วิธีที่สตาร์ทอัพควรใช้การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการเติบโต

เราอยู่ในยุคที่เทคโนโลยีกลายเป็นหลายเท่าในเกือบทุกภาคส่วน เทคโนโลยีนี้สร้างข้อมูลที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับภาคสนาม และสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ จัดทำแผนงานเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตและการพัฒนา การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่แม่นยำ ตั้งแต่สถานะการจ้างงานไปจนถึงพฤติกรรมการบริโภคเนื้อหา

ด้วยการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก นักการตลาดสำรวจแนวโน้มและรูปแบบของลูกค้าเพื่อสร้างแคมเปญที่ประสบความสำเร็จโดยรอบและมีส่วนร่วมในการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นกลยุทธ์ของการใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อการซื้อสื่อที่เหมาะสมและตรงเป้าหมายและการส่งข้อความที่สร้างสรรค์ เป็นการตอบคำถามต่างๆ เช่น เมื่อใด ที่ไหน และข้อความใด และทำให้คำตอบเหล่านั้นนำไปปฏิบัติได้

การใช้และการเปิดใช้งานข้อมูลช่วยให้สื่อและกลยุทธ์ที่สร้างสรรค์ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างมาก กลยุทธ์ที่ให้ความสำคัญกับผู้คนเป็นอันดับแรกนี้มีความเฉพาะตัวมากขึ้น ซึ่งมีหน้าที่ในการขับเคลื่อน ROI จำนวนมากในตลาดปัจจุบัน

วิธีที่แบรนด์ได้รับการวิเคราะห์ข้อมูล:

ในยุคปัจจุบันของการเชื่อมต่ออย่างต่อเนื่องและอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ข้อมูลผู้บริโภคจะถูกรวบรวมตลอดเวลาโดยบริษัทและแบรนด์ต่างๆ คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันสามารถระบุเสียงของคุณ จดจำใบหน้าของคุณ ติดตามประวัติการท่องอินเทอร์เน็ตของคุณผ่านเทคโนโลยีคุกกี้ ระบุตำแหน่งของคุณผ่าน GPS และบันทึกการชำระเงินธุรกรรมดิจิทัลของคุณ ข้อมูลนี้ช่วยให้แบรนด์สร้างโปรไฟล์ผู้บริโภคที่ถูกต้อง และคาดการณ์ความชอบและพฤติกรรมการใช้จ่ายของพวกเขา วิธีที่แบรนด์รวบรวมข้อมูลนี้:

• แบรนด์ส่วนใหญ่รวบรวมข้อมูลลูกค้าโดยการขอโดยตรงผ่านแบบฟอร์มการลงทะเบียนหรือการสมัครรับข้อมูลในระหว่างการโต้ตอบครั้งแรกกับลูกค้า รายละเอียดพื้นฐาน เช่น ชื่อ อายุ เพศ และที่อยู่อีเมลจะถูกรวบรวมผ่านแบบฟอร์มเหล่านี้
• ผ่านคุกกี้ของเว็บไซต์: ขณะนี้เว็บไซต์ส่วนใหญ่มีคุกกี้ที่ช่วยให้แบรนด์สามารถติดตามประวัติการเข้าชมของผู้เยี่ยมชมได้ แม้ว่าพวกเขาจะออกจากไซต์และเรียกดูสิ่งอื่น ๆ บนเว็บก็ตาม
• การติดตามอีเมลและแอป: การติดตามอีเมลช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เรียนรู้ว่าผู้รับได้เปิดอีเมล เปิดที่ใด และบนอุปกรณ์ใด แอพมีคุณสมบัติการติดตามที่คล้ายกัน

การคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อกระตุ้นยอดขาย

การเข้าถึงพฤติกรรมผู้บริโภคเป็นสิ่งจำเป็นในการเพิ่มยอดขายและปรับปรุงการรักษาลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงจำนวนผู้ที่คลิกเว็บไซต์ของคุณ และคาดการณ์ว่าพวกเขาจะกลับมาหรือไม่ บริษัทต่างๆ สามารถใช้สิ่งนี้เพื่อคำนวณมูลค่าของลูกค้าและนำแนวทางการรักษาลูกค้าในเชิงรุกมาใช้เพื่อรักษาลูกค้าไว้

Zara ใช้งานโมเดลนี้สำเร็จแล้ว บริษัทติดตาม วิเคราะห์ และคำนวณยอดขายผ่านการสำรวจลูกค้าและแท็ก RFID และรับคำติชมเกี่ยวกับความคิดเห็นของประชาชน ด้วยเหตุนี้ Zara จึงช่วยให้การจัดการ การออกแบบ และการกระจายสินค้าคงคลังดีขึ้น วันนี้ Zara ขายดีไซน์ใหม่กว่า 11,000 แบบในแต่ละปี เทียบกับ 4,000 ดีไซน์ที่คู่แข่งขาย

วางผลิตภัณฑ์ตามพฤติกรรมและแรงจูงใจของลูกค้า

เพื่อให้ได้ความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับผู้ชมของคุณที่เกี่ยวข้องกับแคมเปญของคุณ ให้ศึกษาพฤติกรรมและแรงจูงใจของพวกเขา พฤติกรรมที่คุณสนใจขึ้นอยู่กับเป้าหมายทางการตลาดของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถศึกษาช่องที่ผู้ชมของคุณน่าจะใช้มากที่สุดและใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณ หากผู้ชมของคุณใช้ Instagram ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีตัวตนที่กว้างขึ้นและแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ชมของคุณ

แนะนำสำหรับคุณ:

ทรัพยากร

วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย

อามิต ดาส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...

Jaspreet K.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

วิภาวดี ส.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

จรัญญา ล.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

อังคุช เอส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

ตปัญจนา ร.

31 กรกฎาคม 2565

ในทำนองเดียวกัน การเข้าใจแรงจูงใจของผู้ชมสามารถช่วยคุณหาวิธีดึงดูดพวกเขาได้ ช่วยให้คุณสามารถเสนอบางสิ่งบางอย่างที่ช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายในขณะที่บรรลุเป้าหมายของคุณด้วย ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นนักการตลาดแบบ B2B แรงจูงใจของลูกค้าอาจรวมถึงการทำให้ธุรกิจเติบโต ใช้ข้อมูลนี้เพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ของคุณในแบบที่เน้นความสามารถในการหาลูกค้าใหม่

การแบ่งส่วนลูกค้า

การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยให้นักการตลาดแบ่งกลุ่มลูกค้าตามคุณสมบัติหรือคุณลักษณะที่ใช้ร่วมกันได้ ด้วยการจัดกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ แบรนด์ต่างๆ สามารถตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาให้ความสำคัญมากที่สุด และใช้แนวทางที่น่าจะสอดคล้องกับพวกเขามากที่สุด ลูกค้าสามารถแบ่งตามเกณฑ์ต่อไปนี้:

• การแบ่งกลุ่มประชากร
• การแบ่งส่วนทางจิตวิทยา
• การแบ่งส่วนพฤติกรรม
• การแบ่งส่วนทางภูมิศาสตร์

ตัวอย่างเช่น หากแบรนด์เกี่ยวข้องกับการขายรถยนต์ ข้อมูลเกี่ยวกับเพศ รายได้ อายุ และขนาดครอบครัวของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะช่วยให้นักการตลาดเข้าถึงได้ง่าย ลูกค้าที่มีขนาดครอบครัวที่ใหญ่กว่ามักจะซื้อรถราคาแพงน้อยกว่ามืออาชีพรุ่นใหม่ที่มีรายได้สูงและขนาดครอบครัวเพียง 1 คัน

ใช้ข้อมูลการโฆษณาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการตลาด:

การใช้ข้อมูลจากแคมเปญโฆษณาแบบชำระเงิน นักการตลาดสามารถสร้างและใช้กลยุทธ์ของตนตามช่องทางที่ลีดมาจากช่องทางต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง แบรนด์สามารถระบุได้ว่าช่องใดทำงานได้ดีที่สุดและกระตุ้นพฤติกรรมที่ต้องการและวางแผนเนื้อหาตามนั้น พวกเขายังสามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้า ระบุคำหลักที่ให้ผลกำไรสูงสุด และตั้งค่าแคมเปญ SEO ที่เกี่ยวข้อง

แบรนด์ยังสามารถระบุรูปแบบเนื้อหาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา ไม่ว่าจะเป็นอีเมล บล็อกโพสต์ หรือโซเชียลมีเดีย

การกำหนดเป้าหมายที่เหมือนกัน

การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ ระบุได้ว่าใครคือลูกค้าที่ดีที่สุดของพวกเขา เพื่อค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีมูลค่าสูงซึ่งคล้ายกับพวกเขา เมื่อบริษัทหรือแบรนด์ของคุณมีลูกค้าจำนวนมากแล้ว คุณควรระบุลูกค้าที่มีส่วนร่วมมากที่สุดที่ทำกำไรได้ ระบุคุณลักษณะของพวกเขาและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อดึงดูดลูกค้าที่คล้ายคลึงกัน

การรู้ว่าใครคือลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ - ทัศนคติและรูปแบบการซื้อของพวกเขาจะช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์ประเภทของข้อความที่พวกเขาจะตอบกลับได้ดีที่สุดและช่องทางที่ดีที่สุดในการมีส่วนร่วมกับพวกเขา วิธีนี้จะช่วยให้คุณจำกัดแนวทางการกำหนดเป้าหมายให้แคบลงและมุ่งเน้นไปที่โอกาสในการขายที่ประสบความสำเร็จ

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีในปัจจุบัน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คือการลงทุนที่สำคัญสำหรับการขยายธุรกิจของคุณ การใช้การวิเคราะห์บิ๊กดาต้าสามารถช่วยให้แบรนด์มีความได้เปรียบในการแข่งขัน ลดต้นทุนทางการตลาด และผลักดันการรักษาลูกค้า แม้ว่าข้อมูลจะพร้อมใช้งานสำหรับทุกองค์กร แต่บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพ