จะเลือกอาชีพด้าน AI ได้อย่างไร? | AI ในธุรกิจ #54

อาชีพด้าน AI ไม่เพียงแต่มอบโอกาสในการได้รับเงินเดือนที่น่าดึงดูดใจเท่านั้น แต่ยังมีโอกาสที่จะช่วยสร้างโลกสมัยใหม่อีกด้วย บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ หันมาใช้โซลูชันที่ใช้ AI มากขึ้น ทำให้เกิดความต้องการผู้เชี่ยวชาญอย่างมาก นี่คือสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งมีบางสิ่งบางอย่างสำหรับทุกคน ตั้งแต่วิศวกรรมไปจนถึงจริยธรรมของ AI อาชีพด้าน AI จึงไม่ผูกติดกับภาคธุรกิจเพียงภาคเดียว แต่เป็นประตูสู่อุตสาหกรรมสร้างสรรค์ การเงิน และไอที แล้วจะเลือกสาขาอาชีพที่เหมาะสมใน AI ได้อย่างไร? อ่านบทความของเราและค้นหา

อาชีพด้าน AI – มีโอกาสอะไรบ้าง?

ปัญญาประดิษฐ์มีอยู่ในทุกแง่มุมของธุรกิจในปัจจุบัน ตั้งแต่การทำให้กระบวนการผลิตเป็นอัตโนมัติไปจนถึงการนำเสนอร้านค้าออนไลน์ในแบบเฉพาะบุคคล ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก แม้ว่าสถานการณ์จะเปลี่ยนแปลงไปมาก แต่ก็มีเส้นทางอาชีพหลักๆ หลายประการในด้าน AI:

1. วิศวกรรม. วิศวกร AI และการเรียนรู้ของเครื่องมีจิตใจเชิงวิเคราะห์และความหลงใหลในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
2. ข้อมูล. วิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์และการตีความข้อมูล เป็นรากฐานของโครงการ AI ใดๆ หากไม่มีระบบในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลดิบ การใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพก็คงเป็นไปไม่ได้
3. เอไอประยุกต์ . ตามรายงาน “Technology Trends Outlook 2023” ของ McKinsey พบว่า AI ที่ประยุกต์เป็นหนึ่งในภาคส่วนเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วที่สุด ซึ่งรวมถึงการปรับใช้ทางธุรกิจของการเรียนรู้ของเครื่อง (ML), การจดจำรูปภาพ (การมองเห็นคอมพิวเตอร์) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ส่วนสำคัญคือการประยุกต์ใช้ AI ในด้านการตลาดและการขาย
4. จริยธรรมของเอไอ อาชีพด้าน AI ในฐานะเจ้าหน้าที่จริยธรรมเป็นหนึ่งในอาชีพเกิดใหม่ที่มุ่งเน้นที่การสร้างนโยบาย AI สำหรับองค์กรและรับรองการปฏิบัติตามกฎหมาย

มีความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในภาคส่วนใดบ้าง?

จากข้อมูลของสำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกา ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกำลังผลักดันความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งคาดว่าจะเพิ่มขึ้น 23 เปอร์เซ็นต์ในช่วงปี 2565 ถึง 2575 ซึ่งเร็วกว่าในอุตสาหกรรมอื่นๆ มาก นี่คือผู้เล่นหลัก:

1. การเงิน — ธนาคารและบริษัทการลงทุนใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริธึมการคาดการณ์เพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุดและปรับปรุงการตรวจจับการฉ้อโกง
2. เกษตรกรรม — ระบบอัจฉริยะทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการพืชผลและปรับปรุงผลผลิตได้ - นี่คือจุดที่นักเทคโนโลยีเกษตรเข้ามามีส่วนร่วม ต้องขอบคุณการทำงานของพวกเขาที่ทำให้สามารถลดการใช้ปุ๋ยและยาฆ่าแมลงให้เหลือน้อยที่สุด ใช้หุ่นยนต์ และกำหนดเป้าหมายและทำลายศัตรูพืชได้อย่างแม่นยำ
3. การดูแลสุขภาพ — AI กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของการแพทย์โดยการปรับปรุงการวินิจฉัยและสนับสนุนการแพทย์ทางไกล งานอย่างเช่น “นักวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพ” กำลังเกิดขึ้น นอกจากนี้ AI ยังถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการวิจัยเพื่อพัฒนายาและการรักษาใหม่ๆ

ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania

ทักษะใดบ้างที่จำเป็นในการเริ่มต้นอาชีพในฐานะวิศวกร AI

งานวิศวกร AI เหมาะสำหรับผู้ที่หลงใหลในเทคโนโลยีและมีทักษะด้านการเขียนโปรแกรม ตัวอย่างเช่น วิศวกร AI ที่พัฒนาคำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับแพลตฟอร์มเช่น Netflix และ Spotify มีหน้าที่รับผิดชอบในการพัฒนาอัลกอริทึมที่จับคู่เนื้อหาตามความต้องการของผู้ใช้

วิทยาศาสตร์ข้อมูล — คุณต้องการความสามารถด้านใด

ในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีทักษะทางเทคนิค เช่น ความรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Python หรือ R และเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล (เช่น Tableau หรือ Power BI) สิ่งสำคัญคือต้องสามารถทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งต้องใช้ความรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลและการสืบค้น SQL

นอกเหนือจากทักษะทางเทคนิคแล้ว ทักษะทางสถิติและคณิตศาสตร์ยังเป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้สามารถตีความและสรุปผลได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้นักวิเคราะห์จะต้องมีทักษะในการสื่อสารเพื่อนำเสนอผลการวิเคราะห์และข้อเสนอแนะได้อย่างมีประสิทธิภาพ การคิดอย่างมีวิจารณญาณและทักษะการแก้ปัญหายังมีประโยชน์ในการสร้างข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีคุณค่าอีกด้วย

อาชีพด้าน AI แบบประยุกต์

การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ใช่อนาคตอีกต่อไป แต่เป็นความจริงในชีวิตประจำวัน การใช้ข้อมูลลูกค้า บริษัทต่างๆ สามารถปรับแต่งการสื่อสารและผลิตภัณฑ์ให้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้แต่ละราย ผู้เชี่ยวชาญจะต้องสามารถกำหนดค่าแชทบอทการขายหรือระบบแนะนำเพื่อช่วยปรับแต่งข้อเสนอร้านค้าออนไลน์ให้เป็นแบบส่วนตัว สิ่งสำคัญคือต้องสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบกำเนิดได้ กล่าวคือ:

• chatbots เช่น ChatGPT หรือ Bard ที่สามารถช่วยในเรื่องกลยุทธ์การตลาดและเนื้อหา
• Midjourney หรือ DALL·E 3 สำหรับสร้างภาพ และ
• รันเวย์หรือ Kaiber สำหรับเนื้อหาวิดีโอ

ที่มา: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

จริยธรรมของเอไอ

ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมจัดการกับแง่มุมสำคัญของเทคโนโลยี: ความท้าทายต่อความเป็นส่วนตัวและความเป็นกลางของอัลกอริทึม งานของพวกเขาคือเพื่อให้แน่ใจว่าระบบที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้อย่างมีความรับผิดชอบและเป็นไปตามค่านิยมของบริษัทและกฎหมาย

แพลตฟอร์ม AI สำหรับการฝึกอบรม – จะรับความรู้ได้ที่ไหน?

แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ที่มีอยู่มากมายช่วยให้การฝึกอบรมด้านปัญญาประดิษฐ์มีความยืดหยุ่นและการเตรียมตนเองสำหรับอาชีพด้าน AI ต่อไปนี้เป็นตัวเลือกที่แนะนำบางส่วน:

• ใบรับรองผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม IBM AI (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – โปรแกรม 9 เดือนครอบคลุมการเรียนรู้ของเครื่อง โครงข่ายประสาทเทียม การประมวลผลภาพ และคอมพิวเตอร์ วิสัยทัศน์,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – โปรแกรม 3 เดือนจาก Andrej Karparthy หนึ่งในผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้าน AI
• Coursera (https://coursera.org/) – หลักสูตร ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง และการรับรองระดับมืออาชีพด้าน AI การเรียนรู้ของเครื่อง วิทยาศาสตร์ข้อมูล และสาขาที่เกี่ยวข้องที่หลากหลาย มีโปรแกรมที่สร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและไอบีเอ็ม
• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ generative AI จาก Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) – ชุดหลักสูตรเบื้องต้นเกี่ยวกับ generative AI, Large Language Models (LLM) และแอปพลิเคชัน

ไม่ว่าแพลตฟอร์มที่เลือกจะเป็นแบบใด สิ่งสำคัญคือการรวมทฤษฎีการเรียนรู้เข้ากับการปฏิบัติในรูปแบบของโครงการตัวอย่าง และแก้ไขปัญหาทางธุรกิจและสังคมจริงโดยใช้ AI และวิทยาการข้อมูล

ที่มา: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

ทักษะด้านอารมณ์ใดที่มีคุณค่าในอุตสาหกรรม AI

แม้จะมีวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี แต่คุณสมบัติบางประการจะยังคงเหมือนเดิม ในการพัฒนาอาชีพด้าน AI ความคิดสร้างสรรค์หรือทักษะการแก้ปัญหาจะมีประโยชน์ ความสามารถในการทำงานเป็นทีมถือเป็นทรัพย์สินที่สำคัญเมื่อทำงานในโครงการ AI

สรุป

การก้าวผ่านโอกาสทางอาชีพในสาขาปัญญาประดิษฐ์นั้น จำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงความต้องการของตลาดงานและความถนัดของคุณเอง การทำความเข้าใจลักษณะเฉพาะของบทบาทต่างๆ และข้อกำหนดจะช่วยให้คุณสามารถเลือกอาชีพใน AI ได้อย่างแม่นยำ กำหนดเส้นทางการศึกษา และมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาทักษะทางอารมณ์ที่มีค่าที่สุด ปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน การปรับเปลี่ยนเส้นทางอาชีพของคุณต้องอาศัยความยืดหยุ่น ความกล้าหาญ และการคิดนอกกรอบ แต่มันอาจจะพิสูจน์ได้ว่าเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในอาชีพการงาน

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI Mockup เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?