ความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด

เผยแพร่แล้ว: 2023-01-20

แบรนด์ต่างๆ ใช้จ่ายเฉลี่ย 13.8% ของงบประมาณทั้งหมดไปกับการตลาด ดังนั้นจึงไม่ต้องสงสัยเลยว่าการตลาดเป็นหนึ่งในตัวขับเคลื่อนที่สำคัญที่สุดในการเติบโตของธุรกิจ ¹ แต่มีความแตกต่างระหว่างแคมเปญการตลาดทั่วไปกับแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพและขึ้นอยู่กับการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด

การวิเคราะห์การตลาดเป็นส่วนสำคัญของแบรนด์ที่ต้องการสร้างความประทับใจที่มีความหมายมากขึ้นแก่ผู้บริโภค องค์กรทุกแห่งควรคำนวณตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับการตลาดเพื่อตัดสินใจอย่างมีเหตุมีผล มีความรู้ และมีผลกำไร

อย่างไรก็ตาม ณ ตอนนี้ มีเพียงประมาณ 50% ของการตัดสินใจทางการตลาดทั้งหมดเท่านั้นที่พึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด และธุรกิจที่หวังว่าจะประสบความสำเร็จอย่างต่อเนื่องจำเป็นต้องทำให้ตัวเลขดังกล่าวเข้าใกล้ 100% ²

นี่คือเหตุผล

การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดที่ลดลง

ก่อนที่เราจะดำดิ่งลงไปในโพรงกระต่าย เรามาทำความเข้าใจกับคำศัพท์สองสามคำกันก่อน: เมื่อเราพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดเราหมายถึงอะไร

“ข้อมูลทางการตลาด” หมายถึงข้อมูลส่วนใดส่วนหนึ่งที่แบรนด์สามารถใช้ในการตัดสินใจทางการตลาดได้ ซึ่งรวมถึงข้อมูลลูกค้า การดำเนินงาน และการเงิน เช่น:

ข้อมูลลูกค้าบุคคลที่หนึ่ง
การวิจัยตลาดของบุคคลที่สาม
ข้อมูลการขาย
รีวิวสินค้า
ค่าการตลาดและ ROI ในปัจจุบัน
คะแนนการมีส่วนร่วมของการตลาดเนื้อหา

การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดหมายถึงการรวบรวม การตีความ และ (ที่สำคัญที่สุด) การประยุกต์ใช้ข้อมูลนี้ เป้าหมายสูงสุด? พัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพและประสบความสำเร็จมากขึ้นผ่านการวิจัยตามข้อเท็จจริง (เช่น ไม่ใช่ปฏิกิริยาที่รู้สึกสลดใจ)

โดยพื้นฐานแล้ว การวิเคราะห์ทางการตลาดคือแนวทางปฏิบัติที่ทดลองจริงซึ่งช่วยให้ทีมการตลาด นักพัฒนาผลิตภัณฑ์ และฝ่ายขายหยุดคาดเดาและเริ่มรู้ มีเหตุผลที่ส่วนแบ่งโดยประมาณของงบประมาณสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเกือบ 50% ในอีกสามปีข้างหน้า ³

เหตุใดการวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดจึงมีความสำคัญ

เมื่อพูดถึงเรื่องนี้แล้ว การวิเคราะห์ทางการตลาดนั้นเกี่ยวกับการพัฒนาความเข้าใจผู้บริโภคที่ดีขึ้นและเหมาะสมยิ่งขึ้น ยิ่งแบรนด์รู้จักกลุ่มเป้าหมายดีเท่าใด ก็ยิ่งสามารถตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น แม้กระทั่งคาดการณ์ล่วงหน้าถึงความต้องการในปัจจุบันและอนาคต

การวิเคราะห์การตลาดให้ประโยชน์อะไรบ้างในทางปฏิบัติ ด้านล่างนี้ พบกับเจ็ดวิธีที่การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดสามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพของแคมเปญที่ดีขึ้น

#1 ข้อมูลแจ้งข้อความที่ชัดเจนและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

ข้อได้เปรียบที่ชัดเจนที่สุดประการหนึ่งของการวิเคราะห์การตลาดคือการให้รางวัลแก่แบรนด์ต่างๆ ในการทำตลาดกับผู้คนที่เหมาะสมด้วยวิธีที่ถูกต้อง

แผนกการตลาดสามารถใช้มันเพื่อแบ่งกลุ่มผู้ชมเพื่อใช้ประโยชน์จากสำเนา ภาพ และช่องทางการสื่อสารที่มีแนวโน้มว่าจะโดนใจกับกลุ่มเฉพาะ ข้อมูลประชากรที่จัดหาโดยลูกค้าอาจมีรายละเอียดของผู้ซื้อ:

อายุ
ที่ตั้ง
เพศ
รสนิยมทางวัฒนธรรม
พฤติกรรมการใช้ชีวิต

เนื่องจากผู้บริโภค 56% คาดหวังว่าข้อเสนอต่างๆ จะได้รับการปรับให้เป็นส่วนตัวเสมอข้อมูลนี้จึงมีบทบาทอย่างมากต่อความพึงพอใจของลูกค้า ⁴

ในขณะที่การส่งข้อความที่ปรับแต่งได้นั้นสามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้การวิเคราะห์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลทำให้การลองผิดลองถูกกลายเป็นเรื่องที่สอง ธุรกิจต่างๆ สามารถเปรียบเทียบโฆษณาชุดหนึ่งกับอีกชุดหนึ่งได้อย่างง่ายดาย โดยแยกสถิติการมีส่วนร่วมและอัตราการคลิกผ่าน (CTR) เพื่อดูว่าข้อความใดที่ตรงประเด็น และดูเหมือนว่าข้อความใดจะพลาดไปโดยสิ้นเชิง

การวิเคราะห์แบบดิจิทัลยังแจ้งให้สื่อของข้อความทราบด้วย หากแคมเปญทำงานได้ดีในช่องทางหนึ่งและไม่ดีในช่องทางอื่น ข้อมูลทางการตลาดจะบอกเล่าเรื่องราวนั้น ด้วยข้อมูลที่เป็นรูปธรรม คุณไม่จำเป็นต้องถกเถียงกันยืดยาวเกี่ยวกับการจัดสรรเงินทุนจากแพลตฟอร์มการตลาดหนึ่งไปยังอีกแพลตฟอร์มหนึ่ง คำตอบนั้นชัดเจนอยู่แล้ว

#2 ข้อมูลนำไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

การตลาดผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จเป็นไปได้ด้วยผลิตภัณฑ์ที่สามารถทำการตลาดได้เท่านั้น เช่นเดียวกับการทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า ข้อมูลเชิงลึกสามารถช่วยให้คุณเข้าใจผู้ชมและสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ทางการตลาดที่นอกเหนือไปจากตัวเลขยอดขาย ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์สามารถออกแบบและออกแบบสินค้าและบริการใหม่ตามที่ผู้บริโภคต้องการอย่างแท้จริง

ทีมผลิตภัณฑ์สามารถร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดเพื่อเจาะลึกข้อมูล เช่น:

ความคิดเห็นของลูกค้า
การวิเคราะห์ความรู้สึก
แนวโน้มของตลาดโดยรวม

ทีมผลิตภัณฑ์สามารถสำรองข้อมูลคำขอทรัพยากรเพิ่มเติมด้วยข้อเท็จจริง ด้วยเหตุนี้ กระบวนการทั้งหมดในการขอซื้อเพื่อ R&D จากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจึงคล่องตัวขึ้น

#3 ข้อมูลช่วยปรับปรุงการสนับสนุนลูกค้า

คุณภาพของการสนับสนุนลูกค้าของแบรนด์เป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการสร้างผู้ติดตามที่ภักดี กรณีตัวอย่าง: 26% ของผู้บริโภคที่สำรวจความคิดเห็นกล่าวว่าพวกเขาจะตัดความสัมพันธ์กับบริษัทหลังจากได้รับประสบการณ์เชิงลบจากการบริการลูกค้าเพียงครั้งเดียว ⁵

การวิเคราะห์การตลาดโดยละเอียดช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ระบุจุดบกพร่องตลอดการเดินทางของลูกค้าและฉวยโอกาสได้

ด้วยประสบการณ์มากมายของลูกค้าทางออนไลน์ในปัจจุบัน การตรวจสอบและวัดปริมาณการดำเนินการที่ผู้บริโภคทำนั้นง่ายกว่าที่เคย ธุรกิจการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลบางส่วนสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจเส้นทางของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ได้แก่:

แผนที่ความร้อน – แผนที่ ความร้อนติดตามการแตะและการคลิกบนเว็บไซต์ ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถเห็นภาพสิ่งที่ดึงดูดความสนใจของผู้บริโภค
เมตริกการมีส่วนร่วม – สถิติต่างๆ เช่น อัตราตีกลับ (เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมเว็บไซต์ที่ออกไปโดยไม่เจาะลึกเข้าไปในเว็บไซต์) และเวลาเซสชันเฉลี่ย (ระยะเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในแอปหรือเว็บไซต์) อาจชี้ให้เห็นถึงจุดบกพร่องหรือประสบการณ์ที่ไม่เหมาะสม

ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เพื่อระบุสาเหตุของปัญหาของลูกค้า แบรนด์ต่างๆ จะสามารถออกแบบประสบการณ์ออนไลน์ที่ดีขึ้น และอาจถึงขั้นได้ลูกค้าที่เสียไปกลับคืนมา

#4 ข้อมูลช่วยให้สามารถวิเคราะห์คู่แข่งเชิงปริมาณได้

การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดไม่เพียงแต่ช่วยให้แบรนด์สามารถเปรียบเทียบตำแหน่งปัจจุบันกับธุรกิจและประสิทธิภาพทางการตลาดในอดีตได้ นอกจากนี้ยังอำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบกับคู่แข่ง

ทำไม ความรู้สึกและเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยเชิงคุณภาพเป็นสิ่งที่ท้าทายในการนำมาเปรียบเทียบกัน ตัวเลขไม่ได้

ระหว่างการเข้าถึงข้อมูลลูกค้าสาธารณะของบุคคลที่สามและการศึกษารายงานการตลาดที่คู่แข่งเผยแพร่ ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างการเปรียบเทียบที่ตรงไปตรงมาซึ่งวาดภาพที่ชัดเจนของอุตสาหกรรมของตนได้

ด้วยรูปแบบการวิเคราะห์คู่แข่งเชิงปริมาณนี้ ทีมการตลาดและแผนกที่ไม่ใช่ฝ่ายการตลาดสามารถระบุส่วนที่ต้องปรับปรุงได้ และตบหลังตัวเองเมื่อพวกเขาอยู่ในอันดับต้น ๆ ในหมวดหมู่

#5 ข้อมูลให้บริบท

แนวคิดของการเปรียบเทียบแบบง่ายนี้ก้าวไปอีกขั้น การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดช่วยให้เข้าใจแนวโน้มทั่วทั้งอุตสาหกรรมและทั่วโลกได้กว้างขึ้น

ข้อมูลทางการตลาดไม่ได้อยู่ในสุญญากาศ และไม่ควรเป็นเช่นนั้น เมื่อแบรนด์ต่างๆ ใช้เฉพาะข้อมูลปัจจุบันและข้อมูลย้อนหลังในการตัดสินใจ พวกเขาก็จะพลาด:

ภาษากลาง ของข้อมูลทั่ว โลก – โลกทุกวันนี้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แทบทุกองค์กรที่แสวงหาผลกำไร ไม่แสวงหาผลกำไร และหน่วยงานของรัฐกำลังติดตามข้อมูลลูกค้า ข้อมูลทางการเงินและการดำเนินงาน มีข้อมูลมากมาย อยู่ที่นั่น และเมื่อธุรกิจมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ พวกเขาสามารถเข้าใจโลกของข้อมูลรอบตัวได้ดีขึ้น และตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด
การทำความเข้าใจภาพรวม - การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดช่วยให้ธุรกิจสามารถใส่ความสำเร็จและความพ่ายแพ้ลงในบริบทได้ตัวอย่างเช่น ยอดขายที่ลดลง 10% เป็นปัญหา เว้นแต่อุตสาหกรรมทั้งหมดหรือเศรษฐกิจโดยรวมจะลดลง 10% การทำความเข้าใจการวิเคราะห์ทางการตลาดของตนเองเท่านั้นที่แบรนด์จะสามารถหลีกเลี่ยงการด่วนสรุปหรือแจ้งเตือนที่ผิดพลาดได้

#6 ข้อมูลทำให้การตัดสินใจทางการตลาดรวดเร็วและง่ายดาย

เครื่องมือตัดสินใจทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Watson ของ IBM จะไม่คาดเดาตามลางสังหรณ์ แต่จะวิเคราะห์ข้อมูล ⁶ เมื่อแบรนด์นำศาสตร์ของการวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดมาใช้ พวกเขาก็สามารถกลายเป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบได้เช่นกัน โดยไม่ต้องอาศัยหุ่นยนต์

โดยพื้นฐานแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดระเบียบจะเปลี่ยนการตัดสินใจทางการตลาดจาก "โครงการศิลปะ" เป็น "สมการทางคณิตศาสตร์" ไม่มีวิธีใดถูกหรือผิดในการวาดภาพสีน้ำ แต่มีคำตอบที่ถูกต้องสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้เข้าถึงคำตอบที่ถูกต้องได้ง่ายขึ้น

นี่ไม่ได้หมายความว่าอารมณ์และความเชี่ยวชาญไม่ควรนำมาพิจารณาในการเลือกทางการตลาด แต่การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดสามารถทำหน้าที่เป็นเกราะป้องกัน ทำให้การตัดสินใจอยู่ในขอบเขตของข้อเท็จจริงเชิงปริมาณ เพื่อให้แง่มุมเชิงศิลปะของการตลาดสามารถผสานเข้ากับด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์แบบ ผลที่ได้คือใช้เวลาในการตัดสินใจน้อยลง

#7 Data มอบลูกแก้วให้กับแบรนด์

เอาล่ะ การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดไม่ได้ให้แบรนด์ที่มีความสามารถเหนือธรรมชาติในการมองเห็นอนาคต แต่เนื่องจากข้อมูลสร้างรูปแบบ การวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดสามารถช่วยให้ทีมใช้ข้อมูลจากแคมเปญที่ผ่านมาเพื่อแจ้งกิจกรรมทางการตลาดในอนาคต

ในความเป็นจริง เมื่อการสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในด้านการตลาดมีความชาญฉลาดมากขึ้น ธุรกิจต่างๆ อาจสามารถทราบได้ว่าแคมเปญของตนจะทำงานอย่างไรก่อนที่จะดำเนินการด้วยซ้ำ พลังนี้สามารถเปลี่ยนวิธีที่แบรนด์ทำการตลาดได้อย่างมาก ซึ่งอาจช่วยประหยัดเงินค่าการตลาดแบบ “ลองผิดลองถูก” ได้หลายล้านดอลลาร์

แต่ทั้งหมดนี้เป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มีการวิเคราะห์ทางการตลาด

เพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ของคุณด้วย Power Digital

ทุกวันนี้ การรวบรวมข้อมูลทางการตลาดไม่ใช่เรื่องท้าทายอีกต่อไป ทุกแพลตฟอร์มและเครื่องมือทางการตลาดมีแดชบอร์ดในตัว คู่มือกลยุทธ์เชิงลึก และคุณลักษณะระดับมืออาชีพที่ให้ข้อมูลแก่คุณมากกว่าที่คุณจะถอดรหัสได้ หากคุณดูที่ Google Analytics ของคุณ คุณสามารถดูข้อมูลได้มากกว่าที่คุณต้องการได้อย่างง่ายดายในเครื่องมือวิเคราะห์การตลาดนี้

แต่การทำความเข้าใจกับข้อมูลทั้งหมดนั้นและการนำไปใช้งานนั้นเป็นเรื่องราวที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง การวิเคราะห์จุดข้อมูลหลายล้านจุดอย่างเหมาะสมและทำให้นำไปปฏิบัติได้นั้นต้องใช้ทีมผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัลที่ทุ่มเทและช่ำชอง

Power Digital เป็นหน่วยงานด้านการตลาดดิจิทัลแห่งเดียวที่มีความรู้และแพลตฟอร์มข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อเปลี่ยนการวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดของคุณให้เป็นขั้นตอนที่ดำเนินการได้ เราใช้ nova แพลตฟอร์มการวิเคราะห์การตลาดที่ปลูกเองเพื่อช่วยพันธมิตรแบรนด์ของเราระบุโอกาสในการสร้างความแตกต่างและการเติบโต

หากคุณต้องการกลยุทธ์ทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและได้รับการสนับสนุนจากมนุษย์ ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมโดยติดต่อ Power Digital วันนี้

แหล่งที่มา:

ดีลอยท์แบบสำรวจ CMO: การตลาดในยุคหลังโควิดรายงานไฮไลท์และข้อมูลเชิงลึก กันยายน 2022 https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
ดีลอยท์ แบบสำรวจ CMO: การตลาดในยุคหลังโควิด รายงาน Topline กันยายน 2022https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
ดีลอยท์ เทรนด์ยอดนิยมจากการสำรวจ CMOhttps://www2.deloitte.com/us/en/pages/chief-marketing-officer/articles/cmo-survey.html
ฟอร์บส์บทบาทใหม่ของการตลาด: ขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจด้วยการทบทวนการมีส่วนร่วมของลูกค้าhttps://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
ฟอร์บส์สิ่งที่ลูกค้าต้องการและคาดหวังhttps://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/what-customers-want-and-expect/
ไอบีเอ็ม.ตัดสินใจอย่างรอบรู้ด้วย AIhttps://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/