เทรนด์ Agritech ที่คุณควรระวังในปี 2020
เผยแพร่แล้ว: 2020-04-10เพื่อรักษาจำนวนประชากรที่เพิ่มขึ้น ผลผลิตทางการเกษตรจำเป็นต้องเติบโตอย่างมาก 60% ภายในปี 2030
การนำเทคโนโลยีการตรวจสอบพืชผลมาใช้เป็นก้าวแรกสู่การปรับปรุงผลลัพธ์ทางการเกษตร
การมองเห็นและประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานเป็นกุญแจสำคัญในการดำเนินธุรกิจด้านการเกษตร
เทคโนโลยีการเกษตรมีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในปี 2018 เพียงปีเดียว อุตสาหกรรม Agritech ได้รับเงินทุน 16.9 พันล้านดอลลาร์จากการลงทุนแยก 1,450 ในแง่ของศักยภาพโดยรวมของภาคส่วน Agritech อุตสาหกรรมกำลังเกิดขึ้นใหม่ แต่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นทั่วโลก
เพื่อรักษาจำนวนประชากรที่เพิ่มขึ้น ผลผลิตทางการเกษตรจำเป็นต้องเติบโตมากถึง 60% ภายในปี 2573 และเทคโนโลยีต้องมีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงนี้ มาดูแนวโน้มที่ใหญ่ที่สุดใน Agtech ที่จะกำหนดทิศทางของภาคธุรกิจในปี 2020 กัน
มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีการตรวจสอบพืชผล
การนำเทคโนโลยีการตรวจสอบพืชผลมาใช้เป็นก้าวแรกสู่การปรับปรุงผลลัพธ์ทางการเกษตร การมุ่งเน้นที่ข้อมูลในฟาร์มและเทคโนโลยีการจัดการพืชไร่ ควบคู่ไปกับการแปลงข้อมูลดิจิทัลขั้นพื้นฐานเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูล จะช่วยให้ธุรกิจการเกษตรบรรลุเป้าหมายในระยะสั้นและระยะยาว
การสร้างรอยเท้าดิจิทัลที่แข็งแกร่งในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อนี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้เปรียบในการแข่งขัน ทำให้พวกเขาสามารถตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของทั้งผู้ปลูกและลูกค้าปลายทาง
เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลและเทคโนโลยีดาวเทียมพร้อมกับซอฟต์แวร์จดจำภาพทำให้ผู้ใช้สามารถดูพืชผลได้จากทุกที่ในโลก แอปพลิเคชั่นมือถือช่วยให้ผู้จัดการฟาร์มสามารถส่งคำแนะนำไปยังเกษตรกรในแบบเรียลไทม์และประเมินผลกระทบของคำแนะนำเหล่านี้
การนำเทคโนโลยีการตรวจสอบพืชผลที่เป็นนวัตกรรมมาใช้ส่งผลให้ผลผลิตอาหารเพิ่มขึ้นและของเสียน้อยลงมาก
AI/ML เพื่อทำการตัดสินใจด้านการเกษตรอย่างมีข้อมูล
เนื่องจากการตรวจสอบฟิลด์จากระยะไกลทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ตอนนี้จึงเป็นไปได้ที่จะรวบรวมข้อมูลนี้สำหรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้ เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงช่วยให้เกษตรกร ธุรกิจการเกษตร และหน่วยงานภาครัฐสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น
ส่วนที่ดีที่สุดคือการตัดสินใจเหล่านี้สามารถทำได้ในสองวิธี - จากมุมมองระยะยาวตลอดจนแนวทางแบบเรียลไทม์มากขึ้น แม้ว่าจะมีการตัดสินใจระยะยาวมากกว่าที่จะส่งผลต่อวงจรการเพาะปลูกครั้งต่อไป แต่ก็ยังมีขอบเขตในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ซึ่งจะส่งผลต่อผลผลิตในวงจรการเพาะปลูกเดียวกัน
ทำมากขึ้นด้วยน้อยลง
ด้วยจำนวนประชากรที่เพิ่มขึ้น ความต้องการอาหารก็จะเพิ่มขึ้นด้วย ตามที่ FAO ประมาณการไว้ ภายในปี 2050 โลกจะต้องการอาหารเพิ่มขึ้น 60% เพื่อเลี้ยงประชากร เนื่องจากพื้นที่เพาะปลูกมีจำกัด จึงจำเป็นต้องปลูกอาหารอย่างยั่งยืน
ด้วยการนำเทคโนโลยีที่เหมาะสมมาใช้ เกษตรกรสามารถให้การดูแลพืชแต่ละชนิดเป็นรายบุคคล ใช้ทรัพยากรในปริมาณที่แน่นอน และสามารถเติบโตได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง เทคโนโลยีการเกษตรที่แม่นยำได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR 18% ระหว่างปี 2019-2025
แนวทาง AI เพื่อให้การผลิตอาหารมีความยั่งยืนมากขึ้น
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI และ ML ช่วยอำนวยความสะดวกในการผลิตอาหารอัจฉริยะและการพัฒนารูปแบบธุรกิจใหม่ ทำให้การผลิตอาหารสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้และมีความยืดหยุ่นต่อสภาพอากาศ การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกกำลังถูกใช้เพื่อขุดข้อมูลทางการเกษตรสำหรับแนวโน้ม
แนะนำสำหรับคุณ:
วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย
ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...
Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
สิ่งนี้เริ่มต้นแม้กระทั่งก่อนปลูกเมล็ด ตอนนี้ ML สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับยีนและลักษณะที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผลิตพืชผล ด้วยเหตุนี้ เกษตรกรจึงสามารถเลือกสายพันธุ์ที่เหมาะสมกับพวกเขาได้ดีที่สุด
การผลิตทางการเกษตรที่เน้นผู้บริโภคซึ่งตรงกับความต้องการด้านอาหารของผู้บริโภค
ความต้องการอาหารของผู้บริโภคทั่วโลกกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก และเทคโนโลยีกำลังถูกนำมาใช้เพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปนี้
ตัวอย่างเช่น ทั่วโลกมีการเปลี่ยนแปลงไปสู่อาหารอินทรีย์ที่ดีต่อสุขภาพ โดยมียาฆ่าแมลงและปุ๋ยน้อยลง ด้วยการใช้เทคโนโลยี เกษตรกรไม่จำเป็นต้องใช้ปัจจัยการผลิตอย่างเท่าเทียมกันในทุ่งนาอีกต่อไป เกษตรกรสามารถใช้ข้อมูลปริมาณที่ต้องการและกำหนดเป้าหมายพื้นที่เฉพาะได้
เกษตรกรสามารถควบคุมการผลิต การแปรรูป การกระจาย และการเก็บรักษาพืชผลได้มากขึ้น
การปรับปรุงซัพพลายเชน
การมองเห็นและประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานเป็นกุญแจสำคัญในการดำเนินธุรกิจทางการเกษตรที่มีศักยภาพ ประมาณว่า 40% ของอาหารทั้งหมดที่ผลิตในสหรัฐอเมริกาไปเสียและครึ่งหนึ่งของของเสียนี้เกิดขึ้นระหว่างขั้นตอนการแจกจ่าย
เมื่อพิจารณาจากความเน่าเสียง่ายและระยะเวลาที่ละเอียดอ่อนที่เกี่ยวข้องกับการเกษตร ทุกขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทานมักมีปัญหาในการบูรณาการ ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย และปัญหาอื่นๆ
การแทรกแซงทางเทคโนโลยีที่เหมาะสมในระยะที่เหมาะสมจะช่วยจัดการห่วงโซ่อุปทานทางการเกษตรที่ยาวและซับซ้อน Agritech จะช่วยจัดหาโซลูชั่นที่ช่วยรักษาคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ลดของเสีย ปรับปรุงการตรวจสอบย้อนกลับ การขนส่ง และการเก็บรักษา
ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา การลงทุนทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทานเกษตรมีค่าเฉลี่ย 250 ล้านดอลลาร์ต่อปี ด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของนวัตกรรม Agritech สิ่งนี้น่าจะได้รับแรงผลักดันในปีหน้า
การเข้าถึงการเงินในภาคชนบทผ่านการจัดจำหน่ายสินเชื่อและการประกันภัยที่นำโดย AI
การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการให้กู้ยืมในชนบท ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ได้รับความเดือดร้อนจากการขาดข้อมูลและความโปร่งใสเกี่ยวกับเกษตรกรรายย่อยและชายขอบและที่ดินของพวกเขา
การนำ AI มาใช้สามารถนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่ปฏิวัติวงการในภาคส่วนนี้ โดยช่วยให้เข้าถึงผู้กู้ที่มักจะถูกกีดกันจากสินเชื่อกระแสหลักได้อย่างง่ายดาย ซึ่งก็คือผู้ที่เป็นผู้กู้ครั้งแรกหรือมีประวัติเครดิตไม่เพียงพอ
ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เชื่อว่าความแม่นยำและความสามารถในการคาดการณ์ที่มาพร้อมกับ AI จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมด้วยการให้การเข้าถึงแหล่งการเงินที่ง่ายดายแก่เจ้าหนี้ที่ถูกปฏิเสธจากสินเชื่อกระแสหลัก การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานนี้จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งต่อดุลยภาพของตลาดในภาคการประกันภัยและการปล่อยสินเชื่อ (อีกครั้ง)
เทคโนโลยี AI สามารถบันทึกข้อมูลฟาร์มได้ตลอดเวลา ทำให้ผู้ให้กู้และผู้ประกันตนสามารถตัดสินใจการให้สินเชื่อและการพิจารณารับประกันภัยได้อย่างมีข้อมูล
การนำเทคโนโลยีหุ่นยนต์มาใช้ในฟาร์ม
วิทยาการหุ่นยนต์ในการเกษตรมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ไม่ว่าจะเป็นหุ่นยนต์ฉีดพ่นหรือกำจัดวัชพืช หุ่นยนต์ปลูกถ่าย หรือแม้แต่หุ่นยนต์เก็บผลไม้ หุ่นยนต์เหล่านี้ค่อยๆ มุ่งสู่งานที่ซับซ้อนและเฉพาะเจาะจงมากขึ้นเรื่อยๆ
ปัจจัยต่างๆ เช่น การขาดแคลนแรงงาน ต้นทุนแรงงานที่สูงขึ้น และการไม่สามารถวิธีการที่มีอยู่เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้นำไปสู่การปรับใช้หุ่นยนต์ในการเกษตรมากขึ้น
Agtech มีขอบเขตกว้างใหญ่ เนื่องจากเทคโนโลยีหุ่นยนต์ช่วยเพิ่มผลผลิตในขณะที่ลดการพึ่งพาแรงงานและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร
ความมั่นคงด้านอาหารเป็นปัญหาระดับโลกและกำลังจะกลายเป็นปัญหามากกว่าเดิมในทศวรรษหน้า ในสถานการณ์เช่นนี้ เทคโนโลยีให้ความหวังแก่ภาคการเกษตรโดยรวม ด้วยการเปลี่ยนแปลงที่นำโดย Agritech ผลลัพธ์ทางการเกษตรสามารถปรับปรุงได้อย่างสิ้นเชิง สร้างโลกที่ไม่มีความมั่นคงด้านอาหาร และเกษตรกรสามารถปรับปรุงการดำรงชีวิตได้อย่างมาก