5 ตัวอย่างการซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม: แบรนด์ทำให้ถูกต้อง

คุณจะไม่สร้างโฆษณาที่ไม่เรียก ใครซักคน

ข้อมูลของเราแสดงให้เห็นว่า 38% ของผู้บริโภคทั่วโลกบล็อกโฆษณาเป็นประจำหรือเป็นครั้งคราว 61% บอกว่าพวกเขารู้สึกว่ามีโฆษณามากเกินไป และ 54% บอกว่าพวกเขาเข้ามาขวางทาง

แต่การใช้จ่ายโฆษณาดิจิทัลเติบโตขึ้น เนื่องจากการทำให้ถูกต้อง ทำให้เกิดผลลัพธ์

คาดว่าจะถึง 408,000 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2565 ซึ่งจะทำให้คิดเป็น 55.5% ของค่าโฆษณาทั้งหมดทั่วโลก

เป็นครั้งแรกที่ค่าใช้จ่ายสูงเป็นสองเท่าของค่าโฆษณาสำหรับทีวี

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมอยู่ในความสนใจ และเรามาที่นี่เพื่อดำดิ่งลงไป เราจะดำเนินการให้คุณทราบ:

• การซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมจริงๆ คืออะไร
• ความตายของคุกกี้จะส่งผลต่อการทำงานแบบเป็นโปรแกรม
• ทำไมอนาคตของการเขียนโปรแกรมคือการบูรณาการ
• 5 ตัวอย่างที่ดีของแบรนด์ที่เก่งในการซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม
• เคล็ดลับ 5 ข้อเกี่ยวกับวิธีทุ่มเทความพยายามในการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม

การซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมคืออะไร

พูดง่ายๆ ก็คือ การซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม (ใช้แทนกันได้กับการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม) คือการซื้อสื่อ (หรือที่เรียกว่าการซื้อพื้นที่โฆษณา) อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยเทคโนโลยีอัตโนมัติ อีกทางเลือกหนึ่งคือวิธีการซื้อแบบใช้มือแบบดั้งเดิม

การซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมเป็นจุดที่น่าสนใจที่เทคโนโลยีล้ำสมัยมาบรรจบกับข้อมูลผู้บริโภค อัลกอริธึมแสดงโฆษณาแก่ผู้ใช้ในสถานที่ เวลา และราคาที่เหมาะสม ความเกี่ยวข้องในท้ายที่สุดนั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลเชิงลึกที่คุณเริ่มต้น

การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมทำงานอย่างไร

มันค่อนข้างซับซ้อน – ส่วนใหญ่เพราะมีศัพท์เฉพาะที่เข้ากันได้ สัปดาห์การตลาดเดือดลงไปที่พื้นฐาน

“พูดง่ายๆ คือ แบรนด์หรือเอเจนซี่ใช้แพลตฟอร์มฝั่งดีมานด์ (DSP) เพื่อตัดสินใจว่าจะซื้ออิมเพรสชั่นใดและจ่ายเป็นจำนวนเท่าใด ในขณะที่ผู้เผยแพร่โฆษณาใช้แพลตฟอร์มฝั่งอุปทาน (SSP) เพื่อขายพื้นที่โฆษณาให้กับแบรนด์ จากนั้นทั้งสองแพลตฟอร์มจะจับคู่กันแบบเรียลไทม์”

การซื้อสื่อแบบเป็นโปรแกรมสามประเภท

มีสามวิธีหลักในการซื้อสื่อแบบเป็นโปรแกรม ลองมาดูอย่างรวดเร็วที่พวกเขา

1. การเสนอราคาแบบเรียลไทม์ (RTB): สิ่งนี้เกิดขึ้นแบบเรียลไทม์และถือเป็นเส้นทางที่คุ้มค่าในการซื้อพื้นที่โฆษณา หากคุณต้องการเข้าถึงผู้ชมจำนวนมาก
2. ตลาดกลางส่วนตัว (PMP): สิ่งนี้คล้ายกับการเสนอราคาแบบเรียลไทม์ แต่มีกฎเกณฑ์ว่าใครสามารถมีส่วนร่วมได้ บางครั้ง ผู้โฆษณาสามารถสมัครเข้าร่วม จากนั้นจึงเข้าสู่กระบวนการคัดเลือก หรือเข้าร่วมเฉพาะผู้ที่ได้รับเชิญเท่านั้น
3. โปรแกรมการขายตรง: นี่คือเมื่อคุณข้ามส่วนการประมูลออกไป และผู้เผยแพร่โฆษณาเพียงขายตรงให้กับผู้โฆษณา (หรือผู้โฆษณาหลายราย) ที่ CPM คงที่ (ราคาต่อหนึ่งพัน – หรือที่รู้จักว่าราคาต่อการแสดงผลพันครั้ง)

การตายของคุกกี้จะส่งผลต่อการซื้อแบบเป็นโปรแกรมอย่างไร

ทั่วกระดาน ผู้เชี่ยวชาญด้านโฆษณากำลังหาวิธีใหม่ๆ และสร้างสรรค์ในการเลี่ยงผ่านคุกกี้อยู่แล้ว

Roman Vrublivskyi หัวหน้า SmartHub การแลกเปลี่ยนโฆษณาไวท์เลเบลอธิบายว่า “แม้ว่านักการตลาดส่วนใหญ่ (ประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์) พึ่งพาคุกกี้ของบุคคลที่สามสำหรับการกำหนดเป้าหมายโฆษณา การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในระบบนิเวศโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมกำลังสำรวจโซลูชันการกำหนดเป้าหมายตามหลักจริยธรรมอื่นๆ อยู่แล้ว”

ตามข้อมูลของ Vrublivskyi สิ่งเหล่านี้รวมถึง:

การ โฆษณานอกบ้านทาง ดิจิทัลแบบเป็นโปรแกรม : ด้วยความสามารถในการปรับแต่งโฆษณาให้เข้ากับช่วงเวลาของวัน สภาพอากาศ และช่วงเวลาสนับสนุนในปฏิทินของอุตสาหกรรมของคุณ จึงไม่น่าแปลกใจที่สื่อโฆษณาเชิงโต้ตอบได้รับการกล่าวขานว่ามีอัตราการแปลงที่ดีกว่า 100% โฆษณาสื่อแบบคงที่สำหรับการโฆษณานอกบ้านแบบดิจิทัล

โฆษณาแบบเป็นโปรแกรมบนทีวีที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต: ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าด้วยประชากร 80% ในสหราชอาณาจักรที่เข้าถึงทีวีที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ค่าโฆษณาอาจเพิ่มขึ้นเป็นประวัติการณ์ถึง 8 พันล้านดอลลาร์

โฆษณาเสียงดิจิทัล: ในขณะที่เราสำรวจในรายงานความบันเทิงล่าสุดของเรา ในบริบทของความสนใจที่ถดถอยและความล้าของหน้าจอ เสียงทุกประเภทกำลังได้รับความนิยมในหมู่ผู้โฆษณาและนักการตลาด Spotify รายงานรายได้โฆษณาเพิ่มขึ้น 40% เมื่อเทียบเป็นรายปีในไตรมาสที่ 4 ปี 2021 ซึ่งปัจจุบันคิดเป็น 15% ของรายได้ทั้งหมด

โฆษณาวิดีโอในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่: โฆษณาวิดีโอ ในแอปมีทุกรูปแบบและทุกขนาด แต่ 'วิดีโอที่มีการให้รางวัล' นั้นถูกใช้อย่างชาญฉลาดในเกม เนื่องจากทำให้ผู้ดูมีโอกาสได้รับรางวัลตอบแทนจากการดู

อนาคตของการเขียนโปรแกรมคือการบูรณาการ

การซื้อโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลนั้นอาศัยคุกกี้ของบุคคลที่สามเป็นอย่างมาก แต่ด้วยคุกกี้ที่กำลังจะหมดอายุ แพลตฟอร์มเทคโนโลยีและพันธมิตรของพวกเขากำลังค้นหาวิธีการใหม่ที่ปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัวในการแสดงโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย

กล่าวโดยสรุป อนาคตขึ้นอยู่กับสิ่งหนึ่ง: คุณจะต้องการข้อมูลเพิ่มเติม

และวิธีเดียวที่จะทำได้คือการผสานรวมกับข้อมูลที่รวบรวมจากบุคคลที่สาม

ที่ GWI เรากำลังทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มโฆษณาเพื่อช่วยเสริมข้อมูล bidstream (หรือ SSP) พวกเขาสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกด้านทัศนคติเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ เช่น คนรุ่น Gen Z และเบบี้บูมเมอร์ หรือสำรวจพฤติกรรมการซื้อของผู้ซื้อรถยนต์ชาย ซึ่งจะเพิ่มสีสันให้กับภาพของกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น

ไม่เพียงแต่คุณสามารถใช้ GWI เพื่อดู ว่า ผู้คนเข้าถึงอินเทอร์เน็ตเพื่อซื้อผลิตภัณฑ์อย่างไร เพื่อให้คุณรู้ว่าช่องทางใดที่จะโทรขึ้นและลง (ไม่ว่าจะเป็นเดสก์ท็อป มือถือ หรือแท็บเล็ต) แต่คุณยังจะได้เห็น ด้วยว่า ผู้คนเป็นอย่างไร การซื้อ

เรากำลังเตรียมทุกสิ่งที่พวกเขาต้องการจากผู้เชี่ยวชาญด้านโฆษณา ตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงกลยุทธ์รายการโฆษณาและการสร้างแคมเปญ

ขณะนี้ เรากำลังสร้างการผสานการทำงานที่ปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัวในแพลตฟอร์มโฆษณาดิจิทัล โดยเริ่มจากตัวจัดการโฆษณาบน Facebook

ในการผสานรวมนี้ ผู้ใช้แพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มเป้าหมายสามารถจับคู่กลุ่มเป้าหมายที่สนใจในกลุ่ม Facebook แล้วดันกลุ่มเหล่านั้นกลับเข้าไปใน Ads Manager เพื่อเรียกใช้แคมเปญโฆษณาที่ตรงเป้าหมายอย่างสูงบน Facebook, Instagram และคุณสมบัติ Meta อื่นๆ ได้โดยตรง เทียบกับกลุ่มเป้าหมายเดิม

ด้วยการจับคู่แอตทริบิวต์ GWI กับกลุ่ม Facebook (Meta) เราจึงไม่จำเป็นต้องกำหนดเป้าหมายโฆษณาตามคุกกี้ของบุคคลที่สาม เพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวตามการออกแบบและการกำหนดเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพ

5 ตัวอย่างที่ดีของแคมเปญโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม

ในที่นี้ เรามาดูกรณีศึกษาของแบรนด์ต่างๆ ที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้บริโภคเพื่อขับเคลื่อนแคมเปญแบบเป็นโปรแกรมที่ประสบความสำเร็จ จากนั้นเราจะแบ่งปันเคล็ดลับในการทำเล็บด้วยตัวเอง

1. นักเศรษฐศาสตร์สะท้อนผู้ชม

The Economist ต้องการกำหนดเป้าหมายผู้อ่านที่ 'อยากรู้อยากเห็นทางปัญญา' ซึ่งก่อนหน้านี้ไม่เต็มใจที่จะลองตีพิมพ์

พวกเขาเริ่มต้นด้วยการใช้ข้อมูลสมาชิกจำนวนมากเพื่อระบุเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมมากที่สุดที่จะนำเสนอ โดยปรับแต่งเรื่องราวให้เหมาะกับผู้ชม

ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์การใช้งานเว็บและแอปของสมาชิกวารสาร และการระบุการตั้งค่าผู้อ่าน (เช่น เนื้อหาประเภทใดที่ถูกใช้และเมื่อใด) พวกเขายังแต่งงานกับคุกกี้ สมาชิก และชุดข้อมูลอื่นๆ เพื่อสร้างเจ็ดกลุ่มที่สะท้อนถึงส่วนสำคัญของสิ่งพิมพ์:

• การเงิน
• การเมือง
• เศรษฐศาสตร์
• การทำดี
• อาชีพ
• เทคโนโลยี
• ความยุติธรรมทางสังคม

จากที่นี่ ทีมงาน The Economist ได้สร้างผู้ชมที่เหมือนกันเพื่อเป็นแนวทางว่าพวกเขาต้องการกำหนดเป้าหมายใครด้วยการซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม บริบทของหน้าเว็บและโปรไฟล์ของผู้ดูได้รับการประเมินแบบเรียลไทม์ ทำให้แบรนด์สามารถแสดงโฆษณาที่เหมาะสมกับผู้บริโภคแต่ละราย

โฆษณาเชื่อมโยงกับศูนย์กลางเนื้อหาของ The Economist โดยนำเสนอบทความที่เกี่ยวข้องและเชิญชวนให้ผู้ใช้สมัครรับข้อมูล มีการประหารชีวิตมากกว่า 60 ครั้ง หลายครั้งเกือบจะเรียลไทม์จากห้องข่าวสดของบริษัท

ผลลัพธ์ที่ได้ก็น่าทึ่ง

พวกเขาสร้างผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใหม่ 650,000 คน และผู้คน 3.6 ล้านคนดำเนินการหลังจากเห็นโฆษณา

ROI ของแคมเปญอยู่ที่ 10:1 จากงบประมาณสื่อ 1.2 ล้านปอนด์

ในสหรัฐอเมริกาที่นักเศรษฐศาสตร์ไม่ค่อยเป็นที่รู้จัก 'การรับรู้' เพิ่มขึ้น 64% 'การพิจารณา' เพิ่มขึ้น 22% และ 'ความเต็มใจที่จะแนะนำ' เพิ่มขึ้น 10%

2. ลาคอสท์ตีหุ่นสุดน่าทึ่ง

โลกของแฟชั่นออนไลน์เป็นโลกที่มีการแข่งขันสูง อย่างไรก็ตาม Lacoste ได้พิสูจน์แล้วว่าไม่ได้เกี่ยวกับว่าใครมีการตลาดที่ 'ฉลาดที่สุด' เสมอไป แต่เป็นเรื่องของการทำให้พื้นฐานถูกต้อง

ฤดูร้อนเป็นช่วงพีคของแบรนด์เสื้อผ้า และทีมงานต้องการมุ่งเน้นที่การเพิ่มยอดขายในตลาด 3 แห่ง ได้แก่ ฝรั่งเศส สหราชอาณาจักร และเยอรมนี โดยใช้การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมที่กำหนดเป้าหมาย

โดยใช้ข้อมูลผู้บริโภคที่มีอยู่ พวกเขาแบ่งกลุ่มผู้ชม กำหนดเป้าหมาย จากนั้นกำหนดเป้าหมายใหม่โดยใช้ตำแหน่งต่างๆ และตัวเลือกที่สร้างสรรค์

นี่เป็นโปรโตคอลมาตรฐานที่ค่อนข้างดีสำหรับแคมเปญแบบเป็นโปรแกรมที่แข็งแกร่ง

แต่ความสำเร็จที่แท้จริงของแคมเปญนี้คือการใช้การทดสอบ A/B

ด้วยงบประมาณจำนวนมากที่ลงทุนไปเพื่อทดลองใช้แบนเนอร์รูปแบบต่างๆ แชแนล และค่าโฆษณารายวัน พวกเขาจึงปรับแต่ง ปรับแต่ง และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของตนจนพอใจที่ใช้ประโยชน์จากโฆษณาทุกรายการได้อย่างเต็มที่

ผลลัพธ์คือการแสดงผลแบรนด์เกือบ 20 ล้านครั้ง และยอดขายรวม 2,290 รายการในตลาดเป้าหมายที่เลือกไว้

3. Turner Sports เพิ่มการจำโฆษณา

Turner Sports ต้องการขยายขอบเขตของกิจกรรม Season Tip-Off ของ NBA ซึ่งออกอากาศทางช่องเคเบิลของสหรัฐอเมริกาของ Turner TNT

บริษัททำงานเพื่อสร้างรายการกลุ่มเป้าหมายตามแคมเปญ AdWords ก่อนหน้า ก่อนใช้ Google Marketing Platform เพื่อระบุกลุ่มเป้าหมายที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

จากนั้นแบรนด์ได้รวบรวมวิดีโอแบบเรียลไทม์จากงาน Tip-Off (รวมถึงช็อตของแฟน ๆ และนักกีฬา) ทั่วประเทศก่อนที่จะเปิดตัวแคมเปญโฆษณาวิดีโอแบบเป็นโปรแกรม เนื้อหาถูกส่งเป็นโฆษณา TrueView ของ YouTube ไปยังผู้ชมที่ไม่ซ้ำกันหกล้านคนทั่วสหรัฐอเมริกา

แคมเปญดังกล่าวช่วยเสริมการถ่ายทอดสดของ Turner Sports โดยขยายเรื่องราวเกี่ยวกับกิจกรรม NBA Season Tip-Off เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณการตลาด

กิจกรรมดังกล่าวกระตุ้นให้มีการจำโฆษณาเพิ่มขึ้น 17% และการรับรู้ถึงแบรนด์ของ NBA ทาง TNT เพิ่มขึ้น 7%

4. Audi เป็นส่วนตัวในทางที่ดี

Audi Q2 เป็นรถ SUV แบบครอสโอเวอร์สุดหรูที่ปรับแต่งได้ จึงไม่น่าแปลกใจที่ผู้ผลิตรถยนต์ต้องการสร้างความฮือฮาครั้งใหญ่สำหรับการเปิดตัว และการสาดน้ำนั้นจำเป็นต้องเป็นเรื่องส่วนตัว

แถบนั้นสูง Audi ต้องการแคมเปญที่ตรงกับสโลแกนของแบรนด์ตัวเองว่า 'Vorsprung durch Technik' แปลได้ว่า 'ก้าวหน้าด้วยเทคโนโลยี'

Audi ทำงานร่วมกับ Google เพื่อรวมจุดต่างๆ และวิเคราะห์จุดสัมผัสหลักที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์

Jason Lusty หัวหน้าฝ่ายการตลาดในเยอรมนี Audi AG อธิบายว่า “ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งที่เรามี อย่างที่ฉันคิดว่านักการตลาดส่วนใหญ่มีในตอนนี้ก็คือข้อมูลยังคงอยู่ในคลังข้อมูล”

ข้อมูลรวมถึงแท็กสปอตไลท์ (หรือพิกเซลภาพ) บนไซต์ Audi ทำให้สามารถสร้างรายการกำหนดเป้าหมายใหม่ของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ก่อนหน้านี้ได้ เช่นเดียวกับกลุ่มที่มีแผนจะซื้อ สิ่งนี้ช่วยให้ Audi ค้นพบผู้ใช้ใหม่ที่มีพฤติกรรมออนไลน์แสดงความตั้งใจที่จะซื้อรถยนต์

เครื่องมือปรับแต่งรถบนเว็บไซต์ของ Audi เปิดโอกาสให้ลูกค้าปรับแต่งรถในฝันแบบดิจิทัล ทำให้ Audi รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าสไตล์ของผู้ใช้ จากนั้นจึงนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปปรับใช้เพื่อขับเคลื่อนโฆษณาแบบไดนามิก

ตำแหน่งของลูกค้าในช่องทางการขาย รวมกับการตั้งค่าสไตล์ของพวกเขา จะเป็นแนวทางในการแสดงโฆษณา ดังนั้นจึงมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่ง เป็นส่วนตัว และสะดุดตาสำหรับผู้บริโภคเฉพาะรายนั้น

การซื้อโฆษณาโดยทางโปรแกรมทำให้มีอัตรา Conversion เฉลี่ยสูงกว่าการซื้อแบบปกติถึงสี่เท่า ในขณะที่โฆษณาของแคมเปญมีประสิทธิภาพเป็นสองเท่าของโฆษณามาตรฐาน

5. มูลนิธิอแมนด้าทำสิ่งที่แตกต่างออกไปเล็กน้อย

ตัวอย่างที่ดีของแบรนด์ที่นำโปรแกรมมาติกไปในทิศทางใหม่คือ Amanda Foundation ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร ซึ่งร่วมมือกับ Saatchi & Saatchi เพื่อสร้างแคมเปญแบบเป็นโปรแกรมที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

'Digital Pawprint' เป็นเรื่องเกี่ยวกับการจับคู่ผู้คนกับสัตว์จริงเพื่อนำไปใช้ในที่พักพิงของมูลนิธิตามงานอดิเรกและลักษณะเฉพาะของพวกเขา

Chris Mead หนึ่งในสมองที่อยู่เบื้องหลังแคมเปญนี้กล่าวว่า "สัตว์เลี้ยงได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถปรับปรุงคุณภาพชีวิตได้ แต่พวกเขาไม่ได้มีขนาดเดียว ปัจจัยต่างๆ เช่น อายุ ระดับกิจกรรม และสถานะครอบครัวทำให้สัตว์บางชนิดมีความเหมาะสมมากกว่าสัตว์อื่นๆ

“โฆษณาแบบดิสเพลย์สมัยใหม่ใช้ข้อมูลอย่างเช่น ตำแหน่งของบุคคลและพฤติกรรมการท่องเว็บเพื่อแสดงข้อความที่มีความเกี่ยวข้องมากเกินไป ดังนั้นมูลนิธิอแมนดาจึงตัดสินใจใช้ข้อมูลเดียวกันเพื่อให้บริการสัตว์เลี้ยงที่มีความเกี่ยวข้องมากเกินไป”

มูลนิธิอแมนด้าใช้การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมเพื่อเล่นเกมจับคู่ ผลลัพธ์ที่ได้คือแคมเปญที่โดดเด่น ตรงเป้าหมายและปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ซึ่งแสดงให้เห็นศักยภาพของการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมในการขับเคลื่อนสาเหตุที่ดี

พื้นฐานการซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม

มันไม่ได้เกี่ยวกับการแบ่งงบประมาณการโฆษณาดิจิทัลของคุณ แต่เกี่ยวกับสิ่งที่คุณใช้เพื่อสำรอง

คุณต้องรู้ว่าคุณกำลังกำหนดเป้าหมายใคร - ในระดับอารมณ์ - ดังนั้นคุณจึงรู้ว่ามันโอเคที่จะเข้าถึงพวกเขาในขณะนั้น

จากตัวอย่างแบรนด์เหล่านี้ ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคที่แข็งแกร่งสนับสนุนแคมเปญที่ประสบความสำเร็จ เพราะมันให้คำตอบแก่คุณ

วิธีที่คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกนั้น และสิ่งที่คุณทำกับมัน คือสิ่งที่สร้างความแตกต่าง

วิธีเล็บแคมเปญโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมของคุณ

1. รู้เพียงพอเกี่ยวกับเทคโนโลยีเชิงโปรแกรม

คุณมีตัวเลือกเมื่อซื้อแบบเป็นโปรแกรม และตัวเลือกที่คุณทำก็มีผล การรักษาแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ในพื้นที่นี้เป็นกุญแจสำคัญ คุณต้องการคนที่รู้ด้านเทคโนโลยี และคุณต้องการให้พวกเขาเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายของคุณ ไม่ใช่ที่ระดับพื้นผิว แต่มีรายละเอียด

2. ใส่ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคลงในเบาะนั่งคนขับ

ในการทำงานแบบเป็นโปรแกรม ต้องใช้มากกว่าการพึ่งพาการวิเคราะห์เว็บที่ติดตามคุกกี้หรืออุปกรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับคุกกี้ที่กำลังจะหมดอายุ แบรนด์ต้องการข้อมูลการสำรวจที่สะท้อนถึงคนจริงๆ เพื่อค้นหาจุดสัมผัสของลูกค้าที่มีความสำคัญและรู้ว่าลำดับความสำคัญของกลุ่มเป้าหมายคืออะไร

GWI เป็นแหล่งรวมการศึกษาผู้บริโภคดิจิทัลที่ใหญ่ที่สุดในโลก ทำให้แบรนด์ต่างๆ พร้อมเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาต้องการ และปล่อยให้การคาดเดาอยู่คนละทาง

3. เพิ่มข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของคุณ

ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งจะไม่ถูกยกเลิกโดยข้อมูลการสำรวจ ข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้วเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าเป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัย แต่จะได้รับตามบริบทเท่านั้น และคุณจะเห็นเพียงภาพรวมเท่านั้น เมื่อคุณมีแรงจูงใจและทัศนคติของผู้บริโภคที่จะนำไปวางซ้อนกับมัน

4. อย่านั่งรอ – เพิ่มประสิทธิภาพ

การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมทำให้มีพื้นที่มากมายสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ เป็นระบบอัตโนมัติ คุณจึงไม่ต้องผ่านผู้คนเพื่อเปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆ หากคุณต้องการปรับแต่งข้อความ ตำแหน่งโฆษณา หรือความถี่ คุณก็ทำได้ คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าโฆษณาของคุณเหมาะกับผู้ชมของคุณหรือไม่? จับคู่การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์กับสิ่งที่ผู้คนพูดและทำการประเมินต่อไป

5. วัดผลแคมเปญของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ

ในภาพรวมของผู้บริโภคที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว แบรนด์ต่างๆ จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีการสูญเสียงบประมาณและระบุว่าควรมุ่งความสนใจไปที่จุดใดในครั้งต่อไป ไม่มีการหลบหนี ROI – การพิจารณางบประมาณที่มากขึ้นทำให้มีความรับผิดชอบมากขึ้น

ติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณตั้งแต่ต้นจนจบด้วยข้อมูลการวิเคราะห์และการสำรวจที่ผสมผสานกัน และหากต้องการ คุณสามารถสอบสวนเพิ่มเติมด้วยการศึกษาที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อประเมินผลกระทบของคุณที่มีต่อคนจริงๆ