ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับรถยนต์ไฟฟ้า (EVs) อุตสาหกรรมการขนส่งกำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงอย่างค่อยเป็นค่อยไป เมื่อเวลาผ่านไป แนวดิ่งของอุตสาหกรรมที่หลากหลายกำลังผสมผสานเทคโนโลยีล่าสุด เช่น AI เพื่อให้เข้ากับขั้นตอนของโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลง ซึ่งขับเคลื่อนการเติบโตทีละน้อย

ตามข้อมูลเชิงลึกของตลาดโลก ใน ปี 2565 มูลค่าตลาดยานยนต์เพิ่มขึ้นเป็น 6 พันล้านดอลลาร์ ด้วย CAGR ประมาณ 55% นอกจากนี้ แนวคิดขององค์กรที่ปล่อยมลพิษเป็นศูนย์และแรงกดดันจากรัฐบาลที่เพิ่มขึ้นกำลังผลักดันให้กองยานยนต์เร่งการยอมรับการใช้ EV เมื่อเห็นสิ่งนี้ ธุรกิจต่างๆ ในภาคยานยนต์จึงเริ่มหันหลังกลับเพื่อนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงและความก้าวหน้าที่ส่งผลกระทบ ซึ่งฝัง AI ไว้ในโซลูชันการจัดการยานพาหนะ EV ซึ่งนำไปสู่การปรับเปลี่ยนและการเปลี่ยนแปลงที่หลากหลาย

บล็อกนี้จะตรวจสอบว่าปัญญาประดิษฐ์ส่งผลกระทบต่อโซลูชันการจัดการยานพาหนะ EV อย่างไร และการปรับปรุงและการปรับตัวใดบ้างที่เราสามารถคาดหวังได้ในยุคที่ใกล้เข้ามา

ทำความเข้าใจกับแอป EV Fleet Management

แอพที่มีบทบาทสำคัญในการจัดการยานพาหนะไฟฟ้าเพื่อการพาณิชย์จำนวนมากมีชื่อว่าแอพจัดการยานพาหนะ EV แอพดังกล่าวจะตรวจสอบกลุ่มยานพาหนะทั้งหมด พฤติกรรม และประสิทธิภาพการเข้าถึง และรับประกันการดำเนินธุรกิจที่ราบรื่น

มันทำงานอย่างไร?

การจัดการยานพาหนะ EV ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี GPS นำเสนอการอัปเดตตามเวลาจริงอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับตำแหน่งที่แน่นอนของสินทรัพย์ยานพาหนะ นอกจากนี้ ระบบจัดการยานพาหนะอัจฉริยะยังทำงานดังต่อไปนี้:

• ให้ค่าประมาณว่า EV ใช้เวลาเท่าไรในการชาร์จหรือคายประจุทั้งหมด
• แจ้งให้เจ้าของทราบเกี่ยวกับงาน EV ที่เสร็จสมบูรณ์และงานที่จะเกิดขึ้น
• ระบุฟลีตส์ที่ผิดพลาดและแก้ไขทันที
• แจ้งเตือนซ้ำๆ เกี่ยวกับฟอลต์ฟอลต์เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาสำคัญใดๆ
• เตือนเกี่ยวกับการฝ่าฝืนแนวทางปฏิบัติในการขับขี่
• แสดงสถานะการชาร์จแบตเตอรี่ EV ในอดีตและปัจจุบัน
• ให้ข้อมูลอัปเดตตามเวลาจริงเกี่ยวกับช่วง EV
• ควบคุมฟลีตส์ไฟฟ้าจากระยะไกล
• ดำเนินการจัดการแบตเตอรี่

ประโยชน์ของแอป EV Fleets Management – ​​เหตุใดบริษัทต่างๆ จึงควรเลือกใช้ EV Fleets

บริษัทต่างๆ มักจะเลือกกลุ่มรถ EV มากกว่ารถรุ่นเดิมที่มีน้ำมันดีเซลหรือเบนซิน

1. สภาพแวดล้อมที่ดีขึ้น

รถยนต์ไฟฟ้าทำให้เงียบกว่าและราบรื่นกว่ารถยนต์ที่ใช้น้ำมันหรือดีเซล สิ่งนี้ช่วยเพิ่มการยอมรับและทำให้สภาพแวดล้อมและพื้นที่ในท้องถิ่นมีมลพิษน้อยลง

2. ลดต้นทุนการบำรุงรักษา

เครื่องยนต์แบบดั้งเดิมต้องการการบำรุงรักษามากกว่าเมื่อเทียบกับรถยนต์ไฟฟ้าที่มีชิ้นส่วนเคลื่อนไหวมากกว่า สิ่งนี้ระบุว่า EV มีแนวโน้มที่จะเกิดความเสียหายต่อชิ้นส่วนและจะต้องได้รับการซ่อมแซมบ่อยครั้ง

3. ปรับปรุงชื่อเสียง

ด้วยการลดการปล่อยมลพิษและเลือกกลุ่มรถ EV ธุรกิจต่างๆ สามารถแสดงความรับผิดชอบต่อสังคมของตน ซึ่งจะช่วยส่งเสริมชื่อเสียงของพวกเขา

4. การลงทุนทางการเงิน

เจ้าของธุรกิจและผู้ที่ต้องการซื้อรถยนต์ไฟฟ้าหรือเปลี่ยนฝูงบินแบบเดิมเป็น EV ช่วยเพิ่มแรงจูงใจทางการเงินและเงินช่วยเหลือ เช่น เงินช่วยเหลือสำหรับจุดชาร์จ EV ในที่ทำงาน นอกจากนี้ รถยนต์ไฟฟ้ายังมาพร้อมกับสิทธิประโยชน์อื่นๆ เช่น ภาษีถนน 0% จนถึงปี 2568

ภูมิทัศน์แห่งอนาคตของ AI ในแอป EV Fleet Management

เมื่อมองไปข้างหน้าถึงโอกาสของ AI ในแอปการจัดการยานพาหนะไฟฟ้า (EV) เราจะนำเสนอส่วนขยายที่คาดหวังซึ่งเผยให้เห็นว่า AI ปรับปรุงวิธีเพิ่มประสิทธิภาพ จัดการ และดำเนินการยานพาหนะ EV อย่างไร

• การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: ด้วย AI ผู้จัดการยานพาหนะ EV สามารถคาดการณ์สถานะการบำรุงรักษาของ EV โดยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากการวินิจฉัยยานพาหนะและเซ็นเซอร์ ด้วยโซลูชันการจัดการยานพาหนะอัจฉริยะ ผู้ใช้สามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นโดยลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมและเวลาหยุดทำงานให้เหลือน้อยที่สุด
• การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง: อัลกอริทึม AI สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเหลือขั้นสูงสุดในการปรับปรุงการวางแผนเส้นทางของยานพาหนะ EV โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น สภาพการจราจร การค้นหาสถานีชาร์จ การอัปเดตสภาพอากาศตามเวลาจริง ฯลฯ นอกจากการลดการใช้พลังงานแล้ว ยังเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในขณะที่ ลดต้นทุนโดยรวม
• การจัดการพลังงาน: ระบบจัดการพลังงานอัจฉริยะที่เปิดใช้งาน AI เมื่อรวมเข้ากับแอพการจัดการยานพาหนะ จะใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพช่วงเวลาการชาร์จ ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของยานพาหนะ
• การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้: AI สามารถให้การฝึกอบรมส่วนบุคคลและสิ่งจูงใจสำหรับโหมดการขับขี่ที่ดีขึ้นและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม โดยการวิเคราะห์รูปแบบและพฤติกรรมการขับขี่ของผู้ขับขี่ จะช่วยยืดอายุการใช้งานของแบตเตอรี่ EV และช่วยประหยัดพลังงาน
• การจัดการยานพาหนะ EV อัตโนมัติ: เมื่อรวมอยู่ในโซลูชันการจัดการและติดตามยานพาหนะ EV แล้ว AI จะประสานงานและจัดการยานพาหนะ EV ทั้งหมด ซึ่งอาจปรับปรุงความปลอดภัยและประหยัดค่าใช้จ่าย และยกระดับการใช้งานยานพาหนะ
• ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว: การพึ่งพา AI และการรวบรวมข้อมูลมากขึ้น การใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งในโซลูชันการจัดการยานพาหนะ EV จะช่วยปกป้องข้อมูลลูกค้าและยานพาหนะที่ละเอียดอ่อนจากการโจมตีทางไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้น
• การวิเคราะห์ตามเวลาจริง: การวิเคราะห์ตามเวลาจริงที่เปิดใช้งาน AI ในระบบติดตามและตรวจสอบยานพาหนะแบบเรียลไทม์จะช่วยสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งจะช่วยในการตัดสินใจล่วงหน้า เช่น การตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อความต้องการและเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลง
• การผสานรวมกับเมืองอัจฉริยะ: โซลูชันการจัดการยานพาหนะ EV ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผสานรวมกับโครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะเป็นอย่างดี สามารถโต้ตอบกับระบบการจัดการจราจร โซลูชันการสัญจรในเมือง และสถานีชาร์จไฟฟ้าสาธารณะได้อย่างง่ายดาย
• การติดตามและการรายงานการปล่อยมลพิษ: AI มีความสามารถในการติดตามและวัดการปล่อยมลพิษอย่างแม่นยำ ซึ่งบริษัทต่างๆ พบว่ามีประโยชน์ในการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนและสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อม
• อัลกอริทึมที่ปรับเปลี่ยนได้: ด้วยการปรับเปลี่ยนและเรียนรู้จากข้อมูลลูกค้าและกองยานพาหนะอย่างต่อเนื่อง อัลกอริทึม AI ทำให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการจัดการกองยานพาหนะจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ความท้าทายและการแก้ปัญหาการบูรณาการ AI

นอกจากประโยชน์ที่หลากหลายแล้ว แอปจัดการยานพาหนะ EV ที่เปิดใช้งาน AI สามารถรับมือกับความท้าทายต่างๆ ได้ มาติดตามกัน:

1. โครงสร้างพื้นฐานเดิม

ความท้าทาย: ธุรกิจยังคงใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัย

โครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมที่สุดและความสามารถในการประมวลผลที่ทรงพลังของระบบ AI นั้นจำเป็นเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่คาดหวัง แต่ด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบดั้งเดิมและไร้ความสามารถ บริษัทต่างๆ สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนเล็กน้อยได้ช้าเท่านั้น

วิธีแก้ไข: บริษัทต่างๆ ควรเลือกโครงสร้างพื้นฐาน แอป และเครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ และได้รับการอัปเดตอยู่เสมอด้วยเทรนด์และเทคโนโลยีล่าสุด

2. ข้อมูลคุณภาพต่ำหรือไม่เพียงพอ

ความท้าทาย: ข้อมูลคุณภาพต่ำ (ใช้สำหรับการฝึกอบรมระบบ AI) นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันและมีอคติ

ระบบ AI ที่ผ่านการฝึกอบรมมาอย่างดีในชุดข้อมูลคุณภาพสูงที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยต่างๆ ช่วยควบคุมและดำเนินการตามนั้น (ตามข้อมูลที่สะสม)

วิธีแก้ไข: ธุรกิจควรใช้ข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อป้องกันปัญหาที่มีอคติ

3. ประเมินระบบ AI สูงเกินไป

ความท้าทาย: ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ไว้วางใจมากเกินไป

เมื่อเห็นความมหัศจรรย์ของวิวัฒนาการทางเทคโนโลยี ผู้คนมักจะเริ่มเชื่อว่าความก้าวหน้าดังกล่าวมีความแม่นยำและไม่เคยนำไปสู่ปัญหา แต่ข้อมูลที่ให้กับ AI จะตัดสินว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร หากข้อมูลนี้ถูกต้อง อาจนำไปสู่การดำเนินการที่ถูกต้อง มิฉะนั้นกระบวนการเรียนรู้ที่ซับซ้อนของระบบ AI อาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ผิดพลาดได้

วิธีแก้ไข: เราควรทำลายอัลกอริทึม การฝึกอบรมผู้ใช้จะป้องกันปัญหาที่ผิดพลาดและส่งเสริมความโปร่งใส

4. การรวมเข้ากับระบบปัจจุบัน

ความท้าทาย: การใช้ AI ในโปรแกรมการฝึกอบรมใช้เวลามากเมื่อเทียบกับปลั๊กอินที่ดาวน์โหลดบนระบบการจัดการการเรียนรู้

ธุรกิจควรเผื่อเวลาไว้เพื่อให้โครงสร้างพื้นฐาน กระบวนการ และพื้นที่จัดเก็บของระบบทำงานได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้ พนักงานยังจำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมอย่างดีเพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือใหม่ๆ ให้ได้ดีที่สุด แก้ไขปัญหาง่ายๆ และระบุว่าเมื่อใดที่อัลกอริทึม AI มีประสิทธิภาพต่ำกว่าปกติ

วิธีแก้ไข: บริษัทต่างๆ ควรร่วมมือกับผู้ให้บริการที่มีประสบการณ์และทักษะด้าน AI ที่จำเป็นเพื่อเอาชนะปัญหาดังกล่าวทั้งหมด และรับรองการปรับเปลี่ยนการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างราบรื่น

แอพและซอฟต์แวร์ EV Fleet Management ยอดนิยม

1. จุดชาร์จ – ซอฟต์แวร์การจัดการ EV Fleet ที่ใช้งานง่ายและทรงพลัง

ไฮไลท์สำคัญ

• ชาร์จอัตโนมัติ
• การจัดการยานพาหนะโดยไม่ต้องคาดเดา
• การตรวจสอบสถานี EV ตามเวลาจริง
• ปรับปรุงการดำเนินงาน
• เพิ่มการประหยัดเชื้อเพลิง
• การจัดการการชาร์จที่ไร้รอยต่อ
• ผสานรวมกับ EV และสถานีชาร์จได้ง่าย
• เครื่องมือการจัดการเชิงรุก

2. Geotab – กองยานที่น่าตื่นตาตื่นใจอย่างสมบูรณ์แบบ

ไฮไลท์สำคัญ

• รองรับ EV อันทรงพลัง
• คำแนะนำรุ่น EV ตามข้อกำหนดทางธุรกิจ
• การเพิ่มประสิทธิภาพยานพาหนะ EV
• ข้อมูลเชิงลึกในการชาร์จ
• รองรับความต้องการและยานพาหนะใหม่
• การประเมินความยั่งยืนของ EV
• การระบุยานพาหนะสำหรับการเปลี่ยน EV
• การคาดการณ์การประหยัดต้นทุนที่อาจเกิดขึ้น
• การจัดการ EVs แบบเรียลไทม์
• การชาร์จในอนาคตจำเป็นต้องมีการแมป
• สถานะการชาร์จตามเวลาจริง
• สำรวจการรวมการชาร์จ
• ประเมินค่าใช้จ่ายในการชาร์จ EV

3. Uffizio – ซอฟต์แวร์การจัดการยานพาหนะไฟฟ้าฉลากขาว

ไฮไลท์สำคัญ

• ติดตามอิสระ
• รองรับหลายภาษา
• แพลตฟอร์มการจัดการ EV ขั้นสูง
• การจัดการแบตเตอรี่
• อุณหภูมิปะทะ
• การติดตามช่วง EV
• การตรึง
• รูปแบบการชาร์จแบตเตอรี่
• รายงานอุณหภูมิแบตเตอรี่
• ความผิดพลาดของแบตเตอรี่
• การละเมิดการขับขี่
• สถานะการชาร์จ
• กิจกรรม EV (ปัจจุบันและที่จะเกิดขึ้น)
• การแจ้งเตือนสำหรับปัญหา

4. RocketFlow – เพิ่มความคล่องตัวในการปฏิบัติงานของกองเรือ

ไฮไลท์สำคัญ

• การจัดการบำรุงรักษายานพาหนะ
• การตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ขับขี่
• ติดตาม GPS แบบเรียลไทม์
• การจัดการเชื้อเพลิง
• การจัดการสินทรัพย์
• การมอบหมายอัตโนมัติ
• การจัดส่งและการตั้งเวลา
• การรายงานและการวิเคราะห์
• อัพเดทตามเวลาจริง
• แดชบอร์ดคลิกเดียวสำหรับทุกการดำเนินการของกองเรือ
• การตรวจสุขภาพและสถานะของรถ
• ระบบจัดการเชื้อเพลิงในตัว

5. Trackobit – EV Fleet Management เพื่อเพิ่มพลังให้กับ Mobility

ไฮไลท์สำคัญ

• ระบบจัดการแบตเตอรี่
• SOC แบบเรียลไทม์
• ติดตามแรงดันไฟฟ้าสด
• การตรวจสอบสุขภาพแบตเตอรี่
• การปรับสมดุลแบตเตอรี่อัจฉริยะ
• วิเคราะห์พฤติกรรมคนขับ
• การแจ้งเตือนการบำรุงรักษา
• การวางแผนเส้นทาง
• ข้อมูลเชิงลึกและรายงาน
• ตรงไปยังสถานีชาร์จที่ใกล้ที่สุด
• แจ้งเตือนที่จอดรถอัตโนมัติ
• การถอดแบตเตอรี่โดยไม่ได้รับอนุญาต
• การวิเคราะห์ขั้นสูง
• ช่วงยานพาหนะที่ปรับปรุงแล้ว
• เวลาหยุดทำงานน้อยลง

แอพ EV Fleet Management สามารถเป็นแนวคิดทางธุรกิจที่ทำกำไรได้อย่างไร

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ EV ส่งผลให้เกิดความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับแอพการจัดการยานพาหนะ EV ที่เป็นนวัตกรรมใหม่และโซลูชั่นอื่น ๆ ที่สามารถทำให้พวกเขานำหน้ากลุ่มอื่น ๆ

เมื่อพิจารณาจากรายงานล่าสุดโดย GlobeNewsWire ใน ปี 2560 ตลาดการจัดการยานพาหนะมีแนวโน้มที่จะบรรลุ 52.4 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเท่ากับ 25.5 พันล้านดอลลาร์ ใน ปี 2565

เนื่องจากความน่าจะเป็นในการเติบโตมีมากขึ้น ธุรกิจต่างๆ อาจดำเนินการเพิ่มเติมและเลือกใช้บริการพัฒนาแอป EV สำหรับการจัดการยานพาหนะจากบริษัทพัฒนาแอปชั้นนำ

สรุป: การปฏิวัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การรักษาสมดุลระหว่างการแทรกแซงของมนุษย์และเทคโนโลยีและการค้นหาข้อพิจารณาด้านจริยธรรมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อควบคุมความเป็นไปได้ที่สมบูรณ์ของ AI ในแอปการจัดการยานพาหนะ EV

จากการคาดการณ์ ผลกระทบที่คาดหวังของ AI ในแอปการจัดการยานพาหนะ EV ดูเหมือนจะมีแนวโน้มที่ดี ซึ่งอาจทำให้การเคลื่อนย้ายด้วยไฟฟ้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น เข้าถึงได้ และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการรวมพลังของ AI ในลักษณะที่สามารถรับผลกระทบสูงสุดต่ออุตสาหกรรมการขนส่ง