เชี่ยวชาญลักษณะเหล่านี้สำหรับการนำ AI มาใช้ในช่วงต้น
เผยแพร่แล้ว: 2018-05-27วุฒิภาวะทางดิจิทัล ความสามารถด้าน AI และความว่องไวของผู้มีอำนาจตัดสินใจระดับ C เป็นลักษณะแรกเริ่มของการนำ AI มาใช้
ตลาดปัญญาประดิษฐ์พร้อมที่จะเติบโตที่อัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) 57% จากปี 2017 ถึง 2025 เพื่อให้มีมูลค่าตลาด 36 พันล้านดอลลาร์ตามการวิจัยของ Grand View ตลาด AI ได้เห็นการลงทุนเพิ่มขึ้นในปี 2559 จาก 20 พันล้านดอลลาร์เป็น 30 พันล้านดอลลาร์ และการลงทุนเหล่านี้เติบโตอย่างรวดเร็ว
เกี่ยวกับรูปแบบการลงทุนในบริการและเทคโนโลยี AI บริษัทต่างๆ ลงทุน 90% ในการวิจัยและพัฒนาและการใช้งาน และ 10 เปอร์เซ็นต์ในการเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพล้ำสมัยที่ทำงานด้านเทคโนโลยี เช่น Machine Learning, Deep Learning และ Neural Networks เป็นต้น ส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์ได้เริ่มทำเครื่องหมายการมีอยู่ในกระบวนการทางธุรกิจอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับผู้เล่นหลักทั้งหมดในอุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน และมีลักษณะเฉพาะในฐานะผู้ขับเคลื่อนในช่วงต้นในการโอบรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้
สัญญาณแรกของการเปลี่ยนแปลง AI
ธุรกิจบางแห่งได้ระบุพื้นที่ที่สามารถนำปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ในตอนแรกได้แล้ว ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมบางประเภท เช่น วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต พลังงาน และโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล ได้เห็นการเปลี่ยนแปลงของ AI ในช่วงต้นเมื่อเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมอื่นๆ
ลักษณะเฉพาะของผู้เริ่มใช้ปัญญาประดิษฐ์ในยุคแรกๆ คือ คุณลักษณะที่เน้นข้อมูลหรือเป็นผู้ใหญ่แบบดิจิทัล ทักษะใหม่หรือการรับพนักงาน AI และความตั้งใจของ C-suite ที่จะนำ AI มาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจที่แตกต่างกัน
วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตเป็นอุตสาหกรรมที่เน้นการใช้ข้อมูลมาก เนื่องจากมีการผสมผสานที่หลากหลายซึ่งเกิดขึ้นจากพื้นที่ต่างๆ เช่น จีโนมทางคลินิก การวิจัยพืชและสัตว์ และมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน นักวิทยาศาสตร์/นักวิจัยมักใช้เวลานานและมีข้อผิดพลาดสูงในการค้นหาความสัมพันธ์และสาเหตุของยาและแนวทางทางการแพทย์สำหรับโรคร้ายแรงต่างๆ ด้วยตนเอง
ด้วยการใช้เทคโนโลยีเช่น AI/ML การวิจัยที่เน้นข้อมูลเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้องในขณะที่มนุษย์สามารถทำงานวิจัยได้ฟรีมากกว่าการใช้แบบจำลองทางสถิติที่แตกต่างกัน
ในทำนองเดียวกัน อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น พลังงานและโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล ซึ่งข้อมูลก่อนหน้านี้สามารถช่วยในการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และการบำรุงรักษาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรที่มีจำกัด หรือระบุการฉ้อโกงและการโจมตีทางไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้นได้เป็นพื้นที่ที่สำคัญกว่าที่ AI จะมีส่วนร่วม
แนะนำสำหรับคุณ:
ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...
Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน
เกี่ยวกับรูปแบบการนำไปใช้สำหรับปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ในอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลกจะเห็นช่องว่างระหว่างผู้ใช้ในช่วงแรกและผู้ล้าหลัง
เหตุใด Digital Maturity, ความสามารถด้าน AI และความคล่องตัวของผู้มีอำนาจตัดสินใจระดับ C จึงเป็นคุณลักษณะเบื้องต้นสำหรับการนำ AI มาใช้
ความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรนั้นขับเคลื่อนโดยบิ๊กดาต้า และข้อมูลคือทรัพยากรธรรมชาติลำดับต่อไปที่มีอยู่ เช่น น้ำ อากาศ และน้ำมัน ทรัพยากรการประมวลผลสูงที่พร้อมใช้งานง่าย การเข้าถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก และความพร้อมใช้งานของแบนด์วิดท์สูงที่ดีขึ้นเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้ AI ออกมาจากภาพยนตร์ไซไฟและเข้าถึงได้ในโลกแห่งความเป็นจริง
นั่นเป็นเหตุผลที่องค์กรที่เติบโตเต็มที่ของข้อมูลจะมีความได้เปรียบในการปรับใช้และปรับใช้ AI สำหรับธุรกิจของพวกเขา
ปัญญาประดิษฐ์ให้ประโยชน์มากมายในแง่ของการลดต้นทุน การจัดช่องทางความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ในงานที่มีประสิทธิผลมากกว่างานธรรมดา และทำให้มั่นใจว่าการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีประสิทธิภาพ ในทางตรงกันข้าม มีความท้าทายในการทำให้พนักงานปัจจุบันสามารถปรับตัวให้เข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีแบบก้าวกระโดดที่มาพร้อมกับคลื่นปัญญาประดิษฐ์
ภายในปี 2020 องค์กรต่างๆ ถูกกำหนดให้สร้างข้อมูลโดยคาดว่าจะเกิน 240 เอ็กซาไบต์ต่อวัน ซึ่งหมายความว่ามีข้อมูลมากขึ้นและต้องใช้แรงงานมากขึ้นในการดึงข้อมูลเชิงลึกออกจากข้อมูลนี้ หมายความว่าองค์กรจำเป็นต้องเพิ่มทักษะให้กับพนักงานเพื่อปรับใช้ ปรับใช้ และทำงานร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
มีองค์กรที่เริ่มเพิ่มทักษะให้กับพนักงานแล้วซึ่งสามารถทำงานร่วมกับ AI และเทคโนโลยีแห่งอนาคตได้ นั่นเป็นเหตุผลที่การพยายาม สร้างแรงงานไฮบริดเพื่อเสริมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ก็เป็นหนึ่งในลักษณะเฉพาะของผู้ที่ใช้ AI ในยุคแรก ๆ
ลักษณะที่สามมีความสำคัญมาก เนื่องจากความคิดริเริ่มทั้งหมดในการขับเคลื่อนการนำปัญญาประดิษฐ์มาปรับใช้นั้นจะต้องเข้าใจและแบ่งระยะโดยผู้บริหารระดับ C ขององค์กรใดๆ AI ทั่วไปยังไม่แพร่หลายมากนักสำหรับธุรกิจ ดังนั้น ผู้บุกเบิกรายแรกในอุตสาหกรรมใดๆ จึงจำเป็นต้องมีกระเป๋าเงินจำนวนมากเพื่อนำไปใช้และปรับใช้
ค่าใช้จ่ายมีส่วนเกี่ยวข้อง ดังนั้น ผู้บริหารระดับ C จึงจำเป็นต้องจัดช่องทางการลงทุนให้สอดคล้องกัน โดยต้องใช้แนวทาง AI-first เชิงรุก
การเป็นธุรกิจ AI-First หมายถึงการยอมรับปัญญาประดิษฐ์ในการทำงานร่วมกันกับพนักงานที่เป็นมนุษย์ และเป็นผู้นำในการนำวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาใช้ในอุตสาหกรรมเพื่อนำหน้าการแข่งขันและเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของคุณ
ผลกระทบโดยรวม
ด้วยการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ที่เพิ่มขึ้น โลกธุรกิจกำลังจะจบลงด้วย 'Have and Have nots' สองชุด - ชุดหนึ่งมีลักษณะเฉพาะในการขับเคลื่อนการนำ AI มาใช้อย่างจริงจังในขณะที่ส่วนอื่น ๆ จะต้องเติบโตตามลีกของ AI -บริษัทแรก
ในปีต่อๆ ไป องค์กรที่เน้น AI จะขยายความสูงใหม่โดยการสำรวจข้อมูลที่ไม่ได้ใช้นี้และดึงมูลค่าที่เพิ่มขึ้นมา บิ๊กดาต้าที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์จะส่งผลกระทบต่อเกือบทุกแง่มุมของการดำรงอยู่ของเรา ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะส่งผลต่อวิธีที่องค์กรต่างๆ ไล่ตามการเติบโตไปสู่ผลในเชิงบวก