All the Feelings – The Ultimate Guide to Sentiment Analysis

เจ้าของธุรกิจทุกวันนี้มีกลเม็ดมากมายที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการขายและโปรไฟล์ของแบรนด์

นักการตลาดส่วนใหญ่รู้วิธีดึงดูดลีดใหม่ รักษาลูกค้าที่มีอยู่ และวิธีทำให้พวกเขาทั้งหมดซื้อมากขึ้น

แต่สิ่งหนึ่งที่นักการตลาดหลายคนไม่รู้ว่าอาจเป็นสิ่งสำคัญที่สุด ลูกค้าคิดและรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์ของตน

เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ (และอาจผิดกฎหมาย) ที่จะ "ติดตาม" ลูกค้าไปรอบ ๆ เพื่อค้นหาสิ่งที่พวกเขากำลังคิด หลายแบรนด์อาศัยแบบสำรวจและแบบฟอร์มความคิดเห็นของลูกค้าเพื่อค้นหาว่าที่ดินนั้นอยู่อย่างไร

แม้ว่าวิธีการเหล่านี้จะมีประโยชน์ แต่ผลลัพธ์มักไม่ถูกต้อง เนื่องจากไม่มีทางที่จะทำให้ลูกค้าทุกรายให้คำติชมเพื่อให้คุณเห็นภาพทั้งหมดได้

เรื่องราวคืออะไร?

อย่างมีความสุขสำหรับนักการตลาดที่ผิดหวัง Sentiment Analysis ให้คำตอบสำหรับปริศนานี้

ใช้เป็นประจำโดยธุรกิจจำนวนมาก การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นศิลปะของการใช้เครื่องมือออนไลน์ เช่น Brand24 เพื่อค้นหาแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ของคุณในอินเทอร์เน็ต และใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจสอบและวิเคราะห์สื่อ

“โซเชียลมีเดียจะช่วยให้คุณสร้างความภักดีต่อลูกค้าปัจจุบันของคุณ จนถึงขั้นที่พวกเขาเต็มใจบอกคนอื่นๆ เกี่ยวกับคุณโดยไม่คิดค่าใช้จ่าย” – บอนนี่ เซนส์บิวรี

เครื่องมือตรวจสอบแบรนด์จะจำแนกหมวดหมู่ง่ายๆ ออกเป็น 3 หมวดหมู่ตาม 'ความรู้สึก' ที่อยู่เบื้องหลังความคิดเห็น

ทั้งสามประเภทเป็น บวก เป็นกลาง และเชิงลบ

เครื่องมือส่วนใหญ่ในทุกวันนี้มีตัวเลือกให้คุณไม่เพียงแต่ดูความคิดเห็นจริง แต่ยังติดต่อบุคคลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม

ในขณะที่โซเชียลมีเดียเพิ่มผลกระทบต่อชีวิตของเรา ตอนนี้ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องมีส่วนร่วมด้วยการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

ดังนั้นเราจึงได้รวบรวมคู่มือที่ครอบคลุมเพื่อบอกคุณทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้

การวิเคราะห์ความรู้สึกคืออะไร?

หรือที่เรียกว่า การทำเหมืองความคิดเห็น การวิเคราะห์ความรู้สึกจะระบุการเกิดขึ้นของคำหรือวลีบางคำบนอินเทอร์เน็ต แล้ววิเคราะห์น้ำเสียงของข้อมูล
“ในแง่ง่ายๆ การวิเคราะห์ความรู้สึกจะค้นหาคำ ตัวอย่างเช่น ชื่อแบรนด์ของคุณ จากนั้นจึงเลือกทุกการกล่าวถึงคำนั้นทางออนไลน์เพื่อบอกคุณว่า 'ความรู้สึก' โดยทั่วไปเกี่ยวกับคำนั้นดี ไม่ดี หรือเป็นกลางหรือไม่” ไมค์กล่าว Sadowski CEO แบรนด์ 24.

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสำหรับใคร?

ทุกคนสามารถใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นได้ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์นี้มีประโยชน์ต่อธุรกิจโดยเฉพาะ

แบรนด์ที่ขายผลิตภัณฑ์และบริการเป็นผู้ใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นส่วนใหญ่ ซึ่งในจำนวนนี้มีผู้ใช้นับล้านทั่วโลก

เหตุใดฉันจึงควรเข้าร่วมการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

มีเหตุผลหลายประการสำหรับการใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ซึ่งล้วนแล้วแต่เป็นเหตุผลที่ดี

รับการติดตามภายใน

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นนำเสนอข้อมูลเชิงลึกในชีวิตจริงของแบรนด์ว่าผู้คนรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ของตน

นักการตลาดและผู้จัดการสามารถใช้ข้อมูลจากการรายงานการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเพื่อเปรียบเทียบคู่แข่งโดยเปรียบเทียบผลลัพธ์ของตนเองกับคู่แข่ง

ถามท่านผู้ชม

การวิเคราะห์ความรู้สึกมีคุณค่าอย่างมากในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมแก่กลุ่มเป้าหมายของคุณ

ผลลัพธ์สามารถให้แนวคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของผู้ชมของคุณ แต่นั่นเป็นเพียงส่วนเล็กสุดของภูเขาน้ำแข็ง

นอกจากนี้ยังสามารถบอกคุณเกี่ยวกับการชอบและไม่ชอบของผู้ชมและสิ่งที่พวกเขารู้สึกหลงใหล
ตัวอย่างเช่น ผลลัพธ์เชิงลบที่มีการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นอาจเปิดเผยว่าลูกค้ากำลังหลีกเลี่ยงแบรนด์ของคุณเนื่องจากบรรจุภัณฑ์ของคุณไม่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อสำหรับแบรนด์ เนื่องจากช่วยให้พวกเขาทำการเปลี่ยนแปลงตามผลลัพธ์ได้

เครื่องมือบางอย่างยังช่วยให้คุณสามารถติดต่อผู้แสดงความคิดเห็นโดยตรงเพื่อแจ้งให้ทราบถึงการเปลี่ยนแปลงที่คุณตั้งใจไว้

กลับมามีความสุขมากมาย

ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) มีความสำคัญอย่างมากสำหรับแบรนด์ใดๆ

แล้วการวิเคราะห์ความรู้สึกจะช่วยได้อย่างไร?

ในขณะที่นักการตลาดส่วนใหญ่วัดผลแคมเปญโซเชียลมีเดียในแง่ของการชอบ ความคิดเห็น และผู้ติดตาม หลายคนพลาดเคล็ดลับโดยไม่ใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อวัดการสนทนาเชิงบวก (และเชิงลบ) เพื่อประเมินความสำเร็จของแคมเปญการตลาดของคุณได้ดียิ่งขึ้น

การสนับสนุนทางอารมณ์

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นนั้นมีส่วนสนับสนุนลูกค้าเป็นอย่างมาก

ด้วยการให้ความสำคัญกับการสนับสนุนที่ลูกค้าไม่พอใจและไม่พอใจ แบรนด์สามารถตอบสนองต่อเกมได้

ที่สำคัญกว่านั้น มันสามารถช่วยให้แบรนด์เล็มคำพูดเชิงลบบนโซเชียลมีเดียได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมการบริการ เช่น โรงแรม ร้านอาหาร และบาร์

กิจกรรมประชาสัมพันธ์ที่ดี

เมื่อคุณมีสิ่งดีๆ เกิดขึ้นแล้ว การตะโกนเกี่ยวกับสิ่งนั้นก็ไม่เสียหาย

หากคุณมีแผนกประชาสัมพันธ์หรือตัวแทน เป็นไปได้ว่าพวกเขาชอบข่าวดี

ในแง่ของการประชาสัมพันธ์ ข่าวดีหมายถึงผู้คนพูดถึงสิ่งดีๆ ต่อสาธารณะเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ

การใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อค้นหาความคิดเห็นเชิงบวกเกี่ยวกับธุรกิจของคุณจะช่วยให้ตัวแทนประชาสัมพันธ์ของคุณมีเอกสารจำนวนมากเพื่อใช้ในสื่อประชาสัมพันธ์และการตลาด

ดีในช่วงวิกฤต

หากแบรนด์ของคุณโชคไม่ดีพอที่จะเผชิญกับวิกฤต การดำเนินการอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญ

หากไม่เข้าใจสิ่งที่ผู้คนพูดอย่างชัดเจน คุณจะเสียเปรียบโดยอัตโนมัติ

การวิเคราะห์ความคิดเห็นทำให้คุณสามารถวัดความคิดเห็นทั่วไปเกี่ยวกับวิกฤตและปรับแต่งการสื่อสารในภาวะวิกฤตของคุณให้เหมาะสม

นี่เป็นเพียงเหตุผลดีๆ บางประการที่แบรนด์ของคุณควรใช้พลังของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

กล่าวโดยย่อ ถ้าคุณไม่รู้ว่าคนอื่นพูดถึงคุณว่าอย่างไร คุณก็ไม่มีอำนาจที่จะป้องกันตัวเองจากมัน

มันทำงานอย่างไร? The Techy Bit

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นใช้ปัญญาประดิษฐ์ (หรือที่เรียกว่า AI หรือการเรียนรู้ของเครื่อง) กับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำงานมหัศจรรย์

เครื่องมือออนไลน์ใช้คุณลักษณะการค้นหาที่มีประสิทธิภาพเพื่อระบุการกล่าวถึงแบรนด์หรือบริการของคุณตามพารามิเตอร์การค้นหาที่คุณป้อนลงในแอป

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกจะ:

• แบ่งข้อความเป็นส่วนๆ เช่น ประโยค วลี และตัวอย่างคำพูด
• ระบุและติดแท็กวลีหรือองค์ประกอบที่มีความรู้สึกแต่ละอย่าง กล่าวคือ คำหรือวลีที่ "แสดงอารมณ์"
• กำหนดความรู้สึกให้กับแต่ละวลีหรือองค์ประกอบ โดยใช้คะแนน -1 ถึง +1 โดย -1 เป็นค่าลบมากที่สุด และ +1 เป็นค่าบวกมากที่สุด คะแนนที่กำหนดให้กับวลีจะเป็น (a) เชิงลบ (b) เป็นกลาง หรือ ( c) บวก

อัลกอริธึมการจำแนกประเภทที่ใช้จะแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่องมือ แต่โดยปกติแล้วจะเกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางสถิติ เช่น Naive Bayes, Logistic Regression, Support Vector Machines หรือ Neural Networks

โดยทั่วไปแล้ว Vector Machines จะใช้การสนับสนุนและใช้การแสดงตัวอย่างข้อความเป็นจุดในพื้นที่หลายมิติ

ตัวอย่างของความรู้สึกที่แตกต่างกันจะถูกจับคู่กับภูมิภาคที่แตกต่างกันภายในพื้นที่นั้น และสามารถกำหนดหมวดหมู่ข้อความใหม่ได้

จากนั้นเครื่องมือจะเปรียบเทียบผลลัพธ์ของทุกกรณีที่ระบุและวิเคราะห์เพื่อจัดทำรายงานที่แสดง 'ความรู้สึก' โดยรวมสำหรับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ของคุณ

ฉันสามารถใช้เครื่องมือใดได้บ้าง

เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น มีเครื่องมือมากมายและเครื่องมือเหล่านี้ส่วนใหญ่มีราคาที่สมเหตุสมผล

รายการโปรดบางส่วนของเราคือ:

แบรนด์ 24

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกหรือการจัดการชื่อเสียงที่เป็นที่นิยม Brand 24 มีฟีเจอร์มากมาย เช่น การตรวจสอบที่กล่าวถึง แผนภูมิปริมาณ การให้คะแนนอิทธิพล และการวิเคราะห์มากมาย

แบรนด์ 24 มีค่าใช้จ่ายระหว่าง $49 ถึง $199 ต่อเดือน

การกล่าวถึงสังคม

Social Mention เป็นหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นระดับกลางที่ใช้บ่อยที่สุดและแม่นยำที่สุด เป็นเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ทรงพลังซึ่งขับเคลื่อนผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียมากกว่า 100 แพลตฟอร์มเพื่อระบุการกล่าวถึงและนำเสนอรายงานที่ชัดเจนและเข้าใจง่ายแก่คุณ

Social Mention มีค่าใช้จ่ายระหว่าง $49 ถึง $299 ต่อเดือน และให้ทดลองใช้งานฟรี 7 วัน

Reputate

Reputate ให้บริการใน 23 ภาษา มีลูกค้ามากกว่า 3,000 รายในหกทวีป

เสิร์ชเอ็นจิ้นที่มีประสิทธิภาพสูงจะดึงข้อมูลเชิงลึกทางความหมายจากสื่อออนไลน์และช่องทางอื่นๆ ที่หลากหลาย

เสนอราคาใหม่ตั้งแต่ 99 ถึง 169 ดอลลาร์ต่อเดือน

มีการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นประเภทต่างๆ หรือไม่?

ใช่ เช่นเดียวกับแบบจำลองมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น มีสามตัวเลือกที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย

เหล่านี้คือ:

การวิเคราะห์ความรู้สึกแบบละเอียด

การวิเคราะห์ความรู้สึกประเภทนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเจาะลึกถึงผลลัพธ์เนื่องจากมีรายละเอียดเพิ่มขึ้นเล็กน้อย

การวิเคราะห์ความรู้สึกแบบละเอียดจะให้ผลลัพธ์เพิ่มเติมสองผลลัพธ์ที่ปลายสุดของสเปกตรัม — เชิงบวกและเชิงลบมาก

นอกจากนี้ยังเน้นถึงอารมณ์ เช่น ดีใจหรือโกรธและตั้งใจ เช่น สนใจหรือไม่สนใจ

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นตามแง่มุม

วิธีการวิเคราะห์ความคิดเห็นนี้เป็นอีกวิธีหนึ่งในการกรองผลลัพธ์ เนื่องจากช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่แง่มุมเฉพาะของรีวิวหรือความคิดเห็น

ตัวอย่างเช่น อาจใช้ตัวแยกประเภทตามด้านเพื่อดึงความคิดเห็นที่เฉพาะเจาะจง เช่น "อายุการใช้งานแบตเตอรี่สั้นเกินไป"

สิ่งนี้มีประโยชน์เนื่องจากอาจเน้นส่วนที่คุณสามารถปรับปรุงได้
ต่อไปนี้คือตัวอย่างการแสดงข้อมูลเป็นภาพซึ่งแสดงผลจากการวิเคราะห์ตามแง่มุมของการตรวจทาน Slack:

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในหลายภาษา

อย่างที่คุณอาจเดาได้จากชื่อ ชื่อนี้เกี่ยวข้องกับการดึงเอาความรู้สึกที่มีภาษาและวัฒนธรรมต่างๆ เข้ามาเกี่ยวข้อง

เนื่องจากสิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการประมวลผลล่วงหน้าจำนวนมาก คุณอาจต้องมีทักษะทางเทคนิคเพื่อใช้เครื่องมือแยกประเภทภาษาควบคู่ไปกับแบบจำลองการวิเคราะห์ความรู้สึก

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น — ข้อจำกัด

เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในปัจจุบันน่าประทับใจมาก แต่ก็ยังไม่มี (แต่) โดยไม่มีข้อจำกัด

แม้ว่าจะมีการปรับปรุงอยู่ตลอดเวลา แต่ข้อจำกัดในปัจจุบัน ได้แก่:

การเสียดสีและการประชด

ภาษามีความซับซ้อนและมีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา และการเสียดสีและการประชดประชันก็ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลก เหตุใดการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจึงต่อสู้กับสิ่งนี้

โดยธรรมชาติแล้ว การประชดประชันและการเสียดสี มักเกี่ยวข้องกับการใช้คำ "บวก" เพื่ออธิบายบางสิ่งที่ "แง่ลบ"

ตัวอย่างเช่น "ขอบคุณ Brand X ฉันสนุกกับการรอหนึ่งชั่วโมงเพื่อรับการสนับสนุนลูกค้าของคุณ"

แม้ว่ามนุษย์จะรับรู้ได้ทันทีว่านี่เป็นความคิดเห็นเชิงลบ แต่เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกอาจเน้นที่ 'ขอบคุณ' และ 'ฉันชอบจริงๆ' ดังนั้นจึงจัดประเภทความคิดเห็นเป็นแง่บวก

ความคิดเห็นเปรียบเทียบ

เครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นในบางครั้งอาจมีปัญหากับการเปรียบเทียบที่ซับซ้อน

ตัวอย่างเช่น "ดีกว่าไม่มีเลย" หรือ "ผลิตภัณฑ์นี้ไม่เป็นสองรองใคร"

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่ซับซ้อนน้อยกว่ามีแนวโน้มที่จะจัดประเภทความคิดเห็นทั้งสองนี้เป็นแง่บวก ในขณะที่ในความเป็นจริง ข้อแรกคือความคิดเห็นที่เป็นกลางและเกือบจะเป็นเชิงลบ

อิโมจิ

แม้ว่าเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกบางตัวอ้างว่ามีอีโมจิที่เชี่ยวชาญ แต่ก็ยังเป็นเรื่องที่พลาดไม่ได้

Emojis ถูกใช้อย่างมากในโซเชียลมีเดียและแบ่งออกเป็นสองประเภท:

• Western Emojis เข้ารหัสด้วยอักขระหนึ่งหรือสองตัว
• อีโมจิตะวันออก เข้ารหัสด้วยชุดอักขระที่ยาวขึ้น

เพื่อทำความเข้าใจอีโมจิ เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกจะต้องประมวลผลเนื้อหาโซเชียลมีเดียล่วงหน้า จากนั้นเปลี่ยนอิโมจิทั้งแบบตะวันออกและตะวันตกให้เป็น “โทเค็น”

คำสแลงและภาษาพื้นถิ่น

วิธีที่เราพูด (หรือประเภท) อาจแตกต่างกันอย่างมากในภูมิภาคต่างๆ ของประเทศเดียวกัน และเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกหลายอย่างไม่สามารถรับมือกับสิ่งนี้ได้

ตัวอย่างเช่น ในบางพื้นที่ของลอนดอน คำแสลงของ Cockney Rhyming ใช้เพื่อสลับคำกับคำอื่นๆ ที่คล้องจองกัน กล่าวคือ บันไดกลายเป็นแอปเปิ้ลและลูกแพร์

ในทำนองเดียวกัน ภูมิภาคเช่นนิวคาสเซิลมีคำศัพท์เฉพาะที่อาจไม่รู้จักโดยเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึก ตัวอย่างเช่น Divvin' (Don't), Purely Belta (Great) และ Hacky (Dirty)

เว้นแต่ว่าเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกได้รับการตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจนด้วยภาษาถิ่นเหล่านี้ ก็ไม่น่าจะจดจำได้

ตัวอย่างการใช้การวิเคราะห์ความรู้สึก

KFC

เมื่อเร็ว ๆ นี้แบรนด์ไก่ฟาสต์ฟู้ดที่มีชื่อเสียงได้ข้อสรุปว่ามันล้าสมัยเล็กน้อยและเป็นผลให้แพ้การแข่งขัน

แบรนด์ตัดสินใจที่จะควบคุมพลังของการวิเคราะห์ความรู้สึกโดยเจาะลึกวัฒนธรรมป๊อป ซึ่งรวมถึงการใช้มีมและ GIF เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม

หลังจากลองทำบางสิ่ง KFC ก็เริ่มตรวจสอบสถานะโซเชียลมีเดียโดย:

• การตรวจสอบประสิทธิภาพด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึกตามมุมมองเพื่อเน้นองค์ประกอบเฉพาะของงานนำเสนอ
• หัวข้อการขุดเพื่อระบุแนวคิดและตัวเลือกใหม่

ผลการทดลองคือลูกค้ามีส่วนร่วมอย่างจริงจังในแง่ของการมีส่วนร่วม และ KFC ก็สามารถอัปเดตแบรนด์ของตนได้สำเร็จ

Google Chrome

Google ตรวจสอบความคิดเห็นและการส่งข้อความอย่างต่อเนื่องไม่ใช่เป็นข้อความที่สมบูรณ์ แต่เป็นผลรวมของส่วนต่างๆ

มันทำสิ่งนี้โดยดูที่:

• ความรู้สึกของตัวเอง
• กล่าวถึงแง่มุมเฉพาะ
• ความปรารถนาและข้อเสนอแนะ

เป็นผลให้แบรนด์สามารถให้การปรับปรุงที่เกี่ยวข้องและเป็นที่ต้องการอย่างต่อเนื่องและปรับปรุงด้านที่อ่อนแอของการดำเนินงาน

บารัคโอบามา

ทีมการตลาดของอดีตประธานาธิบดีใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นอย่างสม่ำเสมอตลอดช่วงการรณรงค์หาเสียงและดำรงตำแหน่งประธานาธิบดี

การใช้เครื่องมือนี้ทำให้ทีมมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากมาย รวมถึงข้อเท็จจริงที่ว่าคำสำคัญที่โอบามาใช้ รวมถึง "โลก" และ "ผู้คน" ทำให้เกิดอารมณ์เชิงบวกอย่างมากในผู้ติดตามของเขา ส่งผลให้ผู้คนนับล้านแบ่งปัน ทวีตของเขา

ในทางตรงกันข้าม ประธานาธิบดีคนปัจจุบัน โดนัลด์ ทรัมป์ มักจะให้คะแนนในเชิงลบ เพราะสำนวนโวหารส่วนใหญ่ของเขามีความรู้สึก "เชิงลบ" โดยเฉพาะอย่างยิ่ง "ข่าวปลอม"

ความคิดสุดท้าย

มนุษย์ตัดสินใจ - รวมถึงการตัดสินใจซื้อ - ตามอารมณ์ของเรา

และเราชอบที่จะพูดคุย

ไม่ว่าเราจะรักหรือเกลียดผลิตภัณฑ์ โซเชียลมีเดียช่วยให้เราสามารถแบ่งปันความคิดเห็นของเรากับคนจำนวนมากได้ทันที ซึ่งเป็นไดนามิกที่สามารถสร้างหรือทำลายแบรนด์ได้

การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้คุณสามารถติดตามสิ่งที่ผู้คนพูดถึงแบรนด์ของคุณ จากนั้นจึงดำเนินการตามการตอบสนองหรือการกระทำในเชิงบวก

คุณเคยมีประสบการณ์ในการใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสำหรับแบรนด์ของคุณหรือไม่?

บอกเราทั้งหมดเกี่ยวกับประสบการณ์ของคุณในความคิดเห็น