ซอฟต์แวร์วิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ดีที่สุดคืออะไร? 7 เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ยอดเยี่ยม
เผยแพร่แล้ว: 2022-05-18เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ดีที่สุดในตลาดคืออะไร? คุณใช้เงินไปเท่าไหร่ในการใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์เชิงคาดการณ์แบบมืออาชีพ? จะหาโซลูชั่นที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณได้อย่างไร? อ่านบทความเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ร่วมสมัยที่สามารถใช้ได้ในที่ทำงานของคุณ
ซอฟต์แวร์วิเคราะห์เชิงคาดการณ์ – สารบัญ:
- การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คืออะไร?
- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์เชิงคาดการณ์
- คณิตศาสตร์
- Sisence
- มินิแท็บ
- IBM SPSS
- นักออกแบบ Alteryx
- SAP Analytics Cloud
- SAS Visual Analytics
- เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ – มันทำงานอย่างไร
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คืออะไร?
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เป็นการวิจัยประเภทหนึ่งที่ช่วยให้คุณคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตและสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการต่างๆ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มีประโยชน์มากมาย เนื่องจากวิธีนี้ให้การอ่านที่แม่นยำเป็นพิเศษ ซึ่งสามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้ ท่ามกลางปัญหามากมายที่สามารถแก้ไขได้ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ได้แก่ การตรวจจับการฉ้อโกง การลดความเสี่ยง การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาด การปรับปรุงการตัดสินใจ และการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน
พื้นที่หลักหรืออุตสาหกรรมที่ใช้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ได้แก่ ภาคส่วนต่างๆ ได้แก่ การธนาคารและการเงิน การค้าปลีก การดูแลสุขภาพ เภสัชกรรม การประกันภัย สาธารณูปโภค ภาครัฐและภาครัฐ และการบินและอวกาศ ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นทั้งหมดต้องอิงตามข้อมูล ดังนั้นจำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อประมวลผล คำนวณ และจัดระเบียบข้อมูลเบื้องต้นทั้งหมด
เฉพาะโซลูชันที่ดีที่สุดเท่านั้นที่ช่วยให้วิเคราะห์ชุดข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ในบทความนี้ เราได้แสดงรายการ ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ที่มีอยู่ในตลาดซึ่งควรตอบสนองความต้องการของคุณเกี่ยวกับงบประมาณและข้อกำหนดด้านการปฏิบัติงานของคุณ
ซอฟต์แวร์วิเคราะห์เชิงคาดการณ์
คณิตศาสตร์
Mathematica เป็นซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดย Wolfram Research ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาทางคณิตศาสตร์ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ช่วยให้สามารถสร้างภาพข้อมูลและนำเสนอได้ทั้งในรูปแบบ 2D และ 3D เป็นมิตรกับผู้ใช้อเนกประสงค์ ไอทีสามารถรวมเข้ากับ C++, Python และภาษาอื่นๆ ได้
คุณสมบัติหลักของซอฟต์แวร์ประกอบด้วย: การรายงานเฉพาะกิจ, โครงข่ายประสาทเทียม, แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้, การจัดการข้อมูลและการแสดงภาพ, การจัดประเภทเอกสาร, การวิเคราะห์ภาพ, การฝึกแบบจำลอง, การสร้างแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม, การรายงาน, การวิเคราะห์, การเรียนรู้ด้วยตนเอง, การสร้างภาพ
ประเภทของซอฟต์แวร์: การรายงาน การวิเคราะห์ทางสถิติ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
Sisence
Sisence เป็นแพลตฟอร์มที่ให้บริการทั่วโลก แพลตฟอร์มนี้ใช้เป็นหลักโดยผู้จัดการและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล มันมีคุณสมบัติการสร้างภาพที่มีคุณภาพดีและเครื่องมือในการตีความ
คุณสมบัติหลักของซอฟต์แวร์ ได้แก่ แดชบอร์ด การสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจ การรายงาน การเรียนรู้ของเครื่อง, API, AI, การเปรียบเทียบ, การจัดทำงบประมาณ, การคาดการณ์, แชทบ็อต, เครื่องมือในการทำงานร่วมกัน, การติดตามคอนเวอร์ชัน, การสร้างแบรนด์ที่ปรับแต่งได้
ประเภทของซอฟต์แวร์: ซอฟต์แวร์ วิเคราะห์ข้อมูล ซอฟต์แวร์สร้างภาพข้อมูล ซอฟต์แวร์บูรณาการ ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ HR
มินิแท็บ
ปัจจุบันซอฟต์แวร์ Minitab ถูกใช้โดยธุรกิจนับพันทั่วโลก เครื่องมือวิเคราะห์ของแอปพลิเคชันนั้นใช้งานง่ายสำหรับลูกค้าทุกคนโดยไม่คำนึงถึงพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ของพวกเขา ดังนั้นไม่เพียงแต่ผู้สำเร็จการศึกษาด้านสถิติเท่านั้นที่สามารถใช้โปรแกรมได้ Minitab นำเสนอการวิเคราะห์เชิงสถิติ การพยากรณ์ และการปรับปรุงในโซลูชันเดียว
คุณสมบัติหลักของซอฟต์แวร์ ได้แก่ การค้นพบการเชื่อมโยง เครื่องมือสำหรับการทำงานร่วมกัน แดชบอร์ด การวิเคราะห์ข้อมูล การผสมผสานข้อมูล การเก็บข้อมูล การถ่ายโอนข้อมูล การค้นพบข้อมูล การนำเข้าข้อมูล การส่งออกข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล เครื่องมือพยากรณ์
ประเภทของซอฟต์แวร์: ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ทางสถิติ ซอฟต์แวร์การรายงาน
IBM SPSS
SPSS ที่ผลิตโดย IBM เป็นผลิตภัณฑ์ที่มีชื่อเสียงและเป็นที่นิยมซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในปี 2511 SPSS เป็นเครื่องมือเฉพาะสำหรับการวิจัยทางสถิติขั้นสูง เมื่อเร็ว ๆ นี้มีให้บริการเป็นสองผลิตภัณฑ์: SPPS Statistics และ SPSS Modeler โดยที่ซอฟต์แวร์แรกเป็นซอฟต์แวร์ทางสถิติทั่วไป ในขณะที่ซอฟต์แวร์ที่สองแปลงข้อมูลเป็นการแสดงภาพ SPPS นั้นยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางสถิติและการสร้างแบบจำลองข้อมูล เช่นเดียวกับนักวิชาการและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล
คุณสมบัติหลักของซอฟต์แวร์ประกอบด้วย: การรายงานทันที, การจัดทำงบประมาณ, ความช่วยเหลือในการทำงานร่วมกัน, แดชบอร์ด, การค้นพบข้อมูลและการแสดงภาพ, KPI, แมชชีนเลิร์นนิง, การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์, การวิเคราะห์ทางสถิติ
ประเภทของซอฟต์แวร์: การวิเคราะห์ทางสถิติ การรายงาน
นักออกแบบ Alteryx
Alteryx เคยเป็นที่รู้จักในชื่อ SRC LLC แต่บริษัทได้ทำการรีแบรนด์เป็นชื่อปัจจุบันในปี 2010 แพลตฟอร์ม APA ที่ผลิตโดย Alteryx เป็นแพลตฟอร์มที่ไม่ซ้ำแบบใครสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เข้ารหัส ประกอบด้วยหน่วยการสร้างที่สามารถนำไปใช้กับข้อมูลของคุณ ข้อดีของแพลตฟอร์มคือสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้อย่างง่ายดาย
คุณสมบัติหลักของซอฟต์แวร์ ได้แก่ การรายงาน การค้นพบการเชื่อมโยง ความช่วยเหลือในการทำงานร่วมกัน ฐานข้อมูลของลูกค้า แดชบอร์ด เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูล: การผสม การล้างข้อมูล การค้นพบ การแยก การรวมและการทำแผนที่
ประเภทของซอฟต์แวร์: การวิเคราะห์ทางสถิติ การรวมระบบธุรกิจอัจฉริยะ
SAP Analytics Cloud
อาจเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ดีที่สุดในตลาดในปัจจุบัน ผลิตโดย บริษัท เยอรมันซึ่งเริ่มต้นขึ้นเมื่อนานมาแล้วในทศวรรษที่ 70 ซอฟต์แวร์นี้เหมาะ สำหรับธุรกิจทุกขนาด เนื่องจากใช้งานง่ายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ เป็นสิ่งที่ดีทั้งสำหรับการทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์เสริม และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
คุณสมบัติหลักของซอฟต์แวร์ ได้แก่ แดชบอร์ด การสืบค้น การรายงาน API การเปรียบเทียบ การทำงานร่วมกัน รายงาน เทมเพลต การผสมผสานข้อมูล การส่งออกข้อมูล การนำเข้าข้อมูลและการค้นพบ
ประเภทของซอฟต์แวร์: การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์, การสร้างภาพข้อมูล, ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
SAS Visual Analytics
SAS ดีที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่ โมดูลของแพลตฟอร์มจัดการกับการวิเคราะห์ข้อความขั้นสูง การวิเคราะห์ทางสถิติ และการคาดการณ์ได้อย่างง่ายดาย ซอฟต์แวร์สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
คุณสมบัติหลักของซอฟต์แวร์ ได้แก่ แดชบอร์ด การรายงาน แมชชีนเลิร์นนิง AI, API, การค้นพบการเชื่อมโยง, ความช่วยเหลือในการทำงานร่วมกัน, รายงาน, การจัดการข้อมูลและการแปลง
ประเภทของซอฟต์แวร์: ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การรายงาน และการวิเคราะห์ทางสถิติ
เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ – มันทำงานอย่างไร
เครื่องมือที่นำเสนอข้างต้นนำเสนอโซลูชันที่ไม่มีโค้ด Data Lake และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง บางส่วนเป็นพื้นที่ทำงานอเนกประสงค์ที่สมบูรณ์ ขยายออก ในขณะที่บางพื้นที่มีฟังก์ชันพื้นฐานเพียงอย่างเดียว ในการเลือก ซอฟต์แวร์วิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ดีที่สุด สำหรับบริษัทของคุณ คุณต้องทราบความต้องการของคุณเองเป็นอย่างดี
การวิเคราะห์เชิงทำนาย ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อค้นหารูปแบบ แผนงาน และเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ เพื่ออำนวยความสะดวกให้ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องในกระบวนการคาดการณ์ตลอดจนการวิเคราะห์การถดถอย ดูเหมือนว่าหากไม่มีซอฟต์แวร์คุณภาพดีสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับตลาดจะไม่สามารถทำได้อีกต่อไป
อ่านเพิ่มเติม: 10 เครื่องมือสร้างเนื้อหาที่ดีที่สุด
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube
ผู้เขียน: Andy Nichols
นักแก้ปัญหาที่มี 5 องศาที่แตกต่างกันและแรงจูงใจสำรองไม่รู้จบ สิ่งนี้ทำให้เขาเป็นเจ้าของธุรกิจและผู้จัดการที่สมบูรณ์แบบ เมื่อค้นหาพนักงานและคู่ค้า การเปิดกว้างและความอยากรู้อยากเห็นของโลกคือคุณสมบัติที่เขาให้ความสำคัญมากที่สุด