การวิเคราะห์การตลาดคืออะไร? ความเป็นมา เครื่องมือ & ตัวชี้วัด

ประเด็นที่สำคัญ

• การวิเคราะห์การตลาดเป็นกระบวนการของการติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าแบบดิจิทัลและผลกระทบของความพยายามทางการตลาด
• ข้อมูลมีสามประเภท: บุคคลที่หนึ่ง บุคคลที่สาม และบุคคลที่สาม ช่วยค้นหาข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับลูกค้า
• การวิเคราะห์อาจเป็นแบบพรรณนา วินิจฉัย คาดการณ์ หรือกำหนดก็ได้ ขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังประเมินการกระทำในอดีต ปัจจุบัน หรืออนาคตที่อาจเกิดขึ้น
• การวิเคราะห์การตลาดให้ประโยชน์แก่บริษัทของคุณโดยช่วยให้คุณตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสำรอง ให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ และสื่อสารความสำเร็จของคุณนอกทีมการตลาด
• คุณใช้การวิเคราะห์การตลาดบนเว็บไซต์ของคุณ ทั่วทั้งตัวตนดิจิทัล บนโซเชียลมีเดีย และในการวิเคราะห์การแข่งขัน
• ความท้าทายที่สำคัญในการวิเคราะห์การตลาดคือการได้รับข้อมูลคุณภาพสูง การจัดการข้อมูลปริมาณมาก การผสานข้อมูลจากช่องทางต่างๆ และการพิจารณาว่าข้อมูลเชิงลึกของคุณจะดำเนินการอย่างไร
• ซอฟต์แวร์วิเคราะห์การตลาดของคุณควรจัดการข้อมูลได้อย่างง่ายดายและสื่อสารผลลัพธ์อย่างชัดเจนผ่านการแสดงข้อมูลและรายงานและแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้
• ในการวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดของคุณ คุณต้องตั้งเป้าหมาย ตัดสินใจเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่จะติดตาม แบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณ กำหนดพื้นฐาน และสุดท้าย รวบรวมข้อมูลและทำการทดสอบ ข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์การตลาดของคุณควรส่งผลให้เกิดการดำเนินการที่เป็นรูปธรรมซึ่งส่งผลต่อเป้าหมายธุรกิจของคุณ

การวิเคราะห์การตลาดคืออะไร?

การวิเคราะห์การตลาดเป็นวิธีที่บริษัทติดตามและวิเคราะห์ผลกระทบของความพยายามทางการตลาดแบบดิจิทัล การวิเคราะห์การตลาดใช้ซอฟต์แวร์ที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้และแยกรูปแบบที่ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ทีมการตลาดในฐานลูกค้าของพวกเขา ด้วยข้อมูลนี้ นักการตลาดสามารถปรับแนวทางการตลาดของตนให้เหมาะสมเพื่อเพิ่ม Conversion และรายได้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ

คุณสามารถใช้การวิเคราะห์การตลาดเพื่อทำความเข้าใจว่าความพยายามทางการตลาดในปัจจุบันทำงานได้ดีเพียงใด และตัดสินใจว่าจะทำอะไรได้บ้างเพื่อปรับปรุงแนวทางของคุณ การวิเคราะห์การตลาดเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการเพิ่มประสิทธิภาพทางดิจิทัลของธุรกิจของคุณ ซึ่งช่วยให้ทีมของคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลดิจิทัลคุณภาพสูงในแบบเรียลไทม์ เพื่อให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลอย่างรวดเร็วและมั่นใจ

การวิเคราะห์การตลาดรวบรวมข้อมูล

หลักของการวิเคราะห์การตลาดคือข้อมูลที่คุณรวบรวมเพื่อขับเคลื่อนความพยายามทางการตลาดของคุณ มีข้อมูลสามประเภทที่คุณสามารถรวบรวมได้

• ข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง : ข้อมูลที่บริษัทของคุณรวบรวมโดยตรงจากลูกค้าของคุณ อาจเป็นประเภทข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุด เนื่องจากคุณสามารถควบคุมข้อมูลได้ และมีความสมบูรณ์และเฉพาะเจาะจงมากขึ้น นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องโดยตรงและเฉพาะเจาะจงกับผลิตภัณฑ์ของคุณ เนื่องจากมาจากการโต้ตอบของลูกค้ากับช่องทางของคุณเอง เช่น อินเทอร์เฟซผลิตภัณฑ์ เว็บไซต์ แบบฟอร์มลงทะเบียน หรือทีมขาย การตลาดจะต้องร่วมมือกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อรับข้อมูลที่สมบูรณ์สำหรับวงจรชีวิตลูกค้าทั้งหมดของคุณ
• ข้อมูลบุคคลที่สาม: ข้อมูลที่รวบรวมจากพันธมิตรที่เชื่อถือได้ ตัวอย่างที่ดีคือข้อมูลที่รวบรวมจาก Google Ads คุณไม่ได้รวบรวมโดยตรง แต่คุณทราบแหล่งที่มาและข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับธุรกิจของคุณ
• ข้อมูลบุคคลที่สาม : ข้อมูลที่ซื้อจากแหล่งที่มาที่ไม่มีความสัมพันธ์โดยตรงกับลูกค้า บริษัทเชี่ยวชาญในการรวบรวม รวบรวม และขายข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทั่วทั้งเว็บ ข้อได้เปรียบหลักคือขนาด ข้อมูลนี้ให้ฐานขนาดใหญ่แก่คุณในการดึงข้อมูลออกมา และให้ข้อมูลเชิงลึกที่กว้างขวางยิ่งขึ้นเกี่ยวกับตลาดและลูกค้าเป้าหมายของคุณ คุณต้องระวังความเป็นส่วนตัวเมื่อทำงานกับข้อมูลของบุคคลที่สาม

การวิเคราะห์การตลาดดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล

ด้วยการวิเคราะห์การตลาด คุณจะรวบรวมข้อมูลแล้วนำไปใช้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้บริษัทของคุณตัดสินใจทางธุรกิจได้ เมื่อประเมินการวิเคราะห์การตลาดของคุณ คุณจะต้องพิจารณาตลอดอายุของกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ การวิเคราะห์สามารถจำแนกได้เป็นสี่ประเภท ทั้งสี่มีประโยชน์ แต่คุณควรเลือกว่าจะมุ่งเน้นที่ใดโดยพิจารณาจากสิ่งที่คุณกำลังวัดและความเข้าใจที่คุณกำลังพยายามได้รับ

• การวิเคราะห์เชิงพรรณนา: วัดอดีต รับข้อมูลเชิงลึกจากแคมเปญที่ผ่านมาว่าสิ่งใดได้ผลและไม่ได้ผล รวบรวมข้อมูลระยะยาวเกี่ยวกับมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าและผลตอบแทนจากการลงทุน
• การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย : เหตุใดจึงเกิดสิ่งหนึ่งหรือมีผลเฉพาะเจาะจง เจาะลึกลงไปในการวิเคราะห์ของคุณและค้นหาข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่มันพูดเกี่ยวกับความพยายามทางการตลาดที่ผ่านมาของคุณอย่างละเอียดยิ่งขึ้น
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ : จะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต การวิเคราะห์รูปแบบนี้พยายามคาดการณ์ว่าแคมเปญที่มีศักยภาพจะมีประสิทธิภาพเป็นอย่างไร การกระทำบางอย่างอาจมีผลลัพธ์อย่างไร หรือกลุ่มประชากรตามรุ่นที่เฉพาะเจาะจงอาจมีพฤติกรรมอย่างไร นี่เป็นวิธีที่ดีในการประเมินแคมเปญในอนาคตโดยพิจารณาจากประสิทธิภาพที่ผ่านมา
• การวิเคราะห์เชิงกำหนด: แนะนำแนวทางปฏิบัติตามการคาดการณ์ของคุณ นี่เป็นรูปแบบการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนที่สุดในการดำเนินการและต้องใช้ข้อมูลที่มั่นคงและบุคลากรที่มีประสบการณ์ในการดำเนินการ นอกจากนี้ยังสามารถมีผลกระทบทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดเนื่องจากสามารถช่วยให้คุณค้นหาแนวทางการตลาดที่ดีขึ้นและให้ผลกำไรมากขึ้น

ความสำคัญของการวิเคราะห์การตลาด

การวิเคราะห์การตลาดมีความสำคัญเนื่องจากจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดของคุณโดยอิงจากข้อมูลจริง ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถปรับแต่งแนวทางการตลาดของคุณเพื่อรองรับเป้าหมายธุรกิจของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจของคุณได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล

การวิเคราะห์การตลาดไม่ใช่แค่การรวบรวมข้อมูลเท่านั้น เป็นเรื่องเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดึงแนวโน้มและรับข้อมูลเชิงลึกเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ทีมของคุณตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้ดีขึ้น การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยคือการสร้างวัฒนธรรมความคล่องแคล่วของข้อมูลในทีมของคุณ หากทีมของคุณสามารถทำงานกับข้อมูลได้อย่างสะดวกสบายมากขึ้น การทำการตลาดของคุณจะได้รับข้อมูลมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

มันให้คำติชมแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับแคมเปญการตลาด

การวิเคราะห์การตลาดจะช่วยให้ทีมของคุณปรับเปลี่ยนแนวทางการตลาดให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในทันทีตามพฤติกรรมของลูกค้า หากคุณกำลังใช้งานแคมเปญอีเมลและ Conversion ต่ำ การวิเคราะห์จะช่วยให้คุณเข้าใจสาเหตุ ระบุปัญหา และปรับปรุง ตัวอย่างเช่น อัตราการคลิกผ่านที่สูงแต่อัตราตีกลับที่สูงเท่ากันอาจแสดงว่าแคมเปญอีเมลมีประสิทธิภาพ แต่ CTA บนหน้า Landing Page ของคุณไม่ได้ผล อีกวิธีหนึ่ง อัตราการคลิกผ่านที่ต่ำแสดงว่าแคมเปญอีเมลของคุณสามารถใช้รูปลักษณ์ที่สองได้

แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของความพยายามทางการตลาดของคุณ

การวิเคราะห์การตลาดยังช่วยให้ทีมการตลาดสื่อสารผลกระทบของความพยายามและพิสูจน์ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของกลยุทธ์การตลาดของพวกเขา ให้ตัวเลขที่ชัดเจนของความเป็นผู้นำเพื่อสนับสนุนแนวทางของทีม ในการศึกษาของ McKinsey เมื่อเร็วๆ นี้ ซีอีโอ 83% ทั่วโลกมองว่าการตลาดเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตที่สำคัญ การสำรองข้อมูลความสำเร็จของคุณด้วยข้อมูลจะแสดงความเป็นผู้นำว่าทีมการตลาดมีส่วนสนับสนุนการเติบโตนั้นมากเพียงใด

การวิเคราะห์การตลาดใช้ที่ไหน

คุณสามารถใช้การวิเคราะห์การตลาดในทุกช่องทางที่คุณใช้เพื่อสื่อสารกับลูกค้า แนวทางในการวิเคราะห์จะแตกต่างกันไปไม่ว่าคุณจะวิเคราะห์พฤติกรรมผ่านเว็บไซต์ แคมเปญอีเมล โฆษณาของบริษัทอื่น หรือโซเชียลมีเดีย แต่ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์จะช่วยคุณรวบรวมข้อมูลนั้นและหาข้อสรุปจากข้อมูลนั้น

การวิเคราะห์การตลาดบนเว็บ

การวิเคราะห์การตลาดใช้เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ และเพื่อประเมินว่าเว็บไซต์และการส่งข้อความของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใดในการดึงดูดและแปลงลูกค้า เว็บไซต์ของคุณเป็นหนึ่งในทรัพย์สินทางการตลาดหลักและเป็นแหล่งปฏิสัมพันธ์หลักระหว่างบริษัทและลูกค้าของคุณ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องมีข้อมูลอย่างละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบของแนวทางของคุณที่นั่น

การวิเคราะห์เว็บตัวชี้วัดหลักบางส่วนมีลักษณะดังนี้:

• การดูหน้าเว็บ
• เวลาในการโหลดหน้า
• ประสิทธิผลของคำกระตุ้นการตัดสินใจ
• เวลาที่ใช้บนเว็บไซต์
• ดาวน์โหลด
• ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของผู้เข้าชม
• กลับมาเทียบกับผู้เข้าชมใหม่

การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล

การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมความพยายามทางการตลาดที่กว้างขึ้นของคุณในทุกช่องทางนอกเหนือจากเว็บไซต์ของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจภาพรวมว่าลูกค้าของคุณไปถึงที่ใด และกลยุทธ์ทางการตลาดโดยรวมของคุณทำงานอย่างไร การรับข้อมูลที่ดีที่นี่อาจทำได้ยากกว่าเพราะมาจากหลายแหล่งที่อาจรวบรวมข้อมูลต่างกัน

การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลอาจดูที่:

• ค่าโฆษณา
• การมีส่วนร่วมทางอีเมล
• การตลาดเนื้อหา
• การตลาดผ่านเครื่องมือค้นหา (SEM) และการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา
• รุ่นนำ
• ขายของออนไลน์
• ขายออฟไลน์
• ประสิทธิภาพแคมเปญเฉพาะ
• สื่อสังคม

การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย

การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลรวมถึงโซเชียลมีเดีย แต่ก็เป็นช่องทางที่สำคัญมากพอที่จะมุ่งเน้นไปที่ตัวเองเช่นกัน แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียมักจะมีรูปแบบการวิเคราะห์ในตัว ซึ่งคุณจะต้องรวมเข้ากับข้อมูลของคุณเอง การวิเคราะห์โซเชียลมีเดียอาจรวมถึงการโต้ตอบของผู้ใช้กับหน้าและโปรไฟล์ส่งเสริมการขายของคุณ ตลอดจนการโฆษณาแบบชำระเงินบนช่องทางโซเชียล

การวิเคราะห์คู่แข่ง

การดูการตลาดของคุณเองเพียงอย่างเดียวไม่ได้ให้ภาพที่สมบูรณ์เสมอไป—นี่คือที่มาของการวิเคราะห์คู่แข่ง การวิเคราะห์ว่าการเข้าชมของคู่แข่งและลูกค้ามาจากที่ใด คุณจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่บริษัทของคุณอาจต้องการรวมเข้าไว้ ความพยายามทางการตลาดของตัวเอง นอกจากนี้ยังสามารถเปิดเผยได้ว่ากลยุทธ์ของคู่แข่งของคุณอาจส่งผลดีหรือเชิงลบต่อประสิทธิภาพการทำงานของคุณเอง

อุปสรรคของการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดอาจเป็นสิ่งที่ท้าทายอย่างเหลือเชื่อ พฤติกรรมของลูกค้าอาจเป็นสิ่งที่คาดไม่ถึง ข้อมูลสามารถครอบงำคุณได้ และไม่ใช่เครื่องมือทั้งหมดที่มีจะช่วยให้คุณบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ นี่คือความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่นักการตลาดต้องเผชิญเมื่อวิเคราะห์ข้อมูล

การรับข้อมูลคุณภาพสูง

ข้อมูลทั้งหมดไม่ใช่ข้อมูลที่ดี หากคุณกำลังรวบรวมข้อมูลอย่างไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ คุณก็จะได้ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องและทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่ผิดพลาด การทำให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณมีคุณภาพสูงเมื่อคุณดึงข้อมูลจากหลายช่องทางอาจเป็นเรื่องยาก คุณต้องวางระบบเพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังรวบรวมข้อมูลที่สอดคล้องกันและครบถ้วนซึ่งมีการแบ่งกลุ่มในลักษณะที่เป็นประโยชน์

การจัดการกับข้อมูลปริมาณมาก

คุณอาจต้องจัดการข้อมูลปริมาณมาก ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดของธุรกิจของคุณและจำนวนช่องทางที่ดำเนินการ ในปริมาณนี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะมีซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพที่สามารถประมวลผลและเปรียบเทียบข้อมูลทั้งหมดได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แม้ว่าบุคคลอาจสรุปผลจากชุดข้อมูลขนาดเล็ก แต่ข้อมูลจำนวนมากต้องการซอฟต์แวร์วิเคราะห์ที่สามารถจัดหมวดหมู่และแสดงภาพเพื่อให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น

การบูรณาการข้อมูลจากหลายแหล่ง

เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลจากหลายช่องทาง คุณจะต้องรวมข้อมูลนั้นไว้ในที่เดียว ซึ่งจะทำให้คุณสามารถเปรียบเทียบช่องทางต่างๆ และสรุปผลเกี่ยวกับผู้ชมและแคมเปญของคุณได้ การรวมข้อมูลเข้าด้วยกันอาจเป็นเรื่องยากหากคุณรวบรวมข้อมูลด้วยวิธีที่ไม่สอดคล้องกันหรือไม่มีซอฟต์แวร์ที่สามารถรวมข้อมูลจากเครื่องมือและแหล่งที่มาทั้งหมดของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

รู้ว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลของคุณ

ความท้าทายอีกประการหนึ่งของการวิเคราะห์การตลาดคือการดึงข้อสรุปที่เป็นประโยชน์จากการวิเคราะห์ของคุณ เมื่อคุณมีและค้นหาว่าต้องดำเนินการอย่างไร คุณไม่ได้วัดเพียงเพราะเห็นแก่การวัดเท่านั้น ทีมที่มีข้อมูลที่ดีจะไม่ประสบความสำเร็จเว้นแต่พวกเขาจะสามารถปรับปรุงแนวทางการตลาดโดยใช้ข้อมูลนั้นอย่างจริงจัง ในการทำเช่นนี้ คุณต้องมีซอฟต์แวร์วิเคราะห์ที่สนับสนุนทีมของคุณในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากข้อมูล คุณต้องมีทีมที่ได้รับการฝึกฝนมามากพอที่จะตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยพิจารณาจากสิ่งที่คุณค้นพบ

คุณสมบัติของซอฟต์แวร์วิเคราะห์การตลาด

เมื่อเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์การตลาดของคุณ คุณต้องการค้นหาคุณลักษณะที่จะช่วยให้คุณใช้ข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ มองหาคุณสมบัติต่อไปนี้ในเครื่องมือที่มีศักยภาพ:

• การรวบรวมข้อมูล : เครื่องมือวิเคราะห์การตลาดของคุณจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลให้กับคุณ ไม่ว่าจะโดยตรงจากไซต์หรือแคมเปญของคุณ หรือโดยการทำให้ง่ายต่อการผสานรวมหรืออัปโหลดข้อมูลจากแหล่งอื่น ซึ่งรวมถึงความสามารถทางเทคนิคในการนำเข้า ประมวลผล และจัดการข้อมูลปริมาณมากได้อย่างรวดเร็ว
• การรวมข้อมูล: คุณจะมีข้อมูลที่มาจากหลายแหล่ง บางแพลตฟอร์ม เช่น โซเชียลมีเดีย อาจมีการรวบรวมข้อมูลของตัวเอง ซึ่งคุณจะต้องส่งออกและรวมเข้ากับข้อมูลอื่นๆ ของคุณ ซอฟต์แวร์วิเคราะห์การตลาดของคุณควรช่วยคุณรวมข้อมูลที่แตกต่างกันทั้งหมดเข้าด้วยกัน เพื่อให้คุณสามารถดึงแนวโน้มที่ครอบคลุมจากข้อมูลนั้นได้
• การบูรณาการ: ด้วยช่องทางดิจิทัลที่หลากหลายทั่วทั้งโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ แอพ และอุปกรณ์มือถือ ซอฟต์แวร์ที่มีการผสานการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์การตลาดในวงกว้างและมีประโยชน์มากขึ้น ตัวอย่างเช่น การใช้การรวมระหว่าง Adjust และ Amplitude จะช่วยให้คุณใช้แบบจำลองการระบุแหล่งที่มาสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ ซอฟต์แวร์ของคุณไม่ควรดักคุณในระบบนิเวศแบบปิด ควรเชื่อมต่อกับเครื่องมือทั้งหมดที่ธุรกิจของคุณใช้
• แดชบอร์ด: แดชบอร์ด ของคุณเป็นที่ที่คุณแปลข้อมูลดิบ เพื่อให้คุณสามารถระบุแนวโน้มและหาข้อสรุปได้ ควรมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย คุณควรจะปรับแต่งเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเฉพาะที่คุณต้องการสำหรับธุรกิจ แคมเปญ หรือจุดสนใจในปัจจุบันของคุณ
• การ รายงาน : คุณจะต้องสร้างรายงานเพื่อสรุปสิ่งที่ค้นพบสำหรับทีมของคุณและนำเสนอต่อผู้อื่นในองค์กรของคุณ ซอฟต์แวร์ของคุณควรจัดทำรายงานที่อนุญาตให้คุณสื่อสารผลลัพธ์ไปยังผู้นำและข้อค้นพบกับทีมที่เกี่ยวข้องในองค์กรของคุณ ธุรกิจต่างๆ มีความต้องการและประเด็นสำคัญที่แตกต่างกัน ดังนั้นคุณจึงต้องการซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้คุณปรับแต่งรายงานให้ตรงกับความต้องการของคุณแทนที่จะมีรูปแบบที่เข้มงวด
• การสร้างภาพข้อมูลและแผนภูมิ: ซอฟต์แวร์ควรสนับสนุนการสร้างภาพข้อมูลที่ชัดเจนในรูปแบบต่างๆ การแสดงภาพข้อมูลและแผนภูมิช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่ข้อมูลแสดงและสื่อสารสิ่งที่คุณค้นพบได้ง่ายขึ้น ซอฟต์แวร์ควรอนุญาตให้คุณดาวน์โหลดหรือส่งออกแผนภูมิเหล่านั้นเพื่อใช้ในที่อื่น
• การแบ่งส่วนลูกค้า: ซอฟต์แวร์จะช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มฐานลูกค้าของคุณเพื่อสรุปเกี่ยวกับแผนภูมิ ช่องทาง และข้อมูลประชากรต่างๆ
• ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์: ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ควรให้คุณวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าแบบเรียลไทม์ ไม่ใช่แค่ประมวลผลข้อมูลในอดีต
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการปรับให้เหมาะสม : หากคุณกำลังวางแผนแคมเปญการตลาดในอนาคต ซอฟต์แวร์ของคุณอาจช่วยคุณทำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และปรับแนวทางของคุณให้เหมาะสม

ขั้นตอนในการวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด

คุณต้องมีเป้าหมายที่ชัดเจนในใจและจัดระเบียบข้อมูลของคุณให้ดีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์จากกระบวนการวิเคราะห์การตลาดของคุณ แม้ว่าซอฟต์แวร์จะทำงานได้ดี แต่ก็เป็นวิธีที่ทีมของคุณเข้าถึงข้อมูลของคุณและหาข้อสรุปจากข้อมูลนั้น ซึ่งจะทำให้การวิเคราะห์การตลาดของคุณประสบความสำเร็จ

1. ตั้งเป้าหมายสำหรับการวิเคราะห์การตลาดของคุณ

กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนเมื่อคุณเริ่มกระบวนการวิเคราะห์การตลาด คุณต้องการข้อมูลอะไรเกี่ยวกับลูกค้าหรือแคมเปญการตลาดของคุณ? คุณต้องการข้อมูลเชิงลึกใดเพื่อเป็นแนวทางสำหรับแคมเปญในอนาคต เป้าหมายของคุณอาจเริ่มต้นด้วยปัญหาที่ต้องแก้ไข หรือคำถามเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายหรือแคมเปญการตลาดที่ต้องตอบ

คำถามควรจะสามารถตอบได้ด้วยข้อมูลเฉพาะที่คุณได้รวบรวมไว้ เป้าหมายต้องสามารถวัดผลได้เพื่อติดตามความสำเร็จ มุ่งเน้นเป้าหมายของคุณไปที่องค์ประกอบของแคมเปญการตลาดของคุณที่ทีมของคุณสามารถควบคุมและมีอิทธิพลได้

2. เลือกเมตริกที่จะติดตาม

แม้ว่าข้อมูลของคุณอาจมีมากมาย แต่การวิเคราะห์ของคุณต้องเน้นที่ตัวชี้วัดเฉพาะเพื่อสรุปผลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลของคุณ เลือกเมตริกที่คุณจะติดตามอย่างสม่ำเสมอตลอดอายุแคมเปญของคุณ คุณควรเลือกเมตริกที่เชื่อมโยงกับเป้าหมายธุรกิจเฉพาะ

ตัวชี้วัดที่สำคัญบางอย่างอาจเป็น:

• เหตุการณ์ : การดำเนินการโดยผู้ใช้ที่มีความสำคัญต่อธุรกิจ นี่อาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่การคลิกไปจนถึงการเพิ่มสินค้าลงในตะกร้าสินค้าและเวลาในการดูเนื้อหาบางอย่าง
• การ สร้าง ลูกค้าเป้าหมาย : ลูกค้าเป้าหมายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อลูกค้าใส่ข้อมูลติดต่อหรือข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อแสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์ที่อาจเปลี่ยนเป็นการขาย
• Conversion: เมื่อลูกค้าบรรลุเป้าหมายที่คุณต้องการ นี่อาจเป็นการซื้อผลิตภัณฑ์ การสมัครบัญชี หรือการสมัครรับข้อมูล

3. ตั้งค่าการแบ่งกลุ่มผู้ชม

คุณต้องการรู้ว่าลูกค้าของคุณกำลังทำอะไร แต่รวมถึงใครที่กำลังทำอะไรอยู่ ตั้งค่ากลุ่มที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ และให้ข้อมูลเกี่ยวกับประเภทลูกค้าที่คุณต้องการกำหนดเป้าหมาย คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณตามข้อมูลประชากรหรือตามกลุ่มพฤติกรรม

ข้อมูลประชากรอาจรวมถึง:

• กลุ่มอายุ
• เพศ
• ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์
• ระดับการศึกษา
• รายได้

ส่วนพฤติกรรมอาจรวมถึง:

• เวลา: เวลาของวันหรือวันในสัปดาห์ที่ผู้ใช้ใช้งานอยู่ ตัวอย่างเช่น วันธรรมดาระหว่างชั่วโมงทำงานหรือช่วงเย็นวันหยุดสุดสัปดาห์อาจมีข้อมูลประชากร ความต้องการ หรือพฤติกรรมที่แตกต่างกันมาก
• กิจกรรม: กิจกรรมเฉพาะที่ผู้ใช้มีส่วนร่วม ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าชมกำลังอ่านบล็อกของคุณหรือซื้อของออนไลน์หรือไม่
• ความภักดีของลูกค้า : ผู้เยี่ยมชมเป็นลูกค้าประจำหรือเป็นผู้มาใหม่ที่อยากรู้อยากเห็นของแบรนด์หรือไม่? แคมเปญที่กำหนดเป้าหมายไปยังลูกค้าประจำจะดูแตกต่างอย่างมากจากแคมเปญที่กำหนดเป้าหมายใหม่ จะช่วยให้มีข้อมูลเฉพาะกลุ่มนั้นๆ

4. สร้างเส้นฐานเพื่อวัดและกำหนดเป้าหมายตัวเลข

กำหนดตัวเลขพื้นฐานปัจจุบันของคุณเพื่อติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณ กำหนดเป้าหมายสำหรับตัวคุณเอง เพื่อให้คุณสามารถวัดความสำเร็จของความพยายามของคุณ แบ่งกลุ่มเป้าหมายของคุณ กำหนดขั้นต่ำ เป้าหมาย และขยายจำนวนเป้าหมาย ด้วยวิธีนี้ คุณไม่เพียงแต่ผ่าน/ล้มเหลวเท่านั้น แต่ยังสามารถพัฒนาไปสู่การพัฒนาอย่างต่อเนื่องได้อีกด้วย

5. รวบรวมข้อมูลและทำการทดสอบ

เมื่อคุณได้ตั้งค่าโครงสร้างแล้ว คุณสามารถรวบรวมข้อมูลได้ ซึ่งอาจดูเหมือนเป็นการดาวน์โหลดข้อมูลจากบุคคลที่สาม ติดตามข้อมูลบนเว็บไซต์ของคุณแบบพาสซีฟ หรือทำการทดสอบเฉพาะเพื่อสร้างข้อมูล

การทดสอบที่เป็นประโยชน์อาจรวมถึง:

• การทดสอบ A/B : ติดตามรูปแบบต่างๆ ของหน้า คุณลักษณะ หรือข้อความ โดยจะบอกคุณเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้ของคุณชอบและแนวทางใดที่มีประสิทธิภาพมากกว่า การสมัครรับจดหมายข่าวของคุณมีประสิทธิภาพมากกว่าที่ด้านบนหรือด้านล่างของหน้าหรือไม่ อีเมลประเภทใดมีประสิทธิภาพในการให้ผู้รับคลิกผ่านไปยังเพจ ข้อความกระตุ้นการตัดสินใจใดส่งผลให้เกิด Conversion มากกว่า
• การทดสอบแยก: ละเอียดน้อยกว่าการทดสอบ A/B การทดสอบแยกจะแบ่งผู้ชมของคุณออกเป็นกลุ่มเพื่อทดสอบการออกแบบที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
• ข้อมูลพฤติกรรมการมองเห็น: ติดตามการเคลื่อนไหวของเมาส์ของผู้ใช้รอบๆ หน้าจอ และสร้างแผนที่ความร้อนที่ให้ข้อมูลแก่คุณเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้สนใจและพฤติกรรมของพวกเขาบนไซต์ของคุณ สามารถบอกคุณได้ว่าผู้ใช้คลิกไปที่ใดและเลื่อนดูหน้าเว็บจริงหรือไม่ เมื่อคุณทราบแล้วว่าผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะให้ความสนใจในด้านใดมากกว่ากัน คุณสามารถใส่คุณลักษณะที่คุณต้องการให้ความสำคัญมากขึ้นได้ การทดสอบนี้ดีสำหรับการปรับปรุงอินเทอร์เฟซและการแปลง

6. ตัดสินใจว่าจะใช้แบบจำลองใดในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

เลือกว่าคุณจะจำลองการวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดอย่างไรเพื่อสรุปผลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลของคุณ โมเดลต่างๆ จะใช้ข้อมูลที่แตกต่างกัน และให้ข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า การสร้างแบบจำลองมีสามประเภทหลัก

การสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มา

แนวทางนี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่าช่องทางติดต่อลูกค้าออนไลน์ใดบ้างที่สามารถระบุแหล่งที่มาของการเข้าชมทางการตลาดได้ ช่วยให้ทีมการตลาดของคุณเข้าใจว่าช่องทางใดที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการเพิ่มปริมาณการเข้าชมและการขาย เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปมากขึ้นในการเข้าถึงการวิเคราะห์การตลาดเมื่อมีจุดสัมผัสทางดิจิทัลปรากฏขึ้น

ในการสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มา คุณจะต้องตั้งค่ากฎภายในซอฟต์แวร์การวิเคราะห์การตลาด เช่น กฎ "การสัมผัสครั้งสุดท้าย" ซึ่งกำหนดว่าช่องทางใดจะได้รับเครดิตสำหรับ Conversion ใช้เทคนิคต่างๆ เช่น ข้อมูลคุกกี้หรือการสร้างแบบจำลองทางสถิติ เพื่อค้นหาว่าการเข้าชมนั้นมาจากไหน

การสร้างแบบจำลองการเข้าถึง ต้นทุน คุณภาพ (RCQ)

การสร้างแบบจำลอง RCQ แบ่งจุดติดต่อออกเป็นประเภทของการมีส่วนร่วมมากกว่าการกำหนดที่มาแบบเต็มให้กับช่องทางเดียว มีประโยชน์เมื่อคุณมีข้อมูลที่จำกัดหรือไม่สมบูรณ์ มันให้หน่วยการวัดที่คล้ายกันของจุดสัมผัสทั้งหมด ดังนั้นคุณจึงสามารถเปรียบเทียบกันได้ง่ายขึ้น

การสร้างแบบจำลองส่วนผสมทางการตลาด (MMM)

แนวทางที่ทันสมัยที่สุด การสร้างแบบจำลองส่วนประสมทางการตลาดเชื่อมโยงข้อมูลวิเคราะห์โดยตรงกับการใช้จ่ายตามช่องทาง นี่เป็นวิธีที่ดีในการพิจารณาว่าการลงทุนทางการตลาดของคุณมีผลตอบแทนจากการขายหรือไม่ อาจทำได้ยากกว่าเพราะต้องใช้ข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมากเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ

7. ใช้กลยุทธ์ตามสิ่งที่คุณค้นพบ

สุดท้าย คุณจะดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์การตลาดของคุณ นี่อาจเป็นการปรับเปลี่ยนแคมเปญที่มีอยู่เพื่อปรับปรุงตัวชี้วัดเฉพาะ หรืออาจเป็นการเปลี่ยนแปลงภาพรวมในทิศทางของแคมเปญการตลาดของคุณในระยะยาว การกระทำที่คุณอาจทำอาจมีขนาดเล็กพอๆ กับการกำหนดเป้าหมายคำหลักเฉพาะ หรือมากเท่ากับการจำลองโครงสร้างของแคมเปญที่ประสบความสำเร็จก่อนหน้านี้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

• McKinsey: ช่วงเวลาการตลาดมาถึงแล้ว: การเป็นหุ้นส่วน C-suite เพื่อขับเคลื่อนการเติบโต
• Braze: การวัดประสิทธิภาพการตลาด101
• อินเตอร์คอม: พลังของการตลาดตามข้อมูล
• สลาลม: การตลาดแบบไม่มีการวิเคราะห์: เหมือนกับการขับรถโดยที่หลับตา
• สาขา: วิธีการตั้งค่ากองการตลาดและการวัดผลบนมือถือที่มีประสิทธิภาพสูง
• แอมพลิจูด: คู่มือการเพิ่มประสิทธิภาพดิจิทัล
• Adam Greco: การวิเคราะห์การตลาดกับการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ ตอนที่ 1 และ ตอนที่ 2