บทบาทของ Data Science ใน SEO และวิธีใช้ประโยชน์สูงสุดจากมัน

ฉันมักจะเห็นผู้เชี่ยวชาญ SEO พูดถึงกลยุทธ์ที่จะใช้ต่อไป ทำอย่างไรให้ติดอันดับบน Google? เนื้อหาใดที่จะพัฒนาต่อไป? ไม่ต้องสงสัยเลยว่าพวกเขามีความจำเป็นเหมือนน้ำสำหรับชีวิต แต่บอกฉันที คุณวางแผนสิ่งเหล่านี้ตั้งแต่แรกอย่างไร

สมมติฐาน? การวิเคราะห์? ความรู้สึกข้างใน?

เมื่อรวมสามสิ่งนี้เข้าด้วยกัน นักการตลาดมักจะบ่นเกี่ยวกับอันดับที่ต่ำและการแปลงโอกาสในการขายที่น้อยที่สุด

ปัญหาคือพวกเขาไม่เคยพูดถึงข้อมูล พวกเขามีโหลดมากมาย แต่ไม่เคยเห็นใครพูดถึงความสำคัญของข้อมูลและวิธีใช้ข้อมูลสำหรับ SEO

ครั้งแรกที่ฉันอ่านเกี่ยวกับ Data Science และบทบาทสำคัญใน SEO เกิดขึ้นกับฉันเป็นครั้งแรก ฉันอาศัยอยู่ทันทีและตระหนักว่าเราขาดหายไปเพียงใดโดยไม่ได้ใส่ข้อมูลไว้ที่ศูนย์กลางของแคมเปญการตลาดทั้งหมดของเรา ปัญหาเดียวของ Data คือมันเหมือนกับหนังสือที่ไม่มีวันจบ คุณเก็บสะสมไว้จนลมหายใจสุดท้ายของคุณ

ไม่น่าแปลกใจที่ทุกคนหลีกเลี่ยง

แต่คุณไม่สามารถละเลยมันได้อีกต่อไป เพราะอนาคตของ SEO คือ Data Centric ทุกอย่างตั้งแต่แคมเปญการตลาดไปจนถึงการสร้างเนื้อหาทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับข้อมูล

ดังนั้น คุณต้องเรียนรู้วิธีใช้ข้อมูลโดยไม่รู้สึกเบื่อ บทความนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับความสำคัญของ Data Science และวิธีใช้งานอย่างง่ายสำหรับ SEO

Data Science คืออะไร?

Data Science เป็นการผสมผสานข้อมูลที่รวบรวม อัลกอริธึม และเทคโนโลยีเพื่อทำความเข้าใจปัญหาทางธุรกิจ นักการตลาดและธุรกิจออนไลน์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ช่วยในการจัดอันดับที่สูงขึ้นในเครื่องมือค้นหา (คิดว่า: Google) และเพิ่มการเข้าถึงไปยังผู้ชมเป้าหมาย (คิดว่า: ลูกค้า)

เหตุใด Data Science จึงจำเป็นสำหรับ SEO

ด้วยการวิเคราะห์เชิงลึก Netflix พบว่าแฟน ๆ ของ Kevin Spacey ยังดูละครและภาพยนตร์การเมืองของ David Fincher ผู้กำกับชื่อดังอีกด้วย ข้อมูลนี้กลายเป็นสิ่งประดิษฐ์ของรายการ House of Cards ที่ได้รับรางวัลของ Netflix ซึ่งเป็นละครการเมืองที่กำกับโดย David Fincher โดยมี Kevin Spacey เป็นตัวละครหลัก

นั่นคือพลังของ Data Science

คิดว่าข้อมูลเป็นสัญญาณของสิ่งที่ผู้ใช้ชอบและคิดว่า "House of Cards" เป็นผลมาจากเนื้อหาที่มีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้น

ไม่ใช่สิ่งที่คุณพยายามทำอยู่เสมอด้วยกลยุทธ์ SEO ต่างๆ?

Data Science ปูทางสู่ความสำเร็จ SEO

จะใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อบรรลุความสำเร็จ SEO ได้อย่างไร

ก่อนอื่น คุณต้องเลือกเครื่องมือเพื่อรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อถือได้

เลือกเครื่องมือรวบรวมข้อมูลของคุณ

แต่ละบริษัทมีความต้องการข้อมูลของตนเอง จะเลือกเครื่องมือตามความเหมาะสม เราจะหารือเกี่ยวกับเครื่องมือทั่วไปที่บริษัทเกือบทั้งหมดใช้

Microsoft Excel: นั่นคือเครื่องมือทั่วไปที่มีอยู่ในทุกโต๊ะทำงาน กรณีแจ้งรายละเอียดด่วน Excel จะสะดวก

Google Analytics: แม้แต่มือใหม่ก็รู้ว่าควรเปิดเครื่องมือใดก่อนเพื่อการวิเคราะห์ แน่นอน Google Analytics ตั้งแต่การวิเคราะห์ไปจนถึงการวัดผลจนถึงการวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาด Google Analytics มีไว้สำหรับทุกคน

BigQuery: มีชื่อเสียงมากขึ้นในชื่อ "คลังข้อมูล" เนื่องจากมีความสามารถในการจัดหาชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์เชิงโต้ตอบ มันทำงานบน Google Cloud Storage

Tableau: ต้องการกระจายความยุ่งเหยิงของข้อมูลโอเวอร์โหลดหรือไม่? ไปหา Tableau มีการแสดงข้อมูลเพื่อช่วยจัดลำดับความสำคัญของเป้าหมาย

Keywordtool.io: ดีเท่ากับเครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google, Keywordtool.io ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่คำหลักที่สำคัญเพื่อกำหนดกลยุทธ์ SEO ที่มีประสิทธิภาพ

Screaming Frog: เป็นที่นิยมสำหรับเครื่องมือแมงมุมเพื่อตรวจสอบ URL และระบุปัญหา SEO ทั่วไป

ต้องการมากขึ้น?

มาดูตัวเลือกเครื่องมือของผู้เชี่ยวชาญกันดีกว่า:

ต่อไป. อ่านเกี่ยวกับพวกเขา ลองพวกเขา และใส่ของที่มีประโยชน์ที่สุดลงในตะกร้าของคุณ

สิ่งที่ต้องมองหาและจะหาจากที่ไหน?

ข้อมูลเป็นข้อมูลที่มากเกินไป คุณไม่ทราบว่าข้อมูลใดมีความสำคัญและไม่สำคัญ

บันทึกเซิร์ฟเวอร์ เป็นจุดเริ่มต้นแรก

บันทึกเซิร์ฟเวอร์เป็นไฟล์ที่สร้างและดูแลโดยเซิร์ฟเวอร์โดยอัตโนมัติ ประกอบด้วยรายการกิจกรรมบนเว็บ เช่น บันทึกการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณแต่ละครั้ง จุดบกพร่อง ข้อผิดพลาด ฯลฯ

นักออกแบบเว็บไซต์มักใช้บันทึกของเซิร์ฟเวอร์เพื่อค้นหาข้อผิดพลาดหรือจุดบกพร่อง

การเป็นผู้เชี่ยวชาญ SEO บันทึกเซิร์ฟเวอร์ช่วยได้หลายวิธี:

• เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของเครื่องมือค้นหาของเว็บไซต์ของคุณ
• เพื่อระบุโครงสร้างลิงค์ภายในเว็บไซต์ของคุณ
• เพื่อค้นหาเนื้อหาที่ซ้ำกันและคุณภาพต่ำ
• เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเว็บไซต์ เป็นต้น

SEMRush ถามคำถามในหัวข้อ “สิ่งที่ควรมองหาขณะทำการวิเคราะห์เซิร์ฟเวอร์บันทึก” ในการแชท Twitter

ต่อไปนี้คือคำตอบที่ดีที่สุดจากผู้เชี่ยวชาญ SEO หลายคน

ต่อไปมา ตัวแปร.

ตัวแปร: เหตุการณ์ แคมเปญ ข้อเสนอการขายหรืออะไรก็ตามที่วัดได้เรียกว่าตัวแปร

• ตัวแปรอิสระ: ตัวแปร อิสระเป็นปัจจัยที่ควบคุมได้ ซึ่งเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา เช่น ราคา ผลิตภัณฑ์ สถานที่ส่งเสริมการขาย ฯลฯ
• ตัวแปรตาม: ตัวแปรตามเป็นปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้ เช่น การเติบโตของยอดขาย รายได้จากการขาย การสอบถามลูกค้า ฯลฯ

หมายเหตุ: นักวิจัยตลาดใช้ตัวแปรอิสระเพื่อสร้างอิทธิพลต่อตัวแปรตาม

เพื่อคำตอบที่ถูกต้อง คุณต้องมีคำถามที่ถูกต้อง ตัวแปรให้ชุดคำถามที่คุณต้องการถาม

การเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามช่วยให้คุณทราบว่าการกระทำใดสำคัญที่สุดและสิ่งใดที่ต้องละเว้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวัดการเปลี่ยนแปลงในการเติบโตของยอดขายเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของราคาสินค้า โดยคุณสามารถดำเนินการกับราคาสินค้าหรือบริการได้

หากคุณระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง และผลกระทบต่อตัวแปรอื่นอย่างไร คุณสามารถวัดประสิทธิภาพของแต่ละกลยุทธ์ได้

การวิเคราะห์ตัวแปรให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับผู้ที่มีประสิทธิภาพสูงและต่ำ ช่วยให้คุณเห็นความแตกต่างระหว่างผู้ชนะและผู้แพ้ เช่น หน้าหนึ่งใช้เวลามากกว่าหน้าอื่นเป็นข้อมูลสำคัญที่คุณต้องดำเนินการ การมีปัญหาทางเทคนิคในที่หนึ่งและอีกที่หนึ่งไม่มีช่วยให้คุณมีแนวคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการที่ถูกต้องและที่ใด

และสุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด มองให้ไกลกว่าตัวเลข

ตัวเลขน่าดึงดูดพอที่จะทำให้คุณก้าวต่อไป แต่นอกเหนือจากตัวเลขยังมีเรื่องราวเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าที่มีต่อไซต์ของคุณ รวมตัวเลขกับเรื่องราวเพื่อสร้างกลยุทธ์ SEO ที่เหนือชั้น

SEMRush แนะนำให้ดูแลเมตริกด้านล่างสำหรับแคมเปญ SEO ที่มีประสิทธิภาพ

การใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเพิ่มผลกระทบ SEO

เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลจากเครื่องมือและเทคนิคต่างๆ แล้ว ก็ถึงเวลานำไปใช้

การแสดงข้อมูล

การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นการรวบรวมข้อมูล และเปลี่ยนเป็นบริบทภาพ เช่น แผนที่หรือกราฟ

นักเขียนและนักการตลาดจะแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบกราฟเพื่อให้ความรู้แก่ผู้ใช้โดยไม่เบื่อหน่าย ดังคำโบราณที่ว่า "ภาพหนึ่งภาพแทนคำพูดนับพันคำ"

ถึงเวลาที่จะใช้กราฟเหล่านั้นเพื่อความเข้าใจและการตัดสินใจที่ดีขึ้น

การแสดงภาพข้อมูล การมีแผนที่หรือกราฟข้อมูล ช่วยให้คุณมองเห็นรูเล็กๆ ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ข้อความทำให้คุณสับสนและซ่อนรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ที่ต้องให้ความสนใจ ไม่ได้กล่าวถึงข้อเท็จจริงที่ว่าข้อความใช้เวลานานในการอ่าน มันน่าเบื่อ และไม่รับประกันผลลัพธ์สุดท้าย อีกด้านหนึ่ง กราฟหรือแผนที่ทำหน้าที่เป็นแผนงานสู่ความสำเร็จ การติดตามข้อมูลในรูปแบบกราฟิกส่งผลให้ระบุปัญหาที่ใหญ่ขึ้นและเล็กลง คุณจะได้ภาพที่ชัดเจนว่าส่วนใดต้องปรับปรุงอย่างสูงสุด ลงมือทำแล้วกลายเป็นเค้กชิ้นหนึ่ง

สำหรับเช่นปัญหาเล็กน้อย เช่น ลิงค์เสียและข้อผิดพลาดอาจส่งผลให้เกิดปัญหาใหญ่ ด้วยข้อมูลแบบกราฟิก คุณสามารถตรวจจับข้อผิดพลาดได้ทันทีและแก้ไขโดยเร็วที่สุด

ประโยชน์ของการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

• การตีความที่ง่ายดาย
• เปรียบเทียบง่าย
• รู้จักรูปแบบทั่วไป
• ค้นพบแนวโน้มปัจจุบันและความเป็นไปได้ในอนาคต
• ค้นหาคำถามที่ถูกต้องเพื่อคำตอบที่ถูกต้อง

ในการเปลี่ยนข้อมูลของคุณให้เป็นกราฟ คุณสามารถรับความช่วยเหลือจากผู้เขียนเนื้อหาและนักออกแบบกราฟิก เนื่องจากพวกเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญในการสร้างเนื้อหา ให้คำแนะนำอย่างเคร่งครัดเพื่อไม่ให้พลาดรายละเอียดเดียว

การกระจายข้อมูล

ขั้นตอนต่อไปคือการทำให้สมาชิกแต่ละคนในทีมของคุณทำงาน หลังจากจำแนกข้อมูลแล้ว ให้ตั้งกฎสากลของ SEO ให้แต่ละทีมปฏิบัติตาม สมมติว่าคุณสามารถพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญ SEO เท่านั้นเพื่อเพิ่มอันดับได้ นักออกแบบและนักพัฒนาเว็บมีบทบาทสำคัญพอๆ กับเจ้าหน้าที่การตลาด ดังนั้นใครก็ตามที่ทำงานบนเว็บไซต์ควรมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลตามผลงานของพวกเขา เช่น ให้ข้อมูลการโต้ตอบของผู้ใช้กับเว็บไซต์ แก่ทีมงานที่ทำงานเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ และให้ข้อมูลการแปลงให้กับทีมที่ทำงานในการสร้างลีด

แน่นอน แต่ละทีมจะทำงานอย่างอิสระเมื่อคุณตั้งกฎ SEO ให้พวกเขาแล้ว คุณยังคงต้องแน่ใจว่าสมาชิกในทีมทำงานร่วมกันเพื่อรักษาความกลมกลืนของโครงสร้างเว็บไซต์ของคุณ เช่น นักออกแบบเว็บไซต์ต้องยืนยันการออกแบบกับผู้เชี่ยวชาญ SEO เพื่อให้แน่ใจว่าการออกแบบเป็นไปตามความชอบของผู้ใช้

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเสนองานเป็นรายบุคคล ในขณะเดียวกันก็เก็บทุกอย่างไว้ตรงกลางเหมือนรองพื้น

สรุป

เมื่อพูดถึงข้อมูล ท้องฟ้าคือขีดจำกัด เคล็ดลับข้างต้นช่วยให้คุณเริ่มต้นและเข้าถึงขั้นตอนที่คุณสามารถวางแผนกลยุทธ์ SEO พร้อมผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ หลังจากนั้น อย่างที่คุณรู้ มันเป็นกระบวนการที่ไม่สิ้นสุด