วิธีทดสอบโฆษณา A/B สำหรับแคมเปญที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดของคุณ

เมื่อคุณสร้างแคมเปญการตลาดและกำลังทำงานกับครีเอทีฟโฆษณา ความต้องการเพียงแค่ทำตามความรู้สึกนึกคิดก็อาจเป็นสิ่งที่แข็งแกร่ง แต่ทำไมต้องตัดสินใจทางการตลาดด้วยความรู้สึกนึกคิดในเมื่อมีวิธีที่แน่นอนในการรับข้อมูลเพื่อแสดงให้คุณเห็น เรากำลังพูดถึงการทดสอบ A/B เมื่อเรียนรู้วิธีทดสอบโฆษณา A/B คุณจะประสบความสำเร็จมากขึ้นกับแคมเปญของคุณ

เทคนิคนี้จะช่วยคุณตรวจสอบหรือทำให้ทฤษฎีของคุณเป็นโมฆะและปรับปรุงกระบวนการแปลงลูกค้าของคุณ และเมื่ออยู่เคียงข้างคุณ คุณจะสามารถได้รับ ROI ที่ดีขึ้นจากการตลาดของคุณและเข้าถึงแคมเปญด้วยความมั่นใจ

การทดสอบ A/B คืออะไรกันแน่?

ก่อนที่เราจะพูดถึงวิธีทดสอบโฆษณา A/B เรามาดูรายละเอียดกันก่อนว่าสิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร การทดสอบ A/B หมายถึงการใช้เนื้อหาทางการตลาดที่กำหนดสองเวอร์ชันเพื่อระบุว่าเวอร์ชันใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดกับผู้ชม สิ่งสำคัญที่ควรทราบในที่นี้ว่าความแตกต่างในทั้งสองเวอร์ชันไม่ควรรุนแรง เพื่อให้คุณสามารถประเมินสิ่งที่ทำให้เนื้อหาได้รับความนิยม

ในแต่ละวัน ผู้บริโภคจะพบกับโฆษณาทางการตลาดที่หลากหลายซึ่งทั้งหมดพยายามทำให้พวกเขาดำเนินการบางอย่าง ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะโฆษณาแบบรูปภาพ อีเมลส่งเสริมการขาย หน้า Landing Page ของแคมเปญ ขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งาน และแบบฟอร์มต่างๆ

เมื่อคุณดูวิธีทดสอบ A/B โฆษณาที่คุณใช้งานอยู่ คุณสามารถระบุสิ่งที่ต้องปรับแต่งเพื่อให้ได้รับอัตรา Conversion สูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ซึ่งอาจหมายถึงการแสดงโฆษณาเดียวกัน แต่มีเวอร์ชันที่สั้นกว่าและยาวกว่า หรือใช้การออกแบบเดียวกัน ยกเว้นภาพพื้นหลังที่ต่างกัน

การทดสอบ A/B ทำงานโดยแบ่งผู้ชมของแบรนด์ออกเป็นสองกลุ่ม จากนั้นแต่ละกลุ่มจะกำหนดเป้าหมายด้วยเนื้อหาทางการตลาดเวอร์ชันอื่น ทั้งสองกลุ่มจะเป็น...คุณเดาได้ว่า "A" และ "B" A คือกลุ่มควบคุม B คือกลุ่มการรักษา ซึ่งหมายความว่ากลุ่ม A จะแสดงเวอร์ชันหนึ่งของครีเอทีฟโฆษณาของคุณ และกลุ่ม B จะแสดงเวอร์ชันอื่น

หมายเหตุเกี่ยวกับการทดสอบหลายตัวแปร

ในขณะที่คุณค้นคว้าวิธีทดสอบโฆษณา A/B คุณอาจพบกับการทดสอบหลายตัวแปร และคุณอาจจะรู้สึกตื่นเต้นกับมันมาก เพราะมันรวมการทดสอบตัวแปรหลายตัวและการทดสอบองค์ประกอบหลายอย่างด้วย เป้าหมายสุดท้ายด้วยการทดสอบหลายตัวแปรคือการพิจารณาว่าชุดค่าผสมใดมีประสิทธิภาพดีที่สุด

คุณต้องมีปริมาณการใช้งานจำนวนมากจึงจะสามารถทำการทดสอบหลายตัวแปรได้อย่างมีประสิทธิผลและเป็นประโยชน์ ดังนั้นในขณะที่กำลังยื่นเรื่องนั้นออกไปเป็นสิ่งที่ต้องกลับมา

ประโยชน์ของการทดสอบ A/B คืออะไร?

มีการทดสอบแยกหลายประเภทที่คุณสามารถเรียกใช้เพื่อดูว่าสิ่งใดให้ผลตอบแทนที่ดีที่สุดแก่แบรนด์ของคุณ ไม่ว่าคุณจะเลือกประเภทใด เป้าหมายและประโยชน์ทั่วไปที่มาพร้อมกับการทดสอบ A/B คือ:

• การเข้าชมเว็บไซต์เพิ่มขึ้น การทดสอบโพสต์บล็อกและชื่อหน้าเว็บสามารถเปลี่ยนจำนวนผู้ที่คลิกลิงก์ได้ การค้นหาสิ่งนี้สามารถสร้างการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณได้มากขึ้น
• คุณสามารถเพิ่มอัตราการแปลงโดยการทดสอบสีหรือสถานที่ต่างๆ สำหรับปุ่ม CTA ของคุณ หรือแม้แต่ยึดข้อความบนปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถเพิ่มจำนวนผู้ที่สมัครรับข้อมูล ส่งแบบฟอร์ม หรือแปลงในลักษณะใดก็ตาม
• สามารถลดอัตราตีกลับได้ หากคุณพบว่ามีคนจำนวนมากออกจากหน้าเว็บของคุณ หรือโฆษณาบางรายการไม่ได้รับ Conversion เพียงพอ การทดสอบด้วยแบบอักษรและสีหรือสำเนาที่แตกต่างกันสามารถช่วยให้คุณลดจำนวนผู้ที่ตีกลับจากไซต์หรือโฆษณาของคุณ
• นักช็อปอีคอมเมิร์ซประมาณ 40%-75% ออกจากไซต์พร้อมรายการสินค้าในรถเข็นช็อปปิ้ง คุณสามารถลดอัตราการละทิ้งรถเข็นโดยการทดสอบแบบอักษร รูปภาพและสีต่างๆ หรือแม้แต่การจัดวาง CTA

ตอนนี้ มาดูวิธีทดสอบโฆษณา A/B พร้อมกับเคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดกัน สิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ แม้ว่านี่จะเป็นครั้งแรกที่คุณลองใช้การทดสอบ A/B ก็ตาม และถ้าคุณต้องการมือในการเตรียมการออกแบบทั้งหมดของคุณให้พร้อมสำหรับการทดสอบ A/B ให้หาทีม Kimp มาเป็นตัวของคุณเองและรับการออกแบบทั้งหมดที่คุณต้องการด้วยค่าบริการรายเดือนคงที่

วิธีทดสอบโฆษณา A/B: ระบุเป้าหมายของคุณสำหรับการทดสอบ A/B

คุณจะสามารถตรวจสอบเมตริกจำนวนหนึ่งสำหรับการทดสอบแต่ละครั้งที่คุณดำเนินการ ซึ่งเป็นสิ่งที่ดี แต่การเฝ้าสังเกตสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดไม่มีประสิทธิภาพสำหรับวัตถุประสงค์ของการทดสอบ A/B เลือกเมตริกหลักหนึ่งรายการที่คุณต้องการเน้น

เมตริกนี้หรือที่เรียกว่าตัวแปรตามของคุณ ควรพิจารณาก่อนทำการทดสอบ และในอุดมคติแล้ว คุณควรตัดสินใจก่อนที่คุณจะตั้งค่ารูปแบบที่สอง

คุณต้องการให้ตัวแปรนี้อยู่ที่ไหนเมื่อสิ้นสุดการทดสอบ การรู้สิ่งนี้จะช่วยให้คุณตัดสินใจสนับสนุนเป้าหมายสุดท้ายของคุณ และจะช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพทุกด้านของการทดสอบ A/B ของคุณ หากคุณรอจนถึงหลังการทดสอบเพื่อกำหนดเมตริกที่สำคัญที่สุด คุณอาจพบว่าการทดสอบของคุณต้องใช้ขั้นตอนเพิ่มเติมและใช้เวลามากกว่าที่คุณต้องการ

วิธีทดสอบโฆษณา A/B: เริ่มต้นด้วยการเลือกตัวแปรหนึ่งตัวสำหรับการทดสอบ

คุณอาจรู้สึกว่ามีตัวแปรต่างๆ มากมายที่คุณต้องการทดสอบ แต่อาจเป็นเรื่องยากมากที่จะทำอย่างนั้นและได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ โดยเฉพาะเมื่อคุณเริ่มทดสอบโฆษณาของคุณ ดังนั้นให้เริ่มต้นด้วยตัวแปรอิสระเพียงตัวเดียวเมื่อใดก็ได้ และวัดประสิทธิภาพของตัวแปรนั้น ไม่เช่นนั้น คุณจะมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการค้นหาว่าตัวแปรใดทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในเมตริก

ดูองค์ประกอบต่างๆ ในโฆษณาของคุณ เช่น การออกแบบ การจัดวาง ถ้อยคำ และสีที่ใช้ คุณสามารถทดสอบสิ่งเหล่านี้ได้ หากคุณกำลังใช้งานแคมเปญอีเมล คุณสามารถทดสอบหัวเรื่องและวิธีการปรับแต่งอีเมลในแบบของคุณ จำไว้ว่าแม้แต่การเปลี่ยนแปลงที่เรียบง่ายที่สุดก็สามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญได้

ยิ่งคุณทำการเปลี่ยนแปลงง่ายเท่าใด การวัดผลลัพธ์และประสิทธิภาพก็จะยิ่งง่ายขึ้นเท่านั้น

วิธีทดสอบโฆษณา A/B: ระบุการควบคุมและผู้ท้าชิงของคุณ

เมื่อคุณได้กำหนดตัวแปรตามและตัวแปรอิสระของคุณแล้ว เช่นเดียวกับเป้าหมายของคุณ คุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อตั้งค่าการควบคุมได้ ตัวควบคุมคือเวอร์ชันปัจจุบันของแคมเปญโฆษณาที่คุณกำลังใช้งานอยู่หรือการออกแบบที่ใช้สไตล์ องค์ประกอบ และสำเนาเหมือนเดิม

จากนั้นเริ่มสร้างรูปแบบหรือผู้ท้าชิง นี่คือสิ่งที่คุณจะทดสอบการควบคุมกับ ตัวอย่างเช่น ในแคมเปญโฆษณาควบคุม คุณอาจมีการเรียกร้องให้ดำเนินการที่ระบุว่าซื้อเลย ในตัวผู้ท้าชิงของคุณ คุณสามารถใส่คำกระตุ้นการตัดสินใจที่ระบุว่าซื้อเลย

วิธีทดสอบโฆษณา A/B: แบ่งผู้ชม

หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณใช้การทดสอบ A/B ความท้าทายแรกคือการสุ่มแบ่งผู้ชม มันสำคัญมากที่การแบ่งนี้เป็นการสุ่ม หากคุณกำลังใช้แพลตฟอร์ม เช่นเดียวกับแคมเปญอีเมล ให้ตรวจสอบว่ามีเครื่องมือในตัวสำหรับจุดประสงค์นี้หรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น ให้ลองใช้ Unbounce, Optimizely หรือ Google Optimize

ตามหลักการทั่วไป ทั้งสองกลุ่มควรมีความคล้ายคลึงกันมากที่สุด หากคุณแบ่งผู้ชมตามเพศแล้วทำการทดสอบ คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ได้รับผลกระทบจากผู้ชมมากกว่าตัวแปรจริง

แน่นอนว่าสำหรับการทดสอบบางอย่าง คุณจะไม่มีกลุ่มเป้าหมายที่คุณแยกจากจุดเริ่มต้น อ่านต่อเพื่อค้นหาวิธีนำทางสถานการณ์นั้น

วิธีทดสอบโฆษณา A/B: พิจารณาขนาดตัวอย่าง

คุณควรตัดสินใจเกี่ยวกับขนาดของกลุ่มตัวอย่างโดยพิจารณาจากเครื่องมือทดสอบและประเภทของการทดสอบที่คุณต้องการเรียกใช้ เครื่องมือบางอย่างต้องการให้คุณมีผู้ชมที่มีขนาดเฉพาะ

เมื่อพูดถึงการทดสอบ บางอย่างจะช่วยให้คุณควบคุมผู้ชมได้มากกว่าเสื้อผ้า ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทดสอบอีเมล แสดงว่าคุณมีรายการที่ตั้งไว้ และคุณสามารถส่งการทดสอบไปยังส่วนเล็กๆ ของรายชื่ออีเมลของคุณเพื่อเริ่มต้น สิ่งนี้จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่สำคัญยิ่งขึ้น เมื่อคุณเลือกรูปแบบที่ชนะแล้ว คุณสามารถส่งไปยังรายการทั้งหมดได้

ในกรณีของการทดสอบเนื้อหาทางการตลาดที่ไม่มีผู้ชมที่กำหนดไว้ เช่น หน้า Landing Page ระยะเวลาที่คุณทำการทดสอบจะเป็นตัวกำหนดขนาดของผู้ชมของคุณ และนั่นจะเป็นตัวกำหนดผลลัพธ์ของคุณ

ดังนั้นอย่าลืมทดสอบนานพอที่คุณจะเห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในสถิติระหว่างผู้ควบคุมทั้งสองและผู้ท้าชิง

วิธีทดสอบโฆษณา A/B: ตัดสินใจว่าผลลัพธ์ที่ออกมาควรเป็นอย่างไร

ต่อไป สิ่งสำคัญคือต้องคิดว่าผลลัพธ์ของคุณต้องโดดเด่นเพียงใด เพื่อให้คุณเลือกการควบคุมผู้ท้าชิงได้ หรือในทางกลับกัน ไม่ควรมองข้ามความสำคัญของนัยสำคัญทางสถิติของการทดสอบ A/B ในที่สุด ยิ่งเปอร์เซ็นต์ความมั่นใจสูงเท่าไร คุณก็จะได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเท่านั้น

คุณอาจต้องการความมั่นใจมากถึง 95% ก่อนดำเนินการต่อ หากการทดสอบใช้เวลามากในการตั้งค่า

ในขณะเดียวกัน ยังมีอีกหลายสิ่งที่ต้องพิจารณา ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณกำลังทดสอบบางสิ่งที่มีความเฉพาะเจาะจงสูง (เช่น สีของปุ่ม) แต่ส่งผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่ออัตราการแปลง คุณจะต้องแน่ใจว่าคุณมีระเบียบวิธีมากขึ้น เนื่องจากคุณสามารถใช้แนวทางที่แม่นยำมากที่นี่โดยแก้ไของค์ประกอบทีละรายการ

แต่เมื่อพูดถึงการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงมากขึ้น ซึ่งอาจเพิ่มอัตราการแปลงของคุณได้มาก คุณอาจเต็มใจที่จะละทิ้งนัยสำคัญทางสถิติมากกว่า กรณีนี้เกิดขึ้นในกรณีที่คุณต้องการลองใช้แนวทางหรือสไตล์การออกแบบใหม่ทั้งหมด เนื่องจากครีเอทีฟโฆษณาปัจจุบันของคุณใช้งานไม่ได้

มันขึ้นอยู่กับการรู้ว่าคุณพอใจที่จะทำงานด้วยอัตราต่อรองใด บางสิ่งก็คุ้มค่าที่จะก้าวกระโดดและเสี่ยง

วิธีทดสอบโฆษณา A/B: เรียกใช้การทดสอบครั้งละหนึ่งแคมเปญเท่านั้น

หากคุณทดสอบมากกว่าหนึ่งสิ่งในแคมเปญโฆษณาเดียว แสดงว่าคุณกำลังตั้งค่าตัวเองสำหรับผลลัพธ์ที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการถอดรหัส ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำการทดสอบอีเมลที่นำผู้ใช้ไปยังเว็บไซต์ของคุณ อย่าทำการทดสอบอื่นที่นำไปยังหน้า Landing Page ของคุณด้วย คุณจะไม่ทราบว่าการทดสอบใดทำให้เกิดผลลัพธ์ใด และในทางกลับกัน คุณจะมีความชัดเจนน้อยลงเกี่ยวกับโอกาสในการทำงานด้วย

วิธีทดสอบโฆษณา A/B: ทดสอบในระดับที่ละเอียด (โดยส่วนใหญ่)

หนึ่งในข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดที่นักการตลาดส่วนใหญ่ทำคือการทดสอบตัวแปรสองแบบที่แตกต่างกันอย่างมาก หากครีเอทีฟโฆษณาในกลุ่มควบคุมและผู้ท้าชิงแตกต่างกันเกินไป คุณอาจไม่มีข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้

เมื่อมีความแตกต่างกันมากระหว่างสองเวอร์ชัน จะเป็นการยากที่จะดูว่าด้านใดทำให้เกิด Conversion เพิ่มขึ้นหรือลดลง นอกจากนี้ยังมีความเข้าใจผิดว่ารูปแบบต่างๆ ในการทดสอบจะต้องเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่และน่าทึ่ง อย่าซื้อโฆษณาหากคุณมีโฆษณาหรือหน้า Landing Page ที่ให้ผลลัพธ์บางอย่างแก่คุณแล้ว ในกรณีนี้เป้าหมายของคุณคือการเพิ่มผลลัพธ์เหล่านั้นเท่านั้น

การเปลี่ยนแปลงง่ายๆ เช่น สี ฟอนต์ หรือสำเนาดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ อาจเป็นเรื่องที่ละเอียดอ่อนแต่ทำให้เกิดความแตกต่างอย่างมาก บางครั้ง สิ่งที่ต้องทำคือใช้คำกระตุ้นการตัดสินใจที่แตกต่างออกไปซึ่งจะกระตุ้นให้ผู้คนมีส่วนร่วม อันที่จริง เครื่องหมายวรรคตอนสามารถเปลี่ยนพฤติกรรมของลูกค้าได้เช่นกัน

แต่มีข้อยกเว้น บางทีคุณอาจกำลังจัดการกับทรัพย์สินทางการตลาดที่คุณไม่มีมาก หากมีประสบการณ์ หรือต้องการไปในทิศทางใหม่อย่างสมบูรณ์กับความคิดสร้างสรรค์ ในกรณีนี้ การใช้แนวคิดที่แตกต่างกันมากสองแบบถือเป็นข้อดี ในช่วงต้นของกระบวนการทดสอบของคุณ คุณสามารถกำหนดให้หนึ่งในนั้นควบคุมได้ในการทดสอบใหม่โดยอิงจากประสิทธิภาพการทำงาน และคอยปรับแต่งจากที่นั่น

วิธีทดสอบโฆษณา A/B: คุณควรทำอย่างไรกับผลลัพธ์ที่ได้?

เครื่องมือส่วนใหญ่ที่คุณใช้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทดสอบ A/B จะช่วยให้คุณสามารถติดตามความคืบหน้าได้แม้ในขณะที่การทดสอบกำลังทำงานอยู่ วิธีนี้จะช่วยให้คุณเห็นว่ารูปแบบใดมีประสิทธิภาพดีกว่า หากการปรับปรุงนั้นชัดเจนมาก ในกลุ่มที่เพียงพอ คุณอาจสิ้นสุดการทดสอบก่อนเวลาอันควร

แต่จะทำอย่างไรถ้าไม่ใช่กรณีนี้? สมมติว่าคุณกำลังเรียกใช้การทดสอบ A/B สำหรับโฆษณาแบนเนอร์ จากการเข้าชมรายสัปดาห์ที่คุณมักจะมี คุณคาดว่าจะเพิ่มขึ้น 25% ภายใน 6 สัปดาห์ อย่างไรก็ตาม 6 สัปดาห์ผ่านไป และคุณเห็นการเพิ่มขึ้นเพียง 10% เท่านั้น

เนื่องจากเป็นเรื่องยากที่จะมีความมั่นใจในการดำเนินการกับการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในทางเทคนิค คุณจะต้องให้การทดสอบดำเนินไปเป็นเวลา 32 สัปดาห์ด้วยความเร็วเท่าเดิม เพื่อให้ได้กลุ่มตัวอย่างผู้ชมที่มีขนาดใหญ่พอ ซึ่งจะทำให้คุณมีความมั่นใจในการเพิ่มขึ้น 10% นั้น

เว้นเสียแต่ว่าโฆษณาแบนเนอร์นี้จะเน้นเรื่องเวลามาก และนั่นก็นานเกินไปที่จะรอ ในกรณีส่วนใหญ่ สิ่งที่นักการตลาดทำในสถานการณ์นี้คือระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นเล็กเกินไปสำหรับพวกเขาที่จะมีความมั่นใจ จากนั้นพวกเขามุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนเกียร์เพื่อทำการทดสอบอื่นที่อาจให้ความกระจ่างมากขึ้น โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าเมื่อใดควรจัดสรรเวลาและพลังงานให้กับการทดสอบ และเมื่อใดไม่ควรจัดสรร หากมีโอกาสที่คุณสามารถลงทุนเวลาและพลังงานนั้นในการทดสอบแบบอื่นที่จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ไปเลย

วิธีทดสอบโฆษณา A/B: ทดสอบ ปรับแต่ง ทำซ้ำ

การปรับปรุงใดๆ ที่คุณได้รับจากการทดสอบ A/B จะเป็นการทำซ้ำ ซึ่งหมายความว่าในการทดสอบแต่ละครั้ง คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของคุณและสิ่งที่กระตุ้นให้พวกเขาซื้อจากคุณ นอกจากนี้ยังสามารถบอกคุณได้ว่าสิ่งใดที่ผลักดันให้ลูกค้าออกจากแบรนด์ของคุณ

เมื่อคุณคุ้นเคยกับการทดสอบเหล่านี้แล้ว คุณจะสามารถสร้างสมมติฐานที่ดีขึ้นและค้นหาการทดสอบที่มีผลกระทบมากขึ้นที่คุณสามารถดำเนินการได้ วิธีนี้จะช่วยให้คุณมีฐานลูกค้าที่กว้างขึ้นและพึงพอใจมากขึ้นในที่สุด สิ่งสำคัญคือต้องทำการทดสอบต่อไป ในธุรกิจใดๆ วัฒนธรรมของการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งที่จะช่วยให้คุณเติบโตและเติบโต และการทดสอบ A/B สามารถช่วยส่งเสริมวัฒนธรรมนี้ภายในแบรนด์ของคุณได้เช่นกัน

วิธีทดสอบโฆษณา A/B: ขอความคิดเห็นจากผู้ใช้จริง

การทดสอบ A/B มีส่วนเกี่ยวข้องอย่างมากกับข้อมูลเชิงปริมาณ และมีประโยชน์ในหลายๆ ด้านดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว แต่มันขาดในด้านหนึ่งที่สำคัญ

การค้นหาวิธีทดสอบโฆษณา A/B ไม่ได้ช่วยให้คุณเข้าใจว่าเหตุใดผู้คนจึงดำเนินการบางอย่างเหนือผู้อื่น เพียงแค่ว่าพวกเขาทำ ดังนั้น เราขอแนะนำให้คุณรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพบางส่วนในขณะที่คุณใช้งานอยู่

โดยทั่วไปสิ่งที่คุณต้องทำคือรวบรวมคำติชมจากผู้ใช้จริงของคุณ คุณสามารถทำแบบสำรวจหรือโพลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพนี้ ตัวอย่างเช่น การเพิ่มแบบสำรวจการออกบนเว็บไซต์ของคุณที่คุณถามผู้คนว่าทำไมพวกเขาถึงเลือกที่จะไม่คลิก CTA บางอย่าง หรือคุณอาจทำแบบสำรวจในหน้าขอบคุณที่คุณถามลูกค้าว่าทำไมพวกเขาถึงคลิกปุ่มหรือส่งแบบฟอร์ม

คุณอาจพบว่าบางครั้งในขณะที่ผู้คนคลิกลิงก์ที่นำพวกเขาไปยัง eBook พวกเขาจะไม่ทำ Conversion เมื่อเห็นราคา นั่นคือข้อมูลประเภทหนึ่งที่จะแจ้งให้คุณทราบถึงเหตุผลที่จูงใจพฤติกรรมของลูกค้าของคุณ

อย่ามองข้ามความสำคัญของการทดสอบ A/B

แม้ว่ามันอาจจะรู้สึกเหมือนทุกอย่างตั้งแต่น่ากลัวไปจนถึงธรรมดาและน่าเบื่อ แต่อย่าเลื่อนการทดสอบโฆษณาและโฆษณาทางการตลาดของคุณจนนาทีสุดท้าย หรือจนกว่าคุณจะทุ่มเวลา พลังงาน และเงินจำนวนมากลงในโฆษณาของคุณ หากคุณเริ่มทำการทดสอบก่อนหน้านี้ในกระบวนการ คุณจะมีข้อมูลจริงเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าทำเพื่อช่วยให้คุณเรียกใช้แคมเปญที่ประสบความสำเร็จมากขึ้น และคุณจะไม่ตัดสินใจโดยพิจารณาจากสิ่งที่คุณคิดว่าพวกเขาอาจทำ

สิ่งนี้จะช่วยคุณสร้างโฆษณาและหน้า Landing Page ที่ดีขึ้น และในทางกลับกัน แคมเปญของคุณจะทำให้คุณมีโอกาสเป็นลูกค้าและ Conversion ที่ดีขึ้น อย่าท้อแท้กับรายละเอียดและคำศัพท์ทางเทคนิคทั้งหมด มีแหล่งข้อมูลและเครื่องมือมากมายที่สามารถช่วยให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นสำหรับคุณ

แหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการทดสอบ A/B ของคุณ

ต่อไปนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์ซึ่งจะช่วยให้คุณทราบวิธีทดสอบ A/B โฆษณาสำหรับแคมเปญของคุณ ลองทำดูก่อนเริ่มใช้งาน และกลับมาดูเมื่อคุณต้องการเคล็ดลับเพิ่มเติม:

• การทดสอบ Facebook A/B
• การทดสอบ A/B ของ Google Ads
• การทดสอบ A/B ของ Instagram Stories