การนำทางความเสี่ยงของการนำ AI ไปใช้

ในช่วงเวลาที่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกลายเป็นคำศัพท์สำคัญในแวดวงการค้า บริษัทต่างๆ ทั่วโลกต่างมุ่งมั่นที่จะตามทันเทรนด์เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ ในความพยายามที่จะเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งผู้นำในอุตสาหกรรมของตน บริษัทเหล่านี้จึงพยายามเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มความสำเร็จผ่านการใช้เครื่องมือ AI ที่ล้ำสมัยในด้านการขาย การตลาด การจัดการทรัพยากรมนุษย์ และอื่นๆ เป็นเรื่องที่เข้าใจได้ เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพมหาศาลสำหรับการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ และระบบอัตโนมัติ

แต่ในความเป็นจริงแล้ว การประสบความสำเร็จด้วยเครื่องมือทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักมีความท้าทายมากกว่าที่คิดไว้ในตอนแรก และมีความเสี่ยงหลายประการที่ต้องทราบก่อนตัดสินใจเริ่มต้นการเดินทางครั้งนี้ ในบทความนี้ เราจะสำรวจความเสี่ยงบางประการที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในธุรกิจและโซลูชั่นที่สามารถช่วยให้คุณนำเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปประยุกต์ใช้ในองค์กรของคุณได้สำเร็จ

1. เงา AI

นับตั้งแต่ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ครั้งแรกในพื้นที่ธุรกิจ ก็มีการพัฒนาเครื่องมือที่สามารถใช้ประโยชน์จากพลังของมันได้อย่างแท้จริง ขณะนี้ ด้วยเครื่องมือ AI มากมายที่สามารถตอบสนองการทำงานในทุกแผนกธุรกิจ Shadow AI จึงกลายเป็นข้อกังวลเร่งด่วนสำหรับบริษัทที่มีความทะเยอทะยานทุกแห่ง แต่มันคืออะไรกันแน่?

Shadow AI เป็นคำที่ใช้อธิบายการใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับการอนุมัติหรือเคลียร์โดย CTO (Chief Technology Officer), CIO (Chief Information Officer) ขององค์กร หรือแผนก IT อย่างมีประสิทธิภาพ Shadow AI ครอบคลุมเครื่องมือ AI ที่พนักงานนำไปใช้ในความรับผิดชอบประจำวัน

ความเสี่ยงของ Shadow AI นั้นมีมาก ด้วยการอนุญาตให้บุคคลใช้เครื่องมือ AI ที่หลากหลายทั่วทั้งองค์กร คุณจะประสบปัญหาเกี่ยวกับการกระจายตัวของข้อมูลในที่สุดเนื่องจากลักษณะการใช้งาน AI ที่ไม่ปะติดปะต่อกัน ซึ่งอาจส่งผลให้พนักงานใช้ข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่ถูกต้อง ซึ่งนำไปสู่ข้อผิดพลาดตั้งแต่เล็กน้อยไปจนถึงหายนะขึ้นอยู่กับสถานการณ์

เพื่อป้องกันความล้มเหลวที่เกิดจาก Shadow AI ควรวางมาตรการเพื่อต่อสู้กับมันก่อนที่จะพยายามใช้เครื่องมือ AI ในองค์กรของคุณ คุณควรสร้างกรอบการกำกับดูแล AI ที่แข็งแกร่งภายในองค์กรของคุณโดยเฉพาะ ด้วยการสรุปกระบวนการและขั้นตอนที่ชัดเจนในการปรับใช้และใช้เครื่องมือ AI คุณสามารถช่วยให้แน่ใจว่าเครื่องมือใหม่ ๆ ได้รับการปรับใช้อย่างราบรื่นโดยเป็นส่วนหนึ่งของความสอดคล้องกัน สิ่งนี้จะช่วยให้คุณจัดการสินทรัพย์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและป้องกันการกระจายตัว

2. ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

มักกล่าวกันว่าเครื่องมือ AI จะดีพอๆ กับข้อมูลที่คุณป้อนเท่านั้น นี่เป็นเรื่องจริงอย่างแน่นอน แต่ไม่ค่อยมีใครพูดถึงลักษณะของข้อมูลนั้น และเครื่องมือ AI จะสามารถเชื่อถือได้ในการจัดการกับข้อมูลนั้นหรือไม่

บริษัทมักจะสามารถเข้าถึงรายละเอียดลูกค้าจำนวนมากในฐานข้อมูลของตน ซึ่งทั้งหมดนี้ถือว่าละเอียดอ่อน ในบรรยากาศปัจจุบัน เมื่อผู้คนกังวลมากขึ้นกว่าเดิมเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลของตน ชื่อเสียงขององค์กรของคุณจะขึ้นอยู่กับความสามารถของคุณในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และมอบการรับประกันความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยให้กับลูกค้าและลูกค้า อย่างไรก็ตาม การให้การรับประกันดังกล่าวอาจเป็นเรื่องยากเมื่อใช้เครื่องมือ AI

การละเมิดข้อมูลก่อให้เกิดปัญหาอย่างต่อเนื่องสำหรับบริษัทต่างๆ ทั่วโลก และเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็เป็นสาเหตุในบางกรณี ขึ้นอยู่กับการเข้ารหัส กระบวนการตรวจสอบสิทธิ์ และ API (Application Programming Interfaces) ที่เครื่องมือ AI ใช้งาน สินทรัพย์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอาจเสี่ยงต่อการละเมิด นอกจากนี้ เครื่องมืออาจมีการกำหนดค่าไม่ถูกต้อง หรืออาจมีช่องโหว่ในโค้ดของแอปพลิเคชันที่อาจทำให้ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนตกอยู่ในความเสี่ยง สุดท้ายนี้ เครื่องมือ AI บางอย่างอาจไม่ทำงานตามกฎระเบียบด้านข้อมูล สิ่งนี้อาจทำให้ชื่อเสียงและอนาคตของธุรกิจของคุณตกอยู่ในอันตราย ดังนั้นคุณควรบรรเทาปัญหาดังกล่าว

เพื่อป้องกันการละเมิดที่สร้างความเสียหาย ควรให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูลตั้งแต่เริ่มแรกเมื่อพยายามใช้เครื่องมือขับเคลื่อน AI ใหม่ นี่หมายถึงการสร้างทีมที่รับผิดชอบในการเลือกเทคโนโลยี AI และสร้างกระบวนการอย่างละเอียดที่ควรประเมินเทคโนโลยีเหล่านั้นก่อนนำไปใช้งาน เครื่องมือใหม่ควรได้รับการตรวจสอบอย่างครอบคลุมเพื่อพิจารณาว่าโปรโตคอลการเข้ารหัสนั้นเป็นไปตามมาตรฐานที่จำเป็นหรือไม่ และเป็นไปตามกฎระเบียบด้านข้อมูล เช่น ที่กำหนดโดย GDPR หรือไม่ ในการใช้มาตรการเหล่านี้ คุณสามารถเลือกเครื่องมือ AI ที่ปลอดภัยเพื่อใช้งานและจำกัดความเสี่ยงของการละเมิดได้

3. ทักษะและการต่อต้านของพนักงาน

หากต้องการดึงคุณค่าที่แท้จริงจากเครื่องมือใหม่ คุณควรพยายามใช้มันในทุกโอกาสที่เป็นไปได้ เนื่องจากการทำเช่นนี้จะช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการภายในให้มีประสิทธิภาพสูงสุดได้อย่างแท้จริง แน่นอนว่าฟังดูดีที่จะพูด แต่การแนะนำเทคโนโลยี AI ใหม่ให้กับธุรกิจของคุณเป็นสิ่งสำคัญอย่างหนึ่ง แต่เป็นอีกเรื่องหนึ่งที่จะใช้อย่างมีประสิทธิภาพทั่วทั้งองค์กร

เมื่อธุรกิจพยายามที่จะนำเทคโนโลยี AI ใหม่มาใช้ในระดับทั่วทั้งบริษัท พวกเขามักจะประสบปัญหาเกี่ยวกับระดับทักษะของพนักงาน มีเหตุผลที่จะเป็นเช่นนั้น เพราะท้ายที่สุดแล้ว เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือล้ำสมัยที่เรากำลังพูดถึง และไม่ใช่ทุกคนที่ควรใช้ซอฟต์แวร์บางชิ้นจะมีความสามารถที่แน่นอนที่พวกเขาต้องการเพื่อใช้งานอย่างเหมาะสมที่สุด อย่างไรก็ตาม หากปล่อยทิ้งไว้โดยไม่ตรวจสอบ ปัญหานี้อาจหมดไปอย่างรวดเร็ว เนื่องจากพนักงานเริ่มหงุดหงิดและเริ่มต่อต้านการนำเครื่องมือใหม่ๆ ไปใช้ ซึ่งอาจนำไปสู่การใช้เครื่องมืออย่างไม่ถูกต้องหรือละทิ้งโดยสิ้นเชิง ซึ่งจะเป็นอุปสรรคต่อความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ

วิธีแก้ปัญหาคือการเตรียมความพร้อมให้กับพนักงานซึ่งจำเป็นต้องใช้เครื่องมือ AI ในการปฏิบัติงานประจำวันอย่างครอบคลุม ตามหลักการแล้ว สิ่งนี้ควรเริ่มต้นก่อนที่กระบวนการนำไปปฏิบัติจะเริ่มขึ้น ผ่านการจัดเตรียมสื่อการเรียนรู้และไพรเมอร์ผ่านเครือข่ายของบริษัท หลังจากนี้ พนักงานควรได้รับโซลูชันการเรียนรู้แบบเรียลไทม์ที่มีประสิทธิภาพ เช่น แพลตฟอร์มการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมแบบดิจิทัล ซึ่งสามารถจัดเตรียมข้อมูลซ้อนทับที่มีประโยชน์พร้อมคำแนะนำแบบนาทีต่อนาที ซึ่งช่วยให้พนักงานเข้าถึงขีดความสามารถด้วยเครื่องมือ AI ใหม่ได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ควรร่างช่องทางการสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างพนักงานและฝ่ายบริหาร เพื่อให้ได้รับคำติชมและความช่วยเหลือตลอดกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน

4. อคติการเรียนรู้ของเครื่อง

พลังอันน่าทึ่งของ AI อยู่ที่ความสามารถในการประมวลผล วิเคราะห์ และคาดการณ์จากข้อมูลเพื่อเรียนรู้และจัดหาวิธีแก้ไขปัญหาต่างๆ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่านี่เป็นดาบสองคมในระดับหนึ่ง เนื่องจากสามารถฝึกอบรม AI ได้โดยใช้ข้อมูลในอดีตเท่านั้น ความลำเอียงของการเรียนรู้ของเครื่องจึงมีความเสี่ยงที่สำคัญ

อคติของการเรียนรู้ของเครื่องหรือที่เรียกว่าอคติของ AI เกิดขึ้นเมื่ออัลกอริธึม AI ดึงข้อสรุปที่ผิดพลาดจากข้อมูลในอดีตในระหว่างกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีอคติ สิ่งนี้สามารถก่อให้เกิดภาวะแทรกซ้อนได้ทุกประเภท ขึ้นอยู่กับว่ามีการใช้เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้องที่ไหน ตัวอย่างเช่น อาจส่งผลให้เกิดการเลือกปฏิบัติต่อลูกค้าหรือลูกค้า หรือผลลัพธ์ในการคัดเลือกที่ไม่ยุติธรรมเมื่อพิจารณาผู้สมัครงาน ข้อผิดพลาดดังกล่าวอาจส่งผลเสียอย่างมากต่อชื่อเสียงของบริษัท ซึ่งสามารถทำลายความพยายามในการเติบโตและการพัฒนาได้

เพื่อป้องกันอคติในการเรียนรู้ของเครื่อง ขอแนะนำให้คำนึงถึงวิธีการฝึกฝนและบำรุงรักษาเครื่องมือ AI ซึ่งหมายถึงการกำหนดกฎเกณฑ์และขั้นตอนที่ชัดเจนซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อป้องกันไม่ให้ AI ทำการสรุปที่ผิดพลาด ควรให้ข้อมูลที่หลากหลายเพื่อสร้างสมดุลให้กับ AI ในระหว่างกระบวนการฝึกอบรม ในขณะที่ควรวางแนวปฏิบัติด้านจริยธรรมเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือ AI ได้รับการปรับใช้อย่างเหมาะสม นอกจากนี้ เครื่องมือ AI ควรได้รับการตรวจสอบอย่างใกล้ชิด และควรสร้างตัวชี้วัดที่ชัดเจนสำหรับการประเมินอคติเป็นประจำ

ด้วยการประเมินโมเดล AI อย่างรอบคอบก่อนที่จะเลือก จากนั้นฝึกอบรม ใช้งาน และประเมินโมเดลเหล่านั้นอย่างแม่นยำ คุณจะสามารถมั่นใจได้ว่าเครื่องมือ AI ได้รับการปรับใช้ในลักษณะที่ยุติธรรมและโปร่งใส

สรุป

ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ศักยภาพที่เครื่องมือ AI นำเสนอนั้นมีเสน่ห์ที่ปฏิเสธไม่ได้ เนื่องจากสิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการของคุณในแบบที่เทคโนโลยีอื่นไม่สามารถทำได้

ในเวลาเดียวกัน สิ่งสำคัญคืออย่ามองข้ามข้อดีที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้เครื่องมือเหล่านี้ แม้ว่า AI มีพลังที่จะช่วยให้คุณขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปสู่อีกระดับหนึ่ง แต่ก็มีพลังในการสร้างความสับสนและทำลายชื่อเสียงขององค์กรของคุณเช่นกันหากใช้อย่างไม่ถูกต้อง เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือ AI การใช้งานอย่างเหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง และนั่นหมายถึงการนำทางความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี

Shadow AI, ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, ช่องว่างทักษะของพนักงาน และอคติในการเรียนรู้ของเครื่อง ล้วนเป็นอุปสรรคในการใช้งาน AI แต่ก็ยังห่างไกลจากสิ่งที่ผ่านไม่ได้ ด้วยการเลือก ฝึกอบรม และติดตามโมเดล AI อย่างรอบคอบ และการเตรียมความพร้อมพนักงานอย่างครอบคลุม คุณสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการใช้ปัญญาประดิษฐ์ได้ ด้วยเหตุนี้ คุณจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิผล บรรลุประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่มากขึ้น และขับเคลื่อนองค์กรของคุณให้อยู่ในระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมในท้ายที่สุด

‍