Salesforce Data Cloud – สุดยอดแพลตฟอร์มเพื่อรับมุมมองข้อมูลลูกค้าแบบ 360 องศา

ปฏิสัมพันธ์ของลูกค้ากับธุรกิจคาดว่าจะเป็นแบบเฉพาะบุคคลมากขึ้นเพื่อเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า บริษัทต่าง ๆ หันหลังกลับเพื่อให้สอดคล้องกับขั้นตอนของการเปลี่ยนแปลงรอยเท้าดิจิทัล อุปกรณ์ใหม่ ๆ และประสบการณ์ ณ จุดหนึ่ง ข้อมูลจำนวนมหาศาลของพฤติกรรมและความชอบของลูกค้าจะรับรู้เป็นเพียงตัวเลข แม้ว่าจะเป็นปัจจัยที่มีค่าก็ตาม เราจำเป็นต้องดึงมูลค่าจากข้อมูลนี้เพื่อให้สามารถแข่งขันได้

ดังนั้นเราจึงสามารถรวมศูนย์ข้อมูลลูกค้าจากระบบและช่องทางต่างๆ และใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่มีประโยชน์มากกว่า แต่จะบรรลุทั้งหมดนี้ได้อย่างไร

คุณสามารถเลือก Salesforce Data Cloud ได้ Salesforce Data Cloud คืออะไร ผลิตภัณฑ์ Salesforce นี้ใช้ประโยชน์จากศักยภาพที่สมบูรณ์ของข้อมูลแบบเรียลไทม์และเป็นสักขีพยานในประสบการณ์มหัศจรรย์อย่างไร้รอยต่อ

มาสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Salesforce Data Cloud, การทำงาน, ประโยชน์, คุณสมบัติ และอื่นๆ

Salesforce Data Cloud คืออะไร – ภาพรวม

ในโลกธุรกิจนี้ ที่ซึ่งข้อมูลทวีคูณทุกๆ 12 ชั่วโมง Data Cloud ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถสร้างข้อมูลที่มีค่าได้จากทุกช่องทาง ระบบ หรือสตรีมข้อมูล ข้อเท็จจริงที่ดีที่สุดและไม่ซ้ำใครเกี่ยวกับ Salesforce Data Cloud คือทำให้ทุกส่วนของ Salesforce Customer 360 เป็นอัตโนมัติ ทำให้มันอัจฉริยะ

บริษัทต่างๆ สามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากคลาวด์ข้อมูลของ Salesforce และเข้าถึงลูกค้าได้ทุกที่โดยประสานข้อมูล (รวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และนำเสนอมุมมองข้อมูลเดียวที่เปรียบเทียบได้) โพสต์นั้น จะแบ่งข้อมูลตามพารามิเตอร์เฉพาะ เช่น พฤติกรรมและความชอบ ซึ่งจะช่วยในการสร้างระดับความเป็นส่วนตัวที่น่าทึ่งได้ทันทีโดยใช้โปรไฟล์ลูกค้าแบบเรียลไทม์ ซึ่งสะกดความมหัศจรรย์ในสภาพแวดล้อม

การเกิดขึ้นของ Salesforce Data Cloud – เรื่องราวเบื้องหลัง

เรามาเน้นที่จุดเริ่มต้นของ Salesforce Data Cloud

ที่งาน Dreamforce 2022 มีการเปิดตัวเวอร์ชันเรียลไทม์ชื่อ 'Genie' ในปี 2023 การเปิดตัวครั้งแรกพร้อมข้อมูลจาก Customer 360 (ระบบนิเวศของ Salesforce ทั้งหมด) และผลิตภัณฑ์นี้มีชื่อว่า 'Data Cloud for Marketing' มันระบุก่อนหน้านี้; Data Cloud ถูกเรียกว่า Salesforce Genie

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าแบบไฮเปอร์สเกล Salesforce Data Cloud ช่วยให้ CRM เรียลไทม์อันดับ 1 ของโลก

ปัจจุบัน Salesforce Data Cloud ขับเคลื่อนโดย Tableau ประมวลผลบันทึกลูกค้ากว่า 100 พันล้านรายการทุกวัน ช่วยให้องค์กรกลายเป็นบริษัทลูกค้าที่พิจารณาคำติชมของผู้บริโภคและดำเนินการตามนั้น

ในขั้นต้น Salesforce ได้วางแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) ซึ่งสร้างขึ้นเป็นพิเศษเพื่อทำงานร่วมกับ Marketing Cloud ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่เติบโตอย่างรวดเร็วและได้รับการพัฒนาโดยธรรมชาติโดยมีลูกค้ามากกว่า 500 รายในปัจจุบัน

ด้วยการรวบรวมฐานข้อมูลธุรกรรมปัจจุบันและข้อมูลในอดีต CDP ช่วยอำนวยความสะดวกในการประมวลผลข้อมูลแบบไฮเปอร์สเกลแบบเรียลไทม์ และทำให้สตรีมข้อมูลต่างๆ สอดคล้องกันจากแหล่งที่มา ช่องทาง และระบบต่างๆ เพื่อสร้างกราฟลูกค้าหรือโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมสำหรับนักการตลาด

โปรไฟล์ลูกค้าสามารถกระตุ้นการดำเนินการในส่วนต่างๆ ของแพลตฟอร์ม Salesforce ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าตามข้อมูลเรียลไทม์ สิ่งนี้นำไปสู่การลดต้นทุน เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มผลผลิต

การเติบโตนอกเหนือจากการตลาดในปัจจุบัน Data Cloud ช่วยเพิ่มความแข็งแกร่งของแพลตฟอร์มข้อมูลไฮเปอร์สเกลของ Salesforce ทั่วทั้ง Customer 360 Salesforce ได้เชื่อมโยง Data Cloud, สถาปัตยกรรมบ้านริมทะเลสาบกับคลาวด์ทั้งหมด, การขาย, บริการ, การตลาด, Commerce Cloud, Tableau, Mulesoft, Slack และคลาวด์อุตสาหกรรมอีกกว่าสิบสามแห่ง

ด้วยโมเดลข้อมูลเมตาแบบบัญญัติ Data Cloud โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลใหม่ของ Salesforce จะแมปทุกระบบที่เก็บข้อมูลไว้เป็นหนึ่งเดียว ซึ่งจะเปิดเผยข้อมูลสำหรับผู้ใช้ ทำให้พร้อมใช้งานในแอปทั้งหมดที่พัฒนาบน Salesforce

ยิ่งไปกว่านั้น Data Cloud ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านการลงทุนและต้นทุนค่าใช้จ่ายที่ต้องแบกรับเพื่อรักษาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มีราคาแพงด้วยตนเอง

Data Cloud ช่วยผู้ใช้ Salesforce ที่มีอยู่ได้อย่างไร

• Data Cloud เดิมคือ Salesforce Genie ผลักดันข้อมูลแบบไดนามิกล่วงหน้าแบบเรียลไทม์ที่ CDP รวมเป็นมุมมองที่ใช้ร่วมกันใน Customer 360
• ข้อมูลลูกค้าจากจุดติดต่อใด ๆ ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องและรวดเร็วยิ่งขึ้น
• ทำให้มองเห็นบันทึกโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมและดำเนินการได้ในชุดผลิตภัณฑ์ Salesforce ที่สมบูรณ์และโซลูชันทุกอุตสาหกรรม
• ธุรกิจสามารถพัฒนาแอปแบบกำหนดเองโดยใช้ระบบคลาวด์ข้อมูลของ Salesforce และตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าสำหรับแอปที่สะท้อนถึงพฤติกรรมของลูกค้าแบบเรียลไทม์

Salesforce Data Cloud รองรับการขาย บริการ การตลาด การค้า การรวม Mulesoft แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล Tableau และอื่นๆ

นอกจากนี้ ขนาดที่ใหญ่โต ข้อมูลเรียลไทม์ และโปรไฟล์ลูกค้าแบบครบวงจรยังอำนวยความสะดวก:

• เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่สามารถปรับเปลี่ยนตามข้อมูลใหม่ได้ทันที
• AI ที่อัปเกรดผลลัพธ์ทุกๆ มิลลิวินาที และ
• ระดับความแม่นยำที่โดดเด่นในการวิเคราะห์

Salesforce Data Cloud มีประโยชน์อย่างไร

มาเจาะลึกและเจาะลึกข้อเท็จจริงอันมีค่าเกี่ยวกับ Salesforce Genie Customer Data Cloud:

1. ปรับปรุงความสามารถในการจัดการข้อมูล

Salesforce Data Cloud เสริมความแข็งแกร่งให้กับศักยภาพการจัดการข้อมูลขององค์กรโดยอนุญาตให้พวกเขาทำความสะอาด ผสานรวม และขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน ส่งผลให้ธุรกิจลดความพยายามด้วยตนเอง ปรับปรุงกระบวนการข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ และเพิ่มความแม่นยำและคุณภาพของข้อมูล ปัจจุบัน องค์กรสามารถประหยัดเวลาและทรัพยากรได้โดยให้ทีมกำหนดเป้าหมายความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์และงานที่มีมูลค่าสูงกว่า

2. ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าแบบ 360 องศา

ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ Data Cloud คือความสามารถในการให้ข้อมูลลูกค้าที่ครอบคลุมและรวมเป็นหนึ่งเดียว ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น

3. เพิ่มการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ & การแปลง

ด้วยการใช้โปรไฟล์ลูกค้าที่ครบถ้วนและจัดหมวดหมู่อย่างดีซึ่งเก็บข้อมูลพฤติกรรมและข้อมูลอื่นๆ ไว้ ระบบคลาวด์ข้อมูลของ Salesforce ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ จัดทำแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายของตนโดยนำเสนอข้อความและคำแนะนำที่เป็นส่วนตัว ด้วยเหตุนี้ แบรนด์ต่างๆ จึงได้รับอัตรา Conversion การมีส่วนร่วมของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น ซึ่งส่งผลให้ ROI สูงขึ้น

4. ความสามารถในการปรับขนาดและความว่องไว

ด้วยแพลตฟอร์ม Salesforce นี้ ธุรกิจต่างๆ จะพบว่าง่ายต่อการนำไปใช้และตอบสนองความต้องการของตลาดที่ปรับแต่งได้ โดยนำเสนอความสามารถในการปรับขนาดและความคล่องตัว พวกเขาสามารถจัดการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ที่ตรงกับขั้นตอนของการโต้ตอบกับลูกค้าที่เพิ่มขึ้น วิธีนี้ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับขนาดการดำเนินธุรกิจได้โดยไม่ประนีประนอมและได้รับ ROI ที่เหมาะสม

5. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่สนับสนุนการตัดสินใจแบบไดนามิก

การใช้ประโยชน์จากพลังของ Salesforce Data Cloud ทำให้องค์กรได้รับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ซึ่งใช้เพื่อชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและโอกาสที่จะเกิดขึ้น คาดการณ์แนวโน้ม และช่วยในการตัดสินใจแบบไดนามิก ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้อย่างดีที่สุด ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังได้อย่างราบรื่น คาดการณ์ความคาดหวังของลูกค้า และดำเนินการตามนั้นเพื่อผลักดันผลกำไรสูงสุดและเพิ่ม ROI

ใช้คุณสมบัติของ Data Cloud เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

1. ระบบอัตโนมัติที่แข็งแกร่ง

ด้วยระบบอัตโนมัติ ระบบการสนทนาอัจฉริยะ และพลัง AI ของ Salesforce Flow ทำให้ Data Cloud สามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่ประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น

2. ประสบการณ์อัจฉริยะ

โปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมของ Data Cloud ช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งประสบการณ์ได้โดยอัตโนมัติ โดยใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ Salesforce Einstein

3. ข้อมูลตามเวลาจริง

Data Cloud รวบรวมข้อมูลตามเวลาจริงจากจุดติดต่อลูกค้าต่างๆ และสร้างมุมมองข้อมูลเดียว จัดหมวดหมู่อย่างดีและแยกประเภทออกเป็นโปรไฟล์ลูกค้าที่ไม่ซ้ำกันแยกกัน

4. โครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้

ด้วยธุรกิจที่กำลังเติบโต Data Cloud ยังปรับขนาดตามความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Hyperforce

Data Cloud ทำงานอย่างไร

Salesforce Data Cloud ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์บนคลาวด์ทั้งหมดได้ด้วยการเสริมศักยภาพ Customer 360 ที่สมบูรณ์ นอกจากนี้ยังสามารถรวมข้อมูลลูกค้าและดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกด้วยพลังของ AI และระบบอัตโนมัติ

การทำงานของ Data Cloud:

ขั้นตอนที่ #1 – เชื่อมต่อ – รับข้อมูลจากทุกจุดสัมผัส

ในช่วงแรก Salesforce ต้องจัดการกับข้อมูลการทำธุรกรรมเป็นส่วนใหญ่ แม้ว่า Data Cloud จะทำให้ Salesforce สามารถรับข้อมูลในปริมาณที่แทบไม่จำกัดแบบเรียลไทม์จากอุปกรณ์ แอป หรือสตรีมใดก็ได้ ลูกค้า 360 สามารถใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในผลิตภัณฑ์ Salesforce ซึ่งมองเห็นได้และเปิดเผย

ขั้นตอนที่ #2 – ประสาน – รวมสตรีมข้อมูลเข้ากับบันทึกโปรไฟล์ลูกค้า

ชุดข้อมูลที่เรียกว่ากราฟลูกค้าถูกสร้างขึ้นโดย Salesforce ซึ่งจะประสานข้อมูลลูกค้าจากทุกสตรีมข้อมูล (คลาวด์ข้อมูลนั้นเชื่อมต่อกับตัวเชื่อมต่อในขั้นตอนที่ #1) ในโปรไฟล์ลูกค้าเดียว โดยไม่คำนึงถึงแหล่งที่มาของข้อมูลและป้ายกำกับ คุณจะพบข้อมูลทั้งหมดของลูกค้าแต่ละรายในโปรไฟล์เฉพาะของพวกเขาแยกกัน

ขั้นตอนที่ #3 – มีส่วนร่วม – ทำให้ข้อมูล (รวบรวม) ทำงาน

ปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ สามารถดูข้อมูลทั้งหมด (ในอดีตและปัจจุบัน) ของการโต้ตอบกับลูกค้าได้ในโปรไฟล์เดียว Data Cloud ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Lakehouse (จุดจัดเก็บข้อมูลเดียวที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลง่ายขึ้นและช่วยให้นักวิเคราะห์ใช้ BI, ML และการวิเคราะห์ข้อมูลได้) ซึ่งลดความซับซ้อนของการจัดหมวดหมู่และการจำแนกข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้อยู่ในรูปแบบที่มีโครงสร้างที่ดี ดังนั้น ธุรกิจที่พบว่าการจัดการกับข้อมูลในอดีตเป็นเรื่องยุ่งจะรับทราบว่าผลิตภัณฑ์ของ Salesforce มีประโยชน์ในการเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้เร็วขึ้นและทำให้พวกเขาใช้งานได้

ขั้นตอนที่ #4 – ประสบการณ์

ด้วยข้อมูลไดนามิกที่รวมเป็นหนึ่งเดียว จัดหมวดหมู่อย่างดี และจัดประเภทตามโปรไฟล์ลูกค้าเฉพาะ คุณไม่จำเป็นต้องจำกัดการค้นหาให้แคบลงเฉพาะบันทึกลูกค้าทุกรายอีกต่อไป ด้วยความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่สร้างขึ้น Salesforce Data Cloud นำเสนอปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าในฐานะบุคคล ด้วยวิธีนี้ เมื่อรับสาย ทีมสนับสนุนลูกค้าสามารถตอบกลับลูกค้าเชิงรุกโดยไม่ต้องถามพวกเขาซ้ำๆ เกี่ยวกับปัญหาปัจจุบัน ทำให้พวกเขารำคาญ

Data Cloud เพิ่มพลังให้กับผลิตภัณฑ์ Salesforce อื่นๆ อย่างไร

1. คลาวด์การขาย

Data Cloud ช่วยให้ Salesforce Sales Cloud มีความสามารถด้าน AI และระบบอัตโนมัติที่ปิดการขายได้อย่างรวดเร็วและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในทุกช่องทาง โดยจะขับเคลื่อนข้อมูลลูกค้าจากจุดสัมผัสทั้งหมดและรวมเข้าด้วยกันเป็นหนึ่งเดียวในโปรไฟล์ลูกค้าแต่ละราย

2. บริการคลาวด์

ธุรกิจใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าแบบ 360 องศาจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและยกระดับคอนเวอร์ชั่น ข้อมูลที่รวมอยู่ในโปรไฟล์ช่วยให้ลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์ พฤติกรรม ประวัติการซื้อ ความชอบ และประสบการณ์ที่ครอบคลุม ด้วยวิธีนี้ เมื่อใช้ Salesforce Service Cloud องค์กรต่างๆ จะให้การสนับสนุนลูกค้าเชิงรุกที่มีประสิทธิภาพ เป็นส่วนตัว และเชิงรุกแก่ลูกค้าของตนเพื่อสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าที่แข็งแกร่ง

3. การตลาดคลาวด์

โพสต์การปรับปรุงประสบการณ์การบริการลูกค้าโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าตามเวลาจริงและการรวม Data Cloud เข้ากับคลาวด์การตลาดของ Salesforce องค์กรสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าแบบไดนามิกนี้ได้ พวกเขาปรับแต่งแคมเปญการตลาดและการเดินทางของลูกค้า

4. คลาวด์พาณิชย์

องค์กรรวมดาต้าคลาวด์เข้ากับ Salesforce Commerce Cloud เพื่อดำเนินการค้าตามความต้องการทางธุรกิจตั้งแต่ขั้นตอนการค้นพบไปจนถึงการส่งมอบที่ประสบความสำเร็จ แบรนด์เหล่านี้จัดทำข้อเสนอและโปรโมชันพิเศษโดยการวิเคราะห์ข้อมูลประสบการณ์การช็อปปิ้งส่วนบุคคล ประวัติการซื้อ และความชอบของลูกค้า ด้วยวิธีนี้ พวกเขาผลักดันการมีส่วนร่วมของลูกค้า เพิ่มยอดขาย และเพิ่มรายได้ในท้ายที่สุด

5. แอพคลาวด์

ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เช่น การตั้งค่าของลูกค้า การซื้อที่ผ่านมา และข้อมูลแบบเรียลไทม์จากดาต้าคลาวด์ บริษัทต่างๆ สามารถสร้างแอพแบบกำหนดเองบน App Cloud เพื่อมอบประสบการณ์ที่คาดหวังแก่ลูกค้า และให้ปัจจัยทางธุรกิจทั้งหมดดำเนินการตามความคาดหมาย

6. ฉาก

Tableau มีความสามารถในการรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากแหล่งที่มาที่โดดเด่นและแสดงภาพบนแดชบอร์ดที่ใช้งานง่ายในรูปแบบที่เข้าใจได้ การรวมเข้ากับระบบคลาวด์ข้อมูลทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการดึงข้อมูล แนวโน้ม รูปแบบ และความสัมพันธ์ที่มีค่ามากขึ้น และขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้มากขึ้น

7. หย่อน

การรวม Slack เข้ากับระบบคลาวด์ข้อมูล ทีมภายในองค์กรจะสามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าที่รวบรวมจากแหล่งที่มา ระบบ และจุดสัมผัสต่างๆ สิ่งนี้ทำให้ทุกแผนกของบริษัท โดยเฉพาะทีมขายและการตลาดสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและเรียกใช้แคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมาย การสลับระหว่างแอปที่ลดลงสำหรับการเก็บรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลนำไปสู่การเพิ่มผลผลิต

อ่านเพิ่มเติม: วิธีผสานรวม Slack กับ Salesforce คู่มือฉบับสมบูรณ์

Salesforce Data Cloud รักษาความปลอดภัยของข้อมูลอย่างไร

เป้าหมายหลักของ Salesforce Data Cloud คือการตอบสนองความต้องการด้านความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมของข้อมูลในอุตสาหกรรมผ่านทางระบบอัตโนมัติของนโยบาย การจัดการความยินยอมระดับสูงสุด และอื่นๆ อีกมากมาย

Data Cloud ร่วมมือกับ Office of Ethical and Human Use of Technology จัดทำขึ้นตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมของข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้น เหนือสิ่งอื่นใด แพลตฟอร์ม Salesforce เพิ่มชั้นพิเศษของการจัดการนโยบายข้อมูลให้กับ Salesforce Data Cloud เพื่อให้ข้อมูลของลูกค้าปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนดทั่วโลก

ราคา Salesforce Data Cloud

การกำหนดราคาดาต้าคลาวด์นั้นขึ้นอยู่กับปริมาณการใช้งาน ซึ่งหมายความว่าขึ้นอยู่กับการใช้งาน คุณต้องจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้ การรวมเครดิตบริการข้อมูลและเครดิตการแบ่งกลุ่มและการเปิดใช้งานจะทำให้คุณเสียค่าใช้จ่ายเป็นจำนวนเงิน

1. ราคาของ Data Cloud สำหรับการตลาด

2. เครดิตเพิ่มเติม

3. ส่วนเสริม (พร้อมฟังก์ชันพิเศษ)

กรณีการใช้งานเฉพาะอุตสาหกรรม

1. การดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต

การรวมระบบคลาวด์ข้อมูลเข้ากับระบบเทเลเมติกส์ด้านการดูแลสุขภาพต่างๆ ช่วย:

• ประเมินคะแนนสุขภาพแบบรวม
• ระบุปัญหาสำคัญที่ขัดขวางการดูแลที่ดีขึ้น
• ออนบอร์ดผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพที่มีประสิทธิภาพ
• ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมจากหลายช่องทางให้เกิดประโยชน์สูงสุดเพื่อลดความเสี่ยงในการเลิกใช้งาน
• ปรับปรุงการดูแลทางคลินิกและการรักษา
• ปรับปรุงความแม่นยำในการตัดสินใจทางคลินิก
• ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากรายงานของแพทย์
• ปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับโรคที่ซับซ้อน เช่น โรคหัวใจ มะเร็ง และอื่นๆ
• ยกระดับการดูแลผู้ป่วยเฉพาะบุคคล
• ตรวจหาโรคที่คุกคามชีวิต เป็นต้น

2. การเงิน

การรวมระบบคลาวด์ข้อมูลเข้ากับอุตสาหกรรมการเงินจะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและรูปแบบการซื้อขายเพื่อ:

• จับการซื้อขายที่ฉ้อฉล
• จัดการความเสี่ยง
• รักษาความปลอดภัยทางการเงิน
• ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
• เรียกใช้แคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมาย ฯลฯ

3. การค้าปลีกและการพาณิชย์

การรวมดาต้าคลาวด์เข้ากับแบรนด์อุตสาหกรรมค้าปลีกสามารถ:

• อ่านพฤติกรรมและรูปแบบการจับจ่ายของลูกค้า
• ทำนายการซื้อในอนาคต
• กำหนดราคาที่เหมาะสมที่สุดผ่านอัลกอริทึมที่วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลทางภูมิศาสตร์และความยืดหยุ่นในการกำหนดราคา ฯลฯ

4. การผลิต

เมื่อรวมเข้ากับอุตสาหกรรมการผลิตแล้ว ระบบคลาวด์ข้อมูลจะช่วยในเรื่องต่อไปนี้:

• การส่งมอบผลิตภัณฑ์ทันเวลา
• ปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุน
• การบำรุงรักษาเครื่องจักรเชิงคาดการณ์
• เพิ่มการควบคุมคุณภาพมนุษย์
• ปริมาณการผลิตที่คาดการณ์ได้
• ให้การควบคุมกระบวนการเพื่อหยุดการผลิตที่ไม่ดี

5. พลังงานและสาธารณูปโภค

ด้วยการผสานรวม Data Cloud เข้ากับอุตสาหกรรมพลังงานและสาธารณูปโภค บริษัทต่างๆ สามารถ:

• ลดต้นทุน,
• ลดการปล่อยคาร์บอน
• ดำเนินโปรแกรมการจัดการพลังงานสำหรับผู้ใช้ปลายทาง
• เสนอโอกาสในการจัดการพลังงานแบบไดนามิกที่น่าทึ่ง
• ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมโดยขับเคลื่อนโรงกลั่นและกระบวนการกระจายสินค้า

6. อสังหาริมทรัพย์

คลาวด์ข้อมูลสามารถนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกและการปรับปรุงในอุตสาหกรรมนี้ได้โดย:

• การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
• ช่วยในการวางแผน การจัดการ และงบประมาณที่เหมาะสม
• ควบคุมต้นทุนส่วนเกิน
• จำกัดอัตรากำไรให้แคบลง
• เสนอการควบคุมและประสิทธิภาพใหม่
• ติดตามประสิทธิภาพของอุปกรณ์
• จัดการทรัพย์สินมีค่า
• อนุญาตการจัดการงบประมาณตามเวลาจริง

7. การขนส่ง

ในอุตสาหกรรมการขนส่ง การรวมระบบคลาวด์ข้อมูลจะส่งผลให้เกิดการปรับปรุงที่จำเป็นที่หลากหลาย:

• ปรับปรุงความปลอดภัย
• ลดต้นทุน
• วิเคราะห์เชิงคาดการณ์ชี้พื้นที่เสี่ยงที่อาจเกิดอุบัติเหตุ
• กำหนดเส้นทางที่ดีที่สุด
• การตรวจสอบเครื่องยนต์และอุปกรณ์ เป็นต้น

8. รัฐบาล

การผสานรวมของ data cloud และรัฐบาลช่วยประชาชนในรูปแบบต่างๆ:

• ระบุและหลีกเลี่ยงของเสีย
• ตัดสินใจทางการเงินอย่างชาญฉลาด
• สะสมและวิเคราะห์ข่าวกรองการป้องกันเพื่อปรับปรุงระบบการป้องกัน
• อธิบายการค้นหาข้อมูล การสร้างแผนที่และการสร้างภาพ
• สร้างและสื่อสารคำแนะนำไปยังผู้ที่ไม่ใช้เทคโนโลยีของรัฐบาล ฯลฯ

Emizentech ช่วยคุณได้อย่างไรใน Salesforce Data Cloud?

องค์กรต้องการมุมมอง 360 องศาของข้อมูลลูกค้า ซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับให้เป็นส่วนตัวเพื่อเพิ่มความผูกพัน ซึ่งส่งผลต่อยอดขายและ ROI

ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจะไม่มีปัญหาในการใช้ Salesforce Data Cloud สำหรับองค์กรของตนอย่างราบรื่น แต่สิ่งที่ไม่ใช้เทคโนโลยีจะทำอย่างไร? พวกเขาสามารถเลือกจ้างบริษัทที่ปรึกษาของ Salesforce แม้แต่เจ้าของธุรกิจที่มีพื้นฐานทางเทคนิคก็อาจเลือกตัวเลือกนี้เพื่อทุ่มเทให้กับงานอื่นๆ ที่มีมูลค่ามากกว่า เนื่องจากการจัดการทุกอย่างในขณะดำเนินธุรกิจค่อนข้างท้าทาย

องค์กรหลายแห่งทั่วโลกเลือก Emizentech เป็นบริษัทที่ปรึกษาของ Salesforce เพื่อผสานรวมโซลูชัน Salesforce แบบกำหนดเอง

จุดเด่นสำคัญของการเลือก Emizentech เป็นพันธมิตรที่ปรึกษาของ Salesforce:

• ให้มุมมองลูกค้า 360 องศา
• ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าที่เป็นส่วนตัว
• ลดไซโลข้อมูล
• สร้างกลุ่มเป้าหมายที่ชาญฉลาดขึ้น
• เพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• แชร์ข้อมูลภายในองค์กร เป็นต้น

รับคำปรึกษาฟรีจาก Emizentech วันนี้และเก็บเกี่ยวศักยภาพที่โดดเด่นของ Salesforce Data Cloud

คำตัดสินขั้นสุดท้าย

ในทุกอุตสาหกรรม โปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมที่ฝังข้อมูลตามเวลาจริงจะปรากฏเป็นผู้ช่วยขั้นสูงสุดในการมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวแก่ลูกค้ามากขึ้น ความแตกต่างในระดับมิลลิวินาทีส่งผลกระทบต่อประสบการณ์โดยไม่คาดคิด คุณต้องได้รับสิ่งนั้นเพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจของคุณตามทัน

คำถามที่พบบ่อย FAQ