การสร้างภาษาธรรมชาติกับการหมุนบทความ

การสร้างภาษาธรรมชาติใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างข้อความที่อ่านได้เหมือนมนุษย์ บทความที่ไม่ซ้ำใครตามแบบจำลองการทำนายภาษา เครื่องมือหมุนบทความจะนำบทความต้นฉบับมาสร้างรูปแบบต่างๆ ตั้งแต่หนึ่งรูปแบบขึ้นไปโดยแทนที่คำ วลี หรือประโยคที่เจาะจงด้วยเวอร์ชันอื่น

หากคุณได้ทำการวิจัยใดๆ เกี่ยวกับแอปพลิเคชันการสร้างภาษาธรรมชาติสำหรับการตลาดเนื้อหา คุณอาจเคยเจอซอฟต์แวร์หมุนบทความ การเขียนบทความใหม่หรือที่เรียกว่าการเขียนบทความใหม่ เป็นหนึ่งในกลยุทธ์ SEO แบบเก่า เช่น การลิงก์ย้อนกลับอัตโนมัติ ซึ่งใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่ถูกกฎหมาย (blackhat)

ในโพสต์นี้ เราจะมาดูว่าซอฟต์แวร์แบบหมุนทำงานอย่างไร กรณีการใช้งาน และความแตกต่างจากการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) อย่างไร มีสาเหตุหลายประการที่ฉันไม่ยกโทษให้กับการใช้ผู้ปั่นบทความ ดังนั้นให้คิดว่าบทความนี้เป็นการประกาศบริการสาธารณะ

มีการใช้ Article Spinners อย่างไร

วิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจนักปั่นบทความคือการดูภาษาที่ใช้ในการทำการตลาดผลิตภัณฑ์เหล่านี้ ต่อไปนี้คือราคาบางส่วนจากเว็บไซต์ที่พยายามขายซอฟต์แวร์สปินเนอร์:

• “หมุนบทความในเวอร์ชันที่ไม่ซ้ำใครได้ทันที”
• “สร้างบทความใหม่หลายร้อยบทความในไม่กี่นาที”
• “ปั่นภูเขาแห่งเนื้อหาออกไป”
• “การสร้างเนื้อหาจำนวนมากเพื่อช่วยให้อันดับเว็บไซต์ของคุณดีขึ้น”

บางคนถึงกับพยายามใช้ประโยชน์จากแนวโน้มของปัญญาประดิษฐ์โดยอ้างว่าซอฟต์แวร์ของตนขับเคลื่อนด้วย AI พวกเขาอธิบายผลิตภัณฑ์ของตนโดยใช้คำศัพท์ AI และบางครั้งก็ใช้ข้อกำหนด

“ภาษาธรรมชาติจำลอง” ต้องเป็นคำปลอมที่ฉันชอบ ฉันล้อเล่นคุณไม่ได้ ใครเป็นคนสร้างมันขึ้นมา แต่ไม่ใช่ฉัน! ฟังดูซับซ้อนแต่ไม่มีความหมายอะไร

จากภาษาที่ใช้ คุณอาจเดาได้ว่าสถานการณ์ใดที่ผู้หมุนบทความถูกปรับใช้ โดยทั่วไปแล้วจะใช้ในไซต์คุณภาพต่ำที่สร้างขึ้นอย่างเข้มงวดเพื่อวัตถุประสงค์ในการทำ SEO ในขณะที่รักษาค่าใช้จ่ายในการเขียนบทความให้ต่ำที่สุด

การสร้างข้อความที่อ่านได้นั้นมีความสำคัญน้อยสำหรับบล็อกประเภทนี้ จุดประสงค์ของพวกเขาคือการสร้างเครือข่ายเชื่อมโยงเพื่อเพิ่มอันดับของเว็บไซต์ "เงิน" หลัก

การเผยแพร่เนื้อหาที่มีคุณภาพไม่ใช่เป้าหมายของความพยายามนี้ “เนื้อหาที่ไม่ซ้ำ” คือสิ่งที่ดีพอที่จะผ่านการตรวจสอบการลอกเลียนแบบของเครื่องมือค้นหาอัตโนมัติ

หากคุณสงสัยว่าเวิลด์ไวด์เว็บต้องการเนื้อหานี้มากกว่านี้จริง ๆ หรือไม่ คำตอบก็คือไม่!

Article Spinner ทำงานอย่างไร?

เมื่อเทียบกับ NLG สปินเนอร์เนื้อหาเป็นแบบพื้นฐาน พวกเขานำเนื้อหาบางส่วนมาสร้างรูปแบบใหม่โดยพยายามทำให้ดูเหมือนเป็นบทความที่มีเอกลักษณ์เฉพาะ ซึ่งทำได้โดยการแทนที่คำ วลี ประโยค และบางครั้งย่อหน้าด้วยรูปแบบต่างๆ

ความพยายามในการหมุนบทความแต่เนิ่นๆ ส่งผลให้บทความไม่สามารถอ่านได้ ปัญหาคือพวกเขาไม่รู้จักบริบทหรือส่วนของคำพูด

ดังนั้น การเปลี่ยนตัวจึงเป็นเลขคี่ที่ดีที่สุด และมักผิดบ่อย เนื้อหาไม่ใช่ต้นฉบับอย่างแน่นอน

นี่คือผลลัพธ์ที่แน่นอนจากตัวหมุนบทความโดยใช้ย่อหน้าก่อนหน้าเป็นตัวอย่าง

เนื้อหาที่ซ้ำกันเป็นสีเหลือง การทดแทนที่ไม่ดีจะเป็นสีแดง การแทนที่ที่ยอมรับได้จะเป็นสีเขียว

ดังนั้น 67.5% ของบทความที่ปั่นเป็นเนื้อหาที่ซ้ำกันซึ่งไม่เปลี่ยนแปลงจากต้นฉบับ การเปลี่ยนตัวหกในเจ็ดมีคุณภาพต่ำและมีเพียงคนเดียวที่ยอมรับได้

จำเป็นต้องพูดมากกว่านี้!

เนื้อหาดัดแปลงคุณภาพต่ำเป็นจุดเด่นของการปั่นบทความ

แม้ว่านักปั่นบทความใหม่บางคนอ้างว่าใช้ปัญญาประดิษฐ์ อย่างดีที่สุด พวกเขาอาจใช้ Natural Language API ของ Google เพื่อแยกโทเค็นและประโยค และสำหรับการติดแท็กบางส่วนของคำพูด (PoS) นั่นเป็นส่วนหนึ่งของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) แต่อย่างที่เราเห็น จำเป็นต้องมีอีกมากมายสำหรับการสร้างภาษาธรรมชาติ

ไม่ว่าคุณจะมองอย่างไร บทความที่หมุนยังคงเป็นกระบวนการสร้างงานลอกเลียนแบบจากต้นฉบับ

เครื่องมือถอดความ อย่าถอดความ

เมื่อพิจารณาถึงความหมายเชิงลบของการปั่นบทความ เครื่องมือหมุนบทความบางรายการได้ตราหน้าตนเองว่าเป็นเครื่องมือถอดความ อย่าหลงกล เครื่องมือถอดความที่ฉันเห็นว่าทำงานในลักษณะของนักปั่นบทความ

ดูด้วยตัวคุณเอง

ผลลัพธ์ด้านบนมาจากเครื่องมือถอดความฟรี ซึ่งฉันใช้ข้อความต้นฉบับเดิมจากส่วนก่อนหน้า ข้อความที่ไฮไลต์ระบุคำที่ถูกแทนที่

ฉันใช้ทั้งเวอร์ชันดั้งเดิมและเวอร์ชันถอดความผ่าน Grammarly; คุณสามารถเห็นผลด้านล่าง

การใช้เครื่องมือ "ถอดความ" นี้ส่งผลให้สูญเสียความชัดเจนและการมีส่วนร่วม ตรงกันข้ามกับสิ่งที่การถอดความควรจะบรรลุ

การสร้างภาษาธรรมชาติทำงานอย่างไร?

ต่างจากการเขียนบทความใหม่ การสร้างภาษาธรรมชาติไม่จำเป็นต้องมีเนื้อหาต้นฉบับ มันสร้างเนื้อหาใหม่เอี่ยมแทนที่จะเขียนบทความที่มีอยู่ใหม่

NLG ใช้แนวทางตามกฎหรืออาศัยแบบจำลองภาษาทางสถิติ ทั้งสองวิธีสามารถใช้ประโยชน์จาก NLP และเทคโนโลยีการเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เพื่อปรับปรุงคุณภาพของข้อความที่สร้างขึ้น

NLP วิเคราะห์ข้อความโดยใช้การติดแท็ก (PoS) และการรู้จำเอนทิตี ในขณะที่ NLU ใช้ประโยชน์จาก NLP และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างแบบจำลองเชิงความหมายที่ได้รับความรู้สึกถึงความหมาย

ความแตกต่างระหว่าง NLG และ Article Spinning Software

ไม่ว่านักปั่นบทความขั้นสูงจะอ้างว่าเป็นนักปั่นบทความระดับสูงเพียงใด พวกเขาไม่สามารถสร้างข้อความได้ แต่จะเปลี่ยนแปลงเท่านั้น เครื่องมือประเภทนี้ต้องการบล็อกโพสต์ที่มีอยู่ซึ่งสามารถสร้างอนุพันธ์ได้เท่านั้น

ไม่ได้สร้าง แต่แค่ปรับเปลี่ยน ด้วยเหตุนี้ จึงไม่เหมาะกับนักการตลาดเนื้อหาที่ต้องการปรับขนาดการผลิตเนื้อหา และรักษาคุณภาพโดยไม่ต้องปรับต้นทุนและความซับซ้อน

ที่สุดของคำขอโทษนั้นอาจใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่จำกัด เพื่อสร้างทางเลือกที่ดีขึ้นเมื่อเปลี่ยนคำ แต่จะเรียกว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นยืดเยื้อ

เทคโนโลยี MarketMuse NLG ทำงานอย่างไร

เทคโนโลยี MarketMuse NLG เป็นแพลตฟอร์มการสร้างเนื้อหาที่เสริมด้วย AI ซึ่งมีโครงสร้างผลลัพธ์โดยสรุปเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเรา

แบบร่างแต่ละฉบับมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว เป็นต้นฉบับ และไม่เพียงแต่แยกหรือแก้ไขส่วนข้อความของเอกสารอื่นๆ เทคโนโลยี MarketMuse NLG สามารถกำหนดค่าให้ตรงกับสไตล์นักเขียนของคุณได้ นอกจากนี้ยังสามารถเลียนแบบสไตล์ของผู้แต่งหรือสิ่งพิมพ์ได้อีกด้วย

บทสรุปเนื้อหาเหล่านี้ที่ให้โครงสร้างและเนื้อหาแก่ ผลลัพธ์ของเทคโนโลยี MarketMuse NLG ประกอบด้วย:

• โครงสร้างที่สมบูรณ์รวมถึงหัวเรื่องย่อย
• หัวข้อที่เกี่ยวข้องที่ต้องระบุ
• รายการคำถามที่ต้องแก้ไข

นี่เป็นเนื้อหาสั้นๆ ที่ปกติแล้วจะมอบให้กับนักเขียนที่เป็นมนุษย์เพื่อทำงาน แต่เราส่งต่อไปยัง MarketMuse NLG Technology

คิดแบบนี้.

หากคุณต้องมอบหมายหัวข้อที่ไม่คุ้นเคยกับนักเขียน พวกเขาจะอ่านหัวข้อนั้นก่อน เทคโนโลยี MarketMuse NLG ไม่แตกต่างกัน แต่แทนที่จะค้นคว้าเอกสารจำนวนหนึ่ง กลับออกไปที่เว็บเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล

นี่เป็นข้อความที่ตัดตอนมาจากเทคโนโลยี MarketMuse NLG สำหรับหัวข้อ “Glucagon ในการรักษาโรคเบาหวานแบบไม่รุกราน”

หัวข้อย่อย หัวข้อของส่วนนี้คือ “บทบาทของอินซูลินและกลูคากอน” คำถามและหัวข้อที่เกี่ยวข้องที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อย่อยนี้จะแสดงอยู่ทางด้านขวามือ สิ่งเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจว่าผลลัพธ์มีความเกี่ยวข้องและทั่วถึง

ใช้เทคโนโลยี MarketMuse NLG เพื่อ:

• ปรับขนาดเนื้อหาโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการปรับขนาด
• เขียนเผด็จการในหัวข้อใด ๆ
• หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปด้วยข้อความที่สร้างโดย AI
• เลียนแบบสไตล์การเขียนที่คุณต้องการ

รักษาต้นทุนเนื้อหาที่คาดการณ์ได้และคุณภาพของคุณสม่ำเสมอโดยให้ AI ทำงานเพื่อให้คุณมีร่างเริ่มต้นที่แข็งแกร่ง