ความสามารถด้านการแพทย์ทางไกลขยายผ่านปัญญาประดิษฐ์

แม้ว่าการแพร่ระบาดของโควิด-19 และข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับไวรัสโคโรนาจะส่งผลต่อการให้บริการด้านการรักษาพยาบาล แต่บริการการแพทย์ทางไกลกำลังได้รับความนิยมก่อนที่จะมีมาตรการเว้นระยะห่างทางสังคมและการล็อกดาวน์ด้วยซ้ำ

เมื่อพิจารณาถึงความท้าทายด้านการดูแลสุขภาพเมื่อเร็วๆ นี้ องค์กรและบุคคลส่วนใหญ่จึงหันมาใช้ระบบดิจิทัล การใช้งานการแพทย์ทางไกลกว้างขวางขึ้น เป็นมิตรต่อผู้ใช้และมีส่วนร่วมมากขึ้น และที่สำคัญที่สุด แม่นยำและปลอดภัยยิ่งขึ้น นั่นก็คือความฝันที่เป็นจริงด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์

โอกาสทางการตลาด

การเปลี่ยนแปลงการรับรู้และการเข้าถึงการดูแลสุขภาพในช่วงการแพร่ระบาดของไวรัสโคโรนา ทำให้เทคโนโลยีสุขภาพทางไกลและการแพทย์ทางไกลกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพที่รองรับอนาคต

สถานพยาบาลและผู้ป่วยได้รับความสะดวก ความโปร่งใส และการรักษาความลับที่มากขึ้น การสื่อสารและการทำงานร่วมกันที่ได้รับการปรับปรุง การประสานงานที่ได้รับการปรับปรุง และการจัดการข้อมูลที่ตรงไปตรงมาเป็นเพียงประโยชน์บางประการที่ต้องขอบคุณเทคโนโลยีขั้นสูงนี้

อธิบายการแพทย์ทางไกล

การแพทย์ทางไกลเปลี่ยนแนวทางทั่วไปในการบริหารและการประสานงาน เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ช่วยให้สามารถรับส่งข้อความและการประชุมทางเสียงและวิดีโอที่สะดวกสบาย รวมถึงการบูรณาการกับอุปกรณ์ทางการแพทย์และเซ็นเซอร์ส่วนบุคคล

การแพทย์ทางไกลช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถให้บริการที่เน้นผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางโดยไม่ทำงานหนักเกินไปหรือเหนื่อยล้า ซึ่งรวมถึงการประเมินอาการ การวินิจฉัยและการรักษาที่แม่นยำ การติดตามความคืบหน้า การปรับเปลี่ยนอย่างทันท่วงที และบริการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพ

กลับไปที่หัวข้อ ปัญญาประดิษฐ์สามารถขยายขีดความสามารถด้านการดูแลสุขภาพแบบเดิมได้อย่างไร มาเจาะลึกเกี่ยวกับความฉลาดทางคอมพิวเตอร์และโอกาสเพิ่มเติมที่มอบให้กัน

การตรวจสอบผู้ป่วยระยะไกล

ระบบที่ใช้ AI สามารถช่วยติดตามตัวชี้วัดด้านสุขภาพ เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ ความดันโลหิต และความอิ่มตัวของออกซิเจน เป็นต้น ผู้ให้บริการด้านการแพทย์สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลผู้ป่วยได้ทันท่วงทีผ่านตัวบ่งชี้ดังกล่าว ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า

การตรวจสอบผู้ป่วยระยะไกล (RPM) ช่วยให้:

• การรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์
• การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ
• การติดตามระยะไกล
• คำแนะนำและโปรแกรมส่วนบุคคล

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถคัดลอกข้อมูลผู้ป่วย อาการที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ และรายละเอียดอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ด้วยรายละเอียดดังกล่าว ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถรักษาเอกสารที่สม่ำเสมอและกำจัดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น พร้อมเพลิดเพลินกับการตัดสินใจด้วยข้อมูลพร้อมๆ กัน

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้:

• บันทึกสรุปเพื่อทบทวนข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
• การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อประเมินความพึงพอใจของผู้ป่วย
• การจำแนกประเภทการสอบถาม
• รหัสประจำตัว

ถ่ายภาพทางการแพทย์

การเรียนรู้เชิงลึกสามารถนำไปใช้ในการตรวจจับและจำแนกรูปแบบที่ผิดปกติได้สำเร็จ รวมถึงเนื้องอก กระดูกหัก รอยโรค และอาการทั่วไปอื่นๆ ที่ไม่สามารถรับรู้ได้ด้วยตาเปล่า

การสร้างภาพทางการแพทย์ หากได้รับการสนับสนุนจากอัลกอริธึม DL ที่ได้รับการฝึกอบรม จะสามารถเร่ง:

• การวิเคราะห์และการตีความภาพ
• คัดแยกและจัดลำดับความสำคัญโดยอัตโนมัติ
• การปรับปรุงภาพ

สนับสนุนการตัดสินใจ

การเรียนรู้ของเครื่องสามารถสร้างคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกเพื่ออำนวยความสะดวกด้านความแม่นยำและประสิทธิภาพที่มากขึ้นตลอดกระบวนการที่ดำเนินการด้วยตนเองโดยทั่วไป

การสนับสนุนการตัดสินใจ หากเสริมด้วยอัลกอริธึม ML ขั้นสูง ก็สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ:

• การวางแผนการรักษาโดยการวิเคราะห์เวชระเบียน วรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ และคำแนะนำ
• การแจ้งเตือนที่กำหนดเองโดยการวิเคราะห์การโต้ตอบและอาการแพ้ที่อาจเกิดขึ้นและจัดทำการแจ้งเตือนที่กำหนดเอง
• กฎเกณฑ์ทางคลินิกโดยช่วยในการประยุกต์กฎเกณฑ์ทางคลินิกเพื่ออำนวยความสะดวกในการวางแผนที่แม่นยำ

ผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท

ผู้ช่วยเสมือนและแชทบอทเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถือเป็นนวัตกรรมสมัยใหม่อีกประการหนึ่งที่สถานพยาบาลใช้ ระบบเหล่านี้ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการแพทย์ทางไกลที่มีอยู่เพื่อปรับปรุงประสบการณ์และบริการของลูกค้า

สิ่งนี้จะเร่งสิ่งต่อไปนี้

• การคัดเลือกผู้ป่วย — เครื่องมือที่ทันสมัยสามารถประเมินข้อกังวลและสภาวะของผู้ป่วยได้
• การจัดการการนัดหมาย — เครื่องมือเหล่านี้สามารถจัดการการกำหนดเวลาเซสชั่น การจัดกำหนดการใหม่ การยกเลิก และการเตือนความจำ เพื่อลดภาระการดูแลระบบ
• การเรียกค้นข้อมูล — ประมวลผลฐานข้อมูลทางการแพทย์อย่างรวดเร็วและฐานความรู้ที่ตรวจสอบข้าม ผู้ช่วยเสมือน และแชทบอทสามารถให้คำตอบที่เหมาะสมสำหรับคำถามของผู้ป่วยที่ได้รับ

การตรวจจับท่าทาง

การตรวจจับท่าทางที่รองรับ AI (การจดจำและการวิเคราะห์การเคลื่อนไหว) เป็นอีกหนึ่งนวัตกรรมใหม่ที่กำลังได้รับความนิยม โซลูชันนี้จะประเมินท่าทางของร่างกาย การวางตำแหน่ง การวางแนว และรายละเอียดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องอย่างแม่นยำ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการกายภาพบำบัดและการฟื้นฟูสมรรถภาพ รวมถึงส่วนอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

สิ่งนี้จะเพิ่มความคล่องตัวให้กับสิ่งต่อไปนี้

• คำแนะนำในการออกกำลังกาย — การตรวจจับท่าทางอาจให้การวิเคราะห์การเคลื่อนไหว การตอบรับแบบเรียลไทม์ และคำแนะนำ
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ - การประมาณค่าแบบก่อให้เกิดอาจให้การวัดและการประเมินตามวัตถุประสงค์
• การประเมินความคืบหน้า — อัลกอริธึมเหล่านี้สามารถติดตามการเคลื่อนไหวของร่างกายเพื่อปรับปรุงการติดตามความคืบหน้า การระบุปัญหา การปรับโปรแกรม และการมีส่วนร่วม

เหตุใดจึงใช้ AI เพื่อขยายแพลตฟอร์มการแพทย์ทางไกล

ด้วยการใช้ AI ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพอาจใช้ประโยชน์จากผลประโยชน์ทางธุรกิจเพิ่มเติมบางประการ

• เวลาและต้นทุนลดลง — ระบบ AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรโดยกำจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์และลดขั้นตอนการทำงานด้วยตนเองให้เหลือน้อยที่สุด
• ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น — โซลูชัน AI สามารถทำให้กระบวนการบริหารจัดการง่ายขึ้น (การป้อนข้อมูลและการประมวลผล การกำหนดเวลาเซสชัน กำหนดเวลาใหม่ และการยกเลิก)
• การวินิจฉัยและการรักษาที่แม่นยำ — อัลกอริธึมอัจฉริยะสามารถปรับปรุงการวินิจฉัยและการรักษาผู้ป่วยได้ จึงช่วยเร่งผลลัพธ์ของผู้ป่วย
• การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล — อัลกอริธึมขั้นสูงสามารถประมวลผลข้อมูลและความคืบหน้าของผู้ป่วย และทำให้การดูแลส่วนบุคคลมีความคล่องตัวในที่สุด

เมื่อได้รับบริการคุณภาพสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งโปรแกรมและการแทรกแซงเฉพาะบุคคล ผู้ป่วยจะเพลิดเพลินกับ:

• การเข้าถึงการรักษาพยาบาล
• โปรแกรมส่วนบุคคล
• การแทรกแซงทันเวลา
• ฟื้นตัวเร็วขึ้น

ความท้าทายหลัก

ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย

ซอฟต์แวร์การแพทย์ทางไกลซึ่งใช้ AI กำลังรวบรวมและประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ซึ่งหมายความว่าการบูรณาการแอปพลิเคชันอาจทำให้เกิดความท้าทายเพิ่มเติม โดยเฉพาะช่องโหว่ด้านความปลอดภัย เช่น การละเมิดข้อมูลและการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต เป็นต้น

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ผู้นำธุรกิจต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัย เช่น การเข้ารหัสข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง การตรวจสอบความปลอดภัย และมาตรการที่คล้ายกัน

ข้อกังวลด้านจริยธรรม

สิ่งสำคัญคือต้องสร้างสมดุลระหว่างความสามารถขั้นสูงและการกำกับดูแลของมนุษย์อย่างต่อเนื่องเพื่อรักษามาตรฐานทางจริยธรรม

• ประการแรก การใช้ข้อมูลอย่างรับผิดชอบเพื่อรับรองความเป็นส่วนตัวและความยินยอมของผู้ป่วย ตลอดจนการปกป้อง
• ประการที่สอง ขอบเขตที่เทคโนโลยีควรส่งผลกระทบต่อกระบวนการที่ระบุ

การจัดการบูรณาการโดยไม่หยุดชะงัก

ในระหว่างการบูรณาการ ผู้นำธุรกิจควรให้ความสำคัญกับข้อควรพิจารณาต่อไปนี้

• การรวบรวมและการจัดการข้อมูล
• คุณภาพข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า
• การพัฒนาแบบจำลองและการตรวจสอบความถูกต้อง
• การบูรณาการโมเดลกับระบบที่มีอยู่แล้ว
• การทำงานร่วมกันของซอฟต์แวร์
• การประเมินและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ยิ่งไปกว่านั้น ผู้ดำเนินการที่รับผิดชอบควรจัดลำดับความสำคัญของการประชุมมาตรฐานเฉพาะโดเมนที่ได้รับการยอมรับ

• ความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูล
• การแบ่งปันข้อมูลและการทำงานร่วมกัน
• กฎระเบียบด้านการดูแลสุขภาพ (HIPAA, GDPR และอื่นๆ)
• กรอบความรับผิดชอบและความรับผิดชอบ
• นโยบายการยินยอม
• นโยบายและโปรโตคอลความปลอดภัย

สรุป

Abto Software มีความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการส่งมอบผลิตภัณฑ์มูลค่าเพิ่มที่เปลี่ยนแปลงบริการด้านการดูแลสุขภาพ บริษัทของเราใช้เทคโนโลยี — ปัญญาประดิษฐ์ ร่วมกับการวิเคราะห์ข้อมูลและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ — เพื่อช่วยให้ผู้นำธุรกิจก้าวไปสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

ความเชี่ยวชาญของเรา:

• การประมาณท่าทางโดยใช้ AI สำหรับการบำบัดทางกายภาพระยะไกล — การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวเพื่อการฟื้นฟูสมรรถภาพทางไกล
• CV เปิดใช้งานการจดจำและการวิเคราะห์การกระโดด — การตรวจจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์แบบไร้เซ็นเซอร์
• CV รองรับแอปพลิเคชันการวินิจฉัยตนเอง — การตรวจจับท่าทางของมนุษย์โดยไม่มีเครื่องหมาย
• แอปพลิเคชัน CV-based เพื่อการรับรู้และวิเคราะห์เลือดที่แม่นยำ
• คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อขับเคลื่อนภาพทางการแพทย์
• คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อเพิ่มศักยภาพในการตรวจจับการล้มสำหรับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์วิดีโอ