วิธีวิเคราะห์พฤติกรรมการจับจ่ายบนเว็บไซต์ของคุณ: 5 ขั้นตอนง่ายๆ

บางครั้ง เจ้าของธุรกิจอีคอมเมิร์ซมักจะพลาดการวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของ โดยตรวจสอบเฉพาะตัวบ่งชี้ที่แยกจากกัน เช่น อัตรา Conversion หรืออัตราตีกลับ อย่างไรก็ตาม การตระหนักว่าลูกค้าของคุณโอนย้ายระหว่างแต่ละขั้นตอนของกระบวนการซื้ออาจช่วยให้คุณนำเสนอโซลูชันที่ชาญฉลาด ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ และเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

เราควรยอมรับว่าการวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของไม่ได้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของลูกค้าที่ภักดี ในทางกลับกัน วิธีการนี้ทำให้คุณสามารถระบุอุปสรรคที่ผู้ใช้ไม่ค่อยได้เข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณ และเหตุผลที่ พวกเขา ไม่ซื้ออะไรเลย วัตถุประสงค์หลักของการวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของของผู้บริโภคคือการลดอัตราส่วนของจำนวนเซสชันและเซสชันทั้งหมดที่มีธุรกรรมโดยการปรับปรุงประสิทธิภาพเว็บไซต์ในแต่ละขั้นตอนของช่องทางการซื้อ

หมายเหตุ: ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซทุกขนาด แต่สำหรับเว็บไซต์ที่มีธุรกรรมมากกว่า 10,000 รายการต่อเดือน นี่ เป็นสิ่งจำเป็น หากคุณไม่มีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ Google Analytics อาจเป็นความคิดที่ดีที่จะให้ผู้เชี่ยวชาญที่ติดต่อหรือติดต่อ ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ Promodo ของเรา มี ประสบการณ์ มากมาย ในการตรวจสอบสถิติดังกล่าว

วิธี ทั่วไปใน การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าคือการใช้บัญชี Google Analytics ของคุณ อย่างไรก็ตาม ไม่มีข้อมูลบางส่วนที่ นี่ และคุณจะต้องได้รับประโยชน์จากบริการอื่นๆ

ขั้นตอนที่ 1 ตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ชนะผ่านช่องทางการซื้อของคุณ

การเลือก Conversion > อีคอมเมิร์ซ > พฤติกรรมการช็อปปิ้ง ในบัญชี Google Analytics ของคุณ คุณจะพบสถิติเกี่ยวกับจำนวนผู้ใช้ที่เคลื่อนผ่านเส้นทางผู้บริโภคทั้งหมดในช่องทางการซื้อของคุณ มีห้ากราฟที่มีจำนวนผู้เข้าชมที่เสร็จสิ้นการดำเนินการเฉพาะ เห็นได้ชัดว่า สิ่ง เหล่านี้ ถูกจัดเรียงตามลำดับจากมากไปน้อย:

• ทุกเซสชั่น
• เซสชั่นที่มีการดูสินค้า
• เซสชั่นที่มีหยิบใส่ตะกร้า
• เซสชั่นที่มีการเช็คเอาท์
• เซสชันกับธุรกรรม

เปอร์เซ็นต์เฉลี่ยของเซสชันที่มีธุรกรรมในตลาดอีคอมเมิร์ซในสหราชอาณาจักรคือ 4.31 % ในกรณีที่อัตราการแปลงของคุณต่ำกว่า 1% คุณต้องวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าของคุณอย่างลึกซึ้ง

ตัวอย่างเช่น คุณสังเกตเห็นผู้ใช้จำนวนมากที่ดูหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ 70% ของ ผู้ใช้เหล่านี้ เพิ่มสินค้าลงในตะกร้าสินค้า แต่มีเพียง 0.5% เท่านั้นที่ซื้อสินค้าเสร็จ ในกรณีนี้ คุณต้องวิเคราะห์การดำเนินการที่จำเป็นระหว่างการชำระเงิน เช่น การลงทะเบียน การยืนยันหมายเลขโทรศัพท์ หรือที่อยู่สำหรับการเรียกเก็บเงิน ตามรายงานล่าสุดของ Baymard สาเหตุทั่วไปเหล่านี้คือสาเหตุที่ลูกค้าละทิ้งไซต์ระหว่างการชำระเงิน

คุณสามารถตรวจสอบสมมติฐานของคุณได้ในแท็บลักษณะการทำงานของ Checkout ในบัญชี Google Analytics เพื่อกำหนดว่าหน้าใดที่จะวางไว้ภายใต้กล้องจุลทรรศน์

ขั้นตอนที่ 2 ตรวจสอบช่องทางการตลาดแต่ละช่องทางตามส่วนช่องทางของคุณ

หลังจากตรวจสอบสถานการณ์โดยรวมแล้ว คุณสามารถสร้างกลุ่มอีคอมเมิร์ซเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบพฤติกรรมการซื้อของของผู้บริโภคในแต่ละส่วนได้ การแบ่งกลุ่มจะช่วยให้คุณทำการวิจัยแบบเฉพาะเจาะจง เปิดเผยจุดปวด และติดตามว่าสถานการณ์จะเปลี่ยนไปอย่างไรหลังจากการทดสอบ A/B

วิธีการทำเช่นนี้? ในแท็บเดียวกัน Conversion > อีคอมเมิร์ซ > พฤติกรรมการช็อปปิ้ง คลิกกราฟและสร้างกลุ่มข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น อาจเป็นเซสชันที่มีการละทิ้งตะกร้า

ในตอนนี้ นอกจากการละทิ้งจำนวนหนึ่งแล้ว คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลเช่น:

• ผู้ใช้เหล่านี้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณในเบราว์เซอร์ใดและจากอุปกรณ์ใด
• พวกเขามาจากแคมเปญโฆษณาใด
• ที่ตั้งของพวกเขา;
• ที่มา & สื่อ:
• ผู้ใช้เหล่านี้เข้าสู่ระบบหรือไม่
• พวกเขาใช้คำหลักใดในการค้นหาเว็บไซต์ของคุณ

เซ็กเมนต์ที่สร้างขึ้นจะปรากฏเหนือบัญชี Analytics ทั้งหมด ทำให้สามารถตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ภายในเซ็กเมนต์ได้ ดังนั้น ใน "ภาพรวมช่อง" คุณสามารถติดตามช่องทางการตลาดดิจิทัลที่นำผู้ใช้เหล่านี้หรือตรวจสอบรายงานผู้ชมฉบับเต็มได้

โปรดจำไว้ว่า คุณลักษณะนี้ใช้ได้กับแต่ละขั้นตอนของกระบวนการซื้อ และคุณสามารถวิเคราะห์เซสชันของผู้ซื้อโดยไม่ต้องเพิ่มตะกร้า การละทิ้งการเช็คเอาท์ และเซสชันที่มีธุรกรรมพร้อมกัน

ขั้นตอนที่ 3 สำรวจหน้า Landing Page และหน้าออกภายในกลุ่มเฉพาะ

พิจารณาจากกลุ่มอีคอมเมิร์ซที่กล่าวมาก่อนหน้านี้ที่คุณสร้างขึ้นตามจุดอ่อนของคุณ ตรวจสอบว่าหน้าใดบนเว็บไซต์ของคุณที่เชื่อมโยงไปถึง และหน้าใดที่ออกจากแต่ละกลุ่มของเซสชัน ขั้นตอนนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจ หน้า เว็บที่ต้องการการปรับปรุงและการวิเคราะห์อย่างละเอียดมากขึ้น

ในตัวอย่างต่อไปนี้ เราจะเห็นว่า 44% ของเซสชันถูกขัดจังหวะในหน้าการชำระเงินและข้อมูล ซึ่งเผยให้เห็นปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับวิธีการชำระเงิน หน้าดังกล่าวอาจมีลิงก์ไปยังหน้าข้อมูลซึ่งข้อกำหนดและเงื่อนไขไม่เพียงพอและไม่เป็นไปตาม ความคาดหวัง ของผู้ บริโภค

4. สแกนหน้าปัญหาด้วยแผนที่ความร้อน

Heatmap สำหรับอีคอมเมิร์ซเป็นโซลูชันพิเศษที่ยอดเยี่ยมสำหรับการติดตามพฤติกรรมการช็อปปิ้งบนหน้าเว็บเฉพาะ แผนที่ความร้อนทั้งหมดมีสี่ประเภท:

• • เลื่อนแผนที่ คลิกแผนที่;
  • Attention Heatmaps (แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้อยู่บนหน้าเว็บไซต์ของคุณนานแค่ไหน และพวกเขาใช้เวลาบล็อกใด มากที่สุด);
  • เลื่อนแผนที่ (เปิดเผยว่าผู้ใช้ของคุณเลื่อนหน้าใดหน้าหนึ่งไปมากเพียงใด)

รายงานนี้ดูเหมือนหน้าเว็บไซต์ของคุณโดยไฮไลต์ด้วย พื้นที่ สี ต่างๆ ซึ่งผู้เข้าชมใช้สีส้มและสีแดงมากที่สุด ขออภัย Google Analytics ไม่มีข้อมูลนี้ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้ เครื่องมือแผนที่ ความ หนาแน่นยอดนิยม อื่นๆ ฟรีสำหรับอีคอมเมิร์ซได้ เช่น Crazy Egg , Hotjar หรือ Smartlook

4. ตรวจสอบสิ่งที่ผู้ใช้ค้นหาบนเว็บไซต์ของคุณ

คำถามทั่วไปสำหรับธุรกิจคือวิธีที่ผู้ใช้เรียกดู Google แต่ผู้เยี่ยมชมบางคนที่ชอบการออกแบบเว็บไซต์ของคุณ/ ราคาที่น่าสนใจ/ เงื่อนไขการจัดส่งที่สะดวก/ เนื้อหาที่เป็นประโยชน์ และอื่นๆ พยายามค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ต้องการโดยตรงบนเว็บไซต์ของคุณ

คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลนี้ภายในกลุ่มเฉพาะหรือดูสถิติทั่วไป การค้นหาไซต์ภายในการวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคจะช่วยให้คุณเข้าใจความต้องการของผู้ชมของคุณ ปรับปรุงการแบ่งประเภท และอาจค้นพบจุดสนใจใหม่ และอาจช่วยคุณสร้างแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งที่ประสบความสำเร็จซึ่งกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ใช้ที่ค้นหาผลิตภัณฑ์เฉพาะที่เป็นที่นิยมในร้านค้าออนไลน์ของคุณ

5. ตรวจสอบลำดับของการโต้ตอบและเวลาล่าช้า

ในการรวบรวมภาพรวมของพฤติกรรมการช็อปปิ้งออนไลน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณเป็นช่องทาง Omni ให้ตรวจสอบว่าการกระทำใดที่นำผู้ใช้ไปสู่ ​​Conversion ตาม Conversion > ช่องทางหลากหลายแชแนล > เส้นทาง Conversion ยอดนิยม ในบัญชี Google Analytics

ในแท็บ Time Lag คุณสามารถดูข้อมูลจำนวนวันที่ผู้ซื้อใช้นับตั้งแต่การโต้ตอบครั้งแรกกับเว็บไซต์ของคุณจนถึง Conversion เมื่อทราบจำนวนเฉลี่ยนี้ คุณสามารถปรับปรุงได้ ตัวอย่างเช่น คุณเรียกใช้อีเมลหรือเปิดข้อเสนอแบบจำกัดเวลาสำหรับผู้ใช้ที่มายังเว็บไซต์ของคุณ 3 ครั้งต่อวัน

และสุดท้าย ตรวจสอบจำนวนการโต้ตอบที่จำเป็นในการเปลี่ยนผู้เข้าชมให้เป็นลูกค้าในแท็บ "ความยาวเส้นทาง"

ความคิดสุดท้าย

การวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของออนไลน์บนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณก็เหมือนกับการทำให้เป็นจริงในลำดับชั้นความต้องการของ Maslow ซึ่งเป็นจุดสูงสุดของปิรามิด ในการดูแลสิ่งนี้ คุณต้องตอบสนองความต้องการพื้นฐานก่อน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของช่วยให้เรายืนหยัดและมองธุรกิจของเราผ่านสายตาของลูกค้าได้ และเพื่อแก้ปัญหาในท้องถิ่นแทนที่จะลงทุนงบประมาณมากขึ้นในแต่ละครั้งเพื่อดึงดูดผู้ใช้ผ่านโฆษณา CPC ในโลกอีคอมเมิร์ซ ทุกช่องทางในการดึงดูดลูกค้านั้นดี นั่นคือความจริง แต่ ทั้ง ระบบต้องทำงานอย่างกลมกลืนและสมดุล

การวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของของผู้บริโภคในเว็บไซต์ของคุณ ควรใช้การแบ่งกลุ่มเพื่อตรวจสอบแต่ละส่วนแยกจากกัน วิธีนี้จะช่วยให้คุณระบุปัญหาด้านต่างๆ และใช้แนวทางแก้ไขที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อปรับปรุงได้

อย่าลังเลที่จะใช้แผนที่ความร้อน อย่างแรกเลย เนื่องจากมันดูยอดเยี่ยม และประการที่สอง พวกมันให้ข้อมูลอย่างมากสำหรับการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

วิธีหนึ่งในการตรวจสอบสมมติฐานของคุณคือทำการทดสอบ A/B เราไม่แนะนำให้คุณเปลี่ยนหน้าปัญหาของคุณโดยสิ้นเชิง ลองทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยและติดตามผลลัพธ์

ติดต่อผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัลของ Promodo หากคุณต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ