เพิ่มพลังให้กับทีมผลิตภัณฑ์ของคุณด้วย Generative AI: The Recap

นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT เมื่อปลายปีที่แล้ว เราทุกคนต่างก็พบคำถามเดียวกันว่า AI มีความหมายอย่างไรต่ออนาคตของงานของฉัน การเลื่อนดู LinkedIn ไม่กี่นาทีทำให้ได้รับคำแนะนำมากมาย เช่น วิธีที่คุณสามารถรวม AI เข้ากับวันทำงานของคุณเพื่อเร่งงานเล็กๆ น้อยๆ แต่เราทุกคนทราบดีว่าเครื่องมือเหล่านี้มีพลังเหนือกว่านั้น และสำหรับพวกเราหลายคน เราสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ที่มาถึงวิธีที่เราควรคิดเกี่ยวกับสิ่งที่เราสร้างขึ้น สำหรับทีมผลิตภัณฑ์โดยเฉพาะ AI มีศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรม

ในการประชุมล่าสุด The European Chief Product Officer Conference ซึ่งขับเคลื่อนโดย Amplitude เราโชคดีที่ได้ฟัง Ofir Natan ในการพูดคุยของเขา: เพิ่มพลังให้กับทีมผลิตภัณฑ์ของคุณด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ Ofir เป็น CPO ของ Thrive DX Enterprise ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ด้านการศึกษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยมุ่งเน้นที่ความปลอดภัยของปัจจัยมนุษย์ ต่อไปนี้คือประเด็นสำคัญและประเด็นสำคัญที่ควรพิจารณาเมื่อตอบคำถามที่อยู่ในใจของทุกคน:

เราจะควบคุมพลังของ AI กำเนิดและทำงานควบคู่ไปกับมันได้อย่างไร เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผลิตภัณฑ์และทีมออกแบบของเรา และประสบความสำเร็จมากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง

ตอนนี้พวกเราอยู่ที่ไหน?

ตลาดแมชชีนเลิร์นนิง AI และข้อมูลกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว และคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 200 พันล้านดอลลาร์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ภายในตลาดนี้มีสาขาย่อยที่เรียกว่า generative AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างสิ่งใหม่ๆ จากข้อมูลที่มีอยู่ เช่น ข้อความ รหัส รูปภาพ เสียง วิดีโอ 3 มิติ และอื่นๆ เทคโนโลยี Gen AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วและมีประโยชน์และเข้าถึงได้มากขึ้น โดยมีผู้จำหน่ายจำนวนมากขึ้นที่นำเสนอโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่รู้จักกันดีที่สุดคือ OpenAI ซึ่งเพิ่งเปิดตัว GPT-4 ซึ่งเป็นเวอร์ชันขั้นสูงกว่าของรุ่นก่อน ซึ่งเผยแพร่สู่สาธารณะผ่าน ChatGPT GPT-4 ยังสามารถ "ทำความเข้าใจ" รูปภาพ เช่น UI ที่ซับซ้อนและการใช้ปลั๊กอิน ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ Microsoft เปิดตัว Bing Chat และ 365 Copilot ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI ในการทำงานโดยใช้เทคโนโลยี OpenAI โดยใช้ประวัติการทำงาน อีเมล การประชุม ปฏิทิน ไฟล์ และแอปพลิเคชันของผู้ใช้เพื่อตอบคำถามและให้คำแนะนำ ในขณะที่มีข้อโต้แย้งเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว จริยธรรม และความรับผิดชอบ Ofir กล่าวว่าเป็นเรื่องที่เถียงไม่ได้ว่า AI มีศักยภาพที่ดีในการเสริมสร้างศักยภาพทางเศรษฐกิจ และกำลังขัดขวางการทำงานและการศึกษาอยู่แล้ว นับเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่ระบบคลาวด์และอุปกรณ์เคลื่อนที่ และผลกระทบจะยิ่งเติบโตขึ้นเรื่อยๆ

AI จะไม่แทนที่คุณ คนที่ใช้ AI จะเข้ามาแทน

เราได้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจาก AI ในวิธีที่นักพัฒนาเขียนโค้ด ประเมินโค้ด แปลระหว่างภาษา เขียนแบบทดสอบ และอื่นๆ แล้ว GitHub Copilot โดย Microsoft กำลังถูกใช้อย่างแพร่หลาย และนักพัฒนาบางคนรายงานว่าตอนนี้เครื่องเขียนโค้ดจำนวนมาก นอกจากนี้ AI copilots สำหรับ Office 365 และ Google Workspace ยังมีให้ใช้งานในรุ่นเบต้าอีกด้วย แต่มันไม่ได้จบเพียงแค่นั้น หลายบริษัท รวมถึง Salesforce, Miro, Adobe และ Hubspot ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ฝัง AI ของตนเองแล้ว และแนวโน้มนี้คาดว่าจะดำเนินต่อไปในปีต่อๆ ไป เมื่อใช้อย่างถูกต้อง เครื่องมือ AI สามารถเพิ่มผลผลิตได้อย่างมาก และผู้ที่ปรับตัวไม่ทันอาจประสบปัญหาในการแย่งงานในไม่ช้า

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์และ AI

ผู้นำและทีมผลิตภัณฑ์ต้องเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้โดยคิดว่าพวกเขาจะรวม AI เข้ากับผลิตภัณฑ์และกระบวนการของตนได้อย่างไร ผู้ที่ไม่ใช้ AI จะพบว่าตนเองตามหลังคู่แข่งในไม่ช้า ผู้จัดการและนักออกแบบผลิตภัณฑ์ในอนาคตจะเป็นฟูลสแต็กอย่างแท้จริง มีประสิทธิผลมากขึ้น สร้างสรรค์ รับทราบข้อมูล และมุ่งเน้นไปที่ความเจ็บปวดของผู้ใช้ เพื่อให้นำหน้าทีมผลิตภัณฑ์ต้องเรียนรู้จากการกระทำ AI ไม่ได้ดีสำหรับทุกสิ่ง แต่ก็มีศักยภาพที่จะปฏิวัติบทบาทนี้ได้ ผู้นำด้านผลิตภัณฑ์ต้องทดลองกับเทคโนโลยี AI และเพิ่มขีดความสามารถให้ทีมทำเช่นเดียวกัน การสร้างผลิตภัณฑ์โดยใช้เครื่องมือ AI อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายในตอนแรก แต่เป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการเรียนรู้ว่าอะไรทำงานได้ดีสำหรับแต่ละกรณีการใช้งาน สิ่งสำคัญคือต้องไม่เคลือบคลุมประสบการณ์และยอมรับความจริง

Ofir ผ่านตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงจากทีมของเขา โดยใช้เครื่องมือ Gen AI ในขณะที่สร้างความท้าทายในการเขียนโค้ดที่ปลอดภัยสำหรับนักพัฒนา สิ่งนี้เกิดขึ้นจากการเข้าซื้อกิจการของบริษัทฝึกอบรมด้านความปลอดภัยของแอปพลิเคชันที่มีแพลตฟอร์มสำหรับฝึกอบรมนักพัฒนาแต่ขาดการประเมินหรือความท้าทาย ด้วยเหตุนี้ แนวคิดคือการสร้างความท้าทายที่จะทำหน้าที่เป็นตัวสร้างโอกาสในการขายและต้องการเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง พวกเขาเริ่มต้นด้วยการใช้ AI เพื่อสร้างการวิเคราะห์ SWOT ของคู่แข่งเพื่อค้นหาจุดแข็งและโอกาสในการใช้ประโยชน์ พวกเขาพบว่าคู่แข่งของพวกเขาขาดประสบการณ์ผู้ใช้และอินเทอร์เฟซ และมุ่งมั่นที่จะสร้างความท้าทายที่โดดเด่นในด้านการใช้งานที่ง่ายและประสบการณ์ที่เป็นมิตรต่อนักพัฒนา

เพื่อสร้างความท้าทาย ทีมงานได้ใช้ AI ในการสร้างแบบร่างเริ่มต้นสำหรับการค้นพบผลิตภัณฑ์ เอกสารข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์ที่มีเรื่องราวของผู้ใช้บางส่วนและเหตุการณ์สำคัญบางอย่าง พวกเขาใช้ AI เพื่อช่วยสร้างแนวคิดการออกแบบ คำแนะนำเกี่ยวกับสำเนาขนาดเล็ก และส่วนย่อยของโค้ดสำหรับส่วนคำถามของความท้าทาย นอกจากนี้ ทีมยังใช้เครื่องมือ AI เพื่อช่วยในการตั้งชื่อ การระดมสมอง การแสดงภาพ และทำซ้ำตามสำเนาการตลาด แม้ว่าเครื่องมือ AI เหล่านี้จะทำงานได้ดีกว่าเครื่องมืออื่นๆ แต่ทีมก็พบว่ากระบวนการโดยรวมของการใช้ AI เพื่อสร้างความท้าทายนั้นช่วยประหยัดเวลาในการทำงานได้หลายชั่วโมง

“อย่าหลงทางในโฆษณา”

มีวิธีนับไม่ถ้วนที่ AI สามารถเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราได้ และมีเครื่องมือ AI มากมายอยู่แล้วที่จะช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์ทำงานได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง อย่างไรก็ตาม Ofir ยังได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการไม่หลงไปกับโฆษณาเกินจริงและหันมาใช้กรอบความคิดของ AI แทน เขาแนะนำให้ถามตัวเองว่ามีโซลูชัน AI สำหรับงานใดงานหนึ่งหรือไม่ และการผสานรวม AI สามารถสร้างคุณค่าใหม่ได้หรือไม่ จากนั้นทำการทดลองอย่างรวดเร็วเพื่อประเมินประโยชน์ของมัน AI จะไม่แทนที่เรา แต่จะทำหน้าที่เป็นคู่หูที่ทรงพลัง นักบินผู้ช่วย เพื่อนคู่คิด และตัวคูณกำลังหากเราใช้อย่างถูกต้อง

Ofir ยังกล่าวอีกว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ได้เปิดเผยวิสัยทัศน์ด้าน AI ของพวกเขา โดยระบุว่าไม่ใช่แนวโน้มที่ผ่านไป แต่เป็นสิ่งที่เราต้องปรับตัวเพื่อก้าวไปข้างหน้า เขาแนะนำให้ผู้นำผลิตภัณฑ์อนุญาตให้ทีมของพวกเขาเป็นแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้และเชี่ยวชาญด้าน AI ตั้งแต่เนิ่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาวะเศรษฐกิจปัจจุบันที่มีข้อจำกัดด้านงบประมาณและการจ้างงาน วิทยากรแนะนำว่าการใช้ AI สามารถช่วยเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ได้

ความคิดสุดท้าย

AI ควรถูกมองว่าเป็นคู่หูที่ทรงพลังและเป็นตัวคูณมากกว่าที่จะมาแทนที่มนุษย์ การนำความคิดของ AI มาใช้และทดลองเทคโนโลยี ทีมผลิตภัณฑ์สามารถก้าวนำหน้าคู่แข่งและสร้างผลิตภัณฑ์นวัตกรรมที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่หยุดนิ่งนี้ ไม่มีเวลาที่จะรอที่จะเปิดรับ AI เพราะมันเคลื่อนที่เร็วกว่าที่เราจะจินตนาการได้ AI อยู่ที่นี่และความสามารถในการปรับตัวของเราจะเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในอนาคตของเรา

ดูการพูดคุยแบบเต็มที่นี่

บล็อกนี้ร่วมเขียนโดย Lucy Harwood, Amplitude Content Manager & Ofir Natan, CPO ที่ ThriveDX Enterprise