เพิ่มมูลค่าข้อมูลของคุณให้สูงสุดด้วย Braze และ Snowflake

Braze Data ช่วยคุณเปิดใช้งานข้อมูลได้อย่างไร

โดยทั่วไปแล้ว แบรนด์ต่างๆ จะเผชิญกับความท้าทายต่างๆ นานาที่ทำให้ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึง:

• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งยากต่อการประมวลผล

• ไซโลข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่นำไปสู่การสูญหายของข้อมูลอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

• ทีมไอทีที่มีทรัพยากรไม่เพียงพอซึ่งไม่มีเวลาในการสร้างและบำรุงรักษาไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นต่อการใช้ข้อมูลอย่างเต็มที่

• ระบบที่อาศัยการประมวลผลข้อมูลเป็นชุดแทนการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งนำไปสู่ปัญหาคอขวดในการประมวลผลข้อมูล เวลาแฝง และประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่สมบูรณ์

• เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ทรัพยากรมากซึ่งจำเป็นสำหรับการสร้างโปรไฟล์ลูกค้าแบบครบวงจรในหลายระบบที่เชื่อมโยงข้อมูลสำคัญจากการโต้ตอบกับแบรนด์ผ่านช่องทางต่างๆ

การผสานรวม Braze และ Snowflake สามารถช่วยแบรนด์แก้ปัญหาเหล่านี้ได้ ลองมาดูกันว่า:

1. เปิดใช้งานข้อมูลใด ๆ ด้วยการผสานรวมแบบครบวงจรที่ยืดหยุ่น

สถาปัตยกรรมแบบผสานรวมในแนวตั้งและการสตรีมของแพลตฟอร์ม Braze ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถดำเนินการเพื่อเตรียมการเดินทาง แบ่งกลุ่มลูกค้า และปรับแต่งประสบการณ์ส่วนตัวได้อย่างง่ายดาย ทั้งหมดนี้ทำได้จากแพลตฟอร์มเดียว

ในการนำทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเข้าสู่ระบบของเราเพื่อให้สามารถใช้งานได้ทันทีที่สร้างขึ้น เรานำเสนอการผสานรวมที่ยืดหยุ่นที่หลากหลาย:

• Braze Cloud Data Ingestion ข้อเสนอใหม่ที่ช่วยให้ Braze เชื่อมต่อโดยตรงกับแพลตฟอร์มหลัก เช่น คลังข้อมูล (เช่น คลังข้อมูล Snowflake)

• SDK สำหรับเว็บ, Android, iOS เป็นต้น

• API ที่ง่ายต่อการเชื่อมต่อและปรับขนาดได้

• การรวมพันธมิตรของ Braze Alloys

2. มอบประสิทธิภาพตามขนาดด้วยการประมวลผลสตรีม

ด้วยสตรีมโปรเซสเซอร์ของแพลตฟอร์ม Braze ที่สร้างขึ้นบนรากฐานของสถาปัตยกรรมสมัยใหม่ แบรนด์ต่างๆ สามารถดำเนินการแบบเรียลไทม์ได้ทันทีที่ข้อมูลไหลเข้าสู่ระบบ ซึ่งสนับสนุนการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่เกี่ยวข้องและทันท่วงที

3. รวมการมีส่วนร่วมของลูกค้า

ในขณะที่โซลูชันจุดทั่วไปสร้างไซโลตามช่องทาง แพลตฟอร์ม Braze ได้รับการผสานรวมอย่างสมบูรณ์ หมายความว่าคุณจะได้รับภาพรวมที่สมบูรณ์ของสิ่งที่ลูกค้าของคุณกำลังทำ ประสบ และโต้ตอบกับช่องทางต่างๆ โปรไฟล์แบบสดให้มุมมอง 360 องศาของลูกค้าที่สามารถใช้สำหรับการแบ่งส่วนแบบไดนามิก เช่นเดียวกับทริกเกอร์ตามการกระทำและ API ที่สามารถให้บริการข้อความส่วนบุคคลตามกิจกรรมตามเวลาจริง

5 ขั้นตอนในการดำเนินการเพื่อให้ข้อมูลของคุณเป็นระเบียบ

ไม่ว่าคุณกำลังสร้างกลยุทธ์ข้อมูลใหม่หรือพยายามปรับขนาดกลยุทธ์ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อจัดการข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนแนะนำ 5 ขั้นตอนที่ Matt Hill หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์แอปพลิเคชันของ Snowflake แบ่งปันที่งาน FORGE 2022 ซึ่งเป็นการประชุมการมีส่วนร่วมกับลูกค้าประจำปีของเรา .

1. สร้างกลยุทธ์ข้อมูล “พัฒนากลยุทธ์ด้านข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งครอบคลุมกรณีการใช้งานในปัจจุบันและอนาคตและบัญชีสำหรับความต้องการด้านบุคลากร กระบวนการ และเทคโนโลยี” Matt กล่าว “สิ่งที่เราพบคือเมื่อบริษัทต่างๆ ไม่ได้คิดอย่างรอบด้านเกี่ยวกับกลยุทธ์ล่วงหน้า พวกเขาลงเอยด้วยเครื่องมือและฐานข้อมูลที่ทำงานร่วมกันอย่างหลวมๆ ซึ่งพนักงานใช้เวลามากขึ้นในการพยายามโต้แย้งและย้ายข้อมูลไปรอบๆ แทนที่จะใช้ข้อมูลนั้นจริงๆ”

ในส่วนหนึ่งของกระบวนการนี้ คุณจะต้องค้นหา:=

• ผู้ใช้ที่คุณต้องการสนับสนุน

• วัตถุประสงค์ของพวกเขาคืออะไร และคุณวางแผนที่จะช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงพวกเขาได้อย่างไร

• หากคุณมีทีมงานและเทคโนโลยีเพื่อรองรับผู้ใช้เหล่านั้นอย่างมีประสิทธิภาพ

2. เมื่อคุณกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลของคุณแล้ว ให้ระบุแหล่งข้อมูลที่จำเป็น ในขั้นตอนนี้ คุณจะต้องพิจารณาว่าโซลูชันการประมวลผลข้อมูลใด เช่น แยก แปลง โหลด (ETL) หรือ แยก โหลด แปลง (ELT) ที่เหมาะสมที่สุดในการย้ายและนำเข้าข้อมูลนั้นไปยังสภาพแวดล้อมแบบรวมศูนย์ นี่คือข้อควรพิจารณาบางประการในการสำรวจ:

• คุณต้องการเครื่องมือที่ยืดหยุ่นและปรับแต่งได้อย่างมากซึ่งสามารถใช้ได้กับกรณีการใช้งานเกือบทั้งหมดหรือไม่?

• คุณต้องการเครื่องมือน้ำหนักเบาที่จัดการง่าย แต่อาจไม่ได้มาพร้อมกับฟังก์ชันเต็มรูปแบบของเครื่องมืออื่นๆ ที่ยืดหยุ่นและปรับแต่งได้มากกว่าหรือไม่

• เครื่องมือใดมีการเชื่อมต่อกับระบบที่คุณใช้อยู่แล้วที่สร้างไว้ล่วงหน้ามากที่สุด

3. จัดเก็บข้อมูลที่รวมเป็นหนึ่งไว้ในแพลตฟอร์มเดียวเช่น Snowflake ซึ่งสามารถรองรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในระบบเดียวกัน

4. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแหล่งข้อมูลแหล่งเดียวนี้สามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ทุกประเภท ทั้งผู้ใช้ด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิคในทุกแผนก และสร้างกลยุทธ์การบริการตนเองในเชิงรุกเพื่อขจัดปัญหาคอขวด ลองนึกถึงกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องทั้งภายในและภายนอกการตลาด

5. จัดลำดับความสำคัญของความคิดริเริ่มที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยมุ่งเน้นไปที่ความพยายามที่จะสร้างผลกระทบมากที่สุด และสื่อสารถึงลำดับความสำคัญเหล่านั้นทั่วทั้งธุรกิจ

5 กรณีการใช้งานสำหรับ Snowflake + Braze

ด้วยการใช้ศักยภาพสูงสุดของ Snowflake และ Braze ร่วมกัน แบรนด์ต่างๆ สามารถเข้าถึงทั้งสถานที่ชั้นนำของอุตสาหกรรมเพื่อจัดเก็บข้อมูลของตนและความสามารถที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันเพื่อดำเนินการกับข้อมูลทั้งหมดนั้น

1. ดำเนินการกับข้อมูลธุรกิจของคุณเป็นหลัก ไม่ใช่เพียงบางส่วน ด้วย Braze และ Snowflake คุณสามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้า (จาก CRM และการวิเคราะห์ดิจิทัล) และข้อมูลแคมเปญ (จากอีเมล SMS สื่อแบบชำระเงิน การค้นหา และดิสเพลย์) แต่ยังรวมถึงข้อมูลการดำเนินงาน (เช่น สินค้าคงคลัง การขาย ราคา ผลิตภัณฑ์ รายได้ และส่วนต่าง) และข้อมูลออฟไลน์ (เช่น การซื้อในร้านและการยืนยันการจัดส่ง) เพื่อสนับสนุนความพยายามในการดึงดูดลูกค้าของคุณ

2. เสริมข้อมูล จากบุคคลที่หนึ่งของคุณด้วยข้อมูล จากบุคคลที่สามที่รอบคอบ เช่น ข้อมูลประชากร การระบุแหล่งที่มา การเดินเท้า ข้อมูลสภาพอากาศ และข้อมูลตำแหน่ง

3. ประหยัดทรัพยากรด้านวิศวกรรมข้อมูล โดยขจัดความจำเป็นในการสร้างและบำรุงรักษาไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อน

4. เชื่อมช่องว่างระหว่างข้อมูลและทีมการตลาดเพื่อช่วยให้บริการเนื้อหาส่วนบุคคลที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในปัจจุบันมักไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองและดำเนินการวิเคราะห์เชิงสำรวจ ด้วยข้อมูลที่รวมศูนย์ไว้ใน Snowflake พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อคาดการณ์มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า และสร้างแบบจำลองที่คล้ายคลึงกันเพื่อพัฒนาแคมเปญและข้อเสนอที่ตรงใจและสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรม

5. ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจาก Snowflake เพื่อแจ้งกลยุทธ์ของ Braze และใช้ประโยชน์จากข้อมูลของ Braze ใน Snowflake เพื่อปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า โดยการนำโซลูชันทั้งสองนี้มารวมกัน แบรนด์ต่างๆ สามารถเพิ่มพูนและเพิ่มความคมชัดของโปรแกรมการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ส่งผ่าน Braze ในขณะเดียวกันก็ให้ข้อมูลแก่นักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากขึ้น เพื่อใช้ในการหาข้อมูลเชิงลึกและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

ความคิดสุดท้าย

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณได้มากขึ้นด้วยฟีเจอร์ Braze Cloud Data Ingestion ที่เพิ่งเปิดตัว เครื่องมือหลักนี้ทำงานร่วมกับ Snowflake และได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถรวบรวม ประมวลผล และเพิ่มมูลค่าของข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและยืดหยุ่นเพื่อเพิ่ม ROI