การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการตลาดแบบ B2B สามารถขยายธุรกิจของคุณได้อย่างไร
เผยแพร่แล้ว: 2018-03-20อุตสาหกรรมการตลาดดิจิทัลกำลังผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับระบบอัตโนมัติทางการตลาดอย่างต่อเนื่อง
ทุกๆ ปี ความก้าวหน้าใหม่ๆ ในพื้นที่เทคโนโลยีได้ช่วยธุรกิจต่างๆ ด้วยการสร้างโอกาสใหม่ๆ สำหรับการเข้าถึงลูกค้า หนึ่งในเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในยุคของเราคือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งสร้างความฮือฮาในวงการ B2B แม้ว่านักการตลาดจะทดสอบน้ำเมื่อพูดถึงอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิง แต่ ก็ยังมีพื้นฐานสำคัญที่จะต้องครอบคลุมเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การวิเคราะห์ทางสถิติ รวมถึงการสร้างโอกาสในการขาย
ด้วยศักยภาพ ปัญญาประดิษฐ์ในการขายและการตลาดแบบ B2B อยู่ที่นี่เพื่อเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับแบรนด์ ข้อมูล และบริการ
ยักษ์ใหญ่ในองค์กรจำนวนหนึ่งกลัวความคิดที่จะทำให้ฟังก์ชั่นการตลาดเป็นอัตโนมัติด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตาม ด้วยการวัดผลกระทบของ AI ในอุตสาหกรรมการบริการลูกค้า เราสามารถยืนยันได้ว่าการทำความเข้าใจความแตกต่างเล็กน้อยของลูกค้าและการได้รับข้อมูลเชิงลึกจาก ข้อมูลลูกค้าที่เกี่ยวข้องจะ ไม่ได้ดำเนินการด้วยตนเองหรือจัดการโดยมนุษย์เพียงอย่างเดียว
บทความนี้จะเจาะลึกลงไปว่าปัญญาประดิษฐ์ในด้านการตลาดเป็น อย่างไร และ AI จะขยายยอดขายและการตลาดแบบ B2B ได้อย่างไรในสถานการณ์ปัจจุบัน โดยเริ่มจากอุตสาหกรรมการตลาดดิจิทัลที่ผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับระบบการตลาดอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง
การตลาดดิจิทัลที่เรารู้จัก
ผู้มีอิทธิพลด้านการตลาดชั้นนำพบว่าไม่น่าจะเห็นโฆษณาย้อนเวลากลับไปสู่ยุคโบราณของการตลาดด้วยสื่อสิ่งพิมพ์ ป้ายโฆษณาสีสันสดใส และโฆษณาซ้ำๆ ทางวิทยุและโทรทัศน์ หรือแม้แต่รูปลักษณ์ภายนอกบ้าน การตลาดดิจิทัลเติบโตขึ้นอย่างก้าวกระโดดและยอดขายออนไลน์เพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวในช่วงห้าปีที่ผ่านมา
การวิจัยแสดงให้เห็นว่าประมาณ 70% ของพลเมืองสหรัฐฯ ชอบซื้อสินค้าออนไลน์ นอกจากนี้ รายได้รวมจากโฆษณาออนไลน์มีมากกว่าโฆษณาทางทีวี เดสก์ท็อปและหนังสือพิมพ์
สถิติแบบเรียลไทม์ดังกล่าวเน้นว่าลูกค้าเปิดรับการปรากฏตัวทางออนไลน์เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตที่ไม่อาจแบ่งแยกได้อย่างไร นอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญว่านักการตลาดจำเป็นต้องเปลี่ยนโฟกัสไปที่การพัฒนากลยุทธ์ก่อนการขายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสที่เป็นไปได้ที่เสนอโดยวิธีการที่ทันสมัยของการตลาดแบบ B2B
อย่างไรก็ตาม แคมเปญการตลาดออนไลน์และความพยายามทั้งหมดเกี่ยวข้องกับมูลค่าทางธุรกิจที่ดึงมาจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบและการมีส่วนร่วมกับลูกค้าในแต่ละวัน ปัจจัยบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการจัดการข้อมูลสร้างหรือทำลายผลลัพธ์สุดท้าย คุณจะจัดการกับข้อมูลที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเส้นทางของลูกค้าได้อย่างไร
ความท้าทายในการเก็บเกี่ยวข้อมูลอันล้ำค่า
เพื่อตอบสนองความต้องการทุกนาทีของลูกค้าและเข้าถึงการได้มาสูงสุดภายในพื้นที่การตลาดแบบ B2B องค์กรต่างๆ ควรมีสมาธิในการเรียนรู้ลูกค้าของตน ไม่ว่าจะเป็นผู้ใช้ปลายทางหรือลูกค้าองค์กร แต่ละคนทิ้งข้อมูลไว้มากมายผ่านการคลิกและค้นหาออนไลน์ แคมเปญสด การสื่อสารทางแชทหรืออีเมล การเยี่ยมชมเว็บไซต์ และการตัดสินใจซื้อ
เมื่อพูดถึงการจัดระเบียบ การประมวลผล และการได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบของความคิดของลูกค้า ข้อมูลประชากร และพฤติกรรมของพวกเขาจากกองข้อมูล องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องพิจารณาผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับกลยุทธ์การตลาดและการขายแบบ B2B
การขาดทักษะที่เหมาะสมเป็นความท้าทายหลัก ธุรกิจมักพลาดข้อมูลเชิงลึก เนื่องจากข้อมูลที่รวบรวมถูกกำจัดหรือจัดการอย่างไม่ถูกต้อง หรือถือว่าซ้ำซ้อน ส่งผลให้กลยุทธ์การตลาดก่อนการขายไม่ดี ด้วยเหตุนี้ เมื่อเป็นเรื่องของการเก็บเกี่ยวและประมวลผลข้อมูลปฏิสัมพันธ์ของลูกค้า การมีแมชชีนเลิร์นนิงอัจฉริยะและปัญญาประดิษฐ์ในการขายและการตลาดจะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ไม่มีใครเทียบได้และนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งส่งผลให้เกิด ROI ที่มีนัยสำคัญ
AI และคอมพิวเตอร์สนทนา
ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการออกแบบมาเพื่อจำลองความสามารถของพลังมนุษย์และเหนือกว่าความสามารถในการรักษาความถูกต้องในกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่ทั้งหมด ระบบคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้างขึ้นอย่างชาญฉลาดด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงลึก สามารถทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาโดยไม่ต้องใช้รหัสสำหรับการเขียนโปรแกรม ระบบ AI ได้รับการสอนให้เรียนรู้จากการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ผ่านชุดกฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและภาพประกอบที่น่าเชื่อ
AI เปิดใช้งานการประมวลผลการสนทนาและ Google ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่มีอยู่ เช่น Google Maps และ Google Assistant ตัวอย่างเช่น Google Assistant เป็นตัวอย่างที่ดีอย่างหนึ่งของความคืบหน้าในด้าน Machine Intelligence เนื่องจากให้ประสบการณ์การสนทนาโดยการสร้าง Google เวอร์ชันส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้ทุกคน การใช้องค์ประกอบของการรู้จำคำพูดและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ช่วยให้ผู้คนทำงานประจำวัน เช่น การควบคุมอุปกรณ์ การจัดการปฏิทิน การออกนอกบ้านส่วนตัวและการประชุม เป็นต้น
ผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น Digital Assistants และการจดจำรูปภาพโดยใช้ภาพถ่ายของ Google ก็ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี AI ด้วย
จริยธรรมของลูกค้า แรงกระตุ้น และรูปแบบการซื้อ
สำหรับธุรกิจ ลูกค้าคือฮีโร่ตัวจริงและทำงานเป็นแรงบันดาลใจในการสร้างช่องทางการสื่อสารใหม่ๆ ที่พัฒนาผ่านนวัตกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ ไม่มีที่ใดที่ดีสำหรับธุรกิจที่จะลงทุนในโซลูชันปัญญาประดิษฐ์มากไปกว่าการบริการลูกค้าและการมีส่วนร่วม การใช้ AI ในเชิงรุกจะช่วยให้นักการตลาดแบบ B2B สามารถรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลได้มากขึ้น เพื่อซึมซับการทำงานของเครือข่ายธุรกิจที่มีอยู่อย่างเหมาะสมซึ่งประกอบด้วยลูกค้า ซัพพลายเออร์ คู่ค้า ผู้จัดจำหน่าย และนักการตลาด
ไม่ว่าจะเป็นการคาดการณ์หรือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ นักการตลาดจะสามารถสัมผัสทุกโดเมนของการตลาดแบรนด์ผ่านการนำทาง 360 องศาของนิสัย แนวโน้ม แรงกระตุ้น และรูปแบบการซื้อของลูกค้า เพื่อให้ภาพรวมคร่าวๆ แก่คุณ ปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดแบบ B2B สามารถช่วยในเรื่องต่อไปนี้ -
แนะนำสำหรับคุณ:
Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน
แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัล Logicserve ระดมทุน INR 80 Cr รีแบรนด์เป็น LS Dig...
- คาดการณ์ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
- เลือกปฏิบัติระหว่างผู้ซื้อและผู้เยี่ยมชม
- ระบุแนวโน้มและทางเลือกพิเศษ
- ปรับแต่งแคมเปญออนไลน์ต่างๆ
- ปรับปรุงการสร้างลูกค้าเป้าหมาย
- การตัดสินใจที่ชาญฉลาด
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- เพิ่มยอดขายและรายได้
รายงานการวิจัยผู้บริโภคยังชี้ให้เห็นว่า 80% ของผู้บริหารการตลาดเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์ในตลาด B2B จะปฏิวัติวงการอย่างสมบูรณ์ในอีกห้าปีข้างหน้า
ปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดแบบ B2B นำไปสู่ลูกค้าที่มีอำนาจ
การเรียนรู้ของเครื่อง + ความฉลาด + การตลาดดิจิทัล = ลูกค้าที่มีอำนาจ
การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการทำการตลาดแบบ B2B ไม่เพียงแต่ช่วยธุรกิจเท่านั้น แต่ยังเข้าถึงลูกค้าด้วยการมอบอำนาจให้พวกเขาด้วยการให้มากกว่าที่พวกเขาคาดหวัง นี่คือที่ที่นักการตลาดสามารถเก็บเกี่ยวข้อมูลเชิงลึก จากซอฟต์แวร์ของตน และแปลงเป็นการตัดสินใจซื้อที่ชาญฉลาดสำหรับลูกค้า
ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ผสมผสานกับการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ ทำให้ง่ายต่อการคาดการณ์ทางเลือกในอนาคตของลูกค้าและพฤติกรรมการซื้อของ
เราได้เห็นการแจ้งข้อความช่วยเหลือ AI ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งลูกค้าจะได้รับคำแนะนำที่เกี่ยวข้องและข้อเสนอซื้อในพื้นที่ B2C เวลาไม่ไกลที่เราเห็นสิ่งที่คล้ายกันในทางปฏิบัติภายในพื้นที่ B2B ด้วยการควบรวมของปัญญาประดิษฐ์ในด้านการตลาด
กรณีใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงแบบเรียลไทม์
- Chatbots และ Voice Assistants : Chatbots และผู้ช่วยเสียงดิจิทัลเป็นตัวอย่างที่สำคัญของการประมวลผลการสนทนารวมกับ AI อันทรงพลังเพื่อขับเคลื่อนประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นโดยใช้ข้อมูลชั่วคราว เช่น Google, Amazon และ Facebook
- การมี ส่วนร่วม ของผู้ใช้ : การสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ได้รับจากความช่วยเหลือของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานอยู่ ซึ่งทำโดย Urban Airship และ Microsoft Azure จะช่วยให้ผู้ค้าดำเนินการการค้าของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการตรวจจับชีพจรของลูกค้าในเชิงรุกและเพิ่มอัตราการคงอยู่
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ g: การเรียนรู้ของเครื่องสามารถขยายได้อีกด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อปรับปรุงการโฆษณาดิจิทัลและการจัดระเบียบข้อมูล ตลอดจนสร้างแบบจำลองการทำนายที่แม่นยำยิ่งขึ้นซึ่งทำงานกับคำหลักที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเช่นเดียวกับที่ทำโดย QuanticMind
ปัญญาประดิษฐ์ในการตลาด = ความเกี่ยวข้องและการควบคุมที่มากขึ้น
ก่อนที่อินเทอร์เน็ตจะเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของเรา การโฆษณาตามเวลาจริงถือเป็นจุดจบ จำกัดการส่งข้อความโฆษณาแบบสุ่มไปยังลูกค้าเพื่อกระตุ้นยอดขายและการมีส่วนร่วม วิธีการโฆษณาและการบริการลูกค้าแบบทางเดียวแบบเดิมครองตลาด ทำให้ไม่มีการตอบสนองที่เพียงพอ ก่อนการถือกำเนิดและการยอมรับอินเทอร์เน็ตอย่างแพร่หลาย การขายและการตลาดแบบ B2B ประสบปัญหาจากการไม่มีการสนทนาแบบโต้ตอบ เป็นการยากสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในการระบุโซลูชันที่เหมาะสม เนื่องจากไม่มีช่องทางโซเชียลที่จะแบ่งปันประสบการณ์ของแบรนด์ด้วยคำพูด
ตัดมาที่สถานการณ์ปัจจุบัน — สิ่งต่าง ๆ ต่างขั้ว ขณะนี้ลูกค้าสามารถควบคุมเส้นทางการซื้อของตนได้ แต่ระบุและเลือกรายการโปรดได้ในเวลาไม่นาน ขณะนี้สื่อออนไลน์มีความลื่นไหล รวดเร็ว และให้บริการที่ เกี่ยวข้อง อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ลูกค้าได้รับประโยชน์
ในทางกลับกัน ลูกค้าสามารถหลีกเลี่ยงการใช้ซอฟต์แวร์ปิดกั้นโฆษณาได้ เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์จะกำหนดวิธีการดำเนินการแคมเปญการตลาดแบบ B2B ใหม่ ด้วยการรวมตัวกันของ AI นักการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าด้วยบริบทที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมด้วยแนวทางที่มีข้อมูล
ดังนั้น การตลาดดิจิทัลที่ไม่มีประสิทธิภาพและสิ้นหวังจะหยุดลงและจะไม่ทำลายชื่อเสียงของแบรนด์หรือเพิ่มการละทิ้งแบรนด์อีกต่อไป
การวิเคราะห์และพยากรณ์ข้อมูลตามเวลาจริง
เจ้าพ่อการตลาดออนไลน์มักใช้คำว่า "เรียลไทม์" ในขณะที่อธิบายประสิทธิภาพของความพยายามก่อนการขายหรือการบริการลูกค้า แต่การมาถึงของแมชชีนเลิร์นนิงเมื่อเผชิญกับการตลาดอัจฉริยะทำให้เป็นไปได้ทีเดียว ปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดแบบ B2B ได้ทำลายอุปสรรคทั้งหมดที่ขัดขวาง ไม่ให้ธุรกิจเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้สำเร็จ
ลูกค้าสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงข้อเสนอและโปรโมชั่นทุกนาที ทั้งหมดที่ใช้สำหรับเครื่องจักรคือการประมวลผลข้อมูลออนไลน์ที่สร้างขึ้นโดยรูปแบบพฤติกรรมเพื่อสร้างโซลูชันที่เกี่ยวข้องและเฉพาะลูกค้าพร้อมกับการคาดการณ์แนวโน้มการซื้อในอนาคตตามรูปแบบการซื้อที่ผ่านมา
Adinton เป็นตัวอย่างที่ดีอย่างหนึ่งของบริษัท ที่ให้บริการโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องแก่ธุรกิจต่างๆ ทั่วโลก ซีอีโอของ Adinton ยืนยันว่าแมชชีนเลิร์นนิงทำให้เกิดโอกาสใหม่ๆ ในการจัดทำงบประมาณอย่างชาญฉลาดขึ้นเมื่อต้องพูดถึงการตลาดออนไลน์ เทคโนโลยีอัจฉริยะดังกล่าวจะดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพและนำไปดำเนินการได้
เนื้อหาทางการตลาดได้รับการโน้มน้าวใจและมีอิทธิพล
ในการโต้ตอบกับกลุ่มเป้าหมาย นักการตลาดของบริษัทใช้ข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมมาเพื่อออกแบบแคมเปญอีเมลและเขียนโฆษณาที่สร้างสรรค์ ผู้เขียนเนื้อหาต้องฉลาดพอที่จะคาดเดาได้อย่างแม่นยำว่าลูกค้าสามารถทำอะไรได้และจะเกี่ยวข้องอะไร อย่างไรก็ตาม ด้วยการผสานรวมการสร้างภาษาธรรมชาติ การดูแลจัดการเนื้อหาสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติตามความชอบของลูกค้าและข้อมูลประชากร
การพัฒนาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ชมเป้าหมายของคุณเพื่อย้ายพวกเขาผ่านขั้นตอนต่างๆ ของกระบวนการทางการตลาดจะทำให้เกิดความคล่องตัวมากขึ้นเมื่อรวม AI เข้ากับการตลาด
สามารถใช้อัลกอริทึมเพื่อรวบรวมและเปรียบเทียบข้อมูลของลูกค้า/ผู้ชมของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาชอบอ่าน ความท้าทายในปัจจุบันและข้อกังวลที่เกี่ยวกับธุรกิจหรือข้อเสนอบริการของคุณ ฯลฯ โพสต์ข้อมูลที่ได้รับซึ่งมีความเป็นส่วนตัวสูงในระดับนี้ นักการตลาดสามารถทำได้ จากนั้นจึงดูแลจัดการและสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง และตอบคำถามของพวกเขาผ่านระบบการเข้าถึง เช่น อีเมลหรือโซเชียลมีเดีย หรือโดยการรวมแชทบอทที่สามารถสนทนากับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้โดยตรง
การผสานรวมแชทบอทอัจฉริยะไม่เพียงแต่จะช่วยให้ทีมขายของคุณมีปฏิสัมพันธ์เท่านั้น แต่ยังเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยตรงรวมถึงอัตรา Conversion สำหรับแคมเปญที่โฆษณา
การดำเนินงานดิจิทัลเติบโตอย่างประหยัด
หนึ่งในความท้าทายที่น่ากลัวของการตลาดคือการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนที่เกี่ยวข้อง เมื่อธุรกิจทั้งหมดเริ่มเข้าสู่โลกออนไลน์ แมชชีนเลิร์นนิงจึงเป็นทางเลือกที่ดีในการรับมือกับความท้าทายด้านการตลาดที่เกี่ยวข้องกับต้นทุน
เนื่องจากความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกของ AI นั้นใช้กำลังคนเพียงเล็กน้อย ระบบอัตโนมัติดังกล่าวสามารถลดค่าใช้จ่ายในกระบวนการได้มาก ในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานด้วย แนวทางที่ไม่เหมือนใครในแวดวงการตลาดดิจิทัลยังช่วยลดค่าใช้จ่ายในการสื่อสารทางธุรกิจอีกด้วย เนื่องจากลูกค้าจะได้รับการตอบกลับอัตโนมัติและคำแนะนำที่เปิดใช้งานด้วยเครื่องผ่านอีเมล โฆษณาออนไลน์ ข้อความพุช หรือโพสต์ในโซเชียลมีเดีย
การนำ AI มาใช้ในการขายและการตลาดวันนี้และพรุ่งนี้
จนถึงตอนนี้ ผู้นำด้านไอทีจำนวนมากใช้ AI อย่างแพร่หลาย Google เปิดตัว Pixel เมื่อปีที่แล้วโดยใช้ศักยภาพของเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่า Doubleclick ช่วยเพิ่มจำนวนการแสดงผลที่ได้แสดงโดยอิงจากข้อมูลในอดีต Google เห็นการปรับขึ้นในการวางโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดให้กับผู้ชมที่เกี่ยวข้อง ทำให้ได้รับการแสดงผลด้วยเครื่องมือมากกว่าแคมเปญอื่นๆ ที่ไม่ได้ใช้เครื่องมือ
ดังนั้น AI ช่วยให้นักการตลาดสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต โดยใช้ประวัติที่ผ่านมา ในการสำรวจเมื่อเร็ว ๆ นี้ ผู้มีอิทธิพลทางการตลาดชั้นนำมากกว่า 90% ยืนยันว่าคนฉลาดที่รวมกับการเรียนรู้ของเครื่องจะเป็นอนาคตของการตลาดแบบ B2B
Instacart ยังใช้แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องโอเพ่นซอร์สของ Google TensorFlow เพื่อคาดการณ์ว่าผู้ซื้อจะปฏิบัติตามลำดับในการซื้อสินค้าที่ร้านค้าอย่างไร
Coca-Cola ยังพึ่งพา AI ในการสร้างการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคบนสมาร์ทโฟน เช่นเดียวกับ Walt Disney Co. เนื่องจากอาศัยการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อเล่นซาวด์แทร็กเสียงขณะอ่านเรื่องราวให้บุตรหลานฟัง
ข้อสังเกตสุดท้าย
โดยรวมแล้ว มันปลอดภัยที่จะบอกว่ามีอะไรเกิดขึ้นมากมายและกำลังจะเกิดขึ้นในโลกของการตลาด B2B ที่เกี่ยวกับ AI การยอมรับความจริงที่ว่าปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพอันทรงพลังในการกำหนดรูปแบบการขายและการตลาดเป็นสิ่งสำคัญ กรณีการใช้งานจริงทั้งหมดแนะนำว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยจัดการการไหลของข้อมูลสำหรับธุรกิจเพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์แบบเรียลไทม์และมีส่วนร่วมกับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพในขณะเดียวกันก็เพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขัน
องค์กรจำเป็นต้องตัดสินใจร่วมมือกับพันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่เหมาะสม เพื่อช่วยเหลือพวกเขาในการปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์และการเปลี่ยนผ่านของการนำ AI มาใช้ในกลยุทธ์ทางการตลาดของตน
การตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุด วงจรการขายที่สั้นลงผ่านการซื้อแบบ 'คาดการณ์' และการเข้าถึงเฉพาะบุคคลเป็นผลลัพธ์ที่น่าสนใจที่จะส่งผลให้เกิดสถานการณ์ WIN/WIN สำหรับทั้งองค์กรและลูกค้า