การดึงข้อมูลเว็บใช้ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซอย่างไร

เราทุกคนเข้าใจถึงคุณค่าของข้อมูลที่รวบรวมโดยบริษัท และวิธีการใช้ข้อมูลดังกล่าวในการปรับปรุงการวางแผนผลิตภัณฑ์ การรักษาลูกค้า การตลาด และการพัฒนาธุรกิจ และอื่นๆ เรามาถึงขั้นที่ข้อมูลภายในที่สร้างโดยองค์กรเชื่อมโยงกับ Big Data ด้วยยุคดิจิทัลและความจุที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม เราต้องตระหนักว่าการพึ่งพาข้อมูลภายในเพียงอย่างเดียว เรากำลังเพิกเฉยต่อแหล่งข้อมูลที่สำคัญอีกแหล่งหนึ่ง นั่นคือข้อมูลออนไลน์

มาดูวิธีต่างๆ ที่อาจใช้ข้อมูลเว็บกัน โปรดทราบว่านี่คือตัวอย่างการใช้งานจริงทั้งหมดโดยอิงจากความต้องการของลูกค้าที่เราเคยประสบมา

1. นโยบายการกำหนดราคา

นี่เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานอีคอมเมิร์ซทั่วไปที่สุด เพื่อให้ได้มาร์จิ้นสูงสุด การกำหนดราคาสินค้าอย่างเหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งจำเป็นต้องมีการตรวจสอบและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การกำหนดราคาอย่างต่อเนื่อง วิธีแรกพิจารณาสภาวะตลาด พฤติกรรมของลูกค้า สินค้าคงคลัง และปัจจัยอื่นๆ มีแนวโน้มว่าคุณกำลังใช้ข้อมูลของบริษัทของคุณเพื่อสร้างแผนการกำหนดราคาแบบนี้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากผู้บริโภคอาจอ่อนไหวต่อราคา จึงจำเป็นต้องวิเคราะห์ราคาที่กำหนดโดยคู่แข่งสำหรับสินค้าที่คล้ายคลึงกัน

โซลูชัน DaaS ของ iWeb Scraping สามารถส่งข้อมูลฟีดจากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่มีชื่อผลิตภัณฑ์ ประเภท รูปแบบ ราคา และอื่นๆ เพื่อทำการวิจัยเพิ่มเติม คุณอาจได้รับข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเว็บไซต์ของคู่แข่งในรูปแบบที่คุณเลือก (CSV/XML/JSON) เพียงป้อนข้อมูลลงในเครื่องมือวิเคราะห์ คุณก็พร้อมที่จะรวมกลยุทธ์ด้านราคาของคู่แข่งเข้ากับแผนการกำหนดราคาของคุณแล้ว

ซึ่งจะให้คำตอบสำหรับคำถามสำคัญบางข้อ เช่น สินค้าใดบ้างที่อาจมีราคาสูงเป็นพิเศษ เราจะให้ส่วนลดโดยไม่เสียเงินได้ที่ไหน? คุณยังสามารถก้าวไปอีกขั้นได้ด้วยการใช้กลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิก (เรียลไทม์) ที่ซับซ้อนโดยใช้โซลูชันการรวบรวมข้อมูลแบบสดของเรา นอกจากนั้น คุณอาจใช้โฟลว์ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และติดตามแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งของคุณ

2. การจัดการตัวแทนจำหน่าย

ผู้ผลิตหลายรายขายผ่านผู้ค้าปลีก และในกรณีส่วนใหญ่ ผู้ค้าปลีกจะถูกห้ามขายสินค้าบนไซต์อีคอมเมิร์ซชุดเดียวกัน สิ่งนี้รับประกันได้ว่าผู้ขายจะไม่แข่งขันกับผู้ขายรายอื่นเพื่อขายผลิตภัณฑ์ของตน อย่างไรก็ตาม การค้นหาไซต์สำหรับผู้ค้าปลีกที่ละเมิดเงื่อนไขด้วยตนเองนั้นเป็นไปไม่ได้ทีเดียว นอกจากนั้น ผู้ขายที่ผิดกฎหมายบางรายอาจขายผลิตภัณฑ์ของคุณบนเว็บไซต์จำนวนมาก

บริการดึงข้อมูลเว็บสามารถช่วยให้คุณปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลเพื่อให้คุณสามารถค้นหารายการและตัวแทนจำหน่ายได้ในเวลาน้อยลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น หลังจากนั้น ฝ่ายกฎหมายของคุณสามารถดำเนินการตามความเหมาะสมตามสถานการณ์

3. การตรวจจับการฉ้อโกง

ปีที่แล้ว Apple ค้นพบว่าที่ชาร์จและสายเคเบิลส่วนใหญ่ที่วางตลาดเป็นของแท้ใน Amazon นั้นในความเป็นจริงแล้วผลิตได้ไม่ดี โดยมีส่วนประกอบที่ด้อยกว่าหรือขาดหายไป การออกแบบที่บกพร่อง และฉนวนไฟฟ้าไม่เพียงพอ พูดง่ายๆ ก็คือ ผู้ซื้อซื้อสินค้าลอกเลียนแบบใน Amazon เพราะพวกเขาเชื่อมั่นในบริษัท ปฏิเสธไม่ได้ว่าภาพลักษณ์ของแบรนด์ Apple ถูกทำให้มัวหมองด้วยเครื่องประดับปลอม

ในกรณีดังกล่าว การรวบรวมข้อมูลเว็บอาจถูกใช้เพื่อดึงข้อมูลจุดข้อมูลผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ เพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลงราคาที่สำคัญและยืนยันความถูกต้องของผู้ขาย นอกจากนี้ยังอาจใช้เพื่อรับประกันว่าพันธมิตรช่องทางการขายของคุณขายสินค้าของคุณเป็นไปตามราคาขายปลีกขั้นต่ำที่ตกลงกันไว้ ราคาที่ตกลงต่ำกว่า MRP อาจส่งผลเสียต่อกำไรสุทธิ ในการตรวจสอบพันธมิตรที่ไม่ปฏิบัติตามข้อตกลง สามารถทำได้เกือบตามเวลาจริงหรือรวบรวมข้อมูลสด

4. การพยากรณ์อุปสงค์

การวิเคราะห์ความต้องการเป็นส่วนสำคัญของการวางแผนผลิตภัณฑ์และการจัดส่ง ให้คำตอบสำหรับประเด็นสำคัญ เช่น สินค้าตัวไหนจะก้าวหน้าเร็ว ? อันไหนจะช้ากว่ากัน ในการเริ่มต้น บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถประเมินข้อมูลการขายของตนเองเพื่อคาดการณ์ความต้องการได้ แต่โดยทั่วไปแนะนำว่าควรวางแผนให้เสร็จสิ้นก่อนการเปิดตัว นั่นเป็นเพราะคุณไม่จำเป็นต้องวางแผนหลังจากที่ผู้บริโภคมาถึง คุณจะได้เตรียมสินค้าจำนวนที่เหมาะสมกับความต้องการ การทบทวนผลิตภัณฑ์อาจช่วยให้ทั้งธุรกิจอีคอมเมิร์ซและผู้ผลิตมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับตลาดและใช้ประโยชน์จากมัน

เว็บไซต์จัดประเภทออนไลน์เป็นสถานที่ที่ยอดเยี่ยมในการรับข้อบ่งชี้ที่ดีของความต้องการ การรวบรวมข้อมูลเว็บอาจใช้เพื่อติดตามรายการยอดนิยม หมวดหมู่ และอัตรารายการ คุณอาจตรวจสอบรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับสถานที่ทางภูมิศาสตร์ต่างๆ สุดท้าย ข้อมูลนี้อาจใช้เพื่อจัดลำดับความสำคัญการขายผลิตภัณฑ์ในหมวดหมู่ต่างๆ ตามความต้องการในภูมิภาค

5. ค้นหาอันดับสำหรับ Marketplaces

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซหลายแห่งนำเสนอผลิตภัณฑ์ของตนทั้งบนเว็บไซต์และในตลาดซื้อขาย เช่น Amazon และ eBay ผู้ซื้อและตัวแทนจำหน่ายจำนวนมากไปที่ตลาดที่มีชื่อเสียงเหล่านี้ เนื่องจากมีผู้ค้าจำนวนมากบนแพลตฟอร์มเหล่านี้ จึงเป็นเรื่องยากที่จะแข่งขันและจัดอันดับให้ดีสำหรับการค้นหาบางอย่าง หลายแง่มุม (ชื่อ คำอธิบาย แบรนด์ ภาพถ่าย อัตราการแปลง และอื่นๆ) มีอิทธิพลต่อผลการค้นหาในตลาดเหล่านี้ และจำเป็นต้องมีการปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอ ด้วยเหตุนี้ การใช้การดึงข้อมูลเว็บเพื่อติดตามการจัดอันดับสำหรับคำหลักที่เลือกสำหรับแต่ละรายการอาจช่วยในการกำหนดความสำเร็จของความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพ

6. การติดตามแคมเปญ

บริษัทหลายแห่งมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าบนเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย เช่น YouTube และ Twitter ผู้บริโภคเดินทางไปสถานที่ต่างๆ เพื่อแจ้งข้อข้องใจมากขึ้น ตอนนี้ธุรกิจต้องดู ฟัง และปฏิบัติตามสิ่งที่ลูกค้าพูด คุณต้องตรวจสอบมากกว่าจำนวนรีทวีต ถูกใจ และยอดดู เพื่อดูว่าลูกค้าตีความคำพูดของคุณอย่างไร

ซึ่งสามารถทำได้โดยการตรวจสอบฟอรัมและไซต์โซเชียลมีเดีย เช่น YouTube และ Twitter สำหรับความคิดเห็นทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับคุณและแบรนด์คู่แข่งของคุณ อาจใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเพื่อเจาะลึกข้อมูล วิธีนี้จะช่วยให้คุณมีแนวคิดเพิ่มเติมสำหรับแคมเปญในอนาคต และจะช่วยคุณในการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์รวมถึงแผนการบริการลูกค้าของคุณ

บทสรุป

ในบล็อกนี้ เราได้ศึกษาการใช้งานจริงบางประการของการทำเหมืองข้อมูลออนไลน์ในพื้นที่อีคอมเมิร์ซ การรวบรวมข้อมูลและดึงข้อมูลจากเว็บอาจใช้เวลานานและใช้ทรัพยากรมาก เพื่อรักษาการไหลของข้อมูลให้สม่ำเสมอ คุณจะต้องมีเจ้าหน้าที่ไอทีที่เข้มแข็งซึ่งมีความเข้าใจในหัวข้อ โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล และการตั้งค่าการตรวจสอบ (ในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงเค้าโครงเว็บไซต์)

ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะสังเกตว่าลูกค้าหลายรายพยายามทำสิ่งนี้ให้สำเร็จภายในองค์กรและมาหาเราเมื่อผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะจัดการกับผู้เชี่ยวชาญข้อมูลในฐานะผู้ให้บริการที่สามารถส่งข้อมูลจากเว็บไซต์จำนวนเท่าใดก็ได้ในรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตามความถี่ที่คุณต้องการ iWeb Scraping จัดการกระบวนการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดและรับประกันว่าข้อมูลคุณภาพสูงจะถูกส่งโดยไม่ชักช้า

สำหรับบริการขูดเว็บใด ๆ โปรดติดต่อ iWeb Scraping วันนี้!