ขอแนะนำหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบของ Substable

เผยแพร่แล้ว: 2023-11-11

ที่ Substable ภารกิจของเราคือการเร่งการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยภารกิจ นวัตกรรมเป็นศูนย์กลางของการเร่งความเร็วดังกล่าว เทคโนโลยีที่ก้าวหน้า เช่น ปัญญาประดิษฐ์ แสดงถึงศักยภาพมหาศาลสำหรับมนุษยชาติโดยรวม และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนที่สร้างผลกระทบทางสังคม

Submittable มีโอกาสที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ที่เสริมศักยภาพลูกค้าของเราในการส่งมอบผลกระทบที่มากขึ้นแบบทวีคูณทั่วทั้งโปรแกรมและผู้รับผลประโยชน์ของพวกเขา การใช้เครื่องมือ AI ของเราเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างความก้าวหน้าในสาเหตุสำคัญต่างๆ ทั้งในภาครัฐ องค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร และภาคเอกชน ตั้งแต่การดูแลเด็กในชุมชนที่ราคาไม่แพง ไปจนถึงการต่อสู้และการสร้างความยืดหยุ่นต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ในส่วนหนึ่งของงานนี้ เรามีหน้าที่ดูแลให้เทคโนโลยี AI ทั้งหมดที่เราพัฒนามีความรับผิดชอบ มีจริยธรรม และสร้างผลกระทบ ด้วยเหตุนี้ Submittable จึงปฏิบัติตามชุดหลักการสำหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบ

หลักการของ Substable สำหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เปิดตัวครั้งแรกในฤดูใบไม้ผลิปี 2021 เพื่อรองรับลูกค้าของเราที่คาดหวังแอปพลิเคชันนับหมื่นหรือแสนหรือแม้แต่ล้าน—เพื่อตอบสนองต่อเงินทุนบรรเทาทุกข์จากโรคโควิดที่มีความต้องการสูงเป็นหลัก ด้วยการตรวจสอบอัตโนมัติ เทคโนโลยีจะดูแลงานที่น่าเบื่อ เช่น การแยกข้อมูลจากแบบฟอร์มภาษีหรือเอกสารระบุตัวตน หรือใช้การให้คะแนนอัตโนมัติตามตรรกะทางธุรกิจที่กำหนดแบบกำหนดเอง

นี่เป็นการเปิดพื้นที่ให้ลูกค้าของเรามุ่งเน้นไปที่งานที่มีความสำคัญต่อโปรแกรมซึ่งต้องอาศัยความร่วมมือจากมนุษย์ เช่น การสร้างความสัมพันธ์กับผู้สมัครและผู้ได้รับรางวัล

ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ทีมวิทยาศาสตร์ของเราก็ได้เติบโตขึ้น เรากำลังทำงานอย่างหนักเพื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมที่ดำเนินตามพันธกิจของ AI ให้ดี คลื่นลูกใหม่นี้จะทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแต่ละรายในวงจรการให้ทุนสามารถควบคุมพลังของ AI ได้ ไม่เพียงแต่ผู้ให้ทุนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้สมัคร ผู้ตรวจสอบ และคนอื่นๆ ด้วย

วันนี้ ในช่วงต่อไปของ AI สำหรับ Substable เรากำลังแบ่งปันกับชุมชนของเราเกี่ยวกับหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบซึ่งเป็นแนวทางในงานนี้

หลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบของ Substable

ให้อำนาจ

เราเชื่อว่าบทบาทของ AI คือการช่วยให้มนุษย์ตัดสินใจได้ดีขึ้นและบรรลุผลสำเร็จมากขึ้น—แต่ไม่ใช่การสูญเสียสิทธิ์เสรีของมนุษย์ แม้ว่าเครื่องมือ AI ของเราจะช่วยให้ทำงานเสร็จเร็วขึ้น แต่ก็ไม่เคยตัดมนุษย์ออกจากสมการเลย ด้วยเหตุนี้ เราจึงทำงานเพื่อสร้างเครื่องมือ AI ที่ช่วยขจัดงานที่ยุ่งวุ่นวาย ขณะเดียวกันก็ให้ความสำคัญกับบทบาทของสมองมนุษย์ในงานสำคัญๆ เช่น การตัดสินใจหรือการตัดสิน เครื่องมือ AI ของเราจะรักษาสิทธิ์ของมนุษย์ในการตัดสินใจขั้นสุดท้าย

มีความรับผิดชอบ

เครื่องมือ AI ทั้งหมดของเรารับผิดชอบต่อมนุษย์ที่คอยติดตามข่าวสารอยู่ตลอดเวลา การตรวจสอบ “Human-in-the-loop” (HITL) หมายความว่ามนุษย์ให้ข้อเสนอแนะโดยตรงไปยังโมเดลการเรียนรู้เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดและปรับปรุงความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไป เราใช้ HITL เพื่อติดตามเครื่องมือ AI ของเราอย่างแข็งขันและประเมินผลกระทบอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้แบบจำลองของเราปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป

โปร่งใส

เราเชื่อว่าผู้ใช้ทุกคนควรมีความเข้าใจที่ชัดเจนว่ามีการใช้ AI ที่ไหนและเมื่อใด และเพราะเหตุใด นั่นเป็นเหตุผลที่เราชี้แจงให้ชัดเจนว่าเมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับเครื่องมือ AI เราใช้ AI ในซอฟต์แวร์ของเราที่ไหน และเหตุใดเราจึงทำเช่นนั้น ความโปร่งใสนี้เป็นรากฐานสำหรับทั้งความไว้วางใจในเครื่องมือและการกำหนดความคาดหวังเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเครื่องมือ

เท่าเทียมกัน

เราทำงานอย่างไม่เหน็ดเหนื่อยเพื่อค้นหาและกำจัดอคติในเครื่องมือ AI ของเรา เราดำเนินการระบุอคติตั้งแต่เนิ่นๆ และการติดตามอย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยให้สามารถบรรเทาผลกระทบได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และต่อเนื่อง ซึ่งนำไปสู่เครื่องมือที่เท่าเทียมกันมากขึ้นในระยะสั้นและระยะยาว นอกจากนี้เรายังก้าวไปอีกขั้นด้วยการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เชี่ยวชาญในการพัฒนาแบบจำลองเพื่อให้เทคโนโลยีของเราสะท้อนไม่เพียง แต่การตีความความเสมอภาคของเราเองเท่านั้น แต่ยังยึดมั่นในมาตรฐานชั้นนำของอุตสาหกรรม

เป็นส่วนตัวและปลอดภัย

ในทุกขั้นตอนของวงจรการพัฒนาของเรา เราใช้มาตรการระดับโลกเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลทั้งหมดมีความเป็นส่วนตัวและปลอดภัย เราจะไม่เปิดเผยข้อมูลกับโมเดลสาธารณะ ผู้ใช้สามารถวางใจได้ว่าข้อมูลที่เคลื่อนย้ายผ่าน AI ของ Substable ได้รับการปกป้องและปลอดภัย

กระบวนการทางวิทยาศาสตร์ของเรา

ในขณะที่เราพัฒนาเครื่องมือ AI ของเรา ทีมวิทยาศาสตร์ที่ส่งได้จะใช้แนวทางการวัดโดยเจตนา ดังที่แสดงให้เห็นในมู่เล่ด้านล่าง

  • การวิจัย: ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในเนื้อหาเพื่อทำความเข้าใจปัญหาที่เรากำลังพยายามแก้ไขและวิธีการแก้ไขที่เหมาะสม
  • การออกแบบ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชันจะปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในขณะที่ปฏิบัติตามหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบของเรา
  • สร้าง: สร้างบริการที่มีประสิทธิภาพและเสถียรซึ่งตรงตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยทั้งหมด
  • ประเมิน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชันทำงานตามที่คาดไว้
  • ปรับปรุง: ค้นหาและประเมินพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง

ปรัชญาของเรา

Submittable รวบรวมลักษณะที่ไม่สามารถกำหนดได้ของ AI และการพัฒนาอัลกอริทึม อัลกอริธึมที่ไม่สามารถกำหนดได้คืออัลกอริธึมที่เมื่อได้รับอินพุตเดียวกัน อาจส่งคืนเอาต์พุตที่แตกต่างกัน ซึ่งหมายความว่าเรามักจะไม่รู้ผลงานของเราจนกว่าจะเสร็จสมบูรณ์ เราถือว่านี่เป็นจุดแข็ง

ในทางปฏิบัติ หมายความว่าเราดำเนินการภายในช่วงความเชื่อมั่น ซึ่งระบุระดับที่เราคาดหวังได้ว่าผลลัพธ์จะมีความแม่นยำ ในการสร้างช่วงความเชื่อมั่น เราจะกำหนดขอบเขตบนและล่าง ซึ่งเป็นความแม่นยำสูงสุดที่เราคาดหวังได้ และความแม่นยำต่ำสุดที่เราอนุญาต จากนั้นเราจะใช้วิธีการ HITL ท่ามกลางแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดอื่นๆ เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของเครื่องมือ AI ของเราอยู่ภายในขอบเขตบนและล่างเหล่านี้

การปฏิบัติตามวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนา AI นี้ทำให้เราสามารถรับประกันความถูกต้องแม่นยำและเปิดรับลักษณะไดนามิกที่ทำให้เครื่องมือ AI มีคุณค่าเฉพาะตัว

อะไรต่อไปสำหรับ AI ที่ Substabletable

เราได้ส่งมอบ AI ที่ช่วยให้ลูกค้าของเราทำงานอัตโนมัติและปรับปรุงการตัดสินใจได้แล้ว ต่อไปเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้นำ AI มาสู่มือลูกค้ามากขึ้น พร้อมด้วยการใช้งานที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับบุคคลที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิค

ส่วนสำคัญของการเดินทางครั้งนี้คือความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่เราประกาศเมื่อเร็วๆ นี้กับ Tech for Social Impact ของ Microsoft ในการเข้าร่วมภารกิจในการสร้าง AI ให้ดี เราจะใช้ประโยชน์จากชุดเครื่องมือที่ดีที่สุดของ Microsoft รวมถึง Microsoft Azure Open AI เพื่อสร้างคลื่นลูกใหม่ของเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI คลื่นลูกใหม่นี้จะเผยคำมั่นสัญญาของ AI ให้กับสมาชิกทุกคนในกระบวนการรับทุน

ต่อไปนี้คือตัวอย่างคร่าวๆ เกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ส่งได้:

  • คำแนะนำคำตอบที่ช่วยประหยัดเวลาสำหรับผู้ขอทุน: เรากำลังพัฒนาบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะกรอกคำตอบที่แนะนำโดยอัตโนมัติสำหรับการสมัครขอรับทุน โดยแจ้งจากคำตอบที่ผู้สมัครให้ไว้ก่อนหน้านี้
  • การสร้างแบบฟอร์มที่รวดเร็วยิ่งขึ้นสำหรับผู้ให้ทุน: ด้วยความรู้อันกว้างขวางของเราเกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในหมู่ผู้ปฏิบัติงาน ลูกค้าของเราจะสามารถใช้บอท AI เพื่อสร้างแบบฟอร์มใบสมัครขอรับทุนโดยอัตโนมัติโดยใช้ข้อความแจ้งที่เป็นธรรมชาติ
  • แอปพลิเคชันที่สามารถเข้าถึงได้ข้ามอุปสรรคทางภาษา: เรายังช่วยเพิ่มโอกาสในการให้ทุนแก่ประชากรที่หลากหลายด้วยบอท AI ที่จะแปลแบบฟอร์มเป็นหลายภาษา
  • การดึงข้อมูลที่แม่นยำจากเอกสาร: เราวางแผนที่จะกำจัดการป้อนข้อมูลที่น่าเบื่อสำหรับผู้สมัครและผู้ตรวจสอบ ในขณะเดียวกันก็ลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์และการฉ้อโกงด้วยเครื่องมือที่รองรับ AI ซึ่งสามารถดึงข้อมูลจากเอกสารอย่างเป็นทางการ เช่น W2

AI เพื่อความดีต้องมีความตั้งใจ

เรารู้สึกตื่นเต้นเป็นอย่างยิ่งกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตสำหรับลูกค้าและผู้ปฏิบัติงานเพื่อการกุศลและผู้รับผลประโยชน์ทั่วโลก แต่เรากำลังดำเนินการอย่างระมัดระวัง ขณะที่เราเผยแพร่เทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการสู่ภาคส่วนนี้ เราก็มุ่งเน้นไปที่การรับรองว่าในทางปฏิบัติ เทคโนโลยีที่เราพัฒนาจะส่งเสริมวัตถุประสงค์ของเรา ในการเร่งการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยภารกิจ