ธุรกิจปศุสัตว์: ใช้เทคโนโลยี WearableTech เพื่อสร้างอนาคตสู่ดิจิทัล
เผยแพร่แล้ว: 2020-05-02เกษตรกรค่อยๆ นำ IoT มาใช้ในการเสนอราคาเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มผลผลิต
อุปกรณ์สวมใส่ที่เปิดใช้งาน IoT สามารถช่วยในการตรวจสอบอาหารของโคได้
อุปกรณ์สวมใส่สามารถใช้ตรวจสอบอัตราการเต้นของหัวใจ อัตราการหายใจ ความดันโลหิต การย่อยอาหารและสัญญาณชีพอื่นๆ
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้นำไปสู่ระบบดิจิทัลทั่วทั้งภาคส่วนและภูมิภาค Internet of Things (IoT), ปัญญาประดิษฐ์ (AI), การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม ผลกระทบของเทคโนโลยียุคใหม่ต่อภาคส่วนดั้งเดิม เช่น เกษตรกรรมและการเลี้ยงปศุสัตว์ ยังคงมีจำกัดในขอบเขตและส่วนใหญ่จำกัดเฉพาะประเทศที่พัฒนาแล้ว
ในออสเตรเลีย สหรัฐอเมริกา และไอร์แลนด์ เกษตรกรค่อยๆ นำ IoT มาใช้ในการเสนอราคาเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มผลผลิต เทคโนโลยีที่ได้รับแรงฉุดสูงสุดคืออุปกรณ์สวมใส่ที่มีฟังก์ชัน IoT และ AI ในตัว สิ่งเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยลดความซับซ้อนของกิจกรรมในแต่ละวัน
ความกังวลที่จู้จี้ของเกษตรกรคือการสูญเสียวัว ซึ่งเป็นราคาที่แพงที่สุด
อุปกรณ์สวมใส่บางชนิดที่สามารถติดเข้ากับโคได้ช่วยในการติดตามตำแหน่งและกิจกรรมของพวกเขา สัตว์สามารถเตร่ได้อย่างอิสระในการค้นหาทุ่งหญ้าโดยไม่ต้องกลัวหลงทาง
อุปกรณ์สวมใส่ที่เปิดใช้งาน IoT สามารถช่วยในการตรวจสอบอาหารของโค รายละเอียดการติดตาม เช่น เวลาที่ใช้ในการเล็มหญ้า พบปะสังสรรค์ หรือพักผ่อนสามารถช่วยในการรับรองสุขภาพและระดับกิจกรรมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโค
Cowlar ผลิตอุปกรณ์สวมใส่ติดตาม Fitbit สำหรับวัว
นอกจากการติดตามตำแหน่งแล้ว อุปกรณ์ยังวัดอุณหภูมิร่างกาย ตรวจสอบพฤติกรรม ตรวจจับการเริ่มมีอาการของโรค ช่วยจัดการความเครียด ติดตามการเคี้ยวเอื้อง และอำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบกับการบริโภคอาหาร การให้อาหารอย่างมีประสิทธิภาพมีส่วนช่วยในการเพิ่มการผลิตน้ำนม
วัวและแพะมักจะเลี้ยงเพื่อดื่มนม เซ็นเซอร์ในตัวในอุปกรณ์สวมใส่ได้บางชนิดไม่เพียงแต่ช่วยกำหนดเวลาที่ดีที่สุดในการรีดนมสัตว์เท่านั้น แต่ยังช่วยติดตามปริมาณและความเร็วอีกด้วย ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถและจัดการเวลาในการดำเนินการทางการเกษตรได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายได้อีกด้วย
Mastiline ได้พัฒนาอุปกรณ์ตรวจสอบอัตโนมัติ LUCI สำหรับการตรวจจับการปนเปื้อนในนมแบบอินไลน์ ด้วยความช่วยเหลือของอุปกรณ์ซึ่งเชื่อมต่อโดยตรงกับเครื่องรีดนม คุณสามารถดึงตัวอย่างขนาดเล็กออกมาวิเคราะห์ได้ หากพบว่าคุณภาพไม่เทียบเท่ากับมาตรฐานที่ตั้งไว้ เกษตรกรสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อหาวิธีปรับปรุงคุณภาพได้
สามารถใช้อุปกรณ์สวมใส่เพื่อตรวจสอบอัตราการเต้นของหัวใจ อัตราการหายใจ ความดันโลหิต การย่อยอาหารและสัญญาณชีพอื่นๆ ดังนั้นจึงสามารถระบุอาการของโรคได้อย่างรวดเร็ว และหากจำเป็นก็สามารถกักกันสัตว์ที่ป่วยได้ อุปกรณ์ดังกล่าวยังติดตามวัฏจักรการสืบพันธุ์และการใช้แรงงาน เพื่อให้แน่ใจว่าการคลอดบุตรมีสุขภาพที่ดี
การวินิจฉัยสัตว์ขั้นสูงได้พัฒนาอุปกรณ์วินิจฉัยแบบพกพา QScout Farm Lab ตรวจพบการติดเชื้อและสามารถให้ผลลัพธ์ใน 40 วินาที ช่วยในการวินิจฉัยโรคในระยะเริ่มต้น
หลายบริษัทสนใจภาคส่วนนี้ โดยถูกดึงดูดด้วยศักยภาพ ตัวอย่างเช่น Farmnote เสนอระบบการจัดการฝูงสัตว์แบบคลาวด์ที่รวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยพิจารณาจากการตัดสินใจที่สำคัญ ระบบจะตรวจสอบกิจกรรมปศุสัตว์และส่งการแจ้งเตือนไปยังอุปกรณ์อัจฉริยะของผู้ใช้เมื่อมีอาการเจ็บป่วย อุบัติเหตุ หรือเหตุการณ์ไม่คาดฝัน
แนะนำสำหรับคุณ:
Rex ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันซึ่งใช้แพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งพร้อมเครื่องมือคาดการณ์ ประหยัดเวลา คุ้มค่า และเพิ่มความปลอดภัยทางชีวภาพ กำหนดเป้าหมายไปที่สัตวแพทย์ ติดตามโรค อำนวยความสะดวกในการเฝ้าระวังการดื้อยาต้านจุลชีพ พยากรณ์; และให้ข้อมูลประสิทธิภาพยาและการสนับสนุนการเพาะพันธุ์
ในการเลี้ยงปศุสัตว์ การผสมพันธุ์เป็นส่วนสำคัญในการจัดการฝูงสัตว์
เกษตรกรสามารถใช้ข้อมูลทางพันธุกรรมเพื่อเลี้ยงสัตว์ที่มีสุขภาพดีและมีประสิทธิผลมากขึ้น TL Biolabs เสนอแพลตฟอร์มจีโนมที่ช่วยให้เกษตรกรมีตัวเลือกต้นทุนต่ำเพื่อทำการทดสอบทางพันธุกรรมกับฝูงสัตว์ของพวกเขา
Evonik Animal Nutrition ขอแนะนำ Porphyrio เครื่องมือการเลี้ยงปศุสัตว์ที่แม่นยำ สร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับการเลี้ยงสัตว์ปีก โดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับกระบวนการปรับปรุงประสิทธิภาพ เป้าหมายคือการเพิ่มประสิทธิภาพการบริจาคต่อสัตว์ ดังนั้นจึงเพิ่มผลผลิต
เทคโนโลยีสำหรับการเลี้ยงปศุสัตว์กำลังค่อยๆ กลายเป็นธุรกิจที่ร่ำรวย บริษัทสตาร์ทอัพประมาณ 95 รายในอุตสาหกรรมนี้ได้รับเงินทุนเกือบ 500 ล้านเหรียญสหรัฐ
น่าเสียดายที่ประเทศเกิดใหม่ซึ่งสร้าง GDP ส่วนใหญ่จากการเกษตรและการเลี้ยงปศุสัตว์ยังไม่ตระหนักถึงประโยชน์ของการปรับปรุงให้ทันสมัย สาเหตุหลักคือ:
ภาคส่วน
ภาคดั้งเดิมในประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่ไม่ได้รับการจัดระเบียบ ตัวอย่างเช่น ในอินเดีย แม้ว่าภาคส่วนเหล่านี้จะมีการจ้างงานสูงสุด แต่ก็ประสบปัญหาการไม่มีสหภาพแรงงานหรือองค์กรที่จะผูกมัดพวกเขาไว้ด้วยกัน เนื่องจากลักษณะที่กระจัดกระจาย จึงเป็นการยากที่จะแนะนำเทคโนโลยีใหม่เข้าสู่ระบบอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
ความไม่รู้
ขาดความรู้ด้านเทคโนโลยีสำหรับภาคส่วนนี้ หากไม่มีความรู้ที่จำเป็น เป็นเรื่องปกติที่เกษตรกรและเจ้าของฟาร์มจะไม่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีล่าสุดได้
ปัจจัยต้นทุน
สำหรับประเทศเกิดใหม่ เทคโนโลยีจะต้องคุ้มค่า ค่าใช้จ่ายสูงอาจเป็นอุปสรรคใหญ่ หักล้างประโยชน์ของผลิตภัณฑ์หรือเทคโนโลยี
การเชื่อมต่อ
การใช้เทคโนโลยีส่วนใหญ่อย่างเหมาะสมที่สุดขึ้นอยู่กับความพร้อมใช้งานของอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตาม การขาดหรือการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่ไม่ดีในพื้นที่ชนบททำให้เทคโนโลยีไร้ประโยชน์ สถานที่เหล่านี้จึงต้องการโซลูชันทางเทคนิคแบบออฟไลน์
ทักษะ
เกษตรกรส่วนใหญ่ต้องการการฝึกอบรมเพื่อใช้เทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพ หากไม่มีการฝึกอบรมที่เหมาะสม ประสิทธิภาพก็จะลดลง
เทคโนโลยีสำหรับการทำฟาร์มมีส่วนช่วยในภาคส่วนอื่นๆ เช่นกัน เช่น การแปรรูปเนื้อสัตว์ หนัง น้ำมัน และอาหารจานด่วน ซึ่งปศุสัตว์หรือผลิตภัณฑ์ที่ได้จากปศุสัตว์เป็นวัตถุดิบหลัก
มีโอกาสมหาศาลสำหรับระบบอัตโนมัติของฟาร์มในประเทศกำลังพัฒนา กรณีการใช้งานของเทคโนโลยี เช่น ดิจิทัลทวิน, AI, ML และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ยังอยู่ในระหว่างการวิจัย
เทคโนโลยียุคใหม่สามารถเปลี่ยนโฉมหน้าของการทำฟาร์มทั่วโลกได้อย่างสมบูรณ์ ความท้าทายหลักคือการทำให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ใช้งานได้ง่าย เป็นมิตรกับผู้ใช้ด้วยความต้องการอินเทอร์เน็ตต่ำ แต่คุ้มค่า
การระเบิดของประชากรประกอบกับความต้องการอาหารที่มีคุณภาพที่เพิ่มขึ้นส่งผลให้มีความทันสมัยและกระบวนการดิจิทัลในการเกษตรและการเลี้ยงปศุสัตว์ ในปัจจุบัน ตลาดที่ยังไม่ได้ใช้ซึ่งมีผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นจำกัด ขอบเขตสำหรับการขยายตัวในภาคนี้มีมากมาย