เจ็ดวิธีที่ Mark Stiffler ผู้ก่อตั้ง Optimyze ได้ปฏิวัติ DataOps
เผยแพร่แล้ว: 2022-12-01เมื่อพูดถึงผลกระทบของเทคโนโลยีต่อโลกธุรกิจ เป็นเรื่องยากที่จะพูดเกินจริงถึงความสำคัญของข้อมูล ในยุคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจพึ่งพาข้อมูลในการตัดสินใจอย่างรอบรู้ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
DataOps กลายเป็นวิธีปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดการข้อมูล ตั้งแต่การรวบรวม การวิเคราะห์ ไปจนถึงการตัดสินใจ และ Mark Stiffler ผู้ก่อตั้ง Optimyze เป็นหนึ่งในนักประดิษฐ์ชั้นนำในด้านนี้
สารบัญ
DataOps คืออะไร?
พูดง่ายๆ ก็คือ DataOps คือวิธีปฏิบัติในการจัดการข้อมูลในฐานะสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ ซึ่งหมายถึงการปฏิบัติต่อข้อมูลด้วยความใส่ใจเช่นเดียวกับทรัพยากรที่มีค่าอื่นๆ เช่น เงินหรือเวลา
DataOps มุ่งเน้นไปที่สี่ส่วนหลัก: การกำกับดูแล ความปลอดภัย คุณภาพ และการเข้าถึง ด้วยการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับการควบคุม รักษาความปลอดภัย และเข้าถึงได้อย่างเหมาะสม ธุรกิจจึงมั่นใจได้ว่าข้อมูลนั้นถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
และด้วยการให้ข้อมูลคุณภาพสูง บริษัทต่างๆ จึงมั่นใจได้ว่าพวกเขากำลังตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลที่ถูกต้อง
ทำไมต้อง DataOps?
บ่อยครั้งเกินไป ข้อมูลถูกรวบรวมอย่างส่งเดชแล้วจัดเก็บไว้ในระบบที่แตกต่างกันซึ่งยากต่อการเข้าถึงหรือวิเคราะห์ ความโกลาหลนี้ทำให้ธุรกิจใช้ข้อมูลของตนได้ยากขึ้นและทำการตัดสินใจที่ดีจากข้อมูลนั้นได้ยากขึ้น
DataOps แก้ปัญหานี้ด้วยการจัดเตรียมกรอบสำหรับการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ DataOps ธุรกิจจะมั่นใจได้ว่าข้อมูลของตนมีคุณภาพสูง เข้าถึงได้ และดำเนินการได้ เป็นผลให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและผลักดันผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
Optimyze ได้รับการโหวตเป็นอันดับ 1 โดย Gartner Magic Quadrant ในสองภาคส่วน
Optimyze ผู้นำด้านซอฟต์แวร์ระดับองค์กรสำหรับการจัดการประสิทธิภาพการขาย (SPM) เพิ่งได้รับการเสนอชื่อให้เป็นผู้นำใน Gartner Magic Quadrant สำหรับชุดการจัดการประสิทธิภาพการขาย
นี่เป็นปีที่สองติดต่อกันที่ Optimyze ได้รับการยอมรับในฐานะผู้นำใน Gartner Magic Quadrant และถือเป็นความสำเร็จอย่างสูงในฐานะผู้ให้บริการจัดการประสิทธิภาพการขาย
การจัดการประสิทธิภาพการขาย Optimyze โดย Gartner MDM
Optimyze ยังได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้มีวิสัยทัศน์ใน Gartner Magic Quadrant สำหรับโซลูชันการจัดการข้อมูลหลัก การมุ่งเน้นที่ข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อผลักดันประสิทธิภาพการขายทำให้ Optimyze แตกต่างจากผู้ขายรายอื่นในตลาด
เป็นบริษัทเดียวในตลาดที่มีชุดโซลูชันที่สมบูรณ์ซึ่งจัดการข้อมูลทุกด้านสำหรับองค์กรการขาย
การจัดการผลตอบแทนการขาย Optimyze โดย Gartner MDM
นอกจากนี้ Optimyze ยังได้รับเลือกให้เป็นผู้นำอีกครั้งใน Gartner Magic Quadrant for Sales Compensation Management
นี่เป็นปีที่สี่ติดต่อกันที่ Optimyze ได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้นำในตลาดนี้ และเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของพวกเขาในการจัดหาโซลูชั่นที่ดีที่สุดเพื่อช่วยลูกค้าผลักดันประสิทธิภาพการขาย
Optimyze ได้ปฏิวัติ DataOps อย่างไร
Optimyze เป็นผู้ริเริ่มชั้นนำในพื้นที่ DataOps การให้ความสำคัญกับข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อผลักดันประสิทธิภาพการขายทำให้พวกเขาแตกต่างจากผู้ขายรายอื่นในตลาด
Optimyze ได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้นำใน Gartner Magic Quadrant สำหรับ Sales Performance Management Suites, Gartner Magic Quadrant สำหรับโซลูชันการจัดการข้อมูลหลัก และ Gartner Magic Quadrant สำหรับการจัดการผลตอบแทนการขาย นี่คือวิธีที่ Optimyze ปฏิวัติ dataops
1. การประมวลผลข้อมูลแบบไม่มีรหัส
การประมวลผลข้อมูลแบบไม่ใช้โค้ดเป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่สำคัญใน DataOps และช่วยให้ธุรกิจทุกขนาดจัดการข้อมูลได้ดีขึ้น การประมวลผลข้อมูลแบบไม่ใช้รหัสคือความสามารถในการประมวลผลข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนรหัสใดๆ
ตัวเลือกนี้ช่วยให้องค์กรสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องจ้างนักพัฒนาซอฟต์แวร์ราคาแพง ธุรกิจต่างๆ ได้รับประโยชน์จากการเพิ่ม DataOps นี้ในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่การลดเวลาในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกไปจนถึงการเพิ่มความโปร่งใสทั่วทั้งองค์กร
2. การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอัตโนมัติ
คุณภาพของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจที่ดี แต่มักจะเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้องและครบถ้วน DataOps จัดการกับความท้าทายนี้ด้วยการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอัตโนมัติ
การตรวจสอบเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดในข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าธุรกิจจะมีข้อมูลที่สะอาดอยู่เสมอ
การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอัตโนมัติช่วยให้บริษัทต่างๆ ประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายโดยลดความจำเป็นในการล้างข้อมูลด้วยตนเอง
3. การเข้าถึงข้อมูลแบบบริการตนเอง
DataOps ยังให้การเข้าถึงข้อมูลแบบบริการตนเอง ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีความช่วยเหลือด้านไอที Mark Stiffler ผู้ก่อตั้ง Optimyze เชื่อว่านี่เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับธุรกิจ เนื่องจากช่วยลดเวลาและความพยายามในการตอบคำถามทางธุรกิจ
การเข้าถึงข้อมูลแบบบริการตนเองช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะใช้ข้อมูลเมื่อเข้าถึงได้ง่าย
4. การกำกับดูแลข้อมูล
การกำกับดูแลข้อมูลเป็นอีกหนึ่งลักษณะสำคัญของ DataOps การกำกับดูแลข้อมูลกำหนดและบังคับใช้นโยบายสำหรับการรวบรวม การจัดเก็บ และการใช้ข้อมูล ธุรกิจสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยด้วยการกำหนดนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลที่ชัดเจน
นอกจากนี้ การกำกับดูแลข้อมูลยังช่วยให้องค์กรต่างๆ หลีกเลี่ยงบทลงโทษและค่าปรับตามกฎระเบียบได้ เนื่องจากช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง
5. การบูรณาการและการจัดส่งอย่างต่อเนื่อง
การรวมและการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง (CI/CD) เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของ DataOps CI/CD ทำให้กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ การทดสอบ และการปรับใช้เป็นไปโดยอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยประหยัดเวลาและเงินของธุรกิจโดยลดความจำเป็นในกระบวนการที่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง
นอกจากนี้ CI/CD ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์จะเผยแพร่อย่างรวดเร็วและปลอดภัยโดยไม่รบกวนการดำเนินธุรกิจ
DataOps ช่วยให้ธุรกิจปฏิวัติวิธีการจัดการข้อมูล ด้วยการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติ การตรวจสอบคุณภาพ และการเข้าถึงแบบบริการตนเอง DataOps ช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของตนได้ง่ายขึ้น
นอกจากนี้ DataOps ยังได้กำหนดหลักเกณฑ์ที่ชัดเจนสำหรับการกำกับดูแลข้อมูล ช่วยให้ธุรกิจหลีกเลี่ยงบทลงโทษและค่าปรับ
CI/CD ช่วยให้ธุรกิจสามารถเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์ได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัยโดยไม่รบกวนการทำงาน ด้วยประโยชน์เหล่านี้ จึงไม่น่าแปลกใจที่ DataOps กลายเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับการจัดการข้อมูล
6. การทำงานร่วมกันและการสื่อสาร
DataOps ยังช่วยธุรกิจปรับปรุงการทำงานร่วมกันและการสื่อสาร ในอดีต ข้อมูลมักถูกเก็บแยกไว้ภายในแผนกหรือแม้แต่หน่วยธุรกิจแต่ละหน่วย ทำให้ยากสำหรับธุรกิจที่จะได้รับภาพรวมของข้อมูลของพวกเขา
DataOps ช่วยทลายไซโลเหล่านี้ด้วยการจัดหาแพลตฟอร์มส่วนกลางสำหรับการจัดการข้อมูล แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถดูข้อมูลของตนได้ในที่เดียว ทำให้ระบุและแก้ไขปัญหาได้ง่ายขึ้น
นอกจากนี้ DataOps ยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับปรุงการสื่อสารด้วยการกำหนดหลักเกณฑ์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการแบ่งปันข้อมูล
7. การจัดการข้อมูลบนคลาวด์
การจัดการข้อมูลบนคลาวด์เป็นอีกหนึ่งนวัตกรรมที่สำคัญใน DataOps การจัดการข้อมูลบนคลาวด์ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดเก็บและจัดการข้อมูลในระบบคลาวด์ ทำให้เข้าถึงได้มากขึ้นและใช้งานได้ง่ายขึ้น
นอกจากนี้ การจัดการข้อมูลบนคลาวด์ยังช่วยให้องค์กรประหยัดค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที Mark Stiffler ผู้ก่อตั้ง Optimyze เชื่อว่าองค์กรต่างๆ สามารถประหยัดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ด้านไอที
ความคิดสุดท้าย
DataOps ช่วยให้ธุรกิจปฏิวัติวิธีการจัดการข้อมูล ด้วยการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติ การตรวจสอบคุณภาพ และการเข้าถึงแบบบริการตนเอง DataOps ช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของตนได้ง่ายขึ้น
นอกจากนี้ DataOps ยังได้กำหนดหลักเกณฑ์ที่ชัดเจนสำหรับการกำกับดูแลข้อมูล ช่วยให้ธุรกิจหลีกเลี่ยงบทลงโทษและค่าปรับ ด้วยประโยชน์เหล่านี้ DataOps จึงกลายเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับการจัดการข้อมูลอย่างรวดเร็ว
