RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล | AI ในธุรกิจ #23

Robotic Process Automation (RPA) และ Application Programming Interfaces (API) เป็นสองแนวทางในการทำให้งานที่น่าเบื่อ ใช้เวลานาน และซ้ำซากเป็นอัตโนมัติ พวกเขาแตกต่างกันอย่างไรและปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทอย่างไรในทั้งสองอย่าง?

RPA และ APIs ในบริษัทดิจิทัล – สารบัญ:

1. บทนำ
2. หุ่นยนต์กระบวนการอัตโนมัติ (RPA)
3. Application Programming Interfaces (API)
4. สรุป

บทนำ

ในทุกบริษัท มีรายการงานซ้ำๆ ที่ต้องทำทุกสัปดาห์หรือทุกเดือน โดยปกติแล้วจะปล่อยให้นาทีสุดท้ายใช้เวลาอันมีค่าและสร้างข้อผิดพลาดที่มีผลกระทบร้ายแรง โดยทั่วไปแล้วจะเกี่ยวข้องกับการประมวลผลเอกสารของบริษัทและการป้อนข้อมูล ตัวหารร่วมของพวกเขาเกี่ยวข้องกับความจำเป็นในการทำซ้ำการกระทำเดียวกันในหลาย ๆ ที่ – เขียนข้อมูลใหม่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน คัดลอกและวางลงในเซลล์ที่เหมาะสม และส่งออกและนำเข้าไฟล์ประเภทต่างๆ

โปรแกรมต่างๆ ที่จัดการข้อมูลเดียวกันแต่สื่อสารถึงความแตกต่างซึ่งกันและกัน มักจะถูกตำหนิสำหรับสิ่งกีดขวางที่ปรากฏตลอดกระบวนการกระจายข้อมูล ในช่วงเวลาดังกล่าว ความช่วยเหลือที่ดีจะอยู่ในรูปแบบของ เครื่องมืออัตโนมัติที่พร้อมใช้งานมากขึ้น ซึ่งสนับสนุนโดยปัญญาประดิษฐ์

หุ่นยนต์กระบวนการอัตโนมัติ (RPA)

โซลูชันหนึ่งสำหรับการจัดการแอปพลิเคชันต่างๆ ด้วยโปรแกรมเดียวคือ Robotic Process Automation (RPA) ในรูปแบบพื้นฐาน เครื่องมือนี้จะจัดการโปรแกรมของบริษัทเหมือนกับที่มนุษย์ทำได้ในสถานการณ์ง่ายๆ ที่ไม่ต้องการมาก ตัวอย่างเช่น จะคัดลอกข้อความจากหน้าต่างเบราว์เซอร์ที่เลือกและวางลงในสเปรดชีต นำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูลหนึ่งไปยังอีกฐานข้อมูลหนึ่ง หรือย้ายไฟล์ที่สร้างโดยโปรแกรมบัญชีไปยังโฟลเดอร์ที่กำหนด

แต่นวัตกรรมที่แท้จริงเริ่มต้นขึ้นเมื่อติดตั้ง RPA ด้วยปัญญาประดิษฐ์ เป็นผลให้จัดการกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งดำเนินการโปรแกรมต่าง ๆ โดยคำนึงถึงความร่วมมือของคนจำนวนมาก นอกจากนี้ยังเลือกแนวทางปฏิบัติที่เหมาะสมโดยขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ได้รับในขั้นตอนที่กำหนด ตัวอย่างเช่น สมมติว่าลูกค้าส่งคำร้องเรียนผ่านแบบฟอร์มบนเว็บไซต์หรือผ่านแชทบ็อตหรือวอยซ์บ็อต ขอบคุณ RPA อีเมลที่มีป้ายกำกับสำหรับส่งแพ็คเกจส่งคืนจะถูกส่งโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ หากตั้งโปรแกรมไว้ก่อนหน้านี้ จะเริ่มต้นขั้นตอนการคืนเงินสำหรับการซื้อเมื่อต้องการ

อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะที่น่าตื่นเต้นที่สุดของ RPA คือการทำงานเหมือนกับผู้ใช้ซอฟต์แวร์ของบริษัทเพิ่มเติม ไม่เหมือนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ทั่วไป กล่าวอีกนัยหนึ่งคือจัดการอีเมลมากกว่าให้บริการ นั่นเป็นเหตุผลที่หลายคนเรียกมันว่าโซลูชันระดับพื้นผิว เนื่องจากไม่รบกวนวิธีการทำงานของแอปพลิเคชันของบริษัท

อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน

API หรืออินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน ทำงานในวิธีที่แตกต่างจาก RPA เล็กน้อย ในกรณีของ RPA งานของผู้ที่เตรียมการสำหรับการดำเนินการนั้นเกี่ยวข้องกับการออกแบบซอฟต์แวร์ที่เลียนแบบเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดที่ต้องการในบริษัท ด้วยเหตุนี้ การเปลี่ยนไคลเอ็นต์อีเมลจึงต้องเปลี่ยน RPA ในทางกลับกัน ด้วย API โซลูชันเป็นแบบแยกส่วน กล่าวอีกนัยหนึ่ง API ไม่สนใจว่าบริษัทรับส่งเมลของบริษัทใด มีเพียงผลลัพธ์ที่สร้างเท่านั้น สิ่งนี้ทำให้แนวทาง API แรกเป็นโซลูชันที่ยืดหยุ่นมากขึ้น อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องลดระดับลงจากพื้นผิวหนึ่งระดับ ซึ่งเป็นระดับ front-end ที่ RPA ทำงานอยู่ เนื่องจาก API ทำงานที่ระดับการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน แบ็คเอนด์

ตัวอย่างที่ดีของ API เกี่ยวข้องกับความสามารถในการอ่านอัตโนมัติและการสร้างเอกสารของ Google ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถสร้างรายงาน สร้างใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติตามข้อมูลจากร้านค้าในกรณีของอีคอมเมิร์ซ หรือแม้แต่สร้างเว็บไซต์เวอร์ชันภาษาใหม่ เกือบจะเหมือนกับการแปลโดยใช้ AI อย่างไรก็ตาม การใช้ API จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานอย่างน้อยในการเขียนโปรแกรม และบ่อยครั้งที่ความสามารถในการดำเนินการตามสูตรขั้นสูง

สรุป

การรวมการทำงานของซอฟต์แวร์ประเภทต่าง ๆ ในบริษัทดิจิทัลสมัยใหม่นั้นเป็นของกลุ่มงานที่มีความต้องการสูง จำเป็นต้องมี การคิดใหม่เกี่ยวกับกระบวนการของข้อมูลและเวิร์กโฟลว์เอกสาร และการระบุงานที่ซ้ำซาก รวมถึงช่วงเวลาที่การตัดสินใจของมนุษย์กลายเป็นสิ่งจำเป็น

อย่างไรก็ตาม ด้วยสองวิธีที่แตกต่างกันในการผสานการทำงานของโปรแกรม - ผ่าน RPA และ API หรือแม้แต่ทั้งสองอย่าง - คุณจะทำให้กระบวนการที่น่าเบื่อเป็นส่วนใหญ่โดยอัตโนมัติและประหยัดเวลาอันมีค่าของเพื่อนร่วมงานของคุณเพื่อทำกิจกรรมที่สร้างสรรค์และสร้างสรรค์มากขึ้น

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด

ดูกระทู้ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
3. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
4. แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
5. NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
6. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
7. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
8. นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
9. แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
10. การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
11. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
12. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
13. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
14. ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
15. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
16. ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
17. กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
18. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
19. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
20. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
21. Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
22. ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
23. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
24. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
25. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
26. AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
27. เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา