เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI – จะนำไปใช้ในบริษัทของคุณอย่างรวดเร็วได้อย่างไร | AI ในธุรกิจ #70

เครื่องมือที่ไม่มีโค้ดคืออะไร?

การไม่ใช้โค้ดหมายถึงแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมและเครื่องมือวิเคราะห์ที่หลากหลายซึ่งช่วยให้สามารถสร้างแอปพลิเคชัน เว็บไซต์ และการบูรณาการเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ หรือการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างรวดเร็ว ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว

แทนที่จะต้องเจอกับความซับซ้อนในการเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้ใช้อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ โดยคุณเพียงแค่ลากและวางองค์ประกอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ผู้ใช้สามารถจัดเรียงส่วนประกอบต่างๆ เช่น แบบเอกสารสำเร็จรูป เชื่อมต่อส่วนประกอบเหล่านั้นด้วยลิงก์ที่ให้มา และปรับแต่งการทำงานโดยรวมโดยการปรับค่าในหน้าต่างการกำหนดค่า

แพลตฟอร์มแบบไม่มีโค้ดช่วยลดความยุ่งยากและเร่งกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างมาก พวกเขาประหยัดเวลาและเงินที่จะใช้ในการสรรหาโปรแกรมเมอร์และอธิบายผลลัพธ์ที่ต้องการให้พวกเขาฟัง เหมาะสำหรับองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางที่ต้องการนำเสนอนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในผลิตภัณฑ์และกระบวนการของตนอย่างรวดเร็ว ด้วยการใช้ประโยชน์จากการบูรณาการกับ API ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ จึงสามารถนำนวัตกรรม AI ไปใช้ได้อย่างง่ายดาย เครื่องมือเหล่านี้ยังใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับงานของผู้ใช้

นวัตกรรม AI ในเครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ด

เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดไม่เพียงแต่เพิ่มความเร็วในการสร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังนำมาซึ่งการปฏิวัติอย่างแท้จริงด้วยการช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางสามารถนำเทคโนโลยีขั้นสูงไปใช้ เช่น นวัตกรรม AI การเรียนรู้ของเครื่อง หรือโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก โดยไม่ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีราคาแพง .

ด้วยแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ด แม้แต่บริษัทขนาดเล็กก็สามารถควบคุมศักยภาพของนวัตกรรม AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านต่างๆ ได้ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ระบบการแนะนำในร้านค้าออนไลน์ที่แนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับความต้องการของลูกค้า วิธีแก้ปัญหาดังกล่าวสามารถเพิ่มมูลค่าตะกร้าเฉลี่ยได้อย่างมาก

อีกแนวคิดหนึ่งคือการมีแชทบอทคอยจัดการข้อซักถามของลูกค้าบนโซเชียลมีเดีย การตอบสนองสามารถสร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์โดยอาศัยการวิเคราะห์การสนทนาก่อนหน้านี้ ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาสำหรับพนักงานบริการลูกค้า

อีกทางเลือกหนึ่งคือระบบติดตามความรู้สึกบนโซเชียลมีเดียและฟอรัมอินเทอร์เน็ต การใช้โมเดล NLP ทำให้บริษัทสามารถจัดหมวดหมู่โพสต์เกี่ยวกับตัวเองได้โดยอัตโนมัติ และตอบสนองต่อวิกฤติด้านชื่อเสียงหรือการปฏิบัติที่ผิดจรรยาบรรณของพนักงาน

สิ่งที่สามารถทำได้ในบริษัทที่ใช้เครื่องมือที่ไม่มีโค้ด?

ความเป็นไปได้ของการใช้เครื่องมือที่ไม่ต้องใช้โค้ดในธุรกิจมีมากมาย:

• การพัฒนาอย่างรวดเร็วของแอปพลิเคชั่นบนเว็บและมือถือโดยเฉพาะที่ปรับให้ตรงตามความต้องการของบริษัท ซึ่งอาจรวมถึงระบบประมวลผลคำสั่งซื้อสำหรับช่างเทคนิคภาคสนาม เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจและเวิร์กโฟลว์ เช่น การสร้างใบแจ้งหนี้อัตโนมัติตามข้อมูลจาก Excel
• การสร้างระบบการวิเคราะห์ภายในและการรายงาน KPI ขับเคลื่อนโดยแหล่งข้อมูลต่างๆ ภายในบริษัท โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนเครื่องมือและโปรแกรมที่มีอยู่
• การสร้างแชทบอทและวอยซ์บอทเพื่อช่วยเหลือลูกค้าหรือพนักงาน
• การสร้างต้นแบบแนวคิดใหม่อย่างรวดเร็วและการทดสอบในตลาด (การสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีศักยภาพขั้นต่ำ) โดยไม่ต้องลงทุนทางการเงินจำนวนมาก

โดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถทดลองใช้เทคโนโลยีและแนะนำนวัตกรรมในผลิตภัณฑ์ กระบวนการ และโมเดลธุรกิจโดยไม่ทำให้เกิดต้นทุนการพัฒนาที่สูง

ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

เครื่องมือที่ไม่มีโค้ดยอดนิยม

ในตลาด มีแพลตฟอร์มที่ไม่มีโค้ดจำนวนมาก ซึ่งแต่ละแพลตฟอร์มมีแอปพลิเคชันที่แตกต่างกันเล็กน้อย หากต้องการค้นหาเครื่องมือที่ดีที่สุด คุณต้องระบุความต้องการและเป้าหมายทางธุรกิจก่อน ด้านล่างนี้ เรานำเสนอหมวดหมู่เครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่น่าสนใจที่สุดบางส่วน

เครื่องมือบูรณาการแบบไม่มีโค้ด – Zapier และ Make

แพลตฟอร์มอย่าง Zapier และ Make (เดิมคือ Integromat) ใช้เพื่อเชื่อมต่อฟังก์ชันการทำงานของแอปพลิเคชันต่างๆ เป็นหลัก และทำให้การไหลของข้อมูลระหว่างกันเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้สิ่งที่เรียกว่าเวิร์กโฟลว์

Zapier เป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการสร้างการบูรณาการระหว่างแอปพลิเคชันยอดนิยมในด้านการทำงานร่วมกันเป็นทีม การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และอีคอมเมิร์ซ

Zapier มีเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่สร้างไว้ล่วงหน้าที่เรียกว่า "Zap Templates" ซึ่งปรับแต่งได้ตามความต้องการส่วนบุคคล ช่วยอำนวยความสะดวกในการสร้างนวัตกรรม AI โดยการผสานรวมกับเครื่องมือที่พัฒนาโดย OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT ได้อย่างราบรื่น ผ่าน Zapier คุณสามารถ:

• ร่างการตอบกลับอีเมลที่ได้รับในกล่องจดหมาย Gmail ของคุณโดยอัตโนมัติ
• สร้างภาพโดยใช้ DALL·E 3 ผ่าน Slack ในระหว่างการประชุมทีม
• สรุปบันทึกย่อ เธรดอีเมล และการสนทนาเกี่ยวกับ Slack

สำหรับบุคคลที่ใช้ ChatGPT Plus ยังมี GPT ให้ใช้งานด้วย ซึ่งคุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของ Zapier (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier)

ในทางกลับกัน Make (เดิมชื่อ Integromat) เป็นแพลตฟอร์มบูรณาการที่รู้จักกันดีในด้านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเข้าถึงได้ฟรีโดยไม่จำกัดจำนวนครั้ง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อแอปพลิเคชันมากกว่า 1,000 รายการโดยใช้สถานการณ์ในโปรแกรมแก้ไขภาพ

ตัวแก้ไขช่วยให้คุณสร้างการผสานรวมตั้งแต่เริ่มต้นหรือใช้เทมเพลตที่หลากหลาย ทำให้การออกแบบและแก้ไขกระบวนการอัตโนมัติง่ายขึ้น และช่วยจัดการเวิร์กโฟลว์ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็ว

ที่มา: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

การสร้างแอปแบบไม่ต้องเขียนโค้ด: Appgyver และ Bubble

ปัจจุบัน Appgyver และ Bubble เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันบนมือถือและเว็บที่มีคุณสมบัติครบถ้วนโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

Appgyver โดดเด่นเนื่องจากช่วยให้คุณสร้างแอปที่ทำงานพร้อมกันบน iOS, Android และเว็บได้ นอกจากนี้ยังมีข้อได้เปรียบในการเป็นอิสระโดยสมบูรณ์สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอป MVP ง่ายๆ อย่างรวดเร็วเพื่อทดสอบแนวคิดในระยะแรกของการพัฒนา

ในทางกลับกัน Bubble เป็นโซลูชันที่ต้องชำระเงิน แต่มีความสามารถที่มากกว่ามาก โดยช่วยให้คุณสร้างระบบที่ซับซ้อนมากด้วยตรรกะทางธุรกิจขั้นสูง การผสานรวมกับระบบภายนอก หรือแม้แต่ฐานผู้ใช้ของคุณเอง ถือได้ว่าเป็นทางเลือกที่ครบครันสำหรับการพัฒนาแบบดั้งเดิม

ที่มา: Bubble (https://bubble.io/)

แบ็กเอนด์ที่ไม่มีโค้ด – Airtable และ Coda

เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บ ประมวลผล วิเคราะห์ และแชร์ข้อมูล (แบ็กเอนด์) เป็นหลักด้วยวิธีที่ใช้งานง่ายและยืดหยุ่น

Airtable ผสมผสานความสะดวกสบายของสเปรดชีตที่มีชื่อเสียงเข้ากับฟังก์ชันการทำงานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณแปลงข้อมูลธุรกิจและสร้างแอปพลิเคชันเชิงโต้ตอบตามข้อมูลเหล่านั้น Airtable มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง

Coda ก้าวไปอีกขั้นด้วยการรวมฟังก์ชันการทำงานของสเปรดชีต ฐานข้อมูล และแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่พร้อมใช้งานทันทีไว้ในที่เดียว เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์ที่ช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันในการวิเคราะห์ข้อมูล การตัดสินใจ และดำเนินการอัตโนมัติโดยไม่ต้องออกจากระบบเดียว สามารถใช้เป็นศูนย์บัญชาการขององค์กรสมัยใหม่ได้

ส่วนหน้าแบบไม่มีโค้ดหรือ AppyPie และ Google AppSheet

ต่างจากหมวดหมู่แบ็กเอนด์ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ แพลตฟอร์มเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่เลเยอร์ภาพของแอปพลิเคชัน หรือที่เรียกว่าส่วนหน้า หน้าที่หลักของพวกเขาคือช่วยให้สามารถพัฒนาส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่น่าดึงดูดได้อย่างรวดเร็ว

Appy Pie นำเสนอส่วนประกอบที่ออกแบบไว้ล่วงหน้าและสวยงามหลากหลาย ซึ่งประกอบเข้ากันเหมือนตัวต่อ LEGO นอกจากนี้ยังช่วยให้ออกแบบและติดแบรนด์ได้อย่างอิสระ เป็นผลให้เราสามารถสร้างการออกแบบที่ยอดเยี่ยมได้ในเวลาไม่นานด้วยการสนับสนุนของ AI

ในทางกลับกัน Google AppSheet ได้รับการบูรณาการอย่างแนบแน่นกับบริการอื่นๆ ของ Google โดยหลักๆ แล้วคือ Google ชีตยอดนิยม ช่วยให้คุณเปลี่ยนเนื้อหาชีตให้เป็นแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบโต้ตอบได้ทันที ดังนั้นจึงใช้งานได้ดีในทุกที่ที่บริษัทใช้ชีตอยู่แล้ว

การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับบริษัทของคุณ – MonkeyLearn และ Teachable Machine

สุดท้ายนี้ มีเครื่องมือที่น่าสนใจสองอย่างที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิค AI เพื่อจำแนกข้อความหรือข้อมูลรูปภาพ

MonkeyLearn มีโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่พร้อมใช้งาน ซึ่งสามารถกำหนดความรู้สึกของข้อความ จัดหมวดหมู่เนื้อหา หรือดึงข้อมูลเฉพาะจากข้อความได้ ซึ่งจะมีประโยชน์ในทุกที่ที่องค์กรต้องการทำให้กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อความจำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ในทางกลับกัน Teachable Machine ของ Google ช่วยให้คุณสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องของคุณเองได้อย่างง่ายดาย ซึ่งจดจำภาพ เสียง หรือท่าทางโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว สามารถเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทดลองด้วยภาพ (คอมพิวเตอร์วิทัศน์) และการรู้จำเสียงในแอปพลิเคชันทางธุรกิจเฉพาะ

สรุป

คุณจะเริ่มต้นใช้งานนวัตกรรมแบบไม่มีโค้ดและ AI ในบริษัทของคุณได้อย่างไร คำแนะนำที่เป็นประโยชน์มีดังนี้:

• เริ่มต้นด้วยการกำหนดปัญหาทางธุรกิจเฉพาะที่คุณต้องการแก้ไขหรือกระบวนการที่คุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ
• เลือกเครื่องมือที่ไม่ต้องใช้โค้ดที่เหมาะกับเป้าหมายและความสามารถทางการเงินของบริษัทของคุณมากที่สุด อย่ากลัวที่จะทดลองใช้แพลตฟอร์มต่างๆ
• เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องเล็กๆ ที่จะมีผลกระทบทางธุรกิจอย่างแท้จริง รวบรวมคำติชมจากผู้ใช้อย่างรวดเร็วและทำซ้ำเกี่ยวกับโซลูชัน
• คิดในแง่ของผลิตภัณฑ์ที่มีศักยภาพขั้นต่ำ (MVP) แทนที่จะเป็นผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบในทันที

เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดเปิดโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้ประกอบการและผู้จัดการที่มีจินตนาการซึ่งกระตือรือร้นที่จะควบคุมศักยภาพของเทคโนโลยีเกิดใหม่ พวกเขาทำให้การพัฒนาดิจิทัลเป็นไปได้สำหรับธุรกิจที่อาจไม่มีทรัพยากรที่จะรวบรวมทีมโปรแกรมเมอร์และนักวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
61. AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
62. กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
63. ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
64. การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
65. ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
66. โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
67. เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2567
68. เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
69. พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
70. โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร
71. ผู้สร้างเว็บไซต์ AI 7 อันดับแรก
72. เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI