การวิเคราะห์แบบสำรวจ: วิธีประเมินผลการสำรวจ [ตัวอย่างจริง]

การวิเคราะห์แบบสำรวจคือกระบวนการของการวิเคราะห์ข้อมูล/คำติชมของลูกค้าที่รวบรวมจากแบบสอบถามที่เราได้ดำเนินการไปก่อนหน้านี้

เครื่องมือส่วนใหญ่ในการสร้างแบบสำรวจมีตัวเลือกในการสร้างคำตอบ แต่ก็ยังต้องใช้เวลามากกว่าชุดย่อยของผู้ตอบแบบสอบถามและเปอร์เซ็นต์ที่ใส่ลงในตารางอย่างเป็นระเบียบเพื่อให้เข้าใจข้อมูล

แต่อย่าถูกครอบงำ ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะยกตัวอย่างวิธีจัดระเบียบ วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อผลักดันธุรกิจของคุณไปข้างหน้าและทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของธุรกิจมีความสุข

มาดำดิ่งกัน

1. ตั้งค่าแบบสำรวจของคุณเพื่อให้เก็บรวบรวมข้อมูลได้ง่ายขึ้น

เพื่อให้กระบวนการทั้งหมดของการวิเคราะห์ข้อมูลเข้าใจง่ายขึ้น เราจะใช้ตัวอย่างเทมเพลตร้านอาหารที่ตรงไปตรงมา

แบบสำรวจออนไลน์นี้ส่วนใหญ่ประกอบด้วยคำถามปลายปิดแบบปรนัยเกี่ยวกับอาหาร พนักงาน ราคา อายุ และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ลูกค้าใช้เพื่อค้นหาเรา

คำถามประเภทนี้วิเคราะห์ได้ง่ายขึ้นและให้อัตราการตอบกลับที่สูงขึ้น

อย่างไรก็ตาม แบบสำรวจนี้รวมคำถามปลายเปิด ซึ่งสามารถช่วยให้เรารวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าได้มากขึ้น

การวิจัยแบบสำรวจควรช่วยให้เราเข้าใจความต้องการของกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น

อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างกรณีการใช้งานในโพสต์บล็อกนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงการใช้ข้อมูลที่เป็นไปได้ที่ได้รับจากการสำรวจความคิดเห็น เช่น ตัวอย่าง แบบสำรวจการวิจัยตลาด

2. จัดระเบียบข้อมูลการสำรวจของคุณ

หลังจากกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลเสร็จสิ้น ขั้นตอนแรกคือการส่งออกข้อมูลจากเครื่องมือสำรวจไปยัง Google ชีต, Excel หรือแอปวิเคราะห์ทางสถิติอื่นๆ

หากคุณมีข้อมูลอยู่แล้ว คุณสามารถข้ามส่วนนี้และไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจได้โดยตรง

หลังจากที่เราส่งออกแบบสำรวจ ข้อมูลควรมีลักษณะดังนี้:

ต่อไป เราควรแบ่งตารางออกเป็นกลุ่มทั่วไปมากขึ้น เพื่อไม่ให้หลงอยู่ในรายการคำถาม

นี่คือตัวอย่างหนึ่ง:

• ข้อมูลประชากร s
• การตลาด : อายุ | คุณได้ยินเกี่ยวกับเราได้อย่างไร?
• พนักงาน : คุณรู้สึกว่าพนักงานให้การต้อนรับและเป็นมิตรหรือไม่?
• อาหาร : คุณคิดว่าคุณภาพอาหารในร้านของเราเป็นอย่างไร? อาหารมาถึงตรงเวลาหรือไม่?
• Menu : มีอะไรที่คิดว่าน่าจะอยู่ในเมนูนี้ไหม?
• ราคา : ราคาตรงกับคุณภาพของประสบการณ์โดยรวมของคุณหรือไม่?
• NPS (คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ) : คุณมีแนวโน้มที่จะแนะนำร้านอาหารให้เพื่อนของคุณมากน้อยเพียงใด?
• กลับมา : คุณจะมาเยี่ยมเราอีกไหม

หลังจากที่เราได้ตัวเลขแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการคำนวณเปอร์เซ็นต์เพื่อเปรียบเทียบคำตอบอย่างรวดเร็ว

นี่คือตัวอย่างหนึ่งของการคำนวณเปอร์เซ็นต์กลุ่มอายุ:

ในการพิจารณากลุ่มอายุที่เข้ามาในร้านอาหารของเรามากที่สุด เราต้องหารจำนวนคนในแต่ละกลุ่มอายุด้วยจำนวนคำตอบแบบสำรวจทั้งหมดคูณด้วย 100

เพื่อจุดประสงค์นั้น เราจะเอากลุ่มอายุ 25-34 ปี

• 25 คนที่มีอายุระหว่าง 25-34 ปีตอบแบบสำรวจของเรา
• จำนวนผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด 55 คน
• 25/55×100 = 46%
• 46% ของลูกค้าที่มาเยี่ยมชมร้านอาหารของเราอยู่ในกลุ่มอายุ 25-34 ปี

3. ใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจ

ตอนนี้ได้เวลาให้ความหมายกับข้อมูลเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพที่เราได้รวบรวมจากการสำรวจ

ในการทำเช่นนั้น เราจะใช้วิธีการง่ายๆ หลายวิธี เช่น การดูคำถามการวิจัยยอดนิยม การทำตารางข้ามและผลการกรอง และการเปรียบเทียบผลการสำรวจ

นี่คือความหมายของแต่ละอย่าง:

คำถามยอดฮิต

คำถามแบบสำรวจยอดนิยมควรให้ข้อมูลเกี่ยวกับหัวข้อ/หัวข้อที่เราสนใจมากที่สุด

ตัวอย่างเช่น หากเราสนใจที่จะปรับปรุงวิธีการทางการตลาดและการส่งเสริมการขายของเรา คำถามการวิจัยอันดับต้น ๆ ของเราจะเป็นคำถามที่เกี่ยวข้องกับส่วนการตลาด:

คุณได้ยินเกี่ยวกับเราได้อย่างไร?

ข้อมูลที่เราได้รับจากผู้ตอบแบบสอบถามมีความชัดเจน 63% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาเคยได้ยินเกี่ยวกับร้านอาหารผ่านโซเชียลมีเดีย 18% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาพบเราบน Google และทั้งโฆษณาทางทีวีและอินฟลูเอนเซอร์ต่างก็พาเรามา มีลูกค้า 0 ราย

ดังนั้น คำถามการวิจัยอันดับต้นๆ ก็คือเปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามที่ตอบคำถามเฉพาะเจาะจง

ข้ามตารางและกรองผลลัพธ์

ตารางข้ามหมายถึงการเปรียบเทียบผลลัพธ์ (ชุดข้อมูล) ระหว่างกลุ่มย่อยเพิ่มเติมจากแบบสำรวจ

ตัวอย่าง: เราต้องการเปรียบเทียบว่ากลุ่มอายุระหว่าง 18-24 และ 25-34 ตอบคำถามว่า "คุณรู้จักเราได้อย่างไร"

66% ของลูกค้าอายุระหว่าง 18-24 ปี ตอบว่าเคยได้ยินเกี่ยวกับเราจากโซเชียลมีเดีย 33% ตอบว่าเคยไปที่ร้านหลังจากมีคนแนะนำร้าน

กลุ่มต่อไปคืออายุ 25-34 ปี 80% ตอบว่าเคยได้ยินชื่อร้านอาหารผ่านโซเชียลมีเดีย และ 20% ตอบว่าพบเราบน Google

เราสามารถสรุปได้ว่ากลุ่มอายุทั้งสองส่วนใหญ่ "มาจากโซเชียลมีเดีย" แต่กลุ่มอายุระหว่าง 25-34 ปีมีแนวโน้มที่จะค้นหาร้านอาหารใน Google มากกว่ากลุ่มอายุ 18-24 ปี

การกรองผลลัพธ์หมายความว่าเรามุ่งเน้นที่กลุ่มย่อยทีละกลุ่มเท่านั้น แทนที่จะเปรียบเทียบคำตอบจากกลุ่มย่อยอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น เราวิเคราะห์ได้เฉพาะกลุ่มอายุ 25-34 ปี และสำรวจเฉพาะคำตอบของแบบสำรวจเท่านั้น

ข้อมูลการสำรวจเกณฑ์มาตรฐาน

การเปรียบเทียบหมายถึงการสร้างเส้นฐานจากตำแหน่งที่คุณสามารถเปรียบเทียบข้อมูลจากแบบสำรวจ A กับข้อมูลที่คุณจะรวบรวมจากแบบสำรวจ B

นี่คือตัวอย่าง:

เราสามารถนำข้อมูลคะแนน NPS จากแบบสำรวจ A ( คุณจะแนะนำเราให้กับครอบครัวหรือเพื่อนมากเพียงใด) และเปรียบเทียบคะแนน NPS กับข้อมูลจากแบบสำรวจ B

คะแนนจากการสำรวจครั้งแรกของเรา (แบบสำรวจ A) เป็นพื้นฐานของเรา

หากข้อมูลจากแบบสำรวจ A แสดงว่าคะแนน NPS สูงกว่าข้อมูลจากแบบสำรวจที่สองของเรา แบบสำรวจ B เราจำเป็นต้องเข้าใจสาเหตุของมัน

ตอนนี้เรากำลังทำอะไรที่ทำให้คนไม่แนะนำเรามากเหมือนเมื่อก่อน?

เราสามารถใช้วิธีการต่างๆ สำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เช่น แผนภูมิแท่งเพื่อให้เปรียบเทียบได้ง่ายขึ้น

—

จนถึงตอนนี้ เราได้รวบรวมข้อมูลที่มีค่าจำนวนมาก จากข้อมูลนี้ เราสามารถสรุปผล ตรวจสอบวิธีปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจ

ทำตามขั้นตอนที่เหลือด้านล่างเพื่อตรวจสอบตัวอย่าง กรณีการใช้งานข้อมูลแบบสำรวจ จริง ?

4. กำหนดลักษณะผู้ซื้อ

1. อายุ
2. รายได้
3. ความสนใจ
4. ที่ตั้ง
5. แรงจูงใจในการซื้อ

ตัวอย่าง:

เจมส์เป็นนักศึกษาปริญญาโทอายุ 27 ปี เขายังทำงานในบริษัทไอที

เขามากับเพื่อนทุกคืนวันศุกร์ เขายังไม่ได้แต่งงานและมีลูก เขามีความกระตือรือร้นในโซเชียลมีเดีย เขาอาศัยอยู่ใกล้ร้านอาหารและมีรายได้ 94,700 ดอลลาร์ต่อปี

เขาชอบถ่ายรูป ชอบท่องเที่ยว และชิมอาหารประเภทต่างๆ

โซเชียลมีเดียที่เขาโปรดปรานคือ Instagram ซึ่งเขาแบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับอาหารเป็นประจำ

ตัวอย่างบุคคลตัวอย่าง

5. สร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

จากการตอบแบบสำรวจ ลูกค้าของเราส่วนใหญ่เป็นกลุ่มมิลเลนเนียลและเจเนอเรชั่น Z ซึ่งหมายความว่ากลยุทธ์ด้านเนื้อหา (เมื่อใด ทำไม และควรโพสต์อะไร) ควรตรงกับนิสัยผู้บริโภคและลักษณะบุคลิกภาพของผู้ที่อยู่ในกลุ่มอายุเหล่านั้น

เราสามารถใช้ข้อมูลการสำรวจเพื่อกำหนดหัวข้อ มุม และวัตถุประสงค์เพื่อสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมมากขึ้น

ต่อไปนี้คือตัวอย่างคุณลักษณะของผู้บริโภคบางส่วนที่อธิบายลูกค้าที่มีอายุระหว่าง 18-34 ปีได้ดีที่สุด

หาข้อมูลก่อนซื้อ

คนรุ่นมิลเลนเนียลนั้นเป็นที่พอใจยาก และในขณะที่ร้านอาหารหลายแห่งพยายามอย่างดีที่สุดเพื่อดึงดูดกลุ่มประชากรนี้ด้วยการปรับปรุงใหม่ราคาแพงหรือรายการเมนูใหม่ วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำให้ร้านอาหารดึงดูดใจคนรุ่นมิลเลนเนียลอาจทำได้ง่ายเพียงแค่เขียนรีวิว การรีโพสต์เรื่องราวบนโปรไฟล์โซเชียลมีเดียหรือเว็บไซต์ของคุณควรเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ

นอกจากนี้ หากเรากลับไปที่ผลการสำรวจของเรา เราจะพบว่า 33% ของผู้ที่มีอายุ 18-24 ปีตอบว่ามีคนแนะนำร้านอาหารของคุณ

ซึ่งหมายความว่าร้านอาหารทำงานได้ดีและแสดงให้เราเห็นว่าคำพูดแบบปากต่อปากเป็นสิ่งกระตุ้นให้ผู้คนมาที่ร้านอาหารของคุณ

กลัวพลาด

ลักษณะเด่นอีกอย่างที่ทำให้ผู้ซื้อในกลุ่มอายุเหล่านี้แตกต่างก็คือความกลัวว่าจะพลาด

คุณสามารถใช้คำวิจารณ์และคำรับรอง ส่วนลดพร้อมตัวนับเวลาถอยหลัง หรือทำสำเนาโอกาสที่พลาดไป

ผู้บริโภคภาพ

การโพสต์วิดีโอ รูปภาพ GIFS และ MEME หรือแม้แต่เนื้อหาแบบโต้ตอบควรเป็นส่วนหนึ่งของการตลาดเนื้อหาของคุณ

ผู้บริโภคหลายอุปกรณ์

ทุกสิ่งที่คุณจะผลิตเป็นเนื้อหาจำเป็นต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับอุปกรณ์หลายหน้าจอ

สำนวนภาษา

สำเนาที่เราเขียนควรเป็นฉบับสำหรับบุคคลทั่วไปและทุกคนสามารถเข้าใจได้

โทนเสียง

ภาษาที่เป็นมิตรและเป็นกันเอง

ครีเอทีฟโฆษณา

ลูกค้าส่วนใหญ่เป็นคนหนุ่มสาว ซึ่งหมายความว่านักการตลาดควรออกแบบโฆษณา (รูปภาพ) ให้สัมพันธ์กับลูกค้าของตนด้วย

6.กำหนดช่องทางการจัดจำหน่ายที่ดีที่สุด

จากผลการสำรวจพบว่า 63% ของผู้ตอบแบบสำรวจเคยได้ยินเกี่ยวกับร้านอาหารจากโซเชียลมีเดีย 18% ค้นหาเราบน Google, 18% เยี่ยมชมร้านอาหารตามคำแนะนำของใครบางคน และโฆษณาทางทีวีและผู้มีอิทธิพลทำให้เรามี 0 คน

เราสามารถสรุปได้ว่าโซเชียลมีเดียและ Google ควรเป็นจุดสนใจหลักของเราในการโปรโมตร้านอาหารและควรละทิ้งทีวีและอินฟลูเอนเซอร์

7. กำหนดกลยุทธ์การตลาดโซเชียลมีเดีย

ข้อมูลการสำรวจที่เรารวบรวมมายังสามารถนำไปใช้ในกลยุทธ์การตลาดโซเชียลมีเดียแบบชำระเงินของเราเพื่อการกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของวิธีที่คุณสามารถใช้ข้อมูลได้:

• เราสามารถใช้ที่อยู่อีเมลเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ชมใหม่และสร้างผู้ชมที่คล้ายกันตามรายชื่อลูกค้า
• ปรับช่วงอายุของโฆษณา เพื่อให้เราสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เหมาะสม และประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายสำหรับการทดสอบตามข้อมูลประชากร
• เราสามารถใช้รายชื่อลูกค้าเพื่อแจ้งให้ลูกค้าทราบถึงรายการใหม่ในเมนู
• เราสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เย็นชาด้วยความสนใจในอาหารมังสวิรัติ (จากข้อมูลเชิงคุณภาพจากคำถามปลายเปิด ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่จะชอบพิซซ่ามังสวิรัติในเมนู)
• การรู้จักบุคลิกลูกค้าในอุดมคติของเราทำให้เราสามารถปรับงบประมาณบน Instagram หรือ Facebook ได้อย่างเหมาะสม
• ใช้คำถามให้คะแนนเพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องของสำเนาโฆษณา

8. ทำการปรับปรุงตามคำติชม

ผลการสำรวจแสดงให้เห็นว่าพิซซ่ามังสวิรัติ ปีกไก่ และสลัดกรีกเป็นอาหารที่ขาดหายไปจากเมนู

ข้อมูลบอกเราว่าผู้เข้าชมจำนวนมากเป็นมังสวิรัติ และร้านอาหารจำเป็นต้องพิจารณาตัวเลือกมังสวิรัติ เช่น พิซซ่ามังสวิรัติสำหรับลูกค้า

81% ของลูกค้าบอกว่าพนักงานเป็นกันเอง 9% ไม่ใช่และ 10% ไม่ได้สังเกต ซึ่งหมายความว่าทีมทำงานได้ดีเกือบตลอดเวลาเมื่อให้บริการแขก

9. การทำนายพฤติกรรมในอนาคต

54% ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่าพวกเขาจะกลับมา 27% ที่พวกเขาไม่รู้ และ 19% บอกว่าพวกเขาจะไม่กลับมา

ลูกค้าส่วนใหญ่บอกว่าจะกลับมาอีก ซึ่งเยี่ยมมาก แต่ลองมาสำรวจกันว่าทำไมลูกค้าถึงไม่มั่นใจว่าจะกลับมาที่ร้านอาหารโดยใช้วิธีการข้ามตาราง

27% ตอบว่าไม่รู้ว่าจะกลับมาที่ร้านอาหารอีกไหม

เหตุผลก็คือการเปรียบเทียบคำตอบเหล่านี้กับคำตอบเกี่ยวกับราคา คุณภาพอาหาร หรือความเป็นมิตรของพนักงาน ซึ่งอาจส่งผลต่อประสบการณ์ของลูกค้า

นี่คือสิ่งที่เรามี: ️

60% ของคนที่ตอบว่า “ไม่รู้” ยังบอกด้วยว่าราคาไม่ตรงกับคุณภาพของร้าน นั่นอาจเป็นเหตุผลว่าทำไมบางคนถึงคิดทบทวนก่อนมาที่ร้านอาหาร

อย่างที่กล่าวไปแล้ว เราสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อคาดการณ์ว่าทำไมและถ้ามีคนต้องการหรือไม่กลับมา

บทสรุป

มีความเป็นไปได้ไม่รู้จบในการปรับปรุงธุรกิจของคุณเมื่อลูกค้าของคุณยินดีที่จะให้ข้อเสนอแนะ ด้วยการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า บริษัทต่างๆ จะสามารถตอบสนองวัตถุประสงค์ของตนได้ดีขึ้นและตัดสินใจโดยยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลางได้ดียิ่งขึ้น

การเรียนรู้วิธีวิเคราะห์และดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าออกมานั้นไม่ใช่กระบวนการที่ง่าย อย่างไรก็ตาม เมื่อเชี่ยวชาญแล้วจะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อธุรกิจในทุกด้าน