วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร? | AI ในธุรกิจ #42

วิศวกรรมพร้อมท์เป็นสาขาใหม่ที่น่าสนใจที่ผสมผสานปัญญาประดิษฐ์ การเขียนคำโฆษณา การคิดเชิงตรรกะ และความคิดสร้างสรรค์ แต่ทักษะและเครื่องมือใดบ้างที่จำเป็นในการเป็นวิศวกรที่รวดเร็ว? มันเป็นตำแหน่งที่จะเข้าครอบครองในเกือบทุกบริษัทจริงๆ หรือเป็นความต้องการชั่วคราวที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI ที่กำลังเติบโต?

Prompt Engineering คืออะไร และเหตุใดจึงมีอิทธิพลต่อ E-Business?

วิศวกรรมพร้อมท์เป็นสาขาใหม่ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและการเพิ่มประสิทธิภาพของสิ่งที่เรียกว่าพรอมต์ หรือคำสั่งที่มุ่งตรงไปยังโมเดลปัญญาประดิษฐ์ แนวคิดคือการได้รับการตอบสนองที่ต้องการ มีความหมาย และแม่นยำจากโมเดล AI ผ่านการกำหนดคำถามหรือคำสั่งที่เหมาะสม

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถ:

• ขอให้แชทบอทสร้างข้อความโฆษณา
• ให้ปัญญาประดิษฐ์มีหน้าที่สร้างภาพประกอบที่แสดงถึงพนักงานในสำนักงาน
• ชี้แนะโมเดลเกี่ยวกับงานที่ควรทำเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าที่ส่งผ่าน API

OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT ได้ประกาศเมื่อเดือนกันยายน 2023 ว่าด้วยการเปิดตัว DALL-E 3 ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุดสำหรับการสร้างภาพ วิศวกรรมที่รวดเร็วจึงกลายเป็นเรื่องที่ไม่จำเป็น ขณะที่พวกเขาเขียน:

“ระบบการแปลงข้อความเป็นรูปภาพสมัยใหม่มักจะเพิกเฉยต่อคำและคำอธิบาย ทำให้ผู้ใช้ต้องเรียนรู้วิศวกรรมที่รวดเร็ว DALL-E 3 แสดงถึงก้าวสู่ความสามารถในการสร้างภาพที่ตรงกับข้อความที่ให้ไว้ทุกประการ”

Open AI มีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านนี้โดยการสอน ChatGPT ให้อธิบายรูปภาพได้อย่างถูกต้อง ด้วยเหตุนี้ จึงสามารถแปลงพรอมต์ง่ายๆ ที่พิมพ์ลงในหน้าต่างแชทให้เป็นคำอธิบายที่ซับซ้อน จากนั้นจึงสร้างภาพที่ยอดเยี่ยมตามนั้น แต่การแก้ปัญหาดังกล่าว – การเขียนปัญญาประดิษฐ์กระตุ้นให้เกิดปัญญาประดิษฐ์ – หมายถึงการสิ้นสุดของวิศวกรรมที่รวดเร็วในธุรกิจหรือไม่? ดูเหมือนว่าการวินิจฉัยยังเร็วเกินไปในเดือนกันยายน

ความหวังและความสงสัยอีกประการหนึ่งสำหรับวิศวกรที่ต้องการพร้อมท์ถูกเพิ่มเข้ามาในการประชุม DevDay ซึ่งจัดโดย Open AI เมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน 2023 เหนือสิ่งอื่นใด ได้มีการจัดแสดง Assistants API ซึ่งเป็นระบบสำหรับการสร้างผู้ช่วย AI ภายในแอปพลิเคชันที่กำหนดเอง เช่นเดียวกับ GPT ซึ่งเป็นความสามารถในการสร้างบทบาทที่ ChatGPT ทำได้

ที่มา: OpenAI (https://openai.com/blog/introcing-gpts)

สำหรับบริษัทต่างๆ วิศวกรรมที่รวดเร็วและแม่นยำหมายถึงโอกาสอันยิ่งใหญ่ เนื่องจากช่วยให้โมเดล AI เข้าใจความต้องการของธุรกิจและลูกค้าได้ดีขึ้น และให้คำตอบที่เหมาะกับความคาดหวังของผู้ถาม วิศวกรรมพร้อมท์ไม่ได้เป็นเพียงคำสั่งเพียงประโยคเดียว แต่ยังขยายการสนทนาที่ช่วยชี้แจงโซลูชันทางธุรกิจ ทดสอบซอฟต์แวร์ หรือวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน แม้จะมีความซับซ้อนทางเทคโนโลยีของ ChatGPT แต่ทั้ง Google Bard และ Bing ก็ไม่สามารถถอดรหัสวิธีทำงานดังกล่าวให้สำเร็จได้ด้วยคำสั่งง่ายๆ

หน้าที่และความรับผิดชอบของวิศวกรพร้อมท์คืออะไร?

Prompt Engineer เป็นตำแหน่งใหม่ล่าสุดที่มีผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคนิควิศวกรรม Prompt ในบริษัทต่างๆ หน้าที่หลักของพวกเขาคือการออกแบบ ทดสอบ และปรับปรุงคำแนะนำที่มุ่งตรงไปยังโมเดลปัญญาประดิษฐ์

สิ่งสำคัญเท่าเทียมกันในการทำงานของวิศวกรที่รวดเร็วคือการระบุงานในบริษัทเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากการทำงานของวิศวกรที่พร้อมท์เกี่ยวข้องกับการทำงานอย่างใกล้ชิดกับบุคคลหรือทีม:

• การสร้างเนื้อหาทางเทคนิค การสื่อสาร และการตลาด
• พัฒนาและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ตลอดจน
• ที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรบุคคล การสรรหาบุคลากร และการวิเคราะห์ข้อมูล

วิศวกรพร้อมท์ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของกระบวนการสร้างเนื้อหา AI ทั้งหมด เพื่อให้งานของเขามีประสิทธิผล เขาควรจับตาดูเทรนด์ล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเมื่อเร็ว ๆ นี้

วิศวกรพร้อมท์ที่ดีจะทำการทดลองกับพร้อมท์รูปแบบต่างๆ เขาหรือเธอทดสอบและวิเคราะห์การตอบสนองของโมเดล AI และทำการปรับเปลี่ยนเพื่อให้ตรงตามความคาดหวังของบริษัทและลูกค้าให้ดีที่สุด นี่เป็นงานสร้างสรรค์ การวิเคราะห์ และสหวิทยาการ

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้วิศวกรรมทันท่วงทีในอุตสาหกรรมต่างๆ

ความเป็นไปได้ในการใช้วิศวกรรมอย่างทันท่วงทีนั้นมีมากมาย และนี่คือตัวอย่างบางส่วน:

• การบริการลูกค้า – พรอมต์ที่ออกแบบมาอย่างเหมาะสมช่วยให้คุณสามารถกำหนดบทบาทและงานที่เหมาะสมให้กับผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท ซึ่งแปลเป็นการตอบสนองตามบริบทที่ไม่เพียงแต่แก้ปัญหาของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังรักษาโทนเสียงที่บริษัทต้องการอีกด้วย
• การตลาด – โมเดลภาษาที่มีคำแนะนำที่ถูกต้องสามารถสร้างสโลแกนโฆษณา โพสต์บนโซเชียลมีเดีย หรือคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจได้ รวมทั้งช่วยพัฒนาและปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด
• การศึกษา – AI ที่ได้รับคำแนะนำจากวิธีการทางวิศวกรรมที่มีประสิทธิภาพสามารถออกแบบเส้นทางการเรียนรู้ส่วนบุคคลที่เหมาะกับความต้องการและรูปแบบการเรียนรู้ของนักเรียนแต่ละคน และที่สำคัญที่สุดคืออธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การแก้ปัญหางานที่ถูกต้อง
• การพัฒนาและการทดสอบซอฟต์แวร์ - ข้อความแจ้งที่กำหนดไว้อย่างแม่นยำจะช่วยสร้างและทดสอบภาพรวมที่ใหญ่ขึ้น และทำให้เครื่องมือ AI แนะนำวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ระบบอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซ – วิศวกรพร้อมท์สามารถเขียนแนวทางเพื่อให้โมเดล AI สร้างคำอธิบายสำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในร้านค้าตามข้อกำหนด รูปภาพ และบทวิจารณ์ และแม้แต่หลักเกณฑ์ตามฤดูกาลเพิ่มเติม เช่น ที่เกี่ยวข้องกับแบล็คฟรายเดย์หรือคริสต์มาส

ที่มา: DALL-E 3, แจ้ง: Marta M. Kania

Prompt Engineering สามารถช่วยผู้ประกอบการรุ่นเยาว์และฟรีแลนซ์ได้อย่างไร

วิศวกรรมพร้อมท์ยังเป็นโอกาสสำหรับธุรกิจสตาร์ทอัพและฟรีแลนซ์อีกด้วย ต่อไปนี้เป็นวิธีการใช้วิศวกรรมที่รวดเร็วเพื่อทำให้ธุรกิจของคุณเติบโต:

• อำนวยความสะดวกในการสร้างข้อเสนอ – โมเดลภาษาพร้อมข้อความแจ้งที่เหมาะสมสามารถรองรับการเขียนข้อเสนอโดยการรวมโปรไฟล์ของธุรกิจเข้ากับความคาดหวังของกลุ่มลูกค้าเฉพาะ หรือแม้แต่เสนอการปรับเปลี่ยนในแบบเฉพาะบุคคลมากเกินไป เช่น จ่าหน้าถึงบุคคลคนเดียว
• การสร้างแนวคิดทางธุรกิจ – AI พร้อมคำแนะนำที่ถูกต้องสามารถแนะนำแนวคิดที่สร้างสรรค์สำหรับผลิตภัณฑ์ บริการ หรือแนวทางแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยค้นหาตลาดเฉพาะกลุ่มได้
• การให้คำปรึกษาทางธุรกิจ – ด้วยวิศวกรรมที่มีความชำนาญ คุณสามารถสร้างลักษณะของที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์ซึ่งจะช่วยคุณพัฒนาธุรกิจของคุณโดยการตอบคำถามและข้อกังวลของคุณ
• การวิเคราะห์ตลาด – ข้อความแจ้งเตือนที่ออกแบบอย่างเหมาะสมโดยวิศวกรพร้อมท์จะช่วยให้โมเดล AI สามารถวิเคราะห์แนวโน้ม การแข่งขัน และความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างละเอียด

เครื่องมือและเทคโนโลยีที่วิศวกรพร้อมท์ใช้

งานของวิศวกรพร้อมท์นั้นขึ้นอยู่กับการใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือขั้นสูง และเหนือสิ่งอื่นใดคือความสามารถในการรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ซึ่งรวมถึง:

• โมเดลภาษา (LLM) เช่น GPT-4, Llama 2, Claude 2 หรือ PaLM 2 – วิศวกรที่รวดเร็วจะต้องมีความคุ้นเคยเป็นอย่างดีกับการทำงานและความสามารถ ตลอดจนจุดแข็งและจุดอ่อน
• ภาษาโปรแกรมเช่น Python โดยใช้ไลบรารี PyTorch หรือ TensorFlow - อนุญาตให้แก้ไขและสอนโมเดล AI
• API สำหรับโมเดล AI เช่น OpenAI API ซึ่งช่วยให้โต้ตอบกับปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างง่ายดายและการผสานรวมกับเครื่องมือที่มีอยู่
• เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ เช่น Google Analytics และ Tableau รองรับการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโมเดล AI

การสำรวจโลกแห่งการทำงานอิสระและการใช้แพลตฟอร์มอย่าง Upwork และ Fiverr อย่างมีประสิทธิภาพก็เป็นทักษะที่มีประโยชน์เช่นกัน เนื่องจากตำแหน่งวิศวกรพร้อมท์เต็มเวลายังเป็นสิ่งที่หาได้ยาก จึงช่วยให้หางานมอบหมายและโครงการที่น่าสนใจที่ต้องใช้ทักษะในการกระตุ้นได้ง่ายขึ้น

ทักษะอะไรบ้างที่จำเป็นในการเป็นวิศวกรที่รวดเร็ว?

เพื่อให้ประสบความสำเร็จในฐานะวิศวกรที่รวดเร็ว ความสามารถในการกำหนดความคิดที่แม่นยำเป็นสิ่งสำคัญ การมีความคิดสร้างสรรค์และการวิเคราะห์ยังมีประโยชน์อีกด้วย ซึ่งจำเป็นเมื่อออกแบบและทดสอบรูปแบบต่างๆ ของการแจ้งเตือน AI

ความรู้เกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการวางแนวภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของโมเดล AI ที่มีอยู่และความสามารถก็มีความสำคัญเช่นกัน

การเขียนโปรแกรม Python จะมีประโยชน์กับหลายๆ โปรเจ็กต์และการทำงานเป็นทีมในทุกโปรเจ็กต์ ท้ายที่สุดแล้ว การทำงานเป็นวิศวกรที่รวดเร็วหมายถึงการทำงานอย่างใกล้ชิดกับแผนกธุรกิจและไอที การตลาด และทรัพยากรบุคคล ท้ายที่สุดแล้ว การเขียนข้อความแจ้งที่ถูกต้องหมายถึงการแปลความต้องการของผู้อื่นเป็นภาษาที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถเข้าใจได้ จรรยาบรรณของวิชาชีพก็ควรค่าแก่การกล่าวถึงเช่นกัน เมื่อพิจารณาจากขนาดของผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรที่มีความพร้อมจะต้องคำนึงถึงการใช้เทคโนโลยี AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม

อนาคตของวิศวกรรมที่รวดเร็ว: อาชีพจะพัฒนาไปอย่างไร?

ความคิดเห็นเกี่ยวกับอนาคตของวิศวกรรมที่รวดเร็วนั้นแตกแยกกันมาก บางคนบอกว่าวิศวกรพร้อมท์เผชิญกับอนาคตที่เต็มไปด้วยความท้าทายที่น่าสนใจ ในขณะที่บางคนบอกว่ามันเป็นแฟชั่นที่จะสิ้นสุดในหนึ่งหรือสองปี

อนาคตที่สดใสสำหรับวิศวกรรมที่รวดเร็ว

ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเชื่อว่าแม้จะมีความต้องการระดับมืออาชีพ แต่วิศวกรรมที่พร้อมท์ก็เป็นหนึ่งในแนวโน้มที่น่ามีแนวโน้มมากที่สุดในอุตสาหกรรม AI ความต้องการผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากโมเดลภาษากลายเป็นเรื่องปกติในบริษัทต่างๆ โอกาสในการทำงานจะเป็นทั้งในฐานะพนักงานเต็มเวลาและเป็นฟรีแลนซ์หรือที่ปรึกษา แม้จะมีการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างบ้าคลั่งและความสามารถในการเข้าใจการแสดงออกและความตั้งใจของเรา แต่วิศวกรรมที่รวดเร็วจะไม่หายไปอย่างรวดเร็วและจะต้องใช้เวลานานหลายปีด้วยเหตุผลหลายประการ:

1. คุณยังคงต้องเขียนคำสั่งเพื่อสื่อสารข้อกำหนดกับ AI AI ไม่สามารถอ่านใจได้ และเราต้องสื่อสารกับมันโดยใช้คำพูด
2. ผู้คนสื่อสารความต้องการไม่เก่ง ดังนั้นพวกเขาจึงต้องเรียนรู้วิธีการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพโดยทันที
3. คนส่วนใหญ่ไม่รู้ว่าตัวเองต้องการอะไรกันแน่จนกว่าจะได้เห็นมัน นั่นเป็นสาเหตุที่การแจ้งเตือนมักต้องมีการปรับปรุง
4. มีตัวแปรมากเกินไปที่ AI ต้องคำนึงถึง ดังนั้นผู้คนจึงต้องบอกมันทันที
5. การสร้างพรอมต์ช่วยชี้แจงข้อกำหนดและมีคุณค่าในตัวเอง

กล่าวอีกนัยหนึ่ง วิศวกรรมที่รวดเร็วจะเป็นธรรมชาติมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป แต่จะไม่หายไป แต่มันจะเป็นทักษะที่ผู้คนจะเชี่ยวชาญโดยสัญชาตญาณ

ภัยคุกคามต่ออนาคตของวิศวกรรมที่รวดเร็ว

ในทางกลับกัน มีการกล่าวอ้างว่าถึงแม้จะมีความสนใจอย่างมากในด้านวิศวกรรมที่รวดเร็ว แต่ความนิยมของวิศวกรรมนี้อาจมีอายุสั้นด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก ระบบ AI รุ่นต่อๆ ไปจะเข้าใจภาษาธรรมชาติมากขึ้น ทำให้คำสั่งที่ออกแบบอย่างแม่นยำมีความจำเป็นน้อยลง ประการที่สอง โมเดลภาษาใหม่ เช่น GPT-4 กำลังทำงานได้ดีอยู่แล้วในการกำหนดคำสั่งของตนเอง ซึ่งทำให้วิศวกรรมคำสั่งทันทีอาจไม่จำเป็น ประการที่สาม ประสิทธิภาพของการแจ้งเตือนขึ้นอยู่กับอัลกอริธึม AI ที่เฉพาะเจาะจง ทำให้มีประโยชน์ใช้สอยจำกัดในโมเดลและเวอร์ชัน AI ที่แตกต่างกัน

ทักษะที่หลากหลายและยั่งยืนที่สุดในการตระหนักถึงศักยภาพของ generative AI คือการกำหนดปัญหา (ความสามารถในการระบุ วิเคราะห์ และระบุ) รวมถึงการวินิจฉัยสาระสำคัญของปัญหา การแยกย่อยปัญหาที่ซับซ้อน การเปลี่ยนมุมมอง และการออกแบบข้อจำกัด การฝึกฝนทักษะเหล่านี้จะช่วยให้คุณสื่อสารกับ AI ได้ดีขึ้น และชี้แนะให้ AI แก้ปัญหาความท้าทายที่เฉพาะเจาะจงได้ ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรรมที่รวดเร็วยิ่งขึ้นหรือเพียงแค่ความสามารถในการสื่อสารกับปัญญาประดิษฐ์

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?