เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram | AI ในธุรกิจ #46

เมตาเอไอ ปัญญาประดิษฐ์ของ Facebook และ Instagram

จริยธรรมของ AI เป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีที่เทคโนโลยีที่ใช้ AI ควรได้รับการออกแบบ พัฒนา ใช้ และจัดการอย่างมีความรับผิดชอบ และปฏิบัติตามค่านิยมของมนุษย์

Facebook และ Instagram กำลังใช้ประโยชน์จากความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในหลายสาขา หนึ่งในแอปพลิเคชั่นสำหรับผู้ใช้ที่พูดภาษาอังกฤษคือ Meta AI ซึ่งเป็นผู้ช่วยที่สามารถพูดแบบตัวต่อตัวหรือในการแชทกลุ่มโดยใช้ WhatsApp, Messenger, Instagram และ Facebook Stories สามารถให้คำแนะนำ เล่าเรื่องตลก และตอบคำถามได้

บริการนี้สร้างขึ้นจากโมเดล Llama 2 ซึ่ง Meta เปิดตัวเพื่อใช้ในเชิงพาณิชย์ในเดือนกรกฎาคม 2022 Llama 2 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อความจำนวนนับแสนล้านคำที่นำมาจากอินเทอร์เน็ต ผลก็คือ เหนือสิ่งอื่นใด มันสามารถแปลระหว่างภาษาต่างๆ มากกว่า 200 ภาษา หรือสร้างข้อความตามคำใบ้สั้นๆ บริษัทต่างๆ สามารถใช้เพื่อสร้างแชทบอท ระบบบริการลูกค้า หรือการวิเคราะห์ข้อความ

นอกจากนี้ Meta AI ยังมีโมเดล Emu (Expressive Media Universe) ใหม่ ซึ่งสร้างรูปภาพตามข้อความแจ้ง ช่วยให้สามารถสร้างการแสดงภาพแนวคิดที่ไม่สามารถบันทึกด้วยกล้องได้ เพียงพิมพ์คำว่า “ตุ๊กตาหมีกำลังวิจัย AI” AI ก็สามารถสร้างกราฟิกแฟนซีตามนั้นได้

ที่มา: Meta

ด้วยโมเดลดังกล่าว Meta กำลังแนะนำตัวละครใหม่สำหรับแชทบอทเพื่อสนทนาด้วย รวมถึงเครื่องมือสร้างสำหรับ Facebook และ Instagram เพื่อสร้างสติกเกอร์แบบกำหนดเองหรือเปลี่ยนสไตล์ของรูปภาพด้วยคำสั่งข้อความ

การพัฒนา AI ในระบบนิเวศของ Met สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับบริษัทต่างๆ?

อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ของ Met ไม่ใช่แค่การปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของ Facebook หรือทำให้ Instagram สนุกสนานยิ่งขึ้นเท่านั้น

โมเดล Meta AI ใหม่

สำหรับบริษัทต่างๆ การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในระบบนิเวศ Meta โดยหลักแล้วหมายถึงการเข้าถึงโมเดลแบบเปิดที่พวกเขาสามารถสร้างโซลูชันได้ ห้องปฏิบัติการวิจัยของ Meta ไม่เพียงแต่ทำงานกับ Meta AI, Llama 2 หรือ Emu เท่านั้น Meta กำลังสร้างโมเดล AI มากขึ้นเรื่อยๆ ภายใต้ใบอนุญาตแบบเปิด ตัวอย่างเช่น SeamlessM4T สำหรับการแปล นี่คือโมเดลภาษาขั้นสูงสำหรับการแปลคำพูดและข้อความระหว่างหลายภาษา ทำให้ได้คุณภาพการแปลที่ดีกว่าระบบ Meta ก่อนหน้า สามารถประมวลผลได้ถึง 128 ภาษา และสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี

อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Habitat ซึ่งเป็นเครื่องจำลองทางกายภาพสำหรับฝึกอบรมตัวแทนเสมือนอัจฉริยะ เจ้าหน้าที่เหล่านี้เรียนรู้ที่จะเดิน จัดการวัตถุ และโต้ตอบกับโลก ซึ่งอาจนำไปใช้ในวิทยาการหุ่นยนต์หรือเมตาเวิร์สได้

AI ใน Meta Ads

Meta AI อีกด้านที่มีความสำคัญเป็นพิเศษต่อบริษัทต่างๆ เกี่ยวข้องกับการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการสร้างและเผยแพร่ Meta Ads Meta ได้ประกาศว่ากำลังเปิดตัวเครื่องมือที่ใช้ AI ใหม่สำหรับผู้ลงโฆษณาทุกคนเพื่อสร้างรูปภาพและข้อความได้เร็วขึ้น ความสามารถได้แก่:

• การสร้างภาพพื้นหลังสำหรับผลิตภัณฑ์
• การสร้างข้อความโฆษณาเวอร์ชันต่างๆ หรือ
• ปรับขนาดโฆษณาและซูมเข้าให้พอดีกับ Instagram หรือ Facebook โดยอัตโนมัติ

ที่มา: Meta

คุณสมบัติใหม่จะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ลงโฆษณาในตัวจัดการโฆษณาของ Meta และการเปิดตัวคุณสมบัติใหม่ให้กับทุกบริษัทจะแล้วเสร็จในปีหน้า

โดยรวมแล้ว Meta พยายามที่จะพัฒนา AI ผ่านการวิจัยและการประยุกต์ใช้กับผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้ยังนำเสนอวิธีแก้ปัญหาต่อสาธารณะ เช่น:

• PyTorch – เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ Python ได้รับความนิยมในหมู่วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์
• Glow – เฟรมเวิร์กที่ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ของเครื่องอย่างรวดเร็วโดยใช้ C++
• ONNX – รูปแบบการแลกเปลี่ยนโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่อนุญาตให้แชร์โมเดลระหว่างเฟรมเวิร์กที่แตกต่างกัน

สำหรับบริษัทต่างๆ นี่หมายถึงการเข้าถึงเครื่องมือ AI อันทรงพลังที่พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์ได้ใน:

• บริการลูกค้า เช่น การสร้างแชทบอท
• การตลาด – รวมถึงการกำหนดเป้าหมายโฆษณาหรือ
• วิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าบนโซเชียลมีเดีย - เพื่อวิเคราะห์ทัศนคติทางอารมณ์ของผู้สังเกตการณ์ต่อผลิตภัณฑ์ใหม่ที่แนะนำ

ปัญญาประดิษฐ์จะกลั่นกรองเนื้อหา Meta

อย่างไรก็ตาม ใน Meta AI ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการจัดอันดับเนื้อหาและการกลั่นกรอง บนหน้าศูนย์ช่วยเหลือของ Facebook คุณสามารถเรียนรู้ได้ว่าใน Meta AI เป็นเครื่องมือแรกในการป้องกันการเผยแพร่เนื้อหาที่เป็นอันตราย:

“เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นองค์ประกอบสำคัญของกระบวนการตรวจสอบเนื้อหาของเรา ปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจจับและลบเนื้อหาที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐานชุมชนของเราก่อนที่จะมีใครรายงาน”

ตัวอย่างเช่น ในช่วงครึ่งแรกของปี 2022 Facebook ลบเนื้อหามากกว่า 5 ล้านชิ้นที่ละเมิดลิขสิทธิ์ เครื่องหมายการค้า ฯลฯ ที่ผู้ใช้รายงาน Meta กำลังพัฒนาวิธีการใหม่ในการตรวจจับการละเมิดดังกล่าว

ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวบนแพลตฟอร์ม Meta AI

คำถามที่อยู่ในใจของหลายๆ คนเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมของ Meta AI คือ Meta ได้รับข้อมูลเพื่อฝึกฝนโมเดลของตนได้อย่างไร คำตอบสามารถพบได้ในศูนย์ความเป็นส่วนตัวของ Meta ความรู้ของ Meta AI มาจาก:

• จากโพสต์สาธารณะจาก Facebook และ Instagram ไม่รวมเนื้อหาส่วนตัวเพื่อเคารพข้อมูลของผู้ใช้
• จากแหล่งที่ได้รับอนุญาตที่ได้รับจากซัพพลายเออร์รายอื่น และ
• จากข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะทางอินเทอร์เน็ต

Meta กล่าวว่าได้ฝึกฝน AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยมีมาตรการป้องกันเช่นการห้ามสร้างภาพบุคคลสาธารณะปลอม นอกจากนี้ยังเปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับสัญญาณความปลอดภัยที่ช่วยลดการแพร่กระจายของเนื้อหาที่เป็นอันตราย สิ่งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มความโปร่งใสและความไว้วางใจของผู้ใช้ ในขณะเดียวกัน มีผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกาเพียง 18% เท่านั้นที่เชื่อว่า Facebook ปกป้องความเป็นส่วนตัวและข้อมูลของพวกเขา นี่เป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ต่ำที่สุดและลดลงจาก 30% ในปี 2020

เพื่อรักษาชื่อเสียงและความน่าเชื่อถือ และหยุดเชื่อมโยงกับข่าวปลอม Meta จึงตัดสินใจเตรียมพร้อมสำหรับการเลือกตั้งสหรัฐฯ ในปี 2024 ได้แนะนำกฎระเบียบที่กำหนดให้โฆษณาเชื่อมโยงกับแคมเปญทางการเมืองเพื่อเปิดเผยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในโฆษณา ภายใต้นโยบายใหม่ Meta AI จะมองเห็นได้ผ่านป้ายกำกับที่ปรากฏบนหน้าจอเมื่อคลิกที่โฆษณา

เมตา AI – สรุป

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Meta มุ่งมั่นที่จะมีความโปร่งใสเกี่ยวกับ AI ในการโต้ตอบและการตลาดดิจิทัล ขณะเดียวกัน ก็มีการพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงและโซลูชันการสร้าง Meta AI นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทและผู้ใช้ใช้โซเชียลมีเดีย บริษัทกำลังสร้างเครื่องมือ AI สำหรับการใช้งานทางธุรกิจมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่แชทบอทไปจนถึงโมเดลภาษาหรือเครื่องจำลอง ด้วยการใช้ความสามารถเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบ ธุรกิจจึงสามารถปรับปรุงกระบวนการต่างๆ มากมายได้

อย่างไรก็ตาม ความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมของ AI ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกับความรับผิดชอบต่อสังคม เนื่องจาก Meta ยังคงพัฒนา Meta AI ต่อไป จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องติดตามว่าการพัฒนาเหล่านี้จะส่งผลต่ออนาคตของการโต้ตอบทางดิจิทัลอย่างไร และสร้างสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram