ผู้เผยแพร่สื่อรายใหญ่ใช้ AI เพื่อการผลิตเนื้อหาอย่างไร

หากคุณรู้สึกหนักใจกับการเพิ่มขึ้นของ การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ (AI) โปรดวางใจได้ว่าคุณไม่ได้อยู่คนเดียว อย่างไรก็ตาม ผู้นำในสำนักพิมพ์รายใหญ่อย่าง Bloomberg, Washington Post, Forbes และ Reuters ได้ลงทุนในเครื่องมือ AI มาหลายปีแล้ว

ExplodingTopics ได้รวบรวมสถิติเกี่ยวกับการเติบโตของ AI เมื่อเร็วๆ นี้ ตลาด AI ทั่วโลกมีมูลค่า 136 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565 โดยตลาด AI ของสหรัฐฯ คาดว่าจะมีมูลค่าถึง 299.64 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 อุตสาหกรรมและแบรนด์หลายแห่งกำลังนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อปรับปรุงข้อเสนอของตนในตลาด และการเผยแพร่ออนไลน์และเทคโนโลยีโฆษณา ไม่มีข้อยกเว้น.

AI เป็นข้อเสนอที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่มองหาความได้เปรียบในการแข่งขันในพื้นที่ที่มีผู้คนพลุกพล่านอยู่แล้ว ผู้เผยแพร่โฆษณากำลังลงทุนใน AI เพื่อความสามารถในการปรับปรุงผลิตภาพและประสิทธิภาพ และดำเนินงานที่ซับซ้อน ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้แรงงานคน

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการผลิตเนื้อหา

การผลิตเนื้อหาสำหรับสิ่งพิมพ์ออนไลน์เป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่อง กองบรรณาธิการที่ว่าจ้างมักจะพยายามหานักเขียนที่ผลิตผลงานคุณภาพตรงเวลาและสรุปสั้นๆ การจ้างนักเขียนที่ดีอาจมีราคาแพงและใช้เวลานาน ควบคู่ไปกับสิ่งนี้ นักเขียนที่ดีต้องใช้เวลาในการสร้างเนื้อหาที่ดึงดูดใจ การผลิตเนื้อหาเกี่ยวข้องกับการเขียนและการค้นคว้าและการอ่านเป็นเวลาหลายชั่วโมง

ด้วยเหตุนี้ ผู้เผยแพร่จำนวนมากจึงมองหา AI หรืออัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเสริมกลยุทธ์การผลิตเนื้อหา ช่วยจัดการงบประมาณ และสนับสนุนนักเขียนที่พวกเขาจ้าง บริษัทชื่อดังในโลกสิ่งพิมพ์ออนไลน์บางแห่งใช้ AI มาระยะหนึ่งแล้วเพื่อช่วยผลิตเนื้อหาและสนับสนุนพนักงานเขียนของพวกเขา

Forbes และ Bertie CMS

Bertie เป็นชื่อที่ Forbes ตั้งให้กับ CMS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2018 ตามเว็บไซต์ของพวกเขา “Bertie พยายามที่จะเพิ่มขีดความสามารถ แทนที่จะเข้ามาแทนที่นักข่าวตลอดกระบวนการเขียน…”

Bertie มีความโดดเด่นตรงที่มันเรียนรู้โดยตรงจากผู้เขียนโดยใช้มันแล้วปรับแต่งผลลัพธ์ของมัน

เป็นผลให้สามารถแนะนำหัวข้อในอนาคตสำหรับบทความตามสิ่งที่ผู้เขียนเขียนไว้ก่อนหน้านี้ และยังสามารถแนะนำพาดหัวข่าวได้อีกด้วย Forbes รายงานว่าผู้เข้าชมรายเดือนเพิ่มขึ้นสองเท่าหลังจากเปิดตัว Bertie

ขณะนี้ไม่ได้ผลิตเนื้อหาปล่อยให้นักเขียนมนุษย์ Bertie ทำหน้าที่เป็นผู้ริเริ่มความคิดและช่วยสนับสนุนนักเขียนในการผลิตเนื้อหาแทน

วอชิงตันโพสต์และเฮลิโอกราฟ

Heliograf ซึ่งเป็นเครื่องมือเล่าเรื่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้งานมาหลายปีแล้ว (เปิดตัวในปี 2559) The Washington Post ใช้ "หุ่นยนต์นักข่าว" เพื่อสร้างบทความสั้นๆ ที่ครอบคลุมเหตุการณ์ในท้องถิ่น Heliograf เขียนบทความมากกว่า 850 บทความในปีแรก

ใช้เพื่อครอบคลุมการแข่งขันกีฬาโอลิมปิก กิจกรรมกีฬาท้องถิ่น และการอัปเดตการเลือกตั้ง เป็นผลให้โพสต์ได้เห็นผลลัพธ์ของเนื้อหาที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก แม้ว่าทั้งหมดนี้ฟังดูน่าประทับใจ (และเป็นอยู่) ผลลัพธ์ของ Heliograf จะสรุปเนื้อหาที่มีอยู่เป็นหลักแทนที่จะสร้างสิ่งที่ต้องใช้ความคิดหรือการตีความ

ไม่นานมานี้ เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้ในระหว่างการเลือกตั้งปี 2020 เพื่อสร้างและแทรกคลิปเสียงของผลการเลือกตั้งลงในพอดคาสต์ทางการเมืองของโพสต์

NeimanLabs มีบทความดีๆ เกี่ยวกับกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือ WaPo AI นี่คือบทสรุปของ Heliograf:

บลูมเบิร์กและไซบอร์ก

Bloomberg Cyborg เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ใช้ข้อมูลจากรายงานทางการเงินและข่าวสารที่ทำลายสถิติ จากนั้นสร้างเรื่องราวข่าวทันที เช่น รายงานรายได้ของบริษัท นอกจากนี้ยังสามารถติดตามผลการดำเนินงานของบริษัทต่างๆ และระบุโอกาสการลงทุนที่เป็นไปได้

ประมาณว่าประมาณหนึ่งในสามของเนื้อหาที่ Bloomberg เผยแพร่นั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ประมาณว่าประมาณหนึ่งในสามของเนื้อหาที่ Bloomberg เผยแพร่นั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยพื้นฐานแล้วเป็นเครื่องมือสำหรับผู้ที่รายงานเกี่ยวกับสถาบันการเงินและตลาด ช่วยให้นักข่าวสามารถเปรียบเทียบและตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้

ข้อมูลเชิงลึกของ Lynx ของรอยเตอร์

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ของรอยเตอร์เปิดตัวในปี 2562 ในลักษณะเดียวกันกับเบอร์ตี ช่วยนักเขียนด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล เสนอไอเดียเรื่องราว และเขียนเนื้อหาย่อยๆ

ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วย มีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนนักข่าวมากกว่าแทนที่พวกเขา Lynx วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อระบุรูปแบบและสิ่งที่น่าสนใจที่ทำให้เกิดเรื่องราวที่ดี นอกจากนี้ยังสามารถให้ภาพรวมของบริษัท ทำให้มีประโยชน์สำหรับการวิจัยภูมิหลัง

คุณค่าที่แท้จริงคือการใช้เครื่องจักรเพื่อทำสิ่งที่พวกเขาถนัดแล้วนำเสนอต่อมนุษย์ นั่นคือสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก Lynx สามารถใช้ข้อมูลเมตาเพื่อจับคู่เรื่องราวและคำหลักกับสื่อวิดีโอหรือรูปภาพที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อเพิ่มความเร็วในการผลิต

ประโยชน์เพิ่มเติมสำหรับผู้เผยแพร่โฆษณาของ AI: 6 วิธีที่ AI ช่วยผู้เผยแพร่โฆษณาให้เติบโต

คำถาม AI มากมายสำหรับผู้เผยแพร่

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ แต่ก็ยังมีข้อเสียอยู่
ดังที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน เนื้อหา AI ส่วนใหญ่ยังคงต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์ก่อนที่จะเผยแพร่ แต่มันก็ดีขึ้นอย่างรวดเร็ว

เทคโนโลยีนี้สามารถสรุปเนื้อหาที่มีอยู่และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ แต่หากคุณต้องการให้เทคโนโลยีสร้างสิ่งใดๆ ที่มีลักษณะเฉพาะตัว ก็อาจต้องการความช่วยเหลือ นอกจากนี้ยังไม่ถูกต้องเสมอไปในผลลัพธ์และไม่มีความรู้สึกทางศีลธรรมของมนุษย์ ดังนั้น เนื้อหาใดๆ ก็ตามที่สร้างโดยระบบ AI มักจะต้องการบรรณาธิการที่เป็นมนุษย์ก่อนที่จะเผยแพร่สู่โลก

จากนั้นจะมีผลกระทบที่ AI ส่งออกไปยังนักข่าวและนักเขียน ในขณะที่สิ่งต่าง ๆ มีอยู่ในปัจจุบัน AI นั้นไม่ดีพอที่จะแทนที่นักเขียน แต่มันจะมาถึงจุดหนึ่งในอนาคต มีข้อบ่งชี้แล้วว่าหน่วยงานด้านเนื้อหาบางแห่งหันมาใช้ AI แทนการใช้นักเขียนรุ่นเยาว์

"ไม่มีใครรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป!"

การพิจารณาที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือลิขสิทธิ์เนื้อหา เทคโนโลยีในการระบุว่าใครเป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ของผลงานที่สร้างโดย AI นั้นยังไม่ได้ถูกสร้างขึ้น โดยธรรมชาติแล้ว AI จะดึงข้อความหรือข้อมูลจากแหล่งรวมขนาดใหญ่มารวมกันเพื่อสร้างผลลัพธ์ ในประเด็นลิขสิทธิ์ The Verge อ้างว่า "ไม่มีใครรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป!"

ดังที่ได้เห็นเมื่อเร็ว ๆ นี้ในคดีความของ Getty Images ในสหราชอาณาจักรที่ต่อต้าน Stability AI ระบบที่ใช้ AI อาจนำภาพที่มีลิขสิทธิ์ไปใช้สร้างเนื้อหาของตนเองได้ หากเราไม่ระมัดระวังในการใช้เทคโนโลยีนี้ อาจเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่เราจะเริ่มเห็นการดำเนินการทางกฎหมายที่คล้ายคลึงกันซึ่งส่งผลกระทบต่อโลกการเผยแพร่ออนไลน์

AI กำเนิดที่ขับเคลื่อนรายได้

เนื่องจากเนื้อหาเป็นองค์ประกอบหลักของการเผยแพร่ จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะมุ่งเน้นที่ AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับการเขียนหรือเสริมเรื่องราว แต่ยังสามารถกระตุ้นโอกาสในการสร้างรายได้โดยตรงอีกด้วย Admiral ได้รวม ChatGPT AI เข้าเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มความสัมพันธ์กับผู้เยี่ยมชมสำหรับผู้เผยแพร่สื่อ

การใช้การเลือกความรู้สึก หัวข้อเนื้อหา และข้อมูลผู้เยี่ยมชม เครื่องมือการมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Admiral จะสร้างสำเนาโดยอัตโนมัติสำหรับ CTA และข้อเสนอของผู้เยี่ยมชม CTA สามารถนำผู้เข้าชมไปสู่การสมัครสมาชิกแบบชำระเงิน การลงทะเบียนอีเมล การกู้คืน adblock หรืออื่นๆ อีกมากมาย ขั้นตอนที่สองของการเปิดตัวฟีเจอร์จะรวมถึงการทดสอบ A/B อัตโนมัติ เพื่อให้ CTA ที่ทำให้เกิด Conversion สูงสุดแสดงต่อผู้เข้าชมที่เหมาะสม

Admiral กำลังสร้างการเรียนรู้ของเครื่องและระบบอัตโนมัติ AI ในหลายแง่มุมของซอฟต์แวร์ VRM ตั้งแต่ฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้ว Admiral ได้เปิดตัว Surge and Popularity Targeting แก่ผู้เผยแพร่สื่อหลายร้อยราย ฟีเจอร์แมชชีนเลิร์นนิงจะตรวจสอบเนื้อหาเพื่อหาปริมาณการเข้าชมที่พุ่งสูงขึ้น โดยระบุถึงเรื่องราวที่แตกหักหรือไวรัล ซึ่งจะเรียกใช้แคมเปญ CTA ที่ไม่ซ้ำใครเพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสนี้

เรียนรู้เพิ่มเติมว่าการจัดการความสัมพันธ์ของผู้เยี่ยมชม (VRM) ซึ่งได้รับการปรับปรุงด้วย AI สามารถช่วยคุณได้อย่างไร กำหนดเวลาการสาธิตเพื่อดูประโยชน์ทั้งหมด