11 ตัวชี้วัดการรักษาคีย์ที่คุณต้องรู้

เผยแพร่แล้ว: 2023-09-01

การรักษาผู้ใช้อีคอมเมิร์ซมีความสำคัญเช่นเคยด้วยต้นทุนการได้มาสูง ปัญหาทางเศรษฐกิจ และการแข่งขันแบรนด์ที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากต้นทุนการโฆษณาดิจิทัลยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การตลาดแบบคงผู้ใช้จึงเริ่มขยายตัวทั่วทั้งอุตสาหกรรมการตลาด

เพื่อเพิ่มความพยายามในการรักษาลูกค้าให้สูงสุด คุณต้องเข้าใจวิธีติดตามและวัดผลเมตริกการรักษาลูกค้าหลักๆ บางอย่าง เมื่อคุณรู้วิธีการคำนวณแล้ว คุณสามารถเริ่มนำพวกมันไปใช้งานในร้านของคุณเองเพื่อผลลัพธ์ที่ยั่งยืนและทำกำไรได้ ต่อไปนี้เป็นเมตริกการรักษาคีย์ 11 ประการที่นักการตลาดอีคอมเมิร์ซควรทราบ

การที่ไม่สามารถติดตามและวัดผลเมตริกการรักษาผู้ใช้ทำให้คุณสามารถสร้างแบรนด์ของคุณให้พร้อมรับความสำเร็จได้

รากฐานของกลยุทธ์การรักษาลูกค้าคือความปรารถนาที่จะนำลูกค้ากลับมา ไม่ว่าพวกเขาจะทำการซื้อเพียงครั้งเดียวหรือห้าครั้ง การตลาดแบบรักษาลูกค้าจะช่วยให้คุณดึงลูกค้าทุกรายกลับมาทำการซื้อครั้งถัดไปได้ เมตริกการรักษาลูกค้า 3 รายการต่อไปนี้กำหนดเป้าหมายพฤติกรรมการซื้อซ้ำ

1. อัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้า (CCR)

อัตราการหมุนเวียนของลูกค้า (CCR) คือเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่สูญเสียไปในช่วงเวลาที่กำหนด กล่าวอีกนัยหนึ่งคือลูกค้าเหล่านี้คือลูกค้าที่หยุดซื้อสินค้า

เหตุใดอัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้าจึงมีความสำคัญ

การทราบอัตราการเปลี่ยนใจของคุณจะช่วยให้คุณกำหนดขั้นตอนที่ต้องดำเนินการเมื่อพัฒนากลยุทธ์การรักษาลูกค้า เนื่องจากคุณต้องการให้หน่วยวัดนี้ต่ำมาก จึงเป็นเหตุผลที่ยิ่งต่ำ กลยุทธ์การรักษาลูกค้าของคุณก็จะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น!

คุณคำนวณอัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้าอย่างไร?

ในการคำนวณอัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้า คุณต้องกำหนดกรอบเวลาที่จะวัด เป็นความคิดที่ดีที่จะประเมินอัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้าของคุณเป็นประจำเพื่อติดตามดูว่าลูกค้าของคุณตอบสนองต่อความพยายามทางการตลาดแบบรักษาลูกค้าของคุณอย่างไร ด้วยเหตุนี้ เราจึงขอแนะนำให้วัดเมตริกนี้แบบเดือนต่อเดือน

เมื่อคุณมีช่วงวันที่แล้ว คุณก็เริ่มคำนวณได้เลย! สูตรอัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้าเป็นดังนี้:

กราฟิกวิธีคำนวณอัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้า
วิธีการคำนวณอัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้า (CCR)

ด้วยการกำหนดจำนวนลูกค้าที่คุณสูญเสียไปและหารด้วยจำนวนลูกค้าที่คุณมี คุณจะสามารถดูเปอร์เซ็นต์ของผู้ซื้อที่เลือกที่จะไม่กลับมาทุกเดือน

ปรับปรุงอัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้าด้วยประสบการณ์ลูกค้าที่โดดเด่น

กุญแจสำคัญในการปรับปรุงอัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้าคือการมอบประสบการณ์ที่โดดเด่นให้กับลูกค้า ประมาณว่า 61% ของผู้บริโภคกล่าวว่าพวกเขาจะเปลี่ยนไปหาคู่แข่งหลังจากประสบการณ์ที่ไม่ดีแก่ลูกค้าครั้งหนึ่ง ซึ่งหมายความว่าคุณต้องนำ A-game ของคุณไปในทุกธุรกรรม

คู่มือขั้นสูงสุดในการรักษาลูกค้าในปี 2023
คู่มือการรักษาลูกค้านี้มีทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ กลยุทธ์ ยุทธวิธี เครื่องมือ และการเก็บรักษาสแต็กเต็มรูปแบบพร้อมตัวอย่างบางส่วน

ประเด็นร้อนของเราคือการใช้โปรแกรมความภักดีที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง การมอบสิ่งจูงใจอันมีค่าให้ลูกค้าเข้าพัก ถือเป็นการสร้างต้นทุนในการเปลี่ยนที่ไม่อาจมองข้ามได้

2. ความน่าจะเป็นในการซื้อซ้ำ (RPP)

ความน่าจะเป็นในการซื้อซ้ำ (RPP) คือโอกาสที่ลูกค้าจะซื้อสินค้าอีกครั้ง

เหตุใดความน่าจะเป็นในการซื้อซ้ำจึงมีความสำคัญ

อัตราความน่าจะเป็นในการซื้อซ้ำของแบรนด์ของคุณมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับอัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้า ยิ่งมีโอกาสน้อยที่พวกเขาจะซื้อสินค้าอีกครั้ง โอกาสที่จะเลิกใช้ก็จะมากขึ้นตามไปด้วย การติดตามตัวชี้วัดนี้ช่วยให้คุณสามารถประเมินได้ว่าลูกค้าล้มลงที่จุดใดตลอดเส้นทางของลูกค้า ทำให้คุณมีโอกาสที่จะวางมาตรการป้องกัน

คุณจะคำนวณความน่าจะเป็นของการซื้อซ้ำได้อย่างไร?

การคำนวณความน่าจะเป็นในการซื้อซ้ำของร้านค้าของคุณนั้นซับซ้อนกว่าอัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้าเล็กน้อย เนื่องจากต้องทำเป็นขั้นตอน สิ่งนี้สมเหตุสมผลเมื่อคุณดูสูตร:

กราฟิกเกี่ยวกับวิธีการคำนวณความน่าจะเป็นในการซื้อซ้ำ
วิธีการคำนวณความน่าจะเป็นในการซื้อซ้ำ (RPP)

อย่างที่คุณเห็น คุณต้องกำหนดจำนวนการซื้อที่จะใช้ เพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุด เราขอแนะนำให้คำนวณอัตราความน่าจะเป็นในการซื้อซ้ำด้วยจำนวนการซื้อที่แตกต่างกัน เพื่อให้เข้าใจการเดินทางของลูกค้าได้ดีขึ้นตั้งแต่ต้นจนจบ

ด้วยสูตรนี้ คุณสามารถระบุช่วงเวลาที่แน่ชัดที่ลูกค้าเริ่มหลงรักแบรนด์ของคุณ และเปิดตัวกลยุทธ์การรักษาลูกค้าเพื่อให้พวกเขากลับมาดำเนินการได้ตามปกติ

ปรับปรุงความน่าจะเป็นในการซื้อซ้ำของคุณด้วย gamification

ภาพหน้าจอของหน้าโปรแกรมสะสมคะแนน Vasanti ของแบรนด์อีคอมเมิร์ซ
สร้างวิธีให้ลูกค้ามีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณและรับรางวัลจากการทำเช่นนี้

หากคุณต้องการให้ลูกค้ากลับมา คุณต้องให้เหตุผลแก่ลูกค้าที่จะกลับมา การเพิ่มองค์ประกอบของเกมให้กับโปรแกรมสะสมคะแนนของลูกค้าของคุณจะแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าเหตุใดแบรนด์ของคุณจึงมีคุณค่า และพวกเขาจะได้รับมากเพียงใดจากการกลับมา Vasanti ช่วยให้ลูกค้าได้รับคะแนนสะสมจากการมีส่วนร่วมบนโปรไฟล์ Facebook และ Instagram ของแบรนด์ ขณะเดียวกันก็ให้รางวัลลูกค้าสำหรับการรีวิวผลิตภัณฑ์ด้วย

3. อัตราการซื้อซ้ำ (RPR)

อัตราการซื้อซ้ำ (RPR) คือเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่ซื้อสินค้าในร้านค้าของคุณมากกว่าหนึ่งครั้ง

เหตุใดอัตราการซื้อซ้ำจึงมีความสำคัญ

ลูกค้าที่ซื้อซ้ำจะสร้างผลกำไรให้กับแบรนด์อีคอมเมิร์ซ จากข้อมูลของเรา 41% ของรายได้ของร้านค้าอีคอมเมิร์ซสร้างขึ้นโดยลูกค้าเพียง 8% และ 35% สร้างขึ้นโดยลูกค้า 5% แรกของคุณ 5% นี้ประกอบด้วยลูกค้าที่ภักดีที่สุดของคุณ ความเป็นจริงที่น่าตกใจนี้คือสิ่งที่ทำให้อัตราการซื้อซ้ำของร้านค้าของคุณมีคุณค่ามาก อัตราการซื้อซ้ำช่วยให้คุณเห็นภาพรวมที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิผลของกลยุทธ์การรักษาลูกค้าทั้งหมดของคุณ ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ว่าแต่ละกลยุทธ์ของคุณใช้ได้ผล

ลูกค้าซื้อซ้ำคืออะไร และทำไมพวกเขาถึงได้กำไร?
เราทุกคนรู้ดีว่าลูกค้าที่ซื้อซ้ำจะทำกำไรได้มากกว่า แต่พวกเขาทำกำไรได้แค่ไหน? เรามาดูกันว่าลูกค้าประจำของคุณมีมูลค่าเท่าไร!

คุณจะคำนวณอัตราการซื้อซ้ำได้อย่างไร?

ในการคำนวณอัตราการซื้อซ้ำ คุณจะต้องมีข้อมูลเพียงสองชิ้น ได้แก่ จำนวนลูกค้าที่ซื้อมากกว่าหนึ่งครั้งและจำนวนลูกค้าทั้งหมดของคุณ เมื่อหารจำนวนลูกค้าที่ซื้อสินค้าจากร้านค้าของคุณมากกว่าหนึ่งครั้งด้วยจำนวนลูกค้าทั้งหมด คุณจะเข้าใจได้ดีขึ้นว่าประสบการณ์ของลูกค้าส่งผลต่อพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าอย่างไร

กราฟิกเกี่ยวกับวิธีการคำนวณอัตราการซื้อซ้ำ
วิธีการคำนวณอัตราการซื้อซ้ำ (RPR)

ปรับปรุงอัตราการซื้อซ้ำของคุณด้วยรางวัลที่หลากหลาย

ในฐานะหัวใจสำคัญของกลยุทธ์การรักษาลูกค้า อัตราลูกค้าที่ทำซ้ำจะทำให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการซื้อของกลุ่มประชากรเฉพาะ การดึงดูดลูกค้ากลุ่มประชากรที่แตกต่างกันด้วยรางวัลจากประสบการณ์และธุรกรรมสามารถช่วยให้คุณเพิ่มจำนวนการซื้อที่กลุ่มประชากรตามรุ่นแต่ละกลุ่มทำได้

ภาพหน้าจอของหน้ารางวัล honey co ของนิวซีแลนด์
New Zealand Honey Co แจกรางวัลให้กับลูกค้า

New Zealand Honey Co. ให้รางวัลแก่ลูกค้าโดยให้ลูกค้าแลกคะแนนเป็นรางวัลที่มีความหมาย เช่น ส่วนลดตามราคาตั้งแต่คูปองส่วนลด $10 ถึง $80 นั่นเป็นรางวัลสำคัญที่จะจูงใจให้ลูกค้าปลดล็อกส่วนลดจำนวนมากจากการซื้อซ้ำ

4. มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)

นี่คือผู้ทำเงิน (ตามตัวอักษร) มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) จะวัดจำนวนเงินโดยเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้จ่ายต่อการซื้อ

เหตุใดมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยจึงมีความสำคัญ

เมตริกนี้มีความสำคัญด้วยเหตุผลง่ายๆ ประการเดียว ซึ่งช่วยให้คุณเห็นว่าลูกค้าแต่ละรายของคุณมีมูลค่าเท่าใด ยิ่งลูกค้าแต่ละรายใช้จ่ายต่อธุรกรรมมากเท่าใด คุณก็ยิ่งต้องใช้จ่ายน้อยลงเพื่อพยายามหาลูกค้าใหม่มาซื้อสินค้ากับคุณ ซึ่งเท่ากับการมีเงินในกระเป๋ามากขึ้นและใช้จ่ายน้อยลงในเกมโฆษณาที่มีการแข่งขันสูง

คุณจะคำนวณมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยได้อย่างไร?

ในการคำนวณ AOV คุณต้องดูจำนวนรายได้ทั้งหมดที่คุณได้รับและจำนวนคำสั่งซื้อที่ได้รับ เมื่อคำนวณหน่วยวัดการรักษาลูกค้านี้ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าสิ่งนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมาร์จิ้นที่คุณกำลังสร้างต่อคำสั่งซื้อ เพื่อให้ได้อัตราที่แม่นยำที่สุด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้หักค่าใช้จ่ายและต้นทุนสินค้าที่ขายออกด้วย

กราฟิกเกี่ยวกับวิธีการคำนวณ AOV
วิธีการคำนวณมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)

ปรับปรุง AOV ของคุณด้วยการขายต่อเนื่อง

ภาพหน้าจอของหน้าสั่งซื้อหัวจ่ายน้ำ
Hydrant แสดงผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมเพื่อขายต่อ

ไม่ว่าคุณจะมุ่งเน้นไปที่การได้มาหรือการรักษาลูกค้า เป้าหมายหลักก็คือการทำให้ลูกค้าใช้จ่ายมากขึ้นเสมอ การขายต่อผลิตภัณฑ์เป็นวิธีที่ดีในการกระตุ้นให้ลูกค้าเพิ่ม AOV และลองผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ตัวอย่างจาก Hydrant นี้แสดงผลิตภัณฑ์ที่มีเพิ่มเติม ซึ่งลูกค้าสามารถซื้อได้

5. การทำกำไรต่อคำสั่งซื้อ (PPO)

แม้ว่า AOV จะบอกคุณว่าลูกค้าโดยเฉลี่ยใช้จ่ายเงินเป็นจำนวนเท่าใดต่อคำสั่งซื้อ แต่ความสามารถในการทำกำไรต่อคำสั่งซื้อ (PPO) จะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณได้กำไรเท่าใดจากการซื้อแต่ละครั้ง

เหตุใดการทำกำไรต่อคำสั่งซื้อจึงมีความสำคัญ

อันนี้ควรจะเป็นเกมง่ายๆ ยิ่งความสามารถในการทำกำไรต่อคำสั่งซื้อ (PPO) ของคุณสูงเท่าใด กำไรโดยรวมก็จะสูงขึ้นเท่านั้น และยิ่งกำไรของคุณสูงขึ้นเท่าใด คุณก็จะยิ่งประสบความสำเร็จมากขึ้นเท่านั้น ไม่มีอะไรจะเพิ่มจริงๆ!

คุณคำนวณความสามารถในการทำกำไรต่อคำสั่งซื้ออย่างไร

ในการคำนวณความสามารถในการทำกำไรต่อคำสั่งซื้อ คุณจะต้องทราบอัตรากำไรเฉลี่ยของคุณ เมื่อคุณทราบแล้ว คุณก็แค่คูณด้วยรายได้รวมของคุณและหารด้วยจำนวนคำสั่งซื้อ

กราฟิกวิธีคำนวณความสามารถในการทำกำไรต่อคำสั่งซื้อ (PPO)
วิธีการคำนวณความสามารถในการทำกำไรต่อคำสั่งซื้อ (PPO)

ปรับปรุงความสามารถในการทำกำไรต่อคำสั่งซื้อของคุณด้วยบทวิจารณ์ของลูกค้า

ภาพหน้าจอของแบรนด์อีคอมเมิร์ซพร้อมบทวิจารณ์ในหน้าผลิตภัณฑ์
แบรนด์อีคอมเมิร์ซ Blissy แสดงบทวิจารณ์บนหน้าผลิตภัณฑ์

วิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่มผลกำไรต่อคำสั่งซื้อคือการผลักดันผลิตภัณฑ์ที่มีอัตรากำไรสูง และวิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินการดังกล่าวคือการได้รับคำวิจารณ์จากลูกค้า ประมาณว่า 93% ของผู้บริโภคอ่านรีวิวออนไลน์ก่อนตัดสินใจซื้อ การใช้โปรแกรมสะสมคะแนนของคุณเพื่อให้รางวัลแก่ลูกค้าที่เขียนรีวิวจะทำให้คุณมีกระสุนที่คุณต้องการเพื่อช่วยลูกค้าสร้างตะกร้าของพวกเขา

เหตุใดคุณจึงต้องการเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) ในปี 2023
เรียนรู้ว่า UGC (เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น) คืออะไร ทำไมคุณควรใส่ใจ และวิธีที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากเนื้อหานั้นเพื่อมีส่วนร่วมกับลูกค้าและสร้างชุมชน

6. ความถี่ในการซื้อ (PF)

ความถี่ในการซื้อ (PF) มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับอัตราการซื้อซ้ำของร้านค้าของคุณ อย่างไรก็ตาม แทนที่จะดูที่การซื้อซ้ำโดยเฉพาะ กลับหมายถึงความถี่ที่นักช้อปโดยเฉลี่ยซื้อสินค้าที่ร้านค้าของคุณ

เหตุใดความถี่ในการซื้อจึงมีความสำคัญ

นี่เป็นอีกเกมง่ายๆ รายได้ของคุณสามารถเพิ่มได้เฉพาะเมื่อลูกค้าซื้อสินค้ากับคุณเท่านั้น ดังนั้นความถี่ในการซื้อที่เพิ่มขึ้นส่งผลให้มีรายได้เพิ่มขึ้นและมีความสามารถในการทำกำไรสูงขึ้น

คุณคำนวณความถี่ในการซื้ออย่างไร?

คุณสามารถคำนวณความถี่ในการซื้อของคุณได้อย่างง่ายดายโดยการหารจำนวนคำสั่งซื้อทั้งหมดที่เกิดขึ้นใน 365 วันด้วยจำนวนลูกค้าที่ไม่ซ้ำที่คุณมีในช่วงเวลาเดียวกัน

กราฟิกแสดงวิธีคำนวณความถี่ในการซื้อ (PF)
วิธีการคำนวณความถี่ในการซื้อ (PF)

หัวใจสำคัญในการคำนวณความถี่ในการซื้อร้านค้าของคุณคือการใช้จำนวนลูกค้าที่ไม่ซ้ำ มิฉะนั้นคุณอาจบิดเบือนข้อมูลและได้รับการคำนวณที่ไม่ถูกต้อง

ปรับปรุงความถี่ในการซื้อของคุณด้วยอีเมลการรักษาความเป็นส่วนตัว

ลูกค้าส่วนใหญ่จะไม่ใช้จ่ายเงินมากขึ้นเพียงเพื่อใช้จ่ายเงิน ซึ่งหมายความว่าคุณจำเป็นต้องสร้างประสบการณ์ที่พวกเขาไม่อาจปฏิเสธได้ การส่งข้อความส่วนบุคคลและเกี่ยวข้องไปยังผู้ซื้อเป็นประจำจะช่วยให้ธุรกิจของคุณเป็นที่หนึ่งในใจและช่วยสร้างความสัมพันธ์ทางอารมณ์ระหว่างคุณกับลูกค้า ความสัมพันธ์นี้เป็นสิ่งที่จะนำพวกเขากลับมาและให้พวกเขาคลิกปุ่ม "ซื้อเลย" บ่อยขึ้น

10 ตัวอย่างอีเมลโปรแกรมความภักดีที่ดีที่สุดที่เราเคยเห็น
การตลาดผ่านอีเมลอีคอมเมิร์ซเป็นกลยุทธ์ที่ยอดเยี่ยมในการโปรโมตโปรแกรมความภักดีของคุณเพื่อสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า นี่คือตัวอย่างโปรแกรมความภักดีที่ดีที่สุด 10 ข้อที่เราเคยเห็น

7. เวลาระหว่างการซื้อ (TBP)

เวลาระหว่างการซื้อ (TBP) ตรงกับที่คิดไว้ นั่นคือหน่วยเมตริกที่แสดงเวลาที่ผ่านไป (เป็นวัน) ระหว่างการซื้อ 2 ครั้งที่ลูกค้าทำในหนึ่งปี

เหตุใดเวลาระหว่างการซื้อจึงมีความสำคัญ

เมื่อคุณรู้ว่าลูกค้าโดยเฉลี่ยใช้เวลานานแค่ไหนในการซื้ออีกครั้ง คุณสามารถเริ่มกำหนดเป้าหมายรูปแบบการซื้อของพวกเขาด้วยกลยุทธ์การรักษาลูกค้าที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความปรารถนาที่จะซื้อ ความรู้นี้ส่งผลเชิงบวกต่อความสามารถในการเพิ่มรายได้สูงสุด

คุณคำนวณเวลาระหว่างการซื้ออย่างไร?

เวลาระหว่างการซื้อและความถี่ในการซื้อเป็นของคู่กัน คุณไม่สามารถมีสิ่งใดสิ่งหนึ่งได้หากไม่มีสิ่งอื่น! ในการคำนวณเวลาระหว่างอัตราการซื้อ คุณจะต้องทราบความถี่ในการซื้อของคุณ เมื่อคุณคำนวณแล้ว คุณสามารถคำนวณเวลาเฉลี่ยระหว่างการซื้อได้โดยการหาร 365 วันด้วยความถี่ในการซื้อของคุณ

กราฟิกที่แสดงวิธีคำนวณเวลาระหว่างการซื้อ
วิธีการคำนวณเวลาระหว่างการซื้อ

ปรับปรุงเวลาระหว่างการซื้อด้วยโฟลว์อัตโนมัติ

ภาพหน้าจอของข้อความ SMS จาก Blume และภาพหน้าจอเว็บไซต์เคียงข้างกันของหน้าผลิตภัณฑ์
Blume ส่งข้อความ SMS ถึงลูกค้าโดยอัตโนมัติเพื่อให้พวกเขากลับมาเลือกซื้อของ

ระบบอัตโนมัติถือเป็นพลังลับสำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซรายใหญ่ ไม่ว่าจะเป็นการทำให้เนื้อหา อีเมล หรือ SMS ส่งถึงลูกค้าของคุณโดยอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยคุณประหยัดเวลาและปรับปรุงเวลาระหว่างการซื้อได้ การทำความเข้าใจเส้นทางของลูกค้ามีความสำคัญต่อการปรับปรุงการวัดผลการรักษาประเภทนี้

การใช้ SMS และโฟลว์อัตโนมัติเพื่อสื่อสารกับลูกค้าทั้งในอดีตและปัจจุบันจะเตือนพวกเขาเมื่อถึงเวลาที่ต้องสั่งซื้อผลิตภัณฑ์ใหม่ หรือเพียงช่วยคุณประเมินความพึงพอใจของลูกค้าจากประสบการณ์ของพวกเขา ท้ายที่สุดแล้ว การสร้างวงจรการสื่อสารสองทางที่สร้างความไว้วางใจและกระชับความสัมพันธ์กับแบรนด์ของคุณ แบรนด์ความงาม Blume ใช้ SMS เพื่อสื่อสารกับลูกค้าโดยอัตโนมัติ และชี้ไปที่ผลิตภัณฑ์ของตน

5 วิธีในการเพิ่มการรักษาลูกค้าด้วยการตลาดทางอีเมลและ SMS
ต่อไปนี้เป็นห้าวิธีที่คุณสามารถใช้ทั้งสองช่องทางเพื่อเพิ่มการรักษาลูกค้าและรักษาลูกค้าของคุณไว้ตลอดชีวิต

8. มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV)

มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV) คือการประมาณการรายได้ที่ลูกค้าโดยเฉลี่ยจะนำมาให้คุณตลอดช่วงความสัมพันธ์กับแบรนด์ของคุณ การประมาณการนี้อิงจากพฤติกรรมการซื้อครั้งก่อนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด

เหตุใดมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าจึงมีความสำคัญ

เมตริกการรักษาผู้ใช้นี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีที่สุดว่าคุณควรใช้จ่ายเท่าใดกับต้นทุนการได้มา ยิ่งมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าสูงเท่าใด ต้นทุนการได้มาของคุณจะต้องต่ำลงเท่านั้น วิธีนี้ช่วยให้คุณปรับสมดุลงบประมาณการตลาดเพื่อมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์การรักษาลูกค้าที่ทำกำไรได้ แทนที่จะเน้นไปที่การซื้อกิจการที่มีราคาแพง

คุณคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าอย่างไร

มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดการรักษาลูกค้าที่ต้องใช้สองสามส่วนในการคำนวณ ชิ้นส่วนเหล่านี้เป็นมูลค่าของลูกค้าและอายุขัยเฉลี่ยของร้านค้า

เมื่อคุณมีตัวแปรเหล่านั้นอยู่ในมือแล้ว การคำนวณก็ง่ายอย่างน่าประหลาดใจ:

กราฟิกเกี่ยวกับวิธีการคำนวณมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า
วิธีการคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า

ด้วยการรวมข้อมูลจากมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยและความถี่ในการซื้อ มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าจะทำให้คุณมีความคิดที่ดีว่าลูกค้าใช้จ่ายมากขึ้นและซื้อบ่อยขึ้นหรือไม่ หากอัตรามูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป แสดงว่าคุณอยู่ในจุดที่ดี!

เพิ่มมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าด้วยการทำให้แบรนด์ของคุณสะดวกสบาย

ลูกค้าจะมีแนวโน้มที่จะเลือกแบรนด์ของคุณมากขึ้น หากคุณเข้าถึงได้ง่ายและช็อปได้รวดเร็ว นี่คือสาเหตุที่การค้าบนมือถือกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการเปิดตัวแบรนด์อีคอมเมิร์ซ คุณควรให้ความสำคัญกับการมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าจากมุมมองของอุปกรณ์เคลื่อนที่

มีการประมาณการว่า "ยอดขายอีคอมเมิร์ซค้าปลีกบนมือถือ" คาดว่าจะมีสัดส่วนมากกว่า 43% ของยอดขายทั้งหมดในปี 2566 และ 44% ภายในปี 2568"

ในปีนี้ ผู้คน 2 พันล้านคนจะซื้อสินค้าผ่านมือถือ ดังนั้นการมีเว็บไซต์บนมือถือที่ออกแบบมาอย่างดีซึ่งรวมเข้ากับโปรแกรมสะสมคะแนนของคุณจะทำให้แบรนด์ของคุณเป็นตัวเลือกที่สะดวกอย่างยิ่งสำหรับนักช้อปในตลาดขนาดใหญ่แห่งนี้

ภาพหน้าจอบนมือถือของเว็บไซต์แบรนด์อีคอมเมิร์ซ podco
Pod Co ทำให้ไซต์บนมือถือของตนเรียบง่ายและเข้าถึงโปรแกรมสะสมคะแนนได้ง่าย

ลูกค้าจะมีแนวโน้มที่จะเลือกแบรนด์ของคุณมากขึ้น หากคุณเข้าถึงได้ง่ายและช็อปได้รวดเร็ว ตัวอย่างจากแบรนด์กาแฟ Pod Co มีไซต์บนมือถือที่ลูกค้าใช้งานง่าย ในปีนี้คาดว่าผู้คน 2 พันล้านคนจะซื้อสินค้าผ่านมือถือ ดังนั้นการมีเว็บไซต์บนมือถือที่ออกแบบมาอย่างดีซึ่งรวมเข้ากับโปรแกรมสะสมคะแนนของคุณจะทำให้แบรนด์ของคุณเป็นตัวเลือกที่สะดวกอย่างยิ่งสำหรับนักช้อปในตลาดขนาดใหญ่แห่งนี้

9. อัตราการไถ่ถอน (RR)

อัตราการแลกรางวัล (RR) ของคุณหมายถึงเปอร์เซ็นต์ของรางวัลสมาชิกที่กำลังแลกอยู่

เหตุใดอัตราการไถ่ถอนจึงมีความสำคัญ

ตัวชี้วัดการรักษาผู้ใช้นี้เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดว่าโปรแกรมสะสมคะแนนของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใด ลูกค้าจะแลกคะแนนสะสมเป็นรางวัลก็ต่อเมื่อพวกเขาเห็นว่ารางวัลมีค่า ดังนั้นอัตราการแลกของแบรนด์ของคุณจึงมีความเชื่อมโยงกับการมีส่วนร่วมของโปรแกรมอย่างใกล้ชิด ความรู้นี้มีค่าอย่างยิ่งเมื่อต้องประเมินและปรับปรุงโปรแกรมสะสมคะแนนของคุณ

คุณคำนวณอัตราการไถ่ถอนอย่างไร?

ในการคำนวณอัตราการแลกรับของคุณ สิ่งที่คุณต้องทำคือหารจำนวนคะแนนสะสมที่ได้รับการแลกด้วยจำนวนคะแนนที่คุณได้ออก

กราฟิกเกี่ยวกับวิธีการคำนวณอัตราการไถ่ถอนอีคอมเมิร์ซของคุณ
วิธีการคำนวณอัตราการไถ่ถอนของคุณ

ปรับปรุงอัตราการไถ่ถอนของคุณด้วยวิธีการรับรางวัลมากมาย

ภาพหน้าจอของหน้ารางวัลสำหรับกระทู้ 4 ความคิด
Threads 4 Thoughts นำเสนอวิธีการมากมายที่ลูกค้าสามารถรับรางวัลและคะแนนได้

โดยทั่วไปอัตราการไถ่ถอนที่ดีควรอยู่ที่ประมาณ 20% หลังจาก 6 เดือน หากอัตรานี้ต่ำกว่า คุณจะต้องประเมินว่ารางวัลที่คุณเสนอและวิธีการรับรางวัลนั้นมีคุณค่าต่อลูกค้าอย่างแท้จริงหรือไม่ การนำเสนอวิธีรับรางวัลเพิ่มเติมสามารถช่วยให้คุณต่อสู้กับอัตราการแลกรางวัลที่ซบเซา และสร้างโปรแกรมที่เพิ่มมูลค่าให้กับประสบการณ์ของลูกค้าอย่างแท้จริง

10. อัตราการรักษาลูกค้า (CRR)

อัตราการรักษาลูกค้า (CRR) คือเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่อยู่กับคุณตลอดช่วงเวลาหนึ่ง

เหตุใดอัตราการรักษาลูกค้าจึงมีความสำคัญ

ยิ่งอัตราการรักษาลูกค้าของคุณสูงเท่าไร กลยุทธ์การรักษาลูกค้าของคุณก็จะยิ่งประสบความสำเร็จมากขึ้นเท่านั้น ทำให้คุณรู้ว่าคุณบรรลุเป้าหมายทางการตลาดในการรักษาลูกค้าแล้ว

คุณคำนวณอัตราการรักษาลูกค้าอย่างไร?

การคำนวณนี้เป็นหนึ่งในการคำนวณที่ยุ่งยากกว่าในรายการ เพียงเพราะมีตัวแปรมากกว่า อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณรู้ว่าตัวแปรเหล่านั้นคืออะไร คุณจะเห็นว่าไม่มีอะไรต้องกังวล!

กราฟิกเกี่ยวกับวิธีการคำนวณอัตราการรักษาลูกค้า
วิธีการคำนวณอัตราการรักษาลูกค้า

แม้ว่าคุณสามารถใช้ช่วงเวลาใดก็ได้ที่ต้องการ แต่เราขอแนะนำให้ใช้หนึ่งปี (365 วัน) จัดการได้ง่ายกว่ามากและช่วยให้คุณมีแนวคิดที่กว้างขึ้นว่าการตลาดแบบรักษาลูกค้าของคุณทำงานได้ดีเพียงใด

แม้ว่าอัตราที่ต้องการจะแตกต่างกันไปในแต่ละอุตสาหกรรม แต่คุณต้องการตั้งเป้าหมายที่อัตราการรักษาลูกค้าไว้ที่ 85-90%

วิธีปรับปรุงอัตราการไถ่ถอนความภักดีโดยเฉลี่ยของคุณ
อัตราการแลกรางวัลที่สูงเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีว่าโปรแกรมสะสมคะแนนมีสุขภาพที่ดีเพียงใด แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากอัตราการแลกรางวัลของคุณต่ำ เคล็ดลับเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความมันได้

ปรับปรุงอัตราการรักษาลูกค้าของคุณด้วยการตลาดเพื่อการรักษาลูกค้า

คุณสามารถปรับปรุงอัตราการรักษาลูกค้าของคุณได้โดยใช้เครื่องมือและกลยุทธ์การรักษาลูกค้าที่เราได้พูดถึงไปแล้ว การตลาดแบบรักษาลูกค้าจะเพิ่มทั้งจำนวนลูกค้าที่กลับมาและความสามารถในการทำกำไรของลูกค้าปัจจุบัน

11. อัตราลูกค้าประจำ (LCR)

อัตราลูกค้าประจำ (LCR) ของคุณช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าลูกค้ารายใดภักดีต่อแบรนด์ของคุณอย่างแท้จริง สิ่งนี้จะสร้างความแตกต่างระหว่างลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณและลูกค้าประจำ

เหตุใดอัตราลูกค้าประจำจึงมีความสำคัญ

ตัวชี้วัดนี้เป็นเหตุผลที่แท้จริงที่คุณเริ่มการรักษาการตลาดตั้งแต่แรก! เมื่อการรักษาความภักดีต่อแบรนด์เป็นเรื่องยากขึ้นเรื่อยๆ คุณต้องแน่ใจว่าความพยายามในการรักษาลูกค้ากำลังทำงานเพื่อให้ได้และรักษาลูกค้าที่มุ่งมั่นต่อแบรนด์ของคุณอย่างแท้จริง ในระยะยาว ลูกค้าประจำเหล่านี้คือผู้ที่จะช่วยดึงดูดและเปลี่ยนผู้ซื้อรายใหม่ให้กลายเป็นผู้ซื้อตลอดชีวิต ทำให้พวกเขามีคุณค่าต่อความสำเร็จของธุรกิจของคุณ

คุณจะคำนวณอัตราลูกค้าประจำได้อย่างไร?

ลูกค้าประจำสามารถกำหนดได้ว่าเป็นคนที่ซื้อสินค้ามากกว่าสี่ครั้งในร้านค้าของคุณ จากคำอธิบายดังกล่าว คุณสามารถคำนวณอัตราลูกค้าประจำของร้านค้าของคุณได้โดยใช้สูตรต่อไปนี้:

กราฟิกเกี่ยวกับวิธีการคำนวณอัตราลูกค้าประจำ (LCR)
วิธีการคำนวณอัตราลูกค้าประจำ (LCR)

ความสำคัญของตัวชี้วัดการเก็บรักษา

เมื่อพูดถึงการพัฒนาลูกค้าประจำ ไม่มีอะไรจะมีประสิทธิภาพมากไปกว่าโปรแกรมสะสมคะแนน โปรแกรมสะสมคะแนนเป็นโซลูชั่นที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการเพิ่มผลกำไรและการรักษาลูกค้าไว้ ใช้โปรแกรมความภักดีเชิงกลยุทธ์ที่เป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์การรักษาลูกค้าของคุณ เพื่อให้คุณก้าวไปสู่เส้นทางของลูกค้าที่ภักดีมากขึ้นและประสบความสำเร็จมากขึ้นในปีต่อๆ ไป

การทำความเข้าใจวิธีการติดตามและวัดผลตัวชี้วัดการรักษาลูกค้าทั้ง 11 ประการจะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จอย่างมากกับแคมเปญการตลาดเพื่อการรักษาลูกค้า ดังนั้นไม่ว่าคุณจะยังใหม่ต่อเกมการรักษาลูกค้าหรือมือโปรเก่า ตอนนี้คุณก็พร้อมที่จะบุกอุตสาหกรรมของคุณอย่างก้าวกระโดด เพื่อรักษาลูกค้าที่ทำกำไรไว้เป็นเวลาหลายปีและปีต่อ ๆ ไป

หมายเหตุบรรณาธิการ: โพสต์นี้เผยแพร่ครั้งแรกเมื่อวันที่ 10 มกราคม 2017 และได้รับการอัปเดตเพื่อความถูกต้องและครอบคลุมในวันที่ 1 กันยายน 2023

เปิดตัวโปรแกรมความภักดีของคุณในไม่กี่นาที
สร้างกลยุทธ์การรักษาลูกค้าที่ทำให้ลูกค้าของคุณกลับมาอีก
เริ่ม