Organic CTR ในปี 2020 – การศึกษาคำหลัก 8 452 951 คำ

CTR (อัตราการคลิกผ่าน) บอกคุณว่ามีการคลิกลิงก์กี่ครั้งต่อจำนวนการดู (การแสดงผล) ทั้งหมดในผลการค้นหา สมมติว่าเมื่อผู้ใช้พิมพ์ "จักรยานเสือภูเขา" ใน Google เว็บไซต์ของคุณก็เด้งขึ้นมา 1,000 ครั้งและได้รับการคลิก 100 ครั้ง ซึ่งหมายความว่า CTR ของคุณคือ 10% กฎทั่วไป: ยิ่งอันดับของคุณสูงขึ้น CTR ทั่วไปของคุณก็จะยิ่งสูงขึ้น

มีมที่ได้รับความนิยมกล่าวว่า “สถานที่ที่ดีที่สุดในการซ่อนศพคือหน้า 2 ของการค้นหาโดย Google” เนื่องจากการเข้าชมทั้งหมดถูกติด 10 อันดับแรก ในความเป็นจริง อัตราการคลิกผ่านสำหรับตำแหน่งต่างๆ มีการเปลี่ยนแปลงตลอดหลายปีที่ผ่านมา สอดคล้องกับ วิวัฒนาการของ SERPs เอง การศึกษานี้แสดงให้คุณเห็นว่าสิ่งต่างๆ เป็นอย่างไรในตอนนี้

มีที่เดียวที่คุณสามารถตรวจสอบ CTR ทั่วไปของคุณได้ - Google Search Console ซึ่งแสดงอัตราการคลิกผ่านของคำหลักทุกคำที่สร้างการแสดงผลสำหรับ URL เว็บไซต์ของคุณ (แท็บ "ผลการค้นหา")

ตัวอย่างเช่น: คำค้นหา “Senuto” ทำให้เราได้รับการแสดงผล 21 321 ครั้งใน SERP และ 16 352 คลิก 16352 หารด้วย 21321 เท่ากับ 0.767 ดังนั้น CTR ของเราคือ 76.7%

สถานที่ศึกษา

เราถามคำถามกับตัวเอง: CTR แบบออร์แกนิกมีลักษณะอย่างไรในปี 2020 การค้นหาคำตอบผลักดันให้เราทำการวิเคราะห์คำหลักนับล้านในเชิงลึก

• ข้อมูลครอบคลุมระยะเวลา 365 วัน ถึงวันที่ 12 เมษายน 2563
• การคำนวณจะขึ้นอยู่กับ 8 452 951 คำหลักจากเว็บไซต์ 1 952 สำหรับบางส่วน จำนวนวลีและเว็บไซต์ที่แน่นอนอาจแตกต่างกัน แต่รับรองความสำคัญทางสถิติตลอดเวลา เราดึงผลการค้นหาสำหรับคำหลักแต่ละคำเพื่อตรวจสอบคุณสมบัติ SERP (ตัวอย่างข้อมูลแนะนำ กราฟความรู้ หรือคำตอบโดยตรง) ตำแหน่งใน Google Search Console เป็นค่าเฉลี่ย ปัดเศษขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ของการศึกษา

CTR ทั่วไปตามการจัดอันดับ

แผนภูมิด้านล่างแสดงอัตราการคลิกผ่านโดยเฉลี่ยที่สร้างโดย URL ที่แสดงอยู่ในตำแหน่งเดียวกันใน SERP

ข้อมูลในรูปแบบตาราง:

เราเรียนรู้อะไรจากข้อมูลได้บ้าง?

• TOP 1 สำหรับเดสก์ท็อปโดยทั่วไปมี CTR ที่สูงกว่า TOP 1 สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่
• TOP 3 สำหรับเดสก์ท็อปมี CTR ทั่วไปที่ 64.08% เทียบกับ 57.89% สำหรับมือถือ
• สำหรับผลลัพธ์บนมือถือ รายชื่อที่ส่วนท้ายของหน้า 2 ทำได้ดีกว่าตำแหน่งตรงกลางในหน้า 1 (เช่น ตำแหน่ง 20 มี CTR ที่สูงกว่าตำแหน่งที่ 7) มาก

CTR ทั่วไป – คำหลักที่มีตราสินค้า

มาดูอัตราการคลิกผ่านที่รวบรวมโดยยี่สิบอันดับแรกสำหรับการเข้าชมแบรนด์ (คำหลักเช่น “nike”)

ข้อมูลในรูปแบบตาราง:

เราเรียนรู้อะไรจากข้อมูลได้บ้าง?

• URL อันดับแรกสำหรับคำหลักที่มีตราสินค้ามี CTR บนเดสก์ท็อปที่สูงกว่าอุปกรณ์เคลื่อนที่ ทำไม เพราะผลลัพธ์สำหรับการค้นหาแบรนด์บนเดสก์ท็อปนั้นดูซับซ้อนกว่ามาก

เพื่อให้ได้แนวคิดที่ดีขึ้น ให้เปรียบเทียบผลการค้นหา "Nike" บนเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่

เดสก์ทอป:

มือถือ:

หากบริษัทมี @schema markup ผลลัพธ์บนมือถืออาจเสริมด้วยข้อมูลเพิ่มเติม (ดู: “apple”)

• รายชื่ออันดับต้นๆ มี CTR สูงสุดอยู่ไกลออกไป ซึ่งเป็นเรื่องปกติที่ผู้ค้นหาที่ค้นหาชื่อแบรนด์มักจะต้องการค้นหาเว็บไซต์ของบริษัท
• สำหรับแบรนด์ขนาดใหญ่ ผลการค้นหาทั่วไปบนมือถือจะมีลิงก์การติดตั้งสำหรับแอปของบริษัท ฟีเจอร์นี้อาจเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญของการเข้าชมแบรนด์บนมือถือและ CTR ทั่วไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากแอปดังกล่าวได้รับความนิยม (ในกรณี: Zalando)
• หน้า 2 มีผู้ใช้มือถือประมาณ 9.90% และผู้ใช้เดสก์ท็อป 7.60%

CTR ทั่วไปสำหรับคำหลักที่ไม่มีแบรนด์

แผนภูมิด้านล่างแสดง CTR ของคำหลักที่ไม่มีแบรนด์ (เช่น "ตู้เย็น") บนเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่

ข้อมูลในรูปแบบตาราง:

ตัวเลขเหล่านี้เผยให้เห็นสีสันที่แท้จริงของผลการค้นหาในปัจจุบัน ประเด็นที่น่าสนใจบางประการ:

• ผลลัพธ์แรก (TOP 1) ไม่สามารถจับภาพการจราจรของรองชนะเลิศได้ถึงสามเท่า มีประสิทธิภาพดีกว่ารายการที่สองถึง 72% บนเดสก์ท็อปและ 48% บนมือถือ
• เวลาที่ตำแหน่งสูงสุดสร้าง CTR 40-50% หายไปและไม่กลับมาอีก ปัจจุบัน อัตราการคลิกผ่านลดลงเหลือเพียง 20% ซึ่งตามมาจากวิวัฒนาการของ SERP และพฤติกรรมของผู้ใช้ Google ทำให้เรามีคุณลักษณะ SERP ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะเดียวกัน เราได้ปรับพฤติกรรมการค้นหาของเรา โดยเอียงไปยังข้อความค้นหาที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น และตรวจสอบรายการ SERP ด้านล่างเพื่อดูข้อมูล
• 30% ของผู้ใช้เดสก์ท็อปคลิกผ่านไปยังหน้า 2 ของ Google เทียบกับ 15.4% ของผู้ใช้มือถือ

CTR SEO เทียบกับความยาวของข้อความค้นหา

ความยาวของข้อความค้นหาเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญในการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ ผู้ใช้ที่ป้อนคำสำคัญสั้นๆ (ทั่วไป) ใน Google Search มีความตั้งใจแตกต่างจากการพิมพ์วลีที่ยาว (แม่นยำ) กราฟด้านล่างแสดงการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง CTR ทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับความยาวของข้อความค้นหา คำหลักที่มีตราสินค้าถูกทิ้งไว้

ข้อมูลในรูปแบบตาราง:

เราเรียนรู้อะไรจากข้อมูลได้บ้าง?

• ยิ่งข้อความค้นหาสั้นลง อัตราการคลิกผ่านก็จะยิ่งต่ำลง คำหลักแบบคำเดียวถูกคลิกเพียง 46.02% ของการค้นหา (เทียบกับมากกว่า 54% ของการค้นหาแบบคลิกเป็นศูนย์โดยที่ผู้ใช้ไม่คลิกผลลัพธ์ใดๆ เลย)
• ยิ่งคิวรี่ยาวขึ้น ผู้ใช้ก็ยิ่งดูผลลัพธ์มากขึ้นเท่านั้น ข้อความค้นหาสั้นๆ แทบไม่มีการคลิกเลยสำหรับหน้า 2 รายการ
• สำหรับข้อความค้นหาที่ประกอบด้วยคำสี่คำขึ้นไป CTR รวมของ 20 อันดับแรกจะเกิน 100% กล่าวคือ ผู้ใช้มักจะคลิกผลลัพธ์มากกว่าหนึ่งรายการ ทำไม อาจเป็นเพราะผู้ค้นหาพิมพ์คำหลักหางยาวเมื่อพวกเขาต้องการข้อมูลโดยละเอียดและต้องทำการวิจัยอย่างละเอียดมากขึ้น
• ข้อความค้นหาที่สั้นกว่าจะสร้างคุณลักษณะ SERP มากขึ้นในผลการค้นหา ซึ่งช่วยลดอัตราการคลิกผ่านเพิ่มเติม ตารางด้านล่างแสดงเปอร์เซ็นต์ของคำหลักที่มีคุณลักษณะและตัวอย่างข้อมูลตามความยาวของข้อความค้นหา

อย่างที่คุณเห็น เมื่อข้อความค้นหายาวขึ้น เปอร์เซ็นต์ของหน้าที่มีตัวอย่างข้อมูลจะลดลง ในขณะเดียวกัน จำนวนคลิกในผลการค้นหาทั่วไปก็เพิ่มขึ้นด้วย

SEO CTR เทียบกับตัวอย่าง

ข้อมูลแสดงให้เห็นถึงความหายนะที่ตัวอย่างข้อมูลอาจส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้เป็นประจำ มาวิเคราะห์ปัญหาด้วยตัวอย่างที่น่าสนใจกัน

ท็อป 1 ไร้ค่า…

เราเคยคิดว่า TOP 1 คือ Holy Graal ของ SEO

อย่างไรก็ตาม มักจะไม่เป็นเช่นนั้นอีกต่อไป ดูผลการค้นหาต่อไปนี้:

ตารางด้านบนบอกเป็นนัยว่า Wikipedia สร้าง CTR 7.02% คุณลักษณะนี้ได้ขโมย 31% ของการเข้าชมเล็กน้อยซึ่งจะไปที่ Wikipedia เมื่อไม่กี่ปีก่อน

ครั้งแรกไม่ได้ดีที่สุดเสมอไป...

ลองพิจารณาอีกตัวอย่างที่น่าสนใจ:

อย่างที่คุณเห็น ผลการค้นหาทั่วไปรายการแรกจะอยู่เหนือแผนที่ ในขณะที่ผลการค้นหาอื่นๆ จะอยู่ด้านล่าง ในกรณีนี้ ตำแหน่งบนสุดมี CTR ต่ำกว่า (3.35%) เมื่อเทียบกับอันดับรองลงมา (15.5%) เห็นได้ชัดว่าผู้ใช้ข้ามแผนที่และมองหาผลการค้นหาด้านล่าง

SEO CTR แบบมีและไม่มีตัวอย่าง

ตารางด้านล่างเปรียบเทียบอัตราการคลิกผ่านที่สร้างโดยผลลัพธ์ที่มีและไม่มีคุณลักษณะ SERP (ตัวอย่าง) มันแสดงให้เห็น ว่าความพยายาม SEO CTR สูญเสียไปมากเพียงใดเนื่องจากการอัปเกรด SERP ที่ไม่มีวันสิ้นสุดที่ Google แนะนำ

เมื่อพูดถึงการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์ SERP ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตำแหน่งสูงสุดคือผู้แพ้ที่ใหญ่ที่สุด ด้วยการถือกำเนิดของข้อมูลโค้ด CTR ของรายชื่ออันดับต้นๆ ลดลง 21.04 เปอร์เซ็นต์จุด อัตราการคลิกผ่านหายไปครึ่งหนึ่ง ความล้มเหลวบดบังความเสียหายที่ทำกับ CTR ของรองชนะเลิศและตำแหน่งที่ต่ำกว่า โดยทั่วไปแล้ว TOP 1 คือจุดที่ตัวอย่างข้อมูลได้รับผลกระทบมากที่สุด

ตัวอย่างข้อมูลบางส่วนส่งผลกระทบต่อ CTR อย่างมาก ในขณะที่บางตัวอย่างไม่มากนัก ด้านล่างนี้ เรานำเสนอค่าประมาณของเราเกี่ยวกับ CTR ทั่วไปที่ยึดโดยตัวอย่างข้อมูลยอดนิยมหลายรายการจากผลลัพธ์ 10 อันดับแรก พิจารณาเฉพาะผลลัพธ์ที่มีคุณลักษณะเดียวเท่านั้น

Organic SEO กับ Google Maps

แผนที่แสดงผลการค้นหาในพื้นที่และเป็นส่วนสำคัญของหน้าผลการค้นหา ส่งผลต่อ CTR ของผลการค้นหาปกติอย่างไร

ในโปแลนด์ แผนที่มีคำหลักประมาณ 17% เราระบุข้อมูลโค้ดดังกล่าวในผลการค้นหาสำหรับคำหลักประมาณ 5.3 ล้านคำจากการทดสอบ 31 ล้านคำ

CTR ทั่วไปเทียบกับโฆษณา Google หรือ PLA (โฆษณาตามรายการผลิตภัณฑ์)

โฆษณาตามรายการผลิตภัณฑ์เป็นส่วนย่อยที่รับผิดชอบในการแสดงโฆษณา Google อย่างละเอียดในผลการค้นหา

ตัวอย่างข้อมูลแสดงขึ้นสำหรับคำหลักประมาณ 0.9% – เราระบุในผลการค้นหาสำหรับคำหลัก 290,000 คำจากการทดสอบ 31 ล้านคำ ตรงกันข้ามกับ Google Ads แบบคลาสสิกซึ่งมีผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อ CTR ทั่วไป PLA ขโมยการเข้าชมจำนวนมากจากผลการค้นหาทั่วไป

CTR อินทรีย์กับกราฟความรู้

คุณลักษณะนี้ปรากฏขึ้นเพื่อตอบคำถามเช่น "สายพันธุ์สุนัข" คุณสามารถดูได้ในภาพหน้าจอด้านล่าง

เค้าโครงแผงอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับคำหลัก ลองป้อน: "นิสัยสุนัขตัวชี้"

แสดงให้เห็นว่าตัวอย่างข้อมูลกิน CTR ไปมาก ปรากฏสำหรับคำหลัก 0.017% เราระบุมันในผลการค้นหาสำหรับคำหลักประมาณ 55.5,000 คำจากการทดสอบ 31 ล้านคำ

CTR ทั่วไปเทียบกับคำตอบโดยตรง

คำตอบโดยตรงเป็นคุณลักษณะที่แสดงคำตอบของแบบสอบถามโดยตรงใน SERP เช่น คำถามที่ว่า “ต้มไข่ได้นานแค่ไหน” ให้คำอธิบายต่อไปนี้:

โปรดทราบว่าหากผลลัพธ์มีลักษณะเป็นคำตอบโดยตรง ผลลัพธ์นั้นจะไม่รวมอยู่ในผลการค้นหาทั่วไปด้านล่าง การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นเมื่อวันที่ 23 มกราคม 2020 นั่นคือเหตุผลที่ตารางถัดไปแสดงข้อมูลจากก่อนและหลังการอัปเดต

ในเดือนมกราคม ผลลัพธ์ปรากฏขึ้นทั้งในคำตอบโดยตรงและบ่อยครั้งในอันดับแรก แต่อัตราการคลิกผ่านอยู่ที่ 40.68% แม้ว่า URL จะปรากฏสองครั้ง แต่ CTR ของ URL นั้นไม่สูงกว่าใน SERP ที่ไม่มีข้อมูลโค้ด

เนื่องจากคุณลักษณะนี้สร้างความเหนือกว่าของ ข้อความค้นหาแบบคลิกเป็นศูนย์ โดยที่ผู้ใช้พบคำตอบโดยตรงที่ด้านบนของ SERP และคลิกที่ไม่มีลิงก์เลย หลังจากการเปลี่ยนแปลงในวันที่ 23 มกราคม 2020 CTR ของ URL อันดับแรกก็ลดลง ผู้นำไม่ได้รับอะไรเลย อย่างไรก็ตาม เนื่องจากผู้ใช้ละเว้น TOP 1 เว็บไซต์ในตำแหน่งที่ต่ำกว่าจะได้กำไร

สำหรับคุณลักษณะและตัวอย่างอื่นๆ เรามีคำหลักไม่เพียงพอที่จะกำหนดผลกระทบต่อผลการค้นหา

ปัจจุบัน คำตอบตรงมีอยู่ใน 3.6% ของหน้าผลการค้นหา เราระบุคำดังกล่าวในผลการค้นหาสำหรับคำหลักประมาณ 1.1 ล้านคำจากการทดสอบ 31 ล้านคำ

Organic CTR กับ Knowledge Card ทางด้านขวา

คุณลักษณะนี้จะปรากฏขึ้นสำหรับข้อความค้นหาเช่น "Paul McCartney" โดยมีข้อมูลที่ดึงมาจาก Wikipedia

ปัจจุบัน การ์ดความรู้มีอยู่ใน 9.5% ของหน้าผลการค้นหา เราระบุคำเหล่านั้นในผลการค้นหาสำหรับคำหลักประมาณ 2.95 ล้านคำจากการทดสอบ 31 ล้านคำ

สรุป

การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าไม่มีรูปแบบเดียวที่คุณสามารถใช้ได้สำหรับคำหลักทุกคำ คุณลักษณะ ตัวอย่างข้อมูล หรือประเภทข้อความค้นหาใดๆ สามารถเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้ได้อย่างสิ้นเชิง ด้วยเหตุนี้ เราสามารถสรุปได้ดังนี้:

• SEO แบบจ่ายตามประสิทธิภาพไม่สมเหตุสมผล ไม่นานมานี้ มีกระแสฮือฮาในการปรับบริการ SEO “ตามผลลัพธ์” ลูกค้าจ่ายเงินมากขึ้นเมื่อเว็บไซต์ไต่ขึ้น SERP ดังที่แสดงไว้ข้างต้น ตำแหน่งแรกอาจไม่ใช่จุดที่ดีที่สุดในแง่ของอัตราการคลิกผ่านอีกต่อไป
• ค่าประมาณ – ค่าประมาณ SEO ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับจำนวนการค้นหาและ CTR ที่คาดหวัง การศึกษาของเราพบว่าแบบจำลองดังกล่าวมีความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดมากมาย ตอนนี้คุณสามารถเห็นความท้าทายที่ Senuto เผชิญเมื่อเราพยายามประเมินการเข้าชมเว็บไซต์
• ยืนนิ่งเดินถอยหลัง ส่วนแบ่งการเข้าชมของอุปกรณ์เคลื่อนที่กำลังเพิ่มขึ้น ดังนั้นผลการค้นหาโดยรวมจึงมี CTR ที่ต่ำกว่า ปัญหาเกิดจากตัวอย่างข้อมูลแนะนำ ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมากต่ออัตราการคลิกผ่านและมีจำนวนเพิ่มขึ้นทุกเดือน

เมื่อเราดำเนินการศึกษาคำตอบโดยตรงในปี 2559 คุณลักษณะนี้ปรากฏขึ้นสำหรับคำหลักบางคำเพียง 121,000 คำเท่านั้น วันนี้จำนวนนี้เพิ่มขึ้นเป็น 1.1 ล้านคน กว่าสี่ปี Direct Answers ได้แพร่กระจายไปทั่ว SERPs 1000%

เราตั้งใจที่จะจับตาดู CTR แบบออร์แกนิกอย่างใกล้ชิด คุณสามารถคาดหวังให้เราอัปเดตการศึกษา

หากคุณมีความคิดเห็นเกี่ยวกับ CTR SEO ให้แบ่งปันในความคิดเห็น

*เราดำเนินการวิจัยนี้โดยอิงตาม SERP ในโปแลนด์ แต่ผลการวิจัยนั้นแม่นยำสำหรับตลาดอื่นๆ เช่นกัน