การคาดการณ์ทางการตลาด 101: การใช้ Analytics เพื่อข้อมูลเชิงลึกในอนาคต

การพยากรณ์ทางการตลาดคือวิธีที่บริษัทต่างๆ ทำการคาดคะเนอย่างมีการศึกษาเกี่ยวกับประสิทธิภาพในอนาคตของตนภายในตลาดเป้าหมายเฉพาะของตน ด้วยการใช้การวิจัยตลาดและข้อมูลในอดีต นักการตลาดสามารถคาดการณ์ความต้องการและแนวโน้มที่จะช่วยให้พวกเขาคาดการณ์ยอดขายได้ดีขึ้น

กระบวนการคาดการณ์ช่วยให้คุณเข้าใจถึงประสิทธิผลของกลยุทธ์ทางการตลาด และทำให้คุณอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามของคุณในอนาคต เมื่อเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของแคมเปญของคุณ คุณจะคาดเดาได้ดีขึ้นว่าอะไรจะได้ผลและควรละเว้นเทคนิคใดโดยสิ้นเชิง

การพยากรณ์ทางการตลาดคืออะไร?

การคาดการณ์ทางการตลาดช่วยให้ธุรกิจทำการวิเคราะห์แนวโน้มโดยการคาดการณ์ลักษณะตลาดในอนาคต ข้อมูลการขาย และอัตราการเติบโตภายในภาคส่วนของตน การคาดการณ์หมายความว่าคุณแทนที่การคาดเดาด้วยวิธีการเชิงประจักษ์ที่เน้นข้อมูลในการวางแผน มีเทคนิคการพยากรณ์หลายประเภทที่ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลโดยใช้วิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

ธุรกิจต่างๆ ใช้การวิเคราะห์พฤติกรรม การวิจัยตลาด ข้อมูลในอดีต และวิธีการคาดการณ์เพื่อคาดการณ์สิ่งต่างๆ เช่น

• พฤติกรรมของลูกค้าที่คาดการณ์ ตลอดการเดินทางของผู้ใช้
• จำนวนลี ดที่มีแนวโน้มว่าจะสร้างขึ้นภายในระยะเวลาหนึ่ง
• อัตราของลี ดที่เคลื่อนผ่านช่องทางการขาย
• ประสิทธิผลของแคมเปญการตลาด และช่องทางต่างๆ ในการหาลูกค้าใหม่
• ศักยภาพทางการตลาดของผลิตภัณฑ์ : ผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณมีแนวโน้มที่จะสร้างรายได้มากเพียงใดในตลาดเฉพาะ
• ยอดขายในอนาคต และผลกระทบต่อรายได้
• ผลกระทบต่อ ตัวชี้วัดผลิตภัณฑ์ ที่สำคัญเกี่ยวกับ การได้มา การรักษา และการสร้างรายได้

การคาดการณ์ทางการตลาดนำการคาดคะเนทั้งหมดมารวมไว้ในการวิเคราะห์เดียว ทำให้ธุรกิจของคุณได้ภาพที่สมบูรณ์ของอนาคต ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้คุณดำเนินการวางแผนเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้น โดยรู้ว่าคุณมีข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด

ประโยชน์หลักของการคาดการณ์ทางการตลาด

การคาดการณ์ทางการตลาดของคุณเป็นพื้นฐานของแผนการตลาดและการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ของคุณ ช่วยให้คุณเข้าใจว่าแผนงานการตลาดและผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นอย่างไร คุณจึงสามารถวางแผนอนาคตของคุณได้อย่างมีกลยุทธ์และเป็นแนวทางในการตัดสินใจของทีม

ประโยชน์หลายประการมาจากการใช้แนวทางนี้:

เจาะลึกเทรนด์อนาคต

การคาดการณ์แนวโน้มเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลตลาดและผู้บริโภคเพื่อคาดการณ์ว่าพฤติกรรมของลูกค้าและพฤติกรรมการซื้อจะเปลี่ยนไปตามกาลเวลาอย่างไร การคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตในตลาดจะช่วยให้คุณแซงหน้าคู่แข่งในช่วงเวลาที่มีการเปลี่ยนแปลง

มีรูปแบบการคาดการณ์แนวโน้มหลายประเภทที่คุณสามารถวิเคราะห์ได้ เช่น รูปแบบคงที่และเชิงเส้นในข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณสามารถคาดการณ์ได้เมื่อความต้องการผลิตภัณฑ์บางอย่างมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหรือลดลง และเตรียมการตามนั้น การคาดการณ์แนวโน้มยังให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณในการคาดการณ์พฤติกรรมและความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป คุณสามารถใช้ความรู้นี้เพื่อปรับกลยุทธ์การตลาดหรือผลิตภัณฑ์ของคุณ

กิจกรรมทางการตลาดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น

คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ลูกค้าเชิงคาดการณ์เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และคาดการณ์ว่าพฤติกรรมใดน่าจะมีอัตราการแปลงสูงกว่า ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยให้คุณสร้างข้อความที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับแต่งราคาและบรรจุภัณฑ์ของคุณ และเพิ่มการขายต่อเนื่องและการขายต่อยอด

เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เช่น Amplitude Audiences ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมที่สร้างการเชื่อมต่อระหว่างพฤติกรรมเฉพาะและการแปลง ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าผู้ที่มาถึงหน้า Landing Page ของคุณจากโฆษณาโซเชียลมีเดียมีแนวโน้มที่จะสมัครทดลองใช้ฟรีมากกว่า คุณอาจลงทุนมากขึ้นในการทำการตลาดผ่านโซเชียลมีเดียด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้

การคาดการณ์ช่วยให้คุณเข้าใจว่าช่องทางการตลาดใดจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดโดยพิจารณาจากแนวโน้ม ข้อมูลการตลาด และพฤติกรรมของผู้ใช้

เพิ่มการรักษาลูกค้า

ประโยชน์อีกประการของการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คือความสามารถในการกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีความเสี่ยงที่จะเลิกใช้ผ่านการวิเคราะห์ตามรุ่นอัตราการเลิกใช้งาน เมื่อคุณระบุลูกค้ากลุ่มเสี่ยงได้แล้ว คุณสามารถทดลองแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อเพิ่มการรักษาลูกค้าและเพิ่มความภักดี ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้ราคาผกผัน—เสนอลูกค้าที่มีโอกาสสูงที่จะลดราคาหรือสิ่งจูงใจที่มากขึ้น

การวางแผนเชิงรุกกับการวางแผนเชิงรับ

การคาดการณ์และการวางแผนสำหรับสถานการณ์ที่เป็นไปได้ต่างๆ จะช่วยให้คุณมีความกระตือรือร้นมากขึ้นในแนวทางของคุณ การใช้แผนฉุกเฉินช่วยให้คุณสร้างความยืดหยุ่นให้กับเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดได้ สิ่งเหล่านี้อาจเป็นเหตุการณ์ภายนอกหรือภายใน เช่น การเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มทางเศรษฐกิจ การเปลี่ยนแปลงในความรู้สึกของลูกค้า ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี หรือการสูญเสียลูกค้าไปยังคู่แข่ง

การจัดทำงบประมาณที่แม่นยำ

คุณสามารถจัดสรรเงินทุนไปยังส่วนต่างๆ ของธุรกิจของคุณได้ดีขึ้นผ่านการคาดการณ์งบประมาณ ดูการคาดการณ์การขายของคุณ และตรวจสอบกับการคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของคุณทั้งในระยะสั้นและระยะยาว ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถจัดงบประมาณได้อย่างชาญฉลาดขึ้นสำหรับค่าใช้จ่ายต่างๆ เช่น:

• เครื่องมือ MarTech
• ค่าโฆษณา
• แคมเปญการตลาด
• งานเปิดตัวสินค้า
• ต้นทุนทางวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์

การตัดสินใจลงทุนในสิ่งต่างๆ เช่น การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ การจ้างพนักงานเพิ่มขึ้น หรือการส่งเสริมการตลาดดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง แต่การทำความเข้าใจว่าสถานการณ์ทางการเงินของบริษัทของคุณจะเป็นอย่างไรต่อไปจะช่วยขจัดความไม่แน่นอนออกไปได้มากมาย

การจัดการสินค้าคงคลังที่ดีขึ้น

สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ การคาดการณ์สินค้าคงคลังช่วยให้มั่นใจว่าคุณมีอุปทานที่เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าผ่านช่องทางดิจิทัลของคุณ การจัดการสินค้าคงคลังอีคอมเมิร์ซเกี่ยวข้องกับการติดตามสถานที่ จำนวนเงิน ราคา และการผสมผสานของสินค้าคงคลังที่มีอยู่ เมื่ออิงตามคำสั่งซื้อของคุณตามการคาดการณ์ที่แม่นยำ คุณไม่ต้องกังวลว่าจะมีการสั่งซื้อผลิตภัณฑ์เกินหรือน้อยเกินไปสำหรับร้านค้าออนไลน์ของคุณ

การจัดสรรพนักงานที่แม่นยำยิ่งขึ้น

การคาดการณ์ HR ช่วยให้คุณมีจำนวนพนักงานที่เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจและลูกค้า นำไปสู่ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น หากคุณมีธุรกิจอีคอมเมิร์ซ คุณอาจคาดการณ์ว่ายอดขายจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงวันหยุด และต้องการตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าเพิ่มเติมเพื่อตอบคำถาม หรือบางทีคุณอาจวางแผนที่จะจัดกิจกรรมการตลาดสำหรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ของเครื่องมือ B2B SaaS และคาดการณ์คำขอขายขาเข้าที่เพิ่มขึ้นจากผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้า

เทคนิคการพยากรณ์การตลาดทั่วไป

การคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคตอาจฟังดูยุ่งยาก แต่คุณสามารถใช้เทคนิคต่างๆ เพื่อให้ได้การคาดการณ์ที่แม่นยำ แต่ละรายการจะให้ข้อมูลเชิงลึกและตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน แต่การผสมผสานจะช่วยให้คุณเห็นภาพที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่คุณพยายามจะทำนาย

วิเคราะห์สหสัมพันธ์

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ช่วยให้คุณเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้าและผลิตภัณฑ์ของคุณ จากการวิเคราะห์ของคุณ คุณอาจพบว่าคุณลักษณะบางอย่างที่คุณใช้ในแพลตฟอร์มของคุณมีผลในเชิงบวกหรือเชิงลบต่อประสบการณ์ของลูกค้าของคุณ

ข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์มีความรู้เกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ ของสายผลิตภัณฑ์ของตนที่ส่งผลต่อ (หรือขัดขวาง) การรักษาลูกค้าหรือการมีส่วนร่วม ซึ่งช่วยให้พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ของตนเพื่อการเติบโต

คุณยังสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับความพยายามทางการตลาดของคุณได้อีกด้วย คุณอาจพบว่ากลุ่มลูกค้าตามรุ่นของลูกค้าที่ได้รับผ่านโปรแกรมการอ้างอิงมักจะมีมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV) ที่สูงกว่ากลุ่มลูกค้าจากแคมเปญโซเชียลมีเดียและเพิ่มประสิทธิภาพตามนั้น

การวิเคราะห์เชิงทำนาย

ด้วยการคาดการณ์ของผู้ชม คุณสามารถสร้างกลุ่มตามคุณลักษณะหรือพฤติกรรมเฉพาะที่จะช่วยคุณระบุการปรับแต่งผลิตภัณฑ์และการตลาดเพื่อปรับปรุง Conversion การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยคุณได้:

• ปรับแต่งข้อความทางการตลาดของคุณ
• เลือกราคาที่เหมาะสมสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ
• ขายต่อเนื่องและเพิ่มยอดขายตามข้อมูลในอดีตเพื่อเพิ่ม CLV
• ใช้เทคนิคการกำหนดราคาแบบผกผันเพื่อพัฒนาการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับผู้ชมที่แตกต่างกัน โดยพิจารณาจากแนวโน้มที่พวกเขาจะดำเนินการตามที่ต้องการ

ขอความเห็นผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญ

นี่เป็นความคิดเห็นพื้นฐานจากความรู้ง่ายๆ ที่คุณจะได้รับจากผู้บริหารที่มีข้อมูลเพียงพอในบริษัทของคุณและผู้เชี่ยวชาญจากภายนอกในอุตสาหกรรมของคุณ แม้ว่าพวกเขาจะไม่มีตัวเลขที่ยากต่อการ "พิสูจน์" ความคิดเห็น แต่ประสบการณ์ที่กว้างขวางของพวกเขาให้น้ำหนักมากกับความคิดเห็นของพวกเขา และสามารถเป็นประโยชน์ในการคาดการณ์

เพื่อให้แนวทางนี้ถูกต้องแม่นยำ จะต้องรวบรวมและวิเคราะห์ความคิดเห็นโดยใช้วิธีการเชิงคุณภาพที่ผ่านการทดลองและทดสอบแล้ว ตัวอย่างหนึ่งอาจเป็นการวิเคราะห์เฉพาะเรื่อง ซึ่งคุณแยกหัวข้อทั่วไปจากข้อมูลเชิงคุณภาพดิบ เช่น สำเนาผลการสัมภาษณ์

ทำแบบสำรวจลูกค้า

แบบสำรวจลูกค้าเกี่ยวข้องกับการทำวิจัยกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ หรือค้นหาว่าลูกค้าปัจจุบันของคุณรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ของคุณ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลได้โดยตรงจากลูกค้าปัจจุบันและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเพื่อช่วยคุณ:

• เข้าใจเจตนาของลูกค้า
• รวบรวมข้อมูลประชากรเกี่ยวกับลูกค้าเป้าหมายของคุณ
• รับแนวคิดเกี่ยวกับช่วงราคาที่ต้องการ

เมื่อคุณมีข้อมูลดิบแล้ว คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจความรู้สึกของลูกค้าได้ คุณควรใช้ความรู้สึกเหล่านั้นในการพยากรณ์ทางการตลาดของคุณ หาก 90% ของลูกค้าของคุณบอกว่าพวกเขารักผลิตภัณฑ์ใหม่ของคุณ ยอดขายก็มีแนวโน้มสูง

รวบรวมข้อมูลจากทีมขายของคุณ

ทีมขายของคุณอยู่หน้ากิจกรรมทางการตลาดของคุณ พวกเขามีข้อมูลเชิงลึกจากประสบการณ์ในแต่ละวันว่าผลิตภัณฑ์ของคุณทำงานอย่างไร ประสิทธิผลของกิจกรรมทางการตลาดของคุณ และความรู้สึกของลูกค้าของคุณ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลนี้ได้โดยการสัมภาษณ์และการสำรวจหรือจัดกลุ่มสนทนา

ข้อจำกัดประการหนึ่งคือทีมขายของคุณสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ของคุณและความพยายามทางการตลาดในปัจจุบันเท่านั้น อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้ข้อมูลที่พวกเขาให้และข้อมูลเชิงลึกจากกระบวนการขายของคุณเพื่อทำความเข้าใจว่าความพยายามทางการตลาดอื่นๆ จะทำงานอย่างไร ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าตอบสนองอย่างดีต่อโฆษณาเฉพาะสำหรับผลิตภัณฑ์ที่จะอัปเดตเร็วๆ นี้ คุณรู้ว่าคุณควรใช้โฆษณาที่คล้ายกันเมื่อคุณเปิดตัวเวอร์ชันใหม่ ใช่ ผลิตภัณฑ์และโฆษณาใหม่ยังไม่มี แต่พนักงานขายของคุณยังคงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าได้

การใช้เทคนิคอนุกรมเวลา

เทคนิคอนุกรมเวลาจะพิจารณารูปแบบการขายในช่วงเวลาต่างๆ คุณสามารถใช้เพื่อค้นหารูปแบบในเดือน ไตรมาส หรือปีที่ผ่านมาที่จะคาดการณ์ยอดขายในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากมียอดขายเพิ่มขึ้น 3% ทุกปีในช่วงสามปีที่ผ่านมา ก็ถือว่าปลอดภัยที่จะสรุปว่าปีหน้าจะมีการเติบโตที่คล้ายคลึงกัน

การรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งๆ จะช่วยให้ตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และการตลาดได้อย่างมีกลยุทธ์มากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้คุณได้รับส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่ขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถคาดการณ์จำนวนสินค้าที่คุณจะขายผ่านช่องทางอีคอมเมิร์ซของคุณ หรือจำนวนลูกค้าที่จะอัปเกรดเป็นผลิตภัณฑ์ดิจิทัลเวอร์ชันพรีเมียมของคุณ

วิธีการทำการคาดการณ์ทางการตลาด

แม้ว่าจะมีเครื่องมือการคาดการณ์ต่างๆ มากมายที่บริษัทต่างๆ สามารถใช้เพื่อทำการวิเคราะห์ แต่ก็มีวิธีการพื้นฐานที่ต้องปฏิบัติตาม:

1. วางแผนขั้นตอนของวงจรรายได้ของคุณ ติดตามการเดินทางทั่วไปของลูกค้าตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการซื้อโดยใช้การวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้า ข้อมูลนี้จะให้ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับเส้นทางของลูกค้า
2. ระบุลูกค้าเป้าหมายที่คุณต้องการติดตาม เลือกกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าสูงสองสามกลุ่มซึ่งเส้นทางที่คุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ นี่คือกลุ่มตลาดที่คุณระบุว่ามีค่าที่สุดสำหรับคุณในระหว่างการวิจัยตลาดของคุณ
3. รับข้อมูลเกี่ยวกับประสบการณ์ของลูกค้าทุกรายในวงจรชีวิตของพวกเขา หากคุณเป็นบริษัทอีคอมเมิร์ซ ให้ใช้เมตริก เช่น อัตรา Conversion และอัตราการละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้ง เพื่อทำความเข้าใจเปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมร้านค้าออนไลน์ที่ซื้อสินค้า และผู้ที่วางสินค้าลงในรถเข็นแต่ไม่เคยทำการซื้อจนเสร็จ
4. กำหนดจำนวนลีดที่จะย้ายผ่านช่องทางการขายของคุณในช่วงเวลาที่กำหนด หากคุณเป็นบริษัท B2B SaaS การทราบจำนวนลีดจะทำให้คุณทราบคร่าวๆ ว่าคุณสามารถคาดหวังลูกค้าใหม่ได้กี่ราย ซึ่งจะช่วยให้คุณเริ่มต้นการคาดการณ์ได้อย่างดีเยี่ยม คุณสามารถกำหนดจำนวนลีดได้โดยดูที่แนวโน้มกระบวนการขายล่าสุดและพูดคุยกับทีมขายของคุณ
5. สร้างแบบจำลองการไหลของลูกค้าเป้าหมายใหม่และปัจจุบันผ่าน ขั้นตอน การเดินทางของลูกค้า แต่ละราย เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลทั้งหมดจากขั้นตอนก่อนหน้านี้แล้ว คุณสามารถวางแผนเส้นทางทั่วไปของวงจรชีวิตลูกค้าได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณคาดการณ์ได้ดีขึ้นโดยอิงจากประสบการณ์ของลูกค้าที่ทดลองและทดสอบแล้ว
6. คาดการณ์ตาม ข้อมูลพฤติกรรมของ ลูกค้า การใช้ข้อมูลเชิงลึกจากพฤติกรรมของลูกค้าในอดีต ทำให้เครื่องมืออย่างเช่น ผู้ชม สามารถคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคตได้โดยใช้ AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง
7. วิเคราะห์ผลลัพธ์ของคุณและสรุปการคาดการณ์ทางการตลาดของคุณ ด้วยข้อมูลนี้ คุณจะอยู่ในสถานะที่แข็งแกร่งขึ้นในการคาดการณ์ยอดขายในอนาคต แนวโน้ม และพฤติกรรมผู้บริโภคทั่วไป
8. ดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกของคุณ การคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อคุณลงมือทำ ใช้การคาดการณ์ของคุณเพื่อทดสอบแคมเปญการตลาดใหม่ การปรับแต่งผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา และอื่นๆ

เรียนรู้วิธีที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ด้วยการให้คำปรึกษากลุ่มเป้าหมายส่วนบุคคล หรือดูว่าลูกค้ามีพฤติกรรมอย่างไรในผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณวันนี้ด้วยบัญชี Amplitude ฟรี

อ้างอิง

• การจัดการสินค้าคงคลังอีคอมเมิร์ซคืออะไร Big Commerce
• การพยากรณ์แนวโน้มคืออะไร, Chron
• การได้มาซึ่งลูกค้ากับการรักษาลูกค้า, การลงทุน