วิธีปรับปรุงประสิทธิภาพการขายด้วยแดชบอร์ด
เผยแพร่แล้ว: 2019-04-17ไม่ว่าคุณจะทำงานในช่องอีคอมเมิร์ซแบบใด แดชบอร์ดประเภทต่างๆ อาจช่วยให้คุณประเมินประสิทธิภาพของโครงการทางการตลาดออนไลน์ได้ง่ายขึ้น สิ่งเหล่านี้สามารถเป็นได้ทั้งแพลตฟอร์มอิสระและบริการเสริม ตัวอย่างเช่น Facebook เปิดโอกาสให้ธุรกิจออนไลน์เชื่อมต่อช่องทางการตลาดออนไลน์และออฟไลน์สำหรับโครงการอีคอมเมิร์ซของพวกเขาในเมนูในร้านค้า
เพื่อพัฒนาและโปรโมตเว็บไซต์ของคุณต่อไป คุณต้องมีระบบวิเคราะห์ที่ดี สำหรับบางบริษัท นี่หมายถึงการมีตัวนับอย่างง่ายที่อนุญาตให้ตรวจสอบจำนวนผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง บริษัทอื่นๆ ต้องการชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมทุกอย่างซึ่งสามารถติดตามประสิทธิภาพของแต่ละเปอร์เซ็นต์ที่ลงทุนในการตลาดประเภทต่างๆ
ในแง่ของการพัฒนาธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ การใช้การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเป็นแนวทางที่สมเหตุสมผลและถูกต้องที่สุด “การตัด” ช่องทางการได้มาซึ่งผู้ใช้ที่ไม่มีประสิทธิภาพและการมุ่งเน้นที่เงินของคุณไปยังช่องทางที่มีประสิทธิภาพจะเป็นฐานที่มั่นคงสำหรับการปรับปรุงรายได้ของบริษัทอย่างต่อเนื่องและเป็นผลให้ผลกำไร
ในโพสต์นี้ เราเปรียบเทียบความสามารถของ Google Data Studio และ Microsoft Power BI ซึ่งเป็นระบบวิเคราะห์แบบบูรณาการยอดนิยมสองระบบ อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างระบบแดชบอร์ดทั้งสองนี้ และดูว่าระบบใดเหมาะกับธุรกิจของคุณมากกว่า
แดชบอร์ดคืออะไร?
แดชบอร์ดคืออินเทอร์เฟซผู้ใช้ประเภทใดก็ได้ที่ใช้เพื่อแสดงภาพข้อมูลในลักษณะที่กะทัดรัดและเข้าใจง่าย ที่จริงแล้ว คุณใช้แดชบอร์ดทุกครั้งที่ดูสมาร์ทวอทช์ จอแสดงผลบนลู่วิ่ง หรือมาตรวัดความเร็วในรถยนต์ของคุณ แดชบอร์ดได้กลายเป็นการสังเคราะห์ระหว่างเครื่องมือวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่ทรงพลังและการแสดงภาพกราฟิกของผลลัพธ์
แดชบอร์ดช่วยให้การจัดการของบริษัทสามารถติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก แนวโน้ม การพึ่งพา และตัวชี้วัดอื่นๆ ในรูปแบบที่สะดวกและกะทัดรัด รวมทั้งปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ต่างๆ นอกเหนือจากการแสดงภาพข้อมูลกราฟิกแล้ว วัตถุประสงค์หลักที่ทำได้ด้วยความช่วยเหลือของแดชบอร์ดคือการติดตามตัวบ่งชี้หนึ่งๆ เมื่อเวลาผ่านไป หรือประเมินกับตัวบ่งชี้อื่นๆ
คุณสามารถแก้ไขงานใดบ้างด้วยแดชบอร์ด
ระบบการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมซึ่งเกี่ยวข้องกับแดชบอร์ดยังเกี่ยวข้องกับเครื่องมือและแนวทางเฉพาะจำนวนหนึ่งในการวัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์ ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงสามารถติดตามการเดินทางของลูกค้าทั้งหมดจากการโต้ตอบทั้งหมด เริ่มต้นด้วยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ผ่านช่องทางการได้มาซึ่งลูกค้าจนถึงการดำเนินการตามเป้าหมาย เช่น การซื้อจนเสร็จสิ้น การวิเคราะห์แบบ end-to-end ช่วยให้ธุรกิจสามารถวัดมูลค่าที่แท้จริงของการลงทุนด้านโฆษณาและวิธีการเพิ่มปริมาณการเข้าชมอื่น ๆ ตลอดจนระบุวิธีที่ประหยัดต้นทุนมากที่สุด ในการโปรโมตเว็บไซต์ โดยคำนึงถึงรายได้ที่พวกเขาสร้างขึ้น
ระบบการวิเคราะห์แบบ end-to-end แบบมองเห็นสามารถนำเสนอได้ด้วยวิธีต่อไปนี้:
ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์โต้ตอบกับเว็บไซต์ได้หลายวิธี สิ่งเหล่านี้สามารถกรอกแบบฟอร์มข้อเสนอแนะ วางคำสั่งซื้อ สื่อสารกับผู้จัดการของบริษัทผ่านการแชทออนไลน์หรือโทรศัพท์ปกติ การโต้ตอบทั้งหมดเหล่านี้ถูกติดตามโดยวิธีการวิเคราะห์ ซึ่งกำหนดค่าในลักษณะที่ช่วยให้การรายงานแบบ end-to-end เพิ่มเติม
การสร้างระบบการวิเคราะห์แบบ end-to-end ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:
- รวบรวมข้อมูล จากแหล่งจำนวนมาก:
- ระบบวิเคราะห์
- ระบบโฆษณา
- บริการอื่นๆ
- ERP/CRM
- ฐานข้อมูล
- เอกสารคู่มือ
- การเชื่อมต่อและเปรียบเทียบข้อมูลในไฟล์ที่อัพโหลด
- การแสดงภาพตารางผลลัพธ์ด้วยความช่วยเหลือของ:
- Google สเปรดชีต
- Google Data Studio
- Microsoft Power BI
แหล่งที่มาของการเข้าชมแต่ละแห่งจะได้รับการวิเคราะห์แยกกัน ซึ่งทำให้สามารถระบุแชแนลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดและหยุดลงทุนในแชแนลที่ไม่บรรลุเป้าหมายที่คุณตั้งไว้
ทำไมคุณถึงต้องการการวิเคราะห์แบบ end-to-end?
ธุรกิจออนไลน์ใดๆ จำเป็นต้องวัดประสิทธิภาพของการทำการตลาดดิจิทัลอย่างสม่ำเสมอ และแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มีการวิเคราะห์ประสิทธิภาพโดยละเอียดของช่องทางโฆษณาแต่ละช่องทางและแหล่งที่มาของการเข้าชมอื่นๆ
การวิเคราะห์แบบ end-to-end ช่วยให้สามารถแก้ปัญหาทางธุรกิจได้หลายประการ:
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกเก็บรวบรวมอย่างถูกต้องและมีคนคอยตรวจสอบอยู่
- จัดการข้อมูลการวิเคราะห์เว็บทั้งหมดในระบบเดียว
- ประหยัดเวลาในการรายงาน
- ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึกมากขึ้น
- ประเมินประสิทธิภาพของเครื่องมือการตลาดดิจิทัลอย่างเป็นกลาง
การวิเคราะห์แบบ end-to-end มีประโยชน์อย่างแรกเลย ร้านค้าออนไลน์ทุกขนาดที่ใช้ช่องทางการตลาดมากกว่าสองช่องทางในการได้มาซึ่งลูกค้า การมีเครื่องมือวิเคราะห์ที่กำหนดค่าและผสานเข้ากับเว็บไซต์อย่างเหมาะสมจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ให้บริการ ซึ่งรวมถึงผู้ที่มีส่วนร่วมในการตลาดข้อมูลและการจัดสัมมนา การฝึกสอน และการฝึกอบรม
การวิเคราะห์แบบ end-to-end จะมีประโยชน์น้อยกว่าสำหรับทรัพยากรบนเว็บที่ใช้ช่องทางเดียวในการโปรโมตตัวเอง เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมที่ครอบงำด้วยการโฆษณาออฟไลน์
หากวงจรการทำธุรกรรมมีอย่างน้อย 3-4 ขั้นตอน ธุรกิจจะต้องรวมระบบ CRM ที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบกับลูกค้าอย่างต่อเนื่องทั้งหมด
มี เครื่องมือฟรี ที่ใช้กันทั่วไป เช่น Google Analytics คุณสามารถใช้เพื่อสร้างการวิเคราะห์แบบครบวงจรสำหรับธุรกิจของคุณ อย่างไรก็ตาม บริการเหล่านี้เพียงอย่างเดียวยังไม่อนุญาตให้คุณบันทึกข้อมูลส่วนบุคคลของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ ซึ่งจำกัดความสามารถของคุณในการรับมุมมองแบบ "ครบวงจร" แบบ 360 องศาของประสิทธิภาพทางการตลาดของคุณ เพื่อให้ได้แดชบอร์ดข้อมูลที่ตรงตามวัตถุประสงค์และเชื่อถือได้มากขึ้น คุณจะต้องรวม (เช่น รวม) ข้อมูลจากระบบต่างๆ มากมายพร้อมกัน รวมถึงแพลตฟอร์มและช่องทางการโฆษณา
นั่นเป็นสาเหตุว่าทำไมจึงมีบริการต่างๆ เช่น Google Data Studio และ Microsoft Power BI ที่พัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้โดยเฉพาะ ด้านล่างนี้ เราจะพิจารณาบริการทั้งสองอย่างละเอียดยิ่งขึ้น
การวิเคราะห์แบบ end-to-end ช่วยให้ธุรกิจสามารถแก้ปัญหาต่างๆ ได้:
- การวัดความคุ้มค่าของการทำการตลาดดิจิทัลของบริษัท (ROMI ) ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์งบประมาณการโฆษณา การประเมินประสิทธิภาพของเครื่องมือทางการตลาด การจ่ายเงินสำหรับงาน/บริการของนักการตลาด
- ติดตามการสั่งซื้อ คำสั่งซื้อแต่ละรายการอาจมีสถานะหลายอย่าง:
- ส่ง
- เปลี่ยน
- ยกเลิก
- ส่ง
- การชำระเงินสำหรับ
- กลับมา
- การประเมินความคุ้มค่าของ ช่องทางการรับการเข้าชม และการจัดสรรงบประมาณการตลาดของคุณใหม่โดยพิจารณาจากประสิทธิภาพของช่องทางหรือแคมเปญการตลาด
Google Data Studio กับ Microsoft Power BI
บริการทั้งสองเป็นคู่แข่งโดยตรง โดยแต่ละบริการมีข้อดีและข้อเสียของตนเอง
Google Data Studio รวบรวมและแสดงข้อมูลจากบริการต่างๆ เช่น Google Analytics (การวิเคราะห์เว็บไซต์), Google Adwords (สถิติโฆษณาการค้นหาและดิสเพลย์), Google ชีต (ตารางข้อมูล), YouTube Analytics (การวิเคราะห์วิดีโอ), Attribution 360 (การวิเคราะห์ประสิทธิภาพโฆษณา) และ Google BigQuery (ข้อมูลขนาดใหญ่)
นี่คือวิธีการทำงานตามแผนผัง:
- การส่งออกข้อมูล จากระบบบูรณาการอื่น ๆ และจัดโครงสร้างข้อมูลล่วงหน้าในลักษณะที่เหมาะสมกับบริการที่เลือก
- การแสดงภาพ จากข้อมูลที่ส่งออกจากแหล่งต่างๆ สถิติบนแดชบอร์ดสามารถแสดงเป็นไดอะแกรม แผนภูมิ กราฟ และตาราง ในส่วนที่เกี่ยวกับการวิเคราะห์แบบ end-to-end วิธีนี้ช่วยให้คุณเห็นเส้นทางของลูกค้าทั้งหมด จากการป้อนคำค้นหาและคลิกลิงก์โฆษณาไปยังธุรกรรมจริง รวมถึงกรณีที่ผู้เยี่ยมชมออกจากเว็บไซต์ของคุณและกลับมาหลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่ง เวลาต้องขอบคุณความพยายามรีมาร์เก็ตติ้งของคุณ ด้วยการปรับเปลี่ยนข้อมูลในแบบของคุณ นักการตลาดอาจติดตามการซื้อซ้ำและใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์โดยทั่วไปในระยะเวลานานขึ้น ด้วยการผสานรวมกับ Google ชีตที่พร้อมใช้งาน ข้อมูลการวิเคราะห์ที่แสดงเป็นภาพสามารถเปลี่ยนเป็นงานนำเสนอได้ทันที
- การแบ่งปัน รายงานที่ประกอบแล้วสามารถแบ่งปันกับผู้อื่นได้อย่างง่ายดาย ขณะทำงานกับรายงาน คุณสามารถสร้างแผนภูมิใหม่ได้ตามดุลยพินิจของตนเองหรือเปรียบเทียบข้อมูลโดยการซ้อนทับแผนภูมิ นี่คือประเภทของฟังก์ชันที่ Google Analytics ขาดหายไป
ข้อได้เปรียบหลักของ Google Data Studio คือ ฟรี สิ่งเดียวที่จำเป็นในการเริ่มใช้บริการคือการคลิก ลิงก์ และทำตามคำแนะนำทีละขั้นตอน
แดชบอร์ด Microsoft Power BI เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถทำงานที่ซับซ้อนทั้งหมดบนการรวมข้อมูลประเภทต่างๆ ที่ได้รับจากแหล่งบุคคลที่สาม มีสองตัวเลือกสำหรับการใช้บริการ: บริการออนไลน์และรุ่นเดสก์ท็อป อดีตสามารถใช้ในการตรวจสอบ รวบรวม และปรับปรุงข้อมูล ในขณะที่หลังสามารถใช้เป็นตัวสร้างสำหรับการสร้างรายงานตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะ
เปรียบเทียบ Google Data Studio กับ Microsoft Power BI
โซลูชันทั้งสองสำหรับการรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์นั้นง่ายต่อการใช้งานและใช้งาน เห็นได้ชัดว่าทั้งคู่ได้รับการออกแบบในขั้นต้นเพื่อทำงานกับเครื่องมือของบริษัท "การเลี้ยงดูบุตร" ซึ่งเป็นทายาท - ผลิตภัณฑ์ Google และ Microsoft ตามลำดับ
แดชบอร์ด Google Data Studio มีตัวเชื่อมต่อข้อมูลที่พร้อมใช้งานจำนวนหนึ่ง ซึ่งทำให้ขาดไม่ได้ในการผสานรวมกับ AdWords และระบบวิเคราะห์ของ Google อย่างไรก็ตาม ในแง่ของการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลต่างๆ และระบบ CRM ผลิตภัณฑ์นั้นด้อยกว่าคู่แข่งของ Microsoft อย่างชัดเจน ซึ่งมีความสามารถด้านเทคนิคขั้นสูง รวมถึงความสามารถในการผสานรวมกับโซลูชันต่างๆ บนคลาวด์ การผสานรวมกับผลิตภัณฑ์ Azure เพียงอย่างเดียวถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับบริษัทการค้าขนาดใหญ่ ข้อได้เปรียบเพิ่มเติมอีกประการหนึ่งคือการตั้งค่าความยืดหยุ่นที่มากขึ้นของ Power BI และความสามารถในการแสดงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลอิสระตั้งแต่สองแหล่งขึ้นไปในวัตถุการแสดงภาพหนึ่งรายการ (ตาราง แผนภูมิ หรือกราฟ) แม้ว่า Google Data Studio จะทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้เมื่อเร็วๆ นี้ แต่ค่าแรงก็ยังสูงกว่า Microsoft Power BI อย่างมาก
ในแง่ของความเร็วในการทำงาน ความเรียบง่าย และการผสานการทำงานที่รวดเร็ว ผลิตภัณฑ์ Google มีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนเหนือคู่แข่ง ความจำเป็นในการสร้างตัวเชื่อมต่อของคุณเองสำหรับ Microsoft Power BI เป็นข้อเสีย เนื่องจากคุณจะต้องมี ผู้เชี่ยวชาญด้าน การวิเคราะห์เว็บ
จากมุมมองของการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม ประสิทธิภาพของระบบนั้นขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์หลายอย่างเป็นส่วนใหญ่ ตรวจสอบว่าข้อมูลอีคอมเมิร์ซของคุณถูกรวบรวมอย่างถูกต้อง คุณกำลังติดตามตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง คุณได้กำหนดเป้าหมายที่เหมาะสม และตรวจสอบเหตุการณ์และวัตถุที่เหมาะสม คุณภาพของการวิเคราะห์ยังขึ้นอยู่กับความสามารถของคุณในการวัดลักษณะเฉพาะใดๆ เช่น Conversion ด้วยความแม่นยำสูงสุดที่เป็นไปได้
ตรวจสอบตารางด้านล่างเปรียบเทียบบริการทั้งสอง
อย่างที่คุณเห็น Google Data Studio เหมาะสมที่สุดสำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซขนาดกลางและขนาดย่อม องค์กรขนาดใหญ่จะได้รับประโยชน์จาก Microsoft Power BI และความสามารถทางเทคนิคที่กว้างขวางสำหรับการรวบรวมข้อมูลที่ เหนือกว่า คู่ของ Google
ไม่ว่าคุณจะเลือกบริการใด ความเที่ยงธรรมและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่นำเสนอนั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของการตั้งค่าในเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ความถูกต้องของข้อมูลในการจัดการความถูกต้องของการประมวลผลข้อมูล และระดับที่น้อยกว่าจากตัวบริการเอง