วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเปลี่ยน SEO ที่เราทราบได้อย่างไร

ช่องว่างระหว่าง SEO และ Data Science กำลังใกล้เข้ามาทุกวันที่ผ่านไป แม้ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่แนวคิดที่ไร้เดียงสา แต่กำลังติดตามแนวโน้มในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นส่วนผสมของข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์สำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล เรียกว่าชุดข้อมูล คำว่า "วิทยาศาสตร์ข้อมูล" ที่ฉวัดเฉวียนเป็นการรวมตัวกันของเครื่องมือ อัลกอริทึม และกฎระเบียบการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้เพื่อค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ของข้อมูลดิบ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ใช่แนวคิดที่ไร้เดียงสาใน SEO; ย้อนกลับไปในปี 2011 Google ได้เปิดตัว Google Brain ซึ่งเป็นทีมที่ทำงานเพื่อเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ของ Google ด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่ออัปเกรดเร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และมีประโยชน์มากขึ้น

95% ของการค้นหาทั้งหมด บนอินเทอร์เน็ตอยู่บน Google เป็นเครื่องมือค้นหาหลัก เข้าใจได้; ยักษ์ใหญ่อินเทอร์เน็ตได้ลงทุนมากมายในเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อปรับปรุงคุณภาพการบริการ Google Brain เปิดตัว RankBain ในปี 2558; ซึ่งเป็นอัลกอริธึมเปลี่ยนเกมสำหรับปรับปรุงผลการค้นหาของ Google ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพดีขึ้น

จากการค้นหาทั้งหมด มีประมาณ 15% ของคำหลักที่ไม่เคยปรากฏบนแถบค้นหาของ Google มาก่อน RankBrain ช่วยให้ Google เข้าใจคีย์เวิร์ดที่ค้นหาและนำเสนอหน้าผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดโดยอัตโนมัติ

มาเจาะลึกและทบทวนเคล็ดลับยอดนิยมจากอุตสาหกรรมเกี่ยวกับวิธีใช้ Data Science อย่างชอบธรรมเพื่อบรรลุเป้าหมาย SEO

เคล็ดลับเหล่านี้สามารถค้นพบได้ว่าเป็นคำตอบสำหรับคำถามสำคัญบางประการเกี่ยวกับกระบวนการผสมของวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน SEO รูปแบบ Q&A จะให้ความเข้าใจที่ดีขึ้น เนื่องจากจะมีความเกี่ยวข้องกันมากขึ้นและทำให้การดำเนินการง่ายขึ้น

เครื่องมือวิเคราะห์ใดมีประโยชน์มากที่สุดที่ทำให้ SEO สามารถวัดปริมาณและคาดการณ์ได้มากขึ้น

สิ่งแรกก่อน; ตัดสินใจเกี่ยวกับแหล่งที่มาที่คุณจะได้รับข้อมูล ต่อไปนี้คือเครื่องมือวิเคราะห์การตลาดยอดนิยมบางส่วนที่โลกใช้เพื่อทำให้ SEO สามารถคาดการณ์และวัดปริมาณได้มากขึ้น

BigQuery: บริษัทที่ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่นี้ มันทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของ Google Cloud Storage

Excel: อันที่จริง Excel ไม่ใช่โปรแกรมโปรดของทุกคน แต่ยังคงรักษาตำแหน่งไว้ซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วที่สุดในการจัดการข้อมูลจำนวนมากที่สามารถนำมาใช้สำหรับการประมวลผลต่อไปได้

Tableau: เป็นซอฟต์แวร์สร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบทำให้ผู้ใช้สามารถแปลงข้อมูลให้เป็นภาพเชิงโต้ตอบที่น่าสนใจ

Google Analytics: น่าจะเป็นเครื่องมือยอดนิยมที่ใช้วัดความสำเร็จ SEO ทั่วโลก

Google Search Console: เป็นบริการฟรีที่ช่วยให้ผู้ใช้ดูแลและรักษาสถานะเว็บไซต์บนหน้าผลลัพธ์ของ Google Search Engine (SERPs) มันอธิบายกฎและข้อบังคับอย่างมีเหตุมีผลว่าการค้นหาทำงานบน Google อย่างไรและแพลตฟอร์มเครื่องมือค้นหามองเห็นเว็บไซต์อย่างไร

บริการดังกล่าวจะช่วยให้มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับสิ่งที่ใช้ได้ผลหรือไม่ได้ผลสำหรับแคมเปญ SEO ของคุณ บริการเหล่านี้ถูกใช้อย่างมหาศาลและมี ส่วนสนับสนุนอย่างมากต่อแคมเปญ SEO ที่ประสบความสำเร็จ ทั่วโลก

เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google: เครื่องมือคำหลักของ Google นี้มีคุณลักษณะใหม่มากมายที่ช่วยผู้ใช้ในการระบุความนิยมสูงหรือต่ำของคำหลักหนึ่งๆ กรองการค้นหาที่มีปริมาณน้อย และสร้างชุดค่าผสมของคำหลักหลายคำได้อย่างง่ายดาย

Keywordtool.io: เครื่องมือคำหลักเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับเครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google ด้วยเครื่องมือรุ่นฟรีนี้ คุณสามารถสร้างคำแนะนำคำหลักหางยาวได้มากถึง 750 คำสำหรับคำค้นหาคำเดียว

Screaming Frog: เครื่องมือ SEO Spider จาก Screaming Frog ถูกใช้โดย หน่วยงาน SEO และที่ปรึกษารายบุคคลทั่วโลก เครื่องมือจะรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ คุณต้องการตรวจสอบ URL ทั่วไปและระบุปัญหาที่มีอยู่

การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย: ด้วยความ สำคัญที่เพิ่มขึ้นของโซเชียลมีเดีย บริษัทต่างๆ ทั่วโลกจึงไม่สามารถสูญเสียโอกาสและใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบที่แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียมีให้ การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียช่วยในการตัดสินใจที่ถูกต้องสำหรับธุรกิจ

คุณจะปรับ Data Science ให้สอดคล้องกับ SEO ควบคู่ไปกับกิจกรรมการตลาดทั้งหมดได้อย่างไร

การรักษาแนวทางปฏิบัติ SEO ที่ดีที่สุดควบคู่ไปกับช่องทางการตลาดอื่นๆ เพื่อให้ได้มาซึ่งกิจกรรมทางการตลาดที่ดีขึ้นเป็นเป้าหมายหลักสำหรับนักการตลาดทางอินเทอร์เน็ตในปัจจุบัน สิ่งสำคัญคือต้องทำตามขั้นตอนอย่างระมัดระวังเพื่อทำงานที่ท้าทายนี้ให้สำเร็จ

สิ่งสำคัญคือต้องรู้ตัวแปรตามและเป็นอิสระของ SEO โดยที่แต่ละตัวแปรมุ่งเน้นไปที่การทำนายผลลัพธ์ หรือที่เรียกว่าผลลัพธ์และตัวแปรทำนาย

ตัวแปรตามขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่นๆ ของตัวแปรอิสระ การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในตัวแปรใด ๆ ของตัวแปรอิสระจะเปลี่ยนคณิตศาสตร์ทั้งหมด ความแปรปรวนของคำตอบที่ถามไปยังผู้ฟังจะนำคุณไปสู่คำตอบที่ถูกต้อง

ตามศัพท์แสงทางธุรกิจ ตัวแปรคือเหตุการณ์ ข้อเสนอที่มีคุณค่า หรืออย่างอื่นที่บริษัทสามารถวัดประสิทธิภาพได้ การศึกษาและการเรียนรู้ศิลปะของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองนี้เพื่อวัดประสิทธิภาพเป็นหนึ่งในกลยุทธ์ทางการตลาดที่สำคัญ การใช้ตัวแปรทั้งสองนี้และการเฝ้าติดตามอย่างใกล้ชิดจะช่วยให้บริษัทของคุณสร้างผลกระทบทางการตลาดได้อย่างเหมาะสมที่สุด

นักการตลาดหลายคนแนะนำให้ใช้ข้อมูลเพื่อวัดความสามารถในการใช้งานเว็บไซต์ของคุณ คุณยังสามารถตรวจสอบการนำทางของเว็บไซต์ของคุณเพื่อปรับปรุงได้ (ถ้าจำเป็น) ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีหมายถึงจำนวนผู้เยี่ยมชมที่เรียกดูเว็บไซต์ของคุณเพิ่มขึ้น และมีแนวโน้มที่จะใช้เวลากับมันมากขึ้น

คุณสามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่ดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ในอนาคตโดยตระหนักถึงเป้าหมายและทำความเข้าใจผู้ชมของคุณให้ดีขึ้น ธุรกิจของคุณจะได้เห็นเส้นโค้งขึ้นที่ดีที่สุดในขณะที่แคมเปญการตลาดของคุณจะขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้ชม

ทุกวันนี้ หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่คุณมีความรอบรู้กับวิธีที่คุณใช้การวิเคราะห์ข้อมูล สุจริตถ้าคุณไม่ทำและประสบปัญหากับมัน? จากนั้นเป็นสถานการณ์ที่ร้ายแรง ถัดจากเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุความสำเร็จ

ผู้ชมของคุณจะโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณได้หลายวิธี มี เมตริกที่สำคัญหลายอย่างที่คุณควร ติดตาม เช่น การโต้ตอบทางสังคม การกล่าวถึง ความรู้สึก และบทวิจารณ์

การโต้ตอบเหล่านี้มีความสำคัญต่อการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้าและบริษัทของคุณ

• กราฟแนวโน้มจะเป็นประโยชน์ในการค้นหาจุดที่จำเป็นต้องปรับปรุงควบคู่ไปกับความชอบของผู้ซื้อและกับดักทางออก
• สร้างบันทึกของแหล่งที่มาของการเข้าชมที่ดีที่สุดและระบุการเข้าชมที่ช่วยให้มีส่วนร่วมมากขึ้นผ่านการเปรียบเทียบข้อมูล
• เปิดใช้งานการติดตามพารามิเตอร์ทั้งหมดและบันทึกข้อมูลในแผ่นงานเฉพาะ
• ขจัดอุปสรรคเพื่อเพิ่ม CTR/Conversion
• ระบุผู้ชมที่ 'จริง' และ 'ตรงเป้าหมาย' และหล่อหลอมพวกเขาในลักษณะที่พวกเขาจะมีศักยภาพ
• สาธิตรายงานประสิทธิภาพของช่องอื่นๆ ควบคู่ไปกับ SEO – ระบุผลลัพธ์และรายงานช่องทางหลายช่องทาง
• เปรียบเทียบ ROI ที่ได้รับจาก SEO – การได้มาซึ่งเป้าหมายโดยพิจารณาจากผลลัพธ์ SERP จากการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย กับการเปรียบเทียบกับการเข้าชมทั่วไป
• เลือกหน้าที่มี Conversion ต่ำแต่อยู่ในอันดับที่ดี และเริ่มปรับให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ปริมาณการเข้าชมที่เหมาะสม

การวัดและตีความข้อมูลอย่างถูกต้องเป็นพารามิเตอร์ของความสำเร็จ ทำให้ตัวเองสามารถใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างเหมาะสมผ่านการทดลองและการทดลองเป็นประจำ ซึ่งจะนำไปสู่การปรับปรุงเว็บไซต์ของคุณซึ่งจะตอบสนองความต้องการและความต้องการของผู้ชมของคุณในที่สุด

ปัญหาใดบ้างที่อาจเป็นปัญหาในขณะที่ทำการวิเคราะห์บันทึกของเซิร์ฟเวอร์

การตีความ Logfile เป็นวิธีการหลักในการแก้ไขปัญหาทางเทคนิคและปัญหาในหน้าสำหรับ SEO ช่วยให้คุณมีอิสระในการ ปรับปรุงประสิทธิภาพ SEO ของคุณ ไฟล์บันทึกช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของเครื่องมือค้นหาสำหรับเว็บไซต์ของคุณ จะบันทึกข้อมูลเล็กๆ น้อยๆ ทั้งหมด เช่น บันทึกการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณแต่ละครั้งและข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายเกี่ยวกับการโต้ตอบของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลกับเว็บไซต์ของคุณ ตอนนี้ผู้ดูแลระบบจะมีประโยชน์มากขึ้นในการดำเนินการที่สำคัญเพื่อผลลัพธ์ SEO ที่ดีขึ้น

แต่คุณต้องทำให้เป็นกิจวัตรในการตรวจสอบไฟล์บันทึกเป็นประจำเพื่อหลีกเลี่ยงความไม่สะดวก เช่น ข้อบกพร่องและการโจมตีของแฮกเกอร์ มันจะกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้นที่จะดึงและฟื้นตำแหน่งเดิมเมื่อถูกแฮ็ก จำไว้ว่าข้อควรระวังคือการป้องกัน

มีหลายประเด็นที่ ผู้เชี่ยวชาญ SEO ควรให้ความสนใจ เมื่อทำการวิเคราะห์บันทึก ช่วยระบุสถาปัตยกรรมของเว็บไซต์หรือโครงสร้างลิงก์ภายใน แผนผังเว็บไซต์ของเว็บไซต์ก็จำเป็นเช่นกัน ในส่วนของเนื้อหา พวกเขาจำเป็นต้องระมัดระวังอย่างมากเกี่ยวกับเนื้อหาที่ซ้ำกัน คุณภาพต่ำ หรือไม่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ

มีบาง URL ที่โปรแกรมรวบรวมข้อมูลไม่ค่อยได้รับการรวบรวมข้อมูล คุณสามารถทราบสิ่งนี้ได้โดยการวิเคราะห์ไฟล์บันทึกเป็นประจำ คุณสามารถทราบเกี่ยวกับพฤติกรรมการตระเวนได้โดยการตรวจสอบไฟล์บันทึกอย่างต่อเนื่อง คุณจะประหลาดใจที่รู้ว่า Google ไม่ได้รวบรวมข้อมูลหน้าที่สำคัญบางหน้าเช่นกัน บันทึกจะช่วยให้คุณทราบแหล่งที่มาของ URL และไดเรกทอรีที่ได้รับความสนใจมากที่สุดและน้อยที่สุดจากเครื่องมือค้นหา

บางครั้งอาจเป็นปัญหาคำสั่งที่ผู้ดูแลระบบอาจมอบให้กับโปรแกรมรวบรวมข้อมูล ผู้ดูแลระบบบางครั้งโดยไม่รู้ตัวหรือไม่รู้เปิดใช้งานดัชนีบนหน้า โปรดตรวจสอบคำสั่งนี้เป็นประจำ คุณอาจสูญเสียการเข้าชมที่เป็นไปได้หากบางหน้าไม่ได้รับการจัดทำดัชนี

สังเกตได้ว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเริ่มหมดความอดทนมากขึ้น คุณควรได้รับอัตราตีกลับที่สูงขึ้น หากเวลาในการโหลดหน้าสูงขึ้นเล็กน้อย เวลาในการโหลดหน้าสั้นเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์ผู้ใช้สำหรับเว็บไซต์ของคุณ นอกจากนี้ ผู้คนคาดหวังว่าเอกสารทุกฉบับจะได้รับการจัดทำดัชนีว่าเป็นมิตรกับโทรศัพท์มือถือ Google ได้ตั้งค่าพารามิเตอร์เป็นการ จัดทำดัชนีเพื่ออุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นอันดับแรก มิฉะนั้น คุณอาจเสียโอกาสในการอยู่ในอันดับที่ดี

หนึ่งในแบบสำรวจชี้ให้เห็นว่า 47% ของผู้เยี่ยมชมคาดหวังว่าหน้าเว็บควรจะโหลดได้ภายในสองวินาทีหรือน้อยกว่า

ยังคงต้องเพิ่มการวิเคราะห์บันทึกของเซิร์ฟเวอร์ในกระบวนการเชิงกลยุทธ์ ผู้คนกำลังพิจารณาบันทึกเซิร์ฟเวอร์เป็นเครื่องมือแสดงข้อผิดพลาดเท่านั้น แต่มันเป็นส่วนที่ขัดสนในการสร้างกลยุทธ์ของคุณ ต้องจัดสรรงบประมาณการรวบรวมข้อมูลเฉพาะให้กับกลยุทธ์และการวิเคราะห์บันทึกของเซิร์ฟเวอร์ ไม่เช่นนั้นจะสูญเปล่า

ตัวชี้โดยย่อเกี่ยวกับศักยภาพการบันทึกของเซิร์ฟเวอร์สิ่งที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล

• การตรวจสอบเวลาในการโหลดหน้าเว็บ การสร้างดัชนี อัตราตีกลับ หน้าตอบสนอง ข้อผิดพลาดในการตอบกลับ และการเปลี่ยนเส้นทาง
• มันทำให้คุณรู้ว่าอะไรคือโอกาสที่ผิดพลาดและที่ที่งบประมาณการตระเวนกำลังสูญเปล่า
• พฤติกรรมของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล เช่น สิ่งที่ควรทำดัชนี สิ่งที่ไม่ควรทำดัชนี และหน้าที่รวบรวมข้อมูลหรือจัดทำดัชนีซ้ำ
• รายงานการเคลื่อนที่ของการจราจรสำหรับการจราจรที่ผิดปกติ
• หน้าเปลี่ยนเส้นทางของคุณใช้งานได้หรือไม่และหน้าใดต้องการหน้าเปลี่ยนเส้นทาง

ส่วนใหญ่ของการพัฒนาของคุณขึ้นอยู่กับพฤติกรรมการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์บันทึกของเซิร์ฟเวอร์ทำให้เป็นไปได้สำหรับคุณ มองหาปัญหาขณะทำการวิเคราะห์บันทึกเพื่อขจัดปัญหาการรวบรวมข้อมูลที่อาจทำให้ความพยายาม SEO ของคุณอ่อนแอลง

การวิเคราะห์ Big Data ของคุณแม่นยำหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น ผู้เชี่ยวชาญ SEO ของคุณจะทำให้ถูกต้องได้อย่างไร

การรวบรวมข้อมูลช่วยให้องค์กรบรรลุเป้าหมายในตลาด จำเป็นต้องมีข้อมูลที่รวบรวมได้อย่างแม่นยำ มิฉะนั้น คุณอาจประสบกับความหายนะ การวิเคราะห์สามารถช่วยคุณได้ในเรื่องนี้ บริษัทต้องใส่ใจกับความถูกต้องของการวิเคราะห์ เนื่องจากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์ที่แม่นยำสามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายที่ต้องการได้

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่แม่นยำควรเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญ SEO

• หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับ ผู้เชี่ยวชาญ SEO คือการซิงโครไนซ์ข้อมูล เครื่องมือหลายอย่างให้ข้อมูลจำนวนมหาศาล

• เป็นเรื่องยากที่จะวิเคราะห์ผลข้อมูลที่เหมาะสมเมื่อเกิดปัญหาขึ้น มันสร้างความสับสนในขณะที่ระบุวิธีแก้ปัญหาเฉพาะสำหรับปัญหาเฉพาะจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมได้

• ผู้เชี่ยวชาญ SEO ต้องเรียนรู้วิธีซิงโครไนซ์ข้อมูลในลักษณะที่ช่วยตอบคำถามเฉพาะหากพบ
• พวกเขาต้องเรียนรู้วิธีแยกแยะข้อมูลที่เหมือนกันในประเด็นต่างๆ พวกเขาควรซิงโครไนซ์ข้อมูลตามคำถาม วิธีนี้จะช่วยได้มากกว่า

หากคุณมีแหล่งที่มามากกว่าหนึ่งแหล่ง ก็จะได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นได้ง่ายขึ้น ไม่แนะนำให้อาศัยข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งเดียว สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อมูลและปรับข้อกำหนดตามการคาดการณ์ของตลาด

สิ่งสำคัญคือต้องค้นหาเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อช่วยให้คุณทราบข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวบรวมข้อมูลจากเครื่องมือต่างๆ เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลจริง และโปรดเพิ่มข้อมูล AdWords ของคุณด้วย เพื่อให้แม่นยำยิ่งขึ้น

• การใช้เครื่องมือที่เหมาะสมมักเป็นสิ่งที่ท้าทาย ผลการวิเคราะห์จากเครื่องมือต่างๆ จะแตกต่างกัน ในกรณีนั้น คุณสามารถใช้เครื่องมือที่แตกต่างกันสองหรือสามเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์เฉพาะ และสามารถพิจารณาข้อมูลทั่วไปที่ได้มาจากเครื่องมือเหล่านี้
• ข้อมูลที่ถูกต้องคือผลประโยชน์ที่ถูกต้องสำหรับการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ที่ถูกต้องจะชี้นำคุณสำหรับการดำเนินการที่จะดำเนินการ และการดำเนินการคือตัวชี้วัดสำหรับ KPI
• ทุกด้านเชื่อมโยงกันและเป็นสัดส่วนโดยตรงต่อกัน
• ในที่สุด KPI จะพิจารณาการแปลงและความภักดีของลูกค้า ดังนั้นการรวบรวมข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้จึงเป็นตัวตัดสินผลลัพธ์

ข้อมูลเป็นเพียงตัวเลขที่ได้รับจากความพยายามอย่างต่อเนื่อง ตัวเลขระบุเรื่องราวของสถานการณ์ที่ทำให้ได้ตัวเลขนี้ ด้วยวิธีนี้ ทุกตัวเลขมีเรื่องราวของตัวเอง คุณต้องระวังที่จะนำเสนอเรื่องราวเบื้องหลังตัวเลข เช่นเดียวกับฟุตบอล เป้าหมายคือผลลัพธ์สุดท้ายจากความพยายามอย่างต่อเนื่องของผู้เล่นหลายคนในการส่งบอลไปยังเสาประตู และเป้าหมายเดียวนั้นก็คือตัวเลขที่สามารถทำให้คุณชนะการแข่งขันได้ จึงกลายเป็นเรื่องเล่า

ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ดีใช้เพียงตัวเลขอ้างอิงเพื่อสร้างเรื่องราวและพฤติกรรมการลงทุนเพื่อให้แคมเปญประสบความสำเร็จ

การค้นพบการวิเคราะห์ที่แท้จริง การให้ความสนใจกับเรื่องราวเบื้องหลังตัวเลข การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม และการไว้วางใจในแหล่งข้อมูลต่างๆ แทนที่จะเป็นแหล่งเดียว จะทำให้คุณประสบความสำเร็จและช่วยลดกรณีที่เกิดความไม่ถูกต้องในการวิเคราะห์ข้อมูล

คำแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อ SEO ที่มีประสิทธิภาพ

• จะต้องใช้เครื่องมือหลายตัวในการตรวจสอบความถูกต้องของแหล่งข้อมูล
• ตัวเลขสามารถบอกทางได้ แต่เรื่องราวเป็นสื่อกลางในการบรรลุเป้าหมายไม่เคยเชื่อแหล่งเดียว ยิ่งมีแหล่งที่มามากเท่าใด ผลลัพธ์ของคุณก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
• เครื่องมือทุกชิ้นมีขีดจำกัด เนื่องจากข้อมูลบางส่วนไม่ถูกติดตาม ใช้เครื่องมือหลายอย่างเพื่อเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้
• เน้นที่การวิเคราะห์จริงที่เกี่ยวข้องกับ KPI ของคุณ ในที่สุดมันก็นำการเปลี่ยนแปลงและความภักดีของลูกค้ามาให้คุณ

นักการตลาดควรใช้ข้อมูลใดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ

กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลทำให้บริษัทมีข้อมูลล้นหลาม และมีประโยชน์เมื่อธุรกิจอยู่ในสถานการณ์วิกฤติ แต่ก็เป็นคำถามที่ต้องรู้เสมอว่าต้องรับข้อมูลใด

• การแบ่งส่วนลูกค้าช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายเฉพาะกลุ่มได้ โพรงเป็นส่วนที่รวมกลุ่มกันโดยกลุ่มคน ข้อมูลที่ได้รับจากการวิเคราะห์ช่วยสร้างการแบ่งส่วนที่ดีขึ้น

• เมื่อคุณแบ่งกลุ่มเสร็จแล้ว ให้เริ่มการกำหนดเป้าหมาย เมื่อคุณทำการแบ่งส่วนได้ดีแล้ว คุณจะเห็น Conversion ที่สูงขึ้นและผลกำไรที่สูงขึ้น

• การหาลูกค้าใหม่เป็นงานที่นักการตลาดทุกคนให้ความสำคัญ แต่พวกเขาลืมไปว่าการรักษาลูกค้านั้นจำเป็นพอๆ กับการได้ลูกค้าใหม่

• คุณสามารถรักษาไว้ได้ด้วยการบริการลูกค้าที่ดี การบริการลูกค้าที่ดีไม่เพียงแต่จะทำให้ลูกค้าเดิมมีความสุข แต่ยังลูกค้าที่ได้มาใหม่จะพึงพอใจกับคุณด้วย

เตือนลูกค้าให้แก้ไขการสมัครเมื่อใกล้ถึงวันที่รวบรวม คอยย้ำเตือนและเสนอของบางอย่าง (ในกรณีที่ปฏิเสธ) ให้เก็บไว้อยู่เสมอก็จะได้ผล บริการบางอย่างไม่มีวันรวบรวม แต่คุณต้องคาดการณ์ผ่านพฤติกรรมของลูกค้าว่าลูกค้ามีแนวโน้มที่จะสิ้นสุดการสมัครของเขา/เธอ การพยากรณ์และการตอบสนองสามารถรักษาลูกค้าไว้ได้

รักษาอัตราการแปลงให้เหมือนกันกับสถานการณ์ปัจจุบันและเพิ่มพฤติกรรมของธุรกิจให้สูงสุด เพราะอัตราการแปลงเท่ากับความสามารถในการทำกำไร เมื่อมันเริ่มลดลง คำขวัญหลักของธุรกิจของคุณจะหายไป อัตราการแปลงเป็นตัวชี้วัดที่สามารถวัดผลประโยชน์ของธุรกิจของคุณและคาดการณ์ความสำเร็จในอนาคตได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณทราบเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่ใช้ไม่ได้หรือจะไม่ทำงานในอนาคต แน่นอน การวิเคราะห์อัตรา Conversion จะไม่ช่วยให้คุณเพียงคนเดียวในการเพิ่มประสิทธิภาพของเว็บไซต์ ยังมีผู้ช่วยเหลืออื่นๆ ในตลาดด้วยเช่นกัน

CLTV- มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า เป็นพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับวิธีการคำนวณกำไรสุทธิที่ลูกค้าจะสร้างขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณตลอดช่วงความสัมพันธ์ของพวกเขากับบริษัทของคุณ นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกมากมายเพื่อทราบประสิทธิภาพธุรกิจของคุณและช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพ งบประมาณการตลาดของคุณ

การติดตามอัตราการแปลงของผู้เข้าชมครั้งแรกและอัตราการ แปลง ของลูกค้าที่กลับมายังช่วยในระยะยาวอีกด้วย มีรูปแบบพฤติกรรมบางอย่างที่จะสังเกตเห็นได้เมื่อมีลูกค้าใหม่และลูกค้าที่กลับมาจะโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณ

ติดตามเมตริกแหล่งที่มาของการเข้าชม ซึ่งจะช่วยให้คุณทราบแหล่งที่มาของผู้เข้าชมไซต์ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นแบบตรง แบบอ้างอิง แบบออร์แกนิก และแบบชำระเงิน เมื่อคุณได้รู้ว่าผู้ใช้ค้นหาเว็บไซต์ของคุณได้อย่างไร คุณจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณการตลาดของคุณได้ ในที่สุดมันจะเพิ่มผลกระทบสูงสุดและช่วยให้ได้ลูกค้ามากขึ้น

บทสรุป:

Data Science เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับโซลูชันที่แม่นยำที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ไม่มีการรวบรวมกัน สิ่งนี้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงและปลูกฝังตรรกะในการตัดสินใจของเรา และช่วยให้เราค้นพบแนวโน้มที่ถูกต้องภายในกรอบเวลาที่ประสบความสำเร็จสูงสุด

เกมทั้งหมดหมุนรอบคำตอบเชิงตรรกะและกระบวนการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม การมีคลังข้อมูลจะทำงานก็ต่อเมื่อคุณรู้ว่าจะใช้งานอย่างไรและเมื่อใด