วิธีทำให้งานของ Media Advertising Agency เป็นไปโดยอัตโนมัติด้วยแดชบอร์ด

ลองนึกภาพความฝันของนักการตลาด คุณสร้างแคมเปญโฆษณาเจ๋งๆ กำหนดกลยุทธ์ สร้างโฆษณาและการปรับแต่งเบื้องต้น... จากนั้นคุณคลิกที่ปุ่ม "ทำได้ดี" จากนั้นระบบอัตโนมัติก็จะเริ่มทำงาน ระบบจะรวบรวมข้อมูล ระบุตำแหน่ง ความถี่ และโฆษณาที่ดีที่สุด และปรับการตั้งค่าให้เหมาะสมในสำนักงานโฆษณา และคุณเพียงแค่ต้องสังเกตว่าสถิติดีขึ้นอย่างไรและตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ยังต้องเพิ่มขึ้น

ดูเหมือนจะเป็นอุดมคติที่ไม่สามารถบรรลุได้ แต่เป็นยุคใหม่ กำลังสร้างระบบดังกล่าวอยู่แล้ว และเราวางแผนที่จะเริ่มในอีก 6-9 เดือน ในบทความนี้ เราจะบอกคุณเกี่ยวกับขั้นตอนแรกของการทำงานอัตโนมัติ

ตอนนี้ เรากำลังเสร็จสิ้นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการสร้างระบบ นั่นคือ การเก็บรวบรวมข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลโดยอัตโนมัติ เราสร้างแดชบอร์ด (การเข้าถึงตามความต้องการ) สำหรับการวิเคราะห์ โดยอิงจากประสบการณ์ 6 ปี แคมเปญระดับชาติที่ดำเนินการมากกว่า 1,000 รายการ และการแสดงผลโฆษณาที่วิเคราะห์มากกว่า 10,000 ล้านครั้ง

การรายงานอัตโนมัติของเรามีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษในปี 2020 เมื่อทุกคนพยายามประหยัดให้ได้มากที่สุด เรามุ่งเน้นที่การปรับทรัพยากรให้เหมาะสม โดยรวบรวมข้อมูลที่ทำให้สามารถประเมินประสิทธิภาพของผู้ติดต่อและแคมเปญโฆษณาโดยรวมได้ .

แดชบอร์ดคือความได้เปรียบในการแข่งขันของเรา ในปี 2019 รายงานฉบับหนึ่งใช้เวลาสี่ชั่วโมง (ซึ่งถือว่ารวดเร็วมาก เมื่อพิจารณาจากจำนวนข้อมูลที่เรารวบรวมในนั้น) แต่ตอนนี้ใช้เวลาหลายนาทีและมีข้อมูลมากกว่านั้น เป็นผลให้ลูกค้ามีข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับงบประมาณที่ใช้ไปและผลลัพธ์ที่ได้รับจากบางแคมเปญ

แดชบอร์ดของเราสะท้อนถึงกระบวนการของหน่วยงานตามวิธีการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม ประกอบด้วยสี่องค์ประกอบ:

• การควบคุมคุณภาพของตำแหน่งและการติดต่อที่มีประสิทธิภาพ
• การประเมินเมตริกของสื่อ
• การประเมินปฏิกิริยาต่อการโฆษณา
• การเปลี่ยนแปลงการตลาดแบบว่องไวขึ้นอยู่กับผลลัพธ์

นี่คือวิธีที่เราสามารถประเมินประสิทธิภาพที่แท้จริงของแคมเปญโฆษณา แต่เมื่อวิธีการพัฒนาขึ้น กระบวนการทำงานจะซับซ้อนมากขึ้น และมีการรายงานมากขึ้น หลังจากดำเนินการตามกระบวนการเหล่านี้โดยอัตโนมัติ เราได้ลดเวลาในการจัดทำรายงานลงมากกว่า 10 เท่า

ขั้นตอนที่ 0 รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณา

การรวบรวมข้อมูลแคมเปญเป็นงานที่น่าเบื่อ ผู้เชี่ยวชาญจำเป็นต้องไปที่สำนักงานโฆษณาทุกแห่ง อัปโหลดข้อมูล สร้างมาตรฐาน กรองข้อมูล จากนั้นดำเนินการวิเคราะห์เท่านั้น ยิ่งมีการใช้เครื่องมือในการรณรงค์มากเท่าใด เวลาในการทำงานก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น เมื่อเปิดตัวแคมเปญดิสเพลย์ที่เล็กที่สุด รายงานประกอบด้วยข้อมูลต่อไปนี้:

• บัญชีโฆษณา 3-4 บัญชี;
• 2 การวิเคราะห์ — Google Analytics และตัวจัดการแคมเปญ;
• 4-8 รูปแบบโฆษณา;
• 15-20 แคมเปญ;
• 20-50 กลุ่มเป้าหมาย

แนวคิดในการรายงานของเราคือการรวมเมตริก เมตริก และแชนเนลทั้งหมดไว้ในรายงานเดียวโดยใช้กลยุทธ์เดียว เราเขียนซอฟต์แวร์และกระบวนการก็ง่ายขึ้นสิบเท่า ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจะถูกถ่ายโอนไปยังฐานข้อมูลคลาวด์โดยอัตโนมัติ เราดำเนินการดังนี้:

1. ฐานข้อมูลหลักจัดเก็บอยู่ใน BigQuery
2. โหลดแผนและโครงสร้างของแคมเปญจาก Google ชีตเข้าไป
3. จากตู้โฆษณาที่มี API ข้อมูลจะถูกส่งไปยังฐานข้อมูลผ่านอินเทอร์เฟซนี้
4. เว็บไซต์ที่ไม่มี API จะส่งรายงานทุกวัน เราอัปโหลดไปยัง Google ชีตและจากที่นั่นไปยังฐานข้อมูล
5. ใน BigQuery เรารวมข้อมูลภายใต้โครงสร้างแผนและสร้างรายงาน
6. ข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดจะแสดงทันทีในรูปแบบของแดชบอร์ด ดังนั้นทั้งเราและลูกค้าจึงเข้าใจสถานะของแคมเปญในทันที

ทุกวัน เราจะอัปโหลดรายงานประมาณ 100 ฉบับโดยอัตโนมัติจาก 12 แหล่งที่แตกต่างกันสำหรับ 20 แคมเปญโฆษณา นั่นคือข้อมูลประมาณ 1 TB การจัดการด้วยมือทำได้ยาก ใช้เวลานาน และมีราคาแพง ระบบของเราทำให้งานง่ายขึ้นกว่า 10 เท่าแล้ว ผู้จัดการการเข้าชมจะดูสถิติออนไลน์ในบริบทของแต่ละกลุ่มและไซต์ ดูว่าราคาเสนอและงบประมาณตรงกับ Facebook และ Google Ads อย่างไร รวมถึง Conversion และการค้นหาวิดีโอใดบ้าง

หากการรวบรวมสถิติก่อนหน้านี้และการวิเคราะห์ต้องใช้เวลาหนึ่งวันของผู้เชี่ยวชาญ ตอนนี้รายงานจะถูกรวบรวมทุกวันโดยอัตโนมัติ เป็นผลให้เราควบคุมคุณภาพทุกวันและการตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลที่ได้รับจะดำเนินการใน 15 นาทีแทนที่จะเป็น 4 ชั่วโมง

ขั้นตอนที่ 1 การควบคุมคุณภาพข้อมูล

หลังจากรวบรวมข้อมูลจากสำนักงานโฆษณาแล้ว เราควบคุมคุณภาพของสถิติและการติดต่อ ในขั้นตอนนี้ สิ่งสำคัญคือต้องใส่ใจกับตัวบ่งชี้ต่อไปนี้

สำหรับการตรวจสอบที่สมบูรณ์ คุณต้องวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นเราจึงรวมกระบวนการนี้เข้ากับแดชบอร์ดอัตโนมัติ

ขั้นตอนที่ 2 การประเมินตัวบ่งชี้สื่อ

ระบบอัตโนมัติช่วยลดต้นทุนการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้สื่อได้อย่างมาก ด้านล่างนี้คือตัวอย่างเมตริกแคมเปญโฆษณาแบบรวมจาก YouTube, Facebook, Display & Video 360 และ Trade Desk เราจะเห็นสถิติรวมของการเข้าถึง ความถี่ และ Conversion จากแหล่งที่มาทั้งหมดในทันที

นอกจากนี้ ความครอบคลุมไม่ได้เป็นเพียงการสรุปจากสำนักงานโฆษณาทั้งหมด แต่เป็นข้อมูลที่คำนึงถึงข้อผิดพลาดที่ระบุในขั้นตอนก่อนหน้า

ขั้นตอนที่ 3 การประเมินปฏิกิริยาของโฆษณา

องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์อย่างครอบคลุมคือการประเมินการตอบสนองของโฆษณา และที่นี่ สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงไม่เพียงแต่การโต้ตอบกับโฆษณา (หลังการคลิก) เท่านั้น แต่ยังคำนึงถึงการกระทำของผู้ใช้ที่ล่าช้าด้วย (หลังการดูและข้ามอุปกรณ์) ด้านล่างนี้คือตัวอย่างรายงานและเมตริก ซึ่งเป็นไดนามิกที่เราพบเห็นทุกวัน

จากข้อมูลนี้ ผู้เชี่ยวชาญสามารถระบุกลุ่มและความถี่ที่มีประสิทธิภาพ โฆษณาที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดสำหรับผู้ชมเฉพาะกลุ่ม และรับข้อมูลเชิงลึกอื่นๆ เพื่อปรับปรุงแคมเปญโฆษณาของลูกค้า

ในส่วนนี้ของแดชบอร์ดนั้นใช้อัลกอริทึมเฉพาะของวิธีการของเรา ซึ่งช่วยให้คุณตัดสินใจเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญได้อย่างรวดเร็ว

ขั้นตอนที่ 4 การปรับปรุงและอนาคต

ในปี 2020 เราลดเวลาในการจัดทำรายงานลงมากกว่า 10 เท่า ในขณะที่เพิ่มความถี่ของการรายงาน สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว เราวางแผนที่จะพัฒนาระบบการรายงานอัตโนมัติจากแดชบอร์ดอัตโนมัติเป็นผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก

ขั้นตอนต่อไปคือการทำให้กระบวนการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเป็นไปโดยอัตโนมัติ ระบบตามอัลกอริทึมที่กำหนด จะวิเคราะห์ว่าไซต์ใด สำหรับผู้ชมใด และโฆษณาแบบดิสเพลย์ใดที่ให้ผลกระทบมากที่สุดหลังการติดต่อ นักวิเคราะห์เพียงแค่ให้คำสั่งว่าตัวบ่งชี้ใดควรได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยพิจารณาจากประสบการณ์ของเขาและงานของแคมเปญโฆษณา

คุณสามารถร้องขอการเข้าถึงแดชบอร์ดตัวอย่างด้านบนเพื่อสร้างระบบที่คล้ายกันขึ้นใหม่ในบริษัทของคุณ ในการดำเนินการนี้ ให้ส่งอีเมลที่คุณต้องการเข้าถึงไปยังอีเมลของเรา: [email protected]