Hyperautomation และธุรกิจใช้ | AI ในธุรกิจ #23

คุณลองจินตนาการถึงบริษัทที่กระบวนการส่วนใหญ่ทำงานโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ได้หรือไม่? รายงานสร้างขึ้นเอง ใบแจ้งหนี้จะออกโดยหุ่นยนต์ และการสอบถามของลูกค้าได้รับการจัดการโดยแชทบอทอัจฉริยะ มันฟังดูล้ำสมัย แต่ต้องขอบคุณไฮเปอร์ออโตเมชั่น มันจึงกลายเป็นจริงมากขึ้นเรื่อยๆ

ตลาดไฮเปอร์ออโตเมชั่นทั่วโลกมีมูลค่าประมาณ 9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 และคาดว่าจะเติบโตเป็นประมาณ 26.5 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2571 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) ประมาณ 23.5% ระหว่างปี 2565 ถึง 2571 การเติบโตที่สำคัญนี้เป็นผล ของการใช้งานจริงทางธุรกิจของไฮเปอร์ออโตเมชั่น จากการเปลี่ยนแปลงงานในแต่ละวันไปจนถึงการปฏิวัติการจัดการ ระบบอัตโนมัติขั้นสูงเป็นกุญแจสำคัญสู่สภาพแวดล้อมทางธุรกิจอัตโนมัติที่มุ่งเน้นอนาคต

ไฮเปอร์ออโตเมชั่นคืออะไร?

ไฮเปอร์ออโตเมชั่นเป็นแนวคิดของระบบอัตโนมัติแบบองค์รวมของกระบวนการของบริษัทโดยใช้เทคโนโลยีขั้นสูง รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะ:

• การทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นหุ่นยนต์ (Robotic Process Automation, RPA)
• อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API)
• ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
• การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และ
• เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

เป้าหมายของบริษัทคือการลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ในงานที่ซ้ำๆ เพื่อมุ่งเน้นไปที่งานสร้างสรรค์และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน

ข้อดีหลักของไฮเปอร์ออโตเมชั่นคือ:

• ลดต้นทุนการดำเนินงานของบริษัท
• ประหยัดเวลาและทรัพยากรบุคคล
• การกำจัดข้อผิดพลาด
• มีความยืดหยุ่นมากขึ้น
• ความสามารถในการขยายขนาดการดำเนินงานที่สำคัญและ
• การปรับปรุงคุณภาพการบริการลูกค้า

อย่างไรก็ตาม ความท้าทาย เช่น ต้นทุนการลงทุนเริ่มแรกที่สูงหรือความต้องการความรู้เฉพาะทางอาจเป็นอุปสรรคสำหรับหลายบริษัท

ไฮเปอร์ออโตเมชั่นกับระบบอัตโนมัติ

Hyperautomation แตกต่างจากระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมทั้งในด้านขนาดและขอบเขต แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะมุ่งเน้นไปที่งานเดียว แต่ระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นจะครอบคลุมกระบวนการและระบบนิเวศทั้งหมดของบริษัท และมีเป้าหมายในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างครอบคลุม มากกว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานของบริษัท

ระบบอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติหมายถึงการใช้เทคโนโลยีเพื่อลดหรือขจัดประสิทธิภาพการทำงานด้วยตนเองของงานและกระบวนการที่ซ้ำกัน เครื่องมือต่างๆ เช่น make.com หรือ Zapier ช่วยให้งานต่างๆ เป็นอัตโนมัติ เช่น การย้ายข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชันต่างๆ การสร้างการแจ้งเตือน หรือการกำหนดเวลางาน ตัวอย่างเช่น Zapier จะอัปเดตสเปรดชีตใน Google ชีตได้โดยอัตโนมัติเมื่อมีการเพิ่มรายการใหม่ใน Google ฟอร์ม

ที่มา: make.com (https://www.make.com/)

ไฮเปอร์ออโตเมชั่น

ในทางกลับกัน Hyperautomation เป็นรูปแบบขั้นสูงของระบบอัตโนมัติที่ผสานรวมเทคโนโลยีต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) และ Application Programming Interfaces (API) เพื่อสร้างระบบที่สามารถจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยอัตโนมัติ กระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอน

ที่มา: Keysight (https://www.keysight.com)

Hyperautomation มีเครื่องมือต่างๆ เช่น แพลตฟอร์ม RPA เพื่อผสานรวมกับระบบต่างๆ ผ่านทาง API เพื่อทำให้งานและกระบวนการต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติ

แอปพลิเคชันไฮเปอร์ออโตเมชั่นในธุรกิจ

แอปพลิเคชันไฮเปอร์ออโตเมชั่นในธุรกิจรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:

• ทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร – หุ่นยนต์วิเคราะห์เอกสารการสรรหาบุคลากร เช่น ประวัติย่อและจดหมายปะหน้า จากนั้นคัดกรองผู้สมัครโดยอัตโนมัติ กำหนดเวลานัดหมายรับสมัครงาน และส่งการแจ้งเตือน ตัวอย่างเช่น Santander Bank ได้ใช้กระบวนการสรรหาบุคลากรแบบดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบโดยอาศัยระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่น
• การเงินและการบัญชี – การผสมผสานระหว่างความสามารถ RPA และ API พร้อมด้วยปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้กระบวนการทั้งหมดในการสร้างรายงานและใบแจ้งหนี้ การโพสต์เอกสาร และการตรวจสอบการชำระเงินเป็นไปโดยอัตโนมัติ
• การผลิตและห่วงโซ่อุปทาน – อุตสาหกรรมใช้ไฮเปอร์ออโตเมชั่นสำหรับการตรวจสอบสินค้าคงคลัง กำหนดการผลิต การรายงานอัตโนมัติ เหนือสิ่งอื่นใด ซึ่งช่วยลดเวลาหยุดทำงานและปรับปรุงการส่งมอบตรงเวลา

จะใช้ไฮเปอร์ออโตเมชั่นได้อย่างไร?

การใช้ไฮเปอร์ออโตเมชั่นในบริษัทขนาดกลางอาจกลายเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งต้องมีการวางแผนและดำเนินการอย่างรอบคอบ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนที่สามารถช่วยคุณจัดระเบียบและดำเนินการได้:

1. การวิเคราะห์สถานะปัจจุบัน – ในตอนแรก คุณต้องระบุและประเมินกระบวนการทางธุรกิจและเทคโนโลยีในปัจจุบันให้เป็นอัตโนมัติ การทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีใดที่ใช้อยู่ในปัจจุบันและการระบุพื้นที่ที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นเป็นกุญแจสำคัญในการนำไปปฏิบัติให้ประสบความสำเร็จ
2. การกำหนดเป้าหมาย – ขั้นตอนที่สองของการกำหนดเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงและวัดผลได้ที่คุณต้องการบรรลุโดยการใช้ระบบอัตโนมัติขั้นสูง เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด หรือการปรับปรุงการบริการลูกค้า
3. การเลือกเทคโนโลยี – สิ่งสำคัญไม่แพ้กันคือการเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมสำหรับการใช้งาน เช่น เครื่องมือกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API)
4. การออกแบบกระบวนการ – ไม่ใช่ทุกกระบวนการที่ดำเนินการในบริษัทจะคุ้มค่ากับการทำงานแบบอัตโนมัติแบบตัวต่อตัว ในทุกโอกาส คุณจะต้องพัฒนากระบวนการและขั้นตอนใหม่ที่จะเป็นแบบอัตโนมัติและบูรณาการผ่านเทคโนโลยีที่เลือก
5. การพัฒนาและการทดสอบ การสร้าง การกำหนดค่า และการทดสอบระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดและบรรลุเป้าหมายที่ตั้งใจไว้นั้นเป็นกระบวนการที่กินเวลานานซึ่งจะต้องเกี่ยวข้องกับทั้งผู้เชี่ยวชาญด้านไฮเปอร์ออโตเมชั่นและทีมงานของบริษัท
6. การฝึกอบรมแบบทีม – ฝึกอบรมพนักงานที่จะทำงานกับระบบใหม่ให้เข้าใจวิธีใช้งานและวิธีนำไปใช้ในการทำงานประจำวัน
7. การดำเนินการ – นำระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นไปใช้จริง ติดตามประสิทธิภาพ และแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการใช้งาน
8. การเพิ่มประสิทธิภาพ – การตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นเป็นประจำและการปรับปรุง ตลอดจนการรายงานปัญหาและการแก้ไขปัญหาอย่างต่อเนื่อง มีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นยังคงช่วยให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ

การใช้ไฮเปอร์ออโตเมชั่นเป็นกระบวนการระยะยาวที่ต้องใช้ความมุ่งมั่นอย่างมากจากทีมผู้บริหารและทรัพยากร เมื่อมีการวางแผนและดำเนินการอย่างเหมาะสม ไฮเปอร์ออโตเมชั่นสามารถมีส่วนสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพและนวัตกรรมในบริษัทได้

เทคโนโลยีไฮเปอร์ออโตเมชั่น – API และ RPA

Robotic Process Automation (RPA) เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้งานที่น่าเบื่อและซ้ำๆ กลายเป็นอัตโนมัติด้วย "หุ่นยนต์" ที่สามารถเลียนแบบการกระทำของมนุษย์ในการใช้งานแอปพลิเคชันต่างๆ ในรูปแบบพื้นฐาน RPA สามารถคัดลอกข้อความจากหน้าต่างเบราว์เซอร์ที่เลือกและวางลงในสเปรดชีตได้ เมื่อ RPA ติดตั้งปัญญาประดิษฐ์ จะสามารถจัดการกับกระบวนการที่ซับซ้อนมาก โดยเลือกการดำเนินการที่เหมาะสม ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ได้รับในขั้นตอนที่กำหนด ด้วย RPA กระบวนการต่างๆ เช่น การจัดการข้อเรียกร้อง สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติ ช่วยเร่งการตอบสนองของลูกค้า และประหยัดเวลาของพนักงาน

ในทางกลับกัน Application Programming Interfaces (API) ช่วยให้สามารถสื่อสารระหว่างแอพพลิเคชันและระบบต่างๆ ในระดับโค้ดได้ API มีคุณลักษณะการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างระบบต่างๆ ในลักษณะที่ตั้งโปรแกรมได้ ตัวอย่างเช่น การสร้างเอกสาร Google ตามข้อมูลจากระบบอื่นจะมีประโยชน์ในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การสร้างใบแจ้งหนี้อัตโนมัติในบริษัทอีคอมเมิร์ซ

การรวมกันของ RPA และ API สามารถมอบสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก ช่วยให้เกิดระบบอัตโนมัติทั้งแบบพื้นผิวและแบบลึก นำไปสู่ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นที่มากขึ้นในกระบวนการอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจ แนวทางแบบผสมผสานนี้สามารถเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ซับซ้อน ซึ่งต้องบูรณาการระบบและกระบวนการที่แตกต่างกันเพื่อประสิทธิภาพในการดำเนินงานสูงสุด

สรุป

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าไฮเปอร์ออโตเมชั่นเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีแนวโน้มและพลิกโฉมกระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การผสมผสานศักยภาพของเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น RPA และ API เสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร เป็นการเปิดโอกาสให้บริษัทต่างๆ ลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน แท้จริงแล้ว เป้าหมายของบริษัทคือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลแบบองค์รวมของบริษัท โดยขจัดความจำเป็นในการจัดการงานซ้ำๆ ด้วยตนเอง

ไฮเปอร์ออโตเมชั่นแตกต่างจากระบบอัตโนมัติแบบเดิมๆ ในระดับขนาด เนื่องจากเกี่ยวข้องกับกระบวนการทั้งหมดมากกว่างานแต่ละงาน ช่วยประหยัดต้นทุน เวลา และทรัพยากรบุคคล และลดข้อผิดพลาด

มีการใช้งานอย่างกว้างขวางในธุรกิจและสามารถนำไปใช้ในการบริการลูกค้า ทรัพยากรบุคคล การเงิน หรือห่วงโซ่อุปทาน อย่างไรก็ตาม ในการทำเช่นนั้น กระบวนการเปลี่ยนแปลงจำเป็นต้องได้รับการวิเคราะห์และวางแผนอย่างรอบคอบ แม้ว่าการนำไฮเปอร์ออโตเมชั่นไปใช้ไม่ใช่เรื่องง่าย และบริษัทที่เป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบยังอยู่ในขอบเขตของนิยายวิทยาศาสตร์ แต่แน่นอนว่าไฮเปอร์ออโตเมชั่นจะกลายเป็นความจริงในชีวิตประจำวันของธุรกิจสมัยใหม่ในไม่ช้า

ไฮเปอร์ออโตเมชั่นมีศักยภาพที่จะปฏิวัติการทำงานของบริษัทยุคใหม่ แต่จำเป็นต้องมีการแนะนำอย่างรอบคอบและค่อยเป็นค่อยไปเพื่อรักษาสมดุลระหว่างงานมนุษย์และเครื่องจักร สามารถบรรลุศักยภาพสูงสุดได้ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยีต่างๆ อย่างเชี่ยวชาญ

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น