อธิบายการวิจัยตลาดเชิงปริมาณ

การวิจัยตลาดเชิงปริมาณเป็นเกมตัวเลข

เป็นหนึ่งในสี่ประเภทหลักของการวิจัยตลาดแบบดั้งเดิม ทำให้เป็นวิธีที่ได้รับการทดลอง เชื่อถือได้ และ ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าช่วยให้องค์กรได้รับคำตอบสำหรับคำถามที่สำคัญที่สุดในเชิงกลยุทธ์

ไม่ว่าคุณจะคุ้นเคยกับการวิจัยเชิงปริมาณอยู่แล้ว มองหาตัวอย่างที่ใช้ได้จริง หรือพิจารณานำไปใช้ในธุรกิจของคุณ บทความนี้จะครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้

การวิจัยตลาดเชิงปริมาณคืออะไร?

การวิจัยตลาดเชิงปริมาณจะรวบรวมข้อมูลที่เป็นตัวเลขเพื่อช่วยตอบคำถามการวิจัยหรือวัตถุประสงค์ รูปแบบการวิจัยเชิงปริมาณที่ได้รับความนิยม ได้แก่ แบบสำรวจ แบบสำรวจ แบบสอบถาม และข้อมูลประชากรจากแหล่งข้อมูลปฐมภูมิและทุติยภูมิ ข้อมูล สามารถวัดปริมาณ เปรียบเทียบ และวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายเพื่อสร้างรูปแบบ แนวโน้ม และข้อมูลเชิงลึกที่หักล้างหรือพิสูจน์คำถามการวิจัย มันถูกใช้โดยองค์กรขนาดใหญ่และขนาดเล็ก ต้องขอบคุณเครื่องมือการวิจัยตลาดสมัยใหม่อย่างที่คล้ายกัน

การวิจัยตลาดเชิงปริมาณตอบคำถามอะไรได้บ้าง

ข้อมูลเชิงปริมาณสามารถช่วยให้บริษัทหาคำตอบสำหรับคำถามเชิงกลยุทธ์ได้ สามารถช่วยองค์กรค้นหารูปแบบ ระบุแนวโน้ม คาดการณ์ และสร้างค่าเฉลี่ย

คำถามส่วนใหญ่ที่สามารถตอบได้ด้วยการวิจัยเชิงปริมาณช่วยระบุ: อย่างไร เมื่อไร อะไร และที่ไหน สิ่งเหล่านี้รวมถึง:

• ขนาดตลาด คือ อะไร?
• ความต้องการของตลาดเปลี่ยนไปอย่างไร?
• กลุ่มเป้าหมายของคุณมีกี่คน?
• มีผู้สนใจซื้อสินค้าของคุณกี่คน?
• มีตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณหรือไม่?
• กลุ่มเป้าหมาย ของฉัน ใช้เวลาส่วนใหญ่ออนไลน์ที่ใด
• ผู้คนซื้อสินค้าหรือบริการของคุณบ่อยแค่ไหน?
• มีกี่คนที่รู้จักแบรนด์ สินค้า หรือบริการของคุณ?
• คนประเภทไหนที่เป็นลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ?
• ผู้คนใช้เวลากับเว็บไซต์ของคุณนานแค่ไหน?
• ลูกค้าพอใจกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณกี่เปอร์เซ็นต์

ประเภทของการออกแบบการวิจัยตลาดเชิงปริมาณ

การวิจัยตลาดเชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับข้อมูลทุติยภูมิและข้อมูลปฐมภูมิ ตราบเท่าที่นำเสนอในรูปแบบตัวเลข มีห้าเทคนิคหลักในการออกแบบการวิจัยเชิงปริมาณที่ต้องรู้

การวิจัยเชิงทดลอง

การวิจัยเชิงทดลอง (หรือที่เรียกว่าการวิจัยเชิงทดลองจริง) เป็นเทคนิคการวิจัยที่วิเคราะห์เพื่อพิสูจน์ทฤษฎี ในกรณีส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับหลายทฤษฎีซึ่งยังไม่ได้รับการพิสูจน์หรือหักล้าง

การออกแบบประเภทนี้สร้างสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมซึ่งมีการตรวจสอบและสังเกตตัวแปรหลายตัวเพื่อสร้างสาเหตุและผลกระทบที่ตัวแปรแต่ละตัวมี ข้อมูลประเภทต่างๆ ที่ถูกจัดการในกระบวนการ และประเมินผลกระทบแต่ละรายการ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดเงื่อนไขที่แม่นยำซึ่งตัวแปรต่างๆ มีผลซึ่งกันและกัน

ตัวอย่างบางส่วนของการออกแบบการวิจัยเชิงปริมาณเชิงประสบการณ์ ได้แก่

1. ผลกระทบของการ ตลาด Black Friday ต่อความสำเร็จของธุรกิจ
2. ผลกระทบของปัญหาการให้บริการที่มีต่อการรับรู้ความน่าเชื่อถือของแบรนด์
3. ผลของของขวัญที่มีการซื้อต่อระดับความพึงพอใจของลูกค้า

การเลือกวิธีการวิจัยเชิงปริมาณที่เหมาะสมเป็นกุญแจสำคัญ เนื่องจากการรวบรวมข้อมูลสามารถนำมาใช้เพื่อผลที่แตกต่างกันได้ ตัวอย่างเช่น สถิติอาจเป็นแบบสหสัมพันธ์ (ซึ่งช่วยอนุมานข้อสรุปเกี่ยวกับความแตกต่าง) หรือเชิงพรรณนา (ซึ่งช่วยในการสรุปข้อมูล)

การวิจัยเชิงบรรยาย

การวิจัยเชิงปริมาณประเภทนี้ใช้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะ เช่น

• ประชากร
• สถานการณ์
• ปรากฏการณ์

ผ่านการสังเกต วัดตัวแปรต่างๆ และตรวจสอบรายละเอียดแต่ละตัวแปร มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายลักษณะเฉพาะและมุ่งเน้นที่ 'อะไร' ของปัญหาการวิจัยมากกว่า 'ทำไม' ที่อยู่เบื้องหลังปัญหานั้น ชื่อที่เหมาะสมคืออธิบายเรื่องการวิจัยโดยไม่มีการสืบสวนว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น

ตัวอย่างของการวิจัยเชิงบรรยายอาจเป็น:

1. คำอธิบายของแคมเปญการตลาด Black Friday ของธุรกิจ
2. คำอธิบายปัญหาการให้บริการที่บริษัทหรือลูกค้าประสบ
3. คำอธิบายของสิ่งที่ธุรกิจเสนอของขวัญด้วยการซื้อออนไลน์

การวิจัยกึ่งทดลอง

สิ่งนี้คล้ายกับการวิจัยเชิงทดลอง (หรือที่เรียกว่าการวิจัยเชิงเปรียบเทียบทั่วไป) ซึ่งพยายามประเมินความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปรต่างๆ อย่างไรก็ตาม ในกรณีของการวิจัยกึ่งทดลอง ความแตกต่างที่สำคัญคือเป็นตัวแปรอิสระและตัวแปรตามที่ใช้

การออกแบบการวิจัยเชิงปริมาณประเภทนี้ใช้ข้อมูลอย่างน้อยสองประเภท วิเคราะห์ร่วมกันเพื่อตรวจสอบความแตกต่างโดยใช้วิธีการแบบเหตุและผลทั่วไป การวิจัยมักดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงธรรมชาติ โดยรวบรวมข้อมูลจากสองกลุ่ม

• กลุ่มที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติที่ใกล้เคียงกับสภาพแวดล้อมเดิม
• กลุ่มที่ไม่ได้มีอยู่ตามธรรมชาติ

ในการทำเช่นนี้ สามารถสร้างการเชื่อมโยงเชิงสาเหตุได้ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าลิงก์ทั่วไปทั้งหมดที่ทำขึ้นจะถูกต้องเนื่องจากตัวแปรอื่นๆ ที่ส่งผลต่อผลลัพธ์

ตัวอย่างของการออกแบบเชิงปริมาณเชิงพรรณนา ได้แก่:

1. ผลของความสำเร็จของแคมเปญ Black Friday ต่อประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน
2. ผลกระทบของปัญหาการให้บริการต่อการรับรู้ของสาธารณชนที่มีต่อตราสินค้า
3. ผลของของขวัญฟรีต่อความภักดีของลูกค้า

การวิจัยเชิงสัมพันธ์

การวิจัยเชิงสัมพันธ์มักจะดำเนินการเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างสองสิ่งที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด ดูว่าแต่ละอย่างมีผลกระทบอย่างไรและให้รายละเอียดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น

การออกแบบการวิจัยเชิงปริมาณประเภทนี้จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลหลายประเภท จะตรวจสอบขอบเขตที่สอดคล้องกันหรือแตกต่างกันที่ใด มันจะไม่ลงลึกในลิงค์ทั่วไปที่ลึกกว่านี้

ตัวอย่างของการออกแบบความสัมพันธ์เชิงปริมาณ ได้แก่:

1. ความสัมพันธ์ระหว่างความสำเร็จของแคมเปญ Black Friday และรายได้ต่อปี
2. ความสัมพันธ์ระหว่างปัญหาการจัดส่งกับชื่อเสียงของแบรนด์
3. ความสัมพันธ์ระหว่างของขวัญฟรีและความภักดีที่รับรู้

วิธีการเก็บข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณ

เมื่อพิจารณาว่าการวิจัยเชิงปริมาณประเภทใดดีที่สุด คุณมีตัวเลือกสองสามข้อให้พิจารณา สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือเลือกวิธีการรวบรวมข้อมูล ด้านล่างนี้ ฉันได้สรุปวิธีการรวบรวมข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณที่พบมากที่สุดสามวิธี

สัมภาษณ์

สิ่งนี้ใช้กับโทรศัพท์ การประชุมทางวิดีโอ หรือการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัว แม้ว่าจะเป็นวิธีที่เหมาะในการติดต่อกับบุคคลต่างๆ เพื่อรวบรวมข้อมูล แต่เป็นวิธีที่ใช้ทรัพยากรเนื่องจากต้องใช้เวลาในการตั้งค่าและดำเนินการ

แบบสำรวจ

การ สำรวจวิจัยตลาด เป็นวิธีที่ประหยัดต้นทุนในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ สามารถรับข้อมูลจากคนกลุ่มใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว และแบบสำรวจเองก็ตั้งค่าได้ง่าย คำถามในแบบสำรวจ ของคุณ ต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เพื่อให้ข้อมูลที่มีความ หมาย เมื่อสร้างแบบสำรวจใดๆ สำหรับการ วิจัยตลาดประเภท นี้ คำถามควรเป็นแบบปลายปิด โดยให้ผู้เข้าร่วมตอบว่า ใช่/ไม่ใช่ หรือคำถามที่ขอผลลัพธ์เป็นตัวเลข

ตัวอย่างคำถามแบบสำรวจการวิจัยตลาดเชิงปริมาณประกอบด้วย:

1. คุณจะแนะนำเว็บที่คล้ายกันให้กับเพื่อนร่วมงานหรือไม่?

• ใช่
• ไม่

2. ในระดับ 1-10 โดยหนึ่งคือต่ำสุดและสิบคือสูงสุด คุณจะให้คะแนนประสบการณ์ของคุณกับทีมสนับสนุนลูกค้าที่คล้ายกันในวันนี้อย่างไร

3. วันนี้คุณสามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการบนเว็บไซต์ของเราได้หรือไม่?

• ใช่
• ไม่

4. ในระดับ 1-10 โดยหนึ่งต่ำสุดและสิบคือสูงสุด คุณหาข้อมูลที่ต้องการบนเว็บไซต์ของเราได้ง่ายเพียงใดในปัจจุบัน

5. คำถามของคุณได้รับการแก้ไขโดยตัวแทนฝ่ายสนับสนุนของเราอย่างสมบูรณ์หรือไม่

• ใช่
• ไม่

แบบสำรวจ

แม้ว่าจะคล้ายกัน แต่แบบสำรวจก็เป็นแบบสำรวจที่สั้นกว่า มักใช้เพื่อให้นักวิจัยมีมุมมองในช่วงเวลาหนึ่งของคนกลุ่มใหญ่ สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง ทางโทรศัพท์ หรือทางออนไลน์ ค่าใช้จ่ายสำหรับแบบสำรวจอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับว่าคุณซื้อคำถามในแบบสำรวจที่มีอยู่ เช่น YouGov หรือหากคุณเลือกใช้แบบสำรวจที่สร้างขึ้นเองตั้งแต่ต้น

เกร็ดน่ารู้: ต้นกำเนิดของการสำรวจความคิดเห็นย้อนกลับไปในศตวรรษที่ 19 เมื่อมีการใช้ครั้งแรกในอเมริกาเพื่อทำนายผลการเลือกตั้งประธานาธิบดี

ข้อดีและข้อเสียของการวิจัยตลาดเชิงปริมาณ

เช่นเดียวกับการวิจัยตลาดทั้งหมด มีข้อดีและข้อเสียที่ต้องพิจารณา แม้ว่าการใช้การวิจัยตลาดเชิงปริมาณจะมีประโยชน์มากมาย แต่สิ่งสำคัญคือต้องชั่งน้ำหนักกับข้อเสียเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้เลือกสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับโครงการของคุณ

ประโยชน์ของการวิจัยตลาดเชิงปริมาณ

ข้อมูลที่คุณได้รับเป็นผลโดยตรงจากคำถามที่ถามและผู้ชมที่คุณเลือก ใช้สองปัจจัยนี้ให้ถูกต้อง แล้วคุณจะได้รับผลตอบแทนจากการวิจัยของคุณ ต่อไปนี้เป็นข้อมูลสรุปโดยย่อเกี่ยวกับข้อได้เปรียบของข้อเสนอการวิจัยเชิงปริมาณ

1. รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างมีประสิทธิภาพด้วยกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น
2. รับมุมมองทั่วไปของกลุ่มเป้าหมายและข้อมูลประชากร
3. สามารถประมวลผลผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากมีโครงสร้างสูง
4. เปรียบเทียบผลลัพธ์จากผู้เข้าร่วมกลุ่มต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย
5. วัตถุประสงค์ - อาศัยจำนวนเต็มที่มีตัวแปรน้อยกว่า
6. การวิจัยเชิงตัวเลขเหมาะสำหรับการวิเคราะห์

ข้อเสียของการวิจัยตลาดเชิงปริมาณ

แม้ว่าวิธีการรวบรวมการวิจัยตลาดเชิงปริมาณทั้งหมดสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่แสดงความคิดเห็นที่กว้างขึ้น แต่ก็มีข้อจำกัดที่ต้องพิจารณา

1. หากผู้ตอบไม่ได้เป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมายของคุณ อาจส่งผลต่อความแม่นยำของผลลัพธ์ ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง
2. การใช้ถ้อยคำของคำถามอาจส่งผลต่อสิ่งที่ค้นพบ โปรดพิจารณาอย่างรอบคอบเมื่อออกแบบการสัมภาษณ์ แบบสำรวจ หรือแบบสำรวจ
3. การวิจัยเชิงปริมาณเป็นแบบปิดโดยไม่มีความสามารถในการรับข้อมูลเกี่ยวกับ 'ทำไม' หรือ 'อย่างไร' ที่อยู่เบื้องหลังตัวเลข การค้นพบสามารถให้ข้อมูลเพียงส่วนเล็กๆ ของเรื่องราวโดยไม่มีบทสนทนาสองทาง
4. เพื่อหลีกเลี่ยงผลลัพธ์หรืออคติที่ไม่ถูกต้อง คุณจำเป็นต้องมีสมมติฐานและแบบจำลองที่เหมาะสมเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล

การใช้เว็บที่คล้ายกันสำหรับการวิจัยตลาดเชิงปริมาณ

สำหรับข้อดีทั้งหมดที่การวิจัยตลาดเชิงปริมาณนำเสนอ เป็นเรื่องยากที่จะเพิกเฉยต่อข้อจำกัดต่างๆ สิ่งต่างๆ เช่น ความตรงต่อเวลา ความลำเอียง และธรรมชาติของวิธีการนี้ล้วนมีความสำคัญเมื่อคุณต้องตัดสินใจเรื่องสำคัญและไม่มีเวลาทำโครงการวิจัยที่ยืดเยื้อ

นั่นคือสิ่งที่เราเข้ามา

ขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัยตลาดของคุณ มักจะมีวิธีที่เร็วกว่าในการบรรลุเป้าหมายของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากซอฟต์แวร์ข่าวกรองการวิจัยดิจิทัล เช่นที่คล้ายกันเว็บ ไม่ว่าคุณจะต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย ตลาด อุตสาหกรรม หรือคู่แข่ง คุณสามารถรับข้อมูลล่าสุดที่ตรงประเด็น เข้าใจง่าย และแม่นยำ

พิจารณาคำถามการวิจัยของคุณ และดูว่าข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลใดที่คุณสามารถใช้ได้ในขณะนี้ ด้วยโลกของข้อมูลเพียงปลายนิ้วสัมผัส คุณสามารถใช้ประโยชน์ จากความฉลาดหลักแหลมด้านการวิจัยดิจิทัลของเว็บที่คล้ายกัน เพื่อเปิดเผยข้อเท็จจริงที่บอกเล่า ซึ่งให้ข้อมูลแก่การวิจัยและเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งของคุณ คุณ ใช้สำหรับ:

การวิจัยทางการตลาด

การเปรียบเทียบ

ข้อมูลเชิงลึกของผู้ชม

การวิจัยของบริษัท

การติดตามการเดินทางของผู้บริโภค

ทำไมต้องเว็บที่คล้ายกัน

• วิธีการรวบรวมข้อมูลมีความน่าเชื่อถือ โปร่งใส และเชื่อถือได้
• อัปเดตทันทีและเป็นไดนามิก ให้คุณเข้าถึงข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับตลาดของคุณ
• ปรับแต่งและกรองผลลัพธ์ได้อย่างง่ายดายเพื่อให้ตรงกับความต้องการในการวิจัยของคุณ
• ข้อมูลถูกนำเสนออย่างชัดเจนผ่านแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายและเป็นธรรมชาติ
• ข้อมูลเว็บที่คล้ายกันมีให้ใช้งานผ่าน API ดังนั้นคุณจึงสามารถดึงข้อมูลเชิงลึก เสียบเข้ากับเครื่องมือสร้างภาพที่คุณเลือก เพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์และรวมแหล่งข้อมูลของคุณให้เป็นหนึ่งเดียว

ใช้เพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการใน การตัดสินใจและพัฒนากลยุทธ์ที่ช่วยให้คุณได้รับชัยชนะ

ห่อ

ด้วยการวิจัยตลาดทุกประเภท สิ่งสำคัญคือต้องใช้แนวทางที่สมดุล องค์กรที่ใช้การวิจัยตลาดเชิงปริมาณเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เป็นตัวเลขต้องสร้างความสมดุลให้กับข้อมูลเชิงคุณภาพเพื่อทำความเข้าใจความรู้สึกที่อยู่เบื้องหลังตัวเลข ดังนั้น แม้ว่าการวิจัยเชิงปริมาณจะมีข้อดี แต่ก็ต้องทำควบคู่กับการวิจัยประเภทอื่นๆ เพื่อให้เห็นภาพที่สมบูรณ์ซึ่งบอกคุณว่า อะไร เมื่อไร อย่างไร และทำไม

ชุดโซลูชันข่าวกรองดิจิทัลของ similarweb นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่เป็นกลาง แม่นยำ และเที่ยงตรงที่คุณเชื่อถือได้ ทดลองใช้งานวันนี้และดูด้วยตัวคุณเองว่ามันสามารถเพิ่มพลังให้ กับการค้นคว้าและช่วยคุณประหยัดเวลาได้อย่างไร

คำถามที่พบบ่อย

การวิจัยตลาดสี่ประเภทคืออะไร?

การวิจัยตลาดหลักสี่ประเภท ได้แก่ หลัก รอง เชิงปริมาณ และเชิงคุณภาพ แม้ว่าจะมีหมวดหมู่ย่อยที่ต้องพิจารณา แต่ประเภทของการวิจัยส่วนใหญ่จะจัดอยู่ในหนึ่งในสี่หมวดหมู่หลักเหล่านี้

อะไรคือความแตกต่างระหว่างการวิจัยตลาดเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ?

การวิจัยตลาดเชิงปริมาณมุ่งเน้นไปที่ตัวเลข รวบรวมข้อมูลเชิงตัวเลขเพื่อแจ้งคำถามการวิจัยหรือพัฒนาทฤษฎี ในทางกลับกัน การวิจัยเชิงคุณภาพจะเกี่ยวกับความรู้สึกนึกคิดของผู้บริโภค โดยพิจารณาว่าเหตุใดผู้คนจึงรู้สึกเช่นนั้นต่อผลิตภัณฑ์ บริการ หรือตราสินค้า

การวิจัยตลาดเชิงปริมาณมีประโยชน์อย่างไร?

เนื่องจากเกี่ยวข้องกับข้อมูลในรูปแบบตัวเลข ข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณจึงสามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอ ง่ายต่อการทำซ้ำในอนาคตหรือข้ามตลาดอื่น และเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการดำเนินการศึกษาในวงกว้างในกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังมีตัวแปรน้อยกว่าเนื่องจากข้อมูลเป็นแบบปลายปิด ทั้งการรวบรวมและการวิเคราะห์สามารถทำได้โดยอัตโนมัติ และมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการวิจัยเชิงคุณภาพ

การวิจัยตลาดเชิงปริมาณสามารถตอบคำถามประเภทใดได้บ้าง

การวิจัยเชิงปริมาณสามารถช่วยตอบคำถามที่มุ่งอธิบายว่าอะไร เท่าไหร่ เมื่อไร และที่ไหน มันพยายามที่จะวัดทัศนคติ พฤติกรรม และความคิดเห็น แต่ยังสามารถใช้สำหรับการสร้างค่าเฉลี่ย การคาดการณ์ในอนาคต และการหาแนวโน้ม

การวิจัยตลาดเชิงปริมาณเหมาะกับใคร?

ข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณจะให้ข้อมูลที่สามารถช่วยให้เข้าใจตลาดหรือธุรกิจได้ ซึ่งจะเป็นประโยชน์กับทั้งบริษัทที่ก่อตั้งแล้วและบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้นทุกขนาด ในทางปฏิบัติ มันสามารถช่วยในการปรับขนาดตลาด การคาดการณ์ การตรวจสอบความถูกต้องของตลาด และอื่นๆ