วิธีการพยากรณ์ยอดขายอีคอมเมิร์ซ

อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซเติบโตอย่างรวดเร็ว หลายบริษัทที่ตระหนักถึงศักยภาพ ตัดสินใจที่จะขยายไปในทิศทางนี้และขายผ่านช่องทางการจัดจำหน่ายนี้ อย่างไรก็ตาม หากไม่มีการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินหรือข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลทางการเงินแต่ละรายการที่เชื่อถือได้ การพัฒนากลยุทธ์ของบริษัทที่เหมาะสมและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์จะทำได้ยากกว่ามาก นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการรู้วิธีคาดการณ์ยอดขายจึงสำคัญมาก และในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบางอย่างเพื่อใช้ในธุรกิจของคุณ!

การพยากรณ์ยอดขายอีคอมเมิร์ซ – คืออะไร?

การพยากรณ์การขายทางอีคอมเมิร์ซเป็นกระบวนการคาดการณ์รายได้ในอนาคตของผลิตภัณฑ์หรือบริการตามข้อมูลทางธุรกิจต่างๆ ช่วยให้ตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างถูกต้อง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับพื้นที่ที่สนใจ การคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพจะช่วยให้สามารถ:

• พัฒนาแผนการขายและเป้าหมาย
• วางแผนงบประมาณของบริษัท เช่น สำหรับกิจกรรมทางการตลาด
• เลือกกลยุทธ์การกำหนดราคาที่เหมาะสม
• พัฒนาช่องทางการขายที่หลากหลาย
• จ้างและฝึกอบรมพนักงาน เช่น ฝ่ายบริการลูกค้า

ตัวแปรในการพยากรณ์ยอดขายอีคอมเมิร์ซ

ปัจจัยภายในและภายนอกใดที่เราควรพิจารณาเมื่อคาดการณ์ยอดขาย นี่คือบางส่วนของพวกเขา:

ปัจจัยภายใน

• การบริการลูกค้าที่มีคุณภาพและประสบการณ์ของลูกค้าในทุกจุดสัมผัสและขั้นตอนของประสบการณ์ของลูกค้ากับบริษัท
• ราคาสินค้าและบริการที่นำเสนอ
• ระยะเวลาในการสั่งซื้อและจัดส่งสินค้าให้กับลูกค้า
• การสื่อสารภายใน
• ระดับแรงจูงใจและความพึงพอใจของพนักงาน การลาออกของพนักงาน
• จำนวนพนักงาน;
• กิจกรรมการตลาดและการขายและการขยายงาน
• การกระจายสินค้า
• ระดับของระบบอัตโนมัติของกระบวนการในบริษัท

ปัจจัยภายนอก

• คุณภาพของการบริการลูกค้าจากคู่แข่ง
• ราคาสินค้าและบริการของคู่แข่ง
• ความภักดีของลูกค้าและข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของบริษัท
• คุณภาพของสินค้าและบริการของคู่แข่ง
• กิจกรรมของคู่แข่งขันในตลาดในด้านการส่งเสริม การสื่อสาร และการขาย
• แนวโน้มของตลาดกำหนดความต้องการ
• ผลกระทบของสถานการณ์เศรษฐกิจมหภาคต่อกระบวนการและต้นทุนของแต่ละบุคคล
• ยอดขายจากงวดก่อน;
• การเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบ

วิธีการพยากรณ์การขาย

มีหลายวิธีในการพยากรณ์การขาย เหล่านี้รวมถึง:

• การวิเคราะห์ตัวชี้วัดเศรษฐกิจมหภาค

ช่วยให้สามารถศึกษาวัฏจักรธุรกิจซึ่งสามารถระบุแนวโน้มการขายบางอย่างได้

• วิธีเดลฟี

จากความรู้และประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญในด้านการสร้างกลยุทธ์การขาย

• การจำลองการทำงาน

รวบรวมข้อมูลโดยสร้างกระบวนการขายขึ้นมาใหม่เพื่อเป็นการทดลองตลาด เช่น การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่จะใช้ช่องทางออนไลน์ที่ไม่ได้ใช้ก่อนหน้านี้

• การวิจัยทางการตลาด

มันเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเกี่ยวกับความต้องการและความปรารถนาที่รับรู้หรือไม่รู้ตัว จากการสำรวจ การสังเกต ฯลฯ สามารถระบุได้ว่าจะมีความต้องการเพียงพอสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการหรือไม่

• การพยากรณ์อนุกรมเวลา

เป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตตามข้อมูลนั้น

ข้อดีของการพยากรณ์การขายทางอีคอมเมิร์ซ

เหตุใดจึงต้องใช้การพยากรณ์ประสิทธิภาพการขาย นี่คือเหตุผลบางประการ:

• อำนวยความสะดวกในการบรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ที่ตั้งไว้
• องค์กรที่ดีขึ้นของการดำเนินการโดยการเพิ่มความพร้อมของผลิตภัณฑ์ เร่งระยะเวลาดำเนินการ และบริการที่มีคุณภาพสูงขึ้น ซึ่งแปลเป็นความพึงพอใจของลูกค้าและสร้างความภักดีของลูกค้าต่อบริษัทของเรา
• ความพึงพอใจของลูกค้าและองค์กรที่ดีขึ้นยังช่วยให้รายได้สูงขึ้น
• การระบุและทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า
• การเลือกกลยุทธ์ด้านราคาที่มีประสิทธิภาพ – การกำหนดระดับราคาที่เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย
• การควบคุมการเปลี่ยนแปลงของตลาดทำให้คุณตอบสนองได้เร็วขึ้นและตัดสินใจทางธุรกิจได้ดี
• การจัดการทีมที่มีประสิทธิภาพ - การศึกษาความมุ่งมั่นหรือความพึงพอใจของพนักงานที่ระบุความต้องการของพวกเขาเพื่อสร้างเงื่อนไขสำหรับการทำงานและการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถลดต้นทุน (การสรรหาและว่าจ้างผู้สมัครมีราคาแพงกว่าการฝึกอบรมใหม่ให้กับผู้ที่จ้างงานแล้ว)

ข้อเสียของการพยากรณ์ยอดขายอีคอมเมิร์ซ

ในทางกลับกัน คุณต้องเผชิญอุปสรรคอะไรบ้างหากต้องการทำการวิเคราะห์ดังกล่าว

• ขาดข้อมูลเพียงพอหรือข้อมูลไม่ครบถ้วน – หากคุณเพิ่งเริ่มต้นธุรกิจ คุณจะไม่สามารถคาดการณ์ผลการขายได้อย่างน่าเชื่อถือ โดยคำนึงถึงระยะเวลาที่นานพอ คุณสามารถวิเคราะห์สภาพแวดล้อมระดับมหภาค คู่แข่ง ฯลฯ ได้ แม้ว่าโปรดทราบว่าหากไม่มีข้อมูลของคุณ ผลลัพธ์อาจไม่ตรงตามวัตถุประสงค์อย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ยังควรจดจำเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่คุณได้รับและดูว่าข้อมูลนั้นนำเสนอภาพรวมทั้งหมดของการขายหรือไม่
• เทคโนโลยี – หากไม่มีโปรแกรมที่เหมาะสมในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล การพยากรณ์การขายทางอีคอมเมิร์ซจะไม่สามารถทำได้ สิ่งนี้ต้องการการลงทุนในเครื่องมือไอทีซึ่งไม่มีเงินทุนเสมอไป
• การตีความผลลัพธ์ตามอัตวิสัย – ข้อจำกัดนี้เกิดจากธรรมชาติของมนุษย์ และข้อเท็จจริงที่ว่าการประเมินของเรามักถูกทำเครื่องหมายด้วยอารมณ์ ความคาดหวัง และความเข้าใจผิด ทัศนคติดังกล่าวส่งผลกระทบต่อหลายด้านของชีวิตและเกี่ยวข้องกับสิ่งที่เรียกว่า Dunning-Kruger effect ซึ่งแสดงออกถึงความแน่นอนเกินจริงเกี่ยวกับการตัดสินใจของเรา
• ขาดเป้าหมายและกลยุทธ์ที่ชัดเจน – การดำเนินการตามการคาดการณ์การขายต้องมีเหตุผลและบรรลุวัตถุประสงค์บางอย่าง ด้วยวิธีนี้คุณจะรู้วิธีจัดการกระบวนการทั้งหมด สิ่งที่ต้องใส่ใจหรือสิ่งที่ต้องปรับปรุง การวิเคราะห์โดยไม่มีแผนปฏิบัติการอาจทำให้เกิดความโกลาหล และผลที่ตามมาคือจะไม่ช่วยพัฒนาธุรกิจของคุณ แต่จะเสียเวลา เงิน และทรัพยากรอื่นๆ

สรุป

ปัจจุบัน การวิเคราะห์ธุรกิจและการพยากรณ์การขายเป็นส่วนสำคัญของการเติบโตของอีคอมเมิร์ซ ความสามารถของวิธีการที่กำหนดการเปลี่ยนแปลงในความต้องการช่วยให้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและนำมาซึ่งรายได้ที่สูงขึ้น สร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม โซลูชันนี้จำเป็นต้องมีเครื่องมือและความรู้ด้านไอทีที่เพียงพอเพื่อสรุปผลอย่างถูกต้องและใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้ในธุรกิจของคุณ

อ่านเพิ่มเติม: การเจรจาการทำงานจากระยะไกลกับพนักงาน ทำอย่างไร?

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งยุ่งของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน: มาร์ติน สปาร์คส์

ผู้คลั่งไคล้อีคอมเมิร์ซที่ค้นหาข้อมูลในอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าเขาจะไม่พลาดข้อมูลสำคัญใดๆ ในหัวข้อการเริ่มต้นและขยายร้านค้าออนไลน์ที่ทำกำไรได้

ดูโพสต์ทั้งหมด