ฝึกฝน AI ก้าวแรกสู่การนำ AI มาประยุกต์ใช้กับธุรกิจของคุณต้องทำอย่างไร? - AI ในธุรกิจ #119
เผยแพร่แล้ว: 2024-05-17คำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลจะปรากฏในแอปช็อปปิ้งที่คุณชื่นชอบโดยอัตโนมัติหรือไม่ ผู้ช่วยเสมือนตอบคำถามและแก้ไขปัญหาได้ตลอดเวลาด้วยประสิทธิภาพที่เหนือชั้น? และธุรกิจของคุณจะได้รับประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่กำลังปรับปรุงวิธีการดำเนินธุรกิจทั่วโลกได้อย่างไร ในฐานะเจ้าของธุรกิจ คุณต้องการควบคุมพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้ ต่อไปนี้เป็นห้าขั้นตอนที่จะแสดงให้คุณเห็นว่าต้องทำอย่างไร อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม จะทำให้เชื่อง AI ในบริษัทได้อย่างไร? การแนะนำ
ฝึกฝน AI – สารบัญ
- การฝึกฝน AI ในบริษัทนั้นง่ายแค่ไหน? การแนะนำ
- ขั้นตอนที่ 1 ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง AI การเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
- ขั้นตอนที่ 2 กำหนดความต้องการทางธุรกิจ
- ขั้นตอนที่ 3 ค้นหาว่า AI สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร
- ขั้นตอนที่ 4 ประเมินความสามารถของคุณเองในการปรับใช้ AI
- ขั้นตอนที่ 5 พิจารณาปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ
- ฝึกฝน AI - บทสรุป
การฝึกฝน AI ในบริษัทนั้นง่ายแค่ไหน? การแนะนำ
แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังได้รับความนิยมในหมู่ธุรกิจในโปแลนด์ แต่ก็ยังมีบริษัทหลายแห่งที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์จากศักยภาพของตนอย่างเต็มที่ จากการศึกษาของ KPMG (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do- wykorzystania.html) ปัจจุบันมีเพียง 15% ของบริษัทในประเทศของเราที่ใช้โซลูชัน AI ในขณะที่ค่าเฉลี่ยทั่วโลกอยู่ที่ 35-37% ในเวลาเดียวกัน บริษัทมากถึง 62% ที่ใช้ AI ไม่ได้ติดตามประสิทธิภาพของการใช้งานเหล่านี้ กล่าวคือ พวกเขาไม่รู้ว่ามีผลกระทบอะไรบ้าง (หากมี)
ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันมหาศาลของปัญญาประดิษฐ์ที่ยังไม่ได้ใช้ในธุรกิจของโปแลนด์ ในทางกลับกัน บริษัท 13% วางแผนที่จะนำ AI มาใช้ภายในสิ้นปี 2566 ซึ่งอาจเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงการนำเทคโนโลยีก่อกวนนี้มาคลื่นลูกใหม่ แท้จริงแล้ว บริษัทต่างๆ มองเห็นประโยชน์มากมายจาก AI เช่น ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น คุณภาพผลิตภัณฑ์และบริการที่ดีขึ้น ประสิทธิภาพทางการเงินที่ดีขึ้น และตำแหน่งการแข่งขันที่แข็งแกร่งขึ้น
ขั้นตอนที่ 1 ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง AI การเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
หากคุณกำลังพิจารณาที่จะเริ่มก้าวแรกสู่การนำ AI ไปใช้ในธุรกิจของคุณ ก็คุ้มค่าที่จะเรียนรู้พื้นฐานของเทคโนโลยีกลุ่มนี้ ก่อนที่คุณจะตระหนักถึงศักยภาพของ AI ในธุรกิจของคุณ คุณต้องเข้าใจความแตกต่างที่สำคัญระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในความหมายที่กว้างที่สุด นั่นคือ Machine Learning (ML) และ Generative AI คำเหล่านี้มักใช้แทนกันได้ แต่จริงๆ แล้วอธิบายแนวคิดที่แตกต่างกันเล็กน้อย
AI หมายถึงความสามารถทั่วไปของเครื่องจักรที่ตั้งโปรแกรมไว้ เช่น คอมพิวเตอร์หรือหุ่นยนต์ ในการ 'คิด' ในลักษณะเดียวกันกับมนุษย์ และในการเลียนแบบพฤติกรรมอันชาญฉลาด ระบบ AI สามารถดูดซึม วิเคราะห์ และใช้ความรู้จากโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อให้ได้ข้อมูลใหม่ๆ ตัวอย่างของเทคโนโลยีที่ใช้ AI ได้แก่ เสียงพูด รูปภาพ และการจดจำใบหน้า
ในทางกลับกัน การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เป็นสาขาหนึ่งของ AI ซึ่งระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลและทำการตัดสินใจโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์โดยตรง คุณสมบัติที่สำคัญของ ML คือความสามารถในการปรับปรุงตนเองและปรับอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่องโดยอิงตามข้อมูลอินพุตใหม่
ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ generative AI ซึ่งเป็นสัญญาณหลักที่ได้รับความนิยมอย่างล้นหลามของ ChatGPT สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจเทรนด์ใหม่นี้ Geneative AI สามารถสร้างข้อมูลใหม่ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอและเสียง หรือแม้แต่รหัสคอมพิวเตอร์ โดยการเรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก โมเดลภาษา เช่น ChatGPT เรียนรู้รูปแบบและกฎเกณฑ์ที่มีอยู่ในข้อมูลอินพุต จากนั้นใช้ความรู้นี้เพื่อสร้างข้อความใหม่ที่ไม่ซ้ำใครที่มีลักษณะคล้ายกับข้อความที่เขียนโดยมนุษย์
พลังของ generative AI นั้นอยู่ที่ความยืดหยุ่นและความสามารถในการรีมิกซ์และสังเคราะห์ข้อมูลอย่างสร้างสรรค์ในรูปแบบที่เป็นนวัตกรรม
กำหนดความต้องการทางธุรกิจ
ขั้นตอนที่สองคือการระบุความต้องการเฉพาะของธุรกิจของคุณที่สามารถตอบสนองได้ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง กระบวนการนี้เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์เชิงลึกและการพิจารณาคำถามต่างๆ อย่างรอบคอบ:
- คุณต้องการบรรลุผลลัพธ์เฉพาะด้านใด อาจเป็นการเพิ่มรายได้ การเพิ่มประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน หรือการบริการลูกค้าที่ดีขึ้น
- อะไรคืออุปสรรคสำคัญในการบรรลุเป้าหมายเหล่านี้?
- AI และการเรียนรู้ของเครื่องจะช่วยคุณเอาชนะสิ่งเหล่านี้ได้อย่างไร
- คุณต้องการวัดความสำเร็จของโครงการริเริ่มดังกล่าวอย่างไร การวางแผนตั้งแต่เริ่มแรกว่าจะประเมินผลลัพธ์อย่างไรจึงคุ้มค่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากจำนวนบริษัทที่ข้ามขั้นตอนสำคัญนี้ ซึ่งอาจขึ้นอยู่กับ KPI ผลกำไรทางการเงินโดยตรง หรือตัวชี้วัดอื่นๆ ที่กำหนดไว้สำหรับการดำเนินการนี้โดยเฉพาะ
- คุณมีข้อมูลประเภทใดอยู่แล้ว? ข้อมูลเป็นทรัพยากรสำคัญที่ AI ที่เพิ่งนำมาใช้ใหม่ของบริษัทจะใช้ ถามตัวเองว่าคุณจะต้องมีข้อมูลเพิ่มเติมอะไรบ้างเพื่อควบคุมศักยภาพของ AI ให้เต็มประสิทธิภาพ
เพื่อให้เข้าใจถึงคุณค่าของการตอบคำถามเหล่านี้อย่างถ่องแท้ เรามาดูตัวอย่างที่เป็นประโยชน์กัน ลองนึกภาพบริษัทบัญชีเล็กๆ ที่ต้องดิ้นรนกับกระบวนการจัดการเอกสารของลูกค้าที่ใช้เวลานาน พวกเขากำหนดเป้าหมายว่า "ทำให้การบัญชีเป็นอัตโนมัติเพื่อเร่งการประมวลผลและเพิ่มผลผลิต"
อุปสรรคหลักคือการใช้เวลากับงานที่น่าเบื่อและเอกสารจำนวนมากที่ต้องดำเนินการ หลังจากตรวจสอบความท้าทายเหล่านี้แล้ว ทีมงานระบุว่าการประมวลผลเอกสารที่ใช้ AI เป็นโซลูชันที่เป็นไปได้ นั่นคือเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่สามารถแยกและจัดหมวดหมู่ข้อมูลทางการเงินที่เกี่ยวข้องได้โดยอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาด และเร่งกระบวนการ
วิธีวัดผลกระทบในกรณีนี้คือ การเพิ่มจำนวนเอกสารที่ประมวลผลต่อเดือน และเวลาในการประมวลผลเฉลี่ยต่อคำสั่งซื้อที่ลดลง การประเมินทรัพยากรข้อมูลก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน ในกรณีนี้ ปริมาณใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้ และเอกสารทางการเงินอื่นๆ ที่จำเป็นในการฝึกอบรมระบบ AI
ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการกำหนดความต้องการทางธุรกิจของคุณอย่างชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการนำ AI ไปใช้ ด้วยวิธีนี้เท่านั้น คุณจึงจะสามารถระบุโซลูชันที่เหมาะสมและนำไปใช้อย่างเหมาะสมเพื่อมอบมูลค่าสูงสุดให้กับธุรกิจของคุณ
ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
คุณควรเข้าถึงเครื่องมือต่างๆ เช่น SensID Cognitive Automation (https://4semantics.pl/produkty/sensid-cognitive-automation/), Microsoft AI Builder (https://learn.microsoft.com/pl-pl/ai -builder/overview) หรือ Docsumo (https://www.docsumo.com/)
SensID Cognitive Automation ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำให้การทำความเข้าใจเนื้อหาเอกสารเป็นอัตโนมัติ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในงานหุ่นยนต์และกระบวนการตัดสินใจ เมื่อวิเคราะห์ข้อความแล้ว ระบบจะรวบรวมข้อมูลที่รวบรวมไว้และนำเสนอในรูปแบบที่มีโครงสร้าง พร้อมสำหรับการใช้งานในกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) และแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ ด้วยเทคโนโลยีที่เราพัฒนาขึ้น จึงสามารถสร้างแบบจำลองที่ตีความข้อมูลที่มีอยู่ในเอกสารทางธุรกิจที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
SensID Cognitive Automation ช่วยให้สามารถบูรณาการข้อมูลจากแหล่งข้อความที่หลากหลาย รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง (เช่น ฐานข้อมูล) ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (เช่น แบบฟอร์ม, csv, html ฯลฯ) และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (เช่น doc, pdf, ฯลฯ) ให้มุมมองข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว
Microsoft AI Builder เป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft Power Platform ด้วยเครื่องมือนี้ คุณสามารถสร้างและใช้แบบจำลอง AI เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจของคุณได้ คุณสามารถใช้แบบจำลองที่สร้างไว้ล่วงหน้าที่พร้อมสำหรับสถานการณ์ทางธุรกิจทั่วไปหลายอย่าง เช่น การจดจำเอกสาร หรือสร้างแบบจำลองแบบกำหนดเองเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดเฉพาะของบริษัทของคุณ
อีกทางเลือกหนึ่งที่ควรลองใช้คือ Docsumo ซึ่งใช้ OCR (Optical Character Recognition) เพื่ออ่านเอกสารและได้รับความไว้วางใจจากบริษัทใหญ่ๆ เช่น PayU และ Hitachi
ขั้นตอนที่ 3 ค้นหาว่า AI สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร
หลังจากระบุเป้าหมายและความท้าทายทางธุรกิจแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการระบุวิธีเฉพาะที่ AI สามารถเพิ่มมูลค่าและผลกำไรให้กับธุรกิจของคุณ บางครั้งเส้นทางอาจไม่ชัดเจน ดังนั้นให้พิจารณาถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้มากมาย
หนึ่งในปัจจัยคุณค่าที่สำคัญของ AI คือการ เพิ่มมูลค่าที่ส่งมอบให้กับลูกค้า ด้วยพลังของการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง AI สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจความชอบและพฤติกรรมของผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้น ช่วยให้ได้รับประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวและน่าพึงพอใจยิ่งขึ้น
ปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งคือศักยภาพของ AI ในการ เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของพนักงาน ด้วยการทำให้งานที่ซ้ำซ้อนและใช้เวลานานเป็นอัตโนมัติ AI สามารถประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก และช่วยให้ทีมมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์มากขึ้น รวมถึงปรับปรุงความพึงพอใจในงานได้อย่างมาก ในความเป็นจริง 59% ของผู้ที่ทำงานในตำแหน่งผู้บริหารเชื่อว่าการใช้ AI ในที่ทำงานช่วยเพิ่มความพึงพอใจในการทำงาน (https://www.thehrdirector.com/business-news/ai/ai-increase-job-satisfaction/)
สุดท้ายนี้ เราไม่ควรลืม ผลกำไรทางธุรกิจโดยตรง ที่มักเกิดจากการนำโซลูชัน AI ไปใช้ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ปรับปรุงการดำเนินงาน และการใช้ข้อมูลให้ดีขึ้น องค์กรต่างๆ สามารถเพิ่มรายได้และผลกำไรสูงสุดได้
AI จะเพิ่มความพึงพอใจให้กับลูกค้าของคุณหรือไม่? มันจะเพิ่มประสิทธิผลของพนักงานให้สูงสุดหรือไม่? มันจะมีส่วนทำให้รายได้เติบโตหรือไม่? หากคำตอบของคำถามเหล่านี้คือ "ใช่" แสดงว่า AI สมควรได้รับความสนใจจากคุณอย่างแน่นอน
ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
ขั้นตอนที่ 4 ประเมินความสามารถของคุณเองในการปรับใช้ AI
ด้วยความเข้าใจในศักยภาพอันมหาศาลของ AI ตอนนี้คุณเผชิญกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุด - การประเมินและเตรียมความสามารถและทรัพยากรขององค์กรของคุณเพื่อใช้เทคโนโลยีใหม่อย่างมีประสิทธิภาพ น่าเสียดายที่มักจะมีช่องว่างที่สำคัญระหว่างสิ่งที่เราต้องการบรรลุกับสิ่งที่เราสามารถส่งมอบได้จริงภายในเวลาและงบประมาณที่กำหนด
หากคุณเห็นโอกาสมากมายในการใช้ AI ในบริษัทของคุณ คุณต้องเริ่มต้นด้วยการประเมินความสามารถและเครื่องมือของคุณอย่างตรงไปตรงมา ขอให้ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีของคุณตอบคำถามต่อไปนี้อย่างตรงไปตรงมา:
- เรามีทีมพัฒนาภายในที่มีทักษะที่เหมาะสมในการสร้างโซลูชัน AI ตามความต้องการตั้งแต่เริ่มต้นหรือไม่?
- ถ้าไม่ เราควรพิจารณาซื้อผลิตภัณฑ์ AI ที่มีจำหน่ายทั่วไปจากซัพพลายเออร์ภายนอกหรือไม่
- หรือจะคุ้มค่ากว่าในการมีส่วนร่วมเชิงกลยุทธ์กับพันธมิตรภายนอกที่มีประสบการณ์เพื่อร่วมกันพัฒนาโซลูชันที่เหมาะกับความต้องการของเรา?
เนื่องจากขาดทรัพยากรภายใน ทางออกที่ดีที่สุดอาจเป็นการว่าจ้างโครงการนำ AI ของคุณไปใช้ภายนอกให้กับบริษัทภายนอกที่เชี่ยวชาญโดยเฉพาะ ไม่ว่าคุณจะเลือกเส้นทางใด ขั้นตอนแรกที่ดีคือการวิจัยโซลูชัน AI ที่มีอยู่ในตลาดอย่างถี่ถ้วน และประเมินว่าโซลูชันใดสามารถตอบสนองความต้องการในปัจจุบันขององค์กรของคุณได้ การซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีจำหน่ายทั่วไปอาจเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าการสร้างใหม่ตั้งแต่ต้น
โปรดจำไว้ว่าการบูรณาการ AI นั้นแตกต่างจากการใช้งานซอฟต์แวร์ใหม่ทั่วไป ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และอัลกอริธึมขั้นสูง หากองค์กรของคุณไม่มีความเชี่ยวชาญด้านนี้ การทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญภายนอกอาจหลีกเลี่ยงไม่ได้เพื่อเพิ่มโอกาสความสำเร็จของโครงการให้สูงสุด
ขั้นตอนที่ 5 พิจารณาปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ
แม้จะมีความกระตือรือร้นในเทคโนโลยี AI แต่ผู้จัดการหลายคนยังคงกลัวที่จะก้าวแรกเนื่องจากขาดทักษะภายในองค์กร หากคุณเป็นหนึ่งในนั้น ให้พิจารณาการนำที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญหรือบริษัทภายนอกเข้ามา
การสร้างระบบ AI แตกต่างอย่างมากจากการพัฒนาแอปพลิเคชันทางธุรกิจทั่วไป เป็นสาขาที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางสูง ซึ่งต้องการทักษะขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้เชิงลึก และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
ตัวอย่างเช่น การสร้างผู้ช่วยเสมือน AI ที่สามารถสื่อสารกับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพไม่เพียงแต่ต้องมีรากฐานที่มั่นคงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ด้วย
หากทีมของคุณขาดทักษะพิเศษดังกล่าว การขอความช่วยเหลือจากภายนอกอาจเหมาะสมกว่า บริษัทและหน่วยงานที่ปรึกษาด้าน AI เฉพาะทางสามารถไม่เพียงแต่ให้ความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกระบวนการที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จสำหรับความคิดริเริ่มของคุณ
แน่นอนว่าการจ้างผู้เชี่ยวชาญภายนอกมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการใช้งาน AI ที่ไม่เหมาะสมอาจนำไปสู่ความสูญเสียทางการเงินที่มากยิ่งขึ้นอันเนื่องมาจากข้อผิดพลาด การหยุดทำงาน และความจำเป็นในการแก้ไข หรือเพียงแค่ความผิดปกติของระบบทั้งหมดซึ่งจะไม่ทำงานตามที่ถูกสร้างขึ้น นั่นเป็นสาเหตุที่การทำงานกับผู้เชี่ยวชาญมักเป็นการลงทุนที่ชาญฉลาดซึ่งจะช่วยคุณประหยัดเวลาและเงินในระยะยาว
ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
ฝึกฝน AI – สรุป
การนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในบริษัทถือเป็นงานที่จริงจังและท้าทายอย่างไม่ต้องสงสัย แต่ก็เป็นโอกาสสำคัญสำหรับการเปลี่ยนแปลงและการเติบโตของธุรกิจเช่นกัน โดยเปิดประตูสู่โอกาสมากมายในการเพิ่มประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และมอบมูลค่าที่มากขึ้นให้กับลูกค้า
ดังที่เราได้เห็นแล้วว่า บริษัทหลายแห่งทั่วโลก ตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ ประสบความสำเร็จในการใช้ AI เพื่อทำให้งานที่น่าเบื่อเป็นอัตโนมัติ วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยอิงจากข้อเท็จจริง
แน่นอนว่า เช่นเดียวกับการริเริ่มทางธุรกิจอย่างจริงจัง เส้นทางสู่การใช้งาน AI ที่ประสบความสำเร็จคือการวางแผนโดยละเอียดและการยึดมั่นในหลักการที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว
การนำ AI ไปใช้นั้นเป็นกระบวนการที่ต้องทำซ้ำๆ ด้วยเหตุนี้ วิธีที่ดีที่สุดคือเริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องเล็กๆ ดำเนินการทดสอบ และรวบรวมความคิดเห็น จากนี้จะช่วยให้ตัดสินใจเกี่ยวกับการพัฒนาหรือปรับเปลี่ยนเพิ่มเติมได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้อย่าลืมปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญ นั่นก็คือ ข้อมูล ยิ่งคุณป้อนข้อมูลที่มีคุณภาพให้กับระบบ AI ของคุณมากเท่าใด ข้อมูลก็จะยิ่งเรียนรู้และดำเนินการได้ดีขึ้นเท่านั้น
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok
ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์
ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด
AI ในธุรกิจ:
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
- แชทบอทข้อความที่ช่วยเหลือโดย AI
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
- การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
- นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
- 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
- นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
- สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
- นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
- เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
- 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
- 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
- อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
- NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
- การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
- ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
- ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
- Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
- การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
- เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
- ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
- chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
- ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
- วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
- เครื่องกำเนิด AI Mockup เครื่องมือ 4 อันดับแรก
- AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
- AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
- เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
- กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
- 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
- ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
- กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
- คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
- AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
- ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
- จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
- การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
- AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
- 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
- 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
- การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
- AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
- กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
- ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
- การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
- ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
- โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
- เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2567
- เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
- พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
- โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร
- ผู้สร้างเว็บไซต์ AI 7 อันดับแรก
- เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI
- การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมของคุณได้มากแค่ไหน?
- จะใช้ ChatGTP เพื่อการวิจัยตลาดได้อย่างไร
- จะขยายขอบเขตการเข้าถึงของแคมเปญการตลาด AI ของคุณได้อย่างไร
- "เราทุกคนคือนักพัฒนา" นักพัฒนาพลเมืองสามารถช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร?
- AI ในการขนส่งและโลจิสติกส์
- AI แก้ Pain Point ทางธุรกิจอะไรบ้าง?
- ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ
- AI ในด้านธนาคารและการเงิน ลาย มอนโซ และแกร็บ
- AI ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
- AI ส่งเสริมให้เกิดเทคโนโลยีใหม่อย่างไร
- การปฏิวัติของ AI ในโซเชียลมีเดีย
- AI ในอีคอมเมิร์ซ ภาพรวมของผู้นำระดับโลก
- เครื่องมือสร้างภาพ AI 4 อันดับแรก
- เครื่องมือ AI 5 อันดับแรกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
- กลยุทธ์ AI ในบริษัทของคุณ - จะสร้างได้อย่างไร
- หลักสูตร AI ที่ดีที่สุด – 6 คำแนะนำที่ยอดเยี่ยม
- การเพิ่มประสิทธิภาพการฟังโซเชียลมีเดียด้วยเครื่องมือ AI
- IoT + AI หรือวิธีลดต้นทุนด้านพลังงานในบริษัท
- AI ในโลจิสติกส์ 5 เครื่องมือที่ดีที่สุด
- GPT Store – ภาพรวมของ GPT ที่น่าสนใจที่สุดสำหรับธุรกิจ
- LLM, GPT, RAG... คำย่อของ AI หมายถึงอะไร
- หุ่นยนต์ AI – อนาคตหรือปัจจุบันของธุรกิจ?
- ค่าใช้จ่ายในการนำ AI ไปใช้งานในบริษัทคือเท่าไร?
- AI สามารถช่วยอาชีพฟรีแลนซ์ได้อย่างไร?
- ทำงานอัตโนมัติและเพิ่มผลผลิต คำแนะนำเกี่ยวกับ AI สำหรับฟรีแลนซ์
- AI สำหรับสตาร์ทอัพ – เครื่องมือที่ดีที่สุด
- การสร้างเว็บไซต์ด้วย AI
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face ใครคือใครในโลกของ AI?
- Eleven Labs และอะไรอีก? สตาร์ทอัพด้าน AI ที่มีแนวโน้มมากที่สุด
- ข้อมูลสังเคราะห์และความสำคัญต่อการพัฒนาธุรกิจของคุณ
- เครื่องมือค้นหา AI ยอดนิยม จะหาเครื่องมือ AI ได้ที่ไหน?
- วิดีโอเอไอ เครื่องกำเนิดวิดีโอ AI ล่าสุด
- AI สำหรับผู้จัดการ AI จะทำให้งานของคุณง่ายขึ้นได้อย่างไร
- มีอะไรใหม่ใน Google ราศีเมถุน? ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้
- เอไอในโปแลนด์ บริษัท การประชุม และสัมมนา
- ปฏิทินเอไอ จะเพิ่มประสิทธิภาพเวลาของคุณในบริษัทได้อย่างไร?
- AI และอนาคตของการทำงาน จะเตรียมธุรกิจของคุณให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างไร?
- การโคลนเสียง AI สำหรับธุรกิจ จะสร้างข้อความเสียงส่วนตัวด้วย AI ได้อย่างไร?
- การตรวจสอบข้อเท็จจริงและภาพหลอน AI
- AI ในการสรรหาบุคลากร – การพัฒนาสื่อการจัดหางานทีละขั้นตอน
- กลางการเดินทาง v6. นวัตกรรมในการสร้างภาพ AI
- AI ใน SMEs SMEs จะแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ด้วย AI ได้อย่างไร?
- AI เปลี่ยนแปลงการตลาดที่มีอิทธิพลอย่างไร
- AI เป็นภัยคุกคามต่อนักพัฒนาจริงหรือ? เดวิน และ Microsoft AutoDev
- แชทบอท AI สำหรับอีคอมเมิร์ซ กรณีศึกษา
- สุดยอดแชทบอท AI สำหรับอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์ม
- จะติดตามสิ่งที่เกิดขึ้นในโลก AI ได้อย่างไร?
- ฝึกฝน AI ก้าวแรกสู่การนำ AI มาประยุกต์ใช้กับธุรกิจของคุณต้องทำอย่างไร?