วิธีใช้ข้อมูลประชากรของ Amazon: คู่มือ

เผยแพร่แล้ว: 2021-10-29

เมื่อพูดถึงการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ การมีข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของผู้บริโภคเป็นสิ่งสำคัญ นักช็อปคือใคร พวกเขาอาศัยอยู่ที่ใด อายุ และสถานะทางเศรษฐกิจและสังคม ส่งผลกระทบต่อทุกสิ่งตั้งแต่ผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาซื้อไปจนถึงข้อความที่พวกเขาตอบกลับ

สำหรับแบรนด์ที่ต้องการขายผลิตภัณฑ์ของตนบน Amazon แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเพิ่มการใช้จ่ายด้านการตลาด การแปลง และการขายให้สูงสุดโดยปราศจากความเข้าใจที่ชัดเจนว่าผู้บริโภคเป้าหมายคือใคร และโชคดีสำหรับเจ้าของแบรนด์ เมื่อเร็วๆ นี้ Amazon ได้ให้สิทธิ์ผู้ขายเข้าถึงข้อมูลประชากรผ่านรายงาน Amazon Brand Analytics ใน Seller Central

ต้องการทราบว่าลูกค้ารายใดใช้ Amazon จริง ๆ และคุณจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลประชากรของ Amazon ได้อย่างไร

ในคู่มือนี้ เราจะแจกแจงข้อมูลประชากรของนักช้อปของ Amazon

ข้อมูลประชากรมาโครของ Amazon

อเมซอนเป็นราชาแห่งอีคอมเมิร์ซ ในปี 2020 ยอดขายสุทธิของ Amazon อยู่ที่ 386.066 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 37.6% จาก 280.52 พันล้านดอลลาร์ในปี 2019 รายได้นี้สามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มบริการต่างๆ ได้หลายกลุ่ม รวมถึง: ¹

ร้านค้าออนไลน์ – 197.35 พันล้านดอลลาร์
ร้านค้า จริง – 16.23 พันล้านดอลลาร์
บริการผู้ขายราย ย่อยรายย่อย – 80.46 พันล้านดอลลาร์
บริการสมัครสมาชิก – 25.21 พันล้านดอลลาร์
Amazon Web Services – 45.37 พันล้านดอลลาร์
อื่นๆ – 21.45 พันล้านดอลลาร์

โดยธรรมชาติแล้ว สหรัฐอเมริกาเป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุดของ Amazon โดยมียอดขายสุทธิ 263.5 พันล้านดอลลาร์ และมากกว่า 45% ของส่วนแบ่งตลาดอีคอมเมิร์ซทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา ตามมาด้วยเยอรมนี 29.6 พันล้านดอลลาร์ สหราชอาณาจักร 26.5 พันล้านดอลลาร์ ญี่ปุ่น 20.46 พันล้านดอลลาร์ และส่วนที่เหลือของโลก 46.04 พันล้านดอลลาร์ ¹

ณ เดือนมิถุนายน 2564 Amazon มีผู้เข้าชมเว็บไซต์เฉลี่ย 2.45 พันล้านครั้งต่อเดือนจากทั้งผู้ใช้มือถือและเดสก์ท็อป ทำให้เป็นเว็บไซต์ค้าปลีกที่มีผู้เข้าชมมากที่สุดในสหรัฐอเมริกา 3 เท่า (eBay มีผู้เข้าชม 885 ล้านคนต่อเดือน) ²

บริการการตลาดอเมซอน

ข้อมูลประชากรของ Amazon – Prime Members

วันนี้ ผู้ซื้อ Amazon มากกว่า 65% จ่ายเงินเพื่อเป็นสมาชิก Amazon Prime เฉพาะในสหรัฐอเมริกา ข้อมูลนี้แสดงถึงผู้คนมากกว่า 153,000,000 คน

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้ใหญ่เกือบสองในสามคนในประเทศนี้เป็นสมาชิกของ Amazon Prime ³

บริการสมัครสมาชิกแบบชำระเงินนี้มีค่าใช้จ่าย $6.49/เดือน หรือ $19.99/เดือน และรวมสิทธิประโยชน์มากมาย เช่น การสตรีมเพลงและวิดีโอ การจัดส่งฟรีในสองวัน และดีลพิเศษ ตามปกติแล้ว สมาชิก Prime มักจะซื้อสินค้าและใช้จ่ายโดยเฉลี่ยมากกว่าสมาชิกที่ไม่ใช่ Prime ในปี 2019 สมาชิก Prime ใช้จ่ายเฉลี่ย $1,400 ต่อปี เทียบกับสมาชิกที่ไม่ใช่สมาชิก Prime $600 ต่อปี ⁴

ในกลุ่มสมาชิกหลัก การสำรวจในปี 2019 พบว่า 20% ซื้อสินค้าไม่กี่ครั้งต่อสัปดาห์ โดย 7% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าตนซื้อสินค้าเกือบทุกวัน ตามหมวดหมู่ กลุ่มสินค้ายอดนิยมที่ขายใน Amazon คือ: ³

อิเล็กทรอนิกส์
เครื่องแต่งกาย
รองเท้า/เครื่องประดับ
ของใช้ในบ้านและในครัว

ในแต่ละหมวดหมู่ของ Amazon มีผู้ซื้อที่แตกต่างกัน ในขณะที่สินค้าบางอย่าง เช่น อิเล็กทรอนิกส์ อาจถูกซื้อในระดับสากลมากกว่าในทุกการสาธิต แต่สินค้าอื่นๆ เช่น เครื่องประดับมีกลุ่มเป้าหมายเฉพาะเจาะจงมากกว่า

การวิเคราะห์แบรนด์อเมซอน

โดยเฉลี่ยแล้ว นักช็อปที่ใช้จ่ายกับ Amazon มากที่สุดจะจัดอยู่ในกลุ่มอายุ 45-65 ปี พวกเขามักจะจบการศึกษาระดับวิทยาลัย แต่งงานแล้ว มีครอบครัว และมีรายได้ครัวเรือนต่อปี 84,449 ดอลลาร์ ⁴ สำหรับผู้ซื้อดังกล่าว แรงจูงใจหลักในการซื้อสินค้าของ Amazon คือ: ⁵

ราคาถูก
จัดส่งฟรี
ความสะดวก

โดยทั่วไปแล้ว นี่เป็นข้อมูลที่ดีที่ผู้ค้าปลีกควรทราบ มันวาดภาพที่คลุมเครือว่าใครคือลูกค้า Amazon ทั่วไป แต่รายละเอียดเหล่านั้นสามารถพาคุณไปได้ไกลเท่านั้น คุณต้องเจาะลึกมากขึ้นหากต้องการกำหนดเป้าหมายผู้บริโภคที่มีแนวโน้มว่าจะเลือกซื้อผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทมากที่สุด

เนื่องจากเป้าหมายของ Amazon คือการเชื่อมต่อผู้ซื้อกับผู้ขาย การเปิดตัว Amazon Brand Analytics ให้กับเจ้าของแบรนด์ได้เปิดโลกทัศน์ใหม่ของความเป็นไปได้ในด้านการตลาดและการขายที่ตรงเป้าหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รายงานข้อมูลประชากรของ Amazon แสดง: ⁶

เจ้าของแบรนด์จะแจกแจงรายละเอียดของลูกค้า Amazon (โดยรวม) ตามอายุ รายได้ครัวเรือน การศึกษา เพศ และสถานภาพการสมรส ข้อมูลนี้ช่วยให้เจ้าของแบรนด์สามารถประเมินความต้องการและความสำเร็จของแคมเปญการตลาดที่กำหนดเป้าหมายและตัดสินใจกลุ่มผลิตภัณฑ์ตามการเจาะลูกค้าตามข้อมูลประชากร รายงานนี้มีเฉพาะในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น

ที่กล่าวว่าไม่ใช่ผู้ขายทุกรายที่สามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้ คุณต้องเป็นเจ้าของแบรนด์และได้ลงทะเบียนผลิตภัณฑ์กับ Brand Registry เรียบร้อยแล้ว และยังมีข้อจำกัดในเรื่องนั้นอีกด้วย ผลิตภัณฑ์จะต้องมีลูกค้าที่ไม่ซ้ำมากกว่า 100 รายในช่วงเวลาที่กำหนดจึงจะรายงานได้

รายงานข้อมูลประชากรของ Amazon – พังทลาย

ดังที่กล่าวไว้ รายงานข้อมูลประชากรของ Amazon ให้ข้อมูลผู้บริโภคมากมายที่แบรนด์ต่างๆ สามารถใช้เพื่อเพิ่มการใช้จ่ายในตลาดได้สูงสุด ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลนี้โดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

เข้าสู่ระบบ Amazon Seller Central
คลิกที่รายงาน
เลื่อนลงไปที่การวิเคราะห์แบรนด์
คลิกที่ข้อมูลประชากร

พอร์ทัลข้อมูลประชากร

พอร์ทัลข้อมูลประชากรช่วยให้คุณมีอิสระในการดูยอดขายทั้งหมดของคุณแบบมุมสูงหรือทำให้ทุกอย่างแย่ลง คุณสามารถดูตามหมวดหมู่ หมวดหมู่ย่อย แบรนด์ และช่วงการรายงานได้ ตัวชี้วัดทั้งหมดสามารถมองเห็นได้ทั้งในรูปแบบตารางและกราฟแท่ง ภายในตาราง Amazon มีสถิติดังต่อไปนี้:

เมตริกข้อมูลประชากร (ที่คุณเลือก)
จำนวนลูกค้าที่ไม่ซ้ำทั้งหมดที่ซื้อสินค้า
ลูกค้าที่ไม่ซ้ำคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าทั้งหมด
ยอดขายสินค้าที่สั่งซื้อ (ปรับสำหรับการคืนสินค้า)
ยอดขายสินค้าที่สั่งซื้อคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของยอดขายทั้งหมด
จำนวนหน่วยที่สั่งซื้อทั้งหมด
หน่วยที่สั่งซื้อเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด

และเมื่อพูดถึงเมตริกข้อมูลประชากร คุณมีเลนส์หลักห้าตัวเพื่อดูยอดขายของคุณ

ยอดขายตามกลุ่มอายุ

Amazon แบ่งยอดขายตามกลุ่มอายุออกเป็น 6 กลุ่มผู้ซื้อ:

18-24
25-34
35-44
45-54
55-64
65+

เมื่อพูดถึงข้อมูลประชากร ปัจจัยบางประการส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจของผู้ซื้อและพฤติกรรมมากเท่ากับอายุ การตลาดที่มีประสิทธิภาพสำหรับ Gen Xer จะดูแตกต่างอย่างมากจาก Baby Boomer แม้ว่าทั้งสองกลุ่มจะต้องการผลิตภัณฑ์เดียวกัน แต่สิ่งที่นักช้อปรุ่นเยาว์ตอบสนองก็อาจไม่ราบรื่นนักสำหรับคนรุ่นเก่า

ตัวอย่างเช่น การศึกษาแสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อวัยหนุ่มสาวไม่ชอบหรือตอบสนองไม่ดีต่อการโฆษณาแบบดั้งเดิม ⁷ อย่างไรก็ตาม พวกเขาตอบสนองต่อคำแนะนำส่วนตัวได้ดี—ไม่ว่าจะเป็นจากเครือข่ายส่วนตัว ผู้บริโภคบนอินเทอร์เน็ต หรือผู้มีอิทธิพลที่พวกเขาสนับสนุน

ยอดขายต่อรายได้ครัวเรือน

Amazon แบ่งยอดขายต่อรายได้ครัวเรือนออกเป็น 9 กลุ่มผู้ซื้อ:

<$50k
$50k – $74,999
$75k- $124,99
125k- $149,999
$150k- $174,999
$175k- $199,999
$200k – $249,999
$250k+

สถานะทางเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือนอาจส่งผลต่อราคาที่พวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาจัดลำดับความสำคัญเมื่อซื้อของ แบรนด์สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคา

ตัวอย่างเช่น หากแบรนด์เห็นการลดลงอย่างมากในการขายผลิตภัณฑ์ระหว่างการสาธิตรายได้หนึ่งครั้งกับครั้งต่อไป อาจเป็นสัญญาณให้ลดราคาลงเพื่อจูงใจผู้บริโภคให้ซื้อจนเสร็จสมบูรณ์

สถานภาพการศึกษา

Amazon แบ่งสถานะการศึกษาออกเป็นห้าระดับ:

ต่ำกว่ามัธยม
จบมัธยมปลาย
วิทยาลัยบางแห่ง
ปริญญาตรี
ระดับบัณฑิตศึกษา

ข้อมูลเกี่ยวกับระดับการศึกษาของผู้บริโภคสามารถให้ตัวบ่งชี้ทั่วไปว่าคุณควรสร้างข้อความเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์บางอย่างอย่างไร

เพศ

ผู้ชายและผู้หญิงมีความสนใจ นิสัยการซื้อ และความชอบทางการตลาดที่แตกต่างกัน ผลิตภัณฑ์บางอย่างได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับหนึ่งในสองผลิตภัณฑ์ ในขณะที่ผลิตภัณฑ์อื่นๆ จะขายให้กับและสำหรับทั้งสองฝ่าย การทำความเข้าใจผู้ซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณโดยทั่วไปจะช่วยให้คุณสร้างข้อความที่โดนใจได้

จากการสำรวจและข้อมูลผู้บริโภคพบว่า Amazon มีการแบ่งแยกระหว่างผู้ซื้อชายและหญิง: ⁸

ผู้หญิงชอบซื้อของจากอีคอมเมิร์ซ ในขณะที่ผู้ชายชอบร้านที่มีหน้าร้านจริง
ผู้ชายมักไม่ค่อยใช้ Amazon เพื่อจับจ่ายซื้อของและต่อรองราคา
ผู้ชายชอบร้านขายปลีกราคาเต็มมากกว่าร้านขายปลีกลดราคา
ผู้หญิงชอบร้านค้าปลีกที่มีส่วนลดมากกว่าแบรนด์ราคาเต็ม

สถานะการแต่งงาน

ในทำนองเดียวกัน การรู้ว่าผู้บริโภคโสดหรือแต่งงานแล้วจะส่งผลต่อการทำการตลาดของคุณกับพวกเขาด้วย คู่สมรสและบุคคลโสดมีลำดับความสำคัญต่างกันเมื่อกล่าวถึงรูปแบบการบริโภค

โดยเฉลี่ยแล้ว คนโสดมีรายได้เพิ่มขึ้นเพื่อใช้จ่ายในสิ่งที่ไม่จำเป็น นอกจากนี้ พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในการจับจ่ายซื้อของโดยกระตุ้น 45% ซึ่งคิดเป็น 40% ของการใช้จ่ายอีคอมเมิร์ซทั้งหมด ⁹

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลประชากรของลูกค้า Amazon ด้วย Power Digital

ข้อมูลประชากรไม่ใช่ข้อมูลทั้งหมด เป็นการยากที่จะใส่บุคคลที่ไม่ซ้ำกันลงในกล่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประเภทของแถบมีจำกัด อย่างไรก็ตาม ข้อมูลดังกล่าวสามารถใช้เป็นแผนที่นำทางได้ สามารถใช้เพื่อเป็นข้อมูลในการตัดสินใจหรือปรับกลยุทธ์การตลาดและการขายของคุณ

ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถทำงานหลักสามอย่างให้สำเร็จ:

สร้างบุคลิกของผู้บริโภค
สร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น
เพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการขายของคุณ

คุณต้องการความช่วยเหลือในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากกลุ่มลูกค้า Amazon ของคุณหรือไม่?

นี่คือจุดที่ Power Digital สามารถช่วยได้ ร่วมกันเราสามารถสร้างกลยุทธ์การตลาดอีคอมเมิร์ซที่ดึงข้อมูลผู้บริโภคและพฤติกรรมของผู้ซื้อเพื่อสร้างข้อความที่สะท้อนกับผู้ชมของคุณ

การเป็นหุ้นส่วนนั้นมีลักษณะอย่างไร? เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ บริการการตลาดดิจิทัล ของเรา วันนี้!

ที่มา:

สถิติ รายได้สุทธิทั่วโลกของ Amazon ตั้งแต่ปี 2014 ถึง 2020 แยกตามกลุ่มผลิตภัณฑ์ https://www.statista.com/statistics/672747/amazons-consolidated-net-revenue-by-segment/
สถิติ เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซชั้นนำในสหรัฐอเมริกา ณ เดือนมิถุนายน พ.ศ. 2564 ตามจำนวนการเข้าชมรายเดือน https://www.statista.com/statistics/271450/monthly-unique-visitors-to-us-retail-websites/
สถิติ จำนวนสมาชิก Amazon Prime ในสหรัฐอเมริกา https://www.statista.com/statistics/546894/number-of-amazon-prime-paying-members/
ธุรกิจภายใน. นักช้อปของ Amazon โดยเฉลี่ยยังคงมีรายได้มากกว่าของ Walmart และเผยให้เห็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซรายนี้ https://www.businessinsider.com/amazon-shoppers-richer-than-walmart-2020-1
เอปซิลอน วิธีที่จะชนะในยุคอเมซอน https://img03.en25.com/Web/EpsilonDataManagementLlc/%7Bd07fa263-a086-4e35-b562-d2904676ed84%7D_Amazon_Infographic.pdf
อเมซอน รายงานข้อมูลประชากร https://sellercentral.amazon.com/gp/help/external/PHCEMH5FFH32KG8
ฟอร์บส์. คนรุ่นมิลเลนเนียลเกลียดโฆษณา แต่ 58% ของพวกเขาไม่รังเกียจหากมาจากดาราดิจิตอลที่พวกเขาชื่นชอบ https://www.forbes.com/sites/andrewarnold/2018/01/21/millennials-hate-ads-but-58-of-them-wouldnt-mind-if-its-from-their-favorite-digital- stars/?sh=27b02f0959ca
ซีเอ็นบีซี. การสำรวจพบว่าผู้ชายไม่เต็มใจที่จะซื้อสินค้าออนไลน์เท่าผู้หญิง https://www.cnbc.com/2018/03/19/men-arent-willing-to-shop-online-as-much-as-women-survey-finds.html
อินเวสปรอ สถานะของผู้ซื้อแรงกระตุ้น – สถิติและแนวโน้ม https://www.invespcro.com/blog/impulse-buying/
สถิติ รายได้สุทธิทั่วโลกของ Amazon ตั้งแต่ปี 2014 ถึง 2020 แยกตามกลุ่มผลิตภัณฑ์ https://www.statista.com/statistics/672747/amazons-consolidated-net-revenue-by-segment/
ตัวเร่ง. กำลังซื้อ . https://www.catalyst.org/research/buying-power/