำนวนมาก ตอนนี้ การเพิ่มความยืดหยุ่นของกระบวนการทางธุรกิจด้วย AI นั้นง่ายกว่ามาก ประการแรก กระบวนการสามารถปรับให้เหมาะสมทีละชิ้น ซ้ำแล้วซ้ำอีก รวดเร็วและทันที เนื่องจากข้อมูลที่ได้จากการดำเนินการจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
งานสำคัญอันดับสองของ AI ใน BPM คือ การวิเคราะห์รูปแบบ ปัญญาประดิษฐ์สามารถระบุและระบุรูปแบบได้อย่างง่ายดาย เช่น ช่วงเวลาที่ลูกค้าขัดจังหวะขั้นตอนการลงทะเบียนหรือละทิ้งการซื้อ มันสามารถแนะนำสาเหตุที่เป็นไปได้และเสนอวิธีแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นได้
ระบบอัตโนมัติของงานที่ซ้ำซ้อนกำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ เมื่อส่วนหนึ่งของกระบวนการคือ การถ่ายโอนเอกสารระหว่างแผนก หรือการอ่านข้อมูลลูกค้าจากเอกสารและใส่ลงในฐานข้อมูล ดังที่เราได้เขียนไว้ในบริบท ของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ไม่เพียงแต่จะไม่ต้องใช้กระดาษเท่านั้น แต่ยังสามารถย้ายไปยังจุดถัดไปในแผนผังกระบวนการโดยที่มนุษย์ไม่มีส่วนร่วมด้วย ซึ่งเราจะเขียนรายละเอียดเพิ่มเติมในหัวข้อเรื่อง Robotic Process Automation (RPA)
ประโยชน์สุดท้าย แต่บางทีที่สำคัญที่สุดของการใช้ AI กับ BPM คือการ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า จากการติดต่อครั้งแรกกับบริษัท ลูกค้าสามารถรับคำตอบสำหรับคำถามได้ทันทีผ่านแชทบ็อตหรือวอยซ์บอท กระบวนการสร้างบัญชีลูกค้าที่ปรับให้เหมาะสมช่วยลดตะกร้าสินค้าและการละทิ้งบัญชี รวมถึงความสูญเสียทางธุรกิจอันเนื่องมาจากเวลาที่ใช้ในการดำเนินการสอบถามและสั่งซื้อ
สรุป
ข้อมูลมากมายที่เราสามารถทำได้เมื่อดำเนินธุรกิจดิจิทัลทำให้ AI จำเป็นต่อการดำเนินธุรกิจและจัดการกระบวนการทางธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่เพียงแต่จะลดจำนวน "งานเอกสาร" เท่านั้น แต่ยังปรับปรุงและทำให้กระบวนการมีความสอดคล้องกันมากขึ้น การผสาน AI เข้ากับระบบการจัดการกระบวนการทางธุรกิจยังทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพและยืดหยุ่น ทำให้สามารถปรับธุรกิจให้เข้ากับความเป็นจริงของโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้ง่ายขึ้น
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest
ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์
ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด
AI ในธุรกิจ:
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
- NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
- นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
- แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
- การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
- กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
- Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
- ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
- เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา