กลายเป็นผู้ขัดขวางการตรวจสอบสื่อ

“ในพระเจ้าเราวางใจ! คนอื่นทั้งหมดต้องนำข้อมูลมาด้วย”

ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านการประชาสัมพันธ์และการติดตามสื่อ ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าคำพูดนี้จากนักฟิสิกส์และผู้เชี่ยวชาญด้านประสิทธิภาพ W. Edwards Deming เป็นแรงบันดาลใจให้อุตสาหกรรมของเราเสมอมา อันที่จริง ความปรารถนาที่จะหาจำนวนความพยายามของเราเพื่อที่เราจะสามารถปรับปรุงได้นั้นเป็นแรงผลักดันสำหรับขั้นตอนสำคัญทั้งหมดในประวัติศาสตร์การประชาสัมพันธ์

บริษัทตรวจสอบรายแรก Romeike & Curtice ก่อตั้งขึ้นในปี พ.ศ. 2395 เพื่อรวบรวม "คลิป" ที่จับต้องได้จริงจากแหล่งข่าว General Electric ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เป็นครั้งแรกเพื่อช่วยในการวิเคราะห์การเฝ้าติดตามสื่อในปี 1970 และรวมถึงโทรทัศน์และวิทยุ และยุค 2000 นำไปสู่ยุคของโซเชียลมีเดียและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ขยายขอบเขตของข้อมูลประชาสัมพันธ์อย่างมาก

แต่ถึงแม้จะมีความก้าวหน้าเชิงเส้นตรงเช่นนี้ โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูล PR และการติดตามสื่อยังดำเนินการในลักษณะเดียวกับเมื่อ 150 ปีที่แล้วโดยพื้นฐาน เป็นอุตสาหกรรมที่ต้องการการหยุดชะงักเป็นเวลานาน แต่ก่อนที่เราจะเจาะลึกถึงลักษณะของการหยุดชะงักนั้น คุณควรทำความเข้าใจว่าเหตุใดจึงจำเป็นอย่างยิ่ง

ปัญหาหลักในการเฝ้าติดตามสื่อแบบเดิมๆ

ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับมืออาชีพด้านการประชาสัมพันธ์คือการสร้างบริบทให้กับผลลัพธ์ของงานของเรา เรื่องราวของฉันมีผลกระทบอย่างไรในตลาดซื้อขาย หากมีการแบ่งปันโดยนักข่าวหรือสื่อนั้นๆ ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่างบประมาณการประชาสัมพันธ์ของฉันสร้างผลตอบแทนได้หรือไม่? และ - ที่สำคัญที่สุด - ฉันควรทำอย่างไรเมื่อรู้แล้ว

การตอบคำถามเหล่านี้และการสร้างบริบทด้วยข้อมูลควรเป็นเป้าหมายของการติดตามตรวจสอบสื่อสมัยใหม่ แต่ในทางปฏิบัติ บริบทนี้ทำให้เราหลีกเลี่ยงไม่ได้ด้วยเหตุผลสำคัญหลายประการ:

กระบวนการแบบแมนนวลสูง

สำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีดิจิทัลทั้งหมด การติดตามสื่อยังคงเป็นการฝึกปฏิบัติสำหรับองค์กรและหน่วยงานต่างๆ เป็นหลัก สิ่งนี้เริ่มต้นด้วยการสร้างแบบจำลองการตรวจสอบสำหรับการบันทึกข้อมูลเบื้องต้น ซึ่งเข้ารหัสด้วยมือ ซึ่งเป็นกระบวนการที่มักใช้เวลาหลายสัปดาห์และต้องทำซ้ำสำหรับกรณีการใช้งานหรืออินสแตนซ์ของลูกค้าแต่ละรายการ

การวิเคราะห์ที่ไม่มีประสิทธิภาพ

เมื่อคุณได้รับข้อมูลหลังจากดำเนินการด้วยตนเองทั้งหมดแล้ว ก็ยังดีพอๆ กับการวิเคราะห์และการดำเนินการที่จะช่วยให้คุณดำเนินการได้ หน่วยงานตรวจสอบและโค้ดเครื่องมือส่วนใหญ่สำหรับพารามิเตอร์เฉพาะ ดังนั้น นักวิเคราะห์จึงต้องอยู่ภายในพารามิเตอร์เหล่านั้นขณะตีความข้อมูล สิ่งนี้จะจำกัดขอบเขตการมองเห็นของคุณในตลาดซื้อขาย และเป็นกระบวนการที่ต้องทำซ้ำซ้ำแล้วซ้ำอีกเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่

เมตริกเสีย

ตัวชี้วัดสำหรับประสิทธิภาพการประชาสัมพันธ์มักจะขาดความถูกต้องของตัวชี้วัดทางการตลาดอื่นๆ การวัดผลแบบดั้งเดิม เช่น มูลค่าโฆษณาที่เทียบเท่า (AVE) จะรวมต้นทุนเข้ากับมูลค่า ซึ่งหมายความว่าคุณอาจไม่ได้ผลตอบแทนที่คุ้มค่าอย่างที่เมตริกของคุณบอกว่าคุณควรจะทำ การโฆษณายังเป็นวินัยเฉพาะตัวจากการประชาสัมพันธ์ด้วย ดังนั้นการใช้ AVE จึงไม่สะท้อนผลกระทบของการประชาสัมพันธ์ได้อย่างแม่นยำ

มูลค่าสื่อที่ได้รับ (EMV) นั้นแข็งแกร่งกว่า แต่ไม่มีข้อมูลสนับสนุนเพิ่มเติม การปรับตามบริบทเป็นเรื่องยาก คะแนนความเชื่อมั่นมีความสำคัญต่อการ ทำความเข้าใจความรู้สึกที่ ขับเคลื่อนเรื่องราวหรือการระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น แต่มักจะได้รับมอบหมายด้วยตนเอง ทำให้คุณเปิดรับอคติ และสถิติที่สำคัญมากมาย เช่น จำนวนผู้อ่าน ถูกคำนวณแตกต่างกันไปในแต่ละตลาด

เมตริกแยก

เมตริก PR มักถูกมองว่าเป็นสุญญากาศ ซึ่งแยกจากการรายงานทางการตลาดอื่นๆ แต่ตัวชี้วัดอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมในโซเชียลมีเดีย สามารถให้บริบทที่สำคัญสำหรับความพยายามในการประชาสัมพันธ์ และให้ภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าสิ่งใดได้ผลและไม่ได้ผล

นอกจากนี้ หลายแบรนด์ยังถูกจัดระเบียบเป็นไซโลภายในองค์กรเดียวกัน ทำให้ยากต่อการแชร์ข้อมูลอย่างสม่ำเสมอและรวดเร็ว หรือแม้แต่ทำข้อตกลงเกี่ยวกับสิ่งที่ข้อมูลกำลังพูด หากแบรนด์ของคุณไม่สามารถรวมข้อมูลประชาสัมพันธ์กับตัวชี้วัดการตลาดอื่นๆ และแบ่งปันการรายงานแบบรวมในทีมต่างๆ คุณจะไม่สามารถดำเนินการได้

นำเสนอการหยุดชะงักของความพยายามในการประชาสัมพันธ์ที่ทันสมัย

ฉันต้องเผชิญกับความท้าทายเหล่านั้นหลายครั้งในอาชีพการประชาสัมพันธ์ของฉัน บ่อยครั้งเป็นเรื่องที่น่าหงุดหงิด แต่ก็ให้มุมมองที่ชัดเจนแก่ฉันเกี่ยวกับวิธีขัดขวางการตรวจสอบสื่อเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและเร็วขึ้น อนาคตของอุตสาหกรรมของเราจะประกอบด้วยส่วนประกอบสำคัญเหล่านี้:

ระบบอัตโนมัติ

การจะก้าวกระโดดครั้งใหญ่ที่สุดนั้นต้องอาศัยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอย่างเต็มความสามารถ ที่เริ่มต้นด้วยการทำให้การเข้ารหัสและกระบวนการแบบแมนนวลทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติซึ่งทำให้เราช้าลง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือกโซลูชันที่ช่วยให้คุณสร้าง (และเปลี่ยนแปลงตามความจำเป็น) คิวรีการฟัง เพื่อให้คุณสามารถจับภาพขอบเขตของข้อมูลเชิงลึกที่กว้างที่สุดจากช่องทางและช่องทางส่วนใหญ่ได้

ปัญญาประดิษฐ์

AI เป็นองค์ประกอบสำคัญอีกประการหนึ่งสำหรับกลยุทธ์การตรวจสอบสื่อของคุณ สำหรับผู้เริ่มต้น จะแบ่งพารามิเตอร์แคบๆ ที่จำกัดการวิเคราะห์ด้วยข้อมูลการจัดกลุ่ม เพื่อให้คุณสามารถเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างความครอบคลุมประเภทต่างๆ ได้ดีขึ้น และกรองข้อมูลที่รบกวนเพื่อแยกปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ของคุณมากที่สุด AI ยังเรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้นคุณสามารถสร้างข้อมูลที่ดีขึ้นและแม้กระทั่งกำจัดอคติที่มาจากการเข้ารหัสด้วยตนเอง

ตัวชี้วัดที่ดีขึ้น

การสร้างรากฐานของระบบอัตโนมัติและ AI ยังสร้างตัวชี้วัดความสำเร็จที่มีความหมายมากขึ้น ทำให้แบรนด์สามารถ เปรียบเทียบกับคู่แข่ง และสร้างกลยุทธ์ที่นำไปใช้ได้จริง

คะแนนความเชื่อมั่นและ EMV ยังคงมีความสำคัญ แต่ AI ช่วยให้คุณบรรลุจุดแรกโดยไม่มีอคติและเข้าใจอย่างหลังได้ดีขึ้นด้วยการรวมเข้ากับการวัดที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เช่น:

• คะแนนผลกระทบ ซึ่งเพิ่มตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมจากข่าวและร้านค้าบนเว็บไปยังตัวชี้วัดทางสังคม

• การเข้าถึงโดยรวม ซึ่งรวมการเข้าถึงแบบดั้งเดิมและทางสังคมเข้าเป็นคะแนนเดียว

• การแบ่งปันทางเว็บ ซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจวงจรชีวิตและผลกระทบของเรื่องราวข่าวโดยการติดตามว่ามีการแบ่งปันผ่านช่องทางโซเชียลอย่างไร

การรายงานแบบครบวงจรสำหรับการประชาสัมพันธ์และการตลาด

ยุคของการประชาสัมพันธ์ที่แยกตัวจากเครื่องมือทางการตลาดอื่นๆ หมดไป เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากการตรวจสอบสื่อ คุณต้องมีความสามารถในการดูข้อมูล PR ควบคู่ไปกับตัวชี้วัดการตลาดอื่นๆ

ทีมการตลาดแบบบูรณาการที่รวมข้อมูล PR ในการรายงานช่วยให้คุณเห็นภาพที่สมบูรณ์ของ ROI ช่วยให้คุณเข้าใจตัวบ่งชี้ชั้นนำจากแหล่งสื่อแบบเดิมและผลกระทบที่อาจส่งผลต่อความพยายามทางการตลาดอื่นๆ และช่วยให้คุณดำเนินการได้อย่างรวดเร็วด้วยการรวมข้อมูลข้ามไซโล

ลองนึกภาพว่าสามารถสร้างเนื้อหาที่กำหนดเองซึ่งตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของการรายงานข่าวในทันที หรือติดตามประสิทธิภาพของคู่แข่งด้วย การฟังทางโซเชีย ลและติดตามสื่อไปพร้อม ๆ กัน หรือทำการปรับเปลี่ยนในนาทีสุดท้ายสำหรับแคมเปญเปิดตัวหากตรวจพบความเสี่ยงด้านตลาด เป็นการดำเนินการทันทีที่เป็นไปไม่ได้ในกระบวนทัศน์การประชาสัมพันธ์แบบเก่า

นำอนาคตของการจัดการประชาสัมพันธ์มาสู่ชีวิตด้วย Media Monitoring & Analytics

หากคุณเป็นเหมือนฉัน คุณก็พร้อมแล้วที่จะขัดขวางบริการติดตามสื่อแบบเดิมๆ มาหลายปีแล้ว Sprinklr กำลังก้าวไปสู่อนาคตที่ยิ่งใหญ่ด้วย Media Monitoring & Analytics ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Modern Research โซลูชันอันทรงพลังนี้ช่วยให้คุณ:

• กรองสัญญาณรบกวนออกและตรวจสอบเรื่องราวข่าวที่มีความสำคัญต่อแบรนด์มากที่สุดและตัวชี้วัดประสิทธิภาพด้วยการจัดกลุ่ม AI

• ทำการสืบค้นอัตโนมัติเพื่อขจัดการเสียเวลาเขียนโค้ดด้วยตนเอง รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับมือขวาเร็วขึ้น

• ผสานรวมเมตริก PR แบบดั้งเดิมเข้ากับเมตริกการฟังและการมีส่วนร่วมทางสังคมที่ติดตามจากช่องข่าว นักข่าวชั้นนำ พอดแคสต์ และช่องโซเชียลสมัยใหม่กว่า 30 ช่อง

• ลดความไร้ประสิทธิภาพ ความซ้ำซ้อน และความแตกแยกด้วย แพลตฟอร์มการจัดการประสบการณ์ลูกค้าแบบรวมศูนย์ (Unified-CXM) เพียงหนึ่งเดียว ซึ่งทำให้การวัดการตลาดและ PR เคียงข้างกันเพื่อ ROI ที่ดีขึ้นและเร็วขึ้น ทีมที่ทำงานร่วมกันมากขึ้น

หากต้องการสัมผัสถึงความแตกต่างที่ Sprinklr สามารถสร้างให้กับแบรนด์ของคุณได้ โปรดดู รายงานผลกระทบ ล่าสุดของเรา โดยจะแสดงแดชบอร์ดที่ดึงดูดสายตาซึ่งเข้าถึงจากอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อสำรวจผลกระทบของข่าวระดับโลกที่สำคัญ หลังจากที่คุณได้ลองแล้ว ให้หาเวลาพูดคุยกันว่าคุณจะกลายเป็นผู้ขัดขวางการตรวจสอบสื่อในวันนี้ได้อย่างไร

รายงานผลกระทบ: การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานในอุตสาหกรรมต่างๆ

เข้าถึงรายงานผลกระทบวันนี้ และสัมผัสความแตกต่างของแพลตฟอร์ม Unified-CXM ได้โดยตรง

เข้าถึงรายงาน