การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคาอีคอมเมิร์ซด้วยปัญญาประดิษฐ์ | AI ในอีคอมเมิร์ซ #9

ด้วยปัญญาประดิษฐ์ การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคาอีคอมเมิร์ซถือเป็นมิติใหม่ แท้จริงแล้ว ร้านค้าออนไลน์ได้รับเครื่องมือที่ไม่เพียงช่วยให้พวกเขาเข้าใจตลาด แต่ยังปรับราคาแบบเรียลไทม์ ตอบสนองต่อการแข่งขัน ความต้องการ และความต้องการของลูกค้า แต่ AI จะทำหน้าที่ในการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคา เปลี่ยนแปลงทั้งวิธีการดำเนินธุรกิจและระดับความพึงพอใจของลูกค้าได้อย่างไร

การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคาอีคอมเมิร์ซคืออะไร?

การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคาอีคอมเมิร์ซคือการวิเคราะห์ วางแผน และปรับราคาสินค้าและบริการในร้านค้าออนไลน์อย่างเป็นระบบเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง นี่อาจเป็นการเพิ่มอัตรากำไร เพิ่มอัตราการแปลง หรือเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด กระบวนการนี้ใช้เครื่องมือและวิธีการที่หลากหลาย ได้แก่:

• การวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ราคาของคู่แข่ง ปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ หรือความพร้อมของสินค้า
• การทดสอบ A/B – นั่นคือการแนะนำรูปลักษณ์และฟังก์ชันต่างๆ ของร้านค้าเพื่อประเมินประสิทธิภาพ
• ตัวเลือกการกำหนดราคาแบบไดนามิก - กล่าวอีกนัยหนึ่งคือเสนอราคาที่แตกต่างกันให้กับลูกค้าขึ้นอยู่กับสภาวะตลาด

ทั้งหมดนี้ทำขึ้นเพื่อปรับราคาตามปัจจัยต่างๆ เช่น อุปสงค์ อุปทาน การแข่งขัน และความต้องการของลูกค้า มาดูกันว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยกำหนดราคาในร้านค้าออนไลน์ของคุณได้อย่างไร ซึ่งช่วยให้คุณปรับปรุงงานที่ต้องใช้ความแม่นยำเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ตลาดและข้อมูลการแข่งขัน

ปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับราคาที่เสนอโดยร้านค้าออนไลน์คู่แข่งได้ AI ไม่เพียงแต่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลราคาในอดีตได้ แต่ยังติดตามราคาของผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอโดยร้านค้าคู่แข่งแบบเรียลไทม์อีกด้วย ตัวอย่างเช่น ในช่วง Black Friday เทคโนโลยี AI สามารถบันทึกและวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงราคาได้หลายพันครั้งต่อชั่วโมง ดังนั้น รายการงานที่ต้องทำให้เสร็จเมื่อวางแผนใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับกลยุทธ์การกำหนดราคาให้เหมาะสมจึงเริ่มต้นขึ้น:

• การตัดสินใจเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ราคาที่แข่งขันได้
• รวบรวมข้อมูลราคาแบบเรียลไท ม์จากร้านค้าคู่แข่ง
• ใช้อัลกอริธึมเพื่อติดตามราคา โดยเฉพาะในช่วงเทศกาลหรือช่วงโปรโมชัน

ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การกำหนดราคาตามความต้องการของลูกค้า

อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีมากกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลตลาด AI ช่วยให้สามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าได้อย่างแม่นยำตามพฤติกรรมการช็อปปิ้ง ข้อมูลประชากร หรือสถานที่ตั้ง จากข้อมูลนี้ อัลกอริธึมสามารถเสนอราคาส่วนบุคคลได้ ดังนั้น หากการวิเคราะห์บ่งชี้ว่าลูกค้าจากเมืองใหญ่มีความอ่อนไหวด้านราคาน้อยกว่า พวกเขาสามารถรับข้อเสนอที่มีราคาสูงกว่าเล็กน้อยเมื่อเปรียบเทียบกับลูกค้าจากเมืองเล็ก

จึงมีการเพิ่มคะแนนเข้าไปในรายการงานของเจ้าของอีคอมเมิร์ซที่ต้องการใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคา:

• การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า – ไม่เพียงแต่ควรครอบคลุมถึงข้อมูลประชากรและสถานที่ตั้ง แต่ยังรวมถึงพฤติกรรมการซื้อและแพลตฟอร์มการจัดซื้อและรูปแบบการติดต่อที่ต้องการด้วย
• การใช้อัลกอริธึมสำหรับการแบ่งส่วนลูกค้าและการกำหนดราคาส่วนบุคคล
• การทดสอบและประเมินกลยุทธ์การกำหนดราคาที่แตกต่างกันสำหรับลูกค้ากลุ่มต่างๆ

การปรับราคาแบบไดนามิกตามอุปสงค์และอุปทาน

ปัญญาประดิษฐ์ที่ติดตั้งชุดข้อมูลในอดีตขนาดใหญ่เพียงพอและข้อมูลที่รวบรวมแบบเรียลไทม์สามารถคาดการณ์ผลกระทบของการลดราคาตามความต้องการผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีความเป็นไปได้สูง การใช้ข้อมูลนี้ ร้านค้าสามารถปรับราคาแบบเรียลไทม์ได้ เช่น ลดราคาสินค้าเมื่อมีสินค้าคงคลังสูงและความต้องการต่ำ เพื่อประเมินอุปสงค์และอุปทานได้แม่นยำยิ่งขึ้น AI สามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ รวมถึงโซเชียลมีเดียและข้อมูลภายนอก และวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ราคาโดยใช้ AI

อัลกอริธึมการเรียนรู้สามารถคาดการณ์ราคาในอนาคตตามข้อมูลในอดีตและแนวโน้มของตลาดในปัจจุบัน เป็นผลให้ไซต์อีคอมเมิร์ซสามารถวางแผนแคมเปญส่งเสริมการขายและกลยุทธ์การกำหนดราคาในอนาคตได้ดีขึ้น บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคาในด้านนี้คือ:

• การรวบรวมข้อมูล – AI ใช้ประวัติราคา ข้อมูลการแข่งขัน และข้อมูลเศรษฐกิจมหภาค
• การคาดการณ์ – การใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลนี้ ทำให้สามารถคาดการณ์ราคาในระดับต่างๆ ตั้งแต่ผลิตภัณฑ์เดียวไปจนถึงทั้งหมวดหมู่

ช่วยให้สามารถวางแผนแคมเปญส่งเสริมการขายและกลยุทธ์การกำหนดราคาในอนาคตโดยอิงจากข้อมูลที่มั่นคง แทนที่จะเป็นเพียงช่วงส่งเสริมการขายหรือแนวคิดทางการตลาดตามธรรมเนียม

ระบบอัตโนมัติของกระบวนการกำหนดราคาที่เหมาะสมที่สุด

AI ไม่เพียงแต่แนะนำเท่านั้น แต่ยังสามารถเปลี่ยนราคาบนเว็บไซต์ของร้านค้าได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของกระบวนการกำหนดราคาได้อย่างมาก การตัดสินใจขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับการกำหนดราคาอาจอยู่ในมือของมนุษย์ แต่การกระทำของ AI ในบริบทนี้ถือเป็นการสนับสนุนอันล้ำค่า การตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่ต้องทำเมื่อใช้กระบวนการกำหนดราคาแบบอัตโนมัติคือ:

• ตัวเลือกเครื่องมือ AI สำหรับการปรับราคาอัตโนมัติ เนื่องจากความน่าเชื่อถือจะกำหนดจำนวนมาร์จิ้นที่ร้านค้าจะได้รับจากการทำธุรกรรม
• การใช้งานและการกำหนดค่าอัลกอริธึมสำหรับการเปลี่ยนแปลงราคาอัตโนมัติ เช่น การตั้งราคาขั้นต่ำและสูงสุด หรือกฎสำหรับการปรับเปลี่ยนข้อเสนอพิเศษในแบบของคุณ
• กำหนดแนวทางปฏิบัติสำหรับการแทรกแซงของมนุษย์ เช่น เมื่อจำเป็นต้องตัดสินใจเนื่องจากความผันผวนของราคาอย่างมากหรือปัญหาด้านความพร้อมจำหน่าย

การใช้ AI เพื่อแนะนำโปรโมชั่นและส่วนลด

ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมในแง่ของวิธีที่ลูกค้าตอบสนองต่อโปรโมชั่นต่างๆ จากนั้นแนะนำข้อเสนอและส่วนลดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดตามนั้น

นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งหากร้านค้าเสนอข้อเสนอส่วนบุคคลให้กับลูกค้าแต่ละราย เนื่องจากคุณสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ในการแบ่งกลุ่มลูกค้าอย่างละเอียดเท่านั้น แต่ยังวิเคราะห์ความอ่อนไหวด้านราคาได้อีกด้วย

ความอ่อนไหวด้านราคาคือระดับที่การเปลี่ยนแปลงราคาของผลิตภัณฑ์หรือบริการส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการผลิตภัณฑ์หรือบริการนั้น ยิ่งความอ่อนไหวด้านราคาสูงขึ้น ความต้องการก็จะยิ่งได้รับอิทธิพลจากการเปลี่ยนแปลงราคาเพียงเล็กน้อยเท่านั้น เพื่อใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่จากศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคา จึงคุ้มค่าที่จะนำไปใช้ในอีคอมเมิร์ซ:

• การวิเคราะห์ว่าลูกค้ามีปฏิกิริยาอย่างไรต่อโปรโมชั่นและส่วนลดก่อนหน้านี้ เช่น การลดราคา 5% ส่งผลให้มียอดขายมากกว่าการจัดส่งฟรี หรือการเพิ่มผลิตภัณฑ์โบนัสตามมูลค่านั้นหรือไม่
• ทดสอบส่วนลดในระดับต่างๆ และผลกระทบต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ

ติดตามประสิทธิภาพของกลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณด้วยเครื่องมือ AI

AI ไม่เพียงแต่ช่วยนำกลยุทธ์การกำหนดราคาไปใช้เท่านั้น แต่ยังช่วยติดตามอีกด้วย เครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้ AI ขั้นสูงสามารถวัดได้อย่างแม่นยำว่าการเปลี่ยนแปลงของราคาเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพของกลยุทธ์การกำหนดราคาอย่างไร เช่น การเปลี่ยนแปลงของราคาเป็นอัตรากำไรหรืออัตราคอนเวอร์ชันอย่างไร

ในด้านหนึ่ง ด้วยการวิเคราะห์ความอ่อนไหวด้านราคาและติดตามพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแต่ละรายด้วยปัญญาประดิษฐ์ ทำให้สามารถกำหนด "ปัจจัยส่งเสริมการขาย" ให้กับลูกค้าแต่ละราย ซึ่งสะท้อนถึงความอ่อนไหวต่อการลดราคาได้ สิ่งนี้ทำให้ร้านค้าสามารถกำหนดเป้าหมายโปรโมชันเฉพาะบุคคลได้

ในทางกลับกัน ปัญญาประดิษฐ์ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลของร้านค้าทั้งหมดได้ในที่เดียว ซึ่งทำให้:

• การติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ เช่น การเติบโตของกำไรและอัตราการแปลงเป็นรายเดือนหรือรายปี
• การวิเคราะห์และสร้างรายงานโดยละเอียดเป็นประจำด้วยการรวบรวมข้อมูลในแต่ละธุรกรรมโดยเครื่องมือ AI
• ปรับแต่งกลยุทธ์การกำหนดราคาตามผลการติดตาม

สรุป

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกลยุทธ์การกำหนดราคาถือเป็นการลงทุนที่ให้ประโยชน์อย่างเป็นรูปธรรมแก่ทั้งธุรกิจและผู้บริโภค เป็นเครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงกฎของเกม นำเสนอโอกาสใหม่ในบริบทของการวิเคราะห์ตลาด การปรับเปลี่ยนส่วนบุคคล และการปรับราคาแบบไดนามิก ช่วยให้อีคอมเมิร์ซดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งผลให้มีอัตรากำไรที่สูงขึ้นและลูกค้าพึงพอใจ ซึ่งสามารถได้รับประโยชน์จากโปรโมชั่นเฉพาะบุคคลและคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความคาดหวังของพวกเขา

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในอีคอมเมิร์ซ:

1. ระบบอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซ อีคอมเมิร์ซ 5 ด้านที่ควรค่าแก่การทำให้เป็นอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
2. ข้อความทางการตลาดสำหรับอีคอมเมิร์ซด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ 5 เครื่องมือที่ดีที่สุด
3. การออกแบบกราฟิกโฆษณาด้วย AI
4. การจัดการคำติชมของลูกค้าด้วย AI ปัญญาประดิษฐ์สามารถดูแลชื่อเสียงของร้านค้าออนไลน์ของคุณได้หรือไม่?
5. การปฏิวัติ AI ในอีคอมเมิร์ซ
6. การปรับแต่งการสื่อสารกับลูกค้าอีคอมเมิร์ซในยุคใหม่ของ AI
7. Chatbot กับ Voicebot - อันไหนให้เลือกสำหรับอีคอมเมิร์ซ?
8. กุญแจ AI เพื่อเพิ่มยอดขายในอีคอมเมิร์ซ
9. การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคาอีคอมเมิร์ซด้วยปัญญาประดิษฐ์