วิธีการเรียกใช้การวิเคราะห์หลังการชันสูตรที่มีประสิทธิภาพอย่างไม่น่าเชื่อ

เผยแพร่แล้ว: 2021-08-15

“ผู้ที่จำอดีตไม่ได้จะถูกลงโทษให้ทำซ้ำ” - จอร์จ ซานตายานา

สิ่งเดียวที่แย่กว่าการทำผิดพลาด คือการทำสิ่งเดิมซ้ำแล้วซ้ำอีก

พวกเรารู้. เราเคยไปที่นั่น

การรวมการวิเคราะห์หลังชันสูตรเข้ากับ จุดสิ้นสุดของโครงการ ช่วยให้คุณเรียนรู้จากความล้มเหลวและที่สำคัญที่สุดคือความสำเร็จของคุณ

ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายวิธีที่คุณสามารถใช้ การวิเคราะห์หลังการชันสูตรพลิกศพ โดยใช้ ข้อมูลอัจฉริยะดิจิทัล เพื่อเรียนรู้จากอดีตและรับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับ โครงการในอนาคต ของคุณ

การวิเคราะห์หลังชันสูตรในธุรกิจ

ในทางการแพทย์ การ ชันสูตรศพ จะดำเนินการเพื่อหาสาเหตุการตาย ในทางธุรกิจ เราไม่จัดการกับเหตุการณ์ร้ายแรงเช่นนั้น เราต้องการระบุสาเหตุของสิ่งที่เกิดขึ้นและเพื่อทำความเข้าใจ ว่าเหตุใด จึงเกิดขึ้น เพื่อที่เราจะได้เตรียมพร้อมสำหรับ โครงการใน อนาคต

ขั้นตอนการชันสูตรพลิกศพ

การวิเคราะห์หลังชันสูตรที่ประสบความสำเร็จใน 5 ขั้นตอน

  1. ตัดสินใจเลือกเมตริกที่เกี่ยวข้อง และรวบรวมข้อมูลเมื่อ สิ้นสุดโครงการ เพื่อพิจารณาว่าบรรลุเป้าหมายหรือไม่ คุณสามารถตอบ คำถามชันสูตรพลิกศพ เพื่อ ระบุผลแพ้ชนะได้จากผลงานของ คุณ
  2. เลือกรายการเฉพาะ ที่สร้างความสำเร็จ
  3. เขียน รายการข้อบกพร่อง ข้อ ด้อย และสิ่งที่น่าจะดีกว่านี้
  4. ระบุปัจจัยที่ก่อให้เกิดความท้าทาย หรืออุปสรรค์ คุณสามารถใช้ แบบสอบถาม เพื่อรับคำติชมจาก ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และ สมาชิกในทีม ที่แตกต่างกัน
  5. สรุป และสรุปผล: ในการ สรุปผล ให้ รวบรวมสิ่งที่คุณค้นพบและสรุปประเด็นสำคัญ ตัวอย่างเช่น คุณอาจร่างขั้นตอนที่คุณทำซึ่ง ปรับปรุง กระบวนการ ทำให้คุณ คล่องตัว หรือปรับปรุง เวิร์กโฟลว์ ของคุณ วิธีนี้ทำให้คุณสามารถรวมชัยชนะของคุณเข้ากับ โปรเจกต์ถัดไปได้

5-ทำไม-วิเคราะห์

สำหรับสี่ขั้นตอนแรกข้างต้น คุณควรตรวจทานผลลัพธ์ตามข้อมูล ในการทำเช่นนี้ ให้ถามตัวเองว่าทำไมผลลัพธ์นี้จึงเกิดขึ้น คำตอบของคุณจะกลายเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับคำถามต่อไปของคุณ เราแนะนำให้ทำเช่นนี้ห้าครั้ง การวิเคราะห์ 5-whys อาจมีความสำคัญต่อ กระบวนการชันสูตรพลิกศพ เพื่อระบุ สาเหตุ ของ ความล้มเหลว ของ โครงการ

สำหรับการวิจัย นี่หมายถึงการวิเคราะห์ว่าเว็บไซต์หรือแอปของคุณดำเนินการอย่างไรก่อนเหตุการณ์หรือโครงการเฉพาะเจาะจง วิธีการทำงานในระหว่างนั้น และการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นหลังจากนั้น ทั้งในด้านดีและไม่ดี

คุณสามารถใช้ การวิเคราะห์ ย้อนหลัง ประเภท นี้หลังจากเหตุการณ์สำคัญ โครงการ และการ สัมมนาผ่านเว็บ ในส่วนการรายงานของคุณ อาจเป็นการเลือกตั้งทางการเมือง พิธีมอบรางวัลออสการ์ในวงการบันเทิง งานแสดงสินค้าระหว่างประเทศในด้านเศรษฐกิจ และกิจกรรมเล็กๆ หรืองานท้องถิ่นใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับผู้ชมของคุณ เป้าหมายของคุณคือ การปรับปรุงอย่างต่อ เนื่อง

ตัวอย่างการวิเคราะห์หลังชันสูตรทันเวลา

ลองดูตัวอย่างทั่วไป คุณเป็น ผู้จัดการโครงการ สำหรับผู้เผยแพร่ชั้นนำที่ติดตามการแข่งขันกีฬาโอลิมปิก คุณได้สร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ แผนโครงการ ของคุณ ซึ่ง แสดงจำนวนเหรียญรางวัลที่แต่ละประเทศได้รับ คุณพบว่ามีเพียง 6.5% ของการเข้าชมหน้าเหล่านี้ที่มาจากโซเชียลมีเดีย ซึ่งน้อยกว่าเว็บไซต์ข่าวอื่นๆ ที่รายงานผลกีฬาอย่างมาก คุณคาดหวังมากขึ้นดังนั้นคุณจึงเริ่มถาม

5 ทำไมของการวิเคราะห์หลังชันสูตร

  1. ทำไมคุณถึงมีปริมาณการใช้งานน้อยลง? เนื่องจากคุณโพสต์ในบัญชี Twitter ของคุณน้อยกว่าคู่แข่ง
  2. ทำไม ผู้จัดการโซเชียลมีเดียของคุณไม่ได้เตรียมทวีตล่วงหน้าและอาศัย การอัปเดต ตามเวลา จริง
  3. ทำไม คุณไม่ได้ถือว่า Twitter เป็น ช่องทางการตลาด ที่มีประสิทธิภาพ และลำดับความสำคัญของคุณก็ถูกจัดไว้ที่อื่น
  4. ทำไม นักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณไม่ได้ ระบุแนวโน้มตลาด ของการเพิ่มการเข้าชมจากเครือข่ายโซเชียลมีเดียไปยังแอปข่าว
  5. ทำไม คุณไม่ได้ใช้ ซอฟต์แวร์ ข่าวกรองการวิจัย ขั้นสูง

ดูว่าวิธีนี้จะช่วยให้คุณแก้ปัญหาใด ๆ ได้อย่างไร ทำวิจัยและค้นหาซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ที่ดีที่สุดเพื่อสนับสนุนการ ทำงานเป็นทีม และความต้องการโดยรวมของคุณ

ดำเนินการวิเคราะห์ชันสูตรเป็นผู้เผยแพร่

หนึ่งวันหลังจากที่ Simone Biles หลุดออกจากการแข่งขัน เว็บไซต์ข่าวและสื่อ ทุกแห่ง ก็มีเรื่องราวหรือความคิดเห็นของตนเอง แต่เห็นได้ชัดว่าละครเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น

กิจกรรมเช่นนี้เป็นงานฉลองสำหรับ ผู้เผยแพร่และสื่อ ต่างๆ และความสำเร็จของเรื่องราวมักขึ้นอยู่กับผู้ชมของคุณ

คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าผู้ชมของคุณสนับสนุนหรือโกรธ? พวกเขาต้องการดูฟุตเทจของนักกีฬาหรืออ่านความคิดเห็นของมืออาชีพหรือไม่? พวกเขาชอบที่จะได้รับปฏิกิริยาจากเพื่อนร่วมทีม ศัตรู หรือผู้เชี่ยวชาญมากกว่ากัน? คุณทำการ ชันสูตรทันทีโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึก เช่น ข้อมูลที่ได้จากชุดข้อมูลดิจิทัลสำหรับผู้เผยแพร่โฆษณาของเว็บที่คล้ายกัน

การวิเคราะห์ผู้ชมตรงตามการวิเคราะห์หลังการชันสูตร

เมื่อคุณประเมินประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณ การ วิเคราะห์ข้อมูลประชากร จะช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมและปรับปรุงกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายของคุณได้ นั่นเป็นการเริ่มต้นที่ดี แต่คุณจะต้องเข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับ กลุ่มเป้าหมาย ของ คุณ

คุณ วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ชม เพื่อทำความเข้าใจว่าใครเข้าถึงความครอบคลุมของกิจกรรมและไซต์อื่น ๆ ที่พวกเขามีส่วนร่วมมากที่สุด

การวิเคราะห์ผู้ชม ช่วยให้คุณกำหนดกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เป็นการเข้าใจผู้ชมของคุณอย่างแท้จริง สำหรับตัวอย่างนี้ เรื่องราวไม่ได้มีแค่ความรู้สึกเท่านั้น แต่ยังมีความละเอียดอ่อนอีกด้วย การโพสต์ผิดที่ผิดที่ผิดเวลาอาจทำให้แบรนด์ของคุณเสียหายในสายตาผู้อ่านได้

พิจารณาการวิเคราะห์ 5-whys ช่วยให้คุณตอบคำถามได้แม่นยำยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเพิ่ม เกณฑ์มาตรฐานเมตริกการมีส่วนร่วม ลงในส่วนผสม สิ่งเหล่านี้จะเผยให้เห็นจำนวนผู้เยี่ยมชมที่คุณมีจากโซเชียล โพสต์ใดที่ได้รับความนิยมสูงสุดและดึงดูดการเข้าชมมากที่สุด ผู้เยี่ยมชมใช้เวลาเท่าใดในเว็บไซต์หรือแอปของคุณ และจำนวน หน้าที่พวกเขาดูโดย เฉลี่ย

เคล็ดลับจากมือโปร: ตัวเลขของคุณสูงหรือต่ำเมื่อเปรียบเทียบ? หากไม่มีข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ การชันสูตรพลิกศพในตัวอย่างของเราคงติดขัดหลังจากคำถามแรก การวิเคราะห์ของเว็บที่คล้ายกันเพื่อดูประสิทธิภาพของคุณในบริบท

เมตริกการมีส่วนร่วมที่จะเข้าชม

ตอนนี้เราได้กำหนด สิ่งที่ จะดูแล้ว เราสามารถไปยัง วิธี การ

เมตริกต่อไปนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับคุณภาพของเนื้อหาและการเข้าชมของคุณ จากข้อมูลนี้ คุณจะพบคำตอบว่าเหตุใดผลลัพธ์จึงดีหรือไม่ดี และไปยัง สาเหตุ ถัด ไป

เมตริกหลังชันสูตรเพื่อวัด

1. อัตราตีกลับ

การตรวจสอบ อัตราตีกลับ ของเว็บไซต์ของคุณ ช่วยตรวจสอบว่าเนื้อหาของคุณตอบสนองความคาดหวังของผู้เยี่ยมชมได้ดีเพียงใด ทำความเข้าใจว่าช่องทางการเข้าชมมีข้อความที่ชัดเจนซึ่งตรงกับเนื้อหาของหน้าเว็บที่พวกเขานำไปหรือไม่ โปรดทราบว่าอัตราตีกลับในภาคข่าวมักจะสูง ค่าเฉลี่ยของสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ ~50%

2. ระยะเวลาการเยี่ยมชมโดยเฉลี่ย

ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ของ similarweb จะวัดเวลาที่ผู้เยี่ยมชมใช้บนไซต์ของคุณและเปรียบเทียบกับคู่แข่ง เกณฑ์มาตรฐานเทียบกับ ระยะเวลาการเข้าชมเฉลี่ย ในหมวดหมู่ของคุณหรือเทียบกับผู้เผยแพร่โฆษณารายใดรายหนึ่ง เลือกประเทศหรือภูมิภาคที่จะวิเคราะห์และช่วงเวลาในการคำนวณ

3. ระยะเวลาเซสชัน

ตรวจสอบ ระยะเวลาเซสชัน จากนั้นตรวจสอบจำนวนหน้าเว็บที่ผู้เข้าชมดูระหว่างเซสชันโดยตรวจสอบจำนวนหน้าที่เข้าชม พวกเขาปะทะกันผ่านหัวข้อข่าวหรืออ่านบทความเบื้องหลังอย่างถี่ถ้วนหรือไม่? ถ้าใช่ ให้ตรวจสอบเวลาที่ใช้ในหน้าเพื่อดูว่าบทความใดได้รับความนิยมมากกว่าบทความอื่น

4. ผู้ใช้งานรายวัน (DAUs)

ผู้อ่านบริโภคข่าวสารทุกวันและโดยทั่วไปมีความภักดีต่อแหล่งข่าวของตนมาก ในช่วงที่มีเหตุการณ์สำคัญ คุณสามารถคาดหวังได้ว่า ผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ รายวันจะเพิ่ม ขึ้น มากกว่า DAU เฉลี่ย ถ้าไม่ คุณต้องมีการวิเคราะห์หลังชันสูตรเชิงลึกและเข้าใจสาเหตุอย่างแน่นอน

5. เกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม

เครื่องมือวัดประสิทธิภาพ ข้ามอุตสาหกรรมของเรา แสดงให้เห็นว่าคุณทำงานเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับบริษัทอื่นๆ ในตลาดของคุณ เมื่อ ทำแผนที่ตลาดของ คุณ คุณจะได้รับแนวคิดว่าคุณสามารถปรับปรุงจุดใดได้บ้าง และส่วนใดที่คุณเป็นผู้นำ