ผลงานของ Intel: Intel ขับเคลื่อนโลกดิจิทัลที่ชาญฉลาดและเชื่อมต่อกันอย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2022-08-16
ภาพแบนเนอร์ผลงานของ Intel

Intel มีบทบาทสำคัญในการนำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลไปสู่องค์กร ในบทความนี้ Shreejith G Krishnan จาก Intel Corporation กำลังพูดคุยกับ Asheet Makhija (หัวหน้าธุรกิจ – Techjockey Infotech) และจะนำเราไปสู่กลุ่มผลิตภัณฑ์โซลูชันของ Intel

Asheet- สวัสดีทุกคน ฉันชื่อ Asheet Makhija ฉัน เป็นตัวแทนของ SISL Techjockey และเรามาที่นี่เพื่อหารือเกี่ยวกับประเด็นสำคัญบางประการเกี่ยวกับ Intel, พอร์ตโฟลิโอของ Intel และความก้าวหน้าของ Intel ในการเผชิญกับเทคโนโลยีและพลังการประมวลผลที่มันสร้างขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา .

ฉันแน่ใจว่าเราทุกคนคุ้นเคยกับ Intel และพอร์ตโฟลิโอที่มีการพัฒนาตลอดหลายปีที่ผ่านมา แต่ฉันคิดว่ามันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเราที่จะได้รับบริบทล่าสุดว่า Intel ในฐานะองค์กรและเทคโนโลยีของ Intel ในด้านที่ก้าวหน้าคืออะไร

เรามีความยินดีที่จะแนะนำให้คุณรู้จักกับ Sreejith Gopala Krishnan สถาปนิกตำแหน่งหุ้นส่วนสำหรับผู้รวมระบบระดับชาติและผู้รวมระบบระดับโลกกับ Intel Corporation เขาเป็นคนที่พร้อมจะช่วยเหลือเราทุกครั้งที่มีการแก้ปัญหา ดังนั้นฉันจึงพูดได้อย่างมั่นใจว่าเขาเป็นคนที่ดีที่สุดในการพูดคุยในหัวข้อต่างๆ ที่อยู่ในมือ

ในการเริ่มต้น เรามาพูดถึงส่วน Datacenter Portfolio กับคุณ และสิ่งแรกที่ฉันนึกถึงคือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ดังนั้นเราทุกคนทราบดีว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและทุกอย่างเกี่ยวกับดิจิทัลได้ก้าวไปอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และองค์กรจำนวนมากกำลังอยู่ในเส้นทางหรือเติบโตเต็มที่แล้วในระดับที่ค่อนข้างใหญ่

Intel ขับเคลื่อนภาพคุณลักษณะโลกดิจิทัลที่ชาญฉลาดและเชื่อมต่ออย่างไร

สารบัญ

Intel มีบทบาทอย่างไรในด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสำหรับองค์กรในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาและ ณ วันนี้

Sreejith- แน่นอน ก่อนอื่นเลย ขอบคุณ Asheet และขอขอบคุณทีมงาน SISL ที่ตั้งการสนทนานี้ ตามที่คุณชี้ให้เห็นอย่างถูกต้อง ในที่สุด การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกำลังเข้าสู่กระแสหลัก และ Intel ได้ค่อนข้างสอดคล้องกับการสร้างกลยุทธ์ที่เหมาะสมและทำให้รากฐานทั้งหมดเป็นไปได้

ได้มีการสร้างเทคโนโลยีที่สร้างรากฐานสำหรับประสิทธิภาพและความคล่องตัวที่จำเป็นในการบรรลุวัตถุประสงค์ทั่วไปที่เราพยายามจะแก้ปัญหาให้กับลูกค้า

ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา Intel ได้ใช้กลยุทธ์แบบองค์รวมและฉันต้องการแจ้งให้ทราบทุกคนว่ากำลังพยายามสร้างผลิตภัณฑ์ระดับผู้นำเพื่อให้มีนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในฮาร์ดแวร์และพื้นที่โครงสร้างพื้นฐาน

เมื่อเรามีผลิตภัณฑ์ความเป็นผู้นำแล้ว สิ่งสำคัญสำหรับเราคือการสร้างระบบนิเวศให้เข้าที่และเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชัน นอกจากนี้ คุณต้องทำงานร่วมกับพันธมิตรในระบบนิเวศเพื่อเปิดใช้งานและนำไปใช้กับลูกค้าปลายทาง

นั่นคือเหตุผลที่ Intel พยายามทำงานร่วมกับพันธมิตรที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงประสิทธิภาพของปริมาณงานเพื่อให้ทำงานได้ดีที่สุดบนฮาร์ดแวร์ของ Intel นั่นคือที่มาของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพไลบรารีโอเพนซอร์ซบางตัว

Intel เป็นผู้สนับสนุนที่แข็งแกร่งให้กับชุมชนโอเพ่นซอร์ส เราใช้เวิร์กโหลดขั้นสูงบางอย่าง เช่น AI หรือ Advanced Analytics ที่เปิดใช้งานสิ่งนี้และเข้าสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

มีการเพิ่มประสิทธิภาพของเฟรมเวิร์ก AI เหล่านี้บางส่วน ไม่ว่าจะเป็นเทนเซอร์โฟลว์หรือ pytorch ซึ่งเหมือนกับเฟรมเวิร์กที่ใช้มากที่สุดใน AI Space

Intel กำลังทำงานร่วมกับชุมชนโอเพนซอร์ซเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ของ Intel เมื่อคุณใช้งานหรือเมื่อคุณสร้างแอปพลิเคชันเพื่อเข้าถึงแพลตฟอร์ม AI นี้ ไม่เพียงแค่นั้น Intel ยังทำงานร่วมกับระบบนิเวศ

Intel กำลังวางแผนเข้าซื้อกิจการและลงทุนในพื้นที่ AI ด้วยเช่นกัน ซึ่งบางส่วนเป็น Mobileye ซึ่งอยู่ในบริษัทที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และพวกเขาได้พัฒนาระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูงตามวิสัยทัศน์ Intel ยังมี Movidius เพราะเรากำลังพูดถึงเรื่องราวของ X cloud

เรากำลังคิดเกี่ยวกับการออกแบบ movidius เหล่านี้ซึ่งคุณมีชิปโปรเซสเซอร์ที่ใช้พลังงานต่ำสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์และกรณีการใช้งานที่ไร้สาระซึ่งเรากำลังพยายามแก้ไขในขณะนี้

ด้วยการลงทุนเชิงกลยุทธ์เหล่านี้ Intel มีบทบาทสำคัญและกำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทั้งหมดนี้ผ่านผลิตภัณฑ์ระดับผู้นำ นอกจากนี้ยังนำระบบนิเวศมารวมกันเพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดนี้

Asheet- สมบูรณ์แบบ คุณพูดถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ Intel กำลังทำในด้านโครงสร้างพื้นฐาน แล้วคุณยังพูดถึงระบบนิเวศด้วย

ฉันหมายความว่าฉันสามารถยืนยันได้ว่าคุณพูดถูกเพราะเราได้รับการสนับสนุนมากมายจาก Intel จากนั้นคุณพูดถึงการมีส่วนร่วมทั้งหมดที่ Intel มอบให้กับโอเพ่นซอร์สและการพัฒนาตามชุมชนและการเข้าซื้อกิจการเชิงกลยุทธ์ที่ Intel ทำ

ฉันคิดว่านี่เป็นมุมมอง 360 องศาที่ดีทีเดียว หรือวิธีการมองการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทั้งหมดที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมปัจจุบัน นอกจากนี้ยังหมายความว่า Intel ค่อยๆ พัฒนาไปทั่วโลกจากการเป็นองค์กรที่เน้นโปรเซสเซอร์ไปสู่บริษัทที่เน้นข้อมูล

บทบาทของ Intel ในการปฏิรูปเทคโนโลยีศูนย์ข้อมูล

ศูนย์ข้อมูล

ดังนั้น คงจะดีถ้าคุณสามารถพูดคุยกับเราถึงสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในฝั่งดาต้าเซ็นเตอร์ เกี่ยวกับทุกสิ่งที่ Intel ได้ทำ

Sreejith- แน่นอน Asheet ขอบคุณที่นำเสนอประเด็นนี้เพราะเราได้พูดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของเราจากการเป็นบริษัทที่เน้นกระบวนการเป็นบริษัทที่เน้นข้อมูล

ภารกิจของ Intel คือการออกแบบอนาคตของศูนย์ข้อมูลมาโดยตลอด เราสร้างผลิตภัณฑ์เพื่อรองรับโซลูชันแบบ end-to-end ที่ปรับขนาดจากการประมวลผล H เป็น 5G ที่เรามองว่าเป็นเทรนด์และแน่นอนว่าคลาวด์และสาขาที่เกิดขึ้นใหม่ของ AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง

Intel เป็นผู้นำในด้านโปรเซสเซอร์หรือในกระบวนการผลิตของอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์มาเกือบห้าทศวรรษแล้ว สิ่งที่ Intel ทำคือการลงทุนในแนวทางใหม่ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อให้เราสามารถเร่งการเปลี่ยนแปลงข้อมูลโดยเน้นที่ข้อมูลทั้งหมดได้

เมื่อพูดถึงการเปลี่ยนแปลงด้านไอที ไม่ถูกต้องเสมอไปที่จะชี้ให้เห็นเพียงด้านเดียวซึ่งเป็นตัวประมวลผล สิ่งสำคัญคือต้องเน้นย้ำและจำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มที่เพิ่มประสิทธิภาพสแต็กแบบ end-to-end และสแต็กที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูลที่ทันสมัย เมื่อ Intel กำลังสร้างผลิตภัณฑ์โครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้สำหรับศูนย์ข้อมูล ก็พยายามสร้างผลิตภัณฑ์สำหรับสามส่วนที่แตกต่างกัน

  1. เพื่อย้ายข้อมูลได้เร็วขึ้น
  2. เพื่อเก็บข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ
  3. เพื่อประมวลผลข้อมูลนี้ให้เร็วที่สุด

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นการเพิ่มขึ้นของปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นและจำนวนที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการรับส่งข้อมูลด้วยเช่นกัน การรับส่งข้อมูลเครือข่ายค่อนข้างสูงในศูนย์ข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นตะวันออก-ตะวันตก หรือเหนือ-ใต้ ดังนั้น ในแง่นั้นเมื่อปริมาณการใช้งานเพิ่มขึ้น การเชื่อมต่อก็จะกลายเป็นคอขวดได้

เพื่อใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่และปลดปล่อยการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง Intel ได้นำผลิตภัณฑ์จำนวนมากในกลุ่มเครือข่ายและยังได้ซื้อบริษัทที่ชื่อว่า 'Barefoot' ซึ่งเป็นผู้นำในการผลิตสวิตช์แบบตั้งโปรแกรมได้และใช้ประโยชน์จาก DPDK – Data Programming Developing Toolkit เพื่อเร่งความเร็ว เครือข่ายที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ทั้งหมดและย้ายข้อมูลให้เร็วที่สุด

ตอนนี้เราได้ดูแลด้านเครือข่ายแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการจัดเก็บข้อมูลให้ได้มากที่สุดและจัดเก็บไว้ในสื่อที่รวดเร็วมาก ซึ่งจะช่วยเร่งการเข้าถึงข้อมูลและลดเวลาแฝง Intel กำลังคิดค้นเทคโนโลยีหน่วยความจำใหม่มากมาย - 'Optane' และเทคโนโลยีที่ใช้ทรานซิสเตอร์น้อยกว่าที่ Intel นำเสนอในกลุ่มหน่วยความจำ

Intel ได้สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ตลอดหลายปีที่ผ่านมา และเป็นหนึ่งในสมาชิกผู้ก่อตั้งของ NVME, USB เช่นกัน ในทำนองเดียวกัน เรามีเทคโนโลยีใหม่ที่เรียกว่า Optane เช่นกัน ซึ่งถูกนำไปใช้ในหน่วยความจำและพื้นที่จัดเก็บ ซึ่งกำลังแก้ปัญหามากมายที่เราเห็นในการดำเนินงานประจำวันที่ศูนย์ข้อมูล

สุดท้ายนี้ เราต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนนั้น เพราะที่จริงแล้ว Intel กำลังสร้างผลิตภัณฑ์กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายตั้งแต่ CPU ไปจนถึง XPO (ซึ่งหมายถึงการประมวลผลทุกอย่าง) และคุณจะต้องเห็นด้วยอย่างแน่นอนว่า ณ จุดนี้ เรากำลังสร้างสแต็คหรือสร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถประมวลผลด้วย CPU, กับ GPO หรือด้วย FPGA หรือสินทรัพย์ตามแบบกำหนดเองอื่นๆ สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าฮาร์ดแวร์ประเภทต่างๆ เหล่านี้ทำให้ชีวิตของนักพัฒนาของคุณยากมากเมื่อคุณกำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อรองรับฮาร์ดแวร์ในระดับต่างๆ เหล่านี้

ดังนั้น Intel จึงคิดกลยุทธ์ใหม่ที่เรียกว่า API เดียว ซึ่งคุณสามารถย้ายแอปพลิเคชันของคุณข้ามแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ต่างๆ ได้อย่างราบรื่นเพื่อใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมเหล่านี้ที่ดีที่สุด

ด้วยวิธีนี้ มันจึงพัฒนาจากโปรเซสเซอร์ที่เน้นไปที่บริษัทที่เน้นวันที่ โดยเกี่ยวข้องกับสิ่งกีดขวางล่าสุดและยิ่งใหญ่ที่สุดในผลิตภัณฑ์ มันมาพร้อมกับกลยุทธ์ API เดียวนี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ดีที่สุดสำหรับปริมาณงานที่มีข้อมูลเป็นศูนย์กลาง

Asheet- สมบูรณ์แบบ ดังนั้น เราสามารถสรุปได้ว่าสิ่งแรกและสำคัญที่สุดคือจำนวนข้อมูลที่ถ่ายโอน ประการที่สองคือที่เก็บข้อมูลซึ่งจำเป็นสำหรับการประกอบ และประการที่สามคือการประมวลผล

ซึ่งทำให้ฉันมีคำถามต่อไปเกี่ยวกับข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นหรือกำลังถูกจำลองแบบ?

ปีที่แล้วในปี 2020 มีข้อมูลเกิน 64 เซตตะไบต์ ซึ่งสร้างหรือจำลองแบบในบางรูปแบบ ซึ่งหมายความว่าโหลดส่วนใหญ่ที่เกิดขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานเป็นส่วนประกอบที่สำคัญที่สุด/แพงที่สุดของโครงสร้างพื้นฐานใดๆ คือ DRAM

Intel จัดการกับความท้าทายด้านต้นทุนอย่างไร?

Intel จัดการกับความท้าทายด้านต้นทุน

Intel เพิ่มประสิทธิภาพและจัดการกับความท้าทายด้านต้นทุนในพอร์ตโฟลิโอโดยรวมอย่างไร

Sreejith- DRAM ค่อนข้างแพงและเป็นหนึ่งในส่วนประกอบที่แพงที่สุดเช่นกัน เมื่อเราพยายามใช้หรือประมวลผลปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้น หน่วยความจำมีบทบาทสำคัญมาก และเป็นสิ่งสำคัญมากที่เราจะต้องแก้ไขปัญหานี้ ด้วยเหตุนี้ Intel จึงได้คิดค้นเทคโนโลยีใหม่ – “Intel Optane” เทคโนโลยีหน่วยความจำใหม่คือคำตอบของคุณสำหรับปัญหาที่คุณเพิ่งระบุว่าเราต้องการความจุหน่วยความจำที่สูงขึ้นแต่มี TCOS ไม่สูงนัก

Optane นำเสนอผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น หน่วยความจำโดยตรง หน่วยความจำถาวร Optane และไดรฟ์โซลิดสเตต Optane เช่นกัน

ฉันภูมิใจที่จะบอกว่า Intel ได้สร้างสรรค์นวัตกรรมหน่วยความจำและพื้นที่จัดเก็บ เมื่อใช้ Intel Optane จะสามารถเพิ่มการใช้ประโยชน์โดยรวมและการปรับให้เหมาะสมสำหรับศูนย์ข้อมูลของคุณ เมื่อคุณเห็นว่าการใช้งาน CPU ค่อนข้างต่ำและอัตราส่วนการเขียนซ้ำที่แอปพลิเคชันต้องการเพื่อให้เป็นไปตามประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดที่เน้นหน่วยความจำของคุณ Optane มีบทบาทสำคัญมาก

Optane กำลังนำเสนอผลิตภัณฑ์ในสองส่วนที่แตกต่างกัน

DRAM เหมือนกับผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่าหน่วยความจำถาวรแบบออปเทน และด้วยสิ่งนั้น สิ่งที่คุณเห็นคือ เราไม่ได้พยายามลบล้างเรื่องราว DRAM ทั้งหมดออกจากรูปภาพของพื้นที่ศูนย์ข้อมูล เมื่อเราพยายามใช้ Optane ร่วมกับ DRAM คุณกำลังพยายามเพิ่มความหนาแน่นของหน่วยความจำในศูนย์ข้อมูลโดยรวมของคุณ เพื่อให้คุณสามารถใช้ CPU ได้ดีขึ้น ประเด็นหลักประการหนึ่งที่เราได้เห็นจนถึงขณะนี้คือโปรเซสเซอร์ของคุณค่อนข้างเร็ว และไม่ใช่ว่าคุณจะได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจาก CPU ของคุณเสมอไป เนื่องจากส่วนใหญ่จะไม่ได้ใช้งาน

ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับเราที่จะเข้าใจว่าเราจำเป็นต้องมีความจุของหน่วยความจำที่เหมาะสมใกล้กับโปรเซสเซอร์เพื่อให้ใช้งานได้ดีขึ้น หน่วยความจำถาวรแบบ Optane มีบทบาทสำคัญมาก เพื่อให้คุณวางซ้อนหน่วยความจำให้ใกล้กับโปรเซสเซอร์มากขึ้น และไม่กระทบต่อ TCOS ของคุณ การปรับปรุงประสิทธิภาพไม่ใช่เรื่องสำคัญ คุณไม่จำเป็นต้องแบกรับต้นทุนที่ไม่จำกัด ดังนั้นเราจึงได้ตรวจสอบสิ่งนั้น

ตอนนี้ Optane แตกต่างจากเทคโนโลยีอื่นๆ ที่คุณเห็นในตลาดอย่างไร

มีบางอย่างที่เรียกว่า 3D X point storage video ซึ่งแตกต่างจากการออกแบบหน่วยความจำที่คุณเห็นในเทคโนโลยีที่ใช้ทรานซิสเตอร์ซึ่งใช้ในตลาดสตอเรจหรือ SSD ในขณะนี้

กรณีการใช้งานที่เราสามารถเกี่ยวข้องได้เมื่อพูดถึงเทคโนโลยี Optane คือ Virtualization เพราะเป็นสิ่งที่คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความหนาแน่นและปรับปรุงการใช้ศูนย์ข้อมูลโดยรวมของคุณ

และเมื่อพูดถึงดาต้าเซ็นเตอร์ ปกติเราจะดูค่าใช้จ่ายจากมุมมองของเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นจึงไม่ใช่ต้นทุนที่เราจำเป็นต้องพิจารณาเพียงอย่างเดียว เพราะในการจัดหาเซิร์ฟเวอร์ คุณจะต้องดูแลเรื่องลิขสิทธิ์ ต้นทุน ต้นทุนการดำเนินงาน การระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูล และด้านอื่นๆ เช่นกัน

ดังนั้น การพิจารณาการบรรยายของศูนย์ข้อมูลแบบ end-to-end จึงเป็นสิ่งสำคัญ นั่นคือจุดที่การเปลี่ยนจากสถาปัตยกรรมแบบขยายไปสู่สถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดเป็นสิ่งสำคัญมากในการแก้ไข และในด้านนั้น หน่วยความจำ Optane ก็มีบทบาทสำคัญ

นอกจากนี้ สำหรับในฐานข้อมูลหน่วยความจำ เช่น SAP HANA ซึ่งคุณจำเป็นต้องโหลดข้อมูลทั้งหมดจากความจุหรือไดรฟ์ SSD ไปยังหน่วยความจำของคุณเพื่อประมวลผล หน่วยความจำ Optane มอบหน่วยความจำจำนวนพิเศษที่มี TCOS น้อยกว่าและความคงอยู่ของข้อมูลที่สูงขึ้น

DRAM มีความผันผวน และหน่วยความจำถาวรมีลักษณะไม่ลบเลือน เพื่อให้คุณได้เปรียบเป็นพิเศษกับหน่วยความจำ Optane

Asheet- เข้าใจ แล้ว ขอบคุณ Sreejith คุณช่วยบอกแผนงานให้เราเข้าใจวิสัยทัศน์ของการเป็นศูนย์กลางข้อมูลทั้งหมดที่ Intel มีได้ไหม คุณรู้ว่าสิ่งนี้จะก้าวไปข้างหน้าอย่างไร เพราะมันจะมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และ Intel กำลังพูดถึงหนึ่งในเทคโนโลยีที่กำหนดในอุตสาหกรรมนี้อย่างแท้จริง

แผนงานของ Intel: หนทางข้างหน้า

แผนที่ถนนของ Intel

ดังนั้น คุณอยู่ในระดับแนวหน้าว่าสิ่งต่างๆ จะดำเนินไปอย่างไร ดังนั้นเพียงแค่ดูตัวอย่างสั้นๆ ของวิสัยทัศน์และอะไรก็ตามที่คุณสามารถแชร์จากมุมมองของแผนงานได้

Sreejith- หนึ่งในสิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่เกิดขึ้นคือการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง ที่กล่าวว่า เรามีแผนงานที่แข็งแกร่งมากสำหรับพอร์ตโฟลิโอที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง

ฉันต้องการสัมผัสผลิตภัณฑ์ชั้นนำที่เรากำลังดำเนินการอยู่:

  1. เรามีโปรเซสเซอร์รุ่นที่ 3 อยู่ในตลาดแล้วและเรายังมีโปรเซสเซอร์รุ่นที่ 4 ของเราที่จะวางจำหน่ายในปีหน้าเช่นกัน
  2. ในพื้นที่ Optane เรามี 100-200 ซีรี่ส์และเรากำลังสร้างหน่วยความจำออปเทนช่องถัดไปของเรา
  3. นอกจากนี้เรายังมีผลิตภัณฑ์ต่างๆ ที่เรียงรายอยู่ในพื้นที่ GPO ของเราด้วย ซึ่งจะเป็นการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่สำคัญมากซึ่งเรานำมาสู่ส่วนปริมาณงานเวกเตอร์
  4. ยังมาพร้อมกับผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่า IPO ที่จะให้ตัวเร่งความเร็วสำหรับความต้องการปริมาณงานขั้นสูงทั้งหมดของคุณ เมื่อพูดถึง 5G หรือแอปพลิเคชันตัวเร่งความเร็วอื่นๆ บางตัว

ดังนั้นเราจึงมีพอร์ตโฟลิโอแบบ end-to-end ไม่ว่าจะเป็นจาก Edge to Cloud เพื่อรองรับความต้องการปริมาณงานที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นในส่วนของโปรเซสเซอร์ หรือ GPO หรือหน่วยความจำ ด้วยวิธีนี้ เราจึงมีความสอดคล้องอย่างยิ่งกับแผนงานที่แข็งแกร่งในช่วงหลายปีที่ผ่านมาซึ่งมาจากมุมมองของ Intel

Asheet- ขอบคุณมาก Sreejith เป็นการสนทนาที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับพอร์ตโฟลิโอของศูนย์ข้อมูล ฉันซาบซึ้งมากที่คุณสละเวลาสำหรับการสนทนานี้ และมันก็ค่อนข้างกระจ่างแจ้ง

ชุดที่สอง

ตอนนี้ย้ายไปยัง 3rd Gen Xeon – เปิดตัว ICX โปรดบอกเราว่าโปรเซสเซอร์ Xeon รุ่นล่าสุดตัว ใดที่เปิดตัวสำหรับปริมาณงานของศูนย์ข้อมูลและส่วนบริการ และตุนคุณสมบัติหลักไว้

Sreejith- แน่นอน ขอบคุณ Asheet อีกครั้งที่มีฉันอยู่ที่นี่ ดังนั้น เพื่อทำความเข้าใจว่า Xeon คืออะไร อย่างที่พวกคุณส่วนใหญ่ทราบดีว่าโปรเซสเซอร์ที่ปรับขนาดได้ของ Xeon ได้รับการออกแบบมาสำหรับปริมาณงานของศูนย์ข้อมูล

เราเปิดตัวโปรเซสเซอร์ Xeon ตัวแรกของเราในปี 2560 และเราภูมิใจที่จะกล่าวว่าเราได้จัดส่งโปรเซสเซอร์ Xeon ที่ปรับขนาดได้กว่า 50 ล้านตัวให้กับลูกค้าทั่วโลก ดังที่กล่าวไปแล้ว เราเพิ่งเปิดตัวโปรเซสเซอร์ Xeon เจนเนอเรชั่นที่ 3 ล่าสุดซึ่งมีชื่อว่า Ice Lake และเปิดตัวเป็นหลักสำหรับส่วนบริการซ็อกเก็ตหลัก 1 และ 2

ดังนั้น Ice Lake จึงเข้ามาแทนที่โปรเซสเซอร์รุ่นที่ 2 ของเราซึ่งก็คือ Cascade Lake เพื่อเน้นย้ำให้มากขึ้นว่า Ice Lake นำเสนออะไร โปรเซสเซอร์ Xeon ตัวแรกที่ใช้เทคโนโลยีการประมวลผล 10nm ของเรา

เราได้นำความก้าวหน้ามามากมาย เช่น การพัฒนาสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้และสมดุล ซึ่งเรากำลังพยายามนำมาใช้กับโปรเซสเซอร์ตระกูล Xeon นอกเหนือจากนั้นสำหรับโปรเซสเซอร์ที่ปรับขนาดได้ของ Xeon - Ice Lake โดยเฉพาะ เราได้เพิ่มจำนวนโปรเซสเซอร์ เราได้เริ่มสนับสนุนมากถึง 40 คอร์ต่อโปรเซสเซอร์เดียวในรุ่นนี้ เรายังได้นำการปรับปรุงจำนวนมากมาสู่คำแนะนำในแต่ละรอบเช่นกัน

เราได้นำคำแนะนำประมาณ 20% ต่อการปรับปรุงรอบในการเผยแพร่นี้ ซึ่งประเภทดังกล่าวจะแปลประสิทธิภาพของปริมาณงานโดยตรงในสเปกตรัมที่หลากหลายซึ่งเรากำลังพยายามแก้ไขในขณะนี้

นอกจากนี้ การปรับปรุงฮาร์ดแวร์อื่นๆ บางส่วนที่เราพยายามนำมาใช้ในรุ่นนี้ยังช่วยเพิ่มช่องทางหน่วยความจำอีกด้วย ตามที่ทุกท่านเข้าใจ ความต้องการหน่วยความจำเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงด้านไอทีที่เราเห็นอยู่ในขณะนี้ ดังนั้นเราจึงได้ปรับปรุงฮาร์ดแวร์ด้วยเพื่อรองรับแชนเนลหน่วยความจำที่เพิ่มมากขึ้น

เราได้ปรับปรุงจาก 6 เป็น 8 ในรุ่นนี้ และเรายังได้เพิ่มการรองรับสำหรับ PCIe gen 4 เช่นกันในรุ่นนี้ ซึ่งเพิ่มแบนด์วิดธ์เป็น 2 เท่าเมื่อเทียบกับ PCIe gen 3 เวอร์ชันก่อนหน้าที่ออกสู่ตลาด

นี่คือการปรับปรุงบางส่วนในฮาร์ดแวร์ที่เราได้นำเข้ามา นอกจากนั้น ยังมีความแตกต่างที่สำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งในตลาด Ice Lake นำเสนอตัวเร่งความเร็วอื่น ๆ ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์เดียวในตลาดที่มาพร้อมกับการเร่งความเร็ว AI ในตัว ดังนั้นต้องบอกว่า AI เป็นหนึ่งในภาระงานหลักที่เราพยายามเห็นในทุกส่วนเพื่อแก้ปัญหาของลูกค้า

GPU เป็นสิ่งที่ใช้อย่างมากสำหรับปริมาณงาน AI Intel ใช้กลยุทธ์นี้ในการไม่ใช้ GPU ในภาระงาน AI ทั้งหมด ดังนั้น Intel จึงกำลังคิดค้นตัวเร่งความเร็ว AI นี้ในโปรเซสเซอร์ ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องจ่ายเงินเพิ่มเพื่อดูแลการประมวลผลปริมาณงานเวกเตอร์

โปรเซสเซอร์นี้สามารถดูแลปริมาณงานทั่วไปของคุณและปริมาณงานขั้นสูง ไม่ว่าจะเป็น AI ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้เชิงลึกและตัวเร่งความเร็วอื่นๆ สิ่งเหล่านี้สร้างขึ้นสำหรับโปรเซสเซอร์ของ Xeon และตัวเร่งความเร็ว AVX-512

เรากำลังพยายามสร้างและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องจากรุ่นสู่รุ่น และนี่คือความแตกต่างที่สำคัญบางประการที่ว่าทำไมคุณควรเลือกโปรเซสเซอร์ Intel Ice Lake โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีเฉพาะกลุ่มเหล่านี้ ไม่ว่าจะเป็น AI, Analytics หรือปริมาณงานเครือข่ายที่เติบโตอย่างต่อเนื่องในกลุ่มศูนย์ข้อมูล

Asheet- นี่คือการปรับปรุงที่กำลังเกิดขึ้นในจำนวนคอร์ โปรเซสเซอร์ คำแนะนำต่อรอบ และช่องหน่วยความจำ นอกจากนี้ วิธีการที่สามารถนำมาใช้สำหรับปริมาณงานทั่วไปและปริมาณงานเวกเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งปริมาณงาน AI และการวิเคราะห์ขั้นสูงทั้งหมดที่มีอยู่

หากเราจะวาดสิ่งที่คล้ายคลึงกันกับโปรเซสเซอร์ Xeon รุ่นก่อน ประสิทธิภาพจะเพิ่มขึ้นอย่างไรเมื่อเทียบกับโปรเซสเซอร์รุ่นก่อน

Sreejith- แน่นอนมันเป็นคำถามที่ยุติธรรม เมื่อเราพยายามคิดค้นผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ เหล่านี้ มักมีคำถามว่า "เราได้อะไรมากกว่านี้อีก" และ "เหตุใดจึงควรเลือกใช้โปรเซสเซอร์รุ่นล่าสุด"

หากคุณเปรียบเทียบการเดินทางช่วงห้าปีแรกและช่วงห้าปีสุดท้ายในอุตสาหกรรมโปรเซสเซอร์และส่วนการประมวลผล เราได้เห็นประสิทธิภาพการทำงานตามรุ่น Gen เกือบ 3.5 เท่าในช่วงระยะเวลาห้าปี ดังนั้น หากคุณกำลังเปรียบเทียบโปรเซสเซอร์ Broadwell ของคุณที่เรามีในตอนนั้นคือ Skylake แล้วก็ Cascade Lake และ Ice Lake การเปรียบเทียบรุ่นห้าปีของเรากับสิ่งที่เราเพิ่งเปิดตัวมีการปรับปรุง 3.5 เท่า

ไม่ใช่แค่นั้น ถ้าเราใช้ Cascade Lake ภายในตัวมันเอง เราเห็นเกือบ 1.46x gen ในการปรับปรุง Gen ในประสิทธิภาพ เราบรรลุสิ่งนี้ได้อย่างไรโดยอาศัยคำสั่ง 20% ต่อการปรับปรุงรอบที่เราได้นำเข้ามา การปรับปรุงในสถาปัตยกรรมเช่นช่องหน่วยความจำเพิ่มที่เรานำมาจาก 6 เป็น 8 การสนับสนุนสำหรับผลิตภัณฑ์หน่วยความจำถาวร Optane ล่าสุดซึ่ง ได้รับ 200 ซีรีส์ Barlow pass นอกเหนือจากนั้นยังรองรับ PCIe gen 4 อีกด้วย ซึ่งเป็นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 2 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนของเรา

ดังนั้น ตอนนี้คุณมีเลน PCIe มากขึ้นเพื่อรองรับ SSD ที่ใช้ PCIe เจนเนอเรชั่น 4, เครือข่าย และการ์ดอีเธอร์เน็ตที่คุณต้องการเสียบเข้ากับเลน PCIe เหล่านั้น ด้วยวิธีนี้ เราได้ทำการปรับปรุงที่สำคัญจากรุ่นก่อน ๆ ของเรา นอกจากนี้ เราได้พยายามนำตัวเร่งความเร็วจำนวนมาก (นอกเหนือจากตัวเร่ง AI ที่เราพูดถึง) เพื่อดูแลความต้องการด้านความปลอดภัยของคุณ นอกจากนี้ ตัวเร่งความเร็วของ Crypto ยังมีความสำคัญมากในโลกปัจจุบัน เนื่องจากเราทุกคนทำงานจากที่บ้านท่ามกลางการระบาดใหญ่นี้

เราทุกคนเชื่อมต่อกับ VPN ซึ่งเพิ่มภาระมากมายในการประมวลผลแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของคุณ นั่นคือที่ที่ Intel Ice Lake ได้นำตัวเร่งความเร็วนี้มาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและไม่ใช่แค่ความปลอดภัยเท่านั้น AI แม้กระทั่งสำหรับปริมาณงานที่หลากหลาย รวมถึงไดรฟ์สำหรับใช้งานทั่วไป พบว่ามีการปรับปรุงเกือบ 70% จาก gen on gen เมื่อเทียบกับโปรเซสเซอร์รุ่นก่อนของเรา

Asheet- เป็นเรื่องที่น่าสนใจมากที่มีการปรับปรุง 3.5 เท่าในช่วงห้าปีที่ผ่านมา และฉันคิดว่าแนวโน้มนี้ยังคงดำเนินต่อไปเป็นเวลาหลายปีสำหรับ Intel ขอขอบคุณที่ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับคำแนะนำต่อรอบ การเพิ่มช่องหน่วยความจำ และตัวเร่งความเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับ AI และการรักษาความปลอดภัย

คุณพูดถึงเรื่องราว Edge to Cloud ทั้งหมดและการเคลื่อนไหวทั้งหมดจาก Edge ไปยัง Cloud สำหรับองค์กรต่างๆ Ice Lake เหมาะสมกับความคิดริเริ่มทั้งหมดของ Edge to cloud อย่างไร? ลูกค้าได้รับความมั่นใจได้อย่างไรว่านี่เป็นแนวทางในการดำเนินการตามแผนงานจาก Edge สู่ระบบคลาวด์สำหรับองค์กร

Sreejith- คุณพูดถูก สิ่งสำคัญคือต้องปรับปรุงผลิตภัณฑ์เพื่อให้มีการเล่าเรื่องที่ใกล้ชิดกับ Edge to Cloud เพราะเมื่อพูดถึงข้อกำหนดสำหรับแต่ละเซ็กเมนต์ ข้อกำหนด Edge to Cloud ค่อนข้างเฉพาะตัว เมื่อพูดถึงเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Edge ความต้องการค่อนข้างแตกต่างจากข้อกำหนดของศูนย์ข้อมูลองค์กร

ดังนั้น เมื่อคุณเลือกโปรเซสเซอร์สำหรับความต้องการในแต่ละวันของคุณในการรันเรื่องราวแบบ edge-to-cloud มีสามปัจจัยหลักที่เรานำมาพิจารณา นั่นคือ 3 Ps:

  1. ราคา
  2. พลัง
  3. ประสิทธิภาพ

Ice Lake นำเสนอพอร์ตโฟลิโอศูนย์ข้อมูลสำหรับปริมาณงานศูนย์ข้อมูลองค์กรทั้งหมดของคุณ ดังนั้นจึงทำให้มีความยืดหยุ่นมากที่สุดในการดูแลปริมาณงานทั่วไป, ปริมาณงาน AI, 5G หรือปริมาณงานที่เกี่ยวข้องกับเครือข่าย ด้วยเหตุนี้ Ice Lake จึงมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหาส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูลและแม้กระทั่งในบางแง่มุมของ 5G และ HPC ด้วยเช่นกัน

Intel มีความยืดหยุ่นนี้ผ่านเทคโนโลยีการเลือกความเร็วของ Intel ซึ่งเหมือนกับมีหลายโปรไฟล์ที่สร้างขึ้นในโปรเซสเซอร์ตัวเดียว ดังนั้น เมื่อพูดถึงความต้องการเวิร์กโหลดของคุณ บางส่วนอาจต้องการคอร์ที่มีลำดับความสำคัญสูง บางส่วนอาจต้องการคอร์ที่มีลำดับความสำคัญต่ำ บางส่วนอาจต้องการความถี่สูง บางส่วนอาจต้องการคอร์ความถี่ต่ำ ดังนั้นจึงไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะจัดหาเซิร์ฟเวอร์สำหรับแต่ละเซ็กเมนต์เหล่านี้

Intel ได้นำเทคโนโลยีการเลือกความเร็วมาใช้โดยที่เซิร์ฟเวอร์ตัวเดียวที่มีโปรเซสเซอร์ตัวเดียวสามารถสร้างความแตกต่างให้กับโปรไฟล์ต่างๆ โดยจัดกลุ่มคอร์เหล่านี้ไว้ด้วยกันสำหรับความต้องการเวิร์กโหลดที่แตกต่างกัน นี่คือความยืดหยุ่นที่ Intel นำเสนอซึ่งไม่สามารถใช้ได้กับโปรเซสเซอร์อื่นๆ ที่คู่แข่งในตลาดนำเสนอ

Intel กำลังสร้างรากฐานสำหรับไฮบริดที่แท้จริงและสถานการณ์มัลติคลาวด์ด้วยประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอและการโยกย้ายที่ราบรื่น เมื่อพูดถึงเครื่องเสมือนและในระดับโลกเช่นกัน ด้วยแง่มุมทั้งหมดเหล่านี้ในการเชื่อมโยงขอบไปยังคลาวด์ในรูปแบบของการสร้างสรรค์นวัตกรรมในฮาร์ดแวร์และการเชื่อมต่อซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ ด้วยพันธมิตรทั้งหมดร่วมกัน Intel กำลังขับเคลื่อนประสิทธิภาพที่ยืดหยุ่นจากขอบสู่คลาวด์

Asheet- ขอบคุณมาก ฉันคิดว่านี่เป็นการสนทนาที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์ Xeon ล่าสุดซึ่งเป็น Ice Lake และฉันขอขอบคุณที่คุณสละเวลาทำสิ่งนี้

ชุดที่สาม

ตอนนี้ เราจะพูดถึง "กลยุทธ์ของ Intel ด้านความปลอดภัยและข้อดีด้านประสิทธิภาพ" ซึ่งมีอยู่ใน Intel มาพูดถึงแง่มุมด้านความปลอดภัยของกลยุทธ์ Intel และสถาปัตยกรรมของ Intel

ดังนั้น ศรีจิตร ทำไมไม่ลองแนะนำเราเกี่ยวกับโซลูชันการรักษาความปลอดภัยศูนย์ข้อมูลของ Intel ซึ่งมีอยู่และกลยุทธ์โดยรวมที่ Intel มีเกี่ยวกับความปลอดภัย เพราะมันมีความสำคัญมากขึ้นในช่วงเวลาที่ผ่านมา!

Sreejith- แน่นอน Asheet ถูกต้องที่เราไม่สามารถเน้นถึงความสำคัญของความปลอดภัยในสถานการณ์นี้ Intel ให้ความสำคัญกับการปกป้องข้อมูลตลอดช่วงต่างๆ การปกป้องข้อมูลมีสามขั้นตอนที่แตกต่างกัน

  1. ข้อมูลในการเคลื่อนไหว
  2. ข้อมูลที่เหลือ
  3. ข้อมูลที่ใช้

Intel กล่าวว่าการรักษาความปลอดภัยนั้นดีพอๆ กับเลเยอร์ที่อยู่ด้านล่าง ไม่สำคัญว่าแอปส่วนใหญ่จะมีความปลอดภัยเพียงใดในโลก แต่ถ้าแพลตฟอร์มถูกบุกรุกหรือพื้นที่เก็บข้อมูลพื้นฐานหรือระบบปฏิบัติการถูกบุกรุก ก็สามารถปลอมแปลงบันไดได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถนึกถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นกับใบสมัครของคุณได้ ดังนั้นนี่คือจุดที่ Intel นำกลยุทธ์นี้มาใช้ในการปกป้องข้อมูลทั้งขณะเคลื่อนไหว ใช้งานอยู่ และหยุดนิ่งเช่นกัน

การมาของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในด้านความปลอดภัยคือการเริ่มการรักษาความปลอดภัยที่เลเยอร์ต่ำสุดซึ่งเป็นซิลิกอน เป็นระดับที่ละเอียดที่สุดระดับหนึ่งที่คุณสามารถลงได้เพื่อปกป้องแพลตฟอร์มพื้นฐานของคุณ ดังนั้นเราจึงพยายามปกป้องแพลตฟอร์มด้วยการสร้างห่วงโซ่แห่งความไว้วางใจซึ่งจะช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อย

เมื่อพูดถึงการจัดเลี้ยงในแต่ละวันของแอปพลิเคชัน โซลูชันเหล่านี้บางส่วนหรือคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่สำคัญที่เรากำลังนำมาใช้ในแพลตฟอร์ม ได้แก่:

  • Intel SGX – เป็นคุณสมบัติหลักที่เริ่มสนับสนุน Intel SGX จากกระบวนการ E series ของเราที่เรามีก่อนหน้านี้ เราได้ปรับปรุงอย่างมากเพื่อให้คุณมีขอบเขตที่ปลอดภัยสำหรับแอปพลิเคชันการปกป้องในระดับที่ละเอียดที่สุด ดังนั้น มันจึงปกป้องแอปพลิเคชันที่ทำงานอยู่ในหน่วยความจำ ปกป้องหน่วยความจำนั้นที่แอปพลิเคชันของคุณกำลังทำงานอยู่ ดังนั้นจึงให้การป้องกันในระดับที่ละเอียดสำหรับการโจมตีที่ซับซ้อนที่สุด เช่น การโจมตีของผู้ซื้อหรือการโจมตีเฟิร์มแวร์
  • การเข้ารหัสหน่วยความจำทั้งหมด – คุณลักษณะนี้มีการเข้ารหัสจำนวนมากของหน่วยความจำระบบทั้งหมด เพื่อป้องกันการโจมตีทางกายภาพทั้งหมดที่เกิดขึ้นในตลาด ช่วยให้มั่นใจได้ว่าหน่วยความจำทั้งหมดที่เข้าถึงได้จาก CPU ของ Intel ได้รับการเข้ารหัสอย่างสมบูรณ์ รวมทั้งข้อมูลรับรองลูกค้า คีย์การเข้ารหัส และข้อมูลส่วนบุคคล IPR อื่นๆ ในข้อหน่วยความจำภายนอก ดังนั้นทั้งหมดนี้จึงได้รับการปกป้องผ่านฟังก์ชัน TME
  • การ เข้ารหัส Intel Homomorphic – เป็นชุดเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อมอบโซลูชันซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการปรับแต่งมาอย่างดี ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของโซลูชันที่ใช้ HE (การเข้ารหัส Homomorphic) บนแพลตฟอร์มล่าสุด
  • ความยืดหยุ่นของเฟิร์มแวร์แพลตฟอร์ม – จะหยุด CPU และ BMC ไม่ให้รับพลังงานจนกว่าลายเซ็นจะได้รับการยืนยันอย่างสมบูรณ์ ดังนั้นจึงสร้างแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้ผ่านความยืดหยุ่นของเฟิร์มแวร์ผ่านการสร้างรากฐานนั้นผ่านการตรวจสอบและกรองกิจกรรมที่เป็นอันตรายทั้งหมดที่เกิดขึ้นบนฐานระบบ

ดังนั้นระดับความปลอดภัยในระดับฮาร์ดแวร์ที่ Intel พยายามนำเข้ามาและไม่ได้ปรับปรุงการคำนวณเนื่องจากความปลอดภัยเป็นปริมาณงานที่ต้องใช้คอมพิวเตอร์มาก เมื่อคุณพยายามนำคุณสมบัติใหม่เหล่านี้มาสู่โปรเซสเซอร์ คุณกำลังใช้เนื้อจำนวนมากจากโปรเซสเซอร์ของคุณ

หากในกรณีที่คุณใช้ปริมาณงานทั่วไปร่วมกับแอปพลิเคชันที่มีความปลอดภัยสูงเหล่านี้ คุณอาจประสบปัญหา เช่น เพื่อนบ้านที่ส่งเสียงดังซึ่งคุณกำลังถอดคอร์ทั้งหมดออก มอบให้กับแอปพลิเคชันที่ปลอดภัยของคุณและปริมาณงานทั่วไปของคุณจะได้รับผลกระทบ

เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ Intel กำลังใช้ "การเร่งความเร็วแบบเข้ารหัส" ซึ่งใช้ได้กับโปรเซสเซอร์ Xeon รุ่นที่ 3 ที่ปรับขนาดได้ของเรา โดยที่ตัวเร่งการเข้ารหัสลับเหล่านี้พร้อมกับนวัตกรรมซอฟต์แวร์ให้การปรับปรุงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมสำหรับอัลกอริธึมการเข้ารหัสที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด นอกจากนี้ยังให้การเข้ารหัสและการถอดรหัสที่รวดเร็วและแข็งแกร่งพร้อมกับ AVX-512 ที่เรามีอยู่แล้วในโปรเซสเซอร์ในขณะนี้

ดังนั้นนี่คือเครือข่ายทั้งหมดหรือเรื่องราวเกี่ยวกับการเข้ารหัสลับที่เราต้องการเชื่อมโยงผ่านโปรเซสเซอร์ Ice Lake และความเร่งด่วนอื่นๆ

Asheet- Fantastic ฉันชอบสิ่งทั้งหมดนี้มากเพราะทั้งหมดนี้เป็นสิ่งที่เปิดตาสำหรับฉัน เรารู้สึกอิ่มเอมใจกับการรักษาความปลอดภัยระดับแอปพลิเคชัน ความปลอดภัยระดับข้อมูล และความปลอดภัยทางกายภาพ เราอาจไม่ได้นึกถึงสิ่งที่จำเป็นในระดับซิลิคอน และคุณชี้แจงอย่างชาญฉลาดว่าการรักษาความปลอดภัยนั้นดีพอๆ กับแพลตฟอร์ม เช่นเดียวกับเลเยอร์ด้านล่าง

ฉันคิดว่าแง่มุมทั้งหมดของการปกป้องในระดับที่ละเอียดที่สุดและกราฟิกรอบๆ หน่วยความจำทั้งหมด จากนั้นจึงเข้ารหัสเป็นกลุ่ม ความยืดหยุ่นของเฟิร์มแวร์ของแพลตฟอร์ม ฉันคิดว่าสิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่น่าสนใจมาก ดังนั้น Intel จึงกำลังทำสิ่งที่ยอดเยี่ยมในเรื่องนี้

ฉันกำลังเรียกดูและพบการประมวลผลที่เป็นความลับและวิธีที่ Intel มอง มันเป็นการแยกข้อมูลระหว่างส่วนต่าง ๆ ที่มีสิทธิพิเศษมากกว่าซึ่งนำฉันไปสู่คำถามต่อไปของ

Intel ทำอะไรกับการประมวลผลที่เป็นความลับ?

ศรีจิตร -ได้เลย การประมวลผลที่เป็นความลับอย่างที่คุณพูดนั้นกำลังได้รับแรงผลักดันเหมือนอะไรก็ตาม นอกจากนั้น Intel ยังเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้ง Confidential Computing Consortium และกล่าวว่าเราได้สัมผัส SGX เป็นเทคโนโลยีแล้ว

Intel SGX เป็นเทคโนโลยีหลักที่มีส่วนช่วยในการปรับปรุงการประมวลผลที่เป็นความลับและเทคโนโลยีนี้ได้ถูกปรับใช้โดยผู้เล่นระบบคลาวด์จำนวนมากเช่นกัน ดังนั้น ถ้าฉันต้องยกตัวอย่างที่นี่ – Azure Microsoft; โดยนำเสนอการประมวลผลที่เป็นความลับในฐานะบริการที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Intellisys

ดังนั้น Intel SGX จึงเป็นส่วนประกอบสำคัญในการประมวลผลที่เป็นความลับซึ่งผู้ให้บริการระบบคลาวด์หลายรายเสนอให้ในขณะนี้ และพร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์มของ Intel สิ่งที่นำเสนอคือการเข้ารหัสหน่วยความจำแบบฮาร์ดแวร์ที่แยกรหัสแอปพลิเคชันเฉพาะของคุณและข้อมูลที่มีอยู่ในหน่วยความจำ อนุญาตให้ใช้รหัสระดับผู้ใช้และสามารถจัดสรรพื้นที่ส่วนตัวของหน่วยความจำที่เราเรียกว่า "วงล้อม"

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังเรียกใช้ไฮเปอร์ไวเซอร์ที่มีแอปพลิเคชันประมาณห้าแอปพลิเคชัน และคุณมีแอปพลิเคชันสองรายการที่สำคัญอย่างยิ่งต่อคุณจากห้าแอปพลิเคชันนี้ ลองนึกภาพแพลตฟอร์มในตัวที่แอปพลิเคชันของคุณมีความปลอดภัยสูง แต่แอปพลิเคชันอื่นๆ ไม่มี หากแอปพลิเคชันที่ไม่ปลอดภัยถูกโจมตี พวกเขาสามารถแอบโจมตีแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญสูงอื่นๆ ได้เช่นกัน

ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องจัดการกับประเด็นเหล่านี้ และนั่นคือจุดที่ SGX เสนอขอบเขตส่วนตัวหรือพื้นที่หน่วยความจำส่วนตัวซึ่งแยกออกจากแอปพลิเคชันอื่นที่ทำงานในหน่วยความจำเดียวกันโดยสิ้นเชิง ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้ช่วยเหลือแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญอย่างยิ่งยวดในการป้องกันการโจมตีของซอฟต์แวร์ แม้กระทั่งในระดับระบบปฏิบัติการหรือที่ระดับไดรเวอร์ หรือที่ระดับไบออส

It will help you prevent attacks against the memory bus snooping attacks and other sophisticated attacks like the cold boot attacks against the memory contention RAM. So, at these levels, SGX provides you with protection by offering you the smallest attack surface.

So, some of the malware that kind of subverts any other software component, can be completely avoided by using the SGX technology. It offers a processor reserved memory kind of thing by protecting the platform from all the other applications which kind of comprise your underlying platform.

So that's how Intel is playing a very key role in confidential computing, and we are slowly improving this and with time. I am sure this will get translated into a very good story for you to take it to your end customers.

Asheet – Ok thanks Sreejith. And again, this was a good explanation that you gave around security and strategy.

So, are you sure this is something which not only Intel is focusing upon and all the SI's are also focusing on this, whether its National or Global Si-set you work with.

It's obvious because customers are focused on it so we all better be focused on it, and this is something which is the need of the hour.

As SISL and Techjockey we are taking a lot of initiatives around security, and we have got a pretty strong team around this. But I want to understand what is really happening in all the SI space you work with for both the applications which are being developed to the solutions which are being deployed, proposed and the discussions that you had. So just take us through that it will be enlightening for us.

Sreejith- Surely, it is good that you brought this up because like we stressed, security is one the most important aspects. When we are trying to build the solutions, it is important to notice that we leverage these features which are available at the platform.

For that, we need to have the right SI partners, the right ISV ecosystem partners, and the s as well. So, we can only take this to the end customers as a package, so it is important that we bring this entire narrative together to address the challenges that customers are facing at this point.

Intel has been working a lot within this space and is leveraging packing the SGX technology to kind of provide you that confidential computing. Also, to provide improved security for your finance-based industries and likewise the leg partners like Azure Microsoft who are offering confidential computing as a service and Alibaba Cloud as well, they are also leveraging the SGX.

So, there are some of the key partners that we are working together with, and I am sure more and more partners will sign up for this. We look forward to partnering with SISL as well in future to maybe come up with something, maybe confidential computing as a service or maybe some improved secure virtual machine as a service.

So, these aspects are something that we can work together on going forward and we look forward to such a conversation as well to some of the enterprise customers and leading customers as well.

Asheet- Great, thank you and I think we'll be glad to have such a conversation with you. It's good to know that there is a lot of momentum which is there around Intel's security solutions with these ISP's.

So just to round up all the discussions around Datacenter solutions in the first one, then the 3rd gen Xeon ICX launch in the second one, and now around security. So, if we just package all of these together and look at how the performance has improved for Edge to cloud for all the customers with all these Intel offerings. Could you just summarize all this and give us a snapshot of everything that we have discussed.

Sreejith- Definitely so, going back to one of the top questions that you had on transformation from a process-centric company to a data-centric company we can actually touch on that. When it comes to any workload's performance right, it is important to understand that the workload's performance just not necessarily defined by the speed of the processor or the frequency of the processor which is operating so it is not just limited to that we need to have a high-speed processor.

It has to work in conjunction with the right amount of memory as well as the right amount of storage and network as well in place so as to have a high-performance workload.

So, with that aspect it is important to note that they need to build an optimized server or an optimized platform that can help the workload in a holistic way with respect to storing data, processing data, moving data. So, all these aspects have to be stitched together in order to provide the actual performance story to your data center workloads which kind of translates that into building the best applications for your modern data centers.

So, this is how I want to summarize the entire performance story that Intel is trying to build, and we look forward to our collaboration as well in the journey together.

Asheet- Thank you very much Sreejith for yet another great discussion. It's really heartening to know that Intel for so many years has been at the forefront of technological advancements and still is and it's going to continue for a long long time to come as long as we can foresee.