วิธีสร้างกลยุทธ์ข่าวกรองธุรกิจ | มุมมองผู้เชี่ยวชาญ

ขั้นตอนแรกของการเดินทาง BI ของคุณควรเป็นอย่างไร การเลือกเครื่องมือ? รวบรวมข้อมูล? ไม่ค่อยเท่าไหร่. เป็นกลยุทธ์ข่าวกรองธุรกิจที่ครอบคลุมซึ่งจะช่วยให้คุณก้าวไปสู่การวิเคราะห์ขั้นสูง

แม้ว่า BI สามารถทำให้การรายงานของคุณเร็วขึ้นและสร้างกราฟที่ซับซ้อนมากขึ้น แม้จะไม่มีแผนที่เหมาะสม แต่คุณก็ยังขาดมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับวิธีใช้เทคโนโลยีให้เกิดประโยชน์สูงสุด อย่างที่คุณทราบ ปีศาจอยู่ในรายละเอียด นั่นเป็นเหตุผลที่ เพื่อไม่ให้สิ่งเหล่านี้หลุดมือไป ทำให้ความคิดริเริ่มด้าน BI ทั้งหมดของคุณเสียหาย คุณต้องทำตามขั้นตอนการใช้งานระบบข่าวกรองธุรกิจเฉพาะ

ในบทความนี้ เราจะวิเคราะห์กรณีในชีวิตจริงของลูกค้าของเราที่ใช้ประโยชน์จากกลยุทธ์ BI แม้ว่าจะอยู่ในขั้นตอนต่างๆ ของการนำ BI ไปใช้ก็ตาม บางคนยังใหม่ต่อการใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะและต้องการ 'ทำให้ถูกต้อง' ตั้งแต่เริ่มต้น คนอื่นๆ ใช้เครื่องมือ BI อยู่แล้ว แต่ส่วนใหญ่ใช้โดยสัญชาตญาณ โดยไม่มีการวางแผนเฉพาะเจาะจงใดๆ อย่างไรก็ตาม ทุกคนสามารถเห็นได้ว่าคุณภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลดีขึ้นมากเพียงใดด้วยการวางกลยุทธ์ที่เหมาะสม

หากคุณไม่ต้องการตกข้างทาง นี่คือเหตุผลที่ควรใส่ใจเกี่ยวกับกลยุทธ์ข่าวกรองธุรกิจ

ข่าวกรองธุรกิจไม่ได้เกี่ยวกับการสร้างงานนำเสนอที่ฉูดฉาดเท่านั้น ศักยภาพและมูลค่าของเทคโนโลยีนั้นกว้างกว่ามาก และสามารถปลดล็อกได้ผ่านแผนข่าวกรองธุรกิจที่เหมาะสม ด้วยกลยุทธ์ BI คุณสามารถจัดการกับปัญหาข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สร้างระบบแบบองค์รวมที่ผสานรวมอย่างดี และตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบยังคงทำงานได้อย่างถูกต้อง

• ประหยัดเวลาและเงิน การกระทำด้วยความตั้งใจเต็มไปด้วยความผิดพลาดราคาแพง ไม่มีใครอยากเสียเงินกับฟีเจอร์ที่ท้ายที่สุดแล้ว จะไม่มีพนักงานคนใดต้องการหรือซื้อสิทธิ์ใช้งานสำหรับพนักงาน 100 คน หากระบบนี้จะถูกใช้งานโดยพนักงานเพียง 20 คนเท่านั้น กลยุทธ์ BI ช่วยให้คุณคิดผ่านสิ่งเหล่านี้ล่วงหน้า ประหยัดเวลาและเงิน
• การนำการบริหารความเสี่ยงขั้นสูงมาใช้ คุณลดโอกาสในการสูญเสียเวลาและเงินโดยการวิเคราะห์แต่ละขั้นตอนโดยละเอียด ยิ่งไปกว่านั้น ด้วยวิธีการดังกล่าว คุณจะสามารถตรวจพบจุดอ่อนและคอขวดได้ก่อนหน้านี้และแก้ไขได้ทันที
• สร้างการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ end-to-end ทั่วทั้งองค์กรของคุณ กลยุทธ์ BI ที่คิดมาอย่างดีช่วยให้คุณทำลายไซโลข้อมูลระหว่างแผนกต่างๆ และเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลทั้งหมดของคุณเพื่อรับการวิเคราะห์แบบครบวงจร วิธีการดังกล่าวทำให้คุณสามารถติดตามกระบวนการทั่วทั้งองค์กรได้ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถระบุปัญหาได้ทันเวลาและทำการตัดสินใจโดยสำรองข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน

กลยุทธ์ BI ที่ออกแบบมาอย่างดีและเหมาะสมจะช่วยปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจภายในอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งส่งผลดีต่อคุณภาพของบริการหรือผลิตภัณฑ์ที่คุณมอบให้แก่ลูกค้า

3 ประเด็นที่คุณไม่สามารถเพิกเฉยได้เมื่อสร้างกลยุทธ์ BI

ในการสร้างกลยุทธ์ข่าวกรองธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ คุณควรดูแลวิสัยทัศน์ ผู้คน และกระบวนการ โดยให้ความสนใจอย่างเท่าเทียมกันในแต่ละองค์ประกอบและความสัมพันธ์ระหว่างกัน มาตรวจสอบรายละเอียดเพิ่มเติมกันเถอะ

วิสัยทัศน์

ก่อนนำเทคโนโลยีใดๆ มาใช้ คุณต้องถามตัวเองด้วยคำถามพื้นฐานสองสามข้อ เช่น "อะไรคือคุณค่าเชิงปฏิบัติสำหรับองค์กรของเรา เราต้องการบรรลุอะไรต้องขอบคุณสิ่งนั้น” คำตอบเหล่านี้จะช่วยให้คุณร่างแผนปฏิบัติการเกี่ยวกับการใช้งาน BI หรือการเพิ่มประสิทธิภาพ

หากต้องการสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในองค์กร คุณควรทบทวนวิธีจัดการกับข้อมูลด้วย แทนที่จะคิดว่ามันเป็นวัตถุดิบสำหรับการวิเคราะห์ ให้ถือว่ามันเป็นผลิตภัณฑ์ที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนอย่างแท้จริง

ประชากร

เมื่อสร้างกลยุทธ์การใช้งาน BI คุณไม่ควรลดพนักงานและทักษะของพวกเขา มิฉะนั้น คุณจะเสียงบประมาณและเวลาไปโดยเปล่าประโยชน์ในการใช้เทคโนโลยี ซึ่งจะก่อวินาศกรรมโดยผู้ที่เคยชินกับการทำงานที่แตกต่างออกไป

ดังนั้น ให้คำนึงถึงผู้ที่จะโต้ตอบกับเครื่องมือ BI เพื่อจัดเตรียมแดชบอร์ดที่เหมาะสมสำหรับแต่ละระดับการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น พนักงานที่รับผิดชอบในการบำรุงรักษาเครื่องจักร นักวิเคราะห์ข้อมูล และ CEO ต้องการแดชบอร์ดประเภทต่างๆ

ตรวจสอบที่นี่เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแดชบอร์ดเชิงปฏิบัติการ เชิงวิเคราะห์ และเชิงกลยุทธ์

อีกประเด็นหนึ่งที่ควรคำนึงถึงเกี่ยวกับพนักงานของคุณคือพื้นฐานทางเทคนิคของพวกเขา การสร้างกลยุทธ์ข่าวกรองธุรกิจและแผนงานสำหรับบริษัทที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีนั้นไม่เหมือนกับการสร้างสำหรับองค์กรที่ไม่ได้ใกล้ชิดกับเทคโนโลยีดิจิทัล

เมื่อเราเข้าใจระดับความเชี่ยวชาญทางเทคนิคของผู้ใช้และกระบวนการที่เกี่ยวข้อง เราจะสามารถสร้างแดชบอร์ดแบบกำหนดเองสำหรับแต่ละบทบาทแทนที่จะเป็นแดชบอร์ดทั่วไปหนึ่งแดชบอร์ดสำหรับกระบวนการทั้งหมดของบริษัทด้วยจำนวนตัวกรองที่เหลือเชื่อ สิ่งนี้ขยายกลุ่มผู้ใช้ BI ตั้งแต่ผู้บริหารและนักวิเคราะห์ไปจนถึงผู้จัดการและพนักงานและพนักงาน

— Alexandr Obolenskiy หัวหน้าแผนก BI, *instinctools

กระบวนการ

ด้านนี้ของกลยุทธ์ BI เป็นเรื่องเกี่ยวกับการตั้งค่ากระบวนการใช้เทคโนโลยี สำหรับสิ่งนี้ คุณควรคิดถึงการจ้าง Chief Data Officer (CDO) กำหนดงบประมาณโครงการ พิจารณาคำถามด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด และระบุ KPI เพื่อติดตามประสิทธิภาพของ BI blueprint และการปรับใช้เทคโนโลยี

นอกจากนี้ การดูแลการถ่ายโอนความรู้จากพันธมิตรด้านเทคโนโลยีของคุณก็มีความสำคัญเช่นกัน ดังนั้นควรให้ความสำคัญกับการจัดตั้ง BI Competency Center BICC คือทีมงานภายในองค์กรของคุณที่จะทำให้การใช้งานระบบเป็นไปอย่างสะดวกสบายอย่างแท้จริงสำหรับพนักงานที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี และจัดการการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย เช่น การกำหนดค่าแดชบอร์ด

ด้วยวิธีการนี้ คุณทำให้ผู้ใช้มีความก้าวหน้ามากขึ้น และเป็นผลให้เพิ่มความเร็วของการเปลี่ยนแปลงและประสิทธิภาพของการทำงานกับระบบ BI นอกจากนี้ คุณจะไม่ต้องพึ่งพาพันธมิตรด้านเทคโนโลยีของคุณน้อยลง และหันไปพึ่งพวกเขาเมื่อทำการปรับเปลี่ยนครั้งใหญ่เท่านั้น เช่น การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลใหม่เข้ากับระบบ การแสดงภาพข้อมูลในกระบวนการทางธุรกิจใหม่ และอื่นๆ

ผลลัพธ์สุดท้ายของงานในส่วนกระบวนการของกลยุทธ์ BI คือการพัฒนาแผนงาน BI เป็นเอกสารที่อธิบายขั้นตอนเฉพาะที่จำเป็นสำหรับการนำ BI, เหตุการณ์สำคัญของโครงการ, กำหนดเวลา และ KPI ไปใช้อย่างสม่ำเสมอ เพื่อประเมินความก้าวหน้าของคุณ

การทำโปรไฟล์ข้อมูล: ขั้นตอนพื้นฐานที่คุณควรทำ

ก่อนโหลดเข้าสู่ระบบ BI ข้อมูลของคุณต้องได้รับการตรวจสอบคุณภาพและความสม่ำเสมอ นี่คือสิ่งที่เกี่ยวกับการทำโปรไฟล์ข้อมูล

• คุณภาพของข้อมูล คุณภาพของข้อมูลที่ไม่ดีเป็นสาเหตุของปัญหาทางธุรกิจมากมาย เช่น การคาดการณ์ทางการเงินที่ไม่ถูกต้อง ปัญหาด้านกฎระเบียบ ลูกค้าสูญหาย ความเสียหายต่อชื่อเสียง ฯลฯ หากคุณไม่ดูแลในขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ข้อมูลที่มีคุณภาพจะทำให้พนักงานของคุณเสียเวลา — และนั่นคือก่อนที่เราจะพูดถึงผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง สถิติแสดงให้เห็นว่าการครอบคลุมปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพของข้อมูลอาจใช้เวลาถึงครึ่งหนึ่งของชั่วโมงการทำงานของพนักงาน
• ความสอดคล้องของข้อมูล การทำสำเนาข้อมูลในระบบที่แตกต่างกันสามารถสะท้อนถึงกระบวนการทางธุรกิจที่ไม่เหมาะสม ซึ่งพนักงานต้องป้อนข้อมูลเดียวกันในสองระบบที่แตกต่างกันด้วยตนเองและในลักษณะที่ไม่พร้อมเพรียงกัน เป็นผลให้ข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลและการจับคู่ที่ไม่สมบูรณ์เกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ กฎของจุดเข้าใช้งานเดียวสำหรับข้อมูลใด ๆ ควรทำงานแทน จากนั้นระบบควรแลกเปลี่ยนข้อมูลนั้นแทนที่จะสร้างสำเนา
• การจำแนกประเภทข้อมูล สิ่งนี้จำเป็นเมื่อข้อมูลมาจากแหล่งต่างๆ อาจเป็น data lake, ERP หรือทราฟฟิกจากไซต์ของคุณ เป็นต้น นอกจากแหล่งที่มาแล้ว คุณควรพิจารณาโครงสร้างข้อมูล (มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง) เพื่อจัดประเภทข้อมูลอย่างเหมาะสม เนื่องจากจะทำให้การกำหนดความถี่ในการอัปเดตสำหรับแต่ละโปรไฟล์ข้อมูลง่ายขึ้น

เมื่อทำโปรไฟล์ คุณอาจพบว่าข้อมูลบางส่วนไม่ได้รับการอัปเดตบ่อยเท่าที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ

พิจารณาว่าคุณไม่จำเป็นต้องพยายามอัปเดตตามเวลาจริง โดยปกติแล้ว คุณต้องการสิ่งเหล่านี้เมื่อต้องรับมือกับตลาดการเงินเท่านั้น อย่างไรก็ตาม หากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจอีคอมเมิร์ซและระบบลอจิสติกส์และ ERP ของคุณมีการซิงโครไนซ์กันเพียงวันละครั้ง อาจมีสถานการณ์ที่สินค้ามาถึงร้านค้าแล้วแต่ไม่แสดงบนเว็บไซต์ ดังนั้น คุณจึงเสี่ยงต่อการสูญเสียลูกค้าเนื่องจากความถี่ในการอัปเดตข้อมูลไม่เพียงพอ

เราขอแนะนำให้ทำโปรไฟล์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติเพื่อเพิ่มความเร็วและลดความซับซ้อนของกระบวนการ

การเลือกสถาปัตยกรรมและชุดเครื่องมือ

เมื่อเลือกเครื่องมือ BI คุณต้องเลือกเครื่องมือที่จะช่วยให้คุณสามารถนำเข้า จัดเก็บ ประมวลผล วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

1. การกลืนกิน

การนำเข้าข้อมูลหมายถึงการรับข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลหลักโดยไม่มีการแปลงข้อมูล คุณต้องเลือกวิธีการนำเข้าข้อมูลที่เหมาะสม

• การประมวลผลตามเวลาจริง เมื่อซอฟต์แวร์การส่งผ่านข้อมูลรู้จักชิ้นส่วนข้อมูล ซอฟต์แวร์จะดาวน์โหลดข้อมูลใน Data Lake หรือคลังข้อมูลของคุณเป็นวัตถุแยกต่างหาก
• การผสม ด้วยแนวทางนี้ ซอฟต์แวร์นำเข้าข้อมูลจะรวบรวมข้อมูล จัดกลุ่มตามเกณฑ์หรือกำหนดการ แล้วส่งไปยังที่จัดเก็บข้อมูลเป็นชุด
• การแบทช์ไมโคร นี่คือประเภทย่อยของการประมวลผลเป็นชุด ความแตกต่างคือแบทช์มีขนาดเล็กกว่า

ซอฟต์แวร์การนำเข้าข้อมูลขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่คุณประมวลผล แหล่งข้อมูลที่คุณใช้ และความเร็วที่คุณต้องการในการเข้าถึงข้อมูล Apache Kafka, Azure Stream Analytics และ Amazon Kinesis เป็นผู้เล่นที่โดดเด่นที่สุดในตลาดเครื่องมือนำเข้าข้อมูล

2. การจัดเก็บ

นี่คือจุดที่คุณควรระบุว่าข้อมูลของคุณจะถูกเก็บไว้ที่ใด มีหลายตัวเลือก เราได้กล่าวถึงความแตกต่างของ Data Lake และคลังสินค้าแล้วเมื่อพูดถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มั่นคง

ยิ่งไปกว่านั้น คุณควรพิจารณาว่าข้อมูลใดของคุณ 'ร้อน' และข้อมูลใด 'เย็น' หากคุณต้องการประหยัดในการจัดเก็บข้อมูลที่คุณไม่จำเป็นต้องมีอยู่ในมือตลอดเวลา ทั้งพื้นที่เก็บข้อมูลในองค์กรและบนคลาวด์มีตัวเลือกสำหรับข้อมูลร้อนและเย็น ตัวอย่างเช่น ข้อมูลร้อนที่ต้องประเมินได้ง่ายและรวดเร็วสามารถจัดเก็บไว้ในไดรเวอร์โซลิดสเตต (SSD) และในหน่วยความจำ (RAM) และข้อมูลการเก็บถาวรแบบเย็นสามารถเก็บไว้ในออปติคัลดิสก์ นอกจากนี้ยังมีข้อมูลอุ่นๆ ที่ใช้ไม่บ่อยนักแต่ไม่ได้เก็บถาวร เช่น ข้อมูลการขายย้อนหลัง 5 ปีที่คุณต้องการทุกๆ 2-3 ปีสำหรับจุดตัด สามารถเก็บไว้ในไดรเวอร์ฮาร์ดดิสก์ (HDD)

3. การประมวลผล

เป็นไปไม่ได้ที่จะเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันโดยตรงกับคลังข้อมูลซึ่งข้อมูลจะต้องถูกล้างข้อผิดพลาด จัดโครงสร้าง และจัดประเภท คุณต้องใช้บริดจ์ซึ่งเป็นเครื่องมือ ETL ที่ประมวลผลข้อมูลดิบและรวมเป็นหนึ่งเดียวในสามขั้นตอน

• สารสกัด. เครื่องมือดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลของคุณ เช่น สเปรดชีต ระบบเดิม CRM ERP การวิเคราะห์ เป็นต้น
• แปลง. ข้อมูลที่แยกออกมาทั้งหมดจะได้รับการวิเคราะห์เพื่อระบุข้อมูลที่ซ้ำกันและลบออก สร้างคอลัมน์ใหม่หรือแยกข้อมูลเหล่านั้น ฯลฯ หลังจากนั้น ข้อมูลจะสามารถทำให้เป็นมาตรฐานได้ เช่น กรอง จัดเรียง และตรวจสอบความถูกต้อง
• โหลด ข้อมูลจะเข้าสู่ที่เก็บหรือซอฟต์แวร์วิเคราะห์

ความแตกต่างระหว่าง ETL และการนำเข้าข้อมูลคือ มีขั้นตอนการแปลงข้อมูลในกรณีของ ETL

ตราบใดที่กระบวนการ ETL ยังเล่นซอแรกในการวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพสูง การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมจะกลายเป็นภารกิจที่สำคัญ การตัดสินใจต้องขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ เช่น กรณีการใช้งานของคุณ (โซลูชันระบบคลาวด์หรือโซลูชันภายในองค์กร ความจำเป็นในการอัปเดตตามเวลาจริง ฯลฯ) ข้อกำหนดในการบำรุงรักษา ความสามารถในการปรับขนาด การผสานรวมในตัว และค่าใช้จ่าย

4. การวิเคราะห์และการแสดงภาพ

การกำหนดชุดเครื่องมือวิเคราะห์คือขั้นตอนต่อไปในกลยุทธ์ BI ของคุณ ตาม Gartner Magic Quadrant คุณควรให้ความสนใจกับผู้นำสามคนในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล – Power BI, Tableau และ Qlik การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดจะต้องได้รับคำแนะนำจากข้อกำหนดและข้อจำกัดของคุณ

• สถาปัตยกรรมปัจจุบัน. ไม่จำเป็นต้องติดตั้งโซลูชัน BI แยกต่างหาก Analytics สามารถสร้างขึ้นในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของคุณเพื่อเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจและความแม่นยำ นอกจากนี้ การวิเคราะห์แบบฝังตัวและการเข้าถึงข้อมูลในทันทียังกระตุ้นให้ผู้ใช้พึ่งพาข้อมูลมากขึ้นในงานประจำวันของพวกเขา
• กองเทคโนโลยีปัจจุบัน หากองค์กรของคุณใช้ผลิตภัณฑ์ของ Microsoft อยู่แล้ว การเลือก Power BI และเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ จาก Microsoft stack เป็นแนวทางที่เหมาะสมกว่า
• ช่วงของผู้ใช้และงาน เครื่องมือสำหรับสตาร์ทอัพและองค์กรที่มีผู้ใช้ 3,000 คนจะแตกต่างกัน ประการหลังนี้อาจต้องการโซลูชันโอเพ่นซอร์สเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการออกใบอนุญาตหรือข้อตกลงกับผู้ขายสำหรับแผนการออกใบอนุญาตพิเศษและส่วนลด ในขณะที่การเริ่มต้นปรับขนาดสามารถพิจารณาตัวเลือกอื่นได้อย่างแน่นอน

การประกอบชุดเครื่องมืออย่างรอบคอบในขั้นตอนนี้ จะช่วยให้พนักงานแต่ละคนเป็นฮีโร่ด้านข้อมูลได้ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างแดชบอร์ดสำหรับเจ้าหน้าที่ระดับและไฟล์และสมาชิกในทีม C-suite

แดชบอร์ดการปฏิบัติงานสำหรับพนักงานจากแผนกต่างๆ มีข้อมูลตามเวลาจริงโดยละเอียด

และแดชบอร์ดเชิงกลยุทธ์สำหรับการจัดการระดับอาวุโสรวมถึงเมตริกหลักทั่วทั้งองค์กร

วิธีที่เราช่วยให้ผู้ค้าปลีกรายใหญ่เพิ่มยอดขายได้ 9% การแจ้งเตือนสปอยเลอร์: มันเกี่ยวกับกลยุทธ์ BI แบบลอจิคัล

กลยุทธ์การใช้งาน BI ที่พัฒนามาเป็นอย่างดีช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีได้ทั้งหมด ต่อไปนี้คือตัวอย่างกลยุทธ์ BI ที่ช่วยให้ลูกค้ารายหนึ่งของเรา ซึ่งเป็นผู้ค้าปลีกเครื่องจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติ ตัดสินใจได้แม่นยำยิ่งขึ้นเร็วขึ้น โดยรักษาให้ทันกับวิถีการเติบโตทางธุรกิจของพวกเขา

โซลูชันที่มีอยู่ไม่มีประสิทธิภาพในแง่ของการปรับขยาย:

“เราไม่เคยตระหนักเลยว่าเรามีข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานอยู่มากมาย มีเพียงประมาณครึ่งหนึ่งของข้อมูลทั้งหมดที่เรามีเท่านั้นที่ถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจ” ผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ลูกค้าของบริษัทกล่าว

ดังนั้นกลยุทธ์ที่ได้รับการออกแบบอย่างระมัดระวังและแผนงาน BI ที่แม่นยำได้รับการพัฒนาอย่างไร

ในช่วงวิสัยทัศน์ เราพบว่าระบบธุรกิจอัจฉริยะสามารถปรับปรุงกระบวนการต่างๆ ของบริษัทได้:

• ค้นหายอดขายที่หายไป
• การตรวจจับสัญญาที่มีหลักประกันต่ำ
• ตรวจสอบสภาพทางเทคนิคของเครื่องจำหน่ายสินค้าตามเวลาจริง

นอกจากนี้ ลูกค้ายังต้องการเครื่องมือที่ใช้งานง่ายโดยไม่จำกัดจำนวนข้อมูลที่สามารถประมวลผลได้ และแม้ว่า Power BI จะเป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่ายที่สุด แต่ก็มีจุดข้อมูลจำกัดที่ 3,500 จุด ดังนั้น เนื่องจากความต้องการปริมาณข้อมูลของลูกค้า เราจึงเลือก Qlik ซึ่งไม่มีข้อจำกัดตายตัวในด้านจำนวนจุดข้อมูล

หลังจากใช้ซอฟต์แวร์ BI ตามกลยุทธ์ที่วางไว้ล่วงหน้า ลูกค้าลดจำนวนยอดขายที่สูญเสียลง 30% เจรจาสัญญาใหม่ที่มีกำไรต่ำ และลดเวลาหยุดทำงานของเครื่องจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติให้มากที่สุด การบรรจบกันของผลลัพธ์เหล่านี้นำไปสู่การหมุนเวียนของลูกค้าทั้งหมดเพิ่มขึ้น 9% ในครึ่งปี

ปลดปล่อยศักยภาพของระบบ BI อย่างเต็มที่

ตามหลักการแล้ว กลยุทธ์ได้รับการพัฒนาก่อนที่จะดำเนินขั้นตอนใดๆ เพื่อนำโซลูชันไปใช้ แต่แล้วองค์กรที่มีการจัดการเพื่อนำเทคโนโลยีไปใช้เองแล้ว แม้กระทั่งเลือกผลไม้ที่แขวนลอยอยู่บ้าง แต่ก็ตระหนักว่าความสามารถของ BI สามารถขยายออกไปได้อีกมาก

เมื่อถึงจุดหนึ่ง ผู้ใช้ที่ไม่ใหม่ต่อ BI จะเข้าใจว่าพวกเขาไม่สามารถปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของเทคโนโลยีได้หากไม่มีกลยุทธ์และแผนงานข่าวกรองธุรกิจที่เหมาะสม

กลยุทธ์ BI สำหรับองค์กรที่ใช้เทคโนโลยีอยู่แล้วจะมีขั้นตอนพื้นฐานเหมือนกัน — เช่นเดียวกับผู้เริ่มต้น สิ่งสำคัญพอๆ กันสำหรับพวกเขาคือการคำนึงถึงวิสัยทัศน์ ผู้คน และกระบวนการ ดูแลคุณภาพของข้อมูล พิจารณาเครื่องมือ BI ใหม่ ฯลฯ อย่างไรก็ตาม มีอีกสิ่งหนึ่งที่ต้องให้ความสนใจเกิดขึ้น องค์กรที่มี BI ที่ปรับใช้ด้วยตนเองจะต้องดับไฟที่เกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เช่น การจัดการงานค้างและการจัดการกับปัญหาที่โผล่ขึ้นมาหลังจากการปรับใช้ BI และไม่สามารถเก็บไว้ได้ในภายหลัง

ลูกค้ารายหนึ่งของเราใช้งาน Power BI สำหรับพนักงานทุกแผนกและทุกระดับ แต่เมื่อเวลาผ่านไปหนึ่งปี พวกเขาตระหนักว่าพวกเขาไม่ได้ใช้ความสามารถทั้งหมดของเครื่องมือ ดังนั้นเราจึงดำเนินการ ทำงานในสองทิศทางในขณะที่กำหนดกลยุทธ์ข่าวกรองธุรกิจ เรา:

• เปิดตัวการวิจัยเชิงลึกเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม คุณสมบัติ และข้อจำกัดของระบบ เป็นขั้นตอนบังคับในการปรับสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลตามความต้องการของผู้ใช้ปลายทางของระบบ เพื่อให้พนักงานในระดับองค์กรใดๆ สามารถดึงข้อมูลที่ต้องการจากที่จัดเก็บข้อมูลได้อย่างอิสระ และใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างรายงานที่กำหนดเอง

พร้อมกันกับกระบวนการขนาดใหญ่นี้ เราทำงานร่วมกับงานปัจจุบันของลูกค้า

• ช่วยครอบคลุมงานที่กำลังดำเนินอยู่ ลูกค้ายังมีงานที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน แต่ทีม BI ภายในองค์กรของพวกเขามีขนาดเล็กเกินไปและไม่มีทักษะเพียงพอที่จะจัดการกับปริมาณงาน เราใช้กิจกรรมเหล่านี้ ด้วยวิธีนี้ ลูกค้าได้รับรายงานที่ต้องการเร็วขึ้น และเราต้องรู้จักสถาปัตยกรรมของระบบและบุคลากรในฝั่งไคลเอ็นต์ เพื่อที่เราจะสามารถส่งต่อความรู้ไปยังพวกเขาได้

กลยุทธ์ BI ที่ครอบคลุมช่วยให้คุณเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จของโครงการ BI ของคุณ

หากไม่มีรายละเอียดเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ ผู้คน และกระบวนการ คุณจะไม่สามารถเลือกสถาปัตยกรรมโซลูชันหรือชุดเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดสำหรับงานของคุณได้อย่างถูกต้อง ดังนั้นจึงเป็นการดีกว่าที่จะใช้วิธีการแบบองค์รวมในการดำเนินการโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการพัฒนากลยุทธ์ BI นอกจากนี้ โปรดทราบว่าโครงการ BI ของคุณไม่ได้จบลงด้วยการปรับใช้ BI เป็นความคิดริเริ่มที่ยาวนาน ซอฟต์แวร์ BI ของคุณต้องพัฒนาอย่างต่อเนื่องเมื่อสภาวะภายนอกและภายในของคุณเปลี่ยนแปลง และกระบวนการ ระบบ และข้อมูลใหม่จะปรากฏขึ้น เพื่อให้การปรับเปลี่ยนเหล่านี้เป็นไปอย่างราบรื่น คุณต้องมีกลยุทธ์ข่าวกรองธุรกิจ หากไม่มีกลยุทธ์ BI ที่มีประสิทธิภาพซึ่งได้รับการปรับให้เข้ากับสถานะปัจจุบันเป็นระยะๆ ก็จะยากขึ้นมากในการหาวิธีก้าวไปข้างหน้า

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกที่นี่